La planificación en la gestión logística y productividad de los alimentos balanceados para pollos terminador I-II. Empresa de Alimentos Redondos S.A.

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159 La planificación en la gestión logística y productividad de los alimentos

balanceados para pollos terminador I-II. Empresa de Alimentos Redondos S.A.

The planning in the logistic management and productivity of the chicken feed

terminator I-II. Food company Redondos S.A.

Planejamento de gestão e logística em produtividade do em productividade do

alimentos balanceados para frangos terminador I-II. Empresa de Alimentos

Redondos S.A.

Carlos Omar Espinoza León1_{, Jaime Eduardo Gutiérrez Ascón}2_{, Eulogio Napoleón Morales}

Farías3_.

Resumen

El objetivo de la presente investigación fue determinar la influencia de la planificación en la gestión logística y la productividad de alimento balanceado para pollos Terminador I-II, en la empresa de Alimentos Redondos S.A. Quedó establecido como población objetivo un total de 52 semanas. Se realizó el plan agregado de producción, plan maestro de producción y el plan de requerimiento de materiales, utilizando los programas AutoCAD 2017, Excel 2013, Minitab V17, XL Stat Pro 2014 y WinQSB V2.0. Los principales resultados del estudio fueron que la planificación en la gestión logística redujo los costos de S/. 622 764,32 a S/. 196 408,88. La productividad en la planificación de la logística del 2015 fue 0,3539 toneladas/sol y se estima que para el 2016 sea 1,12 toneladas /sol, con una eficacia en la producción del alimento balanceado de 100%. Se determinaron 394 408 toneladas de alimento balanceado en el PAP y en el PMP 220 402,3 toneladas y con el MRP se suministra 125 191,83 toneladas de maíz y 50 018,50 toneladas de torta de soya. Todo esto nos permitió concluir que la planificación en la gestión logística influye en la productividad, las reducciones de los costos generales fueron de 426 355,44 soles y el incremento de productividad favorece la rentabilidad al incrementar la productividad en la empresa.

Palabras clave: Planificación, plan agregado, plan maestro, plan de requerimiento, productividad.

Abstract

The objective of the present investigation was to determine the influence of the planning in the logistic management and the productivity of Chicken feed Terminator I-II, in the Food Company Redondos S.A. A total of 52 weeks was established as the target population. The production aggregation plan, production master plan and materials requirement plan were made using the AutoCAD 2017, Excel 2013, Minitab V17, XL Stat Pro 2014 and WinQSB V2.0 programs. The main results of the study were that planning in logistics management reduced S /. 622 764.32 a S /. 196 408.88. Productivity in logistics planning for 2015 was 0,3539 ton/sol and it is estimated that by 2016 it will be 1,12 ton/sol, with 100% balanced feed efficiency. 394 408 tonnes of feed were determined in the PAP and in the PMP 220 402.3 tonnes and the MRP supplies 125 191.83 tonnes of maize and 50 018.50 tonnes of soybean cake. All this allowed us to conclude that planning in logistics management influences productivity, overall cost reductions were 426 355.44 soles and increased productivity favors profitability.

Keywords: Planning, aggregate plan, master plan, requirement plan, productivity.

_________________________________

1_{Escuela de Ingeniería Industrial. Bachiller. Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Huacho. Perú.} [email protected]

2_{Facultad de Ciencias. Bachiller. Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Huacho. Perú.} [email protected]. http://orcid.org/0000-0003-4065-3359

3_{Facultad de Ciencias. Doctor. Universidad Nacional José Faustino Sánchez Carrión. Huacho. Perú.} [email protected]

.

http://orcid.org/0000-0003-0064-3295

Recibido: 20/04/ 2017 Aceptado: 15/05/2017

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LA PLANIFICACIÓN EN LA GESTIÓN LOGÍSTICA Y PRODUCTIVIDAD DE LOS ALIMENTOS BALANCEADOS PARA POLLOS TERMINADOR I-II. EMPRESA DE ALIMENTOS REDONDOS S.A

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Resumo

O objetivo desta investigação foi determinar a influência do planejamento na gestão logística e a produtividade de alimentos balanceado para frangos Terminador I-II, na empresa Alimentos Redondos S.A. Estabeleceu-se como população objeto um total de 52 semanas. Realizou-se o plano agregado de produção, plano mestre de produção e o plano de requerimento de material, utilizando os programais AutoCAD 2017, Excel 2013, Minitab V17, XL Stat Pro 2014 e WinQSB V2.0. Os principais resultados do estudo foi que o planejamento em gestão logística reduz os custos de S/. 622 764,32 a S/. 196 408,88. A produtividade na planificação da logística do 2015 foi 0,3539 toneladas/S/. e estima-se que para o 2016 seja 1,12 toneladas/S/., com uma eficiência na produção do alimento balanceado de 100%. Se determinaram 394 408 toneladas de alimento balanceado na PAP e no PMP 220 402,3 toneladas e com MRP 125 191,83 toneladas de milho e 50 018,50 toneladas de farinha de soja. Tudo isto permitiu-nos concluir que o planejamento na gestão logística influencia na produtividade, as reduções dos custos gerais foram 426 355,44 soles e o aumento da produtividade favorece a rentabilidade a aumentar a produtividade na empresa.

Palavras-chave: planejamento, plano agregado, plano diretor, exigência plano, a produtividade.

Introducción

La competitividad exige acción en donde la flexibilidad, la velocidad de llegada al mercado y la productividad serán las variables claves que determinarán la permanencia de las empresas en los mercados. La misión de la gestión logística consiste en planificar y coordinar todas las actividades necesarias para conseguir los niveles deseados de servicio y calidad al menor costo posible. La planeación en logística busca responder las interrogantes qué, cuándo y cómo, sea a nivel estratégico, táctico y operativo. La planeación de nivel táctico tiene un horizonte de tiempo menor a un año. Para la planificación en la logística es necesario la aplicación de múltiples principios para una adecuada implementación: El principio del costo total; este postula que los costos logísticos se encuentran en conflicto ya que se encuentran en oposición y es necesario encontrar un adecuado balance para estos. La estandarización y postergación; estos aplicados de una manera adecuada permiten brindar una alta disponibilidad de productos manteniendo los costos bajos en inventarios. La consolidación busca mantener todos los costes de un aprovechamiento del 100% de capacidad. La aplicación del principio de Pareto para poder diferenciar los productos vitales. Es necesario tener un escenario temporal de largo, medio, corto y muy corto plazo según sea necesario; una adecuada utilización de pronósticos para reducir el sesgo y mejorar la fiabilidad, esto conformado con la experiencia adquirida en el campo de estudio; estos últimos elementos sirven como un punto de partida para poder planificar. En la planificación es necesario tener en cuenta los costes, capacidad de producción, stocks, tasa de producción y el horizonte de dicha planificación. El pronóstico para demanda estacional es utilizado cuando los productos mantienen un comportamiento de demanda estacional, siendo su característica tener picos y demanda promedio en ciertos periodos de tiempo. El pronóstico utilizado fue el método de Holt-Winters multiplicativo, el componente estacional “δ” multiplica a la constante y a la tendencia (“α” y “γ”) 𝑌𝑡, 𝑡 + 𝑘 = (𝛼𝑡 + 𝛾𝑡 ∗

𝑘)𝛿𝑡 + 𝑘 − 𝑠 … … … (1). α: Representa una parte constante (ventas de carácter fijo), γ:

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como el que determina los recursos que son necesarios para satisfacer la demanda de un determinado período. Dichas demandas corresponden tanto a la información suministrada por los pronósticos como a órdenes reales de los clientes. Normalmente se hace a plazo medio, es decir para un período de 6 a 12 meses.

Se utilizó la siguiente fórmula para la determinación de índice de inventarios 𝐶𝑖 =

𝐶𝑎+𝐶𝑜+𝐶𝑚𝑒

𝐶𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑝𝑟𝑜𝑚𝑒𝑑𝑖𝑜 𝑑𝑒 𝑎𝑙𝑚𝑎𝑐𝑒𝑛𝑎𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜… (2);Donde: Ci: Costo de inventario, Ca: Costo de

espacio de almacenamiento, Co: Costo operativo y Cme: Costos de máquinas y equipos.

Una vez obtenido el Plan agregado se realiza el Plan maestro de producción, de acuerdo con Cruelles (2013) este se basa en los resultados arrojados por la planeación agregada de la producción, pero la programación se hace para productos terminados concretos en vez de familias de productos y se programa para lapsos de tiempo más cortos, normalmente días o semanas y luego se continua con el plan de requerimiento de materiales basándose en las cantidades y plazos de la producción, siendo capaz de calcular las cantidades de materias primas, componentes necesarios y las cantidades a fabricar para dar satisfacción a la demanda. Ballou (2004) define a los inventarios como acumulaciones de materias primas, provisiones, componentes, trabajo en proceso y productos terminados que aparecen en numerosos puntos a lo largo del canal de producción y de logística de una empresa. Según García (2011), la productividad se define como la relación entre los productos logrados y los insumos que fueron utilizados a los factores de la producción, los críticos e importantes, en un período definido.

P𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 = (𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑜𝑠 𝑙𝑜𝑔𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠/𝐹𝑎𝑐𝑡𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑐𝑖ó𝑛) … … . (3). En la

productividad se ha trabajado con dos dimensiones: La eficiencia que es la relación entre los recursos programados y los insumos utilizados, y la efectividad, que es la relación de la eficacia multiplicado por la eficiencia.

Esta investigación tuvo como objetivo determinar la importancia de la planificación en la gestión logística sobre la productividad en la empresa de Alimentos Redondos S.A. con el alimento balanceado para pollos Terminador I-II.

Material y métodos

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Tabla 1. Matriz de operacionalización de variables.

Variables Dimensiones Indicadores Técnicas e

instrumentos

V.

I

n

d

ep

en

d

ien

te

(X)

P

la

nifica

ció

n e

n la

g

estió

n lo

g

ís

tica

D1 D1.1: Plan agregado de producción (PAP)

Análisis ABC (Producción) Técnica: Análisis documental Instrumento: Análisis de contenido Pronóstico de la demanda

Cantidad de día laborables Tamaño único de almacenamiento Costo de mantener inventario Costo de mano de obra Cantidad de hora por tonelada D1.2: Plan maestro

de producción (PMP)

Producción por mes y semana Demanda según participación D1.3: Planificación

de requerimientos de materiales (MRP)

Lista y estructura de materiales Inventario disponible

Costo de materia e insumos Número de servidores

V.

Dep

en

d

ien

te

(Y)

P

ro

du

ct

iv

ida

d d1 d1.1: Recursos utilizados Técnica:

Análisis documental Instrumento: Análisis de contenido Eficiencia d1.2: Recursos planificados

d2 d2.1: Producción obtenida

Eficacia d2.2: Producción planificada Fuente: Elaboración propia

Resultados

Se realizó un análisis previo con el principio de Pareto para poder diferenciar los productos vitales, y dar mayor sustento al estudio de investigación, dónde se compararon las líneas que se producen en la planta de alimentos siendo estas: línea carne con 76,0%, línea cerdo con 14,1%, línea reproductora con 8,0% y otras. Con el análisis ABC se escogió a la línea carne y a esta a su vez también se le realizó el mismo análisis obteniendo resultados de los siguientes tipos de alimentos balanceados: Terminador I P.5/32 con 29,4%, Inicio P.1/8 con 22,7%, Terminador II P.5/32 con 21,3%, Desarrollo P.5/32 con 19,9%, Pre inicio P. 1,8 mm con 4,0% y otros con 2,7%. La selección de los alimentos Terminador I P. 5/32, Inicio P. 1/8 y Terminador II P. 5/32 representan el 55,87% de la producción total. Luego se obtuvo el pronóstico de la producción y de la demanda. Para la obtención de estos pronósticos fue necesario la evaluación previa del comportamiento de la demanda en su respectiva gráfica de series, para poder ver el comportamiento en determinados puntos de tiempo.

Se pudo identificar la serie de tiempo de los datos históricos y del pronóstico, contando con límites de predicción superior e inferior al 95,0 %, estos presentaron un error porcentual absoluto medio (MAPE) de 1% y con una desviación absoluta media (MAD) de 174 toneladas aproximadamente (Figura 1).

La comparación de oferta y demanda es un dato representativo para la elaboración del Plan agregado de producción para el año 2016, estas mediciones se basaron en toneladas de producción cumpliéndose que la oferta puede recubrir los requerimientos de la demanda hecha por las granjas de engorde avícola. Luego se realizó el pronóstico desagregado (Tabla 2). Para los índices de inventarios se determinó el costo mensual de mantener inventario cuyo coste total de 1,01 soles/tonelada, se basaron en un coste de operación de S/.27 000,00, el coste de almacenamiento de S/.4 379,00 y un costo de máquinas y equipos de S/.1 829,00 con una capacidad de almacén de 32 867 ton/mes (Fórmula 1).

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despedir de S/.675, 00 y un coste de despido de S/.175, 00. El tiempo requerido por unidad de producto es de 0,14 horas/ tonelada. Estos datos se usaron para el plan agregado.

Figura 1. Pronóstico de la demanda para el año 2016.

Fuente: WinQSB V2.0.

Tabla 2. Pronóstico desagregado por familia y tipo de alimento.

Fuente: Elaboración propia.

El análisis del plan agregado se desarrolló con el programa WinQSB 2.0 mediante el sub-programa Planeación Agregada (Aggregate Planning); con un número inicial de empleados de 10 colaboradores. El valor del inventario inicial de cero se considera por la degradación del producto y considerando otros costos unitarios de producción igual a cero soles (Tabla 3) La mejor estrategia de nivel para la elaboración de este plan agregado fue el promedio de producción constante con 1 periodo con producción con horas extras (B.1), esto se elige porque lo que busca planta de alimentos es cumplir con la producción por mes, ya que este alimento juega un rol importante en el crecimiento del ave, es por eso que no se elige la alternativa B.2, y E, a pesar de tener menor coste (Tabla 4).

Meses Pronóstico de la demanda (t.)

Alimento carne (t.)

Terminador 1

P5/32 (t.) Inicio P. 1/ 8 (t.)

Terminador 2 P 5/32 (t.)

Enero 38618,20 29365,28 8648,07 6680,60 6251,87

Febrero 20787,10 15806,51 4655,02 3595,98 3365,21

Marzo 31210,30 23732,31 6989,17 5399,10 5052,61

Abril 31601,70 24029,93 7076,82 5466,81 5115,97

Mayo 32931,40 25041,04 7374,59 5696,84 5331,24

Junio 35961,50 27345,12 8053,14 6221,02 5821,78

Julio 33528,50 25495,07 7508,30 5800,13 5427,90

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Tabla 3. Información para el Plan agregado del año 2016.

Información (Inputs) Ene. Feb. Mar Abr. May Jun. Jul. Ago. Set. Oct. Nov. Dic. Pronóstico de la demanda (t./mes) 38618 20787 31210 31602 32931 35962 33529 39242 33520 34941 34100 27966

Número inicial de empleados 10

Tiempo regular disponible (h/mes) 496 464 496 480 496 480 496 496 480 496 480 496

Costo regular de la hora (S/.) 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87

Costo por debajo de la hora (S/.) 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87 5.87

Tiempo extra disponible (h/mes) 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

Costo del tiempo extra (S/.) 7.34 7.34 7.34 7.34 7.34 7.34 7.34 7.34 7.34 7.34 7.34 7.34

Costo de contratación 675 675 675 675 675 675 675 675 675 675 675 675

Costo de despido (S/.) 175 175 175 175 175 175 175 175 175 175 175 175

Nivel máximo de inventario (t.) 340 340 340 340 340 340 340 340 340 340 340 340

Nivel mínimo de inventario aceptado (t.) 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Costo de mantener una unidad en

inventario (S./ /t./mes) 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01 1,01

Requerimiento de capacidad (h./t.) 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14 0,14

Tabla 4. Estrategias de nivel para el plan agregado 2016.

El programa maestro de producción se basa en los resultados obtenidos por el plan maestro. Se muestra la distribución de producción por mes y por semanas, en este estudio se ha considerado como referencia cuatro semanas por mes; para ello para los meses con 30 días y 31 se ha distribuido conforme a la cantidad de días evaluados por mes y semanalmente. Esto se evaluó considerando las capacidades en planta y evaluando fatiga del colaborador. El estudio se centró en los tres principales alimentos evaluados en toneladas (Tabla 5).

Estrategias de nivel evaluados

Estrategias de análisis % Cumplimiento de la

demanda Costo total

A. Promedio de producción constante 100,01% S/.388 657,84

B. Promedio de producción periódico

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Tabla 5. Programa maestro de producción 2016.

A B C D E F G A B C D E F G

1 En er o 2 0 8 3 6 ,4 4 3 8 6 1 8

2087,5 1612,6 1509,1 5209,1 27

Ju li o 1 6 9 2 3 ,1 4 3 3 5 2 9

1695,4 1309,7 1225,7 4230,8

2 2087,5 1612,6 1509,1 5209,1 28 1695,4 1309,7 1225,7 4230,8

3 2087,5 1612,6 1509,1 5209,1 29 1695,4 1309,7 1225,7 4230,8

4 2087,5 1612,6 1509,1 5209,1 30 1695,4 1309,7 1225,7 4230,8

5 F eb re ro 1 5 1 7 3 ,4 1 2 0 7 8 7

1261,3 974,4 911,8 3147,5 31

A g o st o 2 4 4 0 6 ,6 4 3 9 2 4 2

1943,1 1501,0 1404,7 4848,7

6 1123,6 868,0 812,3 2803,9 32 1984,3 1532,9 1434,5 4951,7

7 1123,6 868,0 812,3 2803,9 33 1984,3 1532,9 1434,5 4951,7

8 1123,6 868,0 812,3 2803,9 34 1984,3 1532,9 1434,5 4951,7

9 1448,3 1118,8 1047,0 3614,2 35 1884,5 1455,8 1362,4 4702,7

10 M ar zo 1 5 8 0 5 ,1 4 3 1 2 1 0

1578,2 1219,2 1140,9 3938,3 36

S et ie mb re 1 7 4 8 8 ,2 8 3 3 5 2 0

1751,5 1353,0 1266,2 4370,7

11 1578,2 1219,2 1140,9 3938,3 37 1751,5 1353,0 1266,2 4370,7

12 1578,2 1219,2 1140,9 3938,3 38 1751,5 1353,0 1266,2 4370,7

13 1599,1 1235,3 1156,0 3990,4 39 1753,7 1354,7 1267,8 4376,2

14 A b ri l 1 6 4 8 2 ,2 9 3 1 6 0 2

1651,3 1275,6 1193,7 4120,6 40

O ct u b re 1 7 6 3 6 ,0 8 3 4 9 4 1

1766,8 1364,9 1277,3 4409,0

15 1651,3 1275,6 1193,7 4120,6 41 1766,8 1364,9 1277,3 4409,0

16 1651,3 1275,6 1193,7 4120,6 42 1766,8 1364,9 1277,3 4409,0

17 1651,3 1275,6 1193,7 4120,6 43 1766,8 1364,9 1277,3 4409,0

18 M ay o 21 0 8 2 ,1 3 3 2 9 3 1

1665,2 1286,4 1203,8 4155,4 44

N o v ie m b re 2 1 8 2 7 ,8 5 3 4 1 0 0

1777,5 1373,1 1285,0 4435,7

19 1665,2 1286,4 1203,8 4155,4 45 1781,8 1376,4 1288,1 4446,3

20 1665,2 1286,4 1203,8 4155,4 46 1781,8 1376,4 1288,1 4446,3

21 1665,2 1286,4 1203,8 4155,4 47 1781,8 1376,4 1288,1 4446,3

22 1787,4 1380,8 1292,2 4460,4 48 1624,2 1254,7 1174,2 4053,1

23 Ju n io 1 8 6 2 5 ,2 6 3 5 9 6 2

1879,1 1451,6 1358,4 4689,0 49

D ic ie mb re 1 4 1 1 5 ,5 2 2 7 9 6 6

1414,1 1092,4 1022,3 3528,9

24 1879,1 1451,6 1358,4 4689,0 50 1414,1 1092,4 1022,3 3528,9

25 1879,1 1451,6 1358,4 4689,0 51 1414,1 1092,4 1022,3 3528,9

26 1826,6 1411,0 1320,5 4558,1 52 1414,1 1092,4 1022,3 3528,9

A: Semanas, B: Mes, C: Plan de producción, D: Terminador I P. 5/32, E: Inicio P.1/8,

F:Terminador II P.5/32 y G: Requerimiento semanal

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lista de materiales, el registro de inventarios y el plazo de entrega por cada producto (Lead time). Para ello fue necesario seleccionar los insumos a trabajar, en total, los insumos que conforman a los tres tipos de alimento son 21, es por ello que, se decide realizar un análisis ABC previo de los insumos, siendo los vitales la materia prima maíz y torta de soya. Para la elaboración del Plan de requerimiento de materiales del alimento Terminador I P5/32 se utilizó el programa WinQSB 2.0 en su módulo Plan agregado (Aggregate Planning). La participación del maíz y la torta de soya en los alimentos balanceados seleccionados son respectivamente: Terminador I P.5/32 con 59,50% y 22,06%, Inicio P.1/8 con 60,39% y 21,10%, Terminador II P.5/32 con 49,95% y 25,02%. El inventario inicial para maíz es 5 609,72 toneladas y para la torta de soya es 2 138,29 toneladas. El stock de seguridad y el lote económico también son necesarios. Se hicieron un total de tres planes de requerimiento por los alimentos seleccionados, ejemplo en Terminador I P.5/32 (Tabla 6).

El coste se hizo en función del número de pedidos solicitados para la elaboración del Plan de requerimiento durante todo el año. Además, se evaluaron los costos de los insumos para la producción de las 52 emanas del año 2016. Con relación al almacenamiento, es la relación del costo de espacio utilizado según cantidades suministradas durante todo el año. El costo total de almacenamiento de maíz y torta de soya se obtuvo multiplicando el coste total de mantener en inventario cada insumo por su respectiva cantidad almacenada semanalmente, con un valor total de S/. 455,857.42 (Tabla 7).

Tabla 6. Plan de requerimiento de insumos de alimento Terminador I P. 8/32.

Fuente: WinQSB 2.0.

Plan de requerimiento de materiales del alimento terminador I, insumos vitales (maíz y torta de soya)

T amaño de l lot e T iempo de es pe ra Dis ponibl e Inve ntar io de se gur idad C ódigo de pr oduc to C ódigo de

nivel Descripción In

v e. In ic ia l Semanas

1 2 3 4... ...49 50 51 52 Total

B PT

Unidades requeridas brutas 0 2087 2087 2087 2087 1414 1414 1414 1414 88322,8

Programación de recepciones

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00

Inventario proyectado 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00

Unidades requerimientos netas

0 1760 1760 1760 1760 1414 1414 1414 1414 91676,56

Ordenes planeadas a recibir

0 1760 1760 1760 1760 1414 1414 1414 1414 91676,56

Liberación planeada de la orden

0 1760 1760 1760 1760 1414 1414 1414 1414 91676,56

669 5 ,6 1 2 se m a n a s 5 6 0 9 ,7 1 9 0 6 ,6 6 8 A -1 _ID

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00

Inventario proyectado 5610 4368 3126 8579 7337 2451 8305 7464 6623

0 1242 1242 1242 1242 841 841 841 841 52552,07

0 0 0 6696 0 0 6696 0 0 53564,85

0 6696 0 0 0 0 0 0 0 53564,85

2 1 8 8 ,4 3 1 S e m a n a 2 1 3 8 ,3 5 7 9 ,1 2 A .2 _ID

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,00

Inventario proyectado 2138 1678 1218 757 2486 1106 794 2671 2359

0 460 460 460 460 312 312 312 312 19475,18

0 0 0 0 2188 0 0 2188 0 19695,83

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Tabla 7. Coste del número de pedidos en maíz y torta de soya para el plan de requerimiento.

Fuente: WinQSB 2.0.

El cálculo de la productividad se realizó con la cantidad de producción y los costos considerándose la planificación de la logística en este estudio a nivel Planta de alimentos balanceados. Para la obtención de la productividad total es necesario saber cuánto es la producción obtenida según la planificación realizada comparándola con los costes.

𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐𝑡𝑖𝑣𝑖𝑑𝑎𝑑 =₁₉₆220_{408,88 𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜𝑠 𝑠𝑜𝑙𝑒𝑠/𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙}402,3 𝑡𝑜𝑛𝑒𝑙𝑎𝑑𝑎𝑠/𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙 = 1,122177_{𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜𝑠 𝑠𝑜𝑙𝑒𝑠}𝑡𝑜𝑛𝑒𝑙𝑎𝑑𝑎𝑠

Según la productividad parcial de la planificación en la gestión logística se abastece alrededor de 1,12 toneladas por cada nuevo sol invertido por la empresa.

Discusión

El desarrollo de la planificaciónen la gestión logística sí influye en la productividad de alimento balanceado para pollos, ya que esta productividad está en función del ahorro en costos. Se logró 394 408 toneladas de producción de alimento balanceado, con promedio de producción constante de 1 periodo, con un cumplimiento de la demanda del 100% con un gasto de 351 483,33 nuevos soles. Del desarrollo del Plan maestro de producción de los principales tipos de alimentos para pollos se obtiene una producción desagregada por las 52 semanas del año 2016 con un total de: alimento Terminador I P.5/32 con 88 322,80 toneladas, alimento Inicio P.1/8 con 68 229,04 toneladas y alimento Terminador II P.5/32 con 63 850,34 toneladas de alimento balanceado. El desarrollo del Plan de requerimiento de materiales necesita un total de 125 191,83 toneladas de maíz y 50 018,50 toneladas de torta de soya para poder cumplir con la producción de alimento balanceado estudiado, con un coste de adquisición de S/. 170 717 046,33, costo de pedido de S/. 7 518,00 y un costo de almacenamiento de S/. 455 857,42 para todo el año 2016. Esto concuerda con Gómez (2014); quien indica en su estudio, que los procesos técnicos de la programación de abastecimiento influyen significativamente en los resultados en la adquisición de bienes y servicios de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann de Tacna. En base al resultado de los instrumentos aplicados, se estableció que la participación en los procesos de determinación de necesidades, consolidación de necesidades, formulación del plan de obtención, ejecución y evaluación de la programación, no se dan a gran escala, generando inconvenientes en las adquisiciones de bienes y servicios, lo cual confirma lo obtenido con nuestros datos, en el sentido, que para poder tener claro los objetivos de la logística, es necesario poder planificar, elaborando los pronósticos de la demanda para todo el año 2016, con la aplicación del análisis ABC para poder seleccionar los

Meses

Coste de número de pedidos

Coste por pedidos S,/ Pedidos en maíz Coste pedido

S./ Pedidos en Ts

Coste pedido S./

Enero 3 S/.179,00 2 S/.179,00 S/.895,00

Febrero 1 S/.179,00 1 S/.179,00 S/.358,00

Marzo 1 S/.179,00 2 S/.179,00 S/.537,00

Abril 2 S/.179,00 2 S/.179,00 S/.716,00

Mayo 1 S/.179,00 2 S/.179,00 S/.537,00

Junio 2 S/.179,00 2 S/.179,00 S/.716,00

Julio 1 S/.179,00 1 S/.179,00 S/.358,00

Agosto 3 S/.179,00 3 S/.179,00 S/.1 074,00

Setiembre 1 S/.179,00 3 S/.179,00 S/.716,00

Octubre 1 S/.179,00 0 S/.179,00 S/.179,00

Noviembre 3 S/.179,00 3 S/.179,00 S/.1 074,00

Diciembre 0 S/.179,00 2 S/.179,00 S/.358,00

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vitales y los triviales en la producción, luego de ello se debe recurrir a elaborar el Plan agregado de producción, dónde se evaluaran: fuerza de trabajo, inventario de productos terminados y rendimiento promedio de producción, con lo cual se desarrollará el Plan maestro de producción con el fin de tener un programa de producción por semanas y por tipo de producto y finalmente analizar el plan de requerimiento de materiales para poder cumplir con los objetivos, que en nuestro caso logró disminuir el costo en S/. 426 355,44.

Conclusión

En base al resultado de los instrumentos aplicados, se estableció que la participación en los procesos de determinación de necesidades, consolidación de necesidades, formulación del Plan de obtención, ejecución y evaluación de la programación, no se dan a gran escala, generando inconvenientes en las adquisiciones de bienes y servicios, lo cual confirma lo obtenido con nuestros datos, en el sentido, que para poder tener claro los objetivos de la logística, es necesario poder planificar, elaborando los pronósticos de la demanda para todo el año 2016, con la aplicación del análisis ABC para poder seleccionar los vitales y los triviales en la producción, luego de ello se debe recurrir a elaborar el Plan agregado de producción, dónde se evaluaran: fuerza de trabajo, inventario de productos terminados y rendimiento promedio de producción, con lo cual se desarrollará el Plan maestro de producción con el fin de tener un programa de producción por semanas y por tipo de producto y finalmente analizar el Plan de requerimiento de materiales para poder cumplir con los objetivos, que en nuestro caso logró disminuir el costo en S/. 426 355,44.

Se concluye que la planificación en la gestión logística influye en la productividad, las reducciones de los costos generales fueron de 426 355,44 soles y el incremento de productividad favorece la rentabilidad.

Referencias Bibliográficas

Ballou, R. (2004). Logística. Administración de la cadena de suministro. México: Pearson. Barcía, A. (2012). Mejoramiento de la calidad y productividad en una línea de producción de

enlatados de sardinas en salsa de tomate, utilizando TQM. Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil, Ecuador.

Córdova, I. (2013). Stocks, procesos y dirección de operaciones. México D.F.: Grupo Alfa y Omega.

Cruelles, J. (2013). Stocks, procesos y dirección de operaciones. México D.F.: Grupo Alfa y Omega.

García, A. (2011). Productividad y reducción de costos : Para la pequeña y mediana industria. México D.F.: Editorial Trillas.

Gómez, F. (2014). La programación de abastecimiento y su incidencia en la gestión logística en la Universidad Jorge Basadre Grohmann de Tacna. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima. Perú.