Representaciones de matrices

(1)

Representaciones de matrices

(continúa)

En esta lección

● representarás sistemas cerrados con diagramas de transición y matrices de transición

● usarás matrices para organizar información

Sandra trabaja en una guardería infantil. El pasado lunes y miércoles

Pintar con las manos Jugar 0.4 0.2 0.6 0.8

por la tarde, los niños podían escoger entre pintar con las manos o jugar. De los niños que pintaron con las manos el lunes, el 80% volvieron a pintar el miércoles, mientras que el 20% jugaron. De los niños que jugaron el lunes, el 60% volvieron a jugar el miércoles, mientras que el 40% pintaron. Sandra hizo un diagrama para representar esta información.

Las flechas y los rótulos muestran los patrones de las actividades de los niños. Por ejemplo, la flecha circular rotulada 0.6 indica que el 60% de los niños que jugaron el lunes también jugaron el miércoles. La flecha rotulada 0.4 indica que el 40% de los niños que jugaron el lunes pintaron el miércoles.

Los diagramas como el anterior se llaman diagramas de transición

0.4 0.8 Pintar con las manos Miªrcoles Miércoles Jugar 0.6 0.2 Jugar

Pintar con las manos

L

unes

Esta entrada muestra que el 40% de los niños que jugaron el lunes pintaron el miércoles.

porque muestran cómo cambia algo de un momento al siguiente. Podrías mostrar la misma información en una matriz de transición.

Una matriz es un conjunto de números dipuestos en forma

rectangular. A la derecha hay una matriz de transición basada en la información de Sandra acerca de la guardería.

Lee los primeros tres párrafos de la lección en tu libro que presentan otro ejemplo de un diagrama de transición y una matriz de transición.

Investigación: Decisiones frías

Completa la investigación en tu libro por tu cuenta y después lee las respuestas dadas a continuación.

Paso 1

Helado Yogur congelado 0.10 0.05 0.90 0.95 Paso 2 0.10 0.95 Helado Siguiente semana Yogur congelado 0.90 0.05 Yogur congelado Helado Esta se mana

Paso 3 En la segunda semana, el 95% de los 220 estudiantes que tomaron helado y el 10% de los 20 que tomaron yogur congelado escogen helado. Esto significa que 220(0.95) 20(0.10) 211 estudiantes escogen helado.

Con un razonamiento similar, 220(0.05) 20(0.90) 29 estudiantes escogen yogur congelado.

L E C C I Ó N

6.1

(2)

[B]

211 253 192 225 347 289 302 270

Lección 6.1 • Representaciones de matrices (continuación)

80 CHAPTER 6 Discovering Advanced Algebra Condensed Lessons in Spanish

Paso 4 En la segunda semana, hay 211 que toman helado y 29 que toman yogur congelado. Estos cálculos dan los valores de la tercera semana:

211(0.95) 29(0.10) 203 que toman helado

211(0.05) 29(0.90) 37 que toman yogur congelado

Paso 5 Sea i_n y f_n la cantidad de los que comen helado y yogur congelado en la semana n. Entonces la rutina recursiva es:

i₁ 220 y f₁ 20

i_n i_n₁(0.95) f_n₁(0.10) donde n 2

f_n i_n₁(0.05) f_n₁(0.90) donde n 2

Paso 6 El número de los que toman helado se acercará a 160, y el número de los que toman yogur congelado se acercará a 80. Una manera de llegar a esta conclusión es introducir las fórmulas recursivas para i_n y f_n en tu calculadora, y calcular sus valores para los valores grandes de n.

Las matrices son útiles para organizar información. La matriz [B] de la derecha representa el número de estudiantes por grado en North High School y South High School. Las filas, de arriba hacia abajo, representan a los de primer año, segundo año, tercer año y último año, respectivamente; las columnas, de izquierda a derecha, representan a North High School y a South High School. Por ejemplo, el 302 indica que hay 302 estudiantes del tercer año en North High School. Las dimensiones de una matriz son el número de fila y columna. La matriz [B] tiene dimensiones de 4 2. Cada número de una matriz es una entrada,

o elemento, y se lo identifica como b_ij, donde b es el nombre de la matriz en minúscula, e i y j son los números de la fila y la columna, respectivamente. En la matriz [B], b₄₂ 225, la entrada de la fila 4, columna 2.

El Ejemplo A en tu libro muestra cómo puedes usar una matriz para representar los vértices de un polígono. Lee ese ejemplo atentamente.

El Ejemplo B regresa a la encuesta de Karina sobre esquiadores y surfistas de nieve (snowboarders) del principio de la lección en tu libro. Lee ese ejemplo atentamente. Para asegurarte de que entiendes las ideas, sigue una serie de pasos parecida para resolver este problema:

En la guardería de Sandra, 25 niños pintaron con las manos el lunes y 30 jugaron. ¿Cuántos niños hicieron cada actividad el miércoles? Organiza la información del miércoles en una matriz de la forma

[número de niños que pintaron número de niños que jugaron]

Observa que los diagramas y matrices de transición muestran el cambio en un

sistema cerrado —es decir, un sistema en el cual no se agrega ni se elimina nada. Los diagramas funcionan bien en la representación de problemas relativamente sencillos, pero pueden ser difíciles de usar en situaciones en las que existen muchas condiciones iniciales. En tales situaciones, por lo general, una matriz de transición es más clara y más fácil de interpretar.

(3)

Operaciones con matrices

L E C C I Ó N

6.2

CONDENSADA (continúa) En esta lección

● sumarás y restarás matrices y multiplicarás una matriz por un escalar ● usarás operaciones con matrices para transformar una figura geométrica ● resolverás problemas reales que requieren que multipliques matrices

Una matriz es una manera compacta de organizar datos parecida a una tabla. Pero, a diferencia de las tablas, las matrices se pueden sumar y multiplicar como ayuda para resolver problemas.

El texto en la página 325 de tu libro ilustra cómo sumar dos matrices. En general, sumas (o restas) dos matrices sumando (o restando) las entradas correspondientes. Puedes sumar o restar matrices solamente si tienen las mismas dimensiones. Este ejemplo muestra cómo calcular la diferencia de dos matrices.

5 8 9 7 4 4

4 13 7 2 7 10

5 4 8 13 9 7 7 2 4 7 4 10

1 5 2 5 3 6

El Ejemplo A en tu libro ilustra cómo puedes usar las operaciones con matrices para transformar un triángulo. Lee ese ejemplo. En general, trasladas un triángulo

h unidades horizontalmente y k unidades verticalmente al sumar la matriz

h k h k h k

a la matriz de coordenadas, y dilatas el triángulo por un factor de a

multiplicando la matriz de coordenadas por el escalar a. Puedes usar los mismos métodos para transformar cualquier polígono. Puede que quieras dibujar tu propio polígono en una cuadrícula de coordenadas, representarlo con una matriz y después experimentar usando operaciones con matrices para transformarlo. La multiplicación de matrices es un poco más complicada que la suma de matrices o la multiplicación de una matriz por un escalar. El Ejemplo B en tu libro usa la situación de la investigación en la Lección 6.1 para mostrar cómo multiplicar una matriz con una sola fila por otra matriz. Lee este ejemplo atentamente. La investigación y el Ejemplo C te permitirán practicar más la multiplicación de matrices.

Investigación: Encuentra tu lugar

Lee la introducción y el Paso 1 de la investigación en tu libro. Es virtualmente imposible que hagas la simulación por tu cuenta, pero debes asegurarte de que entiendes las intrucciones. Si es posible, pregunta a uno de tus compañeros qué pasó durante la simulación, y pídele prestados sus datos de modo que puedas comparar los resultados teóricos con lo que pasó en realidad.

Completa el resto de la investigación por tu cuenta. No podrás responder el Paso 5. Supón que 15 autos empiezan en la Ciudad A, 10 en la Ciudad B y 5 en la Ciudad C. Cuando hayas terminado la investigación, lee las respuestas de la página siguiente. Paso 2 El diagrama en la página siguiente presenta las reglas de la simulación. El diagrama indica, por ejemplo, que teóricamente, en cada “vuelta”, el 10% de los autos de la Ciudad C se desplazará a la Ciudad B, el 20% se desplazará a la Ciudad A y el 70% se quedará en la Ciudad C.

(4)

Lección 6.2 • Operaciones con matrices (continuación)

Ésta es la matriz de transición de la situación. Asegúrate de 0.3 0.5 0.7 0.2 0.5 0.2 0.1 0.5 A B C 0 entender lo que representa cada entrada.

0.3 0.5 0.2 0.2 0.5 0.1 0.5 0 0.7

Paso 3 Supón que 15 autos empiezan en la Ciudad A, 10 en la Ciudad B y 5 en la Ciudad C. Estas condiciones se representan con la matriz [15 10 5].

La multiplicación de las matrices está a continuación. Las entradas de la matriz producto son el número de autos que

hay en las Ciudades A, B y C, respectivamente, después de la primera transición. [15 10 5]

0.3 0.5 0.2 0.2 0.5 0.1 0.5 0 0.7

[10.5 8.5 11]

Piensa en cómo los cálculos se relacionan con la situación. Por ejemplo, en la primera transición, el 30% de los 15 autos de la Ciudad A se quedan allí, el 50% de los 10 autos de la Ciudad B se desplazan a la Ciudad A y el 20% de los 5 autos de la Ciudad C se desplazan a la Ciudad A. Por consiguiente, el nuevo número de autos que hay en la Ciudad A es 15(0.3) 10(0.5) 5(0.2). Ésta es la suma de los productos de las entradas de la matriz de condiciones iniciales y las entradas de la primera columna de la matriz de transición. ¿Cómo se calculan las otras entradas de la matriz producto?

Paso 4 Estas matrices muestran el número de autos que hay en cada ciudad durante cada una de las siguientes cuatro semanas.

Semana 2: [9.60 7.45 12.95] Semana 3: [9.195 6.940 13.865] Semana 4: [9.0015 6.6955 14.303] Semana 5: [8.9088 6.57835 14.51285] Si continúas multiplicando cada resultado por la matriz de transición, hallarás

que los valores a largo plazo son [9 6 15].

En los productos que has calculado hasta ahora, la matriz del lado izquierdo tenía una sola fila. El Ejemplo C en tu libro muestra cómo hallar el producto cuando la matriz de la izquierda tiene más de una fila. Resuelve este ejemplo usando papel y lápiz. Ten presente que aprender cómo multiplicar matrices requiere de práctica. Cuando hagas los ejercicios de tarea, te sentirás más a gusto con el proceso.

El Ejemplo C muestra que sólo puedes multiplicar dos matrices si el número de columnas en la matriz izquierda es igual al número de filas en la matriz derecha, o sea, si las dimensiones internas de las matrices son iguales. Las dimensiones externas te dan las dimensiones de la matriz producto. Por ejemplo, sí puedes multiplicar una matriz de 4 6 por una matriz de 6 3 porque ambas dimensiones internas son 6. El resultado será una matriz de 4 3. No puedes multiplicar una matriz de 6 3 por una matriz de 4 6 porque las dimensiones internas, 3 y 4, no son iguales.

El texto del recuadro “Matrix Operations” (Operaciones con matrices) en la página 331 de tu libro resume lo que has aprendido en la lección. Lee este texto y después practica las operaciones hasta que te sientas a gusto con ellas.

(5)

(continúa)

Resolver sistemas

con matrices inversas

L E C C I Ó N

6.3

CONDENSADA

En esta lección

● hallarás una matriz de identidad ● hallarás el inverso de una matriz

● usarás matrices inversas para resolver ecuaciones

En cursos anteriores de matemáticas, aprendiste que el número 1 es la identidad multiplicativa. Esto significa que cuando multiplicas cualquier número real por 1, el número no cambia. Del mismo modo, cuando multiplicas una matriz por una

matriz de identidad, la matriz no cambia.

Lee el Ejemplo A en tu libro, que muestra cómo hallar la matriz de identidad para

2 4 1 3

. El resultado,

1 0 0

1

, es la identidad para todas las matrices de 2 ⫻ 2. Comprueba esto con otra matriz de 2 ⫻ 2 multiplicándola en cualquier de los dos lados por

1

0 0 1

.

En general, una matriz de identidad es una matriz cuadrada con un número 1 colocado en cada columna, a través de la diagonal principal, del extremo izquierdo superior al extremo derecho inferior, con 0 en las demás entradas. La notación compacta [I ] se utiliza a veces para representar una matriz de identidad. Las matrices de identidad existen para todas las dimensiones (cuadradas). Por ejemplo, la matriz de identidad para las matrices de 4 ⫻ 4 es:

1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1

En cursos anteriores de matemáticas, también aprendiste que todo número real que no sea cero tiene un inverso multiplicativo, que es el número por el cual multiplicas el número real para obtener la identidad multiplicativa, 1. Por ejemplo, el inverso multiplicativo de ᎏ3₅ᎏ es ᎏ5₃ᎏ, porque ᎏ₅3ᎏ

⭈

ᎏ5₃ᎏ 1. De igual modo, algunas (aunque no todas) matrices cuadradas tienen una matriz inversa. El inverso de una matriz [A] se denota como [A]1_{. Cuando multiplicas cualquier}

lado de una matriz por su matriz inversa, obtienes la matriz de identidad. Esto es, [A][A]1_[_I_{] y [}_A_]1_[_A_]_[_I_{]. En la investigación, hallarás el inverso de una}

matriz de 2 ⫻ 2.

Investigación: La matriz inversa

Sigue los Pasos 1 a 7 de la investigación en tu libro. Después compara tus resultados con los siguientes.

Paso 1 Una matriz multiplicada por su matriz inversa es igual a la matriz de identidad. Por lo tanto:

2 4 1 3

a c b d

1 0 0 1 Paso 2

2a c 4a 3c 2b d 4b 3d

1 0 0 1

(6)

Lección 6.3 • Resolver sistemas con matrices inversas (continuación)

4a 3c 0 4b 3d 1

La suma de 2 multiplicado por 2a c 1 y 4a 3c 0 da c 2. Por lo tanto 2a 2 1, lo cual significa que a 1.5. La suma de 2 multiplicado por 2b + d 0 y 4b 3d 1 da d 1. Por lo tanto 2b 1 0, lo cual significa que

b 0.5. Por lo tanto a 1.5, b 0.5, c 2 y d 1. Por consiguiente, la matriz inversa es:

1.5

2

0.51

Paso 4 Con tu calculadora, debes confirmar que [A]1

1.5

2 0.5 1. Paso 5

2 4 1 3

1.5 2 0.5 1

_4(1.5)2(1.5) 1(₃₍2)₂₎ 2(0.5) 1(1) 4(0.5) 3(1)

1 0 0 1

y

1.5 2 0.5 1

2 4 1 3

1.5(2) 0.5(4) 2(2) 1(4) 1.5(1) 0.5(3) 2(1) 1(3)

1 0 0 1

Ambos productos son iguales, pero la multiplicación de matrices no siempre es conmutativa. Por ejemplo, sea [B]

2

3

1

2

y compara [A][B] con [B][A]. Paso 6 Usa tu calculadora e intenta hallar los inversos de las matrices.

Obtendrás un mensaje de error en cada caso, lo que indica que las matrices no tienen inversos. Una matriz de dimensiones 2 ⫻ 2 no tiene inverso cuando una fila es el múltiplo de la otra.

Paso 7 Solamente las matrices cuadradas tienen inversos. Explicación posible: Supón que una matriz [B] de dimensiones m ⫻ n tiene inverso. Entonces, [B][B]1_[_I_{]. Una matriz de identidad debe ser cuadrada, de modo que [}_I_]

debe tener las dimensiones m ⫻ m. Sin embargo, debido a que también es cierto que [B]1_[_B_]_[_I_{], [}_I_{] debe tener las dimensiones}_n_⫻_n_{. Por consiguiente,}

m debe ser igual a n, por lo tanto [B] es cuadrada.

Recuerda que puedes resolver una ecuación de la forma ax b multiplicando ambos lados por el inverso multiplicativo de a. Por ejemplo, para resolver

2x 3, multiplicas ambos lados por ᎏ1₂ᎏ para obtener x ᎏ3₂ᎏ. De igual modo, si vuelves a escribir un sistema de ecuaciones en forma de matriz, puedes resolverlo multiplicando ambos lados por el inverso de la matriz coeficiente. Lee el recuadro “Solving a System Using the Inverse Matrix” (Solución de un sistema usando la matriz inversa) en tu libro y luego lee atentamente el Ejemplo B, resolviéndolo con papel y lápiz. Para asegurarte de que entiendes el método, resuelve el siguiente ejemplo.

EJEMPLO Resuelve este sistema usando una matriz inversa.

x 2y 1

(7)

Lección 6.3 • Resolver sistemas con matrices inversas (continuación)

䊳

_Solución

_{La matriz para este sistema es:}

1 3 2 4

x y

1 2

Usa una calculadora para hallar que:

1 3 2 4

1

2 1.5 1 0.5

Multiplica ambos lados de la ecuación por la matriz inversa en el lado izquierdo.

1 3 2 4

x y

1 2

2 1.5 1 0.5

1 3 2 4

x y

2 1.5 1 0.5

1 2

1 0 0 1

x y

4 2.5

x y

4 2.5

Por lo tanto, la solución al sistema es (4, 2.5).

Ahora lee el resto de la lección, incluyendo el Ejemplo C, que consiste en resolver un sistema de tres ecuaciones.

(8)

Método de reducción de filas

L E C C I Ó N

6.4

CONDENSADA

(continúa)

En esta lección

● escribirás sistemas de ecuaciones como matrices aumentadas

● resolverás sistemas de ecuaciones usando el método de reducción de filas

La Lección 6.4 presenta un método para resolver sistemas de ecuaciones usando matrices. Lee la lección en tu libro hasta el ejemplo. El texto que sigue inmediatamente al ejemplo muestra cómo representar operaciones con filas de manera simbólica. A continuación, el Ejemplo A utiliza esta notación para resumir cada paso. Intenta resolver el sistema del ejemplo por tu cuenta antes de leer la solución.

EJEMPLO A

Usa el método de reducción de filas para resolver este sistema.

3x 2y 1

2x y 10

䊳

_Solución

_{Las ecuaciones se dan en forma estándar, entonces copia los coeficientes y las} constantes en una matriz aumentada.

3x 2y 1 2x y 10 →

3 2 2 ₁ 101

Realiza las operaciones en filas para transformar esta matriz en la matriz solución.

1

2 3

₁ 109

Suma 1 multiplicado por la fila 2 a la fila 1 para hallar 1 en m₁₁: R₂ R₁→R₁.

1 0 3 ₇ 9 28

Suma 2 multiplicado por la fila 1 a la fila 2 para hallar 0 en m₂₁: 2R₁ R₂→R₂.

1 0 3 1 9

4

Divide la fila 2 por 7 para hallar 1 en m22:

R2 7 _→R₂.

1 0 0 1 3 4

Suma 3 multiplicado por la fila 2 a la fila 1 para hallar 0 en m₁₂: 3R₂ R₁→R₁.

La columna de la matriz solución indica que la solución es (3, 4). A continuación, en el Ejemplo B verás cómo aplicar el método de reducción de filas a un sistema de tres ecuaciones.

EJEMPLO B

Usa el método de reducción de filas para resolver este sistema.

x y z 0 4x 2y z 2 16x 4y z 12

(9)

Lección 6.4 • Método de reducción de filas (continuación)

䊳

_Solución

_{La matriz aumentada para el sistema es:}

1 4 16 1 2 4 1 1 1 0 2 12

Realiza las operaciones en filas para transformar esta matriz en la matriz solución.

15 12 16 3 2 4 0 0 1 12 10 12 R₃ R₁→R₁ y R₃ R₂→R₂

5 6 16 1 1 4 0 0 1 4 5 12

R1 ___ 3

→R1 y

R₂ ___ 2→R2

5 0 0 1 1₅ 4₅ 0 0 1 4 1₅ 4₅

__6 5 R1R2→R2 y

16 __ ₅R₁R₃→R₃

5 0 0 1 1₅ 0 0 0 1 4 1₅ 0

4R₂ R₃→R₃

5 0 0 0 1₅ 0 0 0 1 5 1₅ 0

5R₂ R₁→R₁

1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0

R₁ __ ₅

→R₁ y 5R₂→R₂

La solución aparece en la última columna: x 1, y 1, y z 0. Lee el resto de la lección en tu libro.

(10)

Sistemas de desigualdades

Discovering Advanced Algebra Condensed Lessons in Spanish CHAPTER 6 89

(continúa)

En esta lección

● escribirás sistemas de desigualdades para describir situaciones reales

● representarás gráfi camente la solución, o región factible, de un sistema de desigualdades

● hallarás los vértices de una región factible

A veces, las situaciones reales que implican un rango de valores pueden representarse con desigualdades. La tabla al inicio de la Lección 6.5 en tu libro da varios ejemplos. Puedes realizar operaciones en ambos lados de una desigualdad, del mismo modo en que lo haces con las ecuaciones. Sin embargo, cuando multiplicas o divides ambos lados de una desigualdad por una cantidad negativa, debes invertir el símbolo de desigualdad.

Investigación: Pagar los estudios universitarios

Lee el primer párrafo de la investigación en tu libro y después completa los Pasos 1 a 4. Cuando hayas terminado, compara tus resultados con los siguientes. Paso 1 x y 20,000 40,000 20,000 40,000

Paso 2 Éstos son algunos pares (x, y) posibles: (10000, 10000), (5000, 5000), (0, 0), (10000, 29999), (30000, 5000). La suma de x y puede ser menor que $40,000, ya que los administradores no tienen que invertir todo el dinero. Paso 3 Las soluciones de x y 40,000 están por debajo de la

x y 20,000 40,000 20,000 40,000 recta x y 40,000.

Paso 4 Los puntos para los cuales una o ambas coordenadas son negativas, por ejemplo (10000, 20000) ó (50000, 60000), no tienen sentido en esta situación.

Paso 5 Lee el párrafo que precede el Paso 5. El Paso 5 pide que conviertas todas las limitaciones, o restricciones, de ese párrafo en un sistema de desigualdades. Inténtalo por tu cuenta y después compara tu sistema con el que está a continuación.

x 0 y 0 x 5,000 y 5,000 y 2x x y 40,000

La cantidad invertida en acciones debe ser al menos $0. La cantidad invertida en bonos debe ser al menos $0. La cantidad invertida en acciones debe ser al menos $5,000. La cantidad invertida en bonos debe ser al menos $5,000.

La cantidad invertida en bonos es al menos el doble de la cantidad invertida en acciones. El total de la cantidad invertida debe ser menor o igual a $40,000.

L E C C I Ó N

6.5

(11)

Lección 6.5 • Sistemas de desigualdades (continuación)

Paso 6 Las soluciones de este sistema son los valores que satisfacen todas las desigualdades. No puedes hacer una lista de todas las soluciones (hay demasiadas), pero puedes mostrar la región en una gráfica. Para hacer esto, representa gráficamente la solución de cada una de las desigualdades. La solución del sistema es el área en la que todas las gráficas se traslapan.

La solución son todos los puntos que están sobre o a la derecha

x y y2x x y40,000 y 5,000 x5,000 20,000 40,000 20,000 40,000 A B C de x 5,000, y los que están sobre o por encima de y 5,000,

y los que están sobre o por encima de y 2x, y los que están sobre o por debajo de x y 40,000. La solución se muestra a la derecha y se llama región factible.

Para hallar las esquinas, o los vértices, de la región, necesitas hallar los puntos donde se intersecan las rectas que forman cada esquina. Esto implica resolver estos sistemas:

x 5,000

x y 40,000

y 2x

x y 40,000

x_y 5,000₂_x

Las soluciones de estos sistemas son (5000, 35000),

133331₃, 266662₃

y

(5000, 10000). Puedes describir la región factible para el sistema como el triángulo con los vértices (5000, 35000),

133331₃, 266662₃

y (5000, 10000), y su interior.

Lee el texto que sigue a la investigación y analiza atentamente el Ejemplo A. Después analiza el siguiente ejemplo.

EJEMPLO

Dibuja la región factible de este sistema de desigualdades e identifica sus vértices. ⎧ ⎪ ⎨ ⎪ ⎩ x 1 y 2 x y 4 0.5x

䊳

_Solución

_{Éstas son las gráficas de cada desigualdad:}

xⱖ 1 x y –2 2 4 4 –2 2

y⫹ 2 ⬎x x y 2 4 4 –2 2

yⱕ 4 ⫺ 0.5x x y 2 –2 4 –2 2

La región factible es el traslapo de las gráficas como se muestra

x y 2 4 –2 2 a la derecha.

Puedes leer los vértices de la gráfica o hallarlos resolviendo estos sistemas:

x 1 y 4 0.5x

y 2 x y 4 0.5x

x 1 y 2 x

Las soluciones son (1, 3.5), (4, 2) y (1, 1).

El Ejemplo B en tu libro muestra cómo se pueden usar las desigualdades no lineales para representar una situación. Analiza el Ejemplo B y después lee el resto de la lección.

(12)

Programación lineal

Discovering Advanced Algebra Condensed Lessons in Spanish CHAPTER 6 91

(continúa)

En esta lección

● usarás el método de programación lineal para resolverproblemas que consisten en maximizar o minimizar el valor de una expresión

La programación lineal es el proceso de hallar una región factible y después hallar el punto dentro de la región que da el valor máximo o mínimo para una expresión específica. Lee sobre la programación lineal en el texto que precede a la investigación en tu libro.

Investigación: Maximización de ganancias

Paso 1 Lee el primer párrafo de la investigación en tu libro. A continuación la información dada está organizada en una tabla. Además de esta información, observa que el número de bebederos para pájaros sin esmaltar, x, debe ser mayor o igual a 6.

Por cada bebedero sin esmaltar para pájaros

Por cada bebedero esmaltado para pájaros

Valor de restricción

Horas de torno 0.5 1 8

Horas de horno 3 18 60

Ganancia $10 $40 Maximizar

Paso 2 Usa tu tabla para escribir desigualdades que reflejen las restricciones dadas junto con cualquier restricción razonable. Después compara tus desigualdades con las siguientes.

0.5x y 8 3x 18y 60 x 6 x 0 y 0

Restricción de las horas de torno Restricción de las horas de horno

Restricción sobre el número de bebederos sin esmaltar Sentido común

Sentido común

Ahora, haz una gráfica de la región factible del sistema de desigualdades

x y

20 5

y rotula los vértices. Compara tu gráfica con la de la derecha. Paso 3 Tiene sentido producir sólo números enteros de bebederos para pájaros. Haz una lista de coordenadas de todos los puntos dentro de la región factible, para los cuales ambas coordenadas son números enteros. Asegúrate de incluir los puntos en las rectas límite. Tu lista debe componerse de estos 23 puntos:

(6, 0), (7, 0), (8, 0), (9, 0), (10, 0), (11, 0), (12, 0), (13, 0), (14, 0), (15, 0), (16, 0), (6, 1), (7, 1), (8, 1), (9, 1), (10, 1), (11, 1), (12, 1), (13, 1), (14, 1), (6, 2), (7, 2), (8, 2)

Estos puntos representan todas las combinaciones posibles de bebederos esmaltados y sin esmaltar que el taller puede producir.

L E C C I Ó N

6.6

(13)

Lección 6.6 • Programación lineal (continuación)

Paso 4 El taller obtiene $10 por cada bebedero sin esmaltar y $40 por cada bebedero esmaltado. La ecuación para la ganancia, P, es P 10x 40y si la empresa produce x bebederos sin esmaltar e y bebederos esmaltados. Halla la ganancia para cada uno de los puntos factibles incluidos en el Paso 3. Debes obtener los siguientes resultados.

Punto Ganancia (6, 0) $60 (9, 0) $90 (12, 0) $120 (15, 0) $150 (7, 1) $110 (10, 1) $140 (13, 1) $170 (7, 2) $150 Punto Ganancia (7, 0) $70 (10, 0) $100 (13, 0) $130 (16, 0) $160 (8, 1) $120 (11, 1) $150 (14, 1) $180 (8, 2) $160 Punto Ganancia (8, 0) $80 (11, 0) $110 (14, 0) $140 (6, 1) $100 (9, 1) $130 (12, 1) $160 (6, 2) $140

Paso 5 El taller obtendrá una ganancia máxima de $180 si produce 14 bebederos sin esmaltar y 1 esmaltado. El punto (14, 1) es un vértice de la región factible. Completa los Pasos 6 a 8 y después compara tus resultados con los siguientes. Paso 6 10x 40y 100; observa la gráfica de la derecha.

x y

20 5

Paso 7 10x 40y 140; observa la gráfica de la derecha. Paso 8 10x 40y 170; observa la gráfica de la derecha.

Paso 9 Mira las rectas de ganancia de los Pasos 6 a 8. Observa que todas son paralelas entre sí y que, a medida que aumenta la ganancia, las rectas se desplazan hacia arriba y hacia la derecha. Si imaginas que la recta de ganancia se sigue desplazando hacia arriba y hacia la derecha, manteniendo siempre la misma pendiente, el último punto en la región factible por el que pasará es (14, 1). Por consiguiente, (14, 1) debe ser el punto que maximiza la ganancia. Este mismo método funcionaría también en otras situaciones. Si el vértice no tuviera coordenadas de número enteros, podrías verificar los puntos de números enteros cercanos al vértice. Para minimizar la ganancia, podrías imaginar que la recta de ganancia se desliza hacia abajo y hacia la izquierda. El último punto de la región factible por el que pase sería (6, 0), que es el punto que da la ganancia mínima.

El ejemplo en tu libro proporciona un ejemplo en el que se usa la programación lineal para minimizar los costos. Analiza ese ejemplo y lee el resto de la lección. La lección termina con un recuadro donde se resumen los pasos para resolver un problema de programación lineal.