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CURRICULUM VITAE (maximum 4 pages)
Part A. PERSONAL INFORMATION
First and Family name Díez Vegas, Francisco Javier Social Security,
Passport, ID number
Researcher numbers Researcher ID
ORCID code A.1. Current position
Name of
University/Institution Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)
Department Artificial Intelligence
Address and Country Juan del Rosal, 16. 28040 Madrid. Spain
Phone number E-mail
Current position Full professor Since Apr 2018
UNESCO code Artificial Intelligence (120304)
Keywords Artificial intelligence, probabilistic graphical models, decision analysis, cost-effectiveness analysis, medical applications A.2. Education
PhD University Year
Bachelor Degree (Licenciatura)
in Theoretical Physics Universidad Autónoma de Madrid 1988
PhD in Physics UNED 1994
A.3. JCR articles, h Index, theses supervised…
Six-year periods of research officially recognized (sexenios de investigación): 4 Latest period: 2012-2017.
Six-year periods of technology transfer officially recognized (sexenios de transferencia): 1 Latest period: 2002-2011. Next possible application: 2012-2017.
Total number of publications in JCR journals: 29
11 in Q1 (5 of them in percentile 12 or higher, 2 in the first journal in their areas), 11 in Q2, 7 in Q3, 1 in Q4.
Total number of publications in the first decile (D1): 3 Total number of citations in Researcher ID: 432.
Average number of citations in the last five years (2016-2020): 26.6.
h-index: 11.
Total number of citations in Google Scholar: 2,512.
Average number of citations in the last five years (2016-2020): 159.6.
h-index: 23.
Theses supervised: 7.
4 out of the 5 theses since 2009 had Mention of European/International Doctorate.
3 books published in Spain. 6 book chapters published abroad.
71 communications in international conferences.
Principal investigator at UNED in 3 European projects and another one in collaboration with Poland and United States. Latest European project: from 1-3-2013 to 28-2-2017.
Principal investigator in 8 national projects. Latest projects: from 1-1-2017 to 31-12-2020 and from 1-6-2020 to 31-5-2023.
CV date 5 July 2021
CURRICULUM VITAE (maximum 4 pages)
Seminars taught at universities in several countries, including UCLA (1992), Harvard School of Public Health (2002 and 2005), Massachusetts Institute of Technology (2015) and Massachusetts General Hospital (2015).
Part B. CV SUMMARY
PhD thesis: A Bayesian Expert System for Echocardiography.
Premio Extraordinario de Doctorado (doctoral prize, awarded by UNED).
Fundesco Award for Doctoral Theses, publicly delivered by the Minister of Education and Science in 1995.
Associate Professor since 2001. Full Professor since 2018.
Founder and Director, Research Centre for Intelligent Decision-Support Systems, UNED, www.cisiad.uned.es, since 2004.
Vice-dean of Research, Computer Science School, UNED, April 2015 – May 2021.
Publications in JCR journals since 2011 3 in Q1, 3 in Q2, 2 in Q3. Total: 8.
Research projects since 2011
IP in 3 European projects (7th Frame Programme) and 5 national projects.
Responsible at UNED for the thematic network “Artificial Intelligence in biomedicine (IABiomed-net)”, financed by the Spanish Government.
Responsible of a research contract with MED-EL, an Austrian company, for a cost- effectiveness analysis of bilateral cochlear implantation (art. 83 LOU).
Other research activities since 2011
Research stay at the University York (2013), invited by Prof. Mark Sculpher.
Supervisor of 5 PhD theses, 4 of them with Mention of European/International Doctorate.
Supervisor of 8 master theses, 3 of them with honours (Matrícula de Honor).
Member of the programme committee of the two main conferences about artificial intelligence (AAAI and IJCAI) and of the Senior Program Committee of the main conference on probabilistic graphical models (UAI).
Member of two PhD thesis committees abroad: 1 in Mexico and and 1 in Poland.
Member of the Spanish Evaluators Agency (Banco de Evaluadores, ANEP) since 2000.
Postgraduate teaching since 2011
Coordinator in UNED of the Inter-university PhD Programme Probabilistic Models for Artificial Intelligence and Data Mining since 2005. Quality Award (Mención de Calidad) since 2006 (BOE 30-8-2006).
Coordinator of the Official Master in Advanced Artificial Intelligence, UNED, 2008-2010. It made part of the PhD Programme on Artificial Intelligence and Computer Systems, which received the Quality Award (Mención hacia la Excelencia) in 2011 (BOE 20-10-2011).
Lecturer of Decision Analysis in Medicine at the Official Master in Medical Physics, UNED, since 2008.
Lecturer of Decision Analysis for Engineering and Management at the Official Master in Computer Science, UNED, since 2016.
Director of the Modular Programme Tools for Health Research and Management since 2005.
It consists of 222 ETCS credits organized in 18 courses. Together with the course on Probability and Statistics in Medicine, which now makes part of the Programme, it has trained more than 3,000 health professionals since 1996.
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CURRICULUM VITAE (maximum 4 pages)
Part C. RELEVANT MERITS SINCE 2011 C.1. Publications (selection)
R. Sánchez-Cauce, I. París, F. J. Díez (2021) Sum-product networks: A survey. IEEE Trans.
on Pattern Analysis and Machine Intelligence. In press.
DOI: 10.1109/TPAMI.2021.3061898 Impact factor: 17.861
Position in JCR: 1/137 (percentile 1, Q1) Area: Computer Science, Artificial Intelligence.
F. J. Díez, M. Luque, M. Arias, J. Pérez-Martín (2021) Cost-effectiveness analysis with unordered decisions. Artificial Intelligence in Medicine. In press.
DOI: 10.1016/j.artmed.2021.102064 Impact factor: 4.383
Position in JCR: 3/27 (percentile 7, Q1) Area: Medical Informatics.
J. Pérez-Martín, I. Bermejo, F. J. Díez (2019) Evaluation of Markov models with discontinuities. Medical Decision Making 39:414-420.
DOI: 10.1177/0272989X19837974 Impact factor: 2.309
Position in JCR: 44/102 (percentile 43, Q2) Area: Health Care Sciences & Services J. Pérez-Martín, M. A. Artaso, F. J. Díez (2017) Cost-effectiveness of pediatric bilateral
cochlear implantation in Spain. Laryngoscope 127:2866–2872.
DOI: 10.1002/lary.26765 Impact factor: 2.442
Position in JCR: 12/41 (percentile 28, Q2) Area: Otorhinolaryngology
F. J. Díez, M. Yebra, I. Bermejo, M. A. Palacios-Alonso, M. Arias, M. Luque, J. Pérez-Martín (2017) Markov influence diagrams: a graphical tool for cost-effectiveness analysis.
Medical Decision Making 37:183-195.
DOI: 10.1177/0272989X16685088 Impact factor: 3.012
Position in JCR: 5/25 (percentile 17, Q1) Area: Medical Informatics
M. Arias, F. J. Díez (2015) Cost-effectiveness analysis with influence diagrams. Methods of Information in Medicine 54:353-358.
DOI: 10.3414/ME13-01-0121 Impact factor (2014): 2.248
Position in JCR: 18/139 (percentile 12, Q1) Area: Computer Science, Information Systems
C.2. Research projects and grants a) International projects
Title: HearingMinds: optimizing hearing performance in deaf cochlear implanted individuals Financing entity: 7th Frame Programme, Marie Curie Actions, Industry-Academia
Partnerships and Pathways (FP7-PEOPLE-2012-IAPP-324401)
Participants: Free Univ. of Amsterdam (The Netherlands), Otoconsult (Belgium), UNED (Spain)
From 1-3-2013 to 28-2-2017
Amount: Total: 866.402 €. UNED: 21.252 €
Coordinator: Martine Coene (Free Univ. of Amsterdam, The Netherlands) Principal investigator at UNED: Francisco J. Díez
Title: OPTImization of the automated Fitting to Outcomes eXpert with language-independent hearing-in-noise test battery and electro-acoustical test box for cochlear implant users (OptiFox)
Financing entity: 7th Frame Programme, EU (FP7-SME-2010- 262266)
Participants: Otoconsult, Univ. Antwerp and Karel Of Grote Hogeschool (Belgium), Hannover
CURRICULUM VITAE (maximum 4 pages)
School of Medicine and Hörzentrum Hannover (Germany), Free Univ. of Amsterdam, Univ. Radboud of Nijmegen, Akoestische Bouwprojecten and ABC International Trade (The Netherlands), UNED (Spain)
From 1-11-2010 to 31-10-2012
Amount: Total: 1.746.895 €. UNED: 46.690 € Coordinator: Paul Govaerts (Otoconsult, Belgium) Principal investigator at UNED: Francisco J. Díez
Title: Dynamic probabilistic graphical models and their applications (DyNaMo)
Financing entity: FONCICYT (7th Frame Programme, EU + CONACYT, Mexico) , nº 95185 Participants: INAOE, ITESM e Instituto de Investigaciones Eléctricas (Mexico), UNED,
Agencia Laín Entralgo y Atos Origin (Spain), ProBayes (France), Univ. Dundee (UK), Univ. Radboud Nijmegen (The Netherlands)
From 1-8-2009 to 30-6-2011
Amount: Total: 521.342 euros. UNED: 57.754 euros Coordinator: Luis Enrique Sucar (INAOE, Mexico) Principal investigator at UNED: Francisco J. Díez b) National projects (selection)
Title: Cost-effective breast cancer screening with mammography, ultrasound and thermography (MammoEchoThermo)
Financing entity: Ministry of Science and Innovation (PID2019-110686RB-I00)
Participants: UNED, Univ. Francisco of Vitoria, Univ. Complutense of Madrid, HM Hospitales From 1-6-2020 to 31-5-2023
Amount: 81.433 euros
Principal investigators: Francisco J. Díez, Mariano Rincón Title: Cost-effectiveness analysis with decision analysis networks Financing entity: Ministry of Science and Innovation (TIN2016-77206-R)
Participants: UNED, Univ. Francisco of Vitoria, Univ. Complutense of Madrid, HM Hospitales From 1-1-2017 to 31-12-2020
Amount: 51.667 €
Principal investigators: Francisco J. Díez, Manuel Luque (UNED)
Title: Cost-effectiveness analysis of bilateral cochlear implantation in Spain
Financing entity: Health Institute Carlos III, Ministry of Economy and Competitiveness (PI13/02446)
Participants: UNED, University of York (RU), The Eargroup (Belgium) From 1-1-2014 to 31-12-2016
Amount: 23.311 €
Principal investigator: Francisco J. Díez C.3. Contracts (selection)
Title: Cost-effectiveness of bilateral cochlear implantation in Spain Type of project: LOU, art. 83
Financing entity: MED-EL (Austria) Principal investigator: Francisco J. Díez From 01-10-2014 to 30-09-2015 Amount: 40.000 €
C.4. Spin-offs
Founder and partner of DeciSupport AI, a spin-off of UNED, since November 2020.
Prize Banco de Santander-UNED for start-up companies.
C.4. Institutional responsibilities
Vice-dean of Research of the Computer Science School, UNED, April 2015 – May 2018.
CURRÍCULUM ABREVIADO (CVA) – Extensión máxima: 4 PÁGINAS Lea detenidamente las instrucciones disponibles en la web de la convocatoria
Parte A. DATOS PERSONALES
Nombre y apellidos Pedro Larrañaga Mugica DNI/NIE/pasaporte
Núm. identificación del/de la
investigador/a
WoS Researcher ID (*) SCOPUS Author ID(*)
Open Researcher and Contributor ID
(ORCID) ** 0000-0003-0652-9872
(*) Al menos uno de los dos es obligatorio (**) Obligatorio
A.1. Situación profesional actual
Organismo Universidad Politécnica de Madrid
Dpto./Centro Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos Dirección Campus de Montengancedo s/n, Boadilla del Monte, Madrid
Teléfono correo electrónico
Categoría profesional Catedrático de Universidad Fecha inicio 2004 Palabras clave aprendizaje automático, estadística, redes Bayesianas,
clasificación, clustering, neurociencia, industry4.0 A.2. Formación académica (título, institución, fecha)
Licenciatura/Grado/Doctorado Universidad Año
Licenciatura Matemáticas Universidad de Valladolid 1981 Doctorado en Informática Universidad del País Vasco 1995 A.3. Indicadores generales de calidad de la producción científica
- Número de sexenios de investigación y la fecha del último concedido: 5 (último en 2019) - Número de tesis doctorales dirigidas desde el 1 de enero de 2009: 17
- Citas totales: 8.383 (Web of Science (WoS)), 23.165 (Google Scholar (GS))
- Promedio de citas/año durante los últimos 5 años (sin incluir el año actual): 788 citas/año (WoS), 1.685 citas/año (GS)
- Índice h: 35 (WoS), 59 (GS)
Parte B. RESUMEN LIBRE DEL CURRÍCULUM
Pedro Larrañaga es Catedrático de Universidad en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) desde 2008. Obtuvo una licenciatura en Ciencias Matemáticas (rama Estadística) por la Universidad de Valladolid y un doctorado en Informática por la Universidad del País Vasco (UPV-EHU) (premio extraordinario). Antes de trasladarse a la UPM, ocupó varios puestos en la UPV-EHU:
Profesor Asistente (1985-1987), Profesor Titular de Escuela Universitaria (1987-1998), Profesor Titular de Universidad (1998-2004) y Catedrático de Universidad (2004-2008). Su actividad investigadora se desarrolla en el área del Aprendizaje Automático con aplicaciones en Biomedicina, Bioinformática, Neurociencia e Industria 4.0.
Las contribuciones más importantes en Aprendizaje Automático han sido: (i) el diseño de algoritmos de aprendizaje de redes Bayesianas a partir de datos; (ii) el desarrollo de métodos de selección de variables; (iii) la propuesta de un nuevo metaheurístico de optimización, denominado algoritmo de estimación de distribuciones (EDAs). Ha publicado más de 90 artículos en revistas JCR en esta área de investigación y un libro sobre EDAs publicado por Kluwer Academic Publisher (más de 350 páginas).
Las aplicaciones en Biomedicina se han desarrollado fundamentalmente hasta el año 2.000, habiéndose publicado más de 10 artículos en revistas JCR en este apartado. La Bioinformática, fue el dominio de investigación aplicada durante el periodo 2.000 a 2.008 con una producción científica de 27 JCRs. Durante los últimos 12 años, la Neurociencia ha sido el principal dominio de aplicación, dada la participación en el proyecto Cajal Blue Brain y más recientemente en el Human Brain Project. Ha publicado un total de 44 artículos JCR en Fecha del CVA 07/05/2021
este ámbito. Su libro “Data-Driven Computational Neuroscience” ha sido publicado a finales del 2020 por Cambridge University Press (más de 700 páginas).
El ámbito de la Industria 4.0 es de más reciente aplicación. En el mismo se han publicado 3 artículos JCR, así como el libro “Industrial Applications of Machine Learning” en la editorial CRC Press (más de 300 páginas).
En resumen, el profesor Larrañaga ha publicado 175 artículos en revistas JCR, 38 artículos en revistas no JCR, 26 capítulos de libro, 50 contribuciones en volúmenes Lecture Notes y 78 trabajos en conferencias, junto con 39 informes internos. Ha (co)dirigido 31 tesis doctorales y 36 tesis fin de master. En actualidad está codirigiendo 9 tesis doctorales. Ha sido editor de 6 números especiales en revistas. Ha participado en 68 proyectos de investigación financiados por entidades públicas y en 42 con financiación privada. Ha impartido conferencias en universidades de 14 países distintos, charlas plenarias en 27 conferencias, tutoriales en 14 congresos. Ha sido revisor en 101 revistas distintas y ha pertenecido al comité de programa de 169 conferencias, habiendo sido chair en 16 sesiones de conferencias. Diez de sus trabajos en conferencias han reconocidos como mejores trabajos. Ha sido evaluador de proyectos de agencias nacionales en países como Bélgica, Holanda, Israel, Suiza, Croacia, Francia, Yugoeslavia, Escocia, Hong Kong, Finlandia y Canadá, al igual que para la ANEP y la DGI y para un buen número de agencias autonómicas españolas, así como para el ERC de la Comisión Europea.
Parte C. MÉRITOS MÁS RELEVANTES (Desde Enero 2011) C.1. Publicaciones (10 desde Enero 2011)
-C. Puerto-Santana, P. Larrañaga, C. Bielza (2021). Autoregressive asymmetric linear Gaussian hidden Markov models. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, in press
-D. Atienza, C. Bielza, J. Diaz-Rozo, and P. Larrañaga (2020). Efficient anomaly detection in a laser surface heat-treatment process via laser-spot tracking. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 26 (1), 405-415
-R. Yuste, M. Hawrylycz, N. Aalling, A. Aguilar-Valles, …, P. Larrañaga, et al. (2020). A community-based transcriptomics classification and nomenclature of neocortical cell types.
Nature Neuroscience, 23, 1456-1468
-M. Benjumeda, C. Bielza, and P. Larrañaga (2019). Learning tractable Bayesian networks in the space of elimination orders. Artificial Intelligence, 274, 66-90
B. Mihaljevic, P. Larrañaga, R. Benavides-Piccione, S. Hill, J. DeFelipe, and C. Bielza (2018). Towards a supervised classification of neocortical interneuron morphologies, BMC Bioinformatics, 19 (1), 511
-H. Borchani, G. Varando, C. Bielza, P. Larrañaga (2015). A survey on multi-output regression. WIREs Data Mining and Knowledge Discovery, 5, 216-233 216
-C. Bielza, P. Larrañaga (2014). Discrete Bayesian network classifiers: A survey. ACM Computing Surveys, 47(1), article 5
-H. Karshenas, R. Santana, C. Bielza, P. Larrañaga, (2014). Multi-objective estimation of distribution algorithms based on joint modeling of objectives and variables. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 519-542
3
-L.E. Sucar, C. Bielza, E.F. Morales, P. Hernandez-Leal, J.H. Zaragoza, P. Larrañaga (2014). Multilabel classification with Bayesian network-based chain classifiers. Pattern Recognition Letters, 41, 14-22
-J. DeFelipe, P. L. López-Cruz, R. Benavides-Piccione, C. Bielza, P. Larrañaga, …, et al.
(2013). New insights in the classification and nomenclature of cortical GABAergic interneurons. Nature Review Neuroscience, 14(3), 202-216
C.2. Proyectos (10 desde Enero 2011)
-“HBP - Human Brain Project-SGA3”. European Commission, H2020 FET Flagship. IP:
Philippe Gillet (EPFL-Suiza). 1/4/2020 a 31/3/2022.
-Bayesian networks for data streams. Ministry of Science and Innovation, 2021-2023. Pedro Larrañaga es Co-IP del proyecto.
-“HBP - Human Brain Project-SGA2”. European Commission, H2020 FET Flagship. IP:
Philippe Gillet (EPFL-Suiza). Pedro Larrañaga es IP de una tarea de trabajo en el subproyecto SP5. 1/4/2018 a 31/3/2020. 163.240€.
-REDI170607: "Clasificadores Bayesianos multidimensionales para la interpretación de emociones en texto y vídeo”. Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica (CONICYT) de Chile. IP: Juan Bekios ((Univ. Católica del Norte). 2018-2019. 23.000€.
Investigador.
- TIN2016-79684-P: “Avances en Clasificación Multidimensional y Detección de Anomalías con Redes Bayesianas”. Ministry of Economy and Competitiveness, IP: Concha Bielza, Co- IP: Pedro Larrañaga. 01/01/2017-31/12/2019. 149.435€
-“Multi-View Clustering with Bayesian Networks”. Fundación BBVA Pedro Larrañaga es IP.
1/10/2016 a 30/9/2018. 100.000€.
-“HBP - Human Brain Project-SGA1”. European Commission, H2020 FET Flagship. IP:
Christian Fauteux (EPFL-Suiza). Pedro Larrañaga es IP de una tarea de trabajo en el subproyecto SP5. 1/4/2016 a 31/3/2018. 326.833€.
-TIN2013-41592-P: "Aprendizaje de redes Bayesianas con variables sin y con direccionalidad para descubrimiento de asociaciones, predicción multirespuesta y clustering", MINECO, Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia 2013-2016. IP: Concha Bielza, Co-IP: Pedro Larrañaga. 1/1/2014 a 31/12/2016. 60.181€.
-GA 604102: "HBP – Human Brain Project-Rump up", European Commission, VII Programa Marco, FET Flagship. Pedro Larrañaga es IP de una tarea de trabajo en el subproyecto SP5.
1/10/2013 a 31/3/2016. 200.019€.
-TIN2010-20900-C04-04: "Minería de datos con modelos gráficos probabilísticos: Nuevos algoritmos y aplicaciones", MICINN, Plan Nacional. Investigador. 1/1/2011 a 30/9/2014.
69.817€. IP: Concha Bielza. Pedro Larrañaga es investigador.
C.3. Contratos, méritos tecnológicos o de transferencia (Desde Enero 2011)
-Ayuda de la Fundación BBVA a Grupos de Investigación en el tema SARS-CoV-2 and COVID-19 por el proyecto: Outcome prediction and treatment efficiency
in patients hospitalized with Covid-19 in Madrid: A Bayesian network approach (2020-2022) 150.000€
-Ayuda de la Fundación BBVA A Gruposde Investigación en el tema Big Data al proyecto:
Score-based nonstationary temporal Bayesian networks. Applications in climate and neuroscience (2020-2022) 150.000€
-“Desarrollo de un Programa Informático de Predicción y Análisis en el Ámbito Deportivo Utilizando Inteligencia Artificial”, IPs: Pedro Larrañaga, Concha Bielza, 2016–2017. Empresa OLOCIP 120.000€.
-“Investigación en sistemas ciber-físicos para la detección de anomalías mediante modelos probabilísticos dinámicos en nuevos procesos de tratamiento térmico medio ambientalmente sostenibles (TERMPROB)”. IPs: Bielza, Pedro Larrañaga, 2016–2018. Empresa: Etxe-Tar S.A. 150.000€.
-“Convenio Específico de Colaboración número 1”. 2018–2019, IP: Concha Bielza.
Empresa: Repsol. 123.764€.
-“Modelos Probabilísticos para Predicciones Futbolísticas” IPs: Concha Bielza, Pedro Larrañaga. 2018–2018. Empresa: OLOCIP 11 S.L. 77.534€.
-"Desarrollo de bienes de equipo avanzados para la cadena de valor manufacturera basados en nuevos conceptos para la ayuda a la toma de decisiones orientada a la generación de servicios de alto valor añadido para la recuperación de la competitividad de la industria española (CARES)",. IP: Pedro Larrañaga. 2015-2019. Empresa: Etxe-Tar S.A 245.000€.
-"Desarrollo de bienes de equipo avanzados para la cadena de valor manufacturera basados en nuevos conceptos para la ayuda a la toma de decisiones orientada a la generación de servicios de alto valor añadido para la recuperación de la competitividad de la industria española (CARES)". IP: Concha Bielza. 2015-2019. Empresa: GAINDU S.L. 135.000€.
-"Probabilistic mapping of PDQ-39 (or PDQ-8) to the EQ-5D utility index based on multi- dimensional Bayesian network classifiers"., IP: Concha Bielza y Pedro Larrañaga. 1/2011 a 12/2011. Farmacéutica Abbott Products Operations AG (Suiza) 24.000€.
-"Minería de datos y geomarketing sobre datos financieros/bancarios", , IP: José María Peña, 01/2009-12/2010. Empresa: Produbán (Banco de Santander) 190.000€.
C.5 Gestión
-Gestor del Plan Nacional de Tecnologías Informáticas (2007-2010) en el Ministerio de Ciencia e Innovación
-Miembro del Comisión Nacional Evaluadora de la Actividad Investigadora (CNEAI) (2010- 2011)
-Miembro del Grupo de Expertos que diseñaron la Estrategia Española en Inteligencia Artificial para el Ministerio de Ciencia, Investigación y Universidades, 2019
C.7 Premios a la Trayectoria Científica
- Premio de la Universidad Politécnica de Madrid a la Incorporación de la Excelencia Investigadora, Madrid (2019)
- Amity Research Award in Machine Learning, Amity University, Noida, India (2019) -Miembro de la Academia Europaea, London (2018)
-Premio de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial, Granada (2018) -Premio Nacional Aritmel en Ciencias de la Computación, Madrid (2013)
-Miembro de la Asociación Europea de Inteligencia Artificial, EuroAI Fellow, Montpellier (2012)
CURRÍCULUM ABREVIADO (CVA) – Extensión máxima: 4 PÁGINAS Lea detenidamente las instrucciones disponibles en la web de la convocatoria
Parte A. DATOS PERSONALES
Nombre y apellidos ARACELI SANCHIS DE MIGUEL DNI/NIE/pasaporte
Núm. identificación del/de la
investigador/a
WoS Researcher ID (*) SCOPUS Author ID(*)
Open Researcher and Contributor ID (ORCID) **
(*) Al menos uno de los dos es obligatorio (**) Obligatorio
A.1. Situación profesional actual
Organismo UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID
Dpto./Centro INFORMÁTICA
Dirección Avda de la Universidad 30
Teléfono correo electrónico
Categoría profesional Catedrática de Universidad Fecha inicio 07/2018 Palabras clave Machine Learning, Activity Recognition, ADAS, Inteligencia
Artificial, Agentes Inteligentes A.2. Formación académica (título, institución, fecha)
Licenciatura/Grado/Doctorado Universidad Año
DOCTORA EN INFORMÁTICA Facultad de Informática - Universidad
Politécnica de Madrid. 1998
DOCTORA EN CIENCIAS QUÍMICAS
Facultad de Ciencias Químicas –
Universidad Complutense de Madrid 1994 LICENCIADA EN CIENCIAS
QUÍMICAS
Facultad de Ciencias Químicas –
Universidad Complutense de Madrid 1990 A.3. Indicadores generales de calidad de la producción científica (véanse instrucciones) Número de sexenios de investigación: 4 sexenios (4 de 4 posibles)
Tesis doctorales dirigidas: 10
Publicaciones totales en primer cuartil: 16 (de 52 JCR)
145 presentaciones en congresos de reconocido prestigio, de las cuales 16 en CORE A.
Google Scholar: Número de citas últimos cinco años: 1476– Número de citas totales: 2901– H = 28 Parte B. RESUMEN LIBRE DEL CURRÍCULUM (máximo 3500 caracteres, incluyendo espacios en blanco)
Mª Araceli Sanchis de Miguel es Catedrática de Universidad del Departamento de Informática. Desde el año 2018. Es directora del grupo de investigación de Inteligencia Artificial CAOS adscrito a dicho Departamento desde 2003. Es Licenciada en CC Químicas por la UCM (1991), Doctora en CC químicas UCM (1994) y Doctora en Informática UPM (1998).
Actividad investigadora: departamento de Informática (UC3M). Mis líneas de investigación se orientan dentro de IA en aprendizaje automático, con trabajos de carácter teórico, como los conjuntos de clasificadores y el diseño de Redes de Neuronas Artificiales, como orientados a resolución de problemas: sistemas avanzados de ayuda a la conducción, modelado de usuario, robótica móvil, reconocimiento de asociaciones funcionales e interacción de proteínas, entre otros. Sobre estos tópicos mi producción científica se puede resumir en: 56 artículos en revistas indexadas JCR, 16 primer cuartil.
Autoría preferente: 18 última autora y 8 primera. Destacan los publicados con investigadores extranjeros de reconocido prestigio internacional como Xin Yao (U. de Birmingham), Gal Kaminca (Bar Ilan University), Paulo Cortez (U. do Minho) y Plamen Angelov (U. de Lancaster), fruto de una intensa colaboración entre nuestros grupos de investigación.
10 artículos en revistas no indexadas con índice de calidad relativo 21 capítulos de libros de investigación, en series de prestigio, especialmente Springer-Verlag.
Más de 150 trabajos en congresos y workshops internacionales de referencia en el ámbito, 15 en congresos CORE A. He participado en 18 proyectos de investigación competitivos del Plan Nacional (4 como IP) y en 1 financiado por la AECID. Además, en un proyecto de la UE en vigor. La participación ha sido continuada en el tiempo. Participado en 8 contratos del artículo 83. También he participado en 8 acciones especiales de colaboración (redes temáticas), dos de ellas de carácter europeo.
Fecha del CVA 8/05/2021
He dirigido 1 tesis doctoral y codirigido 9: 1 con mención de doctorado europeo, 1 con mención Internacional y 3 de ellas han conseguido el premio extraordinario de doctorado. Otra de las tesis ha conseguido el premio a la mejor tesis que otorga la Real Academia de Doctores. 9 tesis han recibido la máxima calificación de sobresaliente cum laude por unanimidad.
Gestión: UC3M: 2011-2016: Directora del Máster Universitario en Ingeniería Informática y del Máster Propio en Gestión y Tecnología del Conocimiento, 1994 - 2000 Secretaria del Departamento de Informática, Subdirectora de titulaciones en la EPS, (primero de IT en Informática de Gestión, junio 2000 - abril 2003 y de Ingeniería Informática, abril 2003 - julio 2004) y primera Subdirectora (julio de 2004 - diciembre 2004). Adjunta a la Vicerrectora de Ordenación Académica diciembre 2004 - septiembre 2006.
Administración General del Estado: Vocal Asesora (nivel 30) de la Dirección General de Universidades y de Subdirectora General del Profesorado e Innovación Docente del Ministerio de Educación.
Coordinadora de Evaluación del Profesorado en la ANECA.
Parte C. MÉRITOS MÁS RELEVANTES (ordenados por tipología) C.1. Publicaciones
1. “The Internet of Things for Global Development to Achieve the United Nations Sustainable Development Goals: The new scxenario after the COVID-19 pandemic”, Ascensión López- Vargas, Agapito Ledezma-Espino, Jack Bott, and Araceli Sanchis-de-Miguel. IEEE Access.
IEEE Access. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3109338.
2.“Impact of the learners diversity and combination method on the generation of heterogeneous classifier ensembles”. M. Paz Sesmero, José Antonio Iglesias, Elena Magan, Agapito Ledezma Araceli Sanchis. Applied Soft Computing, Q1.
https://authors.elsevier.com/sd/article/S1568-4946(21)00610-4
3. Implementing a gaze tracking algorithm for improving advanced driver assistance systems, Agapito Ledezma, Víctor Zamora, Óscar Sipele, M. Paz Sesmero, Araceli Sanchis, Electronics, Electrical and Autonomous Vehicles, section. DOI: 10.3390/electronics10121480.
4. “Explaining Deep Learning-Based Driver Models" Lorente, Maria P.S.; Lopez, Elena M.;
Florez, Laura A.; Espino, Agapito L.; Martínez, José A.I.; de Miguel, Araceli S. Applied Sciences 11, no. 8: 3321, (2021). https://doi.org/10.3390/app11083321
5. “Peripheral Diagnosis for Propagated Network Faults”, Angela María Vargas-Arcila; Juan Carlos Corrales, PhD; Araceli Sanchis, PhD; Álvaro Rendón Gallón, PhD, Journal of Network and Systems Management, 29(2): 14 (2021).
6. “Adaptive dialogue management using intent clustering and fuzzy rules”, D. Griol, Z.
Callejas, J. M. Molina, A. Sanchis. Expert Syst. J. Knowl. Eng. 38(1) (2021) DOI:
10.1111/exsy.12630. Q2.
7. “CCE: An ensemble architecture based on coupled ANN for solving multiclass problems”
Maria Paz Sesmero Lorente, Juan Manuel Alonso-Weber, Araceli Sanchis. Inf. Fusion 58: 132- 152 (2020)
8. “A multimodal conversational coach for active ageing based on sentient computing and m- health”. David Griol, José Manuel Molina, Araceli Sanchis. Expert Syst. J. Knowl. Eng. 37(2) (2020)
9. “A data-driven approach to spoken dialog segmentation”, David Griol, José Manuel Molina, Araceli Sanchis, Zoraida Callejas, Neurocomputing 391: 292-304 (2020)
10. “Developing enhanced conversational agents for social virtual worlds”. David Griol, Araceli Sanchis, José Manuel Molina, Zoraida Callejas, Neurocomputing 354: 27-40 (2019)
11. An industrial application of soft computing for the design of personalized call centers, David Griol, Jose Manuel Molina and Araceli Sanchis, Expert Systems, ISSN: 1468-0394 (2017 Impact Factor: 1.43 (COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS - Q2)).
12. Evolving Fuzzy and Neuro-Fuzzy Approaches in Clustering, Regression, Identication, and Classication: A Survey by Igor Skrjanc; Jose Iglesias; Araceli Sanchis; Daniel Leite; Edwin Lughofer; Fernando Gomide. Information Sciences. Volume 490, July 2019, Pages 344-368 - [Computer Sciences, Information Systems, 12/148, Q1, IF= 4,305 en 2017].
13. Fault detection and identification methodology under an incremental learning framework applied to industrial machinery, J. A. Carino and M. Delgado-Prieto and J. A. Iglesias and A.
Sanchis and D. Zurita and M. Millan and J. A. O. Redondo and R. Romero-Troncoso, IEEE Access, (2018), 10.1109/ACCESS.2018.2868430.
14. Evolving cloud-based system for the recognition of drivers' actions, Goran Andonovski, Igor ˇSkrjanc, Agapito Ledezma, Oscar Sipele, Jose Antonio Iglesias, Araceli Sanchis. Expert Systems with Applications. (2017). https://doi.org/10.1016/j.eswa.2017.11.008.
3
15. Real-time Recognition of Calling Pattern and Behaviour of Mobile Phone Users through Anomaly Detection and Dynamically Evolving Clustering, Jose Antonio Iglesias, Agapito Ledezma, Araceli Sanchis, Plamen Angelov, Applied Sciences, Special Issue Human Activity Recognition, 7(8), 798 (2017). Doi:10.3390/app7080798.
C.2. Proyectos
• Título del proyecto: Sistema de arbitraje distribuido para conducción cooperativa conectada y autónoma en entornos complejos: análisis del entorno de conducción. Entidad financiadora:
Ministerio de Ciencia e Innovación. Entidad financiadora: Ministerio de Economia, Industria y Competitividad (PID2019-104793RB-C31). Duración, 2020- 2023.
Investigadora responsable: Mª Araceli Sanchis de Miguel
• Título del proyecto: Integración de Sistemas Cooperativos para Vehículos Autónomos en Tráfico Compartido: Análisis del Entorno de Conducción, CAV. Entidad financiadora:
Ministerio de Economia, Industria y Competitividad (TRA2016-78886-C3-1-R). Duración:
01/01/2017 hasta 31/12/2019. Total concedido: 85.910,00 €. Investigadora responsable: Mª Araceli Sanchis de Miguel
• Título del proyecto: Sistema Avanzado de Asistencia a la Conduccion para Entornos Interurbanos: Percepcion del Entorno y Simulacion, Adas-Road. Entidad financiadora: CYCIT- Plan Nacional (2014-16). TRA2013-48314-C3-1-R. Duración: 01/2014 hasta 12/2017. Total concedido: 72.600,00 €. Investigadora responsable: Mª Araceli Sanchis de Miguel
• Título del Proyecto: Sistema Avanzado de Asistencia a la Conducción para Entornos Urbanos: Inteligencia Artificial, Asistentur. Entidad financiadora: CICYT (2004-07), TRA2004- 07441-C03-02/IA. Duración: 01/2004 hasta 12/2007. Total concedido 31.300,00 €.
Investigadora responsable: Mª Araceli Sanchis de Miguel
• Título del proyecto: SEGuridad de los Vehículos AUTOmóviles, por un Transporte Inteligente, Eficiente y Seguro, SEGVAUTO-TRIES-CM. Entidad financiadora: CAM Consejería Educación. Dirección General de Universidades, S2013/MIT2713. Duración: 01/10/2014 hasta 30/09/2018. Total concedido: 66.000 €. Investigador principal: Jose María Armingol
• Título del proyecto: Análisis Avanzado de la Conducta al Volante. Entidad financiadora:
Ministerio del Interior – Dirección General de Tráfico, SPID2015-01802. Duración: 28/07/2015 hasta 27/07/2016. Total concedido: 20.000 €. Investigador principal: Fernando García Fernández
• Título del proyecto: Vehículo Ultraligero No Tripulado Desplazable Sobre Carriles Para Labores Automáticas de Inspección, Mantenimiento y Vigilancia de Vía e Infraestructura Ferroviaria con Posicionamiento y Comportamiento Inteligente Mediante Computadores y Sensores (FERRODRON). Entidad financiadora: Ministerio de Economía y Competitividad, RTC-2015-3953-4. Duración: 01/01/2015 hasta 31/12/2017. Total concedido: 252.928,24 €.
Investigador principal: José María Armingol Moreno
• Título del proyecto: Sistema Robotizado Inteligente de Precisión y Alto Rendimiento para Guiado Automático de Bateo y Optimización de Construcción y Mantenimiento de Vía Férrea, Basado en Visión Artificial y Fusión De Sensores (AVATTRACK). Entidad financiadora:
Ministerio de Economía y Competitividad, RTC-2014-2313-4. Duración: 09/2014 hasta 08/2016. Total concedido: 217.447,00 €. Investigador principal: José María Armingol Moreno
• Título del proyecto: Fusión Sensorial para el Análisis de Maniobras en Entornos Urbanos para ADAS. SAMPLER. Entidad financiadora: CICYT (2011-13), TRA2010-20225-C03-01.
Duración: 01/01/2011 hasta 31/12/2013. Total concedido: 62.920,00 €. Investigador principal:
José María Armingol Moreno
• Título del proyecto: Training And Nutrition Senior Social Platform, TRAINUTRI. Entidad financiadora: Unión Europea. Programa Ambient Assisted Living. Duración: 2010 hasta 2012.
Total concedido: 117.000 EUR (UC3M) / 2M (Consorcio). Investigadora responsable: Paula de Toledo (UC3M) / Mario Hernández (Consorcio)
C.3. Contratos, méritos tecnológicos o de transferencia
• Título del contrato/proyecto: Reconocimiento de imágenes basado en técnicas de Aprendizaje Profundo. Tipo de Contrato: Artículo 83 LOU. Entidad Empresa/Financiadora: SIX DIMENSIONS S.L. Duración: julio 2019 - septiembre de 2019. Investigador responsable: José Antonio Iglesias. Investigadores participantes: 4. Financiación: 7.447,06 EUR.
• Título del contrato/proyecto: Modelo de ajustes de venta. Tipo de Contrato: Artículo 83 LOU.
Entidad Empresa/Financiadora: MRM Worldwide Spain, S.A. Duración: julio 2014 - septiembre de 2014. Investigador responsable: Agapito Ledezma Espino, Financiación: 6.900 EUR.
• Título del contrato/proyecto: Inteligencia Competitiva para el establecimiento de un modelo de transferencia de conocimiento para EBT-TIC. Tipo de Contrato: Artículo 83 LOU. Entidad Empresa/Financiadora: Corporación de Incubación y Fomento de Empresas de Base Tecnológica-Parquesoft Popayán. Duración: Mayo de 2015-Octubre 2015. Investigador responsable: Agapito Ledezma Espino. Financiación: 9.264,70€.
• Título del contrato/proyecto: Simulador de procesos. Tipo de Contrato: Artículo 83 LOU.
Entidad Empresa/Financiadora: Fundación para el Investigación, Desarrollo y Aplicación de Materiales Compuestos (FIDAMC). Duración: Junio-Diciembre 2013. Investigadora responsable: Araceli Sanchis de Miguel. Financiación: 36.524,00 €.
• Título del contrato/proyecto: Sistemas Inteligentes Aplicados. Tipo de Contrato: Artículo 83 LOU. Entidad Empresa/Financiadora: Generación Automática de Modelos de Conocimiento S.L, GAMCO S.L. Duración: 2010 – 2012. Investigadora responsable: Araceli Sanchis de Miguel.
• Título del contrato/proyecto: Normalizator. Corrección y Normalización de Direcciones Postales. Tipo de Contrato: Artículo 83 LOU. Entidad Empresa/Financiadora: Sigma Data Services, S.L. Duración: 2008 – 2009. Investigadora responsable: Araceli Sanchis de Miguel.
Financiación: 13.800 €.
• Título del contrato: Asesoramiento para la realización de un informe para presentarlo ante el Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital. Tipo de Contrato: Artículo 83 LOU. Entidad Empresa/Financiadora: NEORIS S.L. Entidades participantes: Universidad Carlos III de Madrid, Universidad Politécnica de Valencia, NEORIS S.L., Certio S.L., Amplia Soluciones S.L. y Epoche & Espri S.L. Duración: febrero-abril 2017. Investigadora responsable: Araceli Sanchis de Miguel Financiación: 4.840 €.
• Título del contrato: Asesoría UC3M-UTP en el ámbito de la Ciencia de la Computación, FUNDACIÓN TECNOLÓGICA DE PANAMÁ. Tipo de Contrato: Artículo 83 LOU. Entidad Empresa/Financiadora: Fundación Tecnológica de Panamá. 4 meses. Investigadora responsable: Araceli Sanchis de Miguel. Investigadores participantes: 3. Financiación:
10.968,47 €.
CURRICULUM VITAE (maximum 4 pages)
Part A. PERSONAL INFORMATION
First and Family name Juan Ramón Rabuñal Dopico Social Security,
Passport, ID number
Researcher codes
WoS Researcher ID (*) SCOPUS Author ID(*) Open Researcher and Contributor ID (ORCID) **
(*) At least one of these is mandatory (**) Mandatory
A.1. Current position Name of
University/Institution University of A Coruña
Department Computer Science and Information Technologies
Address and Country Facultad de Informática. Campus Elviña s/n 15071 A Coruña-Spain
Phone number E-mail
Current position Professor (Full) / Director of the
CITEEC research centre From 04/09/2018 (2000 global)
Key words Artificial Intelligence in Civil Engineering (Artificial Neural Networks, Evolutionary Computation and Artificial Vision); applications in
Ports and Coasts, Hydrology and Construction A.2. Education
PhD University Year
Civil Engineering University of A Coruña 2008
Computer Science University of A Coruña 2002
A.3. JCR articles, h Index, thesis supervised…
Research productivity awards: 3 (2000-2005, 2006-2011 and 2012-2017) Transference productivity awards: 1 (2000-2007)
Direction of PhD: 7 in 2007, 2009, 2010, 2014 (with european mention), 2 in 2017, 1 in 2019, 3 in progress.
Citations: 1108 (Scopus)
h-index: 17 (Scopus) https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=6603042738 JCR Publications: 41
Publications in Q1: 17 in Q2: 17 in Q3: 4 in Q4: 3
Personal web page: https://pdi.udc.es/en/File/Pdi/9299E https://www.rnasa-imedir.udc.es/
Part B. CV SUMMARY (max. 3500 characters, including spaces)
Professor at University since 2000. Full Professor since September 2018. In 2002 he obtained his PhD degree in Computer Science and in 2008 PhD in Civil Engineering. His Research lines are focused on the field of Artificial Intelligence and its applicability in Civil Engineering. He is the Director since 2006 of the research Center of Technological Innovation in Building and Civil Engineering (CITEEC https://www.udc.es/citeec/ ) of the University of A Coruña.
Three 5-year teaching award periods (2000-2008, 2009-2013 and 2014-2018) and three six- year research awards by the CNEAI (2000-2005, 2006-2011 and 2012-2017) and one six-year transference of research awards by the CNEAI (2001-2007). Positive evaluations of teaching and research curricular excellence by the ACSUG since 2008. H index in SCOPUS is 17 with 1108 citations. In GoogleScholar, the H index is 21, the i10 index is 37, with 1905 citations. In ResearchGate, (social network of investigation) the H index is 18 and the RG score (visits and scores received by other researchers) is 29,64 (it is in the 87,5% of maximum of all the members of the network), and the Research Interest is 927,7 (it is in the 93% of maximum of RI of all the member of the network) with 1405 citations and 2711 reads by RG members.
CV date 30/11/2020
He belongs to the research group "Artificial Neural Networks and Adaptive Systems" of the University of A Coruña, recognized as a Competitive Reference Group by the Xunta de Galicia from 2007 to the present. https://www.rnasa-imedir.udc.es/
He is considered to have carried out an intense research activity, especially in the last 15 years, with 77 publications in web of Science, where 41 publications are concentrated in JCR articles. Leadership participation leading projects and research contracts (IP in 20 research projects and Scientific-Technological Infrastructure Projects and more than 10 research contracts).
From February 2006 to the present he is the Director of the Centre for Technological Innovation in Building and Civil Engineering of the University of A Coruña (Spain).
The activity is summarized below in numbers:
• Articles in specialized journals with JCR index: 41. Articles in other journals and from congresses with an JCR impact index: 8 (from congress with publication in JCR journals).Impact index (SJR, Core ranking, etc.): 29 publications. Publications in other congresses: 67 (22 international, 45 national)
• Publications in 42 books: 3 as International book editor, 4 as national book editor, 16 International book chapters, 19 National book chapters.
• Research Projects: 35 as participant and 17 as IP (main researcher). University: 3 as inv.
Participant (18,212 €). Galician Government: 18 as researcher (4,571,276 €). 7 as main researcher (678,996 €). National: 16 as researcher (3,203,700 €). 16 as main researcher (330,894 € from MICINN & CDTI and 3,232,982 € from infrastructure). International (European, FEDER, Ibero-American, USA): 4 as researcher (1,299,930 €)
• Research Contracts: 49 as participant (2,545,465 €) and 15 as main researcher (174,633 €)
• Patents: 3 National, 2 International (USA), 1 European. And 21 Intellectual Property Registers Part C. RELEVANT MERITS
C.1. Publications (including books)
- Authors: Rico-Díaz A., Rabuñal J.R., Gestal M., Mures O., Puertas J. 2020. “An Application of Fish Detection Based on Eye Search with Artificial Vision and Artificial Neural Networks”. Journal: Water 12 (11), 3013. JCR: Q2. IF: 2.544
- Authors: Silva A., Bermúdez M., Santos J., Rabuñal J.R., Puertas J. “Pool-Type Fishway Design for a Potamodromous Cyprinid in the Iberian Peninsula: The Iberian Barbel Synthesis and Future Directions”. 2020. Sustainability 12 (8), 3387. Q2. IF: 2.592
- Authors: Carballal, A., Pazos-Pérez, R.I.. Rodriguez-Fernandez, N., Santos, I., García-Vidaurrázaga, M.D., Rabuñal, J.R. “A point-based redesign algorithm for designing geometrically complex surfaces.
A case study: Miralles's croissant paradox”. 2020. IET Image Processing 14 (12), 2948-2956. Q3. IF:
1.258
- Authors: Barreiro E., Munteanu C., Gestal M., Rabuñal J.R., Pazos A., González-Díaz H., Dorado J.
“Net-Net AutoML Selection of Artificial Neural Network Topology for Brain Connectome Prediction”.
2020. Applied Sciences 10 (4), 1308. Q2. IF: 2.217
- Authors: Alvarellos A., Gestal M., Dorado J., Rabuñal J.R. “Developing a Secure Low-Cost Radon Monitoring System”. 2020. Sensors 20 (3), 752. Q1. IF: 3.031
- Authors: Muñoz A., Delgado J., Costas M., Rabuñal J.R., Alvarellos J., Canal J. “Pure Mode I Fracture Toughness Determination in Rocks Using a Pseudo-Compact Tension (pCT) Test Approach”. 2020.
Journal: Rock Mechanics and Rock Engineering. Q1. IF: 5.226
- Authors: Figuero, A., Sande, J., Peña, E., Alvarellos A., Rabuñal, J.R., Maciñeira, E.. 2019. Title:
“Operational thresholds of moored ships at the oil terminal of inner port of A Coruña (Spain)”. Journal:
Ocean Engineering. Volume 172 pp. 599-613. Q1. IF: 2.214
- Authors: Sande, J., Figuero, A., Tarrío-Saavedra, J., Peña E., Alvarellos, A., Rabuñal, J.R.. 2019.
Title: “Application of an analytic methodology to estimate the movements of moored vessels based on forecast data”. Journal: Water. Volume 11(9). Q2. IF: 2.544
- Authors: Perez R., Carballal A., Rabuñal J.R., García-Vidaurrázaga D., Mures O. “Using AI to Simulate Urban Vertical Growth”. 2019. Journal: Council on Tall Buildings and Urban Habitat.
- Authors: Pazos-Pérez, R.I., Carballal, A., Rabuñal, J.R., Mures, O.A., García-Vidaurrázaga, M.D.
2018. Title: “Assisted surface redesign by perturbing its point cloud representation”. Journal: IET Software. Volume 12(3) pp. 251-257. Q4. IF: 0.695
- Authors: Álvarez, J.A., Rabuñal, J.R., García-Vidaurrázaga, D., Alvarellos, A., Pazos, A.. 2018. Title:
“Modeling of Energy Efficiency for Residential Buildings Using Artificial Neuronal Networks”. Journal:
Advances in Civil Engineering. Volume 2018 pp. 251-257. Q3. IF: 0.827.
3
-Authors: Figuero A., Rodríguez A., Sande J., Peña A., Rabuñal J.R. 2018. Title: “Dynamical study of a moored vessel using computer vision”. Journal: Journal of Marine Science and Technology. Volume:
26, 240-250. Q4. IF: 0.305.
-Authors: Figuero A., Rodríguez A., Sande J., Peña E., Rabuñal J.R. 2018. Title: “Field measurements of angular motions of a vessel at berth: Inertial device application”. Journal: Journal of Control Engineering and Applied Informatics. Volume: 20, 79-88. Q4. IF: 0.698.
- Authors: R. Pazos, A. Carballal, J.R. Rabuñal, O. Álvarez-Mures, García-Vidaurrazaga M.D. 2018.
Title: “Predicting vertical urban growth using genetic evolutionary algorithms in Tokyo's Minato Ward”.
Journal: Urban Planning and Development. Editorial: ASCE. American Society of Civil Engineers.
Volume: 144. pp. 1-11. Q2. IF: 1.455
- Authors: A. Alvarellos, E. Peña, A. Figuero, J. Sande, J.R. Rabuñal. 2017. Title: “Neural network overtopping predictor proof of concept”. Journal: Lecture Notes in Computer Science. Volume: 10305.
pp. 616-625.
- Authors: A. Rodríguez, A. Rico-Díaz, J.R. Rabuñal, M. Gestal. 2016. Title: “Fish tracking with computer vision techniques: An application to vertical slot fishways”. Book: Multi-Core Computer Vision and Image Processing for Intelligent Applications. Editorial: IGI Global. ISBN: 978-152250890-8. pp. 74- - Authors: A. Castro, J.L. Pérez, J.R. Rabuñal, G. Iglesias. 2015. Title: “Genetic programming and104.
floating boom performance”. Journal: Ocean Engineering. Volume: 104. Pag. 310–318. Q1. IF: 1.488 - Authors: A. Rodríguez, M. Bermúdez, J. R. Rabuñal, J.Puertas. 2015. Title: “Fish tracking in vertical slot fishways using computer vision techniques”. Journal: Journal of Hydroinformatics. Volume: 17. pp.
275–292. Q2. IF: 1.332
- Authors: A. Castro, R. Carballo, G. Iglesias, J.R. Rabuñal. 2014. Title: “Performance of Artificial Neural Networks in nearshore wave power prediction”. Journal: Applied Soft Computing. Volume: 23. pp. 194- 201. Q1. IF: 2.679
C.2. Research projects and grants
- Reference: BIA2017-86738-R. Title: Sistema para la optimización de la operatividad portuaria mediante el análisis dinámico de buque amarrado y clima marítimo, con trabajo de campo y ensayos en modelo físico. Funding institution: Ministerio de Economía y Competitividad. Main Researcher:
Enrique Peña & Juan Ramón Rabuñal Dopico. Start date: 01/01/2018. End date: 31/12/2020. Granted amount: 122.452€. Type of participation: Main Researcher.
- Reference: EQC2019-006478-P. Title: Mejora del sistema de generación de oleaje multidireccional para la Dársena de Experimentación de Puertos y Costas del CITEEC. Funding institution: Ministerio de Economía y Competitividad – Convocatoria de Infraestructuras Científicas y Técnicas y Equipamiento 2019. Main Researcher: Juan Ramón Rabuñal Dopico. Start date: 14/10/2019. End date 31/12/2021. Granted amount: 170.000 €. Type of participation: Main Researcher.
- Reference: CGL2012-34688. Title: Análisis de la eficiencia de las escalas de peces de hendidura vertical mediante técnicas mejoradas de visión artificial con inteligencia artificial. Funding institution:
Ministerio de Economía y Competitividad. Main Researcher: Juan Ramón Rabuñal Dopico. Start date:
01/01/2013. End date: 31/12/2016. Granted amount: 97.110€. Type of participation: Main Researcher.
- Reference: ID-20120575. Title: Proyecto TOVIAS: Visualización, Integración y Análisis Topográfico.
Funding institution: Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI). Main Researcher: Juan R. Rabuñal Dopico. Start date: March 2013. End date: December 2014. Granted amount: 882.214 €.
Type of participation: Main Researcher.
- Reference: 10MDS014CT. Title: Análise da eficiencia de escalas de hendidura vertical mediante técnicas de visión artificial. Funding institution: Consellería de Economía Industria-Xunta de Galicia.
Main Researcher: Juan Ramón Rabuñal Dopico. Start date: December 2010. End date: 2014. Granted amount: 76.490 €. Type of participation: Main Researcher.
- Reference: 08MDS003CT. Title: Sistema de prevención de riesgos por inundación y modelado de procesos de transporte de contaminantes en cuencas fluviales. Funding institution: Xunta de Galicia.
Main Researcher: Juan Ramón Rabuñal Dopico. Start date: 11/10/2008. End date: 31/10/2011.
Granted amount: 94.875 €. Type of participation: Main Researcher.
- Reference: 08TMT005CT. Title: Sistema de visión artificial para medicion de deformaciones en materiales. Funding institution: Xunta de Galicia-Consellería de Innovación e Industria. Main Researcher: Juan Ramón Rabuñal Dopico. Start date: September 2008. End date: August 2011.
Granted amount: 62.581 €. Type of participation: Main Researcher.
- Reference: 07TMT011CT. Title: Sistema Evolutivo para la obtención de mejores ajustes en las formulaciones normativas del hormigón estructural. Funding institution: Xunta de Galicia-Conselleria de Innovación e Industria. Main Researcher: Juan R. Rabuñal Dopico. Start date: November 2007.
End date: October 2010. Granted amount: 110.055 €. Type of participation: Main Researcher.
C.3. Contracts
- Contract Title: Desarrollo de tecnología para el secado de productos forestales AOAIRE. Funding institution/company: ASIMOV Efficiency. Main Researcher: Marcos Gestal & Julian Dorado. Start date:
01/11/2020. End date 31/12/2021. Granted amount: 17.000 €.
- Contract Title: Desarrollo de herramientas de predicción y toma de decisiones en la operatividad portuaria y aplicación al Puerto de A Coruña. Campañas de campo, modelización y transferencia de tecnología. Funding institution/company: Autoridad Portuaria de A Coruña. Main Researcher: Enrique Peña (IP 1). Start date: 03/05/2019. End date 31/07/2021. Granted amount: 300.000 €.
- Contract Title: Sistema de toma de decisiones y transferencia de tecnología en buque atracado y rebase para la gestión de las operaciones portuarias del Puerto Exterior de Punta Langosteira (A Coruña). Funding Agency: UTE Dique Oeste. Entidades participantes: Autoridad Portuaria de A Coruña. Start date: 19/12/2016 End date: 19/06/2017. Main Researcher: Enrique Peña González, José Sande González-Cela, Andrés Figuero Pérez. Granted amount: 43.425 euros
- Contract Title: Influencia de los movimientos de buque atracado en la operatividad de las instalaciones del puerto interior de A Coruña. Muelle de San Diego y terminal petrolera. Funding Agency: Autoridad Portuaria de A Coruña. Start date: 22/11/2016 End date: 22/05/2017. Main Researcher: Enrique Peña González, José Sande González-Cela, Andrés Figuero Pérez. Granted amount: 49.575 euros.
- Contract Title: Desarrollo de sistemas de ayuda y transferencia de tecnología en la gestión de las operaciones portuarias dentro del proyecto Smart Port. Funding Agency: Ágata Technology. Main Researcher: Enrique Peña y Jose Sande. Start date: 01/10/2015 End date: 01/04/2016. Granted amount: 100.200,00 €.
- Contract Title: Medición de movimientos y tensiones en los Amarres del barco Urania Mella en el puerto Exterior de Punta Langosteira tras la Construcción del espigón de protección. Análisis integrado de los resultados con la Hidrodinámica existente en la dársena del Puerto. Funding Agency:
UTE Dique de Protección. Main Researcher: Enrique Peña González. Start date: 01/01/2012. End date: 31/12/2013. Granted amount: 80.000 €.
- Contract Title: Wavecat 3D. Desarrollo Técnico y Construcción de un prototipo del Sistema Undimotrix Wavecat con ensayos en tanque de Olas 3D. Funding Agency: Fundación Para el Fomento de la Calidad Industrial y Desarrollo Tecnológico de Galicia. Xunta de Galicia. Main Researcher: Juan Ramón Rabuñal Dopico. Start date: Octubre 2007. End date: Septiembre 2010. Granted amount:
30.908 €.
C.4. Patents
- Authors: J. Rabuñal, J. Puertas, A. Rodríguez, A. Rico, A. Pallas. Reference: ES 2649056 A1. Title:
Sistema de detección y medición de peces y objetos móviles bajo el agua. Priority country: Spain.
Owner: Universidade da Coruña. Date: 05/09/2018.
- Authors: J. Rabuñal, A. Carballal, I. Pazos, O. Alvarez, A. Pazos. Reference: C-293-2015. Title:
Algoritmo de morfogénesis genética de nubes de puntos. Priority country: Spain. Owner: Universidade da Coruña. Date: 12/08/2015. Lisenced software, under exploitation: Sistemas Audiovisuales ITELSIS - Authors: M. Gestal, A. Cabarcos, D. Rivero, J. Seoane, J. Dorado, A. Pazos, A. Porto, J. Rabuñal, J.S.L.
Pereira. Reference: 03/2012/677. Title: Buscador ontológico inteligente para la recuperación de información médica de fuentes heterogéneas. Priority country: Spain. Date: 16/01/2013. Lisenced software, under exploitation: Aldaba Soluciones.
- Authors: A. Pazos, J. Dorado, J. Pereira, J. Rabuñal, J. Seoane, A. Freire, E. Fernández, A. Rodríguez, C. Fernández, A. Porto, C. Munteanu. Reference: US2013/0108140A1. Title: Molecular Block- Matching Method for Gel Image Analysis. Priority country: USA. Date: 24/04/2011. Lisenced patent, under exploitation: Fundación CHUAC, SERGAS.
C.5, C.6, C.7… (e. g., Institutional responsibilities, memberships of scientific societies…) Director of the research centre in Civil Engineering (CITEEC) since 2006 (14 years) https://www.udc.es/citeec/. Evaluator of ANECA since 2014. Reviewer of AENOR projects since 2010.
Reviewer of ANEP projects since 2008.
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CURRÍCULUM ABREVIADO (CVA) – Extensión máxima: 4 PÁGINAS
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Parte A. DATOS PERSONALES
Nombre y apellidos María Lourdes Araujo Serna
Núm. identificación del investigador Researcher ID Código Orcid A.1. Situación profesional actual
Organismo Universidad Nacional de Educación a Distancia UNED Dpto./Centro Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos Dirección Calle Juan del Rosal, 16, Madrid 28040
Teléfono correo electrónico
Categoría profesional Catedrática de Universidad Fecha inicio 29/05/2012
Espec. cód. UNESCO 120317, 120304
Palabras clave Procesamiento del lenguaje natural; recuperación de información;
documentos web y redes sociales; dominio biomédico; algoritmos evolutivos
A.2. Formación académica (título, institución, fecha)
Licenciatura/Grado/Doctorado Universidad Año
Licenciatura en Ciencias
Físicas (Cálculo Automático) Universidad Complutense de Madrid 1987 Doctorado en Ciencias
Físicas (Informática y
Automática) Universidad Complutense de Madrid 1994
A.3. Indicadores generales de calidad de la producción científica (véanse instrucciones) - 4 sexenios de investigación (último concedido 2010-2015).
- 6 tramos docentes (último concedido 2016-2020).
- Más de 100 publicaciones en revistas y conferencias de prestigio:
- 33 publicaciones en revistas indexadas en JCR con una media de entre 2 y 3 autores.
Varias de ellas como única autora.
- 16 publicaciones en el primer cuartil Q1, 9 en Q2.
- 22 contribuciones a congresos con la calificación CORE A - 10 contribuciones a congresos con la calificación CORE B - Más de 1900 citas (Google Scholar).
- Número medio de citas en los últimos 5 años (Google Scholar): 145 - Participación en 20 proyectos de investigación siendo IP de 7 de ellos.
- 6 tesis doctorales dirigidas en los últimos 10 años (todas con máxima calificación), 2 con mención internacional, 2 con premio extraordinario de doctorado.
Parte B. RESUMEN LIBRE DEL CURRÍCULUM (máximo 3500 caracteres, incluyendo espacios en blanco)
Licenciada en Física con la especialidad de Cálculo Automático por la Universidad Complutense de Madrid en 1987. Trabajé durante más de 3 años como analista de sistemas en la empresa ALCATEL. Tras volver a la Universidad Complutense como Profesora Ayudante, me doctoré en la misma Universidad en 1994 en el Programa Oficial de Doctorado en Informática y Automática. Durante el desarrollo de la tesis realicé una estancia predoctoral en la Universidad de Sheffield (Reino Unido). Después de obtener el título de doctor obtuve la plaza de Profesor Titular de Universidad en 1996 en la Universidad Complutense de Madrid. Desarrollé mi labor docente e investigadora en dicha Universidad hasta que en 2006 pasé a la Universidad Nacional de Educación a Distancia, en la que me incorporé al grupo de investigación de Procesamiento de Lenguaje Natural y Recuperación de Información, en el que se desarrolla una investigación afín a mis líneas. En 2013 y en 2017 realicé estancias de investigación en la Universidad de York (Reino Unido).
Fecha del CVA 28/10/2021
CURRÍCULUM ABREVIADO (CVA) – Extensión máxima: 4 PÁGINAS
Lea detenidamente las instrucciones disponibles en la web de la convocatoria para rellenar correctamente el CVA Desde el año 2000 hasta la actualidad mi investigación se ha centrado en distintos
problemas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural en todo tipo de documentos, incluidos documentos de la web. Algunos temas de investigación específicos han sido la detección de spam en páginas web y redes sociales (Twitter), la inducción del sentido de las palabras, la predicción de la dificultad de las consultas en sistemas de recuperación de información, la inducción gramatical, y la aplicación de técnicas heurísticas de optimización como los algoritmos evolutivos, a problemas del lenguaje. En los últimos años mi investigación se ha centrado especialmente en la aplicación de estas técnicas de procesamiento del lenguaje en el dominio biomédico.
He dirigido 6 tesis doctorales, 3 de ellas en programas de doctorado con mención de calidad, una con mención de doctorado europeo y una premio extraordinario de doctorado.
Actualmente dirijo otra tesis. He participado en 20 proyectos de investigación siendo IP en 7 de ellos. Fui coordinadora del grado (cargo asimilado a subdirector de Escuela) en Ingeniería en Tecnologías de la Información desde 2009 al 2012, el periodo de su implantación. Fui también Subdirectora de Ordenación Académica y Calidad en la E.T.S. de Ingeniería Informática de la UNED desde 2013 a 2017. Posteriormente he sido directora del departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UNED desde 2017 a 2021. He sido miembro de Comisión Titular de ANECA para el acceso al Cuerpo de Profesores Titulares de Universidad del área de Ingeniería y Arquitectura desde 2011 a 2014. Soy revisora habitual de proyectos ANEP desde 2008 y gestora de la Agencia Estatal de Investigación desde 2019. También soy revisora habitual de diversas revistas JCR y conferencias de prestigio. Soy miembro del comité científico de diversas conferencias.
Parte C. MÉRITOS MÁS RELEVANTES (ordenados por tipología) C.1. Publicaciones (seleccionadas en los últimos 10 años)
1.- Andrés Duque, Hermenegildo Fabregat, Lourdes Araujo, Juan Martinez-Romo:
A keyphrase-based approach for interpretable ICD-10 code classification of Spanish medical reports. Artificial Intelligence in Medicine. (2021) (aceptado).
2.- Lourdes Araujo:
Genetic Programming for Natural Language Processing. Genetic Programming and Evolvable Machines 21(1): 11-32 (2020).
3.- Juan R. Martínez-Rico, Juan Martínez-Romo, Lourdes Araujo:
Can deep learning techniques improve classification performance of vandalism detection in Wikipedia? Eng. Appl. of AI 78: 248-259 (2019).
4.-Oscar Rodriguez-Prieto, Lourdes Araujo, Juan Martínez-Romo:
Discovering related scientific literature beyond semantic similarity: a new co-citation approach. Scientometrics 120(1): 105-127 (2019)
5.- Andres Duque, Mark Stevenson, Juan Martinez-Romo, Lourdes Araujo:
Co-occurrence graphs for word sense disambiguation in the biomedical domain. Artificial Intelligence in Medicine 87: 9-19 (2018).
6.- Hermenegildo Fabregat, Lourdes Araujo, Juan Martínez-Romo:
Deep neural models for extracting entities and relationships in the new RDD corpus relating disabilities and rare diseases. Computer Methods and Programs in Biomedicine 164: 121- 129 (2018).
7.- Lourdes Araujo, Juan Martínez-Romo, Andrés Duque Fernández:
Discovering taxonomies in Wikipedia by means of grammatical evolution. Soft Comput.
22(9): 2907-2919 (2018).
8.- Andrés Duque Fernández, Juan Martínez-Romo, Lourdes Araujo:
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Lea detenidamente las instrucciones disponibles en la web de la convocatoria para rellenar correctamente el CVA Can multilinguality improve Biomedical Word Sense Disambiguation? Journal of Biomedical
Informatics 64: 320-332 (2016).
9.- Juan Martinez-Romo, Lourdes Araujo, Andres Duque Fernandez:
SemGraph: Extracting keyphrases following a novel semantic graph-based approach.
JASIST 67(1): 71-82 (2016).
10.- Jesús Santamaría, Lourdes Araujo:
Pattern-based unsupervised parsing method. Natural Language Engineering 22(3): 397-422 (2016).
11.- Andres Duque Fernández, Juan Martínez-Romo, Lourdes Araujo:
Choosing the best dictionary for Cross-Lingual Word Sense Disambiguation.
Knowl.-Based Syst. 81: 65-75 (2015).
12.- Andres Duque Fernandez, Lourdes Araujo, Juan Martinez-Romo:
CO-graph: A new graph-based technique for cross-lingual word sense disambiguation.
Natural Language Engineering 21(5): 743-772 (2015).
13.- Juan Martinez-Romo, Lourdes Araujo:
Detecting malicious tweets in trending topics using a statistical analysis of language.
Expert Syst. Appl. 40(8): 2992-3000 (2013).
14. Álvaro Rodrigo, Joaquín Pérez-Iglesias, Anselmo Peñas, Guillermo Garrido, Lourdes Araujo: Answering questions about European legislation.
Expert Syst. Appl. 40(15): 5811-5816 (2013).
15.- Juan Martinez-Romo, Lourdes Araujo:
Updating broken web links: An automatic recommendation system.
Inf. Process. Manage. 48(2): 183-203 (2012).
16.- Lourdes Araujo, Juan Julián Merelo Guervós:
Diversity Through Multiculturality: Assessing Migrant Choice Policies in an Island Model.
IEEE Trans. Evolutionary Computation 15(4): 456-469 (2011).
17.- Lourdes Araujo, Hugo Zaragoza, José R. Pérez-Agüera, Joaquín Pérez-Iglesias:
Structure of morphologically expanded queries: A genetic algorithm approach.
Data Knowl. Eng. 69(3): 279-289 (2010).
18.- Lourdes Araujo, Juan Martinez-Romo:
Web spam detection: new classification features based on qualified link analysis and language models.
IEEE Trans. Information Forensics and Security 5(3): 581-590 (2010).
19.- Lourdes Araujo, Juan Julián Merelo Guervós:
Automatic detection of trends in time-stamped sequences: an evolutionary approach. Soft Comput. 14(3): 211-227 (2010)
C.2. Proyectos (en los últimos 10 años)
1.- INDICA-MED: INformation DIscovery and CAtegorization based on language processing for the MEDical domain (PID2019-106942RB-C32)
Ministerio de Ciencia e Innovación (convocatoria 2019).
Participación como IP. (1 Enero 2020 - 31 Diciembre 2022)
2.-MAMTRA-MED: Modelado, automatización de extracción de relaciones y categorización de informe médicos para recomendación de códigos CIE-10 (TIN2016-77820-C3-2-R).
Ministerio de Economía y Competitividad (Convocatoria 2016).
CURRÍCULUM ABREVIADO (CVA) – Extensión máxima: 4 PÁGINAS
Lea detenidamente las instrucciones disponibles en la web de la convocatoria para rellenar correctamente el CVA IP nodo UNED Raquel Martinez Unanue, Victor Fresno Fernández. Entidad de afiliación:
UNED. (1/1/2014-30/06/2018), participación como investigadora, 78.300 euros.
3.- EXTRAE II: EXTRacción de Asociaciones entre Enfermedades y otros conceptos médicos II:
Aumentando la complejidad de datos y modelos. Instituto Mixto IMIENS: UNED, Instituto de Salud Carlos III (Convocatoria 2019). Participación como IP. Concedido.
4.- IABiomed-net: Red temática sobre Inteligencia Artificial en Biomedicina (RED2018- 102312-T). Coordinadora: Mª del Mar Marcos López. Participación como IP nodo UNED.
(Convocatoria 2018) 15000 euros.
5.-EXTRAE: Extracción de Asociaciones entre Enfermedades y otros conceptos médicos (EXTRAE). Instituto Mixto IMIENS: UNED, Instituto de Salud Carlos III. (Convocatoria 2017) (1/10/2017-30-9-2019). Participación como IP. 4000 euros.
6.- EXTRECM: EXTracción de RElaciones entre Conceptos Médicos en fuentes de información heterogéneas (TIN2013-46616-C2-2-R). Ministerio de Economía y Competitividad (Convocatoria 2013).
IPs nodo UNED: Lourdes Araujo Serna, Raquel Martinez Unanue. Entidad de afiliación:
UNED. (1/1/2014-30/06/2018), participación como IP nodo UNED, 83.502 euros.
7.- TwiSE: Generación Automática de Resúmenes sobre Entidades a partir de Flujos de Información u Opiniones en Twitter (2013-025-UNED-PROY).
Universidad Nacional de Educación a Distancia (Convocatoria 2012).
IP: Juan Martinez Romo. (1/1/2013-31/12/2015), participación como investigadora.
8.- Holopedia: the automatic encyclopedia of people and organizations (TIN2010-21128- C02). Ministerio de Ciencia y Tecnología (Convocatoria 2010).
IP: María Felisa Verdejo Maillo. Entidad de afiliación: UNED. (1/1/2011-31/12/2014), participación como investigadora, 194.200 euros.
9.- MA2VICMR: Mejorando el Acceso, el Análisis y la Visibilidad de la Información y los Contenidos Multilingües y Multimedia en Red para la Comunidad de Madrid. (S2009/TIC- 1542). Comunidad Autónoma de Madrid (Convocatoria 2009).
IP: María Felisa Verdejo Maillo. (1/1/2010-31/05/2014), participación como investigadora.
C.5. Otros
- Directora del departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UNED (12/09/2017-13/09/2021).
- Subdirectora de Ordenación Académica y Calidad de la ETSI Informática de la UNED (25-7-2013-11/07/2017).
- Coordinadora del grado en Tecnologías de la Información desde 01/07/2009- 15/07/2012(asimilado a subdirector de la Escuela).
- Miembro de la Comisión Titular de ANECA para el acceso al Cuerpo de Profesores Titulares de Universidad del área de Ingeniería y Arquitectura (1-9-2011/18-2-2014).
- Experto del programa ACADEMIA DE ANECA.
- Evaluadora habitual de proyectos para agencia española ANEP desde 2008.
- Gestora de la AEI para el área TIC (01/11/2019/actualidad).
- Miembro del comité científico de numerosas conferencias internacionales.
- Censor de más de 20 revistas internacionales.
- Miembro del panel de evaluación de becas Juan de la Cierva (2019).
- Experta invitada en la sesión de seguimiento de proyectos de retos de investigación y excelencia (2019).
- Miembro del programa de doctorado ”Sistemas Inteligentes” (UNED).
- Miembro de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN) desde 2003.
- Miembro del Instituto Mixto de Investigación IMIENS (UNED-I.S.Carlos III)