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Ejemplos de construcci´on de bases de Jordan de matrices cuadradas de orden 3

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Academic year: 2022

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Ejemplos de construcci´ on de bases de Jordan de matrices cuadradas de orden 3

Objetivos. Por medio de ejemplos aprender a construir bases de Jordan de matrices no diagonalizables de orden 3.

Requisitos. C´alculo de valores y vectores propios.

1. Ejemplo con dos valores propios. Consideremos la matriz real

A =

−2 4 −5

−2 −9 6

−3 −8 4

.

Primero calculamos el polinomio caracter´ıstico y el espectro de la matriz A (est´an omitidos los c´alculos):

CA(λ) = (λ + 3)2(λ + 1), sp(A) = {−3, −1}.

Encontremos una base del subespacio propio SA,−3 = ker(A + 3I3):

A + 3I3 =

1 4 −5

−2 −6 6

−3 −8 7

−→...

1 0 3

0 1 −2

0 0 0

.

Una base del subespacio propio SA,−3 est´a formada por el vector propio

u1 =

−3 2 1

.

La multiplicidad geom´etrica no coincide con la algebraica (1 < 2), por eso la matriz A no es diagonalizable. La forma can´onica de Jordan J de la matriz A tendr´a entradas diagonales −3, −3, −1, pero al valor propio −3 le corresponde s´olo un vector propio. Por eso

J =

−3 1 0

0 −3 0 0 0 −1

= diag(J2(−3), J1(−1)).

El vector u2 de la base de Jordan debe satisfacer la ecuaci´on Au2 = u1− 3u2.

Resolvamos el sistema (A + 3I3)u2 = u1:

1 4 −5 −3

−2 −6 6 2

−3 −8 7 1

−→...

1 0 3 5

0 1 −2 −2

0 0 0 0

.

Ejemplos de construcci´on de bases de Jordan, orden 3, p´agina 1 de 4

(2)

Una soluci´on particular es (con x3 = 1)

u2 =

 2 0 1

.

Falta encontrar una base del subespacio propio SA,−1 = ker(A + I3):

A + I3 =

−1 4 −5

−2 −8 6

−3 −8 5

−→...

1 0 1

0 1 −1

0 0 0

.

Una base del subespacio propio SA,−1 est´a formada por el vector propio

u3 =

−1 1 1

.

Hemos encontrado una base de Jordan U = (u1, u2, u3). La matriz de cambio es

P = PE,U =

−3 2 −1

2 0 1

1 1 1

.

Hagamos la comprobaci´on AP = P J . Por un lado,

P J =

−3 2 −1

2 0 1

1 1 1

−3 1 0

0 −3 0 0 0 −1

=

9 −3 − 6 1

−6 2 + 0 −1

−3 1 − 3 −1

=

9 −9 −1

−6 2 −1

−3 −2 −1

.

Por otro lado,

AP =

−2 4 −5

−2 −9 6

−3 −8 4

−3 2 1 2 0 1 1 1 1

=

6 + 8 − 5 −4 + 0 − 5 2 + 4 − 5 6 − 18 + 6 −4 + 0 + 6 2 − 9 + 6 9 − 16 + 4 −6 + 0 + 4 3 − 8 + 4

=

9 −9 1

−6 2 −1

−3 −2 −1

. X

Al saber la forma can´onica de Jordan J = diag(J2(−3), J1(1)) de la matriz A, es f´acil construir su polinomio m´ınimo:

µA(λ) = (λ + 3)2(λ + 1).

Aqu´ı la potencia 2 es el orden m´aximo de los bloques de Jordan con entrada diagonal −3, y la potencia 1 el el orden m´aximo de los bloques de Jordan con entrada diagonal −1,

Ejemplos de construcci´on de bases de Jordan, orden 3, p´agina 2 de 4

(3)

2. Ejemplo con un valor propio y multiplicidad geom´etrica 1. Consideremos la matriz real

A =

4 −1 0

6 0 1

−4 2 2

.

Calculamos el polinomio caracter´ıstico y el espectro de la matriz A (est´an omitidos los c´alculos):

CA(λ) = (λ − 2)3, sp(A) = {2}.

Encontremos una base del subespacio propio SA,2 = ker(A − 2I3):

A − 2I3 =

2 −1 0 6 −2 1

−4 2 0

−→...

−2 1 0 2 0 1 0 0 0

.

Una base del subespacio propio SA,2 est´a formada por el vector

u1 =

 1 2

−2

.

La multiplicidad geom´etrica del valor propio 2 es menor que su multiplicidad algebraica (1 < 3), por eso A no es diagonalizable. En la forma can´onica de Jordan de la matriz A todas las entradas diagonales son 2, pero s´olo una columna corresponde a a´un vector propio. Las dem´as dos columnas corresponden a vectores propios generalizados y por eso tienen 1 por arriba de la diagonal principal:

J =

2 1 0 0 2 1 0 0 2

= J3(2).

Si U = (u1, u2, u3) es una base de Jordan de A, sus elementos deben satisfacer las igual- dades

Au1 = 2u1, Au2 = u1+ 2u2, Au3 = u2+ 2u3. Buscamos un vector u2 que satisfaga la ecuaci´on (A − 2I3)u2 = u1:

2 −1 0 1 6 −2 1 2

−4 2 0 −2

−→...

−2 1 0 −1 2 0 1 0 0 0 0 0

.

Una soluci´on particular es (con x1 = 0)

u2 =

 0

−1 0

.

Ejemplos de construcci´on de bases de Jordan, orden 3, p´agina 3 de 4

(4)

Buscamos un vector u3 que satisfaga la ecuaci´on (A − 2I3)u3 = u2:

2 −1 0 0 6 −2 1 −1

−4 2 0 0

−→...

−2 1 0 0 2 0 1 −1 0 0 0 0

.

Una soluci´on particular es (con x1 = 0)

u3 =

 0 0

−1

.

Hemos encontrado una base de Jordan U = (u1, u2, u3). La matriz de cambio es

P = PE,U =

1 0 0

2 −1 0

−2 0 −1

.

Hagamos la comprobaci´on AP = P J . Por un lado,

AP =

4 −1 0

6 0 1

−4 2 2

1 0 0

2 −1 0

−2 0 −1

=

4 − 2 + 0 0 + 1 + 0 0 + 0 + 0 6 + 0 − 2 0 + 0 + 0 0 + 0 − 1

−4 + 4 − 4 0 − 2 + 0 0 + 0 − 2

=

2 1 0

4 0 −1

−4 −2 −2

.

Por otro lado,

P J =

1 0 0

2 −1 0

−2 0 −1

2 1 0 0 2 1 0 0 2

=

2 + 0 + 0 1 + 0 + 0 0 + 0 + 0 4 + 0 + 0 2 − 2 + 0 0 − 1 + 0

−4 + 0 + 0 −2 + 0 + 0 0 + 0 − 2

=

2 1 0

4 0 −1

−4 −2 −2

. X

El polinomio m´ınimo es

µA(λ) = (λ − 2)3.

La potencia 3 corresponde al orden m´aximo entre los bloques de Jordan con entrada diagonal 2 (en este ejemplo J est´a formada por un bloque).

Ejemplos de construcci´on de bases de Jordan, orden 3, p´agina 4 de 4

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