Facultad de Ingeniería Facultad de Ingeniería
Escuela Profesional de Ingeniería Industrial Escuela Profesional de Ingeniería Industrial
Curso :
Curso : Investigación de Operaciones II.Investigación de Operaciones II.
Docente:
Docente: Ing. Sosa Palomino, Alcibiades Flamencio. Ing. Sosa Palomino, Alcibiades Flamencio.
Alumnas: Alumnas:
Bellón Pacheco, Geraldine Marleni.Bellón Pacheco, Geraldine Marleni.
Cavero La Rosa, Sandra del Rocio.Cavero La Rosa, Sandra del Rocio.
Huaranga Zorilla, Brenda Fiorella.Huaranga Zorilla, Brenda Fiorella.
Ramirez Montalvo, Ayda Maribel.Ramirez Montalvo, Ayda Maribel.
Saavedra Durand, Melanie Saavedra Durand, Melanie Carolina.Carolina.
UNIVERSIDAD NACIONAL
UNIVERSIDAD NACIONAL
“josé Faustino sánchez carrión”
“josé Faustino sánchez carrión”
“SOLVER EN LA TOMA DE
“SOLVER EN LA TOMA DE
DECISIONES”
INTRODUCCION
Las empresas de hoy en día toman decisiones constantemente para lograr sus objetivos: mejorar sus utilidades y reducir sus costos. Nuestro trabajo como ingenieros es buscar la mejor decisión para lograr los objetivos que la empresa se plantea.
Para ello hemos venido ideando la forma de lograr tomar una mejor decisión a través de un modelo de toma de decisiones usando una herramienta: Solver.
OBJETIVOS
OBJETIVOS GENERALES:
Conocer el manejo del Excel Solver, en aplicaciones de toma de
decisiones.
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
Conocer las herramientas de Solver para la solución de problemas
de toma de decisiones.
Desarrollar ejemplos aplicativos en Solver que nos permitan tomar
una decisión, considerándolos modelos que hemos venido manejando: Modelo de toma de decisiones con probabilidades a priori y posteriori.
SOLVER
Es una de las herramientas más potentes de Excel, ya que permite hallar la mejor solución a un problema.
El Solver se utiliza para determinar el valor máximo o mínimo de una celda modificando otras celdas; modificando valores e incluyendo condiciones o restricciones.
Las celdas que se seleccionen deberán estar relacionadas mediante fórmulas en la hoja de cálculo.
PARAMETROS DE SOLVER
UBICACION
CELDA OBJETIVO RESOLVER ELPROBLEMA
OPCIONES DE SOLVER
LIMPIAR TODO EL MODELO
AGREGAR UNA RESTRICCION CAMBIAR UNA RESTRICCION ELIMINAR UNA RESTRICCION CONJUNTO DE RESTRICCIONES UBICACIÓN DE VARIABLES DE DECISION CAMBIANTES VALOR DE LA CELDA OBJETIVO MAXIMO MINIMO VALOR ESPECIFICO
EJEMPLO APLICATIVO
La minera Antamina tiene plantas procesadoras de minerales en los siguientes departamentos Ancash, Cajamarca y Junín; y cuatro centros de distribución ubicados en Lima, Puno, Moquegua y Piura. Todos estos traslados le generan diferentes costos de transporte, los que se muestran en la siguiente tabla. Además los centros de distribución, así como las plantas procesadoras tienen restricciones con respecto a la cantidad disponible (volquetes) y la cantidad requerida (volquetes). Se desea determinar el costo mínimo de transporte en un periodo de un mes.
RISK SOLVER PLATFORM
La aplicación “Risk Solver Platform” o Plataforma de
Riesgo Solver es un optimizador de Excel diseñada por Frontline Systems para manejar todo tipo y tamaño de problema de optimización convencional. Se puede resolver modelos lineales y no lineales, hasta 40 veces más grande que el Excel Solver. Es la herramienta más poderosa para analizar el riesgo que nos permite encontrar planes óptimos y decisiones en Excel.
Fácil de modelar el problema, para el análisis de riesgos y la
optimización
Entender el rango de resultados posibles dada la incertidumbre Identificar a los conductores de los riesgos, y explorar las
opciones para mitigarlo
Optimizar los planes con el "aquí y ahora" y "esperar y ver" las
decisiones
Tomar decisiones de decisión complejos visualmente claros con
árboles de decisión
Ideas clave visual de acciones para gestionar mejor el riesgo y
tomar decisiones
Utilice los métodos más potentes disponibles en cualquier
Árbol de decisión:
Árboles de decisión ayudará a diseñar visualmente las decisiones complejas, no sólo para tomar decisiones claras, sino que también ayudará a entender las opciones que usted debe hacer y el riesgo asociado con cada uno.
Fácil de construir arboles Añadir la incertidumbre Modelos útiles ejemplos
Modelos de Decisión a Priori
desarrollado en Rick Solver Platform
La empresa “San Roque” Lambayeque – Perú, se caracteriza por la
elaboración de sus deliciosos alfajores, chocotejas, entre otros productos, pero por motivos de la celebración del día de la madre, se ha propuesto producir chocolates, con un diseño en forma de corazón, el cual se va a producir en tres diferentes tamaños: pequeño, mediano y grande. Dicha empresa considera como posible demanda para el producto: 150 y 300 cajas.
Demanda Producción s1(100) s2(300) d1(100) 1000 2000 d2(200) 2250 3000 d3(300) 2000 4000 P(s j) 0.6 0.4
Se pide Desarrollar mediante el software Rick Solver Premium lo siguiente:
Diseñar un árbol de decisiones para este problema Hallar el valor esperado de la Información Perfecta
Modelos de Decisión a Posteriori
desarrollado en Rick Solver Platform
De acuerdo al caso aplicado anteriormente se obtuvieron los siguientes datos:
Demanda
Producción s1(100) s2(300)
d1(100) 1000 2000
Se brinda la siguiente información:
1. Hallar el valor esperado de la información muestral, la eficiencia y cuanto pagaría a la empresa por la información.
2. Diseñar un árbol de decisiones para este problema
P(Ik/Sj)
I1 I2
S1 0.7 0.3 S2 0.2 0.8
CONCLUSIONES
Microsoft Excel Solver© es una herramienta puede ayudar a tomar decisiones efectivas, pero es muy importante no olvidar que las habilidades cuantitativas no deben, ni pueden reemplazar al buen juicio ni a la experiencia, en el proceso de la toma de decisiones.
Plataforma de Riesgo Solver proporciona las mejores herramientas de su clase que necesita para resolver prácticamente cualquier problema de optimización convencional de cualquier tamaño, con la optimización de la asignación de recursos y óptima toma de decisiones bajo incertidumbre.