• No se han encontrado resultados

Criterios de Adopción de las Tecnologías de Información y Comunicación

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Share "Criterios de Adopción de las Tecnologías de Información y Comunicación"

Copied!
17
0
0

Texto completo

(1)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

1

Criterios de Adopción de las

Tecnologías de Información

y Comunicación

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor

Sistemas de la Información, IESE

Barcelona, 26 de abril 2005

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] 2

Los mercados TIC están

dominados por pocos proveedores

Windows tiene el 90% del mercado de

“clientes” (IDC, 2005)

Apache el 67% de servidores Web

(Netcraft, 2004)

Dell tiene el 19% del mercado de PCs (1T

2005) viniendo del 10% (1T 2001) (IDC)

SAP tiene el 58% de los sistemas de

empresa (Reuters, 21-04-05)

(2)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

3

Pero el número de

descontentos es grande

50% de las implantaciones de ERP

quedan por debajo de los resultados

esperados

El 80% de los ejecutivos de empresa no

saben si su nivel de gasto en TIC y sus

implantaciones son los más adecuados

Detonantes de esta investigación

¿Hay deficiencias inherentes a la toma de decisiones de

las TIC?

¿Si las hay, a que son debidas?

¿Si no las hay, como puede coexistir un dominio de

mercado tan grande de pocos proveedores con un

descontento generalizado de los usuarios?

Objetivo de la investigación

(3)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

5

Existen bases teóricas para el

estudio de los Criterios de Adopción

de las TIC

Racionalidad en la toma de decisiones

Difusión de la innovación

Psicología del decisor

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] 6

Racionalidad en la toma de

decisiones

Costes

Hardware, software, fiabilidad, grado de

madurez de la industria

Ajuste a la tareas requeridas, facilidad

de administración, facilidad de

experimentación, escalabilidad de la

plataforma, etc.

Características

tecnológicas

Portabilidad,

imagen de marca

Lock-in

(4)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

7

Capacidades de la

organización

Tamaño presupuesto, disponibilidad

de tiempo para la experimentación,

cultura empresarial

Disponibilidad de complementos,

habilidad de los trabajadores

Externalidades

de red

Difusión de la innovación

Cascadas de

Información

Decisiones de grupos del sector,

"sobrecarga" de información,

existencia de datos conflictivos

Incompatibilidad de incentivos,

problemas de agencia

Preocupación del D

or

de

SI por la reputación

(Reputación Corporativa)

Psicología del tomador de

decisión

(5)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

9

LOS CRITERIOS DE ADOPCIÓN DE

LAS TIC

EN LAS EMPRESAS ESPAÑOLAS

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] 10

Metodología utilizada

Estudio cualitativo de un caso particular de adopción de

las TIC, mediante realización de encuestas en

profundidad a 11 empresas con perfiles muy diversos

Definición y envío de encuestas. Contestan 81

responsables de departamentos de sistemas de

información (o cargos similares) de empresas españolas

grandes

Las empresas son de diferentes á: Fabricación, servicios,

productos físicos, productos de información, consumidor y

corporativo

Utilización de 15 criterios de decisión en la adopción de

TIC, seleccionados en base a

ü

estudios previos

(6)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

11

¿Cómo se realizó el análisis?

En la fase cualitativa, se identificaron patrones de

comportamiento de las empresas entrevistadas

Se definieron las variables que los responsables de SI

habían considerado en las entrevistas como más

relevantes

En la fase de encuestas, se llevó a cabo primero un

análisis descriptivo de la situación en la empresa

española.

Posteriormente, mediante análisis estadístico

(componentes principales) se identificaron patrones de

conducta no necesariamente explicitados

PRIMERA FASE:

LOS CRITERIOS DE ADOPCIÓN EN EL

SOFTWARE DE CÓDIGO ABIERTO

(7)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

13

Análisis del estado de las empresas

en relación con el OSS

Las once empresas entrevistadas utilizan Microsoft Windows y sólo

dos de las empresas afirmaron contar con alguna plataforma de

servidor OSS.

Dos compañías no creen que adoptar OSS les conlleve costes de

cambio significativos, el resto tiene extensos sistemas propietarios o

con amplias redes propias de infraestructura.

Todas las empresas, excepto dos, consideran que reducir el riesgo

tecnológico es una variable crítica en la selección y adopción de

software.

Ningún responsable de SI consideró que la marca tenga algún efecto

en las decisiones sobre adopción.

Ningún responsable de SI considera los OSS una “nueva tecnología”.

La mayoría de los entrevistados tienen alguna experiencia con el uso

de Unix.

Ningún entrevistado considera que el OSS tenga ventajas

tecnológicas notables sobre el software de “propiedad privada”.

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] 14

No adoptadoras Esperando Especializadas Grandes Usuarias ORG UNI BANK FARM STEEL COSM RETAIL FAR2 OPE1 OPE2 OPE3

Disposición hacia el OSS

Nivel de uso del OSS

Alta Media Baja

Bajo Medio Alto

Agrupación de las empresas por uso

y disposición a usar

(8)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

15

Efectos de las

Comunidades de Usuarios

Reputación

Cascadas de Información

Capacidades de la

Organización

Características

Tecnológicas

Externalidades de Red

Lock-in

Coste

Grandes

Usuarias

Esperando

Especializadas

No

adoptadoras

Identificación de los criterios de

adopción

.

Principales resultados

Empresas “No adoptadoras”

El

lock-in

es uno de los principales factores

negativos, ya que la mayoría de las empresas

cuentan con sus propias plataformas o contratos

de larga duración con los proveedores y por ello

no están interesadas en cambiar.

Son importantes las

cascadas de información.

(9)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

17

.

Principales resultados

Empresas “Especializadas”

Están influenciadas por

ü

lock-in

ü

cascadas de información

.

Toman en consideración

ü

externalidades de red

ü

capacidades organizativas

Tienen en cuenta en sus decisiones el coste de

cambiar de una tecnología a otra, así como las

externalidades de red ? Sistemas especializados

que deben ser compatibles.

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] 18

.

Principales resultados

Empresas “Dispuestas a Adoptar”

Se diferencian de las anteriores en que éstas no

basan sus decisiones en función de las cascadas

de información,

Se apoyan más bien en criterios racionales, como

ü

costes

(10)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

19

Principales resultados

Empresas “Grandes Usuarias”

Basan sus decisiones en criterios

económicos.

Las variables que destacan son

ü

costes

ü

aspectos tecnológicos

.

Consideran muy relevante la

opinión de

los usuarios

.

Encuestas y Resultados

LOS CRITERIOS DE ADOPCIÓN DE

LAS TIC

(11)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

21

Variables incluidas en el

cuestionario

Racionalidad en la

toma de decisión

• Racionalidad basada en costes

• Características técnicas de la tecnología

• Irreversibilidad de la decisión adoptada

• Incremento de la independencia frente a los proveedores

Difusión de la

innovación

• Habilidad de los empleados de las TIC

• Riesgo de fracaso al tomar la decisión

• Estandarización de la solución a adoptar

• Elusión de cambios radicales

• Habilidad de los usuarios

• Existencia de soporte externo del proveedor o similar

Psicología del

tomador de

decisión

• Opinión de colegas o grupos afines

• Reputación del proveedor

• Creencia de que el sector adoptará mayoritariamente

la solución

• Opinión/preferencias usuarios

• Opinión de la alta dirección, si hay

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] 22

Resultados globales

4 5 7 7 10 11 11 1 2 1 9 2 0 2 5 2 8 28 3 2 3 8 45 46 3 0 3 7 42 51 40 6 5 5 3 52 46 5 9 42 5 9 5 1 4 0 31 4 1 37 27 27 31 1 6 22 21 23 8 1 9 6 9 8 1 6 1 7 1 6 19 11 15 5 6 5 6 5 9 1 4 2 2 2 3 1 2 2 1 5 2 0 10 20 3 0 4 0 50 6 0 70 80 9 0 100

Habilidad de los usuarios Opinión colegas o grupos afines Creencia de que el mercado adoptará mayoritariamente la solución Riesgo de fracaso al tomar la decisión Incremento de la independencia frete a los proveedores Opinión/preferencias usuarios Elusión de cambios radicales Reputación del proveedor Habilidad de los empleados de las TIC Características técnicas de la tecnología Opinión de la alta dirección, si hay Existe soporte externo del proveedor o similar Irreversibilidad de la decisión adoptada Estandarización de la solución a adoptar Racionalidad basada en costes

(12)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

23 38 32 28 0 10 20 30 40 Racionalidad basada en costes Estandarización de la solución a adoptar Irrevcersibilidad de la decisión adoptada

Los criterios “muy

importantes”

65 59 58 0 10 20 30 40 50 60 Reputaci—n del Proveedor Estandarizaci—n de la soluci—n a adoptar Existencia de soporte externo del

proveedor

Criterios

“importantes”

Criterios con menor impacto

Creencia que el sector adoptará

mayoritariamente la solución

(46%)

Habilidad de los usuarios

(44%)

Riesgo al fracaso

(37%)

Incremento de la independencia frente a los

proveedores

(19%)

(13)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

25

En resumen,

principales resultados

Los criterios de mayor relevancia son:

ü

Racionalidad de costes

ü

Estandarización de la solución

ü

Irreversibilidad de la solución adoptada

Y los de menor:

ü

Creencia que el sector adoptará

mayoritariamente la solución

ü

Habilidad de los usuarios

ü

Riesgo al fracaso

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] 26

Creencia que el sector adoptará mayoritariamente Creencia que el sector adoptará mayoritariamente la solución Incremento de la independencia frente a proveedores Opinión de los colegas o grupos afines Incremento de la independencia frente a proveedores Opinión de colegas o grupos afines Poco importante Opinión de los colegas o grupos afines Elusión de cambios radicales Opinión/preferenci as usuarios Estandarización de la solución a adoptar CENTROS CORPORATIVO S Irreversibilidad de la solución adoptada Opinión/preferenci as usuarios Racionalidad basada en costes DISTRIBUCION GRAN CONSUMO Creencia que el sector adoptará mayoritariamente la solución Opinión de los colegas o grupos afines Racionalidad basada en costes Estandarización de la solución a adoptar PRODUCTOS INFORMACIÓN Habilidad de los usuarios Habilidad de los usuarios Reputación del proveedor Racionalidad basada en costes PRODUCTOS FÍSICOS Habilidad de los usuarios Habilidad de los usuarios Reputación del proveedor Racionalidad basada en costes SERVICIOS Habilidad de los usuarios Creencia que el sector adoptará mayoritariamente la solución Estandarización de la solución a adoptar Existencia de soporte externo MANUFACTURA Ninguna importancia Neutral Importante Muy importante

Valoración de criterios de adopción

por sectores

(14)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

27 Externalidades de red Distribuci ón Gran Consumo Cascadas de información/ Reputación corporativa Capacidad organizacional Lock-i n Costes Centros Corporativos Productos de Información Productos Físicos Servicios Manufac-tura

Criterios más utilizados por los

responsables de SI por sectores

Principales resultados por

sectores (1)

El 55% de las empresas del sector manufacturero

consideraron que lo más importante es que exista soporte

externo del proveedor.

El 44% de las firmas del sector servicios y el 75% de las

empresas del sector consumo consideran que el factor

más importante es la racionalidad basada en costes.

Para los sectores de productos de información (67%) y

corporativo (41%), la variable más relevante es la

estandarización de la solución a adoptar.

(15)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

29

Principales resultados por

sectores (2)

En el sector servicios, el 77% de las empresas

contestaron que la reputación del proveedor es un factor

importante. En el sector corporativo, el 71% de las

empresas afirmaron que tanto la reputación del proveedor

como la opinión de los usuarios juegan un papel

importante.

El

lock-in

se tiene en cuenta primordialmente en el sector

de productos de información.

En los sectores de fabricación, productos físicos y

consumo un factor de decisión ampliamente utilizado son

las opiniones de la alta dirección y de los usuarios; esto

indica que son conscientes de las ventajas competitivas

relacionadas con el establecimiento de vínculos con sus

clientes.

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] 30

Mas allá de la descripción

de las respuestas

¿Existen variables “artificiales” correlacionadas

con las del cuestionario que expliquen el

comportamiento de forma más clara?

Análisis de “componentes principales”

(16)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

31 0,032 0,211 0,392 0,739 -0,026 Riesgo de fracaso al tomar la decisión

-0,074 -0,322

0,122

0,760

0,112 Creencia que sector adoptará mayoritariamente la

sol. 0,101 -0,076 0,149 0,105 0,645

Irreversibilidad de la decisión adoptada

0,092 -0,191

0,569

0,305 0,369

Reputación del proveedor

-0,064

-0,737

0,187 0,214

-0,053 Opinión de la alta dirección, si hay

0,047 0,174

0,062 0,213

0,612

Estandarización de la solución a adoptar

0,033 -0,114

0,126 0,166

0,772

Que haya soporte externo del proveedor o similar

0,231 0,075

-0,308

0,575

0,359 Opinión colegas o grupos afines

-0,487 0,060

0,117 -0,063

0,691

Características técnicas de la tecnología

-0,043 0,010

0,559

0,156 0,191

Aumentar la independencia frente a proveedores

-0,238

0,722

0,204 0,275

0,191 Eludir cambios radicales

0,138 0,402

0,280 -0,145

0,621

Habilidad de los usuarios

0,061 0,037

0,719

-0,045 0,072

Racionalidad basada en costes

-0,057 0,321

0,083 -0,019

0,672

Habilidad de los empleados TIC

0,913 -0,048 0,094 0,034 0,090 Opinión/preferencias usuarios Comp. 5 Comp. 4 Comp. 3 Comp. 2 Comp. 1

Matriz de pesos de los componentes

Variables Originales:

(cuestionario)

Componente 1 Existencia de soporte externo el proveedor Características de la tecnología Habilidad de los empleados de las TIC y de los usuarios Estandarización de la solución a adoptar Componente 2 Creencia de que el sector adoptará mayoritariamente la solución Riesgo al fracaso Opinión de los colegas Componente 3 Racionalidad basada en costes Reputación del proveedor Incremento de la independencia Componente 4 Elusión de los cambios radicales Opinión de la alta dirección Componente 5 Opinión/ preferencia de los usuarios

(17)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] IESE – Universidad de Navarra, Av. Pearson 21, 08034 Barcelona

33

“Seguidista”

(26%)

• Creencia de que el sector

adoptará mayoritariamente la

solución

• Riesgo al fracaso

• Opinión de los colegas

Las conductas más destacadas:

• Elusión de los cambios radicales

• Opinión de la alta dirección

“Conservadora”

(23%)

Profs. Sandra Sieber y Josep Valor, [email protected], [email protected] 34

Conclusiones

El coste no es suficiente para entender el proceso de

adopción de tecnologías

Factores como el

lock-in

, la marca, y la reputación a

preservar pueden ser más determinantes

Los decisores tienen motivos latentes que explican el

comportamiento observado

Para que una nueva tecnología sea adoptada de forma

generalizada deben darse circunstancias que van más allá

de la superioridad tecnológica y la eficiencia económica

Un caso interesante a seguir es el del OSS, en el que

además, las comunidades de usuarios juegan un papel

nuevo, introduciendo nuevas dinámicas no estudiadas

hasta ahora

Referencias

Documento similar