Gobierno Digital y Gestión Local

Texto completo

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Gobierno Digital y Gestión Local

Diagnóstico y Experiencias

en Ciudades del Cono Sur

GABRIEL LANFRANCHI

Director del Programa Ciudades de CIPPEC

Equipo de Trabajo CIPPEC

L. Schejtman, D. Deleersnyder, D. Pando

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INDICE TEMATICO

OBJETIVOS

METODOLOGIA

RESULTADOS

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OBJETIVOS

Avance en la implementación de políticas de Gob.

Electrónico en Gobiernos Locales -Red Mercociudades

MEDIR

HALLAR

Buenas prácticas en la región y sus factores críticos,

contribuyendo a un mayor nivel de desarrollo

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METODOLOGIA

RELEVAR

Los portales web de los gobiernos municipales

ANALIZAR

Las ciudades cuya población supera los 50,000 habitantes dentro de la Red Mercociudades (213

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METODOLOGIA

Dimensiones Contextuales

U r b a n a S o c i o e c o n ó m i c a I n s t i t u c i o n a l U s o d e I n t e r n e t

Ejes de desempeño en e-gov

C o n t e n i d o s

U s a b i l i d a d

Para evaluar y medir el nivel de desarrollo del gobierno digital, se observan dos aspectos:

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DENSIDAD

POBLACIÓN

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CONTEXTO - VARIABLES SOCIOECONOMICAS

Índice socioeconómico

Índice sanidad

% Hogares con agua potable Mortalidad infantil

Índice de educación

Tasa analfabetismo % de la población con al menos educación secundaria

completa

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Año de fundación de la ciudad

¿Capital?

Existencia de normativa que regule el e-gov

Mandatarios y su respectivo partido político para los

últimos 5 períodos

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Índice TIC

Índice de calidad del servicio Velocidad de banda ancha

Índice de adopción del servicio

% Hogares con Internet

% Hogares con banda ancha

Índice de Tenencia de

Dispositivo % Hogares con computadora

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CONTENIDOS USABILIDAD

A menor porcentaje de indicadores de usabilidad, menor es el valor del eje de contenidos

Conceptos Interconectados

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CONTENIDO

Dimensión

Ponderador

1 – Presencia

10%

2 – Información

15%

3 – Interacción

20%

4 – Transacción

25%

5 - Gobierno Abierto

30%

TOTAL

100%

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CONTENIDO – INDICADORES DE PRESENCIA

10%

(15)

CONTENIDO – INDICADORES DE INFORMACION

15%

(16)

CONTENIDO – INDICADORES DE INTERACCIÓN

CONTENIDOS%

INTE

RA

CC

N

20%

(17)

CONTENIDO – INDICADORES DE TRANSACCION

TR

AN

SA

CC

IÓN

25% CONTENIDOS%

(18)

CONTENIDO – INDICADORES DE GOBIERNO ABIERTO

GOBIER

NO

AB

IERT

O

30% CONTENIDOS%

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USABILIDAD

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PUNTAJE DESCUENTO 10 0% 9 5% 8 10% 7 15% 6 20% 5 25% 4 30% 3 35% 2 40% 1 45% 0 50%

Porcentaje de descuento según usabilidad

(21)

ANALISIS DESCRIPTIVO:

(22)

Ciudades según tamaño poblacional 7 16 27 114 49 0 20 40 60 80 100 120

>2,5 millones 1 - 2,5 millones 500 mil - 1 millón

100 - 500 mil 50 - 100 mil

(23)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

> 2,5 millones 2,5 -1 millón 1 millón - 500 mil 500- 100 mil Total Mercociudades

100- 50 mil

Puntaje promedio del Índice de TIC por categoría poblacional (máximo=120)

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Puntaje promedio del Índice Socioeconómico por categoría poblacional (máximo=120) 0 10 20 30 40 50 60 70 80

> 2,5 millones 2,5 -1 millón 1 millón - 500 mil

500- 100 mil Total Mercociudades

100- 50 mil

(25)

Número promedio de mandatos previos del oficialismo ,00 ,200 ,400 ,600 ,800 1,00 1,200 1,400 > 2,5 millones 2,5 - 1 millón 1 millón - 500mil Total Mercociudades 500 - 100mil 100 - 50mil

VARIABLES DE CONTEXTO

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Años transcurridos desde la fundación de la ciudad 0 50 100 150 200 250 300 350 400 > 2,5 millones 2,5 - 1 millón 1 millón - 500mil Total Mercociudades 500 - 100mil 100 - 50mil

VARIABLES DE CONTEXTO

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Porcentaje de ciudades capitales de distrito, departamento o estado por categoría poblacional 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% > 2,5 millones 2,5 - 1 millón Total Mercociudades 1 millón - 500mil 500 - 100mil 100 - 50mil

VARIABLES DE CONTEXTO

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ANALISIS DE CORRELACION Y REGRESIONES

ENTRE VARIABLES DE CONTEXTO Y DE E-GOV

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• Hay una correlación positiva entre nivel socioeconómico y nivel

de uso y adopción de TIC

• Que la ciudad sea capital se correlaciona positivamente con el

índice de desarrollo de páginas web

• Correlación entre mayor población y mejores portales web

REGRESIONES

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REGRESIONES

• Se realizaron 3 modelos tomando como variable dependiente el índice

de desempeño de e-gov y los indicadores de contexto como variables

explicativas

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Resultados

 Dentro del universo bajo estudio, el portal web promedio obtuvo 40,04 puntos,

apenas un tercio del máximo puntaje posible de 120

 Se evidencia una gran heterogeneidad en los resultados obtenidos. Se observa

un rango de valores posibles de 0 a 101.25 puntos

 Un aumento de 10 puntos en contenidos se correlaciona positivamente con un

aumento de 0,519 puntos en usabilidad

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Resultados

101 58 58 54 48 40 38 31 26 18 0 20 40 60 80 100 120

(34)

Resultados

Puntaje final promedio por categorías poblacionales de ciudades

58 48 42 41 40 24 0 10 20 30 40 50 60 70

> 2,5 millones 2,5 - 1 millón 1 millón - 500mil 500 - 100mil Total Mercociudades

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Resultados

Primeras 10 ciudades del ranking general de puntaje total

# País Ciudad Provincia/Estado Puntaje total final 1 AR Ciudad Autónoma de Buenos Aires Ciudad Autónoma de Buenos Aires 101,25

2 BR Rio de Janeiro Rio de Janeiro 83,70

3 BR Curitiba Paraná 82,65

4 BR Santos San Pablo 80,28

5 BR Campinas San Pablo 78,40

6 BR Santo André San Pablo 75,60

7 BR Porto Alegre Rio Grande do

Sul 74,80

8 AR General

Pueyrredón Buenos Aires 72,90

9 AR Bahía Blanca Buenos Aires 71,83

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Recomendaciones y

Buenas prácticas

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Recomendaciones

Que el portal este concebido desde la perspectiva del ciudadano

Que incluya información de todo el gobierno local y no sólo de su rama ejecutiva

Que existan medios efectivos para que se produzca la interacción entre el

gobierno local y los ciudadanos

Que el portal presente posibilidades en términos de transacción para hacer la

administración pública más eficiente

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Buenas Prácticas en la gestión de e-gov

Categoría poblacional Ciudad Puntaje Ficha

> 2.5 millones Buenos Aires 101,25 1 > 2.5 millones Río de Janeiro 83,70 2

1 – 2,5 millones Curitiba 82,65 3

1 – 2,5 millones Medellín 66 4

500,000 – 1 millón Santo André 75,60 5

500,000 – 1 millón General Pueyrredón 72,90 6

100,000 – 500,000 Santos 80,28 7

100,000 – 500,000 Peñalolén 59,40 8

(39)
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Buenas Prácticas en la gestión de e-gov

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(42)

Buenas Prácticas en la gestión de e-gov

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Buenas Prácticas en la gestión de e-gov

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(46)

Buenas Prácticas en la gestión de e-gov

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Red Mercociudades

Se propone el desarrollo de los siguientes ejes de trabajo:

Promover

Armar

Impulsar

Utilizar

Premiar

encuentros entre los funcionarios, incentivando la incorporación del eje de gobierno digital en otras unidades temáticas de la Red grupos de trabajo entre ciudades con distinto nivel de desarrollo de políticas de e-gov, promoviendo la transferencia de conocimiento

la capacitación en diseño, implementación y evaluación de políticas de gobierno digital

el uso de metodologías para el intercambio de experiencias y la resolución de problemas de manera colaborativa

a las ciudades destacadas en el desarrollo de herramientas de e-gov, dándole visibilidad y difundiendo las buenas prácticas

(48)
(49)

Equidad

1. En los próximos 35 años construiremos tanta ciudad como

en los últimos 10.000 años (UN Hábitat)

Source: UNICEF. An urbanized world

(50)

2. El cambio climático es irreversible en el corto plazo

(

Rockefeller Foundation)

Resiliencia

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3. Estamos en el Siglo Metropolitano

(OCDE)

En la región: Existen 64 áreas metropolitanas con más de 1 million de Hab.

4 4

22

34

Over 10 m inh.Between 5 & 10Between 2 & 5 Between 1 & 2

Número de áreas metropolitanas según su población 21 países 64 áreas metropolitanas 954 gobiernos locales 206.542.149 habitantes 33,35% de la población total

Approach Paper on Metropolitan Governance in LAC. BID - CIPPEC

Gobernanza

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Una Ciudad Inteligente es una

ciudad que es capaz de dar

respuesta a la inequidad, que es

resiliente al cambio climático y

que enfrenta los desafíos de la

gobernanza metropolitana

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• Conformar un ecosistema de empresas, gobiernos e instituciones académicas con interés en la agenda Smart, con el fin de generar capital social e incentivar el trabajo horizontal y colaborativo

• Promover las condiciones para el armado de asociaciones público-privadas

entre los participantes

• Realizar un mapeo de la situación Smart, reconociendo mejores prácticas y posibles líneas de trabajo para desarrollo futuro.

53

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Organización Programática: La Rueda de Smart Cities

Modelo diseñado por: Luis Castiella (ex investigador asociado CIPPEC)

54

“Buenos Aires para todos los Argentinos – Ciudad Inteligente que construye futuro” de Mauricio Macri y Andrés Ibarra (2015)

Trabajaremos durante 8 sesiones:

• 5 reuniones temáticas a partir de los 5 ejes de la rueda

• 3 reuniones de análisis de gobierno: Nación, Provincia y Ciudad

(55)

Peer Learning: Dinámicas de grupo

55

(56)

¡MUCHAS GRACIAS!

glanfranchi@cippec.org

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Referencias

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