Estadísticos para una muestra. Desviación Error típ. de Prueba para una muestra

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Preguntas

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1. Mucha gente tiene la convicción de que las parejas actuales buscan tener siempre exacta-mente dos hijos ¿Dirías que los resultados obtenidos en esta una encuesta en la que se preguntó por el número deseado de hijos a una muestra de 1509 sujetos apoyarían esta opinión?

Estadísticos para una muestra

1509 1.90 1.765 .045 Número de hijos N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Prueba para una muestra

-2.174 1508 .030 -.099 -.19 -.01

Número de hijos

t gl Sig. (bilateral)

Diferencia

de medias Inferior Superior 95% Intervalo de confianza para la

diferencia Valor de prueba = 2

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2. Se sabe que la media del número de años de escolarización de los sujetos de la población de 12. Se extrajo una muestra de sujetos para realizar una encuesta y se deseaba que esa muestra no fuera diferente en años de escolarización de la población. ¿Qúe puedes decir del siguiente output? Fijate bien en el output para ver si es el adecuado para la prueba que hay que realizar.

Estadísticos para una muestra

1510 12.88 2.984 .077 Número de años de escolarización N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Prueba para una muestra

141.736 1509 .000 10.884 10.73 11.03 Número de años

de escolarización

t gl Sig. (bilateral)

Diferencia

de medias Inferior Superior 95% Intervalo de confianza para la

diferencia Valor de prueba = 2

0 3 6 9 12 15 18

Número de años de escolarización

0 100 200 300 400 500 F re cu en ci a Mean = 12,88 Std. Dev. = 2,984 N = 1.510

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3. En una encuesta se preguntó a una muestra de sujetos si pensaba que su vida era excitante o aburrida con tres posibles respuestas, 1=excitante, 2=Normal y 3=Aburrida. Calcula los intervalos de confianza para la media para los tres grupos. Si la hipotesis nula fuera que la media es 2, ¿dirías que se puede rechazar en algún caso?

Estadísticos para una muestra

818 1.59 .571 .020

126 1.64 .572 .051

36 1.69 .525 .087

¿Su vida es excitante o aburrida? ¿Su vida es excitante o aburrida? ¿Su vida es excitante o aburrida? Raza del encuestado

Blanca Negra Otra N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Prueba para una muestra

-20.644 817 .000 -.412 -.45 -.37

-7.006 125 .000 -.357 -.46 -.26

-3.494 35 .001 -.306 -.48 -.13

¿Su vida es excitante o aburrida? ¿Su vida es excitante o aburrida? ¿Su vida es excitante o aburrida? Raza del encuestado

Blanca Negra Otra

t gl Sig. (bilateral)

Diferencia

de medias Inferior Superior 95% Intervalo de confianza para la

diferencia Valor de prueba = 2

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4. En una encuesta se preguntó a unos sujetos si en general sentían que eran personas con nivel de felicidad alto o no. Las respuestas posibles eran 1=Muy feliz, 2=Bastante feliz, 3= No demasiado feliz. A continuación se muestra la comparación por razas del nivel de feli-cidad. Planteando que la hipótesis nula es que la felicidad es =2, dirías que se rechaza en algún caso?

Estadísticos para una muestra

1256 1.77 .604 .017 201 1.97 .651 .046 47 1.94 .673 .098 Nivel de felicidad Nivel de felicidad Nivel de felicidad Raza del encuestado

Blanca Negra Otra N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Prueba para una muestra

-13.637 1255 .000 -.232 -.27 -.20 -.758 200 .449 -.035 -.13 .06 -.651 46 .519 -.064 -.26 .13 Nivel de felicidad Nivel de felicidad Nivel de felicidad Raza del encuestado

Blanca Negra Otra

t gl Sig. (bilateral)

Diferencia

de medias Inferior Superior 95% Intervalo de confianza para la

diferencia Valor de prueba = 2

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5. En una encuesta se preguntó a una muestra de sujetos si pensaba que su vida era excitante o aburrida con tres posibles respuestas, 1=excitante, 2=Normal y 3=Aburrida. A continua-ción se muestran los resultados sólo para las mujeres primero y luego para los hombres. Rechazarías la hipótesis nula de que las mujeres o los hombres declaran tener una vida normal teniendo en cuenta los resultados mostrados debajo?

Estadísticos para una muestraa

425 1.53 .554 .027

¿Su vida es excitante o aburrida? N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Sexo del encuestado = Hombre a.

Prueba para una muestraa

-17.612 424 .000 -.473 -.53 -.42

¿Su vida es excitante o aburrida?

t gl Sig. (bilateral)

Diferencia

de medias Inferior Superior 95% Intervalo de confianza para la

diferencia Valor de prueba = 2

Sexo del encuestado = Hombre a.

Estadísticos para una muestraa

555 1.65 .576 .024

¿Su vida es excitante o aburrida? N Media Desviación típ. Error típ. de la media

Sexo del encuestado = Mujer a.

Prueba para una muestraa

-14.158 554 .000 -.346 -.39 -.30

¿Su vida es excitante o aburrida?

t gl Sig. (bilateral)

Diferencia

de medias Inferior Superior 95% Intervalo de confianza para la

diferencia Valor de prueba = 2

Sexo del encuestado = Mujer a.

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6. Examina esta noticia y busca la parte en la que se mencionan unos intervalos de confianza. Comenta el significado de esos intervalos de confianza y a qué conclusiones llevarían 7. En el archivo de colegios.sav se puede ver los resultados simulados de 20 colegios en los

que se evaluó el conocimiento numérico. El examen se hacía sobre una muestra de 25 alumnos seleccionados aleatoriamente dentro del colegio y producía notas entre 0 a 10 y se consideraba que el aprobado estaba en el 5. Plantea una hipótesis nula razonable que se pueda probar en todas los colegios, razónala y utiliza el SPSS para comprobar si la rechazarías en algún caso.

8. Los colegios 6 al 20 han sido incluidos en un programa especial que supone que aumen-tará el rendimiento en matemáticos por lo que se espera que la media en esos colegios sea de 6. Indica si esto puede afirmarse para alguno de estos colegios.

9. En el archivo de datos de Satisfacción corporal.sav hay unos datos acerca de 200 niños que fueron evaluados en cuanto a variables de peso, satisfacción corporal y otras. La variable BMI (Body Mass Index) es el índice de masa corporal. Busca información acerca de este índice y plantea una hipótesis nula para comprobar si podemos rechazar que los niños tie-nen unos valores medios de BMI normales.

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10. En el output se muestran los resultados de una prueba de hipótesis para el índice de masa corporal de los niños teniendo en cuenta su género. Comenta los resultados de esta

prueba de hipótesis.

Estadísticas de muestra única

Gender of Student N Media

Desviación estándar

Media de error estándar

Male Body Mass Index 100 20,5483 4,27750 ,42775

Female Body Mass Index 100 21,0664 4,97004 ,49700

Prueba de muestra única

Gender of Student Valor de prueba = 22 t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 95% de intervalo de confianza de la diferencia Inferior Superior

Male Body Mass Index -3,394 99 ,001 -1,45171 -2,3005 -,6030

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11. En el archivo de datos de PsychBike hay una variable que se llama Passing distance que indica la distancia a la que pasó cada uno de los vehículos de la base de datos a un ciclista que llevaba un medidor de distancia. Averigua cuál es la distancia de adelantamiento obli-gatoria a ciclistas en España y comprueba si la media de esos adelantamientos respeta esa distancia.

12. Examina este resultado para los adelantamientos cuando el ciclista usaba casco y cuando no. Indica si se rechaza la hipótesis nula de que la media de adelantamientos en ambos casos se ajustaría la distancia obligatoria en España.

Los adelantamientos se realizan por debajo del límite obligatorio.

Estadísticas de muestra única

helmet N Media Desviación estándar Media de error estándar 0 Passing distance 1206 1,35544 ,405296 ,011671 1 Passing distance 1149 1,27032 ,354074 ,010446

Prueba de muestra única

helmet Valor de prueba = 1.5 t gl Sig. (bilateral) Diferencia de medias 95% de intervalo de confianza de la diferencia Inferior Superior 0 Passing distance -12,386 1205 ,000 -,144556 -,16745 -,12166 1 Passing distance -21,988 1148 ,000 -,229681 -,25018 -,20919

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13. Revisando la noticia sobre el pan y la sal en el material de la asignatura veréis que se afirma que el contenido medio de sal ha sido rebajado más que el objetivo inicialmente propuesto ¿Se podría decir que el fabricante del que se ha recogido una muestra en el archivo Sal.sav está en ese nuevo límite? El límite mencionado es de 16,3gs por kilo pero ten en cuenta que las barras de pan sólo pesan un cuarto de kilo.

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