BIG DATA for Leaders
Interpretando la información para la toma de decisiones
•
Utilice Big Data para la toma de decisiones
en Real Time
•
Rastree el comportamiento del cliente
registrado en Big Data a través del Driven
Marketing
•
Consiga pasar del Big Data al Smart Data
para visualizar los datos monetizables
•
Situé al cliente en el centro del negocio
para aumentar las ventas de su empresa
31 de Mayo - 7 de Julio
2016
GOOGLE ZED ORANGE ESPAÑA FIRE-EYE RASTREATOR TWITTER THE KEY TALENTAMAZON MY TAXI BLABLACAR AGENCIA ESPAÑOLA DE PROTECCIÓN DE DATOS AENOR QDQ MEDIA
Empresas participantes
NETWORKING
SESSION
ONLINE
A QUIÉN VA DIRIGIDO
• CEO de Empresas
• Directores de Marketing CMO
• Directores Comerciales
• Directores Financieros CFO
• Directores Desarrollo de Negocio
• Directores de Transformación Digital
• Directores de Desarrollo Digital CDO
• Directores de Tecnología de la Información CIO
Presentación
Estimado profesional,
Vivir en la era de la información, internet y la conectividad de las cosas está permitiendo que podamos acceder a “tone-ladas” de datos. Para poder interpretar toda esa información nace el Big Data, en el que cada vez las empresas realizan mayores esfuerzos de inversión. Pero,
¿Qué están haciendo las empresas con toda esa gran can-tidad de información?
¿Quién tiene la responsabilidad final de los datos dentro de la organización?
¿Se está transformando la información en conocimiento para la toma de decisiones?
¿Son conscientes las empresas de su posible impacto en la cuenta de resultados?
¿Cómo puede sacar el máximo partido del Big Data? ¿Es el Big Data sólo una tecnología más o es un cambio organizacional?
Hasta ahora, el CIO y el CMO han trabajado de manera inde-pendiente pero la revolución digital lo ha cambiado todo. Los dispositivos conectados permiten al cliente o consumidor interactuar con las marcas a través de todos los canales y, cada interacción, genera datos útiles en la comprensión de lo que los clientes quieren y esperan.
El éxito de cualquier organización está en ofrecer una expe-riencia a su cliente de mayor calidad que su competencia, por eso el marketing tiene que liderar la estrategia y la transformación de la organización pero necesita estar apo-yado y respaldado por la tecnología. Cuando ambos equipos trabajan alineados en la recopilación y el análisis de grandes volúmenes de datos, y ayudan a loscomercialesa comprender los detalles concretos de la relación con el cliente, se generauna experiencia de marca más personalizada, mayores ventas y mejores márgenes.
La analítica de datos está recobrando tanta importancia en las organizaciones que incluso ha generado unos nuevos perfiles directivos dentro de la organización. Algunos lo llaman Chief Analitics Officer (CAO), otros Chief Data Officer (CAO)… y otros VP de Analytics. Y es que Analytics tiene multitud de capaci-dades, desde las más estratégicas hasta las más operativas y tienen participación a todos los niveles y departamentos.
Durante 6 semanas de formación profundizaremos en todas las problemáticas a las que se enfrenta con Big Data en su trabajo diario y conocerá cómo solucionarlas de la mano de los mejores Expertos.
En espera de que este programa sea de tu total interés, Lourdes Morán Gugel
MARTES 31 DE MAYO, 16:00-18:00 h.
CÓMO IMPACTA EN LA ORGANIZACIÓN EL
PROCESO DE TRANSFORMACIÓN DIGITAL
D. José Antonio Martínez AguilarManaging Director, Digital Performance sector
GOOGLE ESPAÑA
Programa
JUEVES 9 DE JUNIO, 16:00-18:00 h.
GESTIÓN OPERATIVA: EL VALOR DEL DATO
DETERMINADO POR SU USO, NO POR SU
ALMACENAMIENTO
D. José Luis Ruiz Cristina
Director of Business Development
PARADIGMA
EL PROCESO DE TRANSFORMACIÓN
DIGITAL EN LAS EMPRESAS
EL BIG DATA Y TRANSFORMACIÓN DIGITAL: GESTIÓN
COMERCIAL, GESTIÓN OPERATIVA Y MARKETING
JUEVES 2 DE JUNIO, 16:00-18:00 h.
GESTIÓN COMERCIAL: CLIENTES Y
CANALES. OMNICANALIDAD Y VENTA
360º
D. Juan Carlos Gonzalvez
Digital Executive
ZED
MARTES 7 DE JUNIO, Hora 16:00-18:00 h.
GESTIÓN COMERCIAL: PRODUCTOS
Y SERVICIOS. LA “EXPERIENCIA
DIGITAL” VS. EXPECTATIVA DIGITAL.
PERSONALIZACIÓN INDIVIDUAL EN BASE
AL DATO A TRAVÉS DE BIG DATA
D. Fco. Javier Lahoz Sevilla
Responsable de Big Data
ORANGE ESPAÑA
JUEVES 16 DE JUNIO, 16:00-18:00 h.
TECNOLOGÍA: CÓMO ELEGIR LA MEJOR
SEGÚN EL NEGOCIO Y EL CLIENTE
D. Rafael San Miguel CarrascoMARTES 14 DE JUNIO, 16:00-18:00 h.
DATA DRIVEN MARKETING Y MODERN
MARKETING
D. Emérito Martínez
Chief Marketing Officer
JUEVES 23 DE JUNIO, 16:00-18:00 h.
LAS METODOLOGÍAS AGILES DENTRO DE
LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL PARA LA
“EVOLUCIÓN” A UN SISTEMA BIG DATA
ANALYTICS
D. Antonio Álvarez
Business Development Manager Big Data and Analytics
AMAZON
EVOLUCIONANDO AL BIG DATA ANALYTICS
EJECUTANDO BIG DATA ANALYTICS
JUEVES 30 DE JUNIO, 16:00-18:00 h.
MODELOS PARA LA EJECUCIÓN
OPERATIVA DE UN PROYECTO BIG DATA
ANALYTICS
D. Óscar López
Head of Data
RASTREATOR
MARTES 28 DE JUNIO, 16:30-18:00 h.
LOS MODELOS DE GOBIERNO, GESTIÓN Y
CALIDAD DE BIG DATA CON ESTÁNDARES Y
NORMAS INTERNACIONALES ISO
D. Carlos Manuel Fernández Sánchez
Gerente de TIC´s · Evaluación de la Conformidad
AENOR
COMPLIANCE EN BIG DATA
MARTES 28 DE JUNIO, 15:00-16:30 h.
ASPECTOS LEGALES, NORMATIVA
SECTORIAL SOBRE PROPIEDAD
INTELECTUAL Y PROTECCIÓN DE DATOS
DE CARÁCTER PERSONAL
Dña. Mar España Martí
Directora
AGENCIA ESPAÑOLA DE PROTECCIÓN DE DATOS
MARTES 21 DE JUNIO, 16:00-18:00 h.
LOS NUEVOS ROLES Y NUEVAS
RESPONSABILIDADES EN LA
TRANSFORMACIÓN DIGITAL DEL BIG DATA
Dña. Sonia RuizManager Executive Search
MARTES 5 DE JULIO, 16:00-18:00
LECCIONES APRENDIDAS EN BIG
DATA APILICADO A SECTORES DE
NEGOCIO: CASO DE USO EN ECONOMÍA
COLABORATIVA
D. Jaime Rodríguez de Santiago- Concha
Country manager España y Portugal
BLABLACAR
JUEVES 7 DE JULIO, 09:30-11:00 h.
MESA REDONDA BIG DATA: ¿SUEÑO O
REALIDAD?: BUCEANDO EN UN MAR DE
DATOS”
11:00-12:00 h.
Café Networking
APLICANDO BIG DATA ANALYTICS
MIÉRCOLES 6 DE JULIO, 16:00-18:00 h.
LECCIONES APRENDIDAS EN BIG DATA
APILICADO A SECTORES DE NEGOCIO:
CASO DE USO EN SECTOR TRANSPORTE
D. Antonio Cantalapiedra AsensioChief Executive Officer Spain & Portugal
MY TAXI
CONFERENCIA PRESENCIAL + RESOLUCIÓN DE CASOS
12:00-14:00 h.
CASO PRÁCTICO.
Resolución caso práctico
junto al instructor
14:00 h.
Fin de la jornada presencial
FICHA TÉCNICA
• Fecha: 31 de Mayo - 7 de Julio
• Duración: 6 semanas
• Precio: 2.190€
• Modalidad: Online, con sesión presencial de Networking
DESCUENTOS
• 10% de descuento inscripción anticipada hasta el 5 de Mayo El Dr. Óscar Sanjuán Martínez es Director Global de
Inge-niería en ElasticBox Inc., Director de la “IBM Chair on Data Science in Education” y Profesor en la Universidad Interna-cional de la Rioja (UNIR) desde el año 2011. Óscar Sanjuán es Ingeniero Doctor en Informática, Diplomado en Altos Estu-dios Internacionales y HNC en Electrónica por la Universidad de Gales. Ha desarrollado su carrera académica como profe-sor e Investigador en el área de Inteligencia Artificial y Ma-chine learning, colaborando en diversos proyectos de ámbito nacional e internacional relacionados con Cloud Computing, Big Data y sus aplicaciones. Ha sido fundador de Vector In-formation Technologies y Labelee, ambas empresas tecnoló-gicas dedicadas principalmente a la gestión, análisis y explo-tación de datos de carácter geográfico y de posicionamiento.
MÓDULO PRÁCTICO
El instructor entregará un caso práctico a los participantes en el curso al iniciar el curso. Para trabajar en su resolución, el instructor creará equipos multidisciplinares y a ser posible multisectoriales. Dichos grupos trabajarán el caso cuyas conclusiones entregarán a su instructor una semana antes de la sesión presencial. Deberán nombrar un portavoz que en un tiempo limitado, exponga y defienda la resolución del caso. Tanto el instructor como el resto de participantes pondrán en cuestión dichas conclusiones. Esta sesión, tendrá lugar en el auditorio de Proeduca en Madrid. Quienes no puedan asistir de manera presencial, podrán hacerlo por streaming.