DISEÑOS

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Investigación

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Dr. . OscaOscar E. PUr E. PUJJ AY CRAY CR ISIS TTOBOB ALAL Di

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1.1. Investigaciones cuantitativas

1.1. Investigaciones cuantitativas

Consisten en la traducción de fenómenos de la Consisten en la traducción de fenómenos de la realidad a cifras y símbolos. Mantienen como realidad a cifras y símbolos. Mantienen como método de verificación los numéricos, se basa método de verificación los numéricos, se basa en la estadística y matemáticas.

en la estadística y matemáticas.

 Utiliza métodUtiliza métodos objetivos os objetivos y mecánicoy mecánicoss

 Sus téSus técnicas poscnicas posibles son:ibles son:

 Encuesta Encuesta (cuestionario)(cuestionario) 

 Análisis de Análisis de contenido contenido (para c(para ciertas áreas)iertas áreas) 

(4)

E

Es s uunna a iinnvveessttiiggaacciióón n qquue e pprroodduucce e ddaattooss descriptivos y se caracteriza por:

descriptivos y se caracteriza por:

 SSe e ttrraatta a dde e eessttuuddiioos s úúnniiccoos s y y ccoommpplleejjooss.. Recurren métodos de análisis interpretativo.

Recurren métodos de análisis interpretativo.

   Son inductivos.  Son inductivos. 

   Son subjetivos.  Son subjetivos. 

   Son humanistas.  Son humanistas.

 Sus técnicas son: Sus técnicas son:

  Entrevista  Entrevista

 GGrruuppo o dde e ddiissccuussiióón n o o sseessiioonnees s dde e ggrrupupo o (f(fooccuuss

group) group)

 Historia oHistoria oral y ral y de vidade vida

  Etnografía  Etnografía

1.2. Investigaciones cualitativas

1.2. Investigaciones cualitativas

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 2.1. Inves tig ación B ás ica

: También recibe el nombre de investigación pura o teórica. Se caracteriza porque parte de un marco teórico y permanece en él; la finalidad  radica en formular nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos científicos

 2.2. Inves tig ación A plicada:

 También llamada práctica o empírica. Se caracteriza porque busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren. Se vincula con la investigación básica, pues depende de los resultados y avances de esta última; esto queda aclarado si nos percatamos de que toda investigación aplicada requiere de un marco teórico.

(6)

III. Por el Nivel de profundidad del es tudio

 3.1. Investig ación exploratoria

: Se realiza con el 

 propósito de destacar los aspectos

fundamentales de una problemática

determinada y encontrar los procedimientos adecuados para elaborar una investigación  posterior.

 3.2. Investig ación des criptiva

: Mediante esta investigación, que utiliza el método de análisis, se logra caracterizar un objeto de estudio o una situación concreta, señalar sus características y propiedades. Puede servir de base para investigaciones que requieran un mayor nivel  de profundidad.

(7)

III. Por el Nivel de profundidad del es tudio

 3.3 Investig ación correlacional

: Mediante esta investigación, que requiere la combinación de los métodos analítico y sintético, en conjugación con el inductivo y deductivo se trata de responder o dar cuenta del porqué del objeto que se investiga. (Construye correlaciones)

 3.4. Investig ación explicativa

: Se pretende explicar la relación causa-efecto entre dos o más variables. Sólo se alcanza con el Diseño Experimental.

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4.1. Macrosociológicas

 son aquellas que se refieren a grandes grupos de población (encuestas, estadísticas)

4.2. Microsociológ icas

se refieren a pequeños grupos de población (grupos de discusión, entrevistas en profundidad)

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 5.1. Inves tig aciones s incrónicas

: son aquellas que estudian fenómenos que se dan en un corto período.

 5.2. Inves tig aciones diacrónicas

: Son aquellas que estudian fenómenos en un largo período con el  objeto de verificar los cambios que se pueden  producir.

(10)

Dis eños de

investigación

(11)

Diseños de Investigación

E l diseño

  es el plan o estrategia

elaborada para responder a las  preguntas de investigación.

Se clasifican en :

- Experimentales ( Intervención y manipulación deliberada de variables )

(12)

DISEÑOS DE

INVESTIGACIÓN

NO SE MANIPULA LA VARIABLE INDEPENDIENTE   S Í S E MA NIPULA LA VARIABLE INDEPENDIENTE  EXPERIMENTAL NO EXPERIMENTAL

(13)
(14)

Diseños de

investigación

Experimental 

(15)

DISEÑO EXPERIMENTAL EXPERIMENTO PURO Manipulación intencional de una o mas V.I. Control o validez

interna de la experimentación.

Manipulación deliberada de por

lo menos una V.I. para medir su efecto en la V.D.

CUASI

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(17)

Diseños de

investigación

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DISEÑO NO EXPERIMENTAL LONGITUDINAL UNA SOLA RECOPILACIÓN DE DATOS UNA O MÁS RECOPILACIONES DE DATOS TRANSVERSAL O TRANSECCIONAL

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Dis eños de Inves tig ación B ás icos

 Des criptivo:

Registro de eventos, observaciones y 

actividades.

Transvers ales o transeccionales :

Todas las

observaciones se realizan en un momento dado, la  presumida causa y efecto se miden simultáneamente.

 Longitudinales :

 Las observaciones se realizan en un

 período de tiempo. Se clasifican en:

-Prospectivos

-Retrospectivos

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Dis eños Transvers ales

 Miden la presumida causa y los efectos en un

mismo tiempo.

 Solo permiten el calculo de Prevalencia

( Proporción de la población con un problema en un momento dado).

- Son muy útiles si el presumido factor de

riesgo permanece todo el tiempo que se está realizando el estudio.

- Se usan con frecuencia para hacer 

“  screening ”   y para la clasificación previa a los

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E s tudios Des criptivos

Registro de eventos, observaciones y 

actividades

- Reporte de casos o de grupos pequeños.

- Descripción de estrategias de cuidados de pacientes.

No dan explicación, ni determinan causas ni 

suministran evidencias.

- No se hacen comparaciones con un grupo control  - No determinan causas contributorias

Son punto de partida de otros diseños mas

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Población y

 Mues tra de

(25)

Es la  TOTALIDAD de personas, elementos,

objetos , org anismos , historias clínicas ,

expedientes , instituciones etc . que tienen

una determinada   caracterís tica común

 s us ceptible de   ser es tudiada, medida y 

cuantificada.

La población debe delimitars e claramente

entorno a  sus características de  contenido,

lugar  y  tiempo.

(26)

La Mues tra:

Es una parte o subconjunto

de la población.

Una muestra representativa es aquella

que tiene todas , o cas i todas las

características de su universo, para lo

cual deben s eg uirs e procedimientos

es tadís ticos apropiados .

(27)

Esquema del Método de la Inferencia

Población

Muestra Conclusiones Métodos de Muestreo Análisis Estadístico

(28)

Pas os que s e deben tener en cuenta en la

 s elección de la muestra:

PAS O 1

Definir la población.

PAS O 2

Identificación

del

marco

muestral.

PAS O 3

Determinación del tamaño

muestral.

PAS O 4

Seleccionar un tipo de

muestreo.

(29)
(30)

 A continuación proporcionaremos una formula

n =

Z² . N . p . q

d² (N-1) + Z² . p . Q

Z= Nivel de confianza  p = Probabilidad de éxito q = Probabilidad de fracaso d = Error máximo permitido N= Población

Nivel de confianza (1- ) Valor de z apropiado

90% 1.65

95% 1.96

(31)
(32)

Técnicas e

Ins trumentos de

Investigación

(33)

PRINCIPALES TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE

INVESTIGACIÓN:

 A . TÉ CNICA DE LA OB S E R VA CION 

(Fichas de Observación,

Fichas Registro,

 A necdotarios , E s calas )

B . TÉCNICA DE LA E NCUE S TA. (Cues tionario)

C. TÉ CNICA DE LA E NTR E VIS TA (Cues tionarios, etc)

D. TÉCNICA DE LOS TESTS: Pruebas de Desarrollo o

ens ayo, Pruebas Objetivas : (Selección Múltiple,

 A pareamiento, Completamiento , Falso Verdadero,

R espues ta Múltiple, Oraciones incompletas , etc.

E . TÉ C NIC A S S OC IOMÉ TR IC A S :

(S ociog rama,

 S ociodrama)

(34)

Fase

Redefiniciones fundamentales sobre propósitos, definiciones operacionales y participantes

Fase

Revisar la literatura enfocándose en los instrumentos utilizados para medir las variables de interés.

Fase

•Identificar el conjunto o dominio de

conceptos o variables a medir.

• Identificar los indicadores de cada

variable.

Fase

Decisiones: a) Tipo y formato; b) Utilizar uno existente, adaptarlo o construir uno nuevo; contexto de administración

Fase

Construcción del instrumento, en función de las decisiones tomadas (incluye la generación de todos los ítems y categorías, así como la codificación y los niveles de medición de los reactivos.

Fase

- Prueba piloto: a) Confiabilidad inicial, b) Validez inicial, c) Entrevista a los participantes para evaluar, d) ensayo.

Fase 

- Versión final: a) Revisar el instrumento y hacer cambios; b) Construir la versión definitiva

Fase

Entrenamiento del personal que va a administrarlo y calificarlo: a) capacitación, b) ensayos.

Fase 

Obtener autorizaciones para aplicar el instrumento.

Fase 10 : Administración del instrumento

Preparación de los datos para el

análisis: a) codificación, b)limpiarlos, c) insertarlos en una base de datos

Estimación y soporte de:

a)confiabilidad final; b) Validez final; c) Objetividad

ANALISIS DE LOS DATOS

Etapas posteriores a la recolección de los datos

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ANÁLISIS CUANTITATIVO

 Es un método para presentar la

información cuantitativa en forma significativa y   comprensible.

 Los procedimientos estadísticos

capacitan al investigador a reducir, resumir, organizar, evaluar, interpretar y comunicar  la información numérica.

(36)

ANÁLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS Programas Computacional es SPSS Minitab SAS Stats Distribución de frecuencias Medidas de tendencia central Medidas de variabilidad ANALISIS DE DATOS CUANTITATIVOS •Media. •Mediana . •Moda •Rango. •Desviación estándar. •Varianza Gráficas Puntuaciones Z La matriz de datos Descriptiva Estadística Inferencial Se efectúa mediante  Y la

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