Estadística Aplicada I-MA469-201502
Item Type
info:eu-repo/semantics/report
Authors
Ventura Quiroz De Jaramillo Maria Susana; Piña Rucoba Gilber
Francisco; Cardenas Bonilla Edgard Eusebio; Segura Garcia
Yolanda Adriana; Aliaga Sanchez Elmer
Publisher
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Rights
info:eu-repo/semantics/openAccess;
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States
Download date
03/02/2021 17:06:11
Item License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/
III. INTRODUCCIÓN
El curso Estadística Aplicada 1, es un curso de carácter teórico - práctico dirigido a estudiantes del tercer ciclo,
que busca desarrollar la competencia general de razonamiento cuantitativo y de pensamiento crítico.
El curso comprende el estudio de los métodos de la Estadística descriptiva, la teoría de probabilidades y la
estimación puntual y por intervalos de confianza, base para la toma de decisiones a partir de los datos
recopilados, organizados y presentados convenientemente, relacionados con la investigación, desarrollo o
producción y que todo ingeniero debe estar en capacidad de realizar. Los conceptos impartidos en clase serán
afianzados con ejemplos prácticos desarrollados en prácticas de laboratorio virtuales usando software
aplicativo.
IV. LOGRO (S) DEL CURSO
Al término del curso, el estudiante evalúa la información a partir de técnicas estadísticas para la toma de
decisiones en forma responsable.
I. INFORMACIÓN GENERAL
CURSO
:
Estadística Aplicada ICÓDIGO
:
MA469CICLO
:
201502CUERPO ACADÉMICO
:
Aliaga Sanchez, Elmer
Cardenas Bonilla, Edgard Eusebio
Chuquisana Mora, Freddy
Pajuelo Travezaño, Carlos
Piña Rucoba, Gilber Francisco
Reyes Porras, Briseida
Santana Flores, Carlos Alberto
Segura Garcia, Yolanda Adriana
Ventura Quiroz De Jaramillo, María Susana
CRÉDITOS
:
4SEMANAS
:
16HORAS
:
2 H (Práctica) Semanal /3 H (Teoría) SemanalÁREA O CARRERA
:
CienciasII. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC
Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú. Visión: Ser líder en la educación superior por su excelencia académica y su capacidad de innovación.
UNIDAD Nº: 1 Organización de datos
LOGRO
Al término de la Unidad 1, el estudiante lee los resultados de tablas y gráficos estadísticos que construye con rigurosidad haciendo uso del Excel.
TEMARIO
Definición de estadística. Población, muestra y unidad estadística. Variables: definición, tipos y escalas de medición. Organización de datos cualitativos y cuantitativos: tablas de distribución de frecuencias. Gráficos estadísticos.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 1 y 2
UNIDAD Nº: 2 Medidas Descriptivas
LOGRO
Al término de la Unidad 2, el estudiante describe con valores numéricos un conjunto de datos, sobre la base del análisis estadístico.
TEMARIO
Medidas de tendencia central: media aritmética, moda, mediana, media ponderada. Medidas de dispersión: rango, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación. Medidas de posición: cuartiles, deciles, centiles. Medidas de asimetría: Coeficiente de asimetría. Diagrama de cajas.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 3 y 4
UNIDAD Nº: 3 Teoría de Probabilidades
LOGRO
Al término de la Unidad 3, el calcula la probabilidad de ocurrencia de un evento apreciando su aplicación en la toma de decisiones bajo incertidumbre.
TEMARIO
Definiciones: Experimento aleatorio, espacio muestral y eventos. Técnicas de conteo. Probabilidad de un evento. Axiomas y teoremas de probabilidad, regla de la adición, probabilidad condicional, independencia de eventos y regla de la multiplicación. Probabilidad total y Teorema de Bayes.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semanas 5 y 6
UNIDAD Nº: 4 Distribuciones de probabilidad.
LOGRO
Al término de la Unidad 4, el estudiante resuelve varios problemas de ingeniería tomando en consideración las distribuciones de probabilidad.
esperado, varianza. Distribuciones: uniforme, exponencial, normal. Aplicaciones.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 7, 8 y 10
UNIDAD Nº: 5 Muestreo y Distribuciones muestrales
LOGRO
Al término de la unidad 5, el estudiante establece las relaciones entre los parámetros de una variable y los parámetros de una distribución de un estadístico de dicha variable para un tamaño de muestra determinado.
TEMARIO
Conceptos básicos de muestreo. Distribución muestral de la media y la proporción. Teorema del Límite Central.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 11
UNIDAD Nº: 6 Estimación por intervalos de confianza
LOGRO
Al término de la Unidad 6, el estudiante realiza estimaciones e inferencias acerca de un parámetro.
TEMARIO
Principio e interpretación de los intervalos de confianza, intervalos de confianza para una media, una varianza y una proporción poblacional. Determinación del tamaño de muestra para estimar una media y una proporción. Intervalo de confianza para diferencias de medias y proporciones en muestras independientes. Intervalo de confianza para diferencias de medias en muestras relacionadas.
HORA(S) / SEMANA(S)
Semana 12 a 15
VI. METODOLOGÍA
EL curso se desarrolla en la modalidad Blended, mediante exposiciones teóricas y resolución de problemas en
clase con la presencia del docente, en la parte presencial y en la parte virtual el estudiante contará con una serie
de recursos y material de apoyo para el autoaprendizaje y retroalimentación, el cual encontrará en el aula virtual
del curso.
Las evaluaciones del curso son permanentes, cuenta con cuatro prácticas calificadas, dos presenciales, y dos
virtuales, las presenciales se aplicarán en clase de teoría y las otras dos que corresponden a la evaluación de
desempeño para los laboratorios virtuales, en un ambiente virtual; un trabajo grupal de aplicación del curso que
será evaluado en la semana 14, un examen parcial y un examen final. Las prácticas de laboratorio se realizaran
en un espacio virtual y se hará uso del Excel para el desarrollo de las aplicaciones.
El trabajo final no es recuperables. Las evaluaciones de desempeño que corresponden a cada sesión online, se
aplican en forma virtual al término de la semana correspondiente a la clase online.
Además, en el aula virtual, antes de cada evaluación, el alumno podrá encontrar el diseño de la misma, es decir,
los temas a evaluar y el puntaje que se ha asignado a cada uno de ellos en la evaluación.
VII. EVALUACIÓN
FÓRMULA
10% (PC1) + 6% (LB1) + 20% (EA1) + 10% (PC2) + 6% (LB2) + 17% (TF1) + 6% (DD1) + 25% (EB1)
TIPO DE NOTA PESO %
PC - PRÁCTICAS PC 10 LB - PRACTICA LABORATORIO 6 EA - EVALUACIÓN PARCIAL 20 PC - PRÁCTICAS PC 10 LB - PRACTICA LABORATORIO 6 TF - TRABAJO FINAL 17 DD - EVAL. DE DESEMPENO 6 EB - EVALUACIÓN FINAL 25 VIII. CRONOGRAMA TIPO DE PRUEBA DESCRIPCIÓN NOTA NÚM. DE PRUEBA
FECHA OBSERVACIÓN RECUPERABLE
PC PRÁCTICAS PC 1 Sema 4 SÍ
LB PRACTICA LABORATORIO
1 Semana 7 NO
EA EVALUACIÓN PARCIAL 1 Semana 8 SÍ
PC PRÁCTICAS PC 2 Semana 13 SÍ
LB PRACTICA LABORATORIO
2 Semana 14 NO
TF TRABAJO FINAL 1 Semana 15 NO
DD EVAL. DE DESEMPENO 1 Semana 15 NO
EB EVALUACIÓN FINAL 1 Semana 16 SÍ
IX. BIBLIOGRAFÍA DEL CURSO
BÁSICA
MONTGOMERY, Douglas C. (2005) Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería. México, D.F. :
Limusa Wiley.
(519.5 MONT 2005)
RECOMENDADA
(No necesariamente disponible en el Centro de Información)
