Estadística Aplicada. Análisis de Datos con SPSS

(1)

www.estadisticaplicada.com

Análisis de Datos con SPSS

Introducción al SPSS

1

(2)

www.estadisticaplicada.com²

Método para aprender la estadística de forma fácil.

¿Cómo esta estructurado el SPSS?

 Ventanas

 Barras de Menús y Herramientas

 Cuadros de Diálogo

 Sub cuadros de Diálogo.

 Preparación de datos

^.

(3)

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 Editor de datos de SPSS:

es la ventana que aparece cuando abrimos el programa. Tiene a su vez dos pestañas, una para visualizar los datos (en cada fila un caso, en cada columna una variable), y otra pestaña en donde se visualizan las variables con sus tipologías.

Estructura del SPSS: Tiene tres ventanas:

(4)

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 Visor de resultados de SPSS: es la ventana donde aparecen los resultados de los análisis.

Estructura del SPSS: Tiene tres ventanas:

(5)

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 Editor de sintaxis de SPSS: aparecen los códigos o sintaxis que se generan al ejecutar los análisis.

(6)

www.estadisticaplicada.com⁶ Vista de variables:

En esta ventana iremos poniendo las variables.

Ventana Editor de datos:

(7)

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Estructura del SPSS: Tiene tres ventanas:

Vista de datos:

En esta ventana aparecerá la base de datos

(8)

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 Vista de variables.

Donde se visualizan las variables con sus tipologías.

Ventana Editor de datos:

(9)

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 Vista de datos

Donde se visualizan la base de datos.

Ventana Editor de Datos:

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SPSS VENTANAS.

 Editor de datos.

 Visor de sintaxis.

 Visor de resultados.

Ventana Editor de datos:

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Estructura de las ventanas. Común en las tres ventanas.

Barra de menús

Barra de herramientas

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Barra menús

La barra de menús es común en las tres ventanas, aunque algunas de las opciones cambian. Son desplegables en donde se pueden ejecutar las acciones que se requieran. Las que mas vamos a utilizar son Archivo (para guardar, abrir, exportar, importar datos, etc), Datos (segmentar el archivo, seleccionar datos, etc), Transformar (calcular variables, recodificar variables, Analizar (la que mas se utiliza, desde aquí se harán todos los análisis estadísticos) y Gráficos (para graficar los datos,,)

Ventana Editor de datos:

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Barra de herramientas.

La barra de herramientas permite hacer acciones de forma

similares a las de menú, e incluye algunas otras que iremos

viendo.

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SPSS VENTANAS.

Para el fichero de datos la extensión es .sav

Para el fichero de sintaxis extensión es .sps

Para el fichero de resultados la extensión es .spv

Ventana Editor de datos:

(15)

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Para ver como funcionan los cuadros de diálogos, vamos a verlo con un ejemplo. Vamos a la opción: Analizar  Estadísticos

descriptivos  Frecuencias..

Estos cuadros son comunes y muy intuitivos, en este caso en la

primer cuadro aparecen todas las variables de la base de datos,

pasamos la variable que queremos analizar al otro cuadro, bien

arrastrando o con la flecha y le damos aceptar.

(16)

www.estadisticaplicada.com¹⁶

VENTANA DE RESULTADOS DEL EJEMPLO.

(17)

www.estadisticaplicada.com¹⁷ Aceptar: sirva para ejecutar el

procedimiento. Se cierra el cuadro de diálogo y aparece la ventana de resultados.

Pegar: Sirve para generar el cuadro de sintaxis. No ejecuta la acción.

Restablecer: Borra las acciones anteriores y deja el cuadro de variables en blanco.

Cancelar: Se cancela la operación.

Ayuda: ofrece ayuda sobre el cuadro dialogo.

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Cuadro de diálogos: Sub Menús

Permite marcar las opciones para personalizar el procedimiento que se desea llevar a cabo

(19)

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¿Cómo crear las variables y preparar los datos?

(20)

www.estadisticaplicada.com²⁰

 Vista de variables.

Donde se visualizan las variables con sus tipologías.

Ventana Editor de datos:

Nombre:El nombre de la variable no puede tener espacios, no permite algunos caracteres y no puede empezar por un número.

Tipo: Las variables (cualitativas y

cuantitativas) tienen que ser de tipo numérico.

Valores: Sirve para asignar las

etiquetas de las variables

cualitativas

(21)

www.estadisticaplicada.com²¹ Cada fila es un

caso o individuo

las etiquetas.

(22)

¿Qué hemos visto?

• Estructura del SPSS

 Ventanas

 Barras de Menús y Herramientas

 Cuadros de Diálogo

 Sub cuadros de Diálogo.

• Preparación de datos

¿Qué veremos en el siguiente tema?

 Ejemplo práctico de como crear una base de datos

en SPSS desde Excel.

Nos ponemos manos a la obra.

(23)

T de Student muestras independientes

ANOVA 1 FACTOR U de Man-

Whitney Kruskal-Walis

T de Student.

Muestras relacionadas

Wilconson

ANOVA de Medidas Repetidas Friedman

R de Pearson _Spearman ^{R de}

Regresión Lineal simple.

Chi- Cuadrado

Mcnemar

Tipos de variables:

• Cuantitativas.

• Cualitativas

• Nominal.

• 2 grupos.

• 3 ó mas grupos.

• Ordinal.

 Muestras independientes.

 Muestras relacionadas.

Cumplimiento de los supuestos:

• Normalidad.

Tablas de contingenia ANOVA 2

FACTORES

ETC,,,,,

1

2

3 mujeres en España?

(24)

Tipos de Variables.

Variable: Rasgo o característica que estoy midiendo.

Variables Cualitativas.

1. Nominales:atributos en lo que sólo se puede establecer relaciones de igualdad o desigualdad entre sus valores. Ej. Género (Hombre, Mujer). = ó ≠

2. Ordinales : atributos en los que los que se puede establecer además de la igualdad o desigualdad, un orden. Ej. Nivel de estudios (Sin estudios, Primarios, Secundarios, Universitarios). =, ≠, <, >.

Variables Cuantitativas.

1. Discretas : son aquéllas que solo pueden tener valores puntuales. Ej. N.º de hijos. (0, 1, 2,..) = , ≠, <, >, +, -, x, /.

2. Continuas : son aquéllas que entre los valores que hacen infinitos valores. Ej. Peso. (83,5….) = , ≠, <, >, +, -, x, /.

(25)

Ejemplos.

 Cualitativa nominal.

 Cualitativa ordinal.

 Cuantitativa discreta.

 Cuantitativa continua.

Número de hijos.

Nivel de ansiedad (bajo, medio y alto).

Nacionalidad Peso

Edad Genero Ingresos

Fumador (Si, No).

Número de Miembros en la familia.

Bebedor (nunca, ocasional, diario)

(26)

Base de datos estructurada.

Cuantitativa. (Edad, Ingresos, Experiencia Laboral, Composición Familiar).

Cualitativa Nominal. (Género).

Ordinal. (Nivel de Estudios).

(27)

id Edad Género

Ingreso s

Nivel de estudios

Experienci a Laboral (años)

Composici ón familiar

1 x1 y1 z1 -- -- --

2 x2 y2 z2 -- -- --

3 x3 y3 z3 -- -- --

4 x4 y4 z4 -- -- --

5 x5 y5 z5 -- -- --

6 x6 y6 z6 -- -- --

7 x7 y7 z7 -- -- --

8 x8 y8 z8 -- -- --

9 x9 y9 z9 -- -- --

10 x10 y10 z10 -- -- --

11 x11 y11 z11 -- -- --

id Edad Género

Ingreso s

Nivel de estudios

Experienci a Laboral (años)

Composici ón familiar

1 35 H 2.500 Diplomado 16 2

2 65 M 1.300 FP 46 4

3 23 M 2.000 Graduado 4 1

4 54 H 2.600 Diplomado 35 2

5 25 H 1.200 FP 6 1

6 36 H 2.300 Graduado 17 3

7 25 M 1.100 FP 6 1

8 56 M 2.800 Doctor 37 3

9 54 H 2.325 Diplomado 35 4

10 22 M 1.800 FP 3 1

11 30 M 3.200 Diplomado 11 2

Bases de datos. Notación científica.

(28)

Base de dato. Notación científica.

(29)

Ventana Editor de datos:

_•

Vista de datos.

• Vista de variables.

(30)

Base de datos estructurada SPSS Ventana Editor de datos: Con dos Pestañas:

• Vista de datos.

• Vista de variables.

(31)

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Estadística Aplicada. Análisis de Datos con SPSS

Análisis de Datos con SPSS

Introducción al SPSS

Método para aprender la estadística de forma fácil.

¿Cómo esta estructurado el SPSS?

 Ventanas

 Barras de Menús y Herramientas

 Cuadros de Diálogo

 Sub cuadros de Diálogo.

 Preparación de datos

 Editor de datos de SPSS:

Estructura del SPSS: Tiene tres ventanas:

Estructura del SPSS: Tiene tres ventanas:

Ventana Editor de datos:

Estructura del SPSS: Tiene tres ventanas:

 Vista de variables.

Ventana Editor de datos:

Ventana Editor de datos:

Ventana Editor de Datos:

SPSS VENTANAS.

 Editor de datos.

 Visor de sintaxis.

 Visor de resultados.

Ventana Editor de datos:

Estructura de las ventanas. Común en las tres ventanas.

Barra menús

Ventana Editor de datos:

Barra de herramientas.

La barra de herramientas permite hacer acciones de forma

similares a las de menú, e incluye algunas otras que iremos

viendo.

SPSS VENTANAS.

Ventana Editor de datos:

Para ver como funcionan los cuadros de diálogos, vamos a verlo con un ejemplo. Vamos a la opción: Analizar  Estadísticos

Estos cuadros son comunes y muy intuitivos, en este caso en la

primer cuadro aparecen todas las variables de la base de datos,

pasamos la variable que queremos analizar al otro cuadro, bien

arrastrando o con la flecha y le damos aceptar.

VENTANA DE RESULTADOS DEL EJEMPLO.

Cuadro de diálogos: Sub Menús

¿Cómo crear las variables y preparar los datos?

 Vista de variables.

Ventana Editor de datos:

¿Qué hemos visto?

• Estructura del SPSS

• Preparación de datos

¿Qué veremos en el siguiente tema?

 Ejemplo práctico de como crear una base de datos

en SPSS desde Excel.

Nos ponemos manos a la obra.

T de Student muestras independientes

ANOVA 1 FACTOR U de Man-

Whitney Kruskal-Walis

T de Student.

Muestras relacionadas

Wilconson

ANOVA de Medidas Repetidas Friedman

R de Pearson Spearman R de

Regresión Lineal simple.

Chi- Cuadrado

Mcnemar

 Muestras independientes.

 Muestras relacionadas.

Cumplimiento de los supuestos:

• Normalidad.

Tablas de contingenia ANOVA 2

FACTORES

ETC,,,,,

1

2

3

mujeres en España?

Tipos de Variables.

Variable: Rasgo o característica que estoy midiendo.

Variables Cualitativas.

Variables Cuantitativas.

Ejemplos.

Número de hijos.

Nivel de ansiedad (bajo, medio y alto).

Nacionalidad Peso

R de Pearson _Spearman ^{R de}