Consultoría Estadística.

Consultoría Estadística.

Imperial College London.

Julieth Monsalve Silva Diego Alberto Acero F. Edwin Javier Cuéllar C. Sergio Daniel Martínez

DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA. FACULTAD DE CIENCIAS. UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA.

Tabla de Contenido.

1 Imperial College London Campus

Datos de interés.

2 S.A.S.

¿Qué es el S.A.S? ¿Quién paga?

¿Cómo es gestionado y financiado el S.A.S? Contacto

Experiencia

Herramientas estadísticas

Cuándo acudir y lo que se debe llevar a una consulta Guía de preparación de datos.

Imperial College London

Imperial College London

Creación:Año de 1907.

Ubicación:Albertópolis, Londres.

Facultades: Ingeniería, Medicina, Ciencias Naturales y Escuela de Ne-gocios.

QS World University Ranking:

Quinto.

Número de estudiantes: 13964 de 126 países.

Imperial College London

Dependencia:Asociada al Departamento de Matemáticas.

Programa asociado:Maestría en Estadística.

QS World University Ranking:

Vigésimo primero.

Número de profesores:22

S.A.S.

El Servicio de Asesoramiento estadístico (Statistical Advisory Service) pro-porciona los servicios estadísticos de consultoría a los clientes en el Imperial College y organismos externos públicos y comerciales.

Presta el servicio a todo el personal y estudiantes de postgrado que tra-bajan en el Imperial College con el asesoramiento, apoyo y ayuda práctica para llevar a cabo la investigación, mediante la formación y la investigación especializada.

También ofrece cursos de corta duración en estadística y software estadís-tico.

Ayuda estadística a los organismos públicos y empresas privadas que traba-jan sobre una base comercial.

Asegura que los clientes puedan aprovechar la experiencia de la investigación del personal. Ofrecen colaboracion en diferentes áreas de investigación co-mo:

a) Las publicaciones científicas e informes estadísticos. b) Estudio / Cuestionario de diseño.

c) Cálculos de potencia.

d) Análisis de datos / Modelo de construcción. e) Software estadístico

S.A.S

Consulta inicial gratis. Posteriormente, la prestación del servicio puede ser pagado por hora, o, día. Si se está planeando un proyecto que requiere un análisis de datos extensivo o apoyo continuado, es necesario solicitar fondos para la asistencia estadística en el presupuesto de investigación respectivo.

S.A.S

¿Cómo es gestionado y financiado el S.A.S?

El servicio es parte de la Facultad de Medicina y fue fundado por la Dr. Elena Kulinskaya en enero de 2004. Se conforma por un Comité Directivo que se compone de representantes de varias facultades.

Imperial Consultants Clinical Reserch Office

S.A.S

Para comunicarse con el Imperial College London para el asesoramiento estadístico, se debe completar el formulario de consulta.

Debe tenerse en cuenta que la mayoría de las consultas, llevan 1-2 semanas para empezar a obtener resultados. La consulta es de aproximadamente una hora. Como excepción algún trabajo urgente puede llevarse a cabo con sujeción a la capacidad y con cobro adicional.

S.A.S

El Imperial College London cuenta con conocimiento experto en las sigu-ientes áreas de aplicación:

a) Estadística Médica e investigacion de Servicios de Salud. b) Ciencias de la Vida, incluyendo la genética, genómica.

c) Ciencias Sociales (diseño y análisis de cuestionario, análisis factorial, variables latentes, análisis de correspondencias).

d) Meta análisis.

e) Ingeniería (análisis de la fiabilidad, diseño de experimentos, Control de Calidad).

S.A.S

Herramientas estadísticas

Diseño de Experimentos

Tamaño de la muestra / cálculo de potencia

Análisis exploratorio de datos y estadística descriptiva Pruebas de hipótesis: pruebas paramétricas y no paramétricas. Análisis de varianza y análisis de covarianza (ANOVA, ANCOVA). Análisis multivariado de varianza (MANOVA).

Regresión Lineal Múltiple.

Binario, la regresión ordinal y multinomial. Modelos lineales generalizados.

Supervivencia / Confiabilidad / Tiempo de análisis. Análisis de datos longitudinales o curvas de crecimiento. Análisis Descriptivo Multivariado.

Estadística Genética. Meta análisis.

S.A.S

Herramientas estadísticas

Los cursos de formación que se describen a continuación están diseñados para personas que los necesitan para llevar a cabo el análisis estadístico de datos mediante el uso de diferentes software estadísticos. Algunos de los conocimientos del entorno Windows se suponen. Los cursos están dirigidos a participantes de cualquier área temática. Puede ser posible diseñar un curso de acuerdo a las necesidades de los participantes.

Cursos de SPSS. Cursos de Stata. Cursos de Matlab.

S.A.S

Cuándo acudir y lo que se debe llevar a una consulta

El Asesoramiento estadístico debe buscarse en la etapa de planificación del proyecto, la petición inicial debe resumir todo el proyecto. Se necesita una consulta inicial para discutir su proyecto con un estadístico. La consulta es de aproximadamente una hora.

Al hacer una consulta, debe darse a conocer el protocolo y una descripción de los datos a ser recolectados, así como las referencias pertinentes. Es-tos últimos son útiles en los cálculos del tamaño de la muestra. Si ya se tiene algunos datos recogidos, deben traerse preparados de acuerdo a las siguientes directrices de preparación de datos.

S.A.S

Guía de preparación de datos.

Los datos deben ser preferentemente en Excel, MS Access o un formato de software estadístico. Otros formatos de hojas de cálculo o base de datos puede ser aceptables, previa consulta. No se aceptan los datos en un formato de editor de texto, como MS Word.

El siguiente formato de datos ahorrará mucho tiempo. Un estadístico tiene que pasar un tiempo reorganizando los datos, y por lo tanto esto se convierte en un costo para sí mismo:

Las filas son los sujetos (pacientes, animales, terrenos, piezas, etc), las columnas son las variables (peso, presión arterial, el precio, categoría, tiempo hasta el fracaso, etc.)

Los nombres de variables deben ser de hasta 8 caracteres, sin espacios ni caracteres especiales tales como %, $ &, etc.

Cada celda debe incluir un único valor.

No usar los valores de texto para las variables que es posible que desee analizar.

S.A.S

No se proporciona consejos por teléfono, ni se acepta los datos adjuntos a un correo electrónico en lugar de una consulta.

Debe permitirse que el consultor tome tiempo suficiente para hacer su tra-bajo. Si el consultante tiene un plazo limitado, hable con el consultor con suficiente antelación.

Si el estadístico ha realizado una contribución intelectual y científica al proyecto, entonces la co-autoría de trabajos resultantes es adecuada. Debe aprobarse el manuscrito antes de su presentación.

La co-autoría tiene que ver con la contribución intelectual y por lo tanto es un tema totalmente independiente de las consideraciones financieras. No se puede utilizar como un pago en especie. Tampoco un pago es sustituto de la co-autoría.

El no reconocer las contribuciones intelectuales de los demás es plagio. “El plagio es mala conducta científica y debe ser tratado como tal”.

Gracias!!!!!

Más información:http://www3.imperial.ac.uk/ o