Propuesta de aplicación de analítica de negocios para la optimización de recursos en la concesión coviperú s.a., a partir de la predicción del comportamiento del flujo vehicular
Item Type info:eu-repo/semantics/masterThesis Authors Rosemberg, José Carlos
Citation Rosemberg, J. C. (2017). Propuesta de aplicación de analítica de negocios para la optimización de recursos en la concesión coviperú s.a., a partir de la predicción del comportamiento del flujo vehicular. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC).
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1 UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS
ESCUELA DE POSTGRADO
PROGRAMA DE MAESTRÍA EN DIRECCIÓN DE SISTEMAS Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
PROPUESTA DE APLICACIÓN DE ANALÍTICA DE NEGOCIOS PARA LA OPTIMIZACIÓN DE RECURSOS EN LA CONCESIÓN COVIPERÚ S.A., A
PARTIR DE LA PREDICCIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL FLUJO VEHICULAR
TRABAJO DE INVESTIGACIÓN
PARA OPTAR POR EL GRADO ACADÉMICO DE MAESTRO EN DIRECCIÓN DE SISTEMAS Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
AUTOR:
Rosemberg, José Carlos (0000-0002-4426-1451)
ASESOR:
Mg. Medina La Plata, Edison (0000-0001-5305-6516)
Lima, noviembre 2017
2
DEDICATORIA
A Dios, por darme siempre la fortaleza necesaria para cumplir con mis metas y darme la alegría de poder compartir estos logros con mi querida familia.
A mi esposa, por siempre darme su apoyo y cariño que me motiva diariamente a ser mejor por nuestra familia.
A mi madre, por siempre acompañarme y con su cariño darme su apoyo en cada etapa de mi vida, por enseñarme a exigirme y siempre tratar de ser mejor.
3
ÍNDICE DE CONTENIDO
DEDICATORIA ... 2
ÍNDICE DE CONTENIDO ... 3
RESUMEN ... 9
ABSTRACT ... 10
INTRODUCCIÓN ... 11
CAPÍTULO 1 MARCO TEÓRICO ... 12
1.1. Definición de concesión ... 12
1.1.1. Concepto de Concesión ... 12
1.1.2. Definición de Concesión Administrativa en el Estado ... 13
1.1.3. Características de la Concesión ... 14
1.2. Concesiones Viales en el Perú ... 15
1.2.1. Concesiones Viales Vigentes en el Perú ... 15
1.2.2. Principales Participantes en las Concesiones Viales ... 16
1.2.3. Beneficios de las Concesiones Viales ... 17
1.3. Entidad Reguladora ... 19
1.3.1. OSITRAN ... 19
1.3.2. Principales Funciones del OSITRAN ... 19
1.3.3. Modelo de Supervisión de OSITRAN ... 20
1.3.4. Función Supervisora de OSITRAN ... 20
1.3.5. Niveles de Servicio de Infraestructura Vial en los contratos de concesión .. 21
1.4. Definición de Business Analytics ... 23
1.5. Diferencias entre Business Analytics y Business Intelligence ... 27
1.6. ¿Cómo afecta Business Analytics en las organizaciones? ... 29
1.7. Marcos de trabajo para Business Analytics... 30
1.8. Fases de Implementación para Business Analytics ... 35
1.9. Business Analytics y la Analítica Predictiva ... 39
1.10. Minería de Datos ... 41
1.11. Metodología CRISP-DM ... 43
4
1.11.1. Comprensión del Negocio ... 44
1.11.2. Comprensión de los Datos ... 45
1.11.3. Preparación de los Datos ... 46
1.11.4. Modelado ... 47
1.11.5. Evaluación ... 48
1.11.6. Implementación ... 49
CAPÍTULO 2 SITUACIÓN PROBLEMÁTICA ... 50
2.1. Concesionaria Vial del Perú S.A ... 50
2.1.1. Descripción de la empresa ... 50
2.1.2. Características principales de la concesión ... 51
2.1.3. Misión ... 52
2.1.4. Visión ... 52
2.1.5. Objetivos estratégicos ... 52
2.1.6. Proyecto de Concesión ... 53
2.1.7. Mantenimiento de la Infraestructura Vial ... 54
2.1.7.1. Conservación por Niveles de Servicio ... 54
2.1.7.2. Evaluación de la Gestión de Conservación ... 56
2.1.7.3. Mantenimiento Periódico ... 57
2.2. Descripción de Situación Problemática ... 58
2.2.1. Situación Problemática ... 58
2.2.1.1. El flujo vehicular en COVIPERÚ ... 58
2.2.1.2. La NIC37 ... 60
2.2.1.3. Proceso de Presupuesto para el Mantenimiento Periódico en COVIPERÚ . 62 2.2.1.4. Proyecciones del Flujo Vehicular en COVIPERÚ ... 64
2.2.1.5. Variación en el importe a provisionar para la ejecución de mantenimientos periódicos ... 66
2.3. Conclusión ... 68
CAPÍTULO 3 PROPUESTA DE IMPLEMENTACIÓN DE BUSINESS ANALYTICS PARA LA PREDICCIÓN DEL COMPORTAMIENTO DEL FLUJO VEHICULAR ... 69
3.1. Aplicación de Metodología CRISP-DM... 70
3.1.1. Comprensión del Negocio ... 70
5
3.1.2. Comprensión de Los Datos ... 74
3.1.3. Preparación de Los Datos ... 86
3.1.4. Modelado ... 90
3.1.5. Evaluación ... 101
3.1.6. Distribución ... 101
3.1.7. Gestión del Modelo ... 102
CAPÍTULO 4 EVALUACIÓN DE BENEFICIOS ... 103
4.1. Evaluación de Beneficios ... 104
4.2. Evaluación Económica ... 106
4.3. Conclusiones ... 108
BIBLIOGRAFÍA ... 109
6
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla N° 1 Listado de Concesiones Viales Vigentes (2017) ... 15
Tabla N° 2 Tipos de Analítica ... 24
Tabla N° 3 Propósitos de Analítica y Herramientas ... 25
Tabla N° 4 Características de Analytics, Business Analytics y Business Intelligence ... 28
Tabla N° 5 Técnicas de Data Mining ... 42
Tabla N° 6 Principales Características de la Concesión COVIPERÚ ... 51
Tabla N° 7 Sub-Tramos que comprenden la Red Vial Nro.6 ... 58
Tabla N° 8 Listado de Unidades de Peaje de COVIPERÚ ... 59
Tabla N° 9 Plan de Proyecto DM ... 73
Tabla N° 10 Datos Existentes - COVIPERÚ ... 76
Tabla N° 11 Clasificación por tipo de vehículo ... 84
Tabla N° 12 Base de Datos: TOLLHOST - Tabla: ATransaction ... 86
Tabla N° 13 Base de Datos: PEAJE_CHILCA, PEAJE_JAHUAY, PEAJE_ICA - Tabla:EventoPeaje ... 86
Tabla N° 14 Base de Datos: TOLLHOST - Tabla: ATransaction ... 87
Tabla N° 15 Base de Datos: PEAJE_CHILCA, PEAJE_JAHUAY, PEAJE_ICA - Tabla:EventoPeaje ... 88
Tabla N° 16 Atributos Requeridos ... 88
Tabla N° 17 Atributos Utilizados en Creación de Modelo Predictivo ... 93
Tabla N° 18 Resultados Obtenido en la Elaboración de los Modelos Predictivos ... 100
Tabla N° 19 Evaluación Económica del Proyecto de Implementación de Business Analytics en COVIPERÚ para la Optimización de Recursos a partir de la Predicción del Comportamiento del Flujo Vehicular ... 106
7
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico N° 1Elementos evaluados en la medición de los Niveles de Servicio ... 22
Gráfico N° 2 SAS Business Analytics Framework ... 30
Gráfico N° 3 SAS Business Analytics Framework en Capas ... 31
Gráfico N° 4 Capa 1 - SAS Data Integration ... 31
Gráfico N° 5 Capa 2 - SAS Analytics ... 32
Gráfico N° 6 Capa 3 - SAS Reporting ... 33
Gráfico N° 7 Capa 4 - SAS Solutions ... 33
Gráfico N° 8 Fases de Implementación para Business Analytics ... 35
Gráfico N° 9 Método de Implementación IBM para soluciones de Business Analytics ... 37
Gráfico N° 10 Ciclo de Vida Metodología CRISP-DM ... 43
Gráfico N° 11 Ejes Cobrables - Periodo entre años 2005 - 2016 ... 60
Gráfico N° 12 Esquema para la elaboración del Presupuesto para el Mantenimiento Periódico en COVIPERÚ ... 62
Gráfico N° 13 Proyección de Ejes Cobrables - Periodo años 2006 - 2016 ... 64
Gráfico N° 14 Evolución de crecimiento de Ejes VS PBI VS DI ... 65
Gráfico N° 15 Comportamiento de Provisiones entre los años 2014 - 2016 ... 67
Gráfico N° 16 Relación Flujo Vehicular Pesado y PBI Sector Agropecuario ... 79
Gráfico N° 17 Relación Flujo Vehicular Pesado y PBI Sector Pesca ... 80
Gráfico N° 18 Relación Flujo Vehicular Pesado y PBI Sector Minería e Hidrocarburos .... 80
Gráfico N° 19 Relación Flujo Vehicular Pesado y PBI Manufactura ... 81
Gráfico N° 20 Relación Flujo Vehicular Pesado y PBI Sector Electricidad y Agua ... 81
Gráfico N° 21 Relación Flujo Vehicular Pesado y PBI Sector Construcción ... 82
Gráfico N° 22 Relación Flujo Vehicular Pesado y PBI Sector Comercio ... 82
Gráfico N° 23 Relación Flujo Vehicular Pesado y PBI Sector Otros Servicios ... 83
Gráfico N° 24 Nueva Estructura de Datos Requerida ... 89
Gráfico N° 25 Resultados con Algoritmo de Regresión Lineal ... 94
Gráfico N° 26 Resultados con Algoritmo Perceptron Multicapa – Red Neuronal Artificial95 Gráfico N° 27 Resultados con Algoritmo SMOReg - Support Vector Machine – Parte 1 .. 96
8 Gráfico N° 28 Resultados con Algoritmo SMOReg - Support Vector Machine – Parte 2 .. 97 Gráfico N° 29 Resultados con Algoritmo M5P – Árbol de Aprendizaje – Parte 1 ... 98 Gráfico N° 30 Resultados con Algoritmo M5P – Árbol de Aprendizaje – Parte 2 ... 99 Gráfico N° 31 Resultados con Algoritmo REPTree – Árbol de decisión o regresión ... 100
9
RESUMEN
Esta tesis propone la aplicación de Analítica de Negocio y Analítica Predictiva para solucionar la problemática actual de la empresa Concesionaria Vial del Perú S.A con respecto a la elaboración de los presupuestos relacionados a los mantenimientos periódicos de la vía concesionada, los cuales dependen directamente de la predicción del comportamiento del flujo vehicular para años futuros y que actualmente se realiza inadecuadamente, presentando variaciones mayores al 5% con respecto al flujo vehicular real registrado, lo cual es una variación no aceptable para el negocio.
Así mismo, como parte de este trabajo se propone el uso de la metodología CRISP-DM para la implementación de Analítica Predictiva orientada a la predicción del comportamiento del flujo vehicular, esto basándose en que el uso de esta metodología es recomendada en organizaciones que por primera vez implementan minería de datos.
Con respecto a la elaboración de los modelos predictivos que resuelvan la problemática actual, se han trabajado 5 modelos con la herramienta de data mining Weka, aplicando algoritmos de Regresión Lineal, Multicapa Perceptron, SMOreg, M5P, REPTree, siendo el algoritmo REPTree el que presentó mejor resultado.
En conclusión, se ha comprobado que a través de la aplicación de modelos predictivos es posible predecir el comportamiento del flujo vehicular. Así mimos, en esta tesis se proponen los lineamientos necesarios para que la empresa Concesionaria Vial del Perú S.A aplique de manera exitosa la Analítica de Negocio y la Analítica Predictiva, y a través del uso de esta tecnología se genere valor para el negocio.
Palabras Clave: Analítica de Negocio, Analítica Predictiva, Predicción de Flujo Vehicular, Modelos Predictivos, CRISP-DM.
10
ABSTRACT
This thesis proposes the application of business analytics and predictive analytics to solve the current problem of Concesionaria Vial del Peru S.A. company regarding the budgets related to the periodic maintenance of the via concession, which depend directly on the prediction of the behaviour of the vehicle flow for future years and that currently is done inadequately, presenting variations greater than 5% with respect to the actual traffic flow registered, which is not acceptable variation for the business.
Likewise, as part of this work is proposed the use of the CRISP-DM methodology for the implementation of predictive analytic for the prediction of the behavior of the vehicular flow, this on the basis that the use of this methodology is recommended in organizations that implement data mining for the first time.
With regard to the development of predictive models that solve current problems, 5 models have worked with the data mining tool Weka, applying algorithms of linear regression, M5P, multilayer Perceptron, SMOreg, REPTree, being the algorithm REPTree who presented better result.
In conclusion, it has proven that through the application of predictive models, it is possible to predict the behavior of the vehicular flow. Thus mimes, in this thesis we propose the guidelines required that the Concesionaria Vial del Peru S.A. enterprise applied successfully the business analytics and predictive analytics, and through the use of this technology generate value for the business.
Keywords: Business Analytics, Predictive Analytics, Prediction of Vehicular Flow, Predictive Models, CRISP-DM.
11
INTRODUCCIÓN
El presente trabajo de investigación corresponde a la Propuesta de Aplicación de Analítica de Negocio para la Optimización de Recursos en la Concesión COVIPERÚ S.A., a partir de la Predicción del Comportamiento del Flujo Vehicular.
Actualmente la empresa Concesionaria Vial del Perú S.A se encuentra afrontando dificultades en la optimización de su proceso de elaboración de presupuestos para los mantenimientos periódicos que requiere la carretera Panamericana Sur en los tramos que actualmente posee en concesión. Este problema inicia en la predicción del comportamiento del flujo vehicular, el cual constantemente presenta variaciones que afectan las proyecciones realizadas por la empresa.
En tal sentido en este trabajo de investigación se propone los lineamientos necesarios para implementar de manera adecuada la Analítica de Negocio como solución a este problema.
En el capítulo 1, se tratará lo correspondiente al marco teórico, donde se detallan los conceptos de concesión, concesión vial, reguladores, niveles de servicio, business analytics, predictive analytics, entre otros concepto necesarios para una adecuado entendimiento de los términos que se utilizarán más adelante.
En el capítulo 2, se tratará lo correspondiente a la situación problemática que actualmente viene afrontando COVIPERÚ S.A, además de analizar los impactos que esta origina en la empresa.
En el capítulo 3, se tratará lo correspondiente a la propuesta de solución, para la cual en este caso se plantea la aplicación de Business Analytics utilizando la metodología CRISP-DM en la ejecución de Analítica Predictiva para resolver la predicción del comportamiento del flujo vehicular.
Finalmente, en el capítulo 4, se tratará lo correspondiente a la evaluación de los beneficios que COVIPERÚ S.A obtendrá a partir de la aplicación de la propuesta de solución presentada en este trabajo de investigación.
12
CAPÍTULO 1
MARCO TEÓRICO
1.1. Definición de concesión
1.1.1. Concepto de Concesión
Según el diccionario de La Real Academia Española (Real Academia Española, 2017, pág.
6) el significado de la palabra Concesión es el siguiente:
Del lat. concessio,
1. f. Acción y efecto de conceder.
(…)
3. f. Der. Negocio jurídico por el cual la Administración cede a una persona facultades de uso privativo de una pertenencia del dominio público o la gestión de un servicio público en plazo determinado bajo ciertas condiciones.
4. f. Der. Otorgamiento que una empresa hace a otra, o a un particular, de vender y administrar sus productos en una localidad o país distinto.
En tal sentido para fines de este estudio, podemos determinar que esta palabra es utilizada para denotar el otorgamiento de algún poder, acción o facilidad a un tercero.
Así mismo, dentro del ámbito de la Administración de Empresas, encontramos que el término
“Concesión” es utilizado para definir una relación entre dos entidades independientes con el fin de que una de las partes tome responsabilidad y acción sobre los bienes concesionados, esto para lograr un beneficio común de conformidad para ambas partes. Esta relación es usualmente llamada “Concesión Administrativa”. (Ministerio de Transportes y Comunicaciones del Perú, 2017)
13 1.1.2. Definición de Concesión Administrativa en el Estado
La Concesión Administrativa es utilizada con mucha frecuencia en el ámbito estatal, lo cual se debe a que representa un mecanismo muy eficiente en lo que respecta a trasladar la ejecución de obras o administración de bienes públicos a entidades privadas, los cuales garantizan a través de contratos firmados con el estado, la eficiencia y efectividad de su gestión. Este mecanismo es muy útil para el Estado en su labor de desarrollo de infraestructura pública para los diversos sectores (Hernández, 2011).
Según el Dr. Pedro Montoya Hernández, Ex Director General de Concesiones En Transportes del Ministerio de Transportes del Perú (2009 - 2011) (Hernández, 2011, pág. 10)
Es el acto administrativo mediante el cual el Estado otorga a personas jurídicas nacionales o extranjeras la ejecución y explotación de determinadas obras públicas de infraestructura o la prestación de determinados servicios públicos por un plazo establecido.
(…)
Las concesiones se otorgan a través de Licitaciones Públicas Especiales o concursos de Proyectos Integrales nacionales o internacionales y se formalizan con la suscripción de un contrato de naturaleza administrativa.
El contrato de concesión otorga al Concesionario la ejecución y explotación de determinadas obras públicas de infraestructura o la prestación de servicios públicos por un plazo establecido.
El contrato de concesión establece los mecanismos que aseguren al Concesionario la percepción de los ingresos por tarifas, precios, peajes u otros sistemas de recuperación de las inversiones y el concesionario no podrá establecer exenciones a favor de otros usuarios.
En tal sentido podemos concluir que la concesión es una relación jurídica celebrada a través de un contrato. Así mismo, constituye una forma de inversión privada a través de la cual el Estado busca beneficios adicionales al económico, como conocimientos, experiencia, tecnología entre otros recursos proporcionados por el concesionario, para la ejecución, mejora o mantenimiento de infraestructura o servicios públicos.
14 1.1.3. Características de la Concesión
Según (Hernández, 2011) la concesión por lo general se encuentra conformada por los siguientes actores:
Concedente: Entidad a la cual pertenece el bien o servicio concesionado.
Concesionario: Entidad que asume responsabilidad y acción sobre el bien o servicio concesionado.
Regulador: Entidad independiente que asume el rol de supervisión sobre el cumplimiento de lo acordado en el contrato de concesión celebrado entre concedente y concesionario.
Así mismo, (Hernández, 2011) indica que en su calidad de Asociación Público Privada esta posee las siguientes características:
Tiene una naturaleza compleja: contractual y reglamentaria.
Es intuito personae.
Es constitutiva de derechos y obligaciones para ambas partes (el Estado y el particular)
Tiene un régimen jurídico particular, con inclusión de cláusulas exorbitantes a favor del Estado (ius variandi, derecho de reversión, intervención de la concesión).
No supone transferencia de activos o infraestructura, solo se cede su explotación y uso por un tiempo determinado. Una vez terminada o caduca la concesión, los bienes integrantes de la misma revierten al Estado.
Adicionalmente la concesión posee un tiempo determinado de vigencia, su modalidad de financiamiento puede variar entre auto sostenible y cofinanciada en conjunto con el concedente, y por lo general se encuentra obligada a mantener determinados niveles de servicio (Ministerio de Transportes y Comunicaciones del Perú, 2017).
15
1.2. Concesiones Viales en el Perú
1.2.1. Concesiones Viales Vigentes en el Perú
A partir del año 2003 el Estado Peruano a través de su Ministerio de Transportes y Comunicaciones inició un nuevo programa de Concesiones Viales con el fin de mejorar de forma importante la infraestructura de transportes en el país. (Ministerio de Transportes y Comunicaciones del Perú, 2017)
Tabla N° 1 Listado de Concesiones Viales Vigentes (2017)
N° Concesión Entidad Prestadora Ubicación Fecha de
Suscripción Plazo de
Concesión Modalidad 1 IIRSA Norte: Paita - Yurimaguas Concesionaria IIRSA
Norte S.A. (CINSA) Piura, Lambayeque, Loreto, Cajamarca, Amazonas, San Martín
17/06/2005 25 años Cofinanciada
2 Autopista del Sol: Trujillo - Sullana Concesionaria Vial del Sol S.A.
(COVISOL)
La Libertad, Lambayeque, Piura
25/08/2009 25 años Auto sostenible 3 Red Vial N°4: Pativilca - Santa -
Trujillo y Salaverry - Empalme R01N
Autopista del Norte
S.A.C. Lima, Ancash,
La Libertad 18/02/2009 25 años Auto sostenible 4 Red Vial N°5: Ancón - Huacho -
Pativilca Norvial S.A. Lima 15/01/2003 25 años Auto
sostenible 5 Empalme 1B-Buenos Aires -
Canchaque Concesión
Canchaque S.A Piura 09/02/2007 15 años Cofinanciada 6 Óvalo Chancay / Dv. Variante
Pasamayo - Huaral - Acos Consorcio Chancay -
Acos S.A Lima 20/02/2009 15 años Cofinanciada 7 IIRSA Centro Tramo N°2: Puente
Ricardo Palma - La Oroya - Huancayo y la Oroya - Dv. Cerro de Pasco
Desarrollo Vial de Los Andes S.A.C.
(DEVIANDES)
Lima, Junín,
Cerro de Pasco 27/09/2010 25 años Auto sostenible
8 Nuevo Mocupe - Cayaltí - Oyotún Obrainsa Concesión
Valle del Zaña S.A. Nuevo Mocupe Cayaltí - Oyotún
30/04/2009 15 años Cofinanciada
9 IIRSA Sur T1: San Juan de
Marcona - Urcos Survial S.A. Ica, Cusco,
Apurímac, Ayacucho
23/10/2007 25 años Cofinanciada
10 IIRSA Sur T2: Urcos - Inambari Concesionaria IIRSA
Sur - Tramo 2 S.A. Cusco 04/08/2005 25 años Cofinanciada 11 IIRSA Sur T3: Inambari - Iñapari Concesionaria IIRSA
Sur - Tramo 3 S.A. Madre de Dios 04/08/2005 25 años Cofinanciada 12 IIRSA Sur T4: Azángaro - Inambari Intersur Concesiones
S.A. Puno 04/08/2005 25 años Cofinanciada
13 IIRSA Sur T5: Matarani - Azángaro
e Ilo - Juliaca Concesionaria Vial del Sur S.A.
(COVISUR)
Arequipa, Moquegua, Puno
24/10/2007 25 años Cofinanciada
14 Red Vial N°6: Puente Pucusana -
Cerro Azul - Ica Concesionaria Vial del Perú S.A.
(COVIPERÚ)
Lima, Ica 20/09/2005 30 años Auto sostenible
16
15 Dv. Quilca - Dv Arequipa (Reparticion)-Dv. Matarani- Dv.Moquegua-Dv. Ilo Tacna-La Concordia
Concesionaria Peruana de Vías - COVINCA S.A.
Arequipa, Moquegua, Tacna
30/01/2013 25 años Auto sostenible
16 Longitudinal de la Sierra Tramo 2:
Ciudad de Dios-Cajamarca-Chiple, Cajamarca-Trujillo y Dv.Chilete- Emp. PE -3N
Concesionaria Vial
Sierra Norte S.A. La Libertad,
Cajamarca 28/05/2014 25 años Cofinanciada
Fuente: Ministerio de Transportes y Comunicaciones del Perú (2017).
Elaboración propia.
Los datos de la tabla anterior muestran las concesiones viales existentes hasta la fecha de redacción de este documento, 16 en total, además se puede apreciar que cuenta con un plazo mínimo de vigencia de 15 años. Así mismo, la Modalidad de Concesión puede variar entre Auto sostenible y Cofinanciada.
1.2.2. Principales Participantes en las Concesiones Viales
Tal como se ha mencionado, en una concesión los actores que encontramos son el Concedente, Concesionario y Regulador. En tal sentido en una Concesión Vial en el Perú estos roles son asumidos de la siguiente forma según (Hernández, 2011):
PROINVERSIÓN: encargada de elaborar y promover los proyectos de inversión que el Estado ofrece a los inversionistas privados.
MTC: que actúa como Concedente en representación del Estado, quien es el titular de los servicios y bienes públicos.
OSITRAN: Encargado de la fiscalización y supervisión de la actividad de los Concesionarios, en la etapa de post-privatización.
CONCESIONARIO: Es la persona jurídica que celebra el contrato de concesión con el Estado Peruano y que asume el compromiso de prestar el servicio de operar la obra pública de infraestructura por un plazo determinado y a cambio del cobro de una contraprestación que se carga a los usuarios, denominada tarifa.
En esta descripción podemos apreciar que existe una adecuada segregación de funciones la cual asegura la autonomía e independencia en la toma de decisiones y ejecución de cada rol, por lo cual podríamos determinar que este es uno de los factores claves para el éxito del modelo operacional y de negocio que representa una concesión.
17 1.2.3. Beneficios de las Concesiones Viales
Hemos mencionado anteriormente que las Concesiones Viales tienen como propósito primordial el desarrollo y mantenimiento de la infraestructura de transportes, por lo cual todas deben encontrarse alineadas de acuerdo al “Plan de Desarrollo de la Infraestructura de Transporte Público”, el cual se desarrolla a través del “Programa de Concesiones” elaborado por el Ministerio de Transportes, esto con el fin de que se puedan percibir efectivamente los beneficios esperados de estas operaciones (Ministerio de Transportes y Comunicaciones del Perú, 2017).
El Ministerio de Transportes a través de su página web informa sobre el “Programa de Concesiones” donde se indican los objetivos definidos para estas iniciativas y los beneficios esperados con la concesión.
El (Ministerio de Transportes y Comunicaciones del Perú, 2017) afirma:
El Programa de Concesiones se encuentra articulado a los objetivos del Plan de Desarrollo de la Infraestructura de transporte público y se orienta a garantizar el mantenimiento y desarrollo de las infraestructuras.
Con la finalidad de dar impulso a la promoción de la inversión privada en infraestructura de transportes, el MTC ha potenciado el Programa de Concesiones de infraestructura de transportes, el cual tiene como objetivo entregar al sector privado la ejecución (construcción, mejoramiento y/o rehabilitación) de obras de infraestructura de transporte público y la explotación de dicha infraestructura por un periodo de tiempo determinado.
Con la entrega en concesión de la infraestructura de transporte al sector privado, se busca evitar los problemas que anteriormente no permitían al Estado la realización de las correspondientes obras, entre los principales problemas teníamos:
Insuficiente asignación de recursos financieros.
Excesiva dependencia del presupuesto.
Las tarifas que se cobra por el uso de la infraestructura no se calculan sobre la base de los costos de mantenimiento.
Los ingresos de la explotación de las infraestructuras no se destinan a la conservación de las mismas.
Escasez de criterios técnicos en la realización de las inversiones, etc.
18
Principales Objetivos
Los principales objetivos del Programa de Concesiones de infraestructura de transportes son:
Promover la participación de la inversión privada en el financiamiento y desarrollo de la infraestructura de transporte (proyectos con rentabilidad atractiva para los inversionistas).
Garantizar la conservación de la infraestructura en el largo plazo, bajo estándares internacionales de serviciabilidad, independizándola de los ciclos políticos.
Ampliar la oferta de infraestructura, de forma tal, que faciliten e impulsen el desarrollo de las diferentes actividades económicas que se realizan en nuestro país.
Descentralizar la gestión de la conservación de la infraestructura alcanzando niveles de servicio por el que los usuarios estén dispuestos a pagar.
Beneficios del programa
Entre los principales beneficios que se lograrán con el programa tenemos:
Independizar la gestión de la conservación y el mantenimiento de las infraestructuras, de las decisiones políticas, evitando en casos de crisis fiscales, la utilización de los recursos para fines diferentes a la conservación.
Disminuir la presión sobre la caja fiscal por concepto de inversiones, reduciendo la exposición a nuevo endeudamiento.
Atraer la participación privada hacia la infraestructura de transportes, llevando modernidad a los servicios que reciben los usuarios a través de las mejoras tecnológicas.
Integrar zonas de difícil acceso a los principales centros económicos a través del mejoramiento y ampliación de la infraestructura, permitiendo reducir costos de transporte y ampliar los mercados.
Incentivar la creación de instrumentos financieros que generarán un mayor dinamismo en el mercado de capitales.
Elevar los niveles de seguridad en las infraestructuras de transporte, reduciendo la probabilidad de accidentes.
Descentralizar la asignación de los recursos generados por la recaudación.
Adicionalmente a los esquemas de funcionamiento y construcción exigidos por el estado a los concesionarios, son añadidos al contrato de concesión servicios adicionales al usuario final de la vía concesionada cómo por ejemplo, Servicio de Grúa, Servicio de Ambulancia, Servicio de Auxilio Mecánico, Servicios Higiénicos en Peajes y Seguro Contra Accidentes (PROINVERSIÓN, 2005).
19
1.3. Entidad Reguladora
1.3.1. OSITRAN
De acuerdo a lo ya mencionado en párrafos anteriores, la participación de una entidad reguladora que supervise la operación del concesionario es fundamental dentro del modelo de asociación público privada. En las concesiones viales este rol lo desempeña el OSITRAN (Hernández, 2011).
A continuación, la descripción que realiza (OSITRAN, 2015) a través de su página web con respecto su organización.
OSITRAN es el Organismo Supervisor de la Inversión en Infraestructura de Transporte de Uso Público creado en enero de 1998. Es un organismo público, descentralizado, adscrito a la Presidencia del Consejo de Ministros, con autonomía administrativa, funcional, técnica, económica y financiera.
Tiene como objetivo general regular, normar, supervisar y fiscalizar, dentro del ámbito de su competencia, el comportamiento de los mercados en los que actúan las Entidades Prestadoras, así como el cumplimiento de los contratos de concesión, cautelando en forma imparcial y objetiva los intereses del Estado, de los inversionistas y del usuario.
1.3.2. Principales Funciones del OSITRAN
El OSITRAN en el cumplimiento de su rol como regulador ejerce diversas funciones, las cuales tienen como fin absoluto el asegurar el cumplimiento del contrato de concesión por parte del concesionario y reporta directamente al Ministerio de Transportes y Comunicaciones quien considera su opinión como de alta importancia.
Sus principales funciones según (OSITRAN, 2015) son:
NORMATIVA: Establecimiento de reglamentos de carácter autónomo y general aplicables a todos los administrados que se encuentren bajo su ámbito.
REGULADORA: Emisión de mandatos de acceso, tarifas y sanciones.
SUPERVISORA Y FISCALIZADORA: Verificación del cumplimiento de los contratos de concesión (Inversiones, Operaciones y Comerciales) y normas del sistema tarifario. Aplicación de sanciones.
SOLUCION DE CONTROVERSIAS: Resolver los conflictos que se presenten entre entidades prestadoras o entre éstas y sus usuarios.
20 1.3.3. Modelo de Supervisión de OSITRAN
Como parte de su función de Supervisión, OSITRAN gestiona esta labor agrupando los temas en tres tipos, Inversiones, Operativos y Comerciales, considerando siempre como base de análisis y evaluación el contrato de concesión.
A continuación, se describen estos tres grupos de temas que afirma (OSITRAN, 2015):
• Inversiones - Principales temas que se supervisan: Calidad, Plazo de Obras civiles y electromecánicas, evaluación de adicionales, ampliaciones de plazo, etc.
• Operativos - Principales temas que se supervisan: Verificación de Actividades de Mantenimiento, Cumplimiento de los Niveles de Servicios, Servicios de Auxilio mecánico, grúas, etc.
• Comerciales - Principales temas que se supervisan: Pólizas de Seguro, Cartas Fianzas, Fideicomisos, aplicación de tarifas, etc.
1.3.4. Función Supervisora de OSITRAN
Con respecto a la función Supervisora de OSITRAN, esta despliega constantemente profesionales en campo para poder ejecutar esta labor donde se evalúa el cumplimiento de los niveles de servicio incluidos en el contrato de concesión. Así mismo, en el contrato de concesión se indica la información generada por la concesión que deberá ser enviada al OSITRAN, donde se analiza y evalúa la consistencia y eficiencia de las operaciones de la concesión, además del cumplimiento a tarifas y servicios.
A continuación, se describen los aspectos supervisados prioritariamente según (OSITRAN, 2015):
• Calidad de ejecución de Obra : Tiene como objetivo garantizar que se ejecute de acuerdo al Proyecto de Ingeniería desarrollado, OSITRAN, como Política Institucional y en el marco de su Reglamento de Supervisión, ha tercerizado la supervisión de las obras con Importantes empresas supervisoras.
• Calidad del Servicio Brindado: Verificar el cumplimiento de los niveles de serviciabilidad y servicios obligatorios, descritos en el Contrato de Concesión.
21 1.3.5. Niveles de Servicio de Infraestructura Vial en los contratos de concesión Los Niveles de Servicio son fundamentales para la labor de supervisión que realiza OSITRAN, pues a través de esto se puede determinar de manera objetiva el cumplimiento de lo estipulado en el contrato de concesión por parte del concesionario. El incumplimiento de los Niveles de Servicio por parte del concesionario conlleva a una sanción administrativa o económica, las cuales en situaciones extremas podrían originar la finalización forzada del contrato de concesión y en consecuencia finalizar la concesión (OSITRAN, 2015).
El (OSITRAN, 2015) realiza la siguiente explicación sobre los Niveles de Servicio de Infraestructura Vial.
Normalmente en el ámbito de la ingeniería vial, se conoce el Nivel de Servicio como un indicador de volumen de tránsito y capacidad de las carreteras. Sin embargo, también es un indicador de desempeño en la gestión de la conservación de carreteras. Un Nivel de Servicio de conservación vial puede definir como un indicador de la calidad de la carretera. El Ministerio de Transportes y Comunicaciones los define textualmente, como aquellos indicadores que califican y cuantifican el estado del servicio de una vía, y que normalmente se utilizan como límites admisibles hasta los cuales puede evolucionar su condición superficial, funcional, estructural, y de seguridad”.
Es así que un nivel de servicio, es un parámetro que permite medir el grado de calidad y de desempeño de la gestión de conservación de una carretera, buscando compatibilizarla con la percepción de calidad de servicio que tiene el usuario.
Los Niveles de Servicio de Infraestructura Vial son el estado de los bienes de la infraestructura vial expresada a través de parámetros de condición que hacen referencia a diversos aspectos entre otros:
• Carretera (pavimento, drenaje, señalización)
• Puentes
• Unidades de Peaje y Estaciones de Pesaje
• Seguridad Vial
Calidad de la Infraestructura se supervisan 100 indicadores en promedio, referidos básicamente a la condición de estado de la infraestructura (pavimento, señalización horizontal y vertical, puentes, drenaje y derecho de vía). Entre los más importantes se tienen:
• IRI, índice internacional de rugosidad de la superficie de rodadura: para el usuario se refleja en un nivel de confort cuando transita con la unidad móvil sobre la vía.
Calidad de los Servicios brindados
• Cero huecos en la calzada, esto muy importante pues las vías concesionadas en explotación no presentan este defecto, evitando para el caso de carreteras duales (ambos sentidos) que el usuario invada el carril contrario por salvar un hueco en la calzada.
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• Señalización tanto vertical y horizontal, las carreteras deben contar con reflectividad normada.
• Las carreteras deben contar con cunetas en buen estado de conservación y limpias, al igual que los cruces de agua.
“Sobre la Calidad de Circulación, se supervisa que los tiempos de demora en las unidades de peaje o estaciones de pesaje, sean menores a 3 min. Esta labor se realiza en los meses, días y horas donde se presenta mayor tráfico.
Asimismo, el Concesionario es responsable de garantizar la transitabilidad permanente en la infraestructura vial a su cargo, salvo excepciones a esta condición por motivos de fuerzo mayor.
Sobre la Calidad de Atención al Usuario:
– Central de Atención de Emergencias -CAE- debe encontrarse disponible las 24 horas del día y brindar información importante de la vía.
– Postes de SOS dispuestos cada 10 km estén operativos,
– Servicios de auxilio mecánico que tiene como objeto retirar los vehículos defectuosos de la vía en un radio 100 km.
– Servicios de ambulancia, se mide el tiempo de respuesta de este servicio en cualquier punto de la carretera.”
A continuación se muestran los elementos evaluados en la medición de Niveles de Servicio.
Gráfico N° 1Elementos evaluados en la medición de los Niveles de Servicio
Fuente: (OSITRAN, 2015)
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1.4. Definición de Business Analytics
Con respecto a la definición de Business Analytics, para esta tesis se han investigado diversas definiciones, a continuación se muestran las que se han considerado de mayor valor para este estudio.
(Nastase & Stoica, 2010) Afirman:
Business Analytics es un enfoque orientado al análisis de los datos que proporciona una comprensión más profunda de los procesos de negocio, el mercado y el entorno económico o los competidores de la industria. Estas técnicas incluyen métodos utilizados desde hace mucho tiempo como el análisis de ratios (por ejemplo, utilizando hojas de balance o los ingresos o las tasas de defectos relacionados con la producción), indicadores económicos como número de viviendas o cambios de inventarios, así como al cliente, análisis de previsiones de ventas, optimización de fuerza de trabajo, análisis de compras y análisis de riesgo, entre muchos otros.
El Análisis de Estados financieros y la gestión contable tienen siglos de antigüedad, el uso de la información contable para alertas y apoyo a la decisión llegó a ser desarrollado como una disciplina a principios de siglo XX. El propósito de la analítica de negocio siempre ha sido proporcionar a los usuarios información oportuna y confiable que pueden utilizar para tomar la decisión correcta lo más pronto y consistentemente posible.
De este párrafo podemos obtener una clara descripción sobre el término Business Analytics, en la cual se describe a esta como una práctica comúnmente presente en las organizaciones, sin embargo para obtener un enfoque práctico se considera importante también la siguiente definición.
(Laureano, da Silva Laureano, & Resende Rodrigues Grencho, 2013) Afirman:
Business Analytics es un proceso que comienza con un conjunto de datos relativos al negocio al cual se le puede aplicar tres tipos de analítica: análisis descriptivo se refiere a acontecimientos presentes y causas respectivas, análisis predictivo, elaborar un pronóstico de qué puede ocurrir en un futuro, y análisis de prescripción usa las tendencias y las previsiones para tomar decisiones.
Por otro lado, el BA se puede definir como la integración de varias fuentes de sistemas internos y externos de la organización que son necesarias para responder y ayudar en la toma de decisiones de negocios para futuras necesidades. Cualquiera que sea la definición de BA hay consenso en que el resultado ayuda a la toma de decisiones y aumentar el rendimiento de la organización.
Considerando esta descripción podemos concluir que el fin absoluto de Business Analytics es contribuir activamente en la toma de decisiones basándose en diversas fuentes de información. Así mismo, ya podemos identificar la existencia de tres tipos de analítica, Descriptiva, Predictiva y de Prescripción. (Laureano, da Silva Laureano, & Resende Rodrigues Grencho, 2013)
24 Con el propósito de reafirmar lo descrito anteriormente con una fuente adicional se considera importante incluir la siguiente definición:
(Schniederjans, Schniederjans, & Starkey, 2014) Afirma:
Tres términos en la literatura de negocios a menudo están relacionados entre sí: Anlytics, Business Analytics y Business Inteligence. Analytics puede definirse como un proceso que implica el uso de técnicas estadísticas (medidas de tendencia central, gráficas, etc.), softwares de sistemas de información (minería de datos, rutinas de clasificación) y metodologías de investigación operativa (programación lineal) para explorar, visualizar, descubrir y comunicar los patrones o tendencias en los datos. En pocas palabras, analytics convierte datos en información útil.
Analytics es uno de los términos más viejos que comúnmente se aplican a todas las disciplinas, no sólo empresariales.
Un ejemplo típico del uso de analytics son las medidas de tiempo recogidas y convertidas en estadísticas, que a su vez predicen patrones del tiempo.
Hay muchos tipos de análisis, y es necesario organizar estos tipos para entender sus usos.
Adoptamos las tres categorías (descriptivas, predictivas y normativas) que la organización del Instituto de investigación de operaciones y Management Sciences (INFORMS) (www.informs.org) sugiere para agrupar los tipos de análisis estos tipos de análisis pueden ser adoptados independientemente.
Por ejemplo, algunas empresas pueden sólo utilizar analítica descriptiva para proporcionar información sobre las decisiones que se enfrentan. Otros pueden utilizar una combinación de tipos de analítica para recoger información valiosa necesaria para planificar y tomar decisiones.
Tabla N° 2 Tipos de Analítica Tipo de Analítica Definición
Descriptiva
La aplicación de técnicas estadísticas simples que describen lo que está contenido en un conjunto de datos o una base de datos. Ejemplo: un gráfico de barras de edad se utiliza para representar a los compradores minoristas de una tienda por departamentos que desea orientar la publicidad a los clientes por edad.
Predictiva
La aplicación de métodos avanzados de estadística, software de información u investigación de operaciones para identificar variables predictivas y construir modelos predictivos para identificar tendencias y relaciones que no se observan fácilmente en un análisis descriptivo. Ejemplo: La regresión múltiple se usa para mostrar la relación (o falta de relación) entre la edad, el peso y el ejercicio en las ventas de alimentos dietéticos. Saber que las relaciones existen ayuda a explicar por qué un conjunto de variables independientes influye en las variables dependientes, como el desempeño del negocio.
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Prescriptiva
La aplicación de la ciencia de la decisión, la ciencia de la gerencia, y metodologías de la investigación de las operaciones (técnicas matemáticas aplicadas) para hacer la mejor utilización de recursos asignables. Ejemplo: Una tienda por departamentos tiene un presupuesto de publicidad limitado para los clientes objetivo. Los modelos de programación lineal se pueden utilizar para asignar de forma óptima el presupuesto a diversos medios publicitarios.
Fuente: (Schniederjans, Schniederjans, & Starkey, 2014).
Elaboración propia.
Con respecto a los tres tipos de analítica existentes que se muestran en la tabla anterior, se puede afirmar que la aplicación de cada una de estas responde a un propósito distinto e implica el uso de distintas metodologías, siendo estas variaciones las que proporcionan valor a Business Analytics frente a la analítica simple. Así mismo, con el fin de generar información de valor para la toma de decisiones en la organización, es posible combinar los tres tipos de analítica, lo cual proporciona mayor flexibilidad en su aplicación (Schniederjans, Schniederjans, & Starkey, 2014).
Tabla N° 3 Propósitos de Analítica y Herramientas
Tipo de Analítica Propósito Ejemplo de Metodologías
Descriptiva
Para identificar posibles tendencias en grandes conjuntos de datos o bases de datos. El propósito es obtener una imagen aproximada de lo que generalmente los datos reflejan y qué criterios podrían tener potencial para la identificación de tendencias o comportamientos futuros.
Estadísticas descriptivas, incluyendo medidas de tendencia central (media, mediana, moda), medidas de dispersión (desviación estándar), cuadros, gráficos, métodos de clasificación, distribuciones de frecuencias, distribuciones de probabilidad y métodos de muestreo.
Predictiva
Para construir modelos predictivos diseñados para identificar y predecir tendencias futuras.
Métodos estadísticos como regresión múltiple y ANOVA. Métodos de sistemas de información como minería y clasificación de datos. Métodos de investigación operativa como modelos de predicción.
Prescriptiva
Para asignar los recursos de manera óptima para aprovechar las tendencias previstas o las oportunidades futuras.
Metodologías de investigación operativa como la programación lineal y la teoría de la decisión.
Fuente: (Schniederjans, Schniederjans, & Starkey, 2014).
Elaboración propia.
26 En la tabla anterior se pueden apreciar los distintos propósitos en los que puede ayudar Business Analytics con la aplicación de cada una de sus tipos de analítica. Así mimos, se puede apreciar los tipos de metodología que se podría aplicar en cada caso.
En conclusión, luego de revisar estas definiciones, se puede determinar que estas se complementan perfectamente y nos proporcionan una visión clara de lo que representa Business Analytics.
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1.5. Diferencias entre Business Analytics y Business Intelligence
Es importante identificar claramente las diferencias entre Business Analytics y Business Intelligence (BI), pues actualmente se encuentra muy difundido el término de BI y podría existir confusión al momento de utilizar estos términos.
A continuación se muestra la distinción que realiza (Schniederjans, Schniederjans, &
Starkey, 2014) con respecto a ambos términos.
Business Intelligence (BI) puede definirse como un conjunto de procesos y tecnologías que convierten los datos en información significativa y útil para fines de negocio. Mientras que algunos creen que BI es un tema amplio que abarca Analyticis, Business Analytics y sistemas de información (Bartlett, 2013, p.4), otros creen que se centra principalmente en recopilar, almacenar y explorar grandes estructuras de bases de datos para proporcionar información útil para la toma de decisiones y planificación (Negash, 2004). Una función que generalmente se acepta como un componente importante de BI implica almacenar los datos de una organización en almacenamientos en Cloud Storage o en Data Warehouses. El Data Warehousing no es una función de Analytics o Business Analytics, aunque los datos se pueden utilizar para el análisis. En la práctica, BI se centra en la consulta y la presentación de informes, pero puede incluir la información obtenida de un BA. BI busca responder a preguntas como lo que está sucediendo ahora y dónde, y también qué acciones empresariales se necesitan aplicar basadas en la experiencia previa. BA, por otro lado, puede responder a preguntas como por qué algo está sucediendo, qué nuevas tendencias pueden existir, qué sucederá a continuación, y cuál es el mejor curso para el futuro.
En resumen, BA incluye los mismos procedimientos que la analítica simple, pero tiene el requisito adicional de que el resultado de la analítica debe generar un impacto mesurable en el desempeño del negocio. BA incluye el reporte de resultados como BI, pero busca explicar por qué los resultados se producen basándose en el análisis en lugar de simplemente reportar y almacenar los resultados, como es el caso con BI.
De este texto se puede determinar que el Business Analytics puede ser utilizado como una herramienta estratégica capaz de aportar valor directamente al desempeño del negocio. Así mismo, Business Intelligence es una herramienta potente para la agrupación de información y vista de la situación actual del negocio, sin embargo Business Analytics se podría considerar como un paso más en el desarrollo de la cultura analítica dentro de la organización con capacidad de generar ventajas competitivas al aportar valor en la toma de decisiones.
28 Para aclarar las características de Business Intelligence, Business Analytics y Analytics, a continuación se muestra un cuadro obtenido de (Schniederjans, Schniederjans, & Starkey, 2014) donde se puede apreciar la diferencia entre estos.
Tabla N° 4 Características de Analytics, Business Analytics y Business Intelligence
Características Analytics Business Analytics (BA) Business Intelligence (BI) Función de planificación del
desempeño empresarial ¿Qué está sucediendo y qué va a suceder?
¿Qué está sucediendo ahora, qué va a suceder, y cuál es la mejor estrategia para manejarlo?
¿Qué está sucediendo ahora, y qué hemos hecho en el pasado para manejarlo?
Uso del análisis descriptivo como componente principal del análisis
Si Si Si
Uso del análisis predictivo como componente principal del análisis
Si Si No (Sólo histórico)
Uso de la analítica prescriptiva como componente principal del análisis
Si Si No (Sólo histórico)
Uso de los tres en combinación
No Si No
Enfoque empresarial Tal vez Si Si
Enfoque de almacenar y mantener datos
No Si Si
Requiere un enfoque de mejora sobre el valor y el rendimiento del negocio
No Si No
Fuente: (Schniederjans, Schniederjans, & Starkey, 2014).
Elaboración propia.
De acuerdo a la tabla mostrada anteriormente se puede determinar que Business Intelligence se encuentra enfocado en el almacenamiento, consolidación y muestra de información con una visión de negocio, y que tiene bastante similitud a la analítica descriptiva utilizada en Business Analytics. Así mismo, tal como se menciona en párrafos anteriores, Business Analytics encuentra valor en su visión de mejorar el rendimiento del negocio al evaluar situaciones futuras y proponer estrategias para enfrentarlas, siendo esto lo que la diferencia básicamente de Business Intelligence.
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1.6. ¿Cómo afecta Business Analytics en las organizaciones?
Con respecto al impacto de Business Analytics en las organizaciones se ha investigado sobre este punto y se considera de importancia las siguientes afirmaciones.
(Nastase & Stoica, 2010) afirman:
Business Analytics impulsa la innovación y mejora la velocidad de una organización de respuesta al mercado y los cambios ambientales. Así mismo, en el caso de las tarjetas de crédito, Business Analytics puede no sólo descubrir los factores causales de fraude, sino también predecir con exactitud cuándo ocurrirá otra vez, dando la oportunidad a la empresa a cambiar sus procesos de negocio y mejorar.
Business Analytics proporciona un camino claro para pasar de lo operativo hacia la zona de descubrimiento, con rapidez y agilidad. Normalmente escuchamos “¡Necesitamos más datos!
¡Necesitamos nuevas aplicaciones analíticas! ¡Necesitamos mejores herramientas analíticas!
¡Necesitamos mejores datos! ¡Necesitamos mejores sistemas!¡Estamos duplicando nuestros esfuerzos!” que son demandas interminables de líderes que requieren que las cosas cambien, pero la cuestión es cómo cambiarán las cosas.
Adicionalmente se considera como un impacto positivo en las empresas la reducción de duplicidad de costos y el proporcionar a los directivos la libertad de explorar nuevos modelos de negocio basados en fuentes de datos internos y externos. Así mismo, permite alinear a TI con el negocio al esclarecer los objetivos de negocio y proporcionar un enfoque orientado a la mejora (Nastase & Stoica, 2010).
Se puede concluir este punto resaltando que uno de los principales beneficios que proporciona Business Analytics es que no solo se presenta como una herramienta tecnológica, sino por el contrario resalta su capacidad de integrar diversas áreas de la organización en su proceso de desarrollo analítico.
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1.7. Marcos de trabajo para Business Analytics
En la investigación realizada para esta tesis, se ha podido comprobar que actualmente no existen Marcos de Trabajo desarrollados por organizaciones especializadas y certificadas en el tema. Sin embargo, si existen métodos de implementación recomendados por diversas marcas de software. En tal sentido, se ha considerado de importancia el Marco de Trabajo definido por (SAS Institute Inc, 2010), empresa especializada en la implementación de soluciones software para Business Analytics, esto por la claridad y nivel de detalle que presenta el Marco de Trabajo propuesto.
Gráfico N° 2 SAS Business Analytics Framework
Fuente: (SAS Institute Inc, 2010).
En el gráfico anterior se puede apreciar que (SAS Institute Inc, 2010) plantea la definición de 4 capas de trabajo, donde en el nivel inferior se encuentra la capa de “Integración de datos”
seguida de la capa de “Analítica”, luego propone una capa de “Reportes” y finalmente una
31 capa de “Solución de Negocio”. Así mismo, todo el modelo es soportado por un repositorio de datos, además de una gestión de servidores.
Gráfico N° 3 SAS Business Analytics Framework en Capas
Fuente: (SAS Institute Inc, 2010).
En el gráfico anterior se aprecia de manera abreviada las 4 capas del Marco de Trabajo propuesto por SAS.
Con respecto a la primera capa, “Data Integration”, (SAS Institute Inc, 2010) propone su conformación de la siguiente forma:
Gráfico N° 4 Capa 1 - SAS Data Integration
Fuente: (SAS Institute Inc, 2010).
32 Podemos apreciar en el gráfico anterior que para esta capa se incluyen en ella 4 puntos importantes con respecto a la preparación de la información para Business Analytics, los cuales son “Acceso”, “Validación”, “Mejora” y “Distribución”. Así mismo, recomiendan un enfoque basado en la colaboración y centralización para la gestión de la integración de datos.
Con respecto a la segunda capa, “Analytics”, (SAS Institute Inc, 2010) propone su conformación de la siguiente forma:
Gráfico N° 5 Capa 2 - SAS Analytics
Fuente: (SAS Institute Inc, 2010).
Podemos apreciar en el gráfico anterior que para esta capa se incluyen en ella 3 puntos importantes con respecto a la analítica, los cuales son “Observar, definir y medir”, “Prueba y Aprendizaje” e “Informar y Actuar”. Así mismo, recomiendan un enfoque basado en la optimización para la gestión de la analítica.
En esta capa es donde se realiza la elaboración del desarrollo del modelo analítico, el cual servirá cómo el motor de Business Analytics en la solución implementada.
33 Con respecto a la tercera capa, “Reporting”, (SAS Institute Inc, 2010) propone su conformación de la siguiente forma:
Gráfico N° 6 Capa 3 - SAS Reporting
Fuente: (SAS Institute Inc, 2010).
Podemos apreciar en el gráfico anterior que para esta capa se incluyen en ella 4 puntos importantes con respecto a reportes y exposición de la información, los cuales son “Medir”,
“Monitorear”, “Analizar” y “Actuar”.
Con respecto a la cuarta capa, “Solutions”, (SAS Institute Inc, 2010) hace referencia a la aplicación de software especializado para el tipo de negocio que maneje la organización.
Gráfico N° 7 Capa 4 - SAS Solutions
Fuente: (SAS Institute Inc, 2010).
34 Podemos apreciar en el gráfico anterior que para esta capa se ha ordenado por tipo de solución las posibilidades de aplicación de Business Analytics, sin embargo se considera que esta vista se encuentra muy orientada al producto que ofrece (SAS Institute Inc, 2010).
En conclusión, si bien el Marco de Trabajo presentado en este estudio corresponde a una organización con fines comerciales se puede rescatar de ella la forma en la que el trabajo ha sido segmentado. Así mismo, se plantea un orden y una definición de tareas que se considera adecuada.
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1.8. Fases de Implementación para Business Analytics
Con respecto a las Fases de Implementación para Business Analytics se han encontrado varias propuestas, las cuales se muestran a continuación.
(Laureano, da Silva Laureano, & Resende Rodrigues Grencho, 2013) Propone en su estudio las siguientes Fases de Implementación:
Gráfico N° 8 Fases de Implementación para Business Analytics
Fuente: (Laureano, da Silva Laureano, & Resende Rodrigues Grencho, 2013) Elaboración propia.
En el gráfico anterior podemos apreciar la definición de 4 fases, “Fase de Iniciación”, “Fase de Planificación”, “Fase de Implementación” y “Fase de Mantenimiento Evolutivo”, las cuales son recomendadas como parte de las mejores prácticas en la implementación de Business Analytics, habiéndose tomado como referencia las fases de la metodología de gestión de proyectos de PMBOOK. Así mismo, este planteamiento considera la necesidad de realizar una evaluación constante de la Calidad, Tiempo, Costo, Alcance y Riesgos durante la ejecución de las fases de planeamiento e implementación, esto en busca de una gestión eficiente y eficaz (Laureano, da Silva Laureano, & Resende Rodrigues Grencho, 2013).
En la Fase de Iniciación se consideran las actividades que se encargan de la verificación de los Factores Críticos de Éxito (de organización, gestión y tecnológicos) definidos por el
36 equipo, esto con el fin de preparar el proyecto y establecer un enfoque adecuado para la Fase de Planificación (Laureano, da Silva Laureano, & Resende Rodrigues Grencho, 2013).
En la Fase de Planificación se encuentran las actividades encargadas de la identificación de los procesos, empleados y negocios que serán afectados por el proyecto, esto con el propósito de gestionar el cambio que necesariamente implicará Business Analytics para estos (Laureano, da Silva Laureano, & Resende Rodrigues Grencho, 2013).
La Fase de Implementación en este modelo considera una sola actividad la cual es la encargada de la implementación de la solución de Business Analytics, en la cual se deberá prestar atención en el cumplimiento de las especificaciones de diseño de la solución (Laureano, da Silva Laureano, & Resende Rodrigues Grencho, 2013). Así mismo, esta fase y la anterior se ven afectadas por una actividad transversal de monitoreo y control de proyecto.
La Fase de Mantenimiento Evolutivo considera actividades de mejora continua, donde la revisión constante del sistema implementado es necesaria, además de evaluar constantemente de nuevas necesidades de negocio.
En conclusión, se considera importante el planteamiento de (Laureano, da Silva Laureano, &
Resende Rodrigues Grencho, 2013) por presentar cómo mejores prácticas la aplicación de estas fases que aportan orden en la gestión de proyectos del tipo de Business Analytics.
Otra propuesta que podemos considerar como Fases de Implementación es la presentada por (IBM Corportation, 2011), la cual es titulada como “IBM Business Analytics Solutions Implementation Method”, la cual se muestra a continuación.
(IBM Corportation, 2011) afirma:
El método de implementación de soluciones de IBM Business Analytics (BASIM) es una guía paso a paso para llevar a cabo un ciclo completo de desarrollo para las soluciones de IBM Business Analytics. Contiene pasos estructurados, actividades de desarrollo, roles y responsabilidades, guías, prácticas probadas, consejos y documentos de solución de problemas.
IBM BASIM está diseñado para asegurar implementaciones de IBM Business Analytics exitosas y repetibles. Cada componente está completamente realizado y documentado, lo que significa que la metodología puede ser utilizada por clientes, profesionales de IBM y socios comerciales