Grupo de Automática, Procesamiento de Señales e Ingeniería de Sistemas (GAPSIS)
GRUPO DE AUTOMÁTICA, PROCESAMIENTO DE SEÑALES E INGENIERÍA DE SISTEMAS (GAPSIS)
ÁREA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y AUTOMÁTICA (ISA)
UNIVERSIDAD DE CÁDIZ (UCA)
Coordinador: Manuel J López Coordinador: Manuel J. López
GAPSIS
Área ISA: Centros donde imparte docencia
CASEM
(Puerto Real)
ESI
(Cádiz)
Facultad de
Ciencias
Ciencias
(Puerto Real)
Centro Andaluz Superior de Estudios Marinos (CASEM)
1.Facultad de Ciencias de la EducaciónCentro Andaluz Superior de Estudios Marinos (CASEM)
2. Institutos de Investigación de Vitivinicultura y de Ciencia y Tecnologías Marinas
3. Biblioteca del Campus
4 Centro Integrado de Tecnologías de la Información g g (CITI)
5. Aulario del Campus de Puerto Real
6. CASEM, Centro Andaluz Superior de Estudios Marinos
7 Facultad de Ciencias
8. Instalaciones Polideportivas del Campus
Facultad de
Ciencias
(Puerto Real)
CASEM
(Puerto Real)
(
)
GAPSIS
MIEMBROS DE GAPSIS
Grupo de Automática, Procesamiento de Señales e Ingeniería de Sistemas (GAPSIS)
Manuel J. López Julio Terrón
GAPSIS
Manuel Prian Carlos Corrales José Lorenzo Luis GarcíaGAPSIS
José Luis Lozano Eduardo Romero
J. Francisco Moreno
José M. Cuevas
Alberto Aragón Luis Morales
Grupo TIC-196. Plan Andaluz de Investigación
Grupo TIC 196. Plan Andaluz de Investigación
Campos de I+D+i
1. Simulación y control óptimo-robusto de procesos
industriales sistemas navales y vehículos aeroespaciales
industriales, sistemas navales y vehículos aeroespaciales
2. Control y aplicaciones de sistemas caóticos
Area de Ingeniería de Sistemas y Automática Grupo GAPSIS
Línea de I+D+i:
1. Simulación de sistemas (procesos industriales, sistemas navales y vehículos marinos, sistemas y vehículos aeroespaciales) en tiempo real estricto con prestaciones HILS (Hardware In the
Simulación y control óptimo-robusto de sistemas
y vehículos aeroespaciales) en tiempo real estricto con prestaciones HILS (Hardware In the Loop Simulation).
2.Control óptimo-robusto H (H2, H∞) para procesos MIMO y SISO, empleando controladores con 1-DOF 2-DOF (CRHR) con BLT (Bumpless Transfer) y AW (Anti-Windup)
con 1-DOF, 2-DOF (CRHR), con BLT (Bumpless Transfer) y AW (Anti-Windup).
3. Incorporación de algoritmos de control H (y otros) en entornos de automatización industrial tipo SICP para vehículos marinos y DCS para plantas industriales.
Simuladores y sistemas de control avanzado para sistemas y vehículos marinosy p y -Participación y dirección en varios
proyectos de investigación desde 1998. Participación en proyecto ADAM(liderado por Boeing, y participantes -Colaboración con la empresa Navantia
desde 2008 a la actualidad (OTRI).
Navantia, INDRA, otros) 2011-2014
Simuladores y sistemas de control avanzado para
Area de Ingeniería de Sistemas y Automática Grupo GAPSIS
- Experiencia en simuladores de vuelo de la Base Naval de Rota (Cádiz)
Simuladores y sistemas de control avanzado para
sistemas y vehículos aeroespaciales
Experiencia en simuladores de vuelo de la Base Naval de Rota (Cádiz).
- Desarrollo de método de control robusto H reforzado (CRHR).
-Realización de publicaciones y tesis doctoral.
C
t
l ó ti
b
t H
i d
t i l
- Participación y dirección de varios proyectos de investigación sobre control b t d i d t i l
Control óptimo-robusto H para procesos industriales
robusto de procesos industriales.
-Desarrollo de TuHiCo Toolbox © GAPSIS, para control H∞ y H2 de procesos industriales.
-Diseño para aplicación industrial de Controlador Robusto H Autoajustable en Tiempo Real para Procesos Industriales de Múltiples Entradas y Múltiples Salidas © GAPSIS.
-Realización de EPESC, Entorno Para Evaluación de Sistemas de Control (Hardware In the Loop Simulation, HILS) © GAPSIS.
Area de Ingeniería de Sistemas y Automática Grupo GAPSIS
C
t
l ó ti
b
t H
i d
t i l
Control óptimo-robusto H para procesos industriales
(II)
- Método de ajuste automático (pre-tuning) de controlador robusto H.
Utili ió i t t í ó t i d
- Utilización sin tener que conocer teoría y cómputo asociados.
- Un operador de planta puede realizar el ajuste fino del controlador H.
H2,Hcontroller
Operador de planta
Sintonía de controlador robusto H (H y H
)
Proceso a controlar
Sintonía de controlador robusto H (H
y H
2)
Proceso a controlar
Método de identificación (Reaction Curve,
Relay-Feedback Method) Modelado matemático + Técnicas de Indentificación ) ^ MCP, modelo más preciso G [K ] MSP y parámetros de la dinámica del proceso
G [ K d]
^
MSP y parámetros de la dinámica del proceso
Información sobre la dinámica del proceso
G, [ K,,d]
^ G, [ K,,d] G, [K,,d]
PID controller H2,Hcontroller
Kp Ti TD
Ejemplo de entorno industrial de control distribuido
Area de Ingeniería de Sistemas y Automática Grupo GAPSIS
j
p
MONITORIZACIÓN Y SUPERVISIÓN
Sala de controlSCADA TCP/IPEthernet
CONTROL
Bus de campo Bus de campo
Bus de campo Bus de campo
Controladores (PLC,PID, DSP, PIC, etc.)
Procedimiento para ajuste del controlador H
Area de Ingeniería de Sistemas y Automática
Proceso a controlar
Prueba experimental para obtener á t d l l t
parámetros de la planta
-Curva de reacción del proceso
-Ganancia límite o relay-feedback
-Otras
Información sobre la dinámica del proceso
O s
Presintonía: Método de ajuste: calcula parámetros del controlador
C Auto-tuning Controlador H
Ajuste fino
Operador de planta Ajuste finoEntorno software/hardware para diseño y evaluación
de sistemas de control avanzado tolerantes a fallos
DETECCIÓN DE FALLOS
DIAGNÓSTICO
(deducción de origen o causa)
RECONFIGURACIÓN (propuesta de acciones) CO Controlador robusto adaptativo Planta o Proceso a controlar Actuadores Sensores/ Transductores SP CO PV
Area de Ingeniería de Sistemas y Automática Grupo GAPSIS
Análisis control y aplicaciones de sistemas caóticos
Análisis, control y aplicaciones de sistemas caóticos
R1 R2 A L C R iL -+ v(u) C1 uC C R RL + -u +
Area de Ingeniería de Sistemas y Automática Grupo GAPSIS
Línea de técnicas de formación e innovación docente en ingeniería
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