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Eduardo Martínez de Dueñas Hospital Provincial de Castellón

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Academic year: 2021

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Eduardo Martínez de Dueñas Hospital Provincial de Castellón

(2)

Índice

Heterogeneidad inter-tumoral

Heterogeneidad intra-tumoral

Origen de la heterogeneidad tumoral

(3)

Marusyk et al, Nature Rev Cancer 2012

A. Heterogeneidad inter-tumoral

Entre pacientes: Subtipos

B. Heterogeneidad intra-tumoral

Dentro del tumor: Subclones Espacial

(4)

S

Heterogeneidad

inter-tumoral

(5)

La clasificación de tumores de mama

de la OMS distingue

(6)
(7)
(8)

Basal-like 1 Basal-like 2 Inmunomodulador Mesenquimal-like Mesenquimal Stem-like Luminal-AR Lehman et al, JCI 2012

(9)
(10)

S

Heterogeneidad

intra-tumoral

(11)

E. Martínez et al, Breast Cancer Res Treat 2014

Laboratorios locales

Laboratorio Central

CAUSAS:

Artefactos técnicos (falsos + y/o falsos -)

Heterogeneidad intra-tumoral

Cambios biológicos del tumor

16% 21% 35% 3% 13% 28%

(12)

METÁSTASIS RH+ / HER2- HER2+ Triple Negativo PRIMA RIO RH+ / HER2- 90 3 7 HER2+ 0 100 0 Triple Negativo 18 6 76 METÁSTASIS RH+ / HER2- HER2+ Triple Negativo PRIMA RIO RH+ / HER2- 74 16 10 HER2+ 21 76 3 Triple Negativo 22 7 71

Laboratorios locales Laboratorio Central

•En 36 pacientes (26%) cambió el subtipo •En 11 de ellos (11/36, 31%) se modificó

el tratamiento planeado

•En 16 pacientes (10%) cambió el subtipo

(13)

Secuenciación exómica dirigida de 202 genes en 61 parejas

Todos los tumores tenían

1 alteración genómica

– Mediana de 11 mutaciones en el primario y 9 en metástasis – Alteraciones potencialmente actuables

Las mutaciones y CNA eran menos frecuentes en RH-/HER2+,

tanto en los primarios como en las metástasis

41% discordancias en mutaciones

– Las discordancias no diferían con el cambio de subtipo (p=0,31)

83% discordancias CNA

– Las discordancias CNA eran más frecuentes cuando el subtipo IHQ cambiaba (p<0,0001)

(14)

Diversidad

clonal

(15)

Heterogeneidad genómica

– Composición clonal de los tumores (Análisis array CGH)

Clasificaban 20 tumores de mama en 9 tumores monogenómicos y 11 tumores poli-genómicos (con diferentes subclones)

Los tumores heterogéneos se componen de tan solo unas pocas subpoblaciones principales, que pueden estar anatómicamente separadas o entremezcladas

(16)

Heterogeneidad genómica

– Composición clonal de los tumores (SNS secuenciación de un único núcleo)

(17)

Los tumores pueden ser impulsados por un subclon que no es el

mejor, pero que promueve el crecimiento del resto de subclones

induciendo cambios en el microambiente

El subclon impulsor puede ser superado por subclones con mayor

capacidad proliferativa, colapsando el tumor

Subclones minoritarios pueden ser funcionalmente los más letales

(18)

• Se identificaron cientos de mutaciones subclonales y de novo de muy baja frecuencia (presentes en <10% cél. tumorales), sobretodo en TNBC

• Estas raras mutaciones desempeñan un importante papel en diversificar los fenotipos de las cél. tumorales, permitiéndoles sobrevivir a tratº QT …

Wang et al, Nature 2014

Estos datos sugieren que muchas de las mutaciones que

confieren resistencia a los tratamientos oncológicos

ya existían previamente en unas pocas células del tumor

(19)

• Los reordenamientos cromosómicos aparecen de forma súbita y precoz, permaneciendo muy estables a lo largo de la expansión del tumor

• Las mutaciones puntuales aparecen gradualmente, generando una amplia

diversidad clonal.

(20)

S

Origen de la

heterogeneidad tumoral

(21)

Los

tumores luminales A/B

y los

basal-like

probablemente surgen de

la transformación de una célula-de-origen progenitora luminal

Los tumores

metaplásicos

y

claudin-low

procederían de una célula

madre (MaSC o de una ME-SC unipotente)

El origen de los tumores

HER2-Enriched

sigue siendo desconocido

(22)
(23)

S

(24)

Heterogeneidad inter-tumoral

– Mejorar la identificación de los distintos subtipos tumorales en la práctica clínica

– Se descarta la estrategia “one-size-fits-all”  Tratamientos dirigidos y personalizados

Heterogeneidad intra-tumoral

– Biomarcadores pronósticos – predictivos para la estratificación de pacientes

– Coexistencia de múltiples subclones  el tratamiento dirigido al clon dominante podría no ser efectivo para el conjunto del tumor – Diseño de tratamientos óptimos e indivizualizados

– Necesitamos modelos animales experimentales (generación de xenoinjertos murinos individualizados para seleccionar el trat.)

(25)

• Biopsias en diferentes áreas geográficas ?

Necesidad de captar

la heterogeneidad

espacial

• Re-biopsia de la recaída

Necesidad de

definir el fenotipo

de la recaída

• Biopsias tumorales seriadas? • Biopsias líquidas?

Evolución molecular

de la enfermedad

• Secuenciación de alto rendimiento

• Secuenciación masiva en célula única ?

Identificación de los

(26)

Desarrollo de terapias combinadas

Explotación de mutaciones “pasajeras”

Erradicación del clon letal

Terapias adaptativas

(27)
(28)

La heterogeneidad tumoral está causada por la acumulación de

diferencias genómicas (e interacción con el microambiente)

Las complejas interacciones entre subclones condicionan el

crecimiento del tumor

– Subclones minoritarios pueden ser claves para el tumor

La heterogeneidad tumoral limita la capacidad diagnóstica de

las técnicas actuales (biopsia única en un momento único)

– Biopsias líquidas seriadas y técnicas ultra-sensibles podrían captan la

heterogeneidad en tiempo real (aparición clones resistentes)

Es la causa principal de resistencia adquirida a los tratamientos

Futuro: La secuenciación masiva en célula-única supone un

(29)

Referencias

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