Data Warehouse
Un Data Warehouse es un conjunto integrado de bases de datos, con orientación
temática, que están diseñados para el apoyo a la Toma de Decisiones, y donde cada
unidad de datos es relevante en algún momento del tiempo
El Data Warehouse tiene como objetivo almacenar y proveer a la Organización de
información relevante y a tiempo
Características
Orientado a un tema
Administra grandes cantidades de información
Guarda información en diversos medios de almacenamiento
Comprende múltiples versiones de uno (o varios) esquema de base de datos
Condensa y agrega información
Integra y asocia información de muchas fuentes
Arquitqctura de data werehouse
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Base de datos operacional / Nivel de base de datos externo.
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Nivel de acceso a los datos
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Nivel de organización de datos
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Nivel de data warehouse
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Nivel de acceso a la información
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Nivel de gestión de proceso
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Base de datos operacional / Nivel de base de datos externo (Fuentes de datos)
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Los sistemas operacionales procesan datos para apoyar las necesidades operacionales
críticas, tales como ERPs, SCMs, también se procesa información de fuentes de datos
externas, tales como de la internet, INEI, BCRP.
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Nivel de acceso a los datos
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Es responsable de la interfaces entre las herramientas de acceso a la información y las
bases de datos operacionales. En algunos casos, esto es todo lo que un usuario final
necesita para realizar estas interfases se utiliza el SQL (StandarQuery Lenguaje)
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Nivel de organización de datos
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El componente final de la arquitectura data Warehouse es la organización de los datos,
incluye todos los procesos necesarios como seleccionar, editar, resumir, combinar y cargar
datos en el depósito y acceder a la información desde bases de datos operacionales y/o
externas
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Nivel de data warehouse
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En un data Warehouse físico, el almacenaje de data procesada, incluso en forma redundan
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Nivel de acceso a la información
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Este nivel se incluye el hardware y software involucrados en representar y proveer de
información al usuario final normalmente usa día a día. Por ejemplo: Excel, Lotus 1-2-3,
Focus, Access, SAS, etc.
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Nivel de gestión de proceso
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El nivel de gestión de procesos tiene que ver con la programación de diversas tareas
que deben realizarse para construir y mantener actualizado el data warehouse y la
información del directorio de datos.
DATA MART
El Data mart es un sistema orientado a la consulta, en el que se producen procesos batch de carga de datos (altas) con una frecuencia baja y conocida. Es consultado mediante herramientas OLAP (On line AnalyticalProcessing - Procesamiento Analítico en Línea) que ofrecen una visión
multidimensional de la información. Sobre estas bases de datos se pueden construir EIS (ExecutiveInformationSystems, Sistemas de Información para Directivos) y DSS
(DecisionSupportSystems, Sistemas de Ayuda a la toma de Decisiones). Por otra parte, se conoce comoData Miningal proceso no trivial de análisis de grandes cantidades de datos con el objetivo de extraer información útil,por ejemplo para realizar clasificaciones o predicciones.
En síntesis, se puede decir que los data martsson pequeños data warehousecentrados en un tema o un área de negocio específico dentro de una organización
DEPENDENCIA DE UN DATA MART
Según la tendencia marcada por Inmon sobre los data warehouse, un data mart dependiente es unsubconjunto lógico(vista) o un subconjunto físico (extracto) de un almacén de datos más grande, que se ha aislado por alguna de las
siguientes razones: Se necesita para un esquema o modelo de datos espacial (por ejemplo, para reestructurar los datos para algunaherramienta OLAP).
• Prestaciones: Para descargar el data mart a un ordenador independiente para mejorar la eficiencia o para obviarlas necesidades de gestionar todo el volumen del data warehouse centralizado.
• Seguridad: Para separar un subconjunto de datos de forma selectiva a los que queremos permitir o restringir elacceso.
• Demostración sobre el terreno: para demostrar la viabilidad y el potencial de una aplicación antes de migrarla alData Warehouse de la Empresa.
• Política: Cuando se decide una estrategia para las TI (Tecnologías de la información) en situaciones en las que ungrupo de usuarios tiene más influencia, para determinar si se financia dicha estrategia o descubrir si ésta no seríabuena para el almacén de datos centralizado. • Política: Estrategia para los consumidores de los datos en situaciones en las que un equipo de almacén de datos noestá en condiciones de crear un almacén de datos utilizable.
Según la escuela Inmonde data warehouse, entre las pérdidas inherentes al uso de data marts están la escalabilidadlimitada, la duplicación de datos, la inconsistencia de los datos con respecto a otros almacenes de información y laincapacidad para aprovechar las fuentes de datos de la
empresa. Así y todo estas herramientas son de granimportancia.
SISTEMAS DE INFORMACIÓN EJECUTIVA
Un Sistema de Información Ejecutiva (Executiveinformationsystem, EIS por sus siglas en inglés) es unaherramienta de Inteligencia empresarial (Business Intelligence, BI), orientada a usuarios de nivel gerencial, quepermite monitorear el estado de las variables de un área o unidad de la empresa a partir de información interna yexterna a la misma.
Se puede considerar que un EIS es un tipo de Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) cuya finalidad principal es queel responsable de un departamento o compañía tenga acceso, de manera instantánea, al estado de los indicadores denegocio que le afectan, con la posibilidad de estudiar con detalle aquellos aspectos que no estén cumpliendo con losobjetivos establecidos en su plan estratégico u operativo, y así determinar las medidas de contingencia másadecuadas.
Una de las características más importantes de un EIS es que permite a usuarios con perfil no técnico construirnuevos informes y navegar por los datos de la compañía, con el objetivo de descubrir información que les resulterelevante. Esto se debe, entre otras cosas, a que la interfaz gráfica de estas aplicaciones suele ser muy atractiva eintuitiva. El EIS suele incluir también alertas de negocio, informes históricos comparativos y análisis de tendencias.
Por otro lado, es común que se puedan realizar subscripciones a los informes o listados más significativos.
Un EIS suele necesitar de la implantación de un data warehouse o data mart que actúe como fuente central deinformación, unificando, depurando e integrando las distintas bases de datos operacionales de la compañía. Por otrolado, es posible adaptar la estructura del EIS a la teoría de BalancedScorecardo Cuadro de Mando Integralimpulsada por Kaplan y Norton, o bien a cualquier otro modelo de seguimiento de indicadores que maneje laorganización.
CUADRO DE MANDO
A la hora de elaborar los cuadros de mando, muchos son los criterios que se pueden entremezclar, siendo los que a continuación se describen, algunos de los más importantes, para clasificar tales herramientas de apoyo a la toma de decisiones:
• El horizonte de tiempo.
• Los niveles de responsabilidad y/o delegación. • Las áreas o departamentos específicos. Otras clasificaciones:
• La situación económica. • Los sectores económicos. • Otros sistemas de información.
En la actualidad, no todos los cuadros de mando integral están basados en los principios de Kaplan y Norton, aunque sí influenciados en alguna medida por ellos. Por este motivo, se suele emplear con cierta frecuencia el término dashboard, que relaja algunas características teóricas del cuadro de mando. De forma genérica, un dashboard engloba a varias herramientas que muestran información relevante para la empresa a través de una serie de
Cuadro de mando operativo
Los Cuadros de Mando (CM) son herramientas de control empresarial orientadas a la
monitorización de los objetivos de la empresa o de las diferentes áreas de negocio a través de indicadores. En función de la naturaleza de los indicadores estaríamos hablando de Cuadro de Mandos Estrategicos (CME) si se trata de indicadores estratégicos u Cuadro de mandos Operativo (CMO) si los indicadores son operativos, es decir, indicadores
rutinarios ligados a áreas o departamentos específicos de la empresa (las áreas suelen ser procesos) La periodicidad de los CMO puede ser diaria, semanal o mensual y además está focalizado en indicadores que generalmente representan procesos, por lo que su puesta en funcionamiento es más barata y sencilla y suele ser un buen punto de partida para aquellas compañías que intentan evaluar la implantación de un cuadro de mando integral.
El CMO en línea es fundamental en momentos críticos.
Puesta en práctica del Cuadro de Mando
Seis serán las etapas propuestas:
1. Análisis de la situación y obtención de información.
2. Análisis de la empresa y determinación de las funciones generales. 3. Estudio de las necesidades según prioridades y nivel informativo. 4. Señalización de las variables críticas en cada área funcional.
5. Establecimiento de una correspondencia eficaz y eficiente entre las variables críticas y las medidas precisas parasu control.
6. Configuración del cuadro de mando según las necesidades y la información obtenida. En una primera etapa, la empresa debe conocer en qué situación se encuentra, valorar dicha situación y reconocer la información con la que va a poder contar en cada momento o escenario, tanto la del entorno como la que maneja habitualmente.
Esta etapa se encuentra muy ligada con la segunda, en la cual la empresa habrá de definir
claramente las funciones que la componen de manera que puedan ser estudiadas las necesidades según los niveles de responsabilidad en cada caso y poder concluir cuáles son las prioridades informativas que se han de cubrir, cometido que se llevará a cabo en Cuadro de mando integral la tercera de las etapas.
Por otro lado, en una cuarta etapa se han de señalizar las variables críticas necesarias para controlar cada área funcional. Estas variables son ciertamente distintas en cada caso, ya sea por los valores culturales y humanos que impregnan la filosofía de la empresa en cuestión, o ya sea por el tipo de área que se esté analizando. Lo importante en todo caso, es determinar cuáles son las más importantes en cada caso para que se pueda llevar a cabo un correcto
control y un adecuado proceso de toma de decisiones. Posteriormente, y en la penúltima de nuestras etapas, se ha de encontrar una correspondencia lógica entre el tipo de variable crítica determinada en cada caso, y el ratio, valor, medida, etc., que nos informe de su estado cuando así se estime necesario. De este modo podremos atribuir un correcto control en caos. Con base en las relaciones de causa-efecto, se elabora un Mapa estratégico (Si bien la traducción literal de Strategy Map es Mapa de la estrategia) que permite ver ágilmente la evolución de los indicadores y tomar acciones tendientes a modificarlos.
En último lugar, se debe configurar el cuadro de mando en cada área funcional, y en cada nivel de responsabilidad de manera que albergue siempre la información mínima, necesaria y suficiente para poder extraer conclusiones y tomar decisiones acertadas.
SISTEMA DE INFORMACION