Estadistica Completo

(1)

Estadística

y epidemiología

Desgloses

de infarto de miocardio en comparación con el tratamiento de referencia? 1. 25 pacientes. 2. 250 pacientes. 3. 20 pacientes. 4. 40 pacientes. 5. 400 pacientes. Respuesta correcta: 4

P188

MIR 2010-2011

En un ensayo clínico que compara un nuevo an-tiagregante frente al tratamiento habitual con ácido acetilsalicílico en la prevención de infar-to de miocardio (IAM) tras 2 años de tratamien-to, se han obtenido los siguientes resultados: Nuevo tratamiento: 25 IAM sobre 500 pacientes. Tratamiento habitual 50 IAM sobre 500 pacientes. ¿Cuál es la reducción absoluta de riesgo (RAR) que se consigue con el nuevo antiagregante? 1. 50% 2. 25% 3. 10% 4. 100% 5. 5% Respuesta correcta: 5

T6

Tipos de estudios

epidemiológicos

P173

MIR 2010-2011

Para analizar la posible relación entre la con-taminación ambiental y un tipo de alergia, se han medido los niveles medios de contami-nación y la tasa de incidencia de dicha alergia en el último año en 250 ciudades europeas.

P190

MIR 2010-2011

La proporción de pacientes hipertensos co-rrectamente identiﬁ cados por una nueva prue-ba es del 85%. Este valor representa:

1. La especiﬁ cidad.

2. El valor predictivo positivo. 3. La sensibilidad.

4. Los falsos negativos. 5. El valor predictivo negativo.

Respuesta correcta: 3

P192

MIR 2010-2011

La técnica estadística que debe aplicarse para analizar la concordancia de dos observadores en la medición del volumen espiratorio forza-do en el primer segunforza-do (FEV1) es:

1. El coeﬁ ciente de correlación de Spearman. 2. El coeﬁ ciente de correlación intraclase. 3. La prueba de Kappa.

4. La prueba de Kappa ponderada. 5. El test de Cohen.

T5

Medidas del impacto

o del efecto

P179

MIR 2010-2011

En un ensayo clínico se ha comparado la eﬁ -cacia de un tratamiento con un nuevo me-dicamento, frente al de referencia, en la pre-vención secundaria del infarto de miocardio. La incidencia de infarto de miocardio a los tres años ha sido del 13% en el grupo tratado con el nuevo medicamento, y del 15,5% en el grupo tratado con el de referencia. ¿Cuántos pacientes debería tratar durante 3 años con el

T1

Estudio de un test.

Parámetros de uso

P175

MIR 2010-2011

La prevalencia de cáncer de cérvix en Inglate-rra es tres veces superior a la de España. Si usa-mos el mismo test serológico de detección del virus del papiloma humano (VPH):

1. El valor predictivo positivo del test en Ingla-terra será mayor que en España.

2. El valor predictivo positivo del test en Ingla-terra será igual que en España.

3. El valor predictivo positivo del test en Ingla-terra será menor que en España.

4. La validez interna de la prueba en Inglaterra será mayor que en España.

5. La validez interna de la prueba en Inglaterra será menor que en España.

P189

MIR 2010-2011

Un paciente se somete a una prueba de criba-do para el diagnóstico precoz de una enferme-dad neoplásica. En nuestra población, dicha prueba tiene una sensibilidad del 98,2%, una especiﬁ cidad del 94,7%, un valor predictivo positivo del 66,2% y un valor predictivo nega-tivo del 99,8%. Si la prueba arroja un resultado alterado, ¿qué probabilidad tiene de NO pade-cer la enfermedad? 1. 98,2% 2. 33,8% 3. 99,8% 4. 66,2% 5. 5,3% Respuesta correcta: 2

(2)

Estadística y

1. Validez interna. 2. Validez externa. 3. Precisión.

4. Sesgo de clasiﬁ cación. 5. Confusión.

P234

MIR 2010-2011

Se ha diseñado un ensayo clínico controlado en el que se compara la eﬁ cacia de dos medica-mentos y en el que la variable principal de me-dida implica inevitablemente una valoración subjetiva del paciente o de un evaluador. ¿Cuál de las siguientes estrategias utilizaría para mi-nimizar el riesgo de sesgos en la medida de la variable principal de eﬁ cacia?

1. Enmascaramiento del tratamiento. 2. Aumento del tamaño muestral.

3. Asignación aleatorizada de los pacientes a los dos grupos de tratamiento.

4. Consentimiento informado. 5. Diseño cruzado.

T8

Ensayo clínico

P123

MIR 2010-2011

¿Cuál de las siguientes aﬁ rmaciones es correc-ta con respecto al consentimiento informado? 1. Como norma general, se realiza de forma oral

y se prestará por escrito cuando se trate de procedimientos que supongan riesgos o in-convenientes de notoria y previsible repercu-sión negativa sobre la salud del paciente. 2. El consentimiento informado por

represen-tación será necesario sólo en el caso de me-nores de 18 años.

3. Es la obtención de un documento ﬁ rmado por el paciente para dar su consentimiento para cualquier tratamiento o intervención médica sobre su persona.

4. Es un acto de buena práctica clínica pero en ningún caso exigible ni ética ni legalmente. 5. El principio bioético fundamental que

subya-ce bajo la obtención el consentimiento infor-mado es el de beneﬁ cencia.

3. Estudio de casos y controles. 4. Estudio experimental. 5. Estudio de serie de casos.

P196

MIR 2010-2011

En un estudio de seguimiento de 25.000 traba-jadores durante 8 años, se han encontrado 250 casos de una enfermedad. Queremos usar es-tos daes-tos para analizar asociación de esta en-fermedad con cierta predisposición genética, cuyo diagnóstico es muy caro y no podemos realizarlo a todo el grupo de trabajadores, sólo a 500 de ellos. El diseño que sería conveniente usar en este caso es:

1. Estudio transversal o de corte. 2. Estudio de cohortes.

3. Estudio de casos y controles anidado. 4. Estudio experimental.

5. Estudio ecológico. Respuesta correcta: 3

T7

Validez y fi abilidad

de los estudios

epidemiológicos

P174

MIR 2010-2011

¿Cuál de las siguientes aﬁ rmaciones sobre los factores de confusión es correcta?

1. Sólo hay que controlarlos cuando son una variable intermedia en la cadena causal. 2. Pueden controlarse mediante enmascaramiento. 3. Pueden contralarse mediante emparejamiento. 4. No requieren control porque no modiﬁ can el

efecto.

5. Sólo se pueden controlar recurriendo a técni-cas estadístitécni-cas.

P184

MIR 2010-2011

Unos investigadores realizan un estudio con pacientes diabéticos provenientes de una uni-dad de diabetes hospitalaria. La aplicación de los resultados del estudio a pacientes de una consulta de medicina de familia puede ser niveles medios de contaminación y la tasa de

incidencia de la alergia estudiada. El diseño de este estudio se corresponde con:

1. Estudio transversal o de corte. 2. Estudio de cohortes.

3. Estudio de casos y controles anidado. 4. Estudio experimental.

5. Estudio ecológico. Respuesta correcta: 5

P177

MIR 2010-2011

Se diseña un estudio para evaluar el efecto sobre la salud de la exposición a los teléfonos móviles, en el que durante 10 años se sigue a una población inicialmente sana. ¿Qué tipo de diseño tiene este estudio?

1. Estudio de casos y controles. 2. Estudio de cohortes. 3. Estudio transversal. 4. Serie de casos. 5. Ensayo controlado. Respuesta correcta: 2

P181

MIR 2010-2011

Para determinar la efectividad de un trata-miento quirúrgico comparando dos técnicas diferentes, el tipo de diseño que ofrece la ma-yor “evidencia cientíﬁ ca” es:

1. Un estudio controlado aleatorizado de 50 pa-cientes.

2. Una serie de casos de un único centro con 475 pacientes.

3. Un estudio de cohortes de 50 pacientes. 4. Un estudio con casos y controles de 100

pa-cientes.

5. Los consejos dados por un panel de expertos mundiales en base a su experiencia personal. Respuesta correcta: 1

P191

MIR 2010-2011

Se desea estudiar la asociación de determina-das exposiciones con una enfermedad cuyo periodo de latencia es muy largo. En este caso el tipo de estudio más adecuado sería: 1. Estudio transversal o de corte.

(3)

epidemiología

1. No hay ningún paciente que sobreviva me-nos de 6 años.

2. La mitad de los pacientes sobreviven aproxi-madamente 6 años.

3. El valor esperado del tiempo de superviven-cia es 6 años.

4. No hay ningún paciente que sobreviva más de 6 años.

5. La mitad de los pacientes sobreviven más de 6 años.

T14

Estimación

de parámetros.

Estadística inferencial

P176

MIR 2010-2011

Un artículo de una revista científi ca, en el que se estudian factores pronósticos del fracaso de una intervención terapéutica para la lum-balgia, informa que uno de estos factores es que la duración del episodio sea superior a un año, con un “odds ratio” de 2,0 y un intervalo de confi anza al 95% de 1,3 a 2,3. ¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es FALSA?

1. La probabilidad de que el verdadero “odds ratio” esté comprendido 1,3 y 2,3 es 0,95. 2. Si se repitiera el estudio muchas veces, en un

95% de ellas se obtendría un “odds ratio” 1,3 y 2,3. 3. El intervalo de conﬁ anza está mal calculado,

puesto que no está centrado en el “odds ratio”. 4. La probabilidad de que fracase el tratamien-to en un individuo cuyo episodio ha durado más de un año, es aproximadamente el do-ble que si la duración hubiera sido menor. 5. Como el intervalo de conﬁ anza no incluye el

1, la asociación entre duración del episodio y fracaso del tratamiento es estadísticamente signiﬁ cativa.

T15

Contraste

de hipótesis

P178

MIR 2010-2011

En un ensayo clínico que evalúa la eﬁ cacia de un nuevo agonista dopaminérgico para el tra-tamiento de la enfermedad de Parkinson, los 5. Ambos tratamientos son equivalentes con

un 95% de conﬁ anza. Respuesta correcta: 5

P197

MIR 2010-2011

¿Cuál es el principal objetivo de los ensayos clí-nicos con medicamentos en fase I?

1. Evaluar la tolerabilidad de los medicamentos. 2. Evaluar la efectividad de los medicamentos. 3. Evaluar la efi ciencia de los medicamentos. 4. Evaluar la efi cacia de los medicamentos. 5. Evaluar las pautas de dosifi cación de los

me-dicamentos.

T9

Niveles de calidad

de la evidencia científi ca

P172

MIR 2010-2011

Respecto al meta-análisis de ensayos clínicos señale la respuesta CORRECTA:

1. La heterogeneidad de los estudios incluidos potencia la precisión y exactitud de los resul-tados agregados.

2. El sesgo de publicación consiste en publicar los estudios negativos para perjudicar a los promotores de los mismos.

3. Cuando los resultados de los ensayos son ho-mogéneos es apropiado aplicar un modelo de efectos ﬁ jos.

4. Con los modelos de efectos aleatorios (al azar) los intervalos de conﬁ anza son más es-trechos que con los modelos de efectos ﬁ jos. 5. Permite generar un estimador del efecto con

intervalos de conﬁ anza habitualmente más amplios que los de cada estudio por separado. Respuesta correcta: 3

T11

Estadística

descriptiva

P194

MIR 2010-2011

Un estudio informa que la mediana de super-vivencia de los pacientes después del diagnós-tico de cierto tipo de cáncer es de 6 años. ¿Esto

P182

MIR 2010-2011

En un ensayo clínico, la comparabilidad de los grupos experimental y control la determina: 1. El doble ciego.

2. La aleatorización. 3. El tamaño de la muestra. 4. El análisis por intención de tratar. 5. El triple ciego.

P186

MIR 2010-2011

Si desea leer críticamente un artículo sobre un ensayo clínico aleatorizado empleará la decla-ración: 1. CONSORT 2. QUOROM 3. PRISMA 4. STROBE 5. STARD Respuesta correcta: 1

P193

MIR 2010-2011

En un ensayo clínico se predeﬁ ne que el fár-maco experimental será no-inferior al fárma-co fárma-control, si el límite superior del intervalo de conﬁ anza (lC) del riesgo relativo (RR) para la variable principal (infarto de miocardio) no supera el 1,20 (diferencia clínicamente rele-vante: 20% en términos relativos). La variable principal ocurre en un 52% de los pacientes en el grupo experimental y 68% en el grupo con-trol (RR = 0,90; lC 95% = 0,69 a 1,18). Señale la respuesta FALSA:

1. El fármaco experimental no es superior al fármaco control en la reducción de la inci-dencia de infarto de miocardio en este es-tudio.

2. El fármaco control no es superior al fár-maco experimental en la reducción de la incidencia de infarto de miocardio en este estudio.

3. No puede descartarse que el fármaco expe-rimental produzca un aumento relativo del riesgo de infarto de miocardio de hasta un 18% con respecto al control.

4. El fármaco experimental es no-inferior al fár-maco control bajo las condiciones del

(4)

estu-Desglose

3) La especifi cidad aumenta. 4) Los falsos positivos aumentan.

5) Es necesario representar los falsos negati-vos frente a los falsos positinegati-vos en una curva ROC.

P195

MIR 2006-2007

En los preparativos de un programa de aten-ción al diabético se valoró la validez de un test para la detección de microalbuminuria. Para ello se seleccionaron aleatoriamente 316 suje-tos del registro de diabéticos de la zona. Se les practicó la prueba o tets y se observaron 204 verdaderos positivos, 5 falsos positivos, 4 fal-sos negativos y 103 verdaderos negativos. Con estos resultados conteste la siguiente pregun-ta: La sensibilidad del test para la detección de microalbuminuria es: 1) 4/204. 2) 4/316. 3) 108/103. 4) 201/208. 5) 208/316.

Respuesta correcta: Anulada

P196

MIR 2006-2007

Para realizar un cribado en su primer momen-to o fase, ¿qué característica interna del test se suele priorizar?

1) Que sea muy sensible. 2) Que sea muy específi co.

3) Que sea aplicable a muchas personas. 4) Que sea barato.

5) Alto valor informativo.

P211

MIR 2008-2009

La probabilidad de que un individuo tomado aleatoriamente en una serie de sujetos de es-tudio tenga un resultado negativo en las prue-bas diagnósticas si realmente no tiene la enfer-medad se denomina:

1) Sensibilidad. 2) Especifi cidad.

3) Proporción de falsos negativos. 4) Proporción de falsos positivos. 5) Valor predictivo negativo.

P215

MIR 2008-2009

¿Cuál de las características de un test diagnóstico es análoga al poder o potencia de un estudio?

1) Valor predictivo positivo. 2) Valor predictivo negativo. 2) Sensibilidad.

4) Especifi cidad. 5) Utilidad.

P217

MIR 2007-2008

El resultado de un electrocardiograma de es-fuerzo, para la predicción de una enfermedad coronaria, cambia si se varían los milímetros de depresión del segmento ST que defi nen el resultado anormal. Si se considera como resul-tado anormal a partir de los 2 mm de depre-sión del segmento ST en lugar de a partir de 0,5 mm. Señala la respuesta correcta:

1) La sensibilidad aumenta.

2) Es necesario representar los falsos negativos frente a los verdaderos negativos en una cur-va ROC.

T1

Estudio de un test.

Parámetros de uso

P195

MIR 2009-2010

Señale la respuesta INCORRECTA en relación con la validez de una prueba diagnóstica:

1) La sensibilidad indica la probabilidad que tie-ne una prueba diagnóstica de dar resultados positivos entre los sujetos enfermos.

2) La especifi cidad indica la probabilidad que tiene una prueba diagnóstica de dar resulta-do negativo entre los sujetos que no presen-tan la enfermedad.

3) Las pruebas que se aplican en el cribado de una enfermedad requieren una alta sensibilidad. 4) El valor predictivo de la prueba positiva es

la probabilidad que tiene una prueba de detectar enfermos cuando da un resultado positivo.

5) Los valores predictivos no dependen de la prevalencia de la enfermedad.

P196

MIR 2009-2010

Una prueba dio positiva en el 90% de los en-fermos; el 79% de los que dieron positivo es-taban enfermos; sólo el 87% de los sanos dio negativo; y el 96% de los que dieron negativo estaban sanos. La sensibilidad (S), especifi ci-dad (E), valor predictivo positivo (VPP) y valor predictivo negativo (VPN) son:

1) S = 0.87, E = 0.90, VPP = 0.79, VPN = 0.96 2) S = 0.79, E = 0.87, VPP = 0.90, VPN = 0.96 3) S = 0.79, E = 0.96, VPP = 0.90, VPN = 0.87 4) S = 0.90, E = 0.87, VPP = 0.79, VPN = 0.96 5) S = 0.87, E = 0.79, VPP = 0.96, VPN = 0.90 Respuesta correcta: 4

Estadística

(5)

Estadística

5) El valor predictivo negativo de una prueba

de cribado aumenta al aumentar la sensibi-lidad de la prueba.

P028

MIR 2002-2003

¿Cuál de la siguientes afi rmaciones es FALSA en relación con la evaluación de pruebas diag-nósticas?

1) La reproductibilidad intraobservador es el grado de coincidencia que mantiene un ob-servador consigo mismo al valorar la misma muestra.

2) El análisis discrepante utiliza una prueba diagnóstica adicional para resolver las discre-pancias observadas entre una nueva prueba y un criterio de referencia imperfecto. 3) Los falsos positivos no son deseables en

diagnósticos que originen un trauma emo-cional al sujeto de estudio.

4) Una prueba sensible es sobre todo útil cuan-do su resultacuan-do es positivo.

5) Los diseños de estudios para la evaluación de pruebas diagnósticas han de tener siempre en cuenta que el diagnóstico se refi ere a una situación en un punto concreto dentro de la historia natural de la enfermedad.

P049

MIR 2002-2003

¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es FALSA en relación a la lectura crítica sobre un artículo de evaluación de una prueba diagnóstica?

1) En el material y métodos se menciona que tuvo lugar una comparación independiente y enmascarada con un patrón de referencia. 2) En el material y métodos se menciona que se

evaluó la prueba diagnóstica en un espectro adecuado de pacientes.

3) En el material y métodos se menciona que se aplicó el patrón de referencia con inde-pendencia del resultado de la prueba diag-nóstica.

4) Cuando una prueba presenta una sensibili-dad muy alta un resultado positivo hace real-mente posible el diagnóstico.

5) La prueba diagnóstica está disponible y resul-ta razonablemente asequible en su medio. 1) El valor predictivo positivo es del 56% y el

va-lor predictivo negativo del 13%.

2) El valor predictivo positivo es del 44% y el va-lor predictivo negativo del 98%.

P144

MIR 2003-2004

Está usted comparando el diagnósitco clínico de úlcera gastroduodenal y su halllazgo en la autopsia en una serie de 10.000 pacientes. Al comenzar a analizar los datos se construye la siguiente tabla: Autopsia Úlcera No úlcera Diagnóstico clínico Úlcera 130 20 No úlcera 170 9680

De las siguientes cifras,¿cuál es la más cercana a la sensibilidad del diagnóstico clínico de la úlcera? 1) 3%. 2) 43%. 3) 87%. 4) 98%. 5) 100%. Respuesta correcta: 2

P148

MIR 2003-2004

Indique cuál de las siguientes afi rmaciones es FALSA en relación con las actividades de pre-vención:

1) La prevención primaria tiene como objetivo disminuir la incidencia de la enfermedad. 2) La prevención secundaria tiene como

ob-jetivos disminuir la prevalencia de la enfer-medad.

3) El valor predictivo positivo de una prueba de cribado aumenta al disminuir la prevalencia de la enfermedad.

4) El valor predictivo positivo de una prueba de cribado aumenta al aumentar la especifi

ci-P202

MIR 2006-2007

El valor predictivo de una prueba diagnóstica se defi ne como:

1) Una cantidad igual a 1 menos la especifi cidad. 2) Una función que depende sólo de la

sensibi-lidad y la especifi cidad de un test.

3) La probabilidad de que un individuo enfer-mo tenga un resultado positivo.

4) La probabilidad de una enfermedad, dado un resultado positivo en el test.

5) La proporción de verdaderos positivos.

P215

MIR 2005-2006

En relación con el valor predictivo de una prueba diagnóstica, señale la respuesta co-rrecta:

1) El valor predictivo no depende de la preva-lencia de la enfermedad.

2) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es improbable que el paciente con una prueba con resultado positivo tenga realmente la enfermedad.

3) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es probable que el paciente con una prueba con resultado positivo tenga real-mente la enfermedad.

4) Cuando la prevalencia de la enfermedad es alta es probable que el paciente con un resul-tado positivo no tenga la enfermedad. 5) Cuando la prevalencia de la enfermedad es

baja no hay aumento de falsos positivos.

P135

MIR 2003-2004

Está usted evaluando una prueba diagnóstica y fi nalmente se encuentra en la siguiente tabla:

Enfermedad SÍ NO Prueba

Positiva 80 100

Negativa 20 800

A partir de ella y redondeando decimales, se-ñale cuál de las siguientes afi rmaciones es

(6)

ver-Estadística

5) Cuando una prueba se aplica a población

asintomática la sensibilidad tiende a ser más baja y la especifi cidad más elevada que cuan-do se aplica a pacientes con indicio de la en-fermedad.

P217

MIR 2000-2001

Está usted realizando un estudio para eva-luar una nueva prueba de diagnóstico rápi-do de infección urinaria. Su patrón de refe-rencia es el urocultivo y cuando comienza a analizar los datos se encuentra con los siguientes: la prueba es positiva en 100 pa-cientes (75 con urocultivo positivo y 25 con urocultivo negativo) y negativa en 375 pa-cientes (125 con urocultivo positivo y 250 con urocultivo negativo), ¿podría calcular el valor predictivo negativo (VPN) de su nueva prueba? 1) 75%. 2) 33,3%. 3) 50%. 4) 37,5%. 5) 66,6%. Respuesta correcta: 5

P238

MIR 2000-2001F

Se evalúa la validez de criterio de una nueva prueba de hibridación para la detección de la infección por virus del papiloma humano (VPH) en el cuello uterino. El estándar es la hibridación por transferencia de Southern. En la muestra de 400 sujetos se obtienen resul-tados positivos en 70 de las 140 enfermas y en 26 de las sanas. ¿Cuál es la sensibilidad de la prueba? 1) 0,17. 2) 0,34. 3) 0,18. 4) 0,10. 5) 0,50. Respuesta correcta: 5

P203

MIR 1999-2000F

La probabilidad de padecer estenosis corona-ria en hombres de más de 65 años, con

angi-3) Un amplio espectro de pacientes a los que se les aplica la prueba puede originar un grave problema de validez.

4) La sensibilidad y la especifi dad de una prue-ba son independientes de la prevalencia de enfermedad en la población de estudio. 5) La relación entre sensibilidad y los falsos

po-sitivos puede ser estudiada con una curva de rendimiento diagnóstico (Curva COR).

P210

MIR 2000-2001

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA en relación con las pruebas diag-nósticas?

1) Es preciso seleccionar una prueba sensible cuando las consecuencias de no diagnosticar la enfermedad pueden ser importantes. 2) Es razonable comenzar el proceso

diagnósti-co diagnósti-con pruebas muy sensibles y diagnósti-confi rmarlo con técnicas específi cas.

3) Una prueba muy específi ca rara vez es positi-va si no existe enfermedad.

4) Los falsos positivos no son deseables en diagnósticos que originen un trauma emo-cional al sujeto de estudio.

P212

MIR 2000-2001

¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es FALSA en relación con los errores sistemáticos de es-tudio de evaluación de pruebas diagnósticas?

1) La independencia de una prueba de los mé-todos por medio de los cuales se establece el diagnóstico verdadero es el factor que origi-na más sesgos en la evaluación de pruebas diagnósticas.

2) El espectro de pacientes a los que se aplica la prueba puede originar un grave problema de validez.

3) La infl uencia de la información clínica pue-de aumentar la sensibilidad pue-de una prueba diagnóstica.

4) La precisión de las estimaciones de la sensi-bilidad aumenta a medida que aumenta el número de individuos en los cuales se basa la estimación.

P203

MIR 2001-2002

¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es verda-dera en relación con la evaluación de pruebas diagnósticas?

1) Es preciso seleccionar una prueba específi ca cuando las consecuencias de omitir un diag-nóstico sean importantes.

2) La tuberculosis es un proceso que debe ser estudiado con pruebas de alta especifi cidad. 3) Una prueba muy sensible rara vez es positiva

si no existe enfermedad.

4) Los falsos positivos no son deseables en diagnósticos que originen un trauma emo-cional al sujeto de estudio.

P205

MIR 2001-2002

Está usted realizando un estudio para evaluar una nueva prueba de diagnóstico rápido de in-fección urinaria. Su patrón de referencia es el urocultivo y los datos encontrados son los si-guientes: la prueba es positiva en 100 pacien-tes (75 con urocultivo positivo y 25 con urocul-tivo negaurocul-tivo) y negativa en 375 pacientes (125 con urocultivo positivo y 250 con urocultivo negativo). ¿Podría calcular el valor predictivo positivo (VPP) de su nueva prueba?

1) 75%. 2) 33%. 3) 50%. 4) 37,5%. 5) 66,6%. Respuesta correcta: 1

P206

MIR 2001-2002

¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es FALSA en relación con el rendimiento de una prueba diagnóstica?

1) La exactitud global de una prueba puede describirse como el área bajo la curva de ren-dimiento diagnóstico (Curva COR), cuanto mayor es el área mejor es la prueba.

2) La sensibilidad y la especifi cidad pueden ser descritas de forma inexacta porque se ha es-cogido un patrón incorrecto de validez.

(7)

Estadística

P205

MIR 1998-1999F

Estamos probando una nueva prueba diag-nóstica de tuberculosis. Si la aplicamos a 100 tuberculosos conocidos y es negativa en tres de ellos, podemos decir que:

1) Su valor predictivo negativo es de 0,97. 2) La especifi cidad de la prueba es de 0,97. 3) La sensibilidad de la prueba es de 0,97. 4) Tiene un 3% de falsos positivos. 5) Es una buena prueba.

P208

MIR 1998-1999F

Decimos que una prueba diagnóstica es muy específi ca cuando:

1) Aplicada a una población de enfermos tiene pocos falsos negativos.

2) Cuando un resultado negativo es poco probable que corresponda a un enfer-mo.

3) Aplicada a una población de sanos tiene po-cos falsos positivos.

4) Tiene una alta sensibilidad diagnóstica. 5) Tiene pocos falsos positivos y pocos falsos

negativos.

P209

MIR 1998-1999F

Un paciente conocido por usted, y diagnosti-cado endoscópicamente de ulcus duodenal, con brotes estacionales, acude a su consulta solicitando el tratamiento con antibióticos del que ha oído hablar. Usted decide practi-car una prueba para Helicobacter pylori que tiene una sensibilidad de 0,95 y una especi-ficidad de 0,95. Teniendo en cuenta que la prevalencia de H. pylori en el ulcus duode-nal es del 95%, si la prueba resulta negativa, ¿qué probabilidad hay de que sea un falso negativo?

1) Despreciable. 2) El 5%.

3) El 50%, aproximadamente. 4) No se puede saber con estos datos. 5) Todos los negativos serán falsos.

1) La sensibilidad de la prueba es 0,97, luego es muy buena para hacer diagnóstico precoz. 2) La especifi cidad de la prueba es 0,95, luego

es muy mala para confi rmar diagnósticos de sospecha.

3) Al no conocer la prevalencia de “E” en este medio, no se puede saber ni la sensibilidad ni la especifi cidad.

4) El valor predictivo positivo de la prueba para diagnosticar “E” está entre 0,95 y 0,97, luego es muy buena para confi rmar diagnósticos de sospecha.

5) La sensibilidad de la prueba es de 0,95 y su espe-cifi cidad es de 0,97. Hay que comparar estas ci-fras con las de otras pruebas antes de introducir la nueva.

P239

MIR 1999-2000

El valor predictivo positivo de una prueba diag-nóstica para una enfermedad se estima por:

1) La proporción de individuos que al aplicarles la prueba dan positivo.

2) La proporción de enfermos que al aplicarles la prueba dan positivo.

3) La proporción de positivos entre los enfer-mos.

4) La proporción de enfermos entre los posi-tivos.

5) El número de enfermos que la prueba de-tecta.

P204

MIR 1998-1999F

Usted dispone de una prueba diagnóstica de sífi lis y decide hacer un despistaje de la enfer-medad en la población que atiende. Sabemos que la sensibilidad de la prueba es de 0,95 y la especifi cidad de 0,95. Si la prevalencia de la sífi lis en su población es de 1/1000 aproxi-madamente, ¿cuál será el valor predictivo po-sitivo?

1) 0,02 (2%). 2) 0,95 (95%). 3) 1,0 ( 100%).

4) Con estos datos no se puede saber. 5) 0,05 (5%).

na de pecho de esfuerzo típica, es mayor del 90%. A un paciente de estas características se le practica un ECG de esfuerzo que se informa como negativo. La sensibilidad es del 80% y su especifi cidad del 90%. ¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es correcta?

1) Se puede descartar por completo estenosis coronaria porque la prueba es negativa. 2) No se puede excluir la estenosis

corona-ria porque el valor predictivo positivo de la prueba es alto.

3) No se puede excluir la estenosis coronaria porque el valor predictivo negativo de la prueba es bajo.

4) Se podría descartar el diagnóstico de esteno-sis coronaria si la especifi cidad de la prueba fuera del 100%.

5) Los valores predictivos no son aplicables a esta situación clínica.

P209

MIR 1999-2000F

La realización de cierta prueba para el diag-nóstico de determinada patología arroja los siguientes datos:

Enfermedad

Prueba Presente Ausente

Positiva a b Negativa c d

Señale la afi rmación correcta:

1) La sensibilidad de la prueba es de a/(a+b). 2) La prevalencia de la enfermedad es (a+b)/

(a+b+c+d).

3) El valor predictivo positivo es a/(a+c). 4) El odds postprueba es igual al odds

preprue-ba multiplicado por (a/(a+c)) /(1-(d/b+d)). 5) La especifi cidad de la prueba es a/c+d.

P217

MIR 1999-2000F

Para estudiar la utilidad de una nueva prueba diagnóstica para la enfermedad “E”, se aplica a 100 enfermos con “E” y resulta positiva en 95 y negativa en 5 y, luego, a 100 sujetos sanos, sin “E”, y resulta positiva en 3 y negativa en 97. ¿Qué afi rmación, de las siguientes, es correcta?

(8)

Estadística

4) Razón de probabilidad positivo.

5) Sensibilidad y especifi cidad.

P066

MIR 1997-1998

La realización de un programa de actividades preventivas NO está justifi cada cuando la en-fermedad a prevenir tenga:

1) Una elevada mortalidad.

2) Una prevalencia muy elevada en la población. 3) Un tratamiento efi caz o sea controlable a

tra-vés de medios habituales.

4) Unas pruebas de cribaje aceptables por la población.

5) Una fase presintomática corta.

P081

MIR 1997-1998

Afi rmar que una determinada prueba diagnós-tica tiene un valor predictivo positivo de 0,80 signifi ca que la probabilidad de que:

1) La prueba dé un resultado positivo, cuando se aplica a un enfermo, es del 0,80.

2) La prueba dé un resultado negativo, cuando se aplica a un no enfermo, es del 0,80. 3) Un individuo con un resultado positivo tenga

la enfermedad es del 0,80.

4) Un individuo con un resultado negativo no tenga la enfermedad es del 0,80.

5) La prueba dé un resultado positivo, cuando se aplica a un no enfermo, es del 0,80.

P085

MIR 1997-1998

Dos radiólogos evalúan una muestra de 200 mamografías, clasifi cando el resultado como normal o patológico. ¿Cuál de los siguientes índices utilizará para estimar la concordancia entre los dos radiólogos?

1) Estadístico kappa. 2) Especifi cidad.

3) Coefi ciente de correlación. 4) Valor predictivo.

5) Sensibilidad.

P200

MIR 1998-1999

Señale cuál de las siguientes afi rmaciones es correcta:

1) Para llegar a un diagnóstico de certeza se re-quiere una prueba de alta sensibilidad aun-que tenga una especifi cidad menor.

2) Para descartar, en principio, un diagnóstico debe utilizarse una prueba de alta sensibili-dad, aunque no sea muy específi ca.

3) El poder predictivo de una prueba depende de la sensibilidad y especifi cidad de la mis-ma, y es independiente de la prevalencia de la enfermedad.

4) La sensibilidad de una prueba en una pobla-ción depende sobre todo de la prevalencia de la enfermedad estudiada, más que de las características de la prueba en sí.

5) Para llegar a un diagnóstico de certeza se re-quiere una prueba de especifi cidad aunque tenga sensibilidad menor.

P201

MIR 1998-1999

En un estudio que evalúa una nueva prueba para el diagnóstico de un determinado tipo de cáncer se informa que, en el grupo de pacien-tes diagnosticados de cáncer, la probabilidad de encontrar un resultado positivo es 8 veces mayor que en los individuos en los que se ha descartado la enfermedad. Este resultado se refi ere a la:

3) Cociente de probabilidad positivo. 4) Valor predictivo positivo.

5) Exactitud global.

P063

MIR 1997-1998

Si una mamografía para la detección precoz de un cáncer de mama se aplica a una mujer cuya probabilidad preprueba de la enfermedad es superior a la de otra, aumentará su:

3) Valor predictivo positivo.

P213

MIR 1998-1999F

¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es FALSA con respecto al proceso de cribado (“scree-ning”) poblacional?

1) Identifica un subgrupo de personas con riesgo elevado de padecer enferme-dad.

2) Se refi ere al período asintomático de la enfer-medad.

3) Requiere confi rmación de los resultados ne-gativos encontrados.

4) Es diferente de la búsqueda oportunista de casos o “case fi nding”.

5) Ha de desarrollarse a nivel comunitario.

P198

MIR 1998-1999

Si una prueba diagnóstica tiene una sensibi-lidad del 80% y una especifi cidad del 90%, la razón de probabilidad positiva es:

1) 2. 2) 8. 3) 10. 4) 20.

5) No se puede calcular con estos datos.

P199

MIR 1998-1999

Paciente de 55 años fumador,hipertenso e hipercolesterolémico que consulta por do-lor precordial de ciertas características. Por un estudio reciente se estima que la proba-bilidad de que un individuo con este tipo de dolor tenga un infarto agudo de miocardio es del 50%.Usted aplica una prueba diag-nóstica con una sensibilidad y especifici-dad del 80%. Si el resultado de la prueba es positivo,¿cuál sería su valor predictivo positivo?

1) 80%. 2) 50%. 3) 40%. 4) 20%.

5) No se puede calcular con estos datos.

(9)

Estadística

observación de todos los individuos de la co-horte.

2. El riesgo de desarrollar una hemorragia di-gestiva alta estando expuesto a ibuprofeno es 2 veces mayor que con el resto de antiin-fl amatorios no esteroideos, en personas tra-tadas al menos durante 1 año.

3. Por cada 1000 personas que están expuestas durante al menos un año a ibuprofeno, se pro-ducen 2 casos de hemorragia digestiva alta. 4. Dos de cada 1000 personas que inician

tra-tamiento con ibuprofeno desarrollan una he-morragia digestiva alta después de un año. 5. Cada 2 años de media, ocurre un nuevo caso

de hemorragia digestiva en la cohorte de 1000 personas expuestas a ibuprofeno.

Respuesta correcta:

P203

MIR 2006-2007

Se llama prevalencia a:

1) Una cantidad igual a 1 menos la especifi cidad. 2) Una función que depende sólo de la

sensibi-lidad y la especifi cidad de un test.

3) La probabilidad de que un individuo enfer-mo tenga un resultado positivo.

4) La probabilidad de una enfermedad, dado un resultado positivo en el test.

5) La proporción de verdaderos positivos.

P195

MIR 2001-2002

La medida de frecuencia que indica una proba-bilidad individual de enfermar es:

1) Incidencia acumulada. 2) Densidad de incidencia. 3) Tasa de reducción de riesgo. 4) Prevalencia.

5) Riesgo relativo.

P234

MIR 2000-2001F

La incidencia acumulada de una enfermedad es:

1) La proporción de la población que padece la enfermedad en un momento dado.

2) La proporción de sanos que contraen la en-fermedad a lo largo de cierto período. 4) Estabilidad del estimador de efecto.

5) Fuerza de asociación.

P240

MIR 1999-2000

¿Cuál de los siguientes criterios NO es necesario para estudiar una relación de causa-efecto?

1) Credibilidad biológica. 2) Fuerza de asociación. 3) Generalizabilidad.

4) Consistencia de los resultados. 5) Secuencia temporal.

P202

MIR 1998-1999

¿Cuál de los siguientes criterios NO se aplica para establecer una posible relación causae-fecto entre un potencial factor de riesgo y una enfermedad?

1) Existencia de una asociación estadísticamen-te signifi cativa.

2) Que la presunta causa preceda al efecto. 3) Que el lapso exposición-comienzo de la

enfer-medad sea compatible con su historia natural. 4) Plausibilidad biológica.

5) Disminución del riesgo después de la reduc-ción de la exposireduc-ción.

T3

Medidas

de frecuencia

de la enfermedad

P194

MIR 2009-2010

Se ha realizado un estudio de cohortes en pacientes expuestos a diferentes antiinfla-matorios no esteroideos. El evento de interés fue la ocurrencia de hemorragia digestiva alta. En la cohorte ele pacientes expuestos a ibuprofeno, se ha obtenido una densidad de incidencia de 2 por 1000 personas-año. ¿Cómo debe interpretarse este resultado?

1. Ocurren de media 2 casos de hemorragia digestiva alta por cada 1000 años de expo-sición a ibuprofeno, sumados los tiempos de

P087

MIR 1997-1998

En el diagnóstico de cardiopatía isquémica, la prueba de esfuerzo tiene mayor valor predic-tivo cuando:

1) La probabilidad previa de enfermedad coro-naria es baja en el paciente estudiado. 2) La probabilidad previa de enfermedad

coro-naria es alta en el paciente estudiado. 3) Existe lesión de un solo vaso coronario. 4) Se realiza con tratamiento con nitratos. 5) Se realiza con tratamiento con

betablo-queantes.

T2

Concepto y uso

de la epidemiología

P224

MIR 2007-2008

¿Cuál de los siguientes criterios que se utilizan para establecer la relación de causalidad entre un fármaco y una supuesta reacción adversa, es el único que resulta imprescindible para al menos poder mantener la sospecha de que estamos ante una reacción adversa a medica-mentos?

1) Que la respuesta al fármaco sea conocida (plausibilidad biológica).

2) Mejoría de la reacción al retirar el fármaco. 3) Secuencia temporal razonable entre la

expo-sición al fármaco y la aparición de la reacción adversa.

4) Reaparición de la reacción al reintroducir el fármaco.

5) Presencia de una explicación alternativa para la reacción (por ejemplo, la propia patología de base del paciente).

P207

MIR 1999-2000F

¿Cuál de los siguientes es un criterio de causa-lidad en los estudios epidemiológicos?

1) Signifi cación estadística. 2) Potencia estadística.

(10)

Estadística

de miocardio asociado a medicamentos han sido:

- fármaco A: OR(IC95%): 4,0 (2,5-7,2) - fármaco B: RR(1C95%): 2,1 (0,85-3,9) - fármaco C: RR(IC95%): 0,7 (0,4-0,85) - fármaco D: OR(IC95%): 3,0 (2,2-9,1) Si asumimos que A, B, C y D tienen la misma eficacia, similar seguridad respecto al resto de reacciones adversas y similares costes. ¿Cuál sería el tratamiento de elección?

1) Fármaco B. 2) Fármaco C. 3) Fármaco A. 4) Fármaco D.

5) No puede establecerse pues dependería de la Frecuencia absoluta de la enfermedad (IAM).

P259

MIR 2005-2006

En un estudio sobre la prevención secun-daria de accidentes cerebrovasculares con ácido acetil salicílico se encontró que la proporción de eventos en el grupo con-trol fue 0,07 y en el grupo que recibió el antiagregante fue 0,09, lo que supuso una reducción de -29% del riesgo relativo. Los límites del intervalo de confianza al 95% de dicha reducción fueron -100% y +43%. ¿Cuál es la interpretación de este resulta-do?

1) Es igualmente probable que el fármaco doble el riesgo, que lo aumente en un 29% o que lo reduzca en un 43%, por lo que el estudio no aclara si el fármaco es efi caz.

2) Se puede concluir que los pacientes que re-cibiesen el fármaco tendrían un riesgo de un 29% mayor.

3) El 95% de los estudios iguales a éste mos-traría una reducción del riesgo relativo de -100% a +43%, aunque serían más fre-cuentes los valores más próximos a -29% que los más próximos a -100% o a +43%. Por tanto, el estudio no ha sido conclu-yente.

4) Para poder interpretar estos resultados es imprescindible conocer el número de pa-cientes que se incluyeron en el estudio. 5) Dada la gran amplitud del intervalo de con-3) Las mujeres de la comunidad A son más

jó-venes.

4) Las mujeres de la comunidad A son menos fumadoras.

5) Las mujeres de la comunidad A comen me-nos grasas saturadas.

T4

Medidas

de asociación

P208

MIR 2008-2009

Se han realizado dos ensayos clínicos controla-dos con placebo para comprobar el benefi cio del metoprolol en pacientes que han sufrido un infarto agudo de miocardio. En el prime-ro se incluyeprime-ron pacientes de alto riesgo y la mortalidad se redujo de un 40% con placebo a un 20% con metoprolol. En el segundo se in-cluyeron pacientes de bajo riesgo y la mortali-dad se redujo de un 10% con placebo a un 5% con metoprolol. A la hora de interpretar estos resultados ¿cuál de las siguientes afi rmaciones NO es correcta?

1) El metoprolol reduce la mortalidad un 50% en los dos tipos de pacientes.

2) El metoprolol es más efi caz en los pacientes de alto riesgo porque reduce el riesgo rela-tivo de mortalidad un 20% en los pacientes de alto riesgo y sólo un 5% en los de bajo riesgo.

3) El riesgo relativo es igual en los dos grupos de pacientes (0.5).

4) El benefi cio absoluto es mayor en los de alto riesgo porque evita 20 muertes por cada 100 pacientes tratados frente a sólo 5 muer-tes por cada 100 pacienmuer-tes tratados de bajo riesgo.

5) Si los recursos son limitados es más renta-ble tratar a los pacientes de mayor riesgo porque se obtiene un benefi cio absoluto mayor.

P203

MIR 2007-2008

Los resultados de los distintos estudios obser-vacionales (cohortes, casos y controles) lleva-dos a cabo sobre el riesgo de infarto agudo

3) La tasa de incidencia de la enfermedad. 4) Una razón entre la odds de exposición de los

casos y la odds de exposición de los controles. 5) Muy útil en los estudios de estimación de las

necesidades asistenciales.

P193

MIR 2000-2001

¿Cuál de las siguientes NO es una medida de frecuencia? 1) Prevalencia. 2) Riesgo relativo. 3) Tasa. 4) Razón. 5) Proporción. Respuesta correcta: 2

P212

MIR 1998-1999F

Si desea conocer la probabilidad que tiene de padecer cardiopatía isquémica dentro de 5 años un varón de 50, fumador e hipertenso, usted revisará la literatura buscando preferen-temente la:

1) Incidencia acumulada de los fumadores e hi-pertensos en este grupo de edad.

2) Densidad de incidencia de los fumadores e hipertensos en este grupo de edad.

3) Riesgo relativo de los fumadores e hiperten-sos en este grupo de edad.

4) Fracción atribuible de los fumadores e hiper-tensos en este grupo de edad.

5) Prevalencia de los fumadores e hipertensos en este grupo de edad.

P217

MIR 1998-1999F

En la comunidad A se diagnostican 40 nuevo-casos de cáncer de mama por 100.000 mujeres cada año; en la comunidad B se diagnostican 100 nuevos casos por 100.000 mujeres cada año. ¿Cuál de las siguientes es la explicación más probable?

1) En la comunidad A se practican más mamo-grafías.

2) El tratamiento es mucho más efectivo en la comunidad A.

(11)

Estadística

3) Un aumento medio del 7,5% ± 0,4 en la

den-sidad mineral ósea de la columna lumbar medida mediante densitometría en el grupo de intervención en comparación con 2,5% ± 0,1 en el grupo control (P= 0,0001).

4) Una disminución de la incidencia de nuevas fracturas de cadera a 2 años en el grupo de intervención en comparación con el grupo control (1,7% frente a 3,2%, respectivamen-te) con un riesgo relativo para el grupo de in-tervención de 0,6 (intervalo de confi anza del 95% 0,2-0,95; P= 0,039).

5) Una disminución de la excreción de hidroxi-prolina urinaria del 25% en el grupo de inte-vención y del 17,5% en el grupo control a los 2 años de tratamiento (P = 0,002).

P212

MIR 2001-2002

Ha realizado usted un estudio en el que ha se-guido a 4.000 pacientes con artrosis durante 3 años. De ellos 3.000 consumían de manera habitual antiinflamatorios no esteroideos y durante el seguimiento 600 presentaron problemas gastrointestinales graves. De los 1.000 que no consumían antiinflamatorios no esteroideos, 20 desarrollaron problemas gastrointestinales graves. ¿Podría indicar cuál de las siguientes cifras corresponde a la odds ratio del consumo de AINEs en el desarrollo de problemas gastrointestinales graves? 1) 15. 2) 10. 3) 0,1. 4) 8,5. 5) 0,12.

Respuesta correcta: Anulada

P196

MIR 2000-2001

¿En qué circunstancias la odds ratio (OR) o ra-zón de probabilidades se aproxima al valor de riesgo relativo (RR)?

1) Cuando la prevalencia de uso del factor de estudio es elevada.

2) Cuando se trata de una enfermdad poco fre-cuente.

3) Cuando se trata de una enfermedad cró-nica.

P029

MIR 2002-2003

En un estudio de seguimiento a largo plazo de pacientes con fibrilación auricular crónica en la práctica clínica habitual, se ha docu-mentado un riesgo relativo de padecer una hemorragia intracraneal por anticoagulantes orales (en comparación con antiagregantes plaquetarios) de 3 (intervalos de confianza del 95% 1,5-6). ¿Cuál de la siguientes afirma-ciones es cierta?

1) El diseño corresponde a un estudio de casosy controles.

2) Los intervalores de confi anza del riesgo rela-tivo estimado confi rman que las diferencias no alcanzan la signifi cación estadística. 3) El riesgo relativo estimado signifi ca que la

incidencia de hemorragia intracraneal es un 3% superior en el grupo tratado con anticoa-gulantes.

4) El riesgo relativo estimado significa que existe una alta proporción (superior al 3%) de pacientes tratados con anticoagulantes orales que presentaron hemorragia anti-craneal.

5) El riesgo relativo estimado signifi ca que la incidencia de hemorragia intracreaneal en-tre los pacientes tratados con anticoagulan-tes orales ha sido tres veces superior a la de los tratados con antiagregantes plaqueta-rios.

P209

MIR 2001-2002

Se publica un ensayo clínico aleatorizado, doble ciego, controlado con placebo a 2 años que compara la efi cacia de un nuevo fármaco en asociación a calcio y vitamina D (interven-ción) frente a placebo en asociación a calcio y vitamina D (control). ¿Cuál de los siguientes resultados del estudio es más relevante en la práctica clínica?

1) Un aumento medio del 8,8% ± 0,4 en la den-sidad mineral ósea del cuello femoral medi-da mediante densitometría en el grupo de intervención en comparación con 4,5% ± 0,2 en el grupo control (P= 0,001).

2) Una disminución de la aparición de nuevas de-formidades radiológicas en la columna lumbar en el grupo de intervención (33%) en compa-ración con el grupo control (45%, P= 0,005). fi anza, lo más probable es que en este

estu-dio se haya cometido un error de tipo I.

P198

MIR 2005-2006

Respecto al análisis de los resultados de un es-tudio epidemiológico de cohorte mediante el riesgo relativo es cierto que:

1) Se calcula dividiendo la incidencia de enfer-medad en los no expuestos entre la inciden-cia de la enfermedad en los expuestos. 2) Carece de unidades.

3) Es una medida del efecto absoluto del factor de riesgo que produce la enfermedad. 4) En los estudios de cohorte tiene el mismo

va-lor que el “odds ratio”. 5) Su límite inferior es 1.

P149

MIR 2003-2004

En un estudio de seguimiento a largo plazo de pacientes con hipertensión arterial en la prác-tica clínica habitual, comparando los pacientes tratados con fármacos del grupo terapéutico A con fármacos del grupo terapéutico B, se ha documentado un riesgo de padecer un in-farto de miocardio mayor para los pacientes tratados con fármacos del grupo terapéutico A (riesgo relativo de 2 con intervalos de con-fi anza del 95% 1,4-3,1).¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es cierta?

1) El diseño corresponde a un ensayo clínico. 2) Los intervalos de confi anza del riesgo

rela-tivo estimado confi rman que las diferencias alcanzan la signifi cación estadística.

3) El riesgo relativo estimado signifi ca que la in-cidencia de infarto de miocardio oscila entre el 1,4 y el 3,1%.

4) El riesgo relativo estimado signifi ca que exis-te una alta proporción de pacienexis-tes tratados con fármacos del grupo A que presentaron un infarto de miocardio.

5) El riesgo relativo estimado signifi ca que los fármacos del grupo A son más efi caces que los del grupo B en la prevención del infarto de miocardio en pacientes hipertensos.

(12)

Estadística

de 21.

4) El riesgo de presentar un episodio relativo al del grupo placebo es de 0,63.

5) La diferencia de incidencias entre ambos grupos es del 37%.

T5

Medidas del impacto

o del efecto

P211

MIR 2007-2008

Se compara un fármaco activo con placebo para la prevención de fracturas osteoporóticas en mujeres postmenopaúsicas tratadas con corticosteroides. En la interpretación de este ensayo clínico, ¿qué signifi cado tiene el núme-ro necesario para tratar o NNT?

1) El número necesario de pacientes que deben recibir el comparador no activo para que los resultados resulten creíbles.

2) El número mínimo de pacientes incluidos en el ensayo clínico que deben concluir el tratamien-to para que se mantenga el poder estadístico. 3) El número de pacientes a tratar para que el

fármaco activo resulte coste/efi caz.

4) El número de pacientes que debe incluir el ensa-yo clínico para obtener resultados con un nivel de signifi cación estadística predeterminado. 5) El número de pacientes a tratar con el

compa-rador activo para evitar un desenlace adverso.

P214

MIR 2006-2007

Si en un metaanálisis de ensayos clínicos con-trolados con placebo se obtiene que el fármaco A presenta un NNT (número de sujetos que ne-cesitamos tratar para evitar un evento) de 10, y en otro metaanálisis de ensayos clínicos de ca-racterísticas similares se obtiene que el fármaco B presenta un NNT de 50, ¿cuál de los fármacos sería de primera elección si consideramos que no existen diferencias en la seguridad?

1) Necesitamos conocer el riesgo relativo para poder saber cuál de los dos fármacos es más efi caz.

2) Hasta que no se realice un ensayo clínico que compare el fármaco A con el fármaco B es

del grupo que ha recibido el tratamiento es 0,90 (intervalo de confianza del 95%: 0,75-1,05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?

1) Debe recomendarse la utilización del hipoli-pemiante, ya que reduce de forma signifi ca-tiva la incidencia de IAM.

2) El tratamiento es más efi caz que el placebo en la prevención secundaria del IAM, ya que el RR es menor que 1.

3) El resultado es estadísticamente signifi cati-vo, ya que el intervalo de confi anza excluye el valor RR=0.

4) El hipolipemiante no es más efi caz que el pla-cebo en la prevención secundaria del IAM, ya que el RR es menor que 1.

5) El resultado no es estadísticamente signifi ca-tivo.

P211

MIR 1998-1999F

Al realizar el análisis de un estudio clínico epi-demiológico el riesgo relativo indica:

1) La fuerza de la asociación entre una exposi-ción y una enfermedad.

2) La diferencia de riesgo entre expuestos y no expuestos.

3) La magnitud de un problema de salud en una comunidad.

4) La fracción etiológica o atribuible a la exposi-ción.

5) La proporción de enfermos que se debe a la exposición.

P193

MIR 1998-1999

En un estudio que evaluaba la efi cacia de un tratamiento hipolipemiante comparado con placebo para prevenir episodios coronarios, se observó que el grupo tratado presentó una disminución relativa del riesgo del 37% (valo confi anza 95% = 21%-50%). ¿Cómo inter-preta este resultado?

1) No es estadísticamente signifi cativo. 2) El número de personas que es necesario

tra-tar para prevenir un episodio es de 37. 3) El número mínimo de personas que es

ne-cesario tratar para prevenir un episodio es 4) Cuando el diseño del estudio es

experi-mental.

5) Cuando se trata de una enfermedad agu-da.

P198

MIR 1999-2000F

Para determinar si la ingesta total de líqui-dos reduce el riesgo de padecer cáncer de vejiga urinaria, se estudió durante 10 años la frecuencia de este cáncer en un grupo de 47.909 hombres que no lo tenían al inicio del estudio. De todos ellos se había obtenido información sobre el consumo de líquidos y se comparó la frecuencia de enfermedad según el volumen de líquidos consumidos agrupado por quintiles. Entre los resultados destacaba que la ingesta total de líquidos se asoció con el cáncer de vejiga, de forma que para el quintil superior (ingestión >2.531 mL de líquidos por día) se calculó un riesgo rela-tivo de 0,51 (intervalo de confianza al 95%: 0,32 a 0,80) al comparar con el quintil infe-rior (<1.290 mL por día). Señale la respuesta correcta:

1) Los autores han realizado un estudio de ca-sos y controles.

2) El valor de “p” obtenido a partir del estadís-tico de la comparación de las medidas de frecuencia de cáncer de vejiga entre los dos grupos de ingesta citados, debe ser mayor de 0,005.

3) Se ha detectado un menor riesgo de pa-decer cáncer de vejiga en las personas que consumían mayor volumen de líquidos por día.

4) El intervalo de confi anza nos da una idea del grado de precisión estadística del estudio, de forma que cuanto más amplio, menos error aleatorio.

5) Los autores han realizado un estudio de co-rrelación ecológica.

P211

MIR 1999-2000F

Un ensayo clínico aleatorio evalúa la eficacia de un nuevo hipolipemiante en la preven-ción secundaria del infarto agudo de mior-cardio (IAM), comparándolo con placebo. Se observa que el riesgo relativo (RR) de IAM

(13)

Estadística

riesgo atribuible en los expuestos es de 0.90. 4) El riesgo relativo de presentar hemorragia

digestiva por el consumo de AINEs es de 15 y el riesgo atribuible en los expuestos es de 0,045.

5) El riesgo relativo de presentar hemorragia di-gestiva por el consumo de AINEs es de 5 y el riesgo atribuible en los expuestos es de 0,045.

P039

MIR 2002-2003

En un estudio, la agranulocitosis se producía en la población general no consumidora de un medicamento en 2 de cada 100.000 habi-tantes y año, y entre los consumidores de ese fármaco en 40 de cada 100.000 expuestos y año. El riesgo relativo de ese fármaco es por lo tanto de 20 con una diferencia de riesgo (riesgo atribuible) de 38 por 100.000 habitan-tes y año, y un exceso de riesgo (proporción de riesgo atribuible) del 95%. Indique cuál es la afi rmación correcta:

1) La tasa de enfermedad que es causada por el fármaco es pequeña, sólo 40 de cada 100.000 expuestos y año.

2) La enfermedad se produce dos veces más en los pacientes tratados que en los no tratados. 3) Retirar el fármaco del mercado evitaría el

95% de los casos de la enfermedad.

4) El impacto del medicamento sobre la salud de la población es importante porque el ries-go relativo es de 20.

5) La asociación del fármaco con la enferme-dad no es fuerte porque sólo 38 de cada 100.000 habitantes padecen la enferme-dad por causa del medicamento al año.

P047

MIR 2002-2003

En un ensayo clínico controlado, aleatorizado y enmascarado a doble ciego en pacientes con hipertensión arterial, se comparó el riesgo de aparición de accidente vascular cerebral (AVC) en un grupo tratado con clortalidona y en otro tratado con placebo. A los cinco años, en el gru-po tratado con clortalidona al compararlo con el grupo placebo se constató una reducción del riesgo de AVC del 6% al 4%, una reducción re-lativa del riesgo del 34% y un riesgo relativo de 0,66. Suponiendo que estos datos se pudieran

P136

MIR 2003-2004

En un estudio de seguimiento a largo plazo de pacientes con fi brilación auricular crónica en la práctica clínica habitual se ha documentado un riesgo relativo de padecer una hemorra-gia intracraneal para anticoagulantes orales (en comparación con antiagregantes plaque-tarios) de 3 (intervalos de confi anza del 95% 1,5-6). ¿Cuál de las siguientes afi rmaciones es cierta?

1) El diseño corresponde a un estudio de casos y controles.

2) Los intervalos de confi anza del riesgo rela-tivo estimado confi rman que las diferencias no alcanzan la signifi cación estadística. 3) El riesgo relativo estimado signifi ca que la

incidencia de hemorragia intracraneal es un 3% superior en el grupo tratado con anticoa-gulantes orales.

4) El riesgo relativo estimado signifi ca que exis-te una alta proporción (superior al 3%) de pa-cientes tratados con anticoagulantes orales que presentaron hemorragia intracraneal. 5) El riesgo relativo estimado signifi ca que la

incidencia de hemorragia intracraneal entre los pacientes tratados con anticoagulantes orales ha sido tres veces superior a la de los tratados con antiagregantes plaquetarios.

P152

MIR 2003-2004

Ha realizado usted un estudio, en el que ha seguido durante 2 años 1.000 pacientes que han consumido AINEs (antiinfl amatorios no esteroideos) y 2.000 controles. En los consu-midores de AINEs ha encontrado 50 pacientes con hemorragia digestiva alta, mientras que en los controles únicamente 10. Asumiendo que estas diferencias no se deben a sesgos ni a factores de confusión, ¿podría indicar cuál de las siguientes afi rmaciones es correcta?

1) El riesgo relativo de presentar hemorragia di-gestiva por el consumo de AINEs es de 5 y el riesgo atribuible en los expuestos de 0,90. 2) El riesgo relativo de presentar hemorragia

digestiva por el consumo de AINEs es de 10 y el riesgo atribuible en los expuestos es de 0,045.

3) El riesgo relativo de presentar hemorragia di-gestiva por el consumo de AINEs es de 10 y el mejor no utilizar ninguno de los dos porque

la efi cacia de ambos parece pequeña. 3) El fármaco A porque es más efi caz.

4) El que sea más barato porque los dos fárma-cos son igual de efi caces.

5) El fármaco B porque es cinco veces más efi -caz que el fármaco A.

P201

MIR 2005-2006

En un ensayo clínico aleatorizado, doble ciego y controlado con placebo, se evaluó el efecto sobre la mortalidad de un nuevo fármaco en pacientes con hiperlipidemia y sin anteceden-te de cardiopatía isquémica. Después de un seguimiento medio de cinco años se encontró una mortalidad del 10% en el grupo placebo y del 5% en el grupo de tratamiento (diferen-cia estadísticamente signiticativa con p<0,05). Calcule el NNT, que se defi ne como el número de pacientes que tenemos que tratar con el nuevo fármaco durante 5 años para evitar una muerte: 1) 5%. 2) 20. 3) 0,5. 4) 50%. 5) 1. Respuesta correcta: 2

P127

MIR 2003-2004

El riesgo de presentar un accidente vascular cerebral (AVC) en una población de hiper-tensos sin tratamiento es el 6% a los 5 años de seguimiento. En una reunión se nos afir-ma que tratando a dicha población con el nuevo fármaco A conseguiremos evitar un AVC por cada 20 pacientes tratados. A cuán-tos debería reducir la incidencia del AVC el fármaco A para que dicho comentario fuera cierto: 1) 5%. 2) 4%. 3) 3%. 4) 2%. 5) 1%. Respuesta correcta: 5