El impacto de la inmigración en la educación secundaria de Estados Unidos : un estudio para 1910 1940

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(1)PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE INSTITUTO MAGISTER EN. DE ECONOMIA ECONOMIA. TESIS DE GRADO MAGISTER EN ECONOMIA Gazmuri, Barker, Andrés Julio, 2012.

(2) PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE INSTITUTO MAGISTER EN. DE ECONOMIA ECONOMIA. El impacto de la inmigración en la educación secundaria de Estados Unidos: Un estudio para 1910-1940.. Andrés Gazmuri Barker. Comisión Francisco Gallego, Matías Tapia, José Tessada, Jeanne Lafortune, Gert Wagner, José Diaz, Rolf Luders. Santiago, julio de 2012.

(3) El impacto de la inmigración en la educación secundaria de Estados Unidos: Un estudio para 1910-1940.. Andrés Gazmuri Barker* Diciembre 2012. Resumen Este paper tiene cómo objetivo principal entender cómo la inmigración afectó a los niveles de educación secundaria de Estados Unidos durante la primera parte del siglo XX. La investigación se centra en dos potenciales canales de impacto: El crowding out del sistema público generado por la llegada de inmigrantes en edad escolar y un impacto sobre el retorno a la educación generado por la inmigración adulta de baja calicación. Utilizando variables instrumentales para la inmigración, se encuentra que la inmigración de adultos afecta positivamente la matrícula y graduación (medidas como tasa total) y que la inmigración de niños las afecta negativamente. Finalmente, se encuentra evidencia de que la inmigración pudo haber producido una salida de una masa de estudiantes desde la educación pública hacia la educación privada.. * Agradezco la ayuda provista por Claudia Goldin, quien fue clave para la obtención de los datos de educación secundaria y por el consejo respecto a cómo interpretarlos de forma correcta. Además, quisiera agradecer a Jeanne Lafortune y José Tessada por su apoyo en el desarrollo de esta investigación.. 1.

(4) Introducción Una de las preguntas centrales cuando se plantea el tema de la inmigración, tiene que ver con cómo se ve afectado el bienestar económico y las condiciones de vida de los nativos, especialmente cuando la masa de extranjeros alcanza proporciones importantes respecto a la población total. Con relación a esto, existen muchos estudios que se focalizan, principalmente, en el efecto de la inmigración sobre el mercado laboral y dejan de lado el efecto que los inmigrantes pueden tener sobre otras variables, como la educación, que pueden ser incluso más importantes para el bienestar de los individuos. Llama la atención que la mayor parte de la investigación no toma en cuenta que, si se cumple que la gente es forward looking, debiese existir un efecto en las decisiones de inversión en capital humano. Por otro lado, la literatura que se ha centrado en el estudio del impacto de la inmigración sobre las decisiones educacionales, provee predicciones ambiguas respecto a la dirección del efecto de la inmigración sobre los niveles de educación de los nativos. La explicación de esto es que la entrada masiva de extranjeros tiene un efecto tanto en los costos como en los benecios de la educación (Betts, 1998), por lo que no resulta simple conocer el efecto total. Este paper pretende ser un aporte a esta temática, mediante una estrategia empírica que busca identicar el efecto sobre los costos y sobre los retornos de forma separada, para así dilucidar la dimensión de este impacto. La investigación utiliza datos estatales de las primeras décadas del siglo XX, período que resulta de particular interés debido a que coincide con un época en que los ujos de inmigración crecen notoriamente. 1. y. además, se produce una transformación de la educación secundaria que provocó un aumento explosivo de los niveles educacionales alcanzados en Estados Unidos. La educación puede ser afectada de distintas formas por la entrada de inmigrantes y para realizar un análisis completo es necesario separar aquellos potenciales canales de impacto e identicar qué tipo de inmigración es la que va a afectar a cada una de estos mecanismos. Tal como se mencionó, se separarán dos canales que son potencialmente importantes para lograr identicar los efectos sobre la educación secundaria: El primero tiene relación con el impacto dentro de las salas de clases o entre compañeros, es decir, se investigará cómo puede afectar el hecho de tener compañeros inmigrantes a la decisión de permanecer en el colegio o a la elección del tipo de educación. El segundo canal que se investigará tiene relación con los retornos a la educación secundaria, se analizará. 1 Desde 1900 a 1917 hubo 14 millones de inmigrantes que entraron a USA. Para poner este número en perspectiva la población total en 1900 era de 76 millones y en 1917 ya alcanzaba los 103 millones, lo cual implica que el 50 % del crecimiento de la población fue causado por la inmigración. (Ver Carter y Sutch, 1997). 2.

(5) cómo la entrada de inmigrantes puede afectar a los distintos outcomes educacionales. 2. a través de un cambio en la oferta laboral de un determinado tipo de trabajadores. y de. esta forma, inuenciar las decisiones educacionales de los individuos. Para poder separar esos canales de impacto, será muy relevante conocer la composición de la inmigración para lograr identicar aquellos grupos de inmigrantes que impactan la educación a través de cada uno de los distintos mecanismos que se han mencionado. En este paper se explora la relación entre inmigración y educación secundaria primero desde un modelo teórico, el cual ilustra cómo funcionarían ambos canales de impacto y luego se realiza el estudio empírico. El modelo sugiere que la llegada de inmigrantes, que son de menor calicación que los nativos, va a aumentar el retorno a la educación en un mercado competitivo. Además, postula que la llegada de inmigrantes jóvenes sube el costo de la educación, ya sea porque el capital humano entregado por la escuela baja o porque las personas buscan mejores alternativas, a un mayor costo, para evitar el contacto con los inmigrantes. La clave de esta modelación es que la edad y la calicación de los inmigrantes van a inuir en el tipo de impacto que tengan los inmigrantes. Luego de describir los mecanismos de impacto, el paper profundiza en la relación empírica tomando datos estatales, tanto de inmigración como de educación. Este paper se centrará en dos variables educacionales en particular: (i) La tasa de graduación de cada estado, la cual se calcula como el número de graduados sobre la población de 17 años y (ii) la tasa de inscripción o matrícula a los colegios ( enrollment ), que considera. 3. a los matriculados en colegios sobre la población de jóvenes entre 14 y 17 años.. De acuerdo a lo mencionado anteriormente, para poder identicar los dos canales de impacto, es necesario separar la inmigración por grupos de edad. Para lograr esto, se clasicó como niños en edad de educación secundaria a aquellos que tenían entre 15 y 18 años en cada uno de los cohortes y para la categoría adultos se tomaron aquellos mayores de 18 años y menores de 40 para analizar el impacto en el mercado laboral. Para cada período se debe cumplir que hayan inmigrado antes del año del cohorte para que exista un verdadero impacto. Más adelante se detallará como se hizo esta selección. Así mismo, cuando se estudie en detalle el impacto en los retornos a la educación se debe analizar la composición del mercado laboral. Para esto, la inmigración de adultos en edad de trabajar se dividirá entre aquellos calicados y los no calicados . De esta. 2 La gran mayoría de los inmigrantes eran no calicados. Sólo 160.000 o el 1 % fueron clasicados como profesionales, además la mayoría eran hombres entre 15 y 40 años. El 56 % de los extranjeros participaba del mercado laboral. (Carter y Sutch, 1997). 3 Los datos de educación corresponden a los que utiliza Goldin y Katz (1998) los cuales provienen. de los reportes Biennial Survey of Education y de Reports of the Commisiones of Education.. 3.

(6) forma, cuando se analice cómo varían los retornos a la educación secundario se incluirá como variable explicativa la razón de inmigrantes adultos con baja capacitación, sobre aquellos con mayor educación. Así, se logrará entender cómo cambian los niveles educacionales cuando varía la composición de la oferta laboral. Para generar una clasicación de acuerdo a la capacitación de cada inmigrante se les clasicará como calicados o no calicados de acuerdo al tipo de trabajo que realiza cada individuo. Los trabajos serán catalogados en alguna de las dos categorías de acuerdo a los años de educación promedio. 4. de cada ocupación.. Uno de los problemas más frecuentes cuando se busca encontrar un impacto causal entre la inmigración y algún outcome económico es que existe un claro problema de endogeneidad. En este caso, los extranjeros serán atraídos a lugares con mejores condiciones educacionales y por lo mismo, puede creerse que es la inmigración la que está produciendo un impacto positivo, cuando en realidad puede que no exista una relación causal. Para solucionar este problema se construyen instrumentos para cada una de las variables que son potencialmente endógenas. La estrategia de instrumentalización se basa en la idea de que los inmigrantes eligen su lugar de destino tomando como uno de los factores más relevante para la decisión la ubicación de los antiguos inmigrantes de su país. Es decir, tal como demuestran Lafortune y Tessada (2010) se explota el hecho de que el factor étnico siempre es relevante a la hora de decidir a dónde llegar. De esta forma, tal como hace Card (2001), se construyen instrumentos que distribuyan los ujos de inmigrantes a los distintos estados usando las proporciones étnicas de cada zona en el pasado.. Siguiendo la estrategia descrita, este paper encuentra que la inmigración de adultos tiene un impacto positivo y signicativo tanto en las tasas de graduación como en las de matrícula. Un aumento de 1 % en la inmigración de adultos provoca un aumento de 0.03 puntos porcentuales en la tasa de graduación y de la misma magnitud en la tasa de matrícula. Esto se traduce en que un alza de una desviación estándar en el porcentaje de adultos provocaría un aumento de 0.02 desviaciones estándar en la tasa de graduación, lo cual considerando que se introdujeron efectos jos por año y estado, es un efecto económicamente relevante. Además, se encuentra un efecto negativo y signicativo de la inmigración de niños en edad de educación secundaria. Es decir, se produciría una baja en los niveles de graduación por el hecho de tener compañeros extranjeros. La magnitud del impacto es de una caída de 0.055 puntos porcentuales en. 4 Se toma el promedio de educación de 1940 porque es el primer año en que se tiene el nivel de educación de cada individuo en el Censo. 4.

(7) la tasa de graduación cuando se reduce en 1 % la inmigración de niños (Esto equivale a una caída 0.012 desviaciones estándar en la tasa de graduación cuando se aumenta en una desviación estándar el porcentaje de niños inmigrantes). Cuando la variable dependiente es la tasa de matrícula este impacto también es signicativo, un aumento de 1 % en la inmigración de niños provoca un caída de 0.065 puntos porcentuales en el matriculación. El impacto de la razón de inmigrantes no calicados sobre calicados en la tasa de graduación aparece cómo positivo, tal como era de esperar de acuerdo al modelo, pero apenas signicativo. Un cambio de una desviación estándar en este ratio genera un aumento de 0.025 desviaciones estándar en la tasa de graduación. Finalmente, en el análisis privado-público, se concluye que más inmigrantes adultos y más inmigrantes con menor calicación hacen más probable la elección privada versus la pública, lo cual, es un indicio de que los nativos obtienen más capital humano en el sistema privado y que se cambian de sistema por el aumento en los retornos o por el empeoramiento de calidad del sistema público (por la presencia de extranjeros). Estos resultados demuestran que gran parte del efecto de la inmigración en la educación durante la primera parte del siglo, se dio a través de los canales mencionados y que tanto el cambio en los retornos a la educación como el efecto de tener compañeros inmigrantes pueden ser relevantes para entender la relación causal entre estas variables. Existen algunos estudios previos que respaldan los resultados encontrados, dentro de los cuales, el más similar a éste trabajo es el de Ramcharan (2002) que argumenta que la inmigración masiva de trabajadores de baja calicación, que se produjo durante la primera parte del siglo, fue una de las causas principales del crecimiento explosivo de la educación secundaria durante ese período. Ese estudio se centra principalmente en el mecanismo del mercado laboral, postulando que lo que provocó los cambios educacionales fue la caída en los salarios de los menos capacitados y por ende, el aumento en los incentivos a educarse. A diferencia del presente trabajo, ese paper no realiza una instrumentalización de la inmigración y no investiga el canal de impacto a través de la inmigración de niños en edad escolar. Además existen otros estudios que se centran en períodos más actuales pero que estudian canales similares a los que se investigan en este trabajo. Betts (1998) hace un estudio a nivel estatal para Estados Unidos, centrándose en lo sucedido entre 1980 y 1990. Encuentra que el efecto total de la inmigración en la educación escolar es una. 5. combinación de un efecto positivo en los retornos de educación. y uno negativo en la. calidad. Finalmente, concluye que la inmigración afecta negativamente por la mayor. 5 Se analiza cómo cambian los retornos cuando entran ujos de inmigrantes cuya capacidad (skills) son menores en promedio que las de la población nativa. 5.

(8) preponderancia del último efecto. Por otro lado, Hunt (2012) realiza un trabajo para Estados Unidos desde 1940 hasta 2010, donde se separa el efecto en la educación de acuerdo al tipo de nativo y también diferencia entre los distintos tipos de inmigración de. 6. acuerdo a los niveles educacionales que tienen los inmigrantes al entrar al país.. En ese. paper, se encuentra un efecto bastante distinto para los distintos tipos de nativos y se aporta evidencia de que el efecto total de la inmigración en la probabilidad de completar 12 años de educación es positivo. Este efecto es más alto para los afro-americanos que para los blancos no hispanos. Los resultados del análisis público-privado , son concordantes con la evidencia encontrada por papers que investigan un potencial crowding out de alumnos nativos con la llegada de inmigrantes. Betts y Fairlie (2003) analizan este fenómeno a nivel escolar en Estados Unidos para la década desde 1980 a 1990. Ellos encuentran que no existe una relación signicativa entre inmigración y un crowding out en la educación primaria, pero si encuentran evidencia de la presencia de este efecto en los colegios de educación secundaria. Además ellos demuestran que este efecto es más importante cuando los nativos que llegan no provienen de países de habla inglesa. Esto último es relevante para esta investigación porque aporta evidencia respecto a las razones del por qué los nativos preeren separarse de los inmigrantes en su decisión de educación. Por otro lado, Borjas (2004) estudia cómo se produce un crowding out a nivel de educación superior en Estados Unidos, su estudio incorpora información desde 1978 a 1998. Sus resultados coinciden con lo encontrado por Hoxby (1997), quien también hace su estudio a nivel estatal desde el año 1990 en adelante y encuentra evidencia de que la inmigración provoca una disminución de la cantidad de nativos que se inscriben en universidad americanas. Si bien estos resultados son para la decisión de educación superior, representan una fuerte evidencia de que la decisión de educación de los nativos se puede ver afectada negativamente por la presencia de inmigrantes en aquellos recintos educacionales. Dottori y Shen (2009) también se reeren al efecto de la inmigración en la composición pública-privada de la educación en Estados Unidos desde 1980 a 1990. Ellos utilizan el término native ight para referirse al cambio de los nativos desde los colegios públicos a los privados cuando la masa de inmigración está compuesta principalmente por trabajadores no calicados. Por último, Gerdes (2010) hace un estudio para Dinamarca donde analiza cómo cambia la propensión a matricularse en colegios privados cuando aumenta el porcentaje de niños inmigrantes (o con padres extranjeros). Al igual que en los estudios anteriores, se encuentra evidencia de que existe un desplazamiento hacia la educación privada por parte de los nativos. Este efecto es más. 6 Se instrumentaliza la inmigración de acuerdo a cómo estaban establecidos los inmigrantes en 1940.. 6.

(9) pronunciado en municipalidades pequeñas y es casi nulo en las más grandes. Como se puede observar, existen varios estudios que aportan evidencia respecto a este tema. Sin embargo, este trabajo desarrolla una forma novedosa respecto a cómo identicar la relación causal entre la inmigración y los niveles de educación, lo cual, es una diferencia considerable respecto a la mayoría de los estudios que solamente puede encontrar correlaciones. Además, estos resultados son distintos a los anteriormente mencionados porque concluyen que los efectos de los distintos grupos de inmigrantes van a ser opuestos y se entrega evidencia respecto a qué mecanismos son los que gatillan cada uno de estos impactos. Finalmente, este paper aporta evidencia para una época muy importante debido a los profundos cambios que hubo en ambas variables y en la cual, excepto del estudio de Ramcharan (2012), no hay investigación sobre cómo se produjo la relación entre la inmigración y la educación secundaria. Lo que queda del trabajo está organizado de la siguiente forma: la sección I corresponde a un análisis del contexto histórico que permitirá entender mejor los fenómenos que ocurrieron en aquella época. Luego la sección 2 corresponde al modelo teórico, el cual inspira la parte empírica. En la sección III se describen los datos utilizados, se dene la estrategia empírica y se explica cómo se realizó la instrumentalización de cada una de las variables endógenas. La sección IV se reere a los resultados empíricos y nalmente en la última sección se presenta una conclusión del trabajo.. I. Contexto Histórico Al período entre 1910 y 1940 se le conoce como la etapa del High School Movement (Goldin,1996). 7. debido al gran crecimiento que tuvo la educación secundaria durante. comienzos de ese siglo. Una clara muestra de esta alza explosiva es que el porcentaje de. 8. jóvenes graduados en Estados Unidos pasó de un 9 % en 1910 a un 51 % en 1940 . Como consecuencia de este gran cambio en los niveles educacionales, el país se convirtió en el líder mundial en materia educacional, siendo el pionero de la educación secundaria pública y universal. Este liderazgo se vio reejado en que los países más desarrollados de Europa, tales como Inglaterra y Alemania, recién comenzaron a aumentar la cobertura de la educación secundaria a mediados de siglo, es decir casi tres décadas después que Estados Unidos.. 7 Goldin (1996) hace un análisis profundo del gran aumento que tuvo la educación secundaria entre 1900 y 1940, se reere a este fenómeno como el High School Movement. 8 En el anexo 1 se presenta un gráco de la evolución de la tasa educación entre 1910 y 1938.. 7.

(10) La pregunta clave a responder es: ¾Por qué se produce el crecimiento de la educación secundaria en este momento? ¾Por qué se produce esta explosión en Estados Unidos tanto antes que en otros países desarrollados? Para entender este fenómeno, es necesario mencionar que el concepto de High School en Estados Unidos experimentó un cambio profundo durante esa época. Este consistió en que la educación secundaria del siglo XIX, que era vista como un privilegio para la elite, se transformó en algo más general y accesible para todos. Respecto a este cambio, Goldin (1998) dice que se pasó de una preparación especíca para los que quieren seguir educándose en la Universidad, a un entrenamiento útil para la vida. Esta transformación es la que va a permitir que la educación secundaria pudiese ser útil para muchos trabajos que requerían una menor preparación académica. Una clara muestra de lo anterior es que la tasa de graduados de educación secundaria que siguen estudiando en niveles superiores pasa del 49 % en 1910 a un 25 % en 1933. Para lograr entender este cambio en el enfoque de la educación secundaria y el alza tanto de la tasas de graduación como de matrículas, es necesario analizar que sucedió en el mercado laboral durante esa época, que pudo haber gatillado que más gente decidiera estudiar y que el porcentaje que siguiera a la educación superior disminuyera. Según Goldin (1998, 2007), hubo un incremento importante en la demanda laboral de aquellos trabajos que requerían gente preparada pero con un nivel inferior que los titulados del college , además postula que este aumento en la demanda de trabajos técnicos, pero de calicación más baja que lo que proveía la educación superior, fue lo que produjo los cambios en el concepto de educación secundaria. De esta forma, se transformó el antiguo concepto de High School , basado en un curriculum clásico tal como lo requerían las universidades, a un curriculum mucho más técnico. Existe evidencia que de 1900 se incluían materias como latín, griego, literatura. Sin embargo, con la transformación descrita se dio más énfasis a materias como la educación técnico-manual, matemáticas, lenguaje e idiomas. Un ejemplo para ilustrar aquel cambio es que en 1900 el 51 % de los recintos de educación secundaria tenían cursos de latín, en cambio esta cifra disminuyó al 30 % en 1934 (Goldin 2007). Por otro lado, respecto a la relación entre los niveles de inmigración y la educación, resulta inevitable preguntarse si existió algún vínculo causal entre estas variables debido a que la explosión de la educación secundaria coincide con un fuerte aumento de la inmigración hacia Estados Unidos. Es justamente en este período en el cual la proporción de inmigrantes respecto a la población total alcanza los niveles más altos de la historia de Estados Unidos y por lo mismo, se podría pensar, a priori, que este factor incidió en los cambios educacionales anteriormente descritos. Para poder investigar si existe. 8.

(11) alguna causalidad entre estos dos fenómenos es necesario entender los motivos de esta inmigración y cómo estaba compuesta la masa de inmigrantes que entró durante esa época. Respecto a eso, lo primero que hay que mencionar es que los ujos migratorios de la primera parte del siglo XX no estaban expuestos a las restricciones y cuotas. Sin embargo, en 1924 se promulga el Immigration Act que limita fuertemente la entrada de extranjeros. Estas restricciones van a ser de 2 tipos, basadas en una cantidad máxima por país y también en una limitación por la calicación de los entrantes. Es así como en 1907 se alcanza el máximo ujo de inmigración en proporción a la población, con un total de 1.285.549 personas. Los datos históricos muestran que en 1910 13.5 millones de inmigrantes vivían en Estados Unidos y la población con antecedentes de inmigración alcanzaba el 20 % de la población, lo cual es un porcentaje bastante más alto que lo que se observa actualmente. Además, hay que mencionar que la composición de la inmigración cambió fuertemente durante los primeros años del siglo XX. Hacia nes del siglo anterior la inmigración era principalmente de países de Europa occidental como Inglaterra, Irlanda, Escocia y Alemania. Sin embargo, esto va a cambiar radialmente a principios del siglo XX para dar lugar a una inmigración principalmente de países de Europa Oriental, como Rumania, Serbia, Bulgaria, Rusia, Polonia, Eslovaquia, además de una proporción importante que venía de Italia y de los estados balcánicos. Hasta 1930 la mayoría de los inmigrantes eran hombres y tenían un nivel de preparación académica muy por debajo del promedio del ciudadano nativo. De acuerdo a las cifras mencionadas por un autor de la época, William Shriver (1913), la mayoría de los inmigrantes eran jóvenes (el 4 % de los inmigrantes en 1910 eran mayores a 44 años) y dentro de los trabajadores inmigrantes, el 84 % tenían entre 14 y 45 años. Estas cifras, junto con las características de los inmigrantes respecto a su preparación laboral, dan espacio para pensar que hubo un efecto importante en el mercado laboral local que pudo haber afectado los retornos de la educación. De acuerdo con Shriver, la inmigración del Sur y Este de Europa tuvo muy poco efecto en el sector laboral calicado , pero en el sector menos capacitado tuvo efectos muy importantes. En aquel texto se cita una investigación de 3 años de la Immigration Federal Commission que reporta un exceso de oferta de trabajo poco calicado en las industrias básicas y se propone una legislación restrictiva basada en un test de alfabetismo y de lectura para ltrar la entrada a Estados Unidos. Según el mismo autor, estos inmigrantes venían de países donde las condiciones laborales eran malas y estaban dispuestos a aceptar salarios y condiciones que los nativos jamás tomarían.. 9.

(12) Las cifras descritas anteriormente dan pie para pensar que la inmigración si inuyó en el mercado laboral y por lo mismo, existiría una relación entre los niveles educacionales alcanzados en aquella época y la gran entrada de inmigrantes que se produjo a principio del siglo XX. Además, Shriver (1913) menciona en su texto que la mayoría de los niños inmigrantes elegían entre 2 opciones: Ir a escuelas públicas o dedicarse a trabajar en algunos ocios con pocos requisitos educacionales. Se cita el ejemplo de la comunidad polaca de aquella época, en la cual de un total de 6500 niños en edad escolar, 4500 asistían a colegios públicos. Estos datos, serán útiles para respaldar el segundo canal de impacto, aquel que hace referencia al efecto dentro de las salas de clases por el hecho de tener compañeros extranjeros que, de alguna forma, empeoran los niveles de educación y hacen más costosa la educación. Además, se podría pensar, que dado que la mayoría de los inmigrantes asistían a colegios públicos podría haberse producido un desplazamiento de los nativos a los colegios privados.. II. Modelo Ya habiendo descrito los grandes cambios que sucedieron en aquella época, es necesario realizar un modelo que logre explicar, en forma general, aquellas transformaciones y que sustente el análisis que realizará en la sección empírica. Esta parte consta de dos modelaciones necesarias para entender de qué forma la inmigración impacta a los niveles educacionales. Se analiza cómo la entrada de inmigrantes puede afectar el retorno a la educación, a través de cambios en el salario relativo y en los costos educacionales como consecuencia de tener compañeros inmigrantes. La decisión de escolaridad de los individuos va a estar relacionada con la forma en que la inversión en capital humano afecta el bienestar de aquella persona. La forma más directa en que la educación impacta a la gente es aumentando su productividad y por ende, sus ingresos. Por esta razón, el modelo considera que la decisión de educación estará completamente vinculada a un tema de costo y benecio, donde el benecio es el salario que se puede alcanzar con un determinado nivel de educación y el costo, viene dado por todos aquellos sacricios que implica educarse. (Este costo involucra elementos monetarios, de tiempo, de traslado, calidad, etc). Formalmente, un individuo elige su nivel de educación (y) maximizando la siguiente ecuación.. M ax W (yi ) − yi Ci y. 10.

(13) Donde y representa una variable dicotómica, la cual, toma valor y=1 si el individuo decide terminar la secundaria y ser calicado o y=0 si abandona antes. Con esto se asume que sólo se incurre en el costo de calicarse en caso de que el individuo termine la secundaria, si deserta antes el costo se hace nulo porque y=0 en ese caso. Además, con el objetivo de incorporar heterogeneidad entre los individuos, el costo de la educación secundaria C será inuido por la habilidad que tenga cada individuo. Obviamente, individuos con mayor capacidad intelectual les resultará menos costosa la decisión de terminar la educación secundaria. Las habilidades se denen según el parámetro a el cual se distribuye de manera continua de acuerdo a una función de distribución f(a). Sin pérdida de generalidad restringimos a en un intervalo entre [0, 1] y se normaliza la población total a 1. Dada esta habilidad todos los individuos deciden y=1 con. ai > a∗,. donde. w(1) − w(0) = C(a∗). y eligen y=0 con. ai < a∗. De esta forma, la inmigración puede impactar la decisión educacional del individuo a través de dos canales: Puede inuir el retorno a la educación, el cual denimos como la brecha entre el salario que obtiene un calicado y alguien que no terminó la secundaria (w(1). − w(0). ) o puede inuir en el costo de educarse (C).. Para entender cómo la inmigración puede impactar el retorno a la educación, considere una economía donde existen rmas competitivas que producen un bien homogéneo Y, el cual se produce únicamente con 2 factores: trabajo calicado y no calicado. La tecnología se representa por una función de elasticidad de sustitución constante o CES, donde. σ. es la elasticidad de sustitución, 1. Y = At [θt Stρ + (1 − θt )Utρ ] ρ At. (1). es la productividad total de los factores, el parámetro. de trabajo calicado que se utiliza en la producción. calicados(con educación secundaria), ción secundaria). Además,. ρ. Ut. St. θ. representa la proporción. es la cantidad de trabajadores. los trabajadores no calicados (sin educa-. es el parámetro CES, que está dado por. ende, elasticidad de sustitución se puede expresar como:. ρ=. σ−1 y por σ. 1 1−ρ. σ=. Así, la rmas maximizan sus ganancia y las condiciones de primer orden son las siguientes: 1. Ws = At [θt Stρ + (1 − θt )Utρ ] ρ ρθt Stρ−1. (2). 1. Wu = At [θt Stρ + (1 − θt )Utρ ] ρ ρ(1 − θt )Utρ−1 11. (3).

(14) Dividiendo (2) con (3) y aplicando logaritmo llegamos a la siguiente expresión.. WS θt log( W ) − σ1 log( US ) ) = log( 1−θ t U. (4). De la ecuación (4) vemos que un aumento en la cantidad relativa de trabajadores no calicados (U), como ocurrió con la gran inmigración que hubo a comienzos del siglo XX, generaría una disminución en el término. 1 log( US ) y por lo tanto, un aumento σ. en el salario relativo para los trabajadores calicados(o en términos de la modelación anterior, un aumento en de sustitución. σ. w(1) − w(0)) . Además, mientras más grande sea la elasticidad. entre ambos tipos de trabajo, mayor será el efecto de un cambio en la. oferta relativa de trabajo en el salario relativo (porque. 1 log( US ) se hace más bajo). σ. Por otro lado, el costo C aumentará con la cantidad de inmigrantes niños que lleguen en cada cohorte. Con esto se busca incorporar la idea de que existe una externalidad negativa, que se produce dentro de los colegios, por el hecho de que en aquellos recintos con mayor proporción de alumnos inmigrantes los niveles educacionales logrados fueron más bajos. Esto se puede entender como un deterioro en la calidad de la educación obtenida, por lo que para poder alcanzar una educación calicada es necesario hacer mayores sacricios económicos. Existen estudios que respaldan el efecto negativo de los inmigrantes dentro de la sala de clase: Friesen y Krauth (2011) realizan un estudio con datos a nivel escolar desde el 2000 hasta el 2004, en el cual investigan el efecto en el rendimiento académico de tener grupos étnicos con lenguas distintas dentro de la sala de clase. Ellos encuentran evidencia de un efecto pares negativo sobre los resultados en matemáticas de los nativos americanos en educación primaria. En esta misma línea, existen algunos estudios realizados para otros países: Gould et al. (2009) utiliza datos de Israel para analizar lo que sucede con los resultados educacionales a nivel de colegios. Ellos encuentran que pares inmigrantes (principalmente de la Unión Soviética) tienen un efecto negativo en la tasa de aprobación en el examen de inscripción para la educación secundaria. Así mismo, Jensen y Rasmussen (2011) estudian el efecto pares de los inmigrantes usando datos desde el 2000 al 2005 para Dinamarca. Sus resultados empíricos muestran que aquellos niños en colegios con una mayor concentración de inmigrantes tienen resultados signicativamente peores que los niños que asisten a colegios con una baja proporción de extranjeros, tanto en los test de matemática como en los de lenguaje. De esta forma, se han modelado los dos potenciales canales de impacto que se pretenden estudiar en la parte empírica del paper. Tal como se mencionó, estos efectos. 12.

(15) serán gatillados por inmigrantes de distintas edades y calicaciones, por lo cual, parte importante de este trabajo será la selección los datos y la clasicación que se haga de los inmigrantes para lograr identicar por separado la inmigración de niños, de adultos calicados y de adultos no calicados. III. Estrategia Empírica Ya habiendo descrito el vínculo teórico que puede existir entre la inmigración y los niveles de educación secundaria, se planteará la estrategia empírica que se utilizará para identicar y medir los efectos que se producen a través de los distintos canales de impacto descritos. Primero, se denirán las distintas regresiones que se estimarán para medir los distintos efectos, luego se describirán los datos y se denirán los criterios de clasicación de cada grupo de inmigrantes. Finalmente se explicará en detalle cómo se soluciona el problema de endogeneidad que se produce como consecuencia de que los inmigrantes pueden elegir su ubicación de acuerdo a las condiciones educacionales del lugar.. A. Especicación La primera regresión a estimar relaciona la inmigración de niños y la inmigración de adultos con los dos outcomes educacionales de interés (tasa de graduación de educación secundaria y tasa de matrícula de educación secundaria). La idea de esto es separar los dos canales mencionados anteriormente: El efecto de los jóvenes en edad de educación secundaria (variable niños), que mide cómo afecta la inmigración dentro de los colegios. El segundo efecto, el de los adultos, busca medir el impacto de los inmigrantes en edad laboral sobre los niveles educacionales. Esta inmigración, tal como se vio en la parte histórica es principalmente no calicada, por lo que el coeciente de la variable adultos puede ser una primera evidencia del impacto de un cambio en los retornos a la educación, a través de un cambio en la oferta relativa de trabajadores.. Respecto a. lo descrito por el modelo, el coeciente de la inmigración de niños debiese reejar el aumento en costos de educarse o la menor calidad de la educación, como consecuencia de tener compañeros extranjeros, por lo que su signo debiese ser negativo. Así mismo, el coeciente de la inmigración adulta debiese ser positivo porque pretende capturar el impacto del cambio en los retornos. Una variante que se introducirá en esta primera regresión será remplazar la variable adultos por los inmigrantes adultos no calicados para analizar si se intensica el efecto de los adultos como consecuencia de que ahora. 13.

(16) se toman en cuenta sólo aquellos que son de baja capacitación. Dada la descripción anterior, la forma de la ecuación a estimar es la siguiente:. tasa.graduaciónst = β(log niños)st + ψ(log adultosst ) + φt + νs + µst tasa.matriculast = β(log niños)st + ψ(log adultosst ) + φt + νs + µst. (1). (1´). La segunda regresión estima la relación causal entre las mismas dos variables incluidas en la regresión (1) pero incluye una tercera variable, llamada ratio que considera la proporción entre inmigrantes adultos no calicados (no graduados de secundaria) sobre los inmigrantes adultos calicados. Esta variable captura el efecto de un cambio en la proporción de trabajadores en el mercado laboral y por ende, es una proxy del cambio en los retornos de la educación. Tal como se describe en la parte histórica esta razón era bastante mayor entre la masa que inmigraba que entre la población local por lo que la entrada de inmigrantes debiese cambiar la oferta relativa de trabajo, dándole mayor peso a los trabajadores no calicados y por ende, afectando a los retornos a la educación.. tasa.graduaciónst = α(log niños)st + δRatiost + η(log adultos)st + φt + νs + µst. (2). tasa.matrı́culast = α(log niños)st + δRatiost + η(log adultos)st + φt + νs + µst. (2´). Por último, se estima una tercera ecuación para el análisis de la decisión entre colegios públicos o privados. En este caso la variable dependiente es la razón entre la cantidad de individuos en educación pública sobre la cantidad en educación privada. Al igual que en la regresión (2), las variables explicativas serán la inmigración de niños, de adultos y la razón no calicados sobre calicados. Esta ecuación pretende estimar el potencial crowding out hacia el sistema privado como consecuencia de los cambios que produce la inmigración.. razón.publ − priv = α(log niños)st + δRatiost + η(log adultos)st + φt + νs + µst. (3). Con el n de controlar por otros factores que pueden inuir, todas las regresiones anteriormente denidas incluyen efectos jos por año y por estado para controlar por los cambios especícos a cada estado y por los cambios que se produjeron año a año que no tenían relación con la inmigración. Además se estimarán haciendo un cluster de los errores estándar a nivel estado para permitir que los errores estén correlaciona-. 9. dos dentro de cada estado . Finalmente, hay que mencionar que para poder identicar. 9 Cuando se hizo el cluster por año y por estado los resultados fueron similares. 14.

(17) correctamente los efectos de cada una de las variables denidas se debe solucionar el problema de endogenidad que se produce. En este caso, tenemos tres variables endógenas que son los 3 grupos de inmigración: los niños, los adultos no calicados y los adultos calicados. Para generar los instrumentos se seguirá la estrategia que ya fue introducida en la primera parte y que ahora se procederá a explicar en detalle.. B. Instrumentalización Un tema central respecto a la estimación de las ecuaciones denidas en la sección anterior es que los inmigrantes pueden elegir su lugar de destino de acuerdo a los niveles educacionales de ese lugar. Por esta razón, la inmigración de adultos, tanto de los calicados como de los no calicados, y la inmigración de niños pueden ser variables endógenas. Por ejemplo, los extranjeros pueden haber seleccionado con mayor probabilidad aquellos estados con buenos colegios o quizás aquellos lugares con mayor cantidad de colegio públicos. Para solucionar este problema de endogeneidad se construye un instrumento para cada una de estas 3 variables siguiendo una estrategia similar a la utilizada por Card(2001). La idea central en la cual se basan estos instrumentos radica en que los individuos de un mismo país de origen tienden a formar redes y a inmigrar a los mismos lugares (Munshi 2003). Existen algunos estudios que muestran que los inmigrantes tienden a llegar a lugares donde existen mayores conexiones y vínculos para así formar redes que de cierta forma los protegen (Lafortune y Tessada 2012). Esto puede ser por un tema informacional o por otras razones como contactos, familia, protección, etc. De acuerdo a esta teoría, las decisiones pasadas de inmigración de los individuos de una misma etnia son un buen predictor de la decisión de inmigrar a un lugar especíco. Siguiendo esa idea, se ocupa como predictor la proporción de cada grupo étnico por estado en 1900 (una década antes del primer cohorte), para predecir la cantidad de inmigrantes de cada etnia que llegará a cada estado y así tener una predicción de la inmigración total de adultos y niños para cada estado, la cual será exógena a las condiciones locales. Por lo tanto, los instrumentos fueron construidos de la siguiente forma: Todos los adultos calicados, no calicados y los niños, fueron asignados separadamente a un estado especíco para cada año y etnia según la concentración que existía 1900 de esa etnia en ese estado especíco. Por ejemplo, si el 15 por ciento de todos los rusos estaban ubicados en Wisconsin en 1900, entonces el 15 por ciento de todos los niños de Rusia que entraron al país después de 1900 son asignados a Wisconsin (lo mismo que el 15 % de los adultos calicados y el 15 % de los adultos no calicados). Con esto se genera una predicción del ujo de los 3 tipos de inmigración. 15.

(18) por grupo étnico. Luego, sumando para todos las etnias uno obtiene una predicción para el ujo de inmigrantes de cada tipo para cada estado. El instrumento para la razón no calicados- calicados se construye dividiendo el ujo predicho de ambos tipos de adultos. Las siguientes ecuaciones denen formalmente la manera en que se construyeron los instrumentos para cada una de las variables endógenas.. P redicción niñosst =. P N1900js J. N1900j. × Inmig.niñosjt. P redicción no − calif icadosst =. P N1900js J. P redicción calif icadosst =. P N1900js J. N1900j. N1900j. × Inmig.lowskilljt. × Inmig.highskilljt. Donde j corresponde a la etnia y s al estado. del grupo étnico j en el estado s en 1900 y. N 1900j. N 1900js. es el stock de inmigrantes. es el stock total de inmigrantes del. grupo étnico j en Estados Unidos en 1900. Para poder construir los tres instrumentos fue necesario obtener los ujos de inmigración tanto de niños, no calicados y calicados para cada grupo étnico y luego distribuirlos de acuerdo a las proporciones étnicas en 1900 de cada estado. Para poder diseñar los grupos étnicos primero se separaron los ujos de inmigración por país de origen y luego se agruparon en 42 grupos étnicos distintos (de acuerdo a características comunes). Por otro lado, se logrará la identicación de los efectos de la inmigración sobre la variable dependiente, si es que el instrumento escogido afecta a la variable dependiente (resultados educacionales) sólo vía la inmigración y no a través de otros factores. Si los ujos de inmigrantes pasados eligieron esos estados porque anticiparon las condiciones futuras de la educación, entonces habría un problema de identicación y el instrumento no sería válido. Hay que tener en cuenta que esto es bastante difícil que suceda, dado que no sólo debe anticipar condiciones futuras de educación de ese estado en general, sino que deben ser particulares para ese grupo étnico. Si algunos inmigrantes antes de 1900 preeren un estado porque anticipan condiciones mejores para todos los grupos étnicos pero no para algún grupo en particular, entonces los instrumentos seguirían siendo válidos. Es decir, para que los instrumentos pierdan validez se debe dar que algún grupo étnico anticipe algún shock que los afecte particularmente a ellos en un estado especíco y además que éste perdure en el tiempo hasta después de 1910, para que afecte las decisiones de los inmigrantes de esa época.. 16.

(19) Si los inmigrantes de 1900 anticipan cambios que no persisten en el tiempo (no perduran hasta 1910), entonces la estrategia de identicación sigue siendo válida. Finalmente, la condición de relevancia de los instrumentos es respaldada por los estudios anteriormente mencionados, en donde se comprueba que las decisiones de inmigración si tienen mucha relación con las decisiones de los individuos de su mismo grupo étnico en el pasado.. C. Datos y Clasicación de inmigrantes Para los datos de inmigración para cada estado y período se utilizó la muestra al 1 % entre 1910-1940 de la base Integrated Public Use Microdata Series (IPUMS; ver Ruggles, Sobek, Alezander, Fitch, Goeken, Hall, King y Ronnander 2008), de la cual se ocuparpn los censos de 1910, 1920, 1930 y 1940. Además esta fuente provee información sobre otras variables relevantes para el análisis, tales como: país de origen, ocupación, años de educación, edad, año de inmigración, año de nacimiento y el estado al cual inmigraron. Con esta información se construyó un panel a nivel estado en el cual se tiene el lugar de origen de cada individuo, su ocupación, año de llegada a Estados Unidos y año de nacimiento. De esta forma se pudo analizar los ujos de inmigración de cada año para cada uno de los distintos estados y se clasicó esta inmigración de acuerdo a las 3 categorías mencionadas anteriormente. Los datos de ubicación de las distintos grupos étnicos (location shares) en 1900 que se utilizaron para construir los instrumentos, se obtuvieron de las tablas del censo de 1900 (United States Census Oce 1901). Por otro lado, los datos de educación son los utilizados por Golding y Katz (1998). Estas cifras son recopiladas a nivel estatal desde 1910 hasta 1938 (cada 4 años y en algunos casos cada 2) de la siguiente forma: para los años anteriores a 1918 los datos se recopilaron de unos informes de la época conocidos como Reports of the Comissioner of Education y para los años posteriores se utilizó una fuente llamada Biennial Surveys of Education. Así, se obtuvieron datos para las tasa de graduación y de inscripción de educación secundaria. En ambos casos, se obtuvo la tasa correspondiente a educación pública y la tasa total, lo cual permite realizar el análisis del impacto de la inmigración en la elección entre educación pública y privada. La tasa de graduación es medida como el número de graduados por año sobre la población total de 17 años, lo cual se calcula para cada estado. Por otro lado, la tasa de inscripción escolar (enrollment) se mide como el número de inscritos por estado sobre la población total de niños entre 14 y 17 años (esto se mide para los colegios privados, públicos y conjuntamente).. 17.

(20) Para generar una clasicación acertada de la inmigración de niños en edad de educación secundaria y de los inmigrantes adultos, se realiza un match entre el año de inmigración y el año de nacimiento para poder así tener ujos que sean los relevantes para cada cohorte. En el caso de la tasa de graduación, se consideren como niños aquellos inmigrantes que efectivamente van a ser compañeros de los graduados en cada uno de los años de interés. Por ejemplo, para la tasa de graduación de 1910 se tomarán inmigrantes nacidos entre 1891 y 1895, porque se supone que el nativo que se gradúa en 1910 nació alrededor de 1893 o 1892. Es decir, se toman inmigrantes que pudieron ser compañeros por la edad que tenían. Además, para el ujo de inmigración relevante para 1910 se toman aquellos individuos que inmigraron antes de 1910. Por lo tanto, el ujo de niños relevantes para la tasa de graduación de 1910 debe cumplir tanto con la condición de ser de edad similar (para haber sido compañero) y con la condición de año de inmigración. De igual forma, para la tasa de graduación de 1914 se toman aquellos inmigrantes que nacieron en el período 1895 - 1899 y que inmigraron antes de 1914. Siguiendo este criterio de selección se realiza lo mismo para el resto de los años (1920, 1922, 1924, 1930, 1934, 1938). La inmigración de adultos también se seleccionó haciendo un match similar entre el año de nacimiento y el año de inmigración. La idea es que para cada cohorte se consideren dentro de esta categoría los individuos que están en edad de trabajar y que por lo mismo inuyen la oferta relativa de trabajadores. Se consideran adultos a aquellos que tienen entre 18 y 40 años y que inmigraron a lo más 3 años antes del año en que se mide la variable educacional. 10. . Por otro lado, para clasicar los adultos entre calica-. dos y no calicados se obtuvo el promedio de los años de educación correspondientes a cada ocupación existente. Para hacer esto, se utilizaron las ocupaciones reportadas en 1940 porque este es el primer año en que existen datos respecto a la cantidad de años de educación. De esta forma, se clasicó cada ocupación como calicada o no calicada de acuerdo al promedio de educación de aquellos que la ejercían y se denió que aquellas profesiones con un promedio menor a 8 años de educación serían clasicadas como no calicadas y las con un promedio superior a ese umbral se clasicaron como ocupaciones calicadas. Una vez que se obtuvo esta clasicación se impusieron estas categorías a cada inmigrante adulto, de acuerdo a la ocupación que tenían. Tal como era de esperar y de acuerdo a lo descrito en la sección histórica, la gran masa de inmigrantes adultos era de baja capacitación.. 10 Esta última condición se impone para tomar la inmigración que efectivamente impacta el mercado laboral, si inmigraron hace más de 3 años lo lógico es que los salarios ya se hayan ajustado por este shock.. 18.

(21) D. Descripción de estadísticas En la tabla 1 se muestra el promedio de las cifras educacionales correspondientes a 1910 para cada una de las regiones de Estados Unidos (se agrupó a nivel regional sólo para facilitar la presentación). Se muestran las tasas de graduación y de matrícula totales, también se reportan los promedios a nivel privado. Además, se muestran los niveles de inmigración total y de adultos no calicados para 1910. La variable cambio tasa graduación se reere al cambio en las tasas de graduación entre 1910 y 1938 para cada una de las regiones. Se puede observar que existe una clara correlación positiva entre los niveles de inmigración en 1910 y los cambios en las tasas de graduación. Es posible ver que las 2 regiones con menor cambio en la tasa de graduación son las que menos inmigración tenían en 1910. Estas regiones son: East South Central y South Atlantic. Obviamente, este análisis no permite deducir ninguna relación causal entre estas variables, pero si es un primer indicio de la relación que puede existir entre estas. 11. variables.. Tabla 1: Resumen estadísticas para 1910 region. tasa graduación. tasa graduación pública. cambio tasa graduación. inmigración. no calicados 495.243. 1910-1938 East North Central. 0.126. 0.114. 0.430. 736.621. East South Central. 0.038. 0.025. 0.222. 24.754. 13.024. Middle Atlantic. 0.077. 0.060. 0.406. 2622.084. 1594.138. Mountain. 0.077. 0.059. 0.490. 98.751. 77.632. New England. 0.162. 0.122. 0.409. 459.354. 264.206 339.328. Pacic. 0.112. 0.094. 0.593. 460.702. South Atlantic. 0.053. 0.037. 0.345. 49.016. 30.564. West North Central. 0.116. 0.096. 0.469. 214.401. 144.170. West South Central. 0.038. 0.030. 0.334. 113.076. 60.501. Además, en la tabla 1 es posible observar que los niveles de graduación varían mucho entre las distintas regiones de Estados Unidos, lo cual puede haber gatillado que familias de inmigrantes elijan aquellas zonas con mejores condiciones para que sus hijos tuviesen mayores oportunidades. Por esta razón, tal como se mencionó con anterioridad, para investigar una posible relación causal habría que ocupar los instrumentos construidos. Por último, si se comparan las tasas de graduación pública con las tasas de graduación. 11 Las cifras de inmigración aparecen muy bajas porque corresponden al 1 % tomado por el Censo de USA.. 19.

(22) total se puede ver que el porcentaje de educación privada era bastante bajo y que en 1910 la gran mayoría asistía a colegio públicos. Lo anterior puede ser importante cuando se analice un posible éxodo de nativos a los colegios privados como consecuencia de la llegada de inmigrantes a aquellos recintos. Si se sabe que la mayoría de la población estaba en colegios públicos en 1910 y además hay noción, por el análisis histórico, de que la mayoría de los niños extranjeros en esa época accedía a educación pública, entonces es posible intuir que existirá contacto entre nativos e inmigrantes en los colegios, lo cual puede inuir en la calidad e inducir un posible crowding out hacia la educación privada. En la tabla 2, se presenta por separado el promedio para la variable literacy (alfabetización) y educ (años de educación cursados) obtenidas del censo de Estados Unidos. Se ha tomado el promedio para la población inmigrante y para los nativos con el objetivo de tener un indicio de cuáles son las diferencias respecto a la preparación académica de ambos grupos. La literatura histórica anteriormente citada muestra que existían diferencias de calicación importantes entre ambos grupos, siendo los nativos más preparados. Este hecho sería la clave para que la inmigración tenga un efecto sobre el mercado laboral, debido a que la llegada de extranjeros actuaría como un shock sobre la oferta laboral de los no calicados y por ende, aumentaría el salario relativo de los más preparados. La variable educación sólo se tiene desde 1940 en adelante, por lo se tomo únicamente el censo de 1940. El promedio se tomó considerando sólo a los individuos mayores de 18 años, para tener una idea de cómo era la preparación de aquellos que tenían edad para trabajar. La variable educación (o educ en el censo) toma valores entre 0 y 11, donde 0 es no haber tenido ningún año de educación y 11 implica haber asistido, al menos, a 5 años de educación superior (college). Por otro lado, la variable alfabetización (literacy) fue tomada de los censos entre 1900 y 1930 para los adultos mayores de 18 años. En este caso, se contruye una variable que toma los siguientes valores: 1 si sabe leer y escribir o toma valor igual a 0 si no sabe leer, no sabe escribir, o no sabe ninguna de las dos cosas. pero no sabe escribir, 3 si sabe escribir pero no leer y 4 si sabe hacer ambas cosas. Al analizar las cifras de la tabla 2, es posible comprobar, tal como se mencionó en la descripción histórica, que hay diferencias importantes que favorecen a los nativos en ambas variables. Respecto a los datos de inmigración, se puede observar que a nes de la década de 1910, especícamente entre 1907 y 1908, la población extranjera llegaba a cifras. 20.

(23) Tabla 2: Diferencias educacionales nativos-inmigrantes. Variables. Inmigrantes. alfabetización educación. Nativos. 0.8994. 0.9774. 2.47984. 3.72193. cercanas al 19 % de total de habitantes, lo cual representó el punto máximo en cuánto a la proporción respecto a la población total. Estos inmigrantes en su mayoría tenían entre 18 y 65 años, por lo cual, en su mayor parte, participaban en la fuerza laboral. Una prueba de lo anterior es que 1915 la participación de la población extranjera en la fuerza laboral extranjera alcanzaban el 21 %. En los datos se puede observar que, después de las restricciones impuestas en la década de 1920, esta participación comenzaría a declinar.. Por último, se presenta la Tabla 3. 12. , en donde se muestra la evolución del stock de. inmigración para cada uno de los censos que han sido tomados en cuenta. Además se incluye la población total de Estados Unidos y la proporción de inmigrantes sobre la población. La última columna muestra la cantidad de inmigrantes adultos presentes en el país para cada uno de los censos. Con estos datos se puede observar que la mayor parte de la población extranjera eran adultos y por lo tanto había una inuencia en la oferta laboral, además a partir de 1920 el stock de inmigrantes crece a un ritmo mucho más lento en comparación a lo que había sucedido en 1910 y en las décadas anteriores. Un ejemplo de esto, es el stock de inmigrantes en 1940, el cual se reduce a pesar de que la población crece fuertemente. Esto último reeja lo importante que fueron las políticas de restricción a la inmigración. Es necesario recalcar que estos datos corresponden al stock total de inmigrantes y no son las mismas cifras que se utilizarán para estimar los efectos sobre la educación. Esto se debe a que, tal como se mencionó en la descripción metodológica, se utilizarán sólo aquellos ujos de inmigrantes que van a ser relevantes para los resultados educacionales de cada cohorte, lo cual se logra haciendo un match entre los años de inmigración y la edad de los extranjeros.. 12 Las cifras de la tabla 3 corresponden al 1 % de la población que toma cada censo. 21.

(24) Tabla 3: Población e Inmigración para cada censo. Año. Habitantes nacidos en extranjero. Población total. razón extranjeros - población. 1910. 138.431. 923.153. 0,15. extranjeros adultos 127.346. 1920. 143.221. 1.050.634. 0,136. 133.920. 1930. 145.128. 1.216.337. 0,12. 138.486. 1940. 129.972. 1.351.640. 0,096. 122.881. IV. Resultados. A. Primera Etapa La estimación de la primera etapa de las ecuaciones (1) y (2), desarrolladas en la sección 3, es presentada en la tabla 4. En los paneles A y B se muestran los resultados para las distintas especicaciones denidas en la estrategia empírica y en cada uno de éstos se realiza la primera etapa para las distintas variables endógenas involucradas en cada ecuación. De esta forma, es posible observar que los instrumentos son altamente predictivos respecto a sus respectivas variables endógenas y por lo tanto, la relación entre los distintos tipos de inmigración (adultos y niños) y los instrumentos construidos a partir de la decisión de localización de los antiguos inmigrantes, es sucientemente fuerte. En el panel A, se reporta la primera etapa en donde las variables endógenas son la inmigración de niños y la inmigración de adultos (ambas expresadas en logaritmo). Es posible observar en la columna (1) y (2) que un aumento en 1 % en las predicción de los inmigrantes adultos provoca un aumento de aproximadamente la misma magnitud en la cantidad de inmigrantes de ese tipo. Así mismo, en la columna (2) se observa que un aumento de 1 % en la predicción de la inmigración de niños, también genera cambios de. 13. la misma magnitud en la variable endógena en cuestión.. Además, es necesario agregar,. que tanto en la columna (1) y (2) la única predicción que resulta altamente signicativa es la de la propia variable endógena y no la predicción de la variable de la columna contigua. Por último, cuando se remplaza la inmigración de adultos por inmigración de adultos no calicados la predicción para los adultos menos preparados es igualmente signicativa. El panel B de la tabla 4, reporta los resultados de la primera etapa para el caso en que la especicación incluye como variable explicativa el ratio de inmigrantes adultos. 13 Se mide en porcentajes porque las variables están en términos de logaritmos.. 22.

(25) de ambos tipos (razón no calicados sobre calicados). Tal como se explica antes, el instrumento para la variable ratio se construye dividiendo las predicciones de adultos no calicados sobre la predicción de adultos calicados (las cuales son altamente predictivas para las respectivas variables endógenas). En la columna (3), es posible observar que este instrumento es predictivo pero no con la misma exactitud que en los casos anteriores, es signicativo con un 95 % de conanza. Un aumento de 1 en la predicción del ratio implica un aumento de aproximadamente 1.5 del ratio real. Además, se puede ver que los F del test conjunto (joint F-test) son, en general,. 14. bastante elevados para todas las especicaciones. , salvo en el caso del ratio que es. un poco menor pero igual signicativo al 90 % de conanza. Pero, dado que el modelo es just identied (tiene el mismo número de variables endógenas que instrumentos) las estimaciones no van a ser sesgadas. Por último, dado que existen varias variables endógenas y la misma cantidad de instrumentos, se comprobó el criterio de Shea (1997) para analizar si los resultados de esta primera etapa viene dados sólo porque uno de los instrumentos es altamente predictivo o si todos son correctos. Al hacer esto, se obtienen R-cuadrados parciales lo sucientemente altos, por lo que sea descarta que sólo uno de los instrumentos esté provocando los resultados anteriormente reportados. En general, la mayoría de las pruebas hechas, sumadas a los estadísticos no reportados del IV, demostrarían que no existe un problema de instrumentos débiles al utilizar la estrategia de predicción descrita.. Finalmente, se realizan una serie de pruebas para comprobar la robustez de la primera etapa anteriormente descrita. Para vericar que el instrumento no solo esté prediciendo lo que sucedió los primeros años después de 1900, en la tabla 5.a se realiza la primera etapa ignorando todo los datos de los primeros años de inmigraciones (se deja de lado el censo de 1910). Los resultados son signicativos para cualquier nivel de conanza e incluso el instrumento para el ratio resulta más predictivo que para la muestra completa. En la tabla 5.b se realiza la primera etapa pero ahora las variables endógenas y las predicciones se encuentran expresadas en niveles, con esto se busca descartar que los resultados de la primera etapa sean producto de la forma en que se especican las ecuaciones.. 14 Dado que se hizo clusters de errores estándar a nivel estado, el Cragg Donald no necesariamente es correcto, Camero y Trivedi (2010) recomiendan usar el F-conjunto y los valores críticos de Stock-Yogo.. 23.

(26) Tabla 4: Primera Etapa. Panel A (1). (2). VARIABLES. log niños. log adultos. log predicción niños. 0.894***. -0.224. (0.146). (0.283). -0.0835. 0.808***. (0.107). (0.186). log predicción adultos Observaciones R-squared Joint F-test. 343. 343. 0.321. 0.674. 12.6. 19.18. Panel B (1). (2). (3). VARIABLES. log niños. log adultos. ratio. log predicción niños. 0.917***. -0.326. 0.1245. (0.163). (0.293). (0.5425). -0.125. 0.998***. 0.04461. (0.116). (0.263). (0.4123). log predicción adultos. predicción ratio Observaciones R-squared Joint F-test. 0.190. -0.866. 1.539**. (0.283). (0.676). (0.874). 343. 343. 343. 0.322. 0.680. 0.118. 7.19. 14.06. 2.52. Todas las regresiones incluyen efectos jos por año y estado *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Errores estándar clustered a nivel de estado en paréntesis. Los resultados, nuevamente son igualmente signicativos que en la primera etapa de la tabla 4. Por último, se estima la primera etapa excluyendo al estado que recibió mayor inmigración durante esta época, Nueva York. Es posible observar en la tabla 5.c que los coecientes son signicativos y de una magnitud similar que en la primera etapa original.. 24.

(27) Tabla 5: Robustez Primera Etapa. Panel A: Sin 1910 (N=294) (1). (2). (3). VARIABLES. log niños. log adultos. ratio. log predicción niños. 0.873***. -0.414. -44.51. (0.184). (0.293). (41.59). -0.0650. 0.890***. -35.84. (0.106). (0.188). (37.00). log predicción adultos. predicción ratio. 3.982*** (1.311). Panel B: Variables en niveles (N=343). VARIABLES. predicción niños. predicción adults. (1). (2). (3). niños. adultos. ratio. 0.910***. -0.471**. 0.123. (0.0258). (0.189). (0.161). 0.00780. 0.898***. -0.0871. (0.0171). (0.102). (0.0771). predicción ratio. 1.885** (0.835). Panel C: Sin New York (N=336). VARIABLES. log predicción niños. log predicción adultos. (1). (2). (3). log niños. log adultos. ratio. 0.925***. -0.268. 16.61. (0.165). (0.295). (55.13). -0.127. 0.997***. 3.162. (0.118). (0.263). (41.81). predicción ratio. 1.720** (0.928). Todas las regresiones incluyen efectos jos por año y estado *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Errores estándar clustered a nivel de estado en paréntesis. 25.

(28) B. Análisis del impacto de la inmigración en la tasa de graduación de educación secundaria. Tal como se discutió en la sección 2, los niveles alcanzados por la educación secundaria de Estados Unidos durante la primera parte del siglo, pueden haber sido afectados por la inmigración de distintas formas. A través de un efecto en los retornos a la educación provocado por un aumento en la oferta relativa de trabajadores no calicados o mediante un efecto negativo que se da como consecuencia de haber tenido compañeros inmigrantes de peor nivel o con dicultades de otro tipo. Para analizar si existe evidencia empírica que sustente estos canales de impacto, se procede a estimar las ecuaciones denidas en la sección de estrategia empírica. Tal como se denió al comienzo del paper, las variables educacionales que se tomarán en cuenta son la tasa de graduación de la secundaria y la tasa de matrícula. La tabla 6 presenta los resultados obtenidos de la estimación por OLS y IV de la ecuación 1 (denida en la sección III), cuando la variable dependiente es la tasa de graduación de educación secundaria. En la columna 2 se presentan los coecientes estimados por OLS para cada variable explicativa y se puede observar que, tanto para la inmigración de niños como de adultos, la correlación es pequeña y no signicativa. Por otro lado, en la columna (1) del panel A, se reportan los resultados cuando se estima la misma ecuación pero con variables instrumentales. En este caso, los signos de los coecientes son opuestos a los encontrados en la columna (2) en la estimación por OLS y además, tanto la inmigración de adultos como la de niños, tienen efectos signicativos sobre la tasa de graduación. Al analizar los resultados de la regresión estimada por OLS, es posible observar que el sesgo de los coecientes, respecto a la estimación por IV, coincide con lo esperado. En el caso de la inmigración de niños, el coeciente está sesgado hacia arriba e incluso es positivo, lo cual es lógico debido a que llegaron mas niños a lugares con mejores condiciones educacionales y por ende no se. 15. identica la relación causal sino que, únicamente, una correlación.. Respecto a la estimación por variables instrumentales, en la columna (1) se puede ver que la inmigración de adultos tiene un impacto positivo y signicativo, al 95 % de conanza, sobre la tasa de graduación. Esto coincide con lo esperado y con lo descrito en la parte teórica, es decir, que un aumento de la inmigración adulta (que en su mayor parte, es menos capacitada que la población local) provoque aumentos en los retornos. 15 En el anexo 5 se hace el mismo análisis para la tasa de graduación pero con las variables explicativas en niveles, los resultados muestran que la dirección del impacto de las distintas variables es la misma, pero se pierde algo de signicancia respecto al análisis con variables en logaritmos.. 26.

(29) a la educación y por esto, se produzca un alza en los niveles educacionales. De acuerdo a los resultados del panel A, un aumento de 1 % en la inmigración adulta provoca un aumento en la tasa de graduación de 0.03, lo que se traduce en que un alza de una desviación estándar en el porcentaje de adultos provocaría un aumento de 0.02 desviaciones estándar en la tasa de graduación. Considerando que se habían incluido efectos jos por año y por estado, este resultado representa un efecto económicamente importante.. Tabla 6: Efectos de la inmigración sobre tasa graduación. Panel A Variables Independientes: adultos y niños. VARIABLES log adultos. log niños. (1). (2). (3). IV. OLS. IV. 0.02995**. -0.00389. 0.005902. (0.01396). (0.00403). (0.03539). -0.05411***. 0.01406. -0.05681. (0.02033). (0.00882). (0.045293). ratio. 0.0005512 (0.000586). Panel B Variables Independientes: no calicados y niños. VARIABLES log no calicados. log niños. (1). (2). IV. OLS. 0.02929**. -0.00455. (0.01425). (0.00397). -0.05398***. 0.01438. (0.02017). (0.00891). Todas las regresiones incluyen efectos jos por año y estado *** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1 Errores estándar clustered a nivel de estado en paréntesis Número de Observaciones=341. 27.