4. La proyecci´ on de la poblaci´ on espa˜ nola
4.3. Efecto de la inmigraci´ on
1985 1995 2005 2015 2025 2035 2045 2055 0.22
0.24 0.26 0.28 0.3 0.32 0.34 0.36 0.38
1985 1995 2005 2015 2025 2035 2045 2055 0.2
0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65
Supuesto 1 Supuesto 2 Supuesto 3 INE
Edades: 0 a 15 Edades: 65 y más
Figura 43: Pron´osticos y valores observados de las tasas de dependencia de los grupos de edad 0-15 y de 65 y m´as a˜nos utilizando el modelo de cohortes por componentes. Espa˜na 1990 - 2050.
5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 0
50 100
5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5
0 50 100
5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5
0 50
100 2005 2015 2025 2035 2045 Supuesto 1
Supuesto 2
Supuesto 3
Figura 44: Pron´osticos de las pir´amides de poblaci´on utilizando el modelo de cohortes por componentes. Espa˜na 2005 - 2050.
por inmigraci´on. En la figura 45 representamos las pir´amides bajo los escenarios medio y nulo de inmigraci´on, as´ı como la diferencia entre ambas pir´amides. Se observa una reducci´on en el n´umero de efectivos en todas las edades y los a˜nos. En los primeros a˜nos de la proyecci´on las diferencias son m´as marcadas en las edades adultas j´ovenes puesto que este es el grupo mayoritario en la inmigraci´on. Esta diferencia se mantiene en el resto de los a˜nos de la proyec- ci´on pero adem´as aparecen diferencias en el resto de las edades, en particular, es notable la reducci´on en el n´umero de nacimientos y en los ´ultimos a˜nos tambi´en se observa una reduc- ci´on en los efectivos de las edades de jubilaci´on consecuencia de la anterior disminuci´on en la poblaci´on econ´omicamente activa inmigrante. En la figura 46 ilustramos el efecto de un flujo de inmigraci´on nulo en las tasas de dependencia:
En la tasa de dependencia de edades infantil y escolar es similar, a la obtenida con el supuesto medio de inmigraci´on, en casi todo el per´ıodo. Solo en la ´ultima d´ecada la diferencia es superior al 1 %. Se observan una tasa inferior durante el per´ıodo 2020 a 2034, correspondiendo con una disminuci´on relativa del n´umero de nacimientos.
En la tasa de dependencia de edades de jubilaci´on la situaci´on es diferente durante todo el per´ıodo de proyecci´on se observa una tasa superior a la obtenida en el escenario medio de inmigraci´on. Desde el a˜no 2011 hasta el final de la proyecci´on se observa una tasa superior en m´as de 1 %, con valores de hasta m´as de 5 % en el per´ıodo 2038 a 2047.
Esta ´ultima observaci´on apunta a que si bien los flujos (no nulos) de inmigraci´on derivados en este trabajo y en la proyecci´on realizada por el INE no conducen a una soluci´on al problema del envejecimiento, un flujo nulo conducir´ıa a una situaci´on de envejecimiento superior.
5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5
0 50
100 2005 2015 2025 2035 2045
5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5
0 50 100
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
x 105 0
50 100
Supuesto 2
Supuesto 0
Diferencia
Figura 45: Pron´osticos de las pir´amides de poblaci´on utilizando el modelo de cohortes por componentes. Espa˜na 2005 - 2050.
1985 1995 2005 2015 2025 2035 2045 2055 0.22
0.24 0.26 0.28 0.3 0.32 0.34 0.36 0.38
1985 1995 2005 2015 2025 2035 2045 2055 0.2
0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65
Supuesto 0 Supuesto 2 INE
Edades: 0 a 15 Edades: 65 y más
Figura 46: Pron´osticos y valores observados de las tasas de dependencia de los grupos de edad 0-15 y de 65 y m´as a˜nos utilizando el modelo de cohortes por componentes. Espa˜na 1990 - 2050.
Agradecimientos
Este trabajo ha sido financiado por el proyecto # 2233 “Previsi´on del efecto de los cam- bios de la natalidad en la demanda de educaci´on en Espa˜na y en la Uni´on Europea” de la Fundaci´on BBVA. Los autores agradecen a Juan B´ogalo las modificaciones a la interfase MATLAB/TRAMO. Tambi´en agradecemos la ayuda prestada por los profesionales del Cen- tro de Documentaci´on Estad´ıstica de la Universidad Aut´onoma de Madrid y del Centro de Documentaci´on Europea de la Universidad Carlos III de Madrid.
Referencias
[1] Alonso, A.M., Pe˜na, D. y Rodr´ıguez, J. (2004a) Predicci´on de clusters de series temporales demogr´aficas, XXVIII Congreso Nacional de Estad´ıstica e Investigaci´on Operativa, C´adiz.
[2] Alonso, A.M., Pe˜na, D. y Romo, J. (2002) Forecasting time series with sieve bootstrap, Journal of Statistical Planning and Inference, 100, 1-11.
[3] Alonso, A.M., Pe˜na, D. y Romo, J. (2004b) Introducing model uncertainty in time series bootstrap, Statistica Sinica, 14, 155-174.
[4] Alonso, A.M., Pe˜na, D. y Romo, J. (2005) Introducing model uncertainty by moving block bootstrap, Statistical Papers, 46 (en prensa).
[5] Alonso–Meseguer, J. y Sosvilla–Rivero, S. (2004) Proyecciones del sistema educativo espa˜nol ante el boom inmigratorio, Documento de trabajo 2004-14, FEDEA, Madrid.
[6] Alvarez (2000) Cambios en la familia y en el mercado de trabajo, 73-90, en Demograf´ıa y Cambio Social, Cuadernos T´ecnicos de Servicios Sociales, Madrid.
[7] Blanes, A., Reca˜no, J, y Menacho, T. (2004) Proyecci´on de poblaci´on de la Comunidad de Madrid, 2002–2017. Instituto de Estad´ıstica de la Comunidad de Madrid, Madrid.
[8] B´ogalo, J. (2004) TS Una interface de Matlab para TRAMO-SEATS, Bolet´ın Trimestral de Coyuntura, 92, Instituto Nacional de Estad´ıstica, Madrid.
[9] B¨uhlmann, P. (1997) Sieve bootstrap for time series, Bernoulli, 3, 123–148.
[10] Cannan, E. (1895) The probability of a cessation of the growth of population in England and Wales during the next century, The Economic Journal, 5, 505-515.
[11] Coale, A. y Guo, G. (1991) The use of new model life tables at very low mortality in population projections, Population Bulletin of the United Nations, 30, 1-22.
[12] D´ıez, J. (2000) Causas y consecuencias del reciente descenso de la fecundidad en Espa˜na, 39-61, en Demograf´ıa y Cambio Social, Cuadernos T´ecnicos de Servicios Sociales, Madrid.
[13] Eurostat: Statistical Office of the European Communities (2001) The evaluation of re- gional population projections for the European Union, Population and Social Conditions (3/2001/E/n 9).
[14] Felipe, A., Guillen, M. y Perez-Marin, A.M. (2002) Recent mortality trends in Spanish mortality, British Actuarial Journal, 8, 757-786.
[15] Gage T.B. y Mode C.J. (1993) Some laws of mortality: how well do they fit?, Human Biology, 65, 445-61.
[16] Geweke, J. (1977) The dynamic factor analysis of economic time series models, In: Aigner, D.I., Goldberger, A.S. (Eds.), Latent variables in socio-economic models, North Holland, New York.
[17] G´omez, V. y Maravall, A. (1996) Programs TRAMO and SEATS: Instruction for the user, Working Paper 9628, Banco de Espa˜na, Madrid.
[18] G´omez, V., Maravall, A. y Pe˜na, D. (1999) Missing Observations in ARIMA Models:
Skipping Strategy versus Additive Outlier Approach, The Journal of Econometrics, 88, 341-363.
[19] Gonzalo, J. y Granger, C.W.J. (1995) Estimation of common long-memory components in cointegrated systems, Journal of Business and Economic Statistics, 13, 27-36.
[20] Guti´errez de Mesa, J.L. (2003) Tendencias actuales de los modelos de proyecci´on de la poblaci´on, en Informaci´on econ´omica y t´ecnicas de an´alisis en el siglo XXI, Instituto Nacional de Estad´ıstica, Madrid.
[21] Harvey, A.C. (1989) Forecasting structural time series and the Kalman filter, Cambridge University Press, Cambridge.
[22] Haverkate, R. y van Haselen, H. (1992) Demographic evolution in time in European regions (Demeter 2015), Regional Developments Studies N 1, Luxembourg.
[23] Heligman, L. y Pollard, J.H. (1980) The age pattern of mortality, Journal of the Institute of Actuaries, 107, 49-80-
[24] Herce, J.A., P´erez–D´ıaz, V., Castillo, S., Duce, R.M., Jimeno, J.F., Licandro, O., Ro- driguez, D., Sosvilla–Rivero, S., Chu˜ni´a, E. y ´Alvarez-Miranda, B. (1995) La reforma del sistema p´ublico de pensiones en Espa˜na, Colecci´on Estudios e Informes, N´um. 4, La Caixa, Barcelona.
[25] Herce, J.A., Sosvilla–Rivero, S., Castillo, S. y Duce, R. (1996) El futuro de las pensiones en Espa˜na: Hacia un sistema mixto, Colecci´on Estudios e Informes, N´um. 8, La Caixa, Barcelona.
[26] IEA: Instituto de Estad´ıstica de Andaluc´ıa (1995) Proyecci´on de la poblaci´on de An- daluc´ıa 1991-2006, Sevilla.
[27] IEA: Instituto de Estad´ıstica de Andaluc´ıa (2000) Proyecciones de poblaci´on en ciclos formativos reglados y actividad econ´omica. Andaluc´ıa 1998-2016, Sevilla.
[28] INE: Instituto Nacional de Estad´ıstica (2001) Proyecciones de la poblaci´on de Espa˜na calculadas a partir del censo de poblaci´on de 1991. Evaluaci´on y revisi´on, Madrid.
[29] INE: Instituto Nacional de Estad´ıstica (2004) Proyecciones de la poblaci´on de Espa˜na calculadas a partir del censo de poblaci´on de 2001, Madrid.
[30] Jimeno, J.J. (2002) Demograf´ıa, empleo, salarios y pensiones, Documento de trabajo 2002-04, FEDEA, Madrid.
[31] Kass, R.E. y Raftery, A.E. (1995) Bayes Factors, The Journal of the American Statistical Association, 90, 773-795.
[32] Keilman, N., Pham, D.Q. y Hetland, A. (2002) Why population should be probabilist - Ilustrated by the case if Norway, Demographic Research, 6, 409-453.
[33] Lee, R.D. y Tuljapurkar, S. (1994) Stochastic populations forecast for the United States:
beyond the high, medium and low, The Journal of the American Statistical Association, 89, 1175-1189.
[34] Lee, R.D. y Carter, L. (1992) Modeling and forecasting the time series of U.S. mortality, The Journal of the American Statistical Association, 87, 659-671.
[35] Naciones Unidas - Divisi´on de Poblaci´on (2002) World Population Prospects: The 2000 Revision Volume I: Comprehensive Tables. Volume II: Sex and Age. Vol. III: Analytical Report.
http://www.un.org/esa/population/publications/wpp2002/wpp2002wc.htm
[36] NCES: National Center of Education Statistics (2002) Projections of Education Statistics to 2012, Washington.
[37] McNown, R. y Rogers, A. (1989) Forecasting mortality: A parametrized time series ap- proach, Demography, 26, 645-660.
[38] Pe˜na, D. y Box, G.E.P. (1987) Identifying a simplifying structure in time series, The Journal of the American Statistical Association, 82, 836-843.
[39] Pe˜na, D. y Poncela, P. (2004) Forecasting with nonstationary dynamics factor models, Journal of Econometrics, 119, 291-321.
[40] Pe˜na, D. y Rodr´ıguez, J. (2002) A Powerful Portmanteau Test of Lack of Fit for Time Series, The Journal of American Statistical Association, 97, 601-619.
[41] Tiao, G.C. y Tsay, R.S. (1989) Model specification in multivariate time series, Journal of the Royal Statistical Society B, 51, 157-213.
[42] USCB: U.S. Census Bureau (2000) Methodology and assumptions for the population projections of the United States: 1999 to 2100, Populations Division Working Paper No.
38.
[43] van Imhoff, F. y Keilman, N. (1992) LIPRO 2.0: An application of a dynamic demographic projection to household structure in the Netherlands, Swets and Zeitlinger, Amsterdam.
[44] Wallis, K.F. (1999) Asymmetric density forecasts of inflation and the Bank of England’s fan chart, National Institute Economic Review, 167, 106-112.
[45] Whelpton, P.K. (1936) An empirical method of calculating future population, The Jour- nal of the American Statistical Association, 31, 457-473.
[46] Willekens, F. y Drewe, P. (1984) A multiregional model for regional demographic pro- jection, en Demographic research and spatial policy, Academic Press, London.
[47] Wilson, T. y Bell, M. (2004) Australia’s uncertain demographic future, Demographic Research, 11, 195-234.
Ap´ endice A.
Supongamos un vector de series yyyt de dimensi´on m, que sigue el modelo factorial yyyt = PPP ffft+εεεt, donde para simplificar supondremosffft=ffft−1+υυυt, y que tiene un cambio de nivel ω
ωωSt(h) en el instante h. Llamandozzzt=yyyt+ωωωSt(h) a serie observada, esta seguir´a el modelo:
zt =PPP ffft+εεεt+ωωωSt(h),
que no puede escribirse como un modelo factorial en r factores. En efecto, si intentamos escribir:
zzzt =PPP(fff∗t +ωωω∗St(h)) +εεεt =PPPfefft+εt
con
fe
fft =fffet−1+υt
no es posible encontrar, en general, un vectorωωω∗ de dimensionesr×1 que verifiquePPP ωωω∗ =ωωω.
Sin embargo, si aumentamos el n´umero de factores y pasamos a un modelo conr+ 1 factores, podemos escribir:
zzzt =PPP(fff∗t +ωωω∗St(h)) +εεεt =PPP∗fefft+εt,
donde ahora la matrizPPP∗ esm×(r+ 1) y los vectoresfff∗t yωωω∗ son (r+ 1)×1. En efecto, si hacemos el ´ultimo factor igual a cero para t < h tenemos el modelo anterior y para t ≥h se tienen suficientes grados de libertad para que el nuevo factor verifique la relaci´on anterior.
Ap´ endice B - Tablas de los principales resultados.
Tabla A: Proyecciones de los valores medios de las esperanza de vida en hombres y mujeres, fecundidad y migraci´on neta (en miles). Espa˜na, 2005 a 2050.
Tabla B: Poblaci´on masculina proyectada por edad bajo el primer escenario de inmi- graci´on. Espa˜na, 2005 a 2050.
Tabla C: Poblaci´on femenina proyectada por edad bajo el primer escenario de inmi- graci´on. Espa˜na, 2005 a 2050.
Tabla D: Poblaci´on masculina proyectada por edad bajo el segundo escenario de inmi- graci´on. Espa˜na, 2005 a 2050.
Tabla E: Poblaci´on femenina proyectada por edad bajo el segundo escenario de inmi- graci´on. Espa˜na, 2005 a 2050.
Tabla F: Poblaci´on masculina proyectada por edad bajo el tercer escenario de inmi- graci´on. Espa˜na, 2005 a 2050.
Tabla G: Poblaci´on femenina proyectada por edad bajo el tercer escenario de inmi- graci´on. Espa˜na, 2005 a 2050.
Cuadro A: Proyecciones de los valores medios de las esperanza de vida en hombres y mujeres, fecundidad y migraci´on neta (en miles). Espa˜na, 2005 a 2050.
A˜no E.V. (Hombres) E.V. (Mujeres) ISF Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3
2005 76,30 83,59 1,344 364,3 374,1 381,1
2006 76,45 83,78 1,361 393,2 414,8 430,8
2007 76,59 83,93 1,374 406,3 444,4 473,6
2008 76,73 84,10 1,387 409,5 466,7 512,3
2009 76,86 84,26 1,398 401,4 479,0 544,3
2010 77,00 84,41 1,408 380,4 477,3 563,3
2011 77,12 84,56 1,417 354,5 468,3 575,7
2012 77,25 84,70 1,425 320,6 445,9 571,8
2013 77,37 84,84 1,433 285,0 416,4 557,0
2014 77,49 84,97 1,439 250,5 383,2 534,6
2015 77,61 85,10 1,445 216,9 345,6 501,4
2016 77,72 85,23 1,451 187,2 308,7 464,5
2017 77,83 85,36 1,456 160,9 272,6 423,6
2018 77,94 85,48 1,461 138,5 239,0 381,3
2019 78,05 85,59 1,465 120,1 209,4 341,4
2020 78,15 85,71 1,469 104,9 183,2 302,9
2021 78,25 85,82 1,472 92,8 160,9 268,1
2022 78,35 85,92 1,475 83,3 142,2 237,3
2023 78,44 86,03 1,478 75,9 126,8 210,3
2024 78,53 86,13 1,481 70,3 114,4 187,6
2025 78,63 86,23 1,483 66,1 104,5 168,5
2026 78,71 86,32 1,486 63,2 96,8 152,7
2027 78,80 86,42 1,488 61,2 90,9 140,0
2028 78,88 86,51 1,489 60,1 86,5 129,9
2029 78,96 86,60 1,491 59,5 83,5 122,0
2030 79,04 86,68 1,493 59,5 81,4 116,1
2031 79,12 86,77 1,494 59,9 80,3 111,8
2032 79,20 86,85 1,496 60,7 79,9 108,8
2033 79,27 86,93 1,497 61,7 80,1 107,0
2034 79,34 87,00 1,498 63,1 80,8 106,2
2035 79,41 87,08 1,499 64,7 82,0 106,3
2036 79,48 87,15 1,500 66,4 83,5 107,0
2037 79,55 87,22 1,501 68,4 85,4 108,3
2038 79,62 87,29 1,502 70,5 87,6 110,2
2039 79,68 87,35 1,503 72,8 90,1 112,5
2040 79,74 87,42 1,503 75,3 92,8 115,3
2041 79,80 87,48 1,504 77,9 95,8 118,4
2042 79,86 87,54 1,505 80,7 98,9 121,8
2043 79,92 87,60 1,505 83,6 102,3 125,6
2044 79,98 87,66 1,506 86,6 105,9 129,7
2045 80,03 87,72 1,506 89,9 109,7 134,1
2046 80,08 87,77 1,507 93,2 113,7 138,7
2047 80,14 87,82 1,507 96,7 117,8 143,6
2048 80,19 87,88 1,508 100,2 122,1 148,7
2049 80,24 87,93 1,508 103,9 126,5 154,0
2050 80,29 87,98 1,508 107,7 131,1 159,5
Cuadro B: Poblaci´on masculina proyectada por edad bajo el primer escenario de inmigraci´on.
Espa˜na, 2005 a 2050.
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 0 235,7 256,7 248,1 229,4 221,7 229,5 247,2 266,8 285,3 306,8 1 231,8 254,3 251,0 231,9 221,3 226,2 242,9 262,9 281,5 300,4 2 230,9 252,4 254,5 235,7 222,5 224,2 239,4 259,4 277,7 296,1 3 222,5 249,5 257,2 240,2 224,3 222,9 235,9 255,6 274,2 292,2 4 221,1 245,7 259,2 244,8 226,8 222,1 232,7 251,7 270,6 289,3 5 217,4 241,3 260,2 249,5 229,8 222,0 230,0 247,8 267,7 286,4 6 209,7 239,6 259,8 253,7 233,4 222,5 227,5 244,4 264,6 283,6 7 204,8 239,3 258,4 257,4 237,3 223,9 225,6 241,0 261,3 279,9 8 202,5 231,1 255,6 260,2 241,9 225,7 224,4 237,6 257,5 276,5 9 203,2 229,9 252,0 262,4 246,6 228,3 223,6 234,5 253,8 273,0 10 204,7 226,3 247,7 263,4 251,3 231,3 223,6 231,7 249,9 270,1 11 208,2 218,8 246,2 263,1 255,6 234,9 224,0 229,3 246,5 267,1 12 212,5 214,0 245,9 261,7 259,3 238,9 225,4 227,4 243,1 263,8 13 216,7 211,7 237,7 259,0 262,1 243,4 227,3 226,2 239,7 260,1 14 221,2 212,5 236,6 255,4 264,3 248,1 229,8 225,4 236,6 256,3 15 224,9 214,0 233,0 251,1 265,3 252,8 232,9 225,4 233,9 252,4 16 227,7 217,6 225,5 249,5 264,9 257,0 236,5 225,8 231,4 249,0 17 232,1 221,9 220,7 249,2 263,4 260,7 240,3 227,2 229,5 245,6 18 238,3 226,3 218,5 241,0 260,7 263,4 244,8 229,0 228,2 242,2 19 246,2 231,4 219,6 239,9 257,1 265,5 249,5 231,5 227,5 239,1 20 256,0 236,0 221,7 236,6 252,9 266,6 254,2 234,7 227,6 236,6 21 269,4 240,2 226,2 229,5 251,5 266,3 258,6 238,5 228,3 234,4 22 285,5 246,4 231,7 225,3 251,4 265,0 262,4 242,6 230,0 233,0 23 303,1 254,5 237,5 223,8 243,7 262,6 265,5 247,4 232,2 232,2 24 320,9 264,2 243,9 225,6 243,0 259,3 267,9 252,4 235,2 232,0 25 340,6 275,6 249,8 228,3 240,0 255,4 269,2 257,4 238,7 232,6 26 358,0 290,6 255,1 233,4 233,3 254,3 269,3 262,1 242,9 233,7 27 373,1 308,0 262,3 239,5 229,4 254,5 268,3 266,3 247,3 235,8 28 384,2 326,7 271,3 245,6 228,2 247,0 266,0 269,5 252,4 238,4 29 391,5 345,2 281,6 252,4 230,2 246,4 262,9 272,1 257,6 241,5 30 393,0 365,3 293,4 258,4 232,9 243,5 259,0 273,4 262,6 245,1 31 392,3 382,9 308,5 263,8 238,0 236,8 257,9 273,5 267,3 249,2 32 388,2 397,8 325,8 270,9 243,9 232,9 258,0 272,4 271,3 253,6 33 383,1 408,5 344,1 279,6 250,0 231,5 250,4 270,0 274,4 258,5 34 378,0 415,3 362,2 289,7 256,5 233,4 249,7 266,7 276,8 263,4 35 373,7 416,1 381,7 301,2 262,3 236,0 246,7 262,7 277,9 268,2 36 370,0 414,6 398,6 315,8 267,5 240,8 239,8 261,3 277,6 272,5 37 366,2 409,6 412,6 332,5 274,2 246,4 235,6 261,1 276,2 276,2 38 362,3 403,5 422,4 350,2 282,6 252,2 234,0 253,3 273,6 278,9 39 360,2 397,3 428,3 367,6 292,2 258,3 235,5 252,3 269,9 280,8 40 356,0 391,8 428,2 386,4 303,2 263,8 237,8 248,9 265,6 281,5 41 349,4 386,9 425,7 402,5 317,3 268,6 242,2 241,7 263,8 280,8 42 342,4 381,7 419,6 415,8 333,4 274,9 247,5 237,3 263,2 279,0 43 336,4 376,5 412,5 424,9 350,5 282,8 252,9 235,3 255,1 275,9 44 327,6 373,1 405,3 429,9 367,3 292,0 258,6 236,5 253,6 271,8
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 45 320,9 367,6 398,8 429,1 385,3 302,5 263,6 238,3 249,9 267,0 46 314,9 359,8 392,9 425,9 400,7 315,9 267,9 242,3 242,4 264,8 47 306,5 351,5 386,7 419,2 413,2 331,4 273,8 247,1 237,6 263,7 48 295,9 344,3 380,5 411,3 421,5 347,7 281,1 252,0 235,2 255,2 49 284,6 334,4 376,0 403,4 425,8 363,7 289,7 257,2 235,9 253,3 50 274,9 326,6 369,6 396,3 424,2 380,9 299,5 261,6 237,2 249,1 51 266,5 319,6 360,8 389,6 420,4 395,3 312,2 265,4 240,7 241,2 52 258,7 310,2 351,7 382,7 413,0 406,9 326,8 270,6 244,9 236,0 53 251,6 298,7 343,7 375,8 404,6 414,3 342,2 277,3 249,1 233,1 54 248,5 286,6 333,0 370,5 396,0 417,6 357,1 285,1 253,7 233,3 55 247,7 276,1 324,3 363,3 388,1 415,3 373,1 294,1 257,5 234,1 56 242,2 266,9 316,5 353,8 380,7 410,5 386,3 305,7 260,5 236,8 57 238,2 258,3 306,3 344,0 373,0 402,3 396,6 319,2 264,9 240,3 58 237,6 250,3 294,1 335,2 365,2 393,0 402,6 333,2 270,7 243,7 59 232,6 246,4 281,4 323,8 359,1 383,7 404,8 346,7 277,5 247,5 60 224,9 244,5 270,2 314,3 351,0 374,9 401,3 361,1 285,3 250,4 61 216,0 238,1 260,3 305,6 340,7 366,5 395,4 372,6 295,6 252,5 62 206,5 233,2 250,9 294,7 329,9 357,7 386,1 381,1 307,3 255,8 63 202,3 231,4 242,2 281,9 320,3 349,0 375,9 385,5 319,7 260,4 64 185,8 225,4 237,1 268,4 308,0 341,6 365,2 385,8 331,1 265,7 65 173,8 216,7 233,9 256,4 297,4 332,1 355,1 380,5 343,0 271,7 66 171,4 206,9 226,5 245,6 287,6 320,7 345,3 373,1 352,1 280,0 67 174,6 196,5 220,3 235,3 275,7 308,9 335,3 362,3 358,2 289,6 68 169,2 191,0 216,9 225,5 261,9 297,7 324,9 350,3 359,9 299,1 69 177,2 174,2 209,6 219,2 247,6 284,3 315,8 338,2 357,8 307,7 70 181,5 161,6 199,8 214,4 234,7 272,5 304,8 326,5 350,4 316,5 71 181,0 157,7 189,0 205,7 222,9 261,3 291,9 314,9 340,8 322,3 72 175,7 158,7 177,7 198,1 211,5 248,1 278,5 302,9 328,0 324,9 73 170,4 152,0 170,7 192,9 200,6 233,4 265,9 290,8 314,2 323,4 74 163,3 156,6 153,8 184,0 192,5 218,0 250,9 279,4 299,9 318,0 75 154,4 157,7 140,7 173,0 185,7 203,9 237,3 266,2 285,9 307,5 76 143,9 154,6 135,0 161,0 175,4 190,7 224,2 251,2 271,8 294,8 77 134,6 147,2 133,3 148,8 166,1 177,9 209,4 235,9 257,4 279,4 78 123,6 139,5 124,9 139,9 158,3 165,3 193,0 220,7 242,1 262,4 79 113,7 130,6 125,6 123,3 147,7 155,3 176,6 204,0 228,0 245,6 80 103,3 120,3 123,1 109,9 135,4 146,1 161,1 188,4 212,1 228,6 81 94,0 108,6 116,9 102,3 122,3 134,0 146,4 172,9 194,6 211,3 82 83,9 98,1 107,4 97,4 109,1 122,4 131,9 156,1 176,6 193,4 83 73,8 86,7 97,9 87,8 98,7 112,4 118,1 138,6 159,2 175,5 84 62,7 76,2 87,5 84,3 83,1 100,2 105,9 121,1 140,7 157,9 85+ 256,5 333,7 396,9 437,6 426,1 461,9 513,1 563,6 648,9 743,5
Cuadro C: Poblaci´on masculina proyectada por edad bajo el segundo escenario de inmigraci´on, Espa˜na, 2005 a 2050.
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 0 236,8 261,0 258,1 243,2 236,2 243,5 262,7 286,3 308,9 334,1 1 231,8 258,0 259,9 245,2 235,9 240,2 257,8 281,0 304,3 326,4 2 230,9 255,4 262,6 248,7 237,3 238,3 253,7 276,6 300,0 321,6 3 222,5 252,2 264,9 252,8 239,2 237,2 250,3 272,3 296,0 317,2 4 221,1 248,3 266,3 257,1 241,6 236,7 247,0 267,9 291,5 313,8 5 217,4 243,5 266,7 261,1 244,5 237,0 244,3 263,6 287,5 310,4 6 209,7 240,9 266,0 264,6 247,8 237,7 241,9 259,7 283,2 306,9 7 204,9 240,6 264,1 267,8 251,5 239,3 240,1 255,7 279,0 302,8 8 202,5 232,5 261,2 270,3 255,7 241,2 239,2 252,5 274,8 298,9 9 203,3 231,3 257,4 271,7 260,1 243,7 238,7 249,2 270,5 294,5 10 204,7 227,7 252,9 272,3 264,1 246,7 239,0 246,5 266,2 290,5 11 208,3 220,2 250,3 271,7 267,7 250,0 239,8 244,2 262,3 286,3 12 212,5 215,4 250,1 269,8 270,9 253,6 241,3 242,4 258,4 282,1 13 216,7 213,1 242,0 266,9 273,4 257,9 243,3 241,5 255,1 277,9 14 221,3 213,9 240,9 263,2 274,8 262,3 245,8 241,0 251,9 273,6 15 224,9 215,4 237,4 258,6 275,4 266,3 248,7 241,3 249,2 269,4 16 227,8 219,0 229,9 256,1 274,8 269,9 252,0 242,1 246,8 265,4 17 232,2 223,4 225,2 255,9 272,9 273,0 255,6 243,5 245,0 261,5 18 238,4 227,8 223,1 247,8 269,9 275,4 259,8 245,5 244,0 258,2 19 246,3 233,1 224,5 247,0 266,3 276,9 264,2 248,0 243,7 255,1 20 256,1 237,9 226,9 243,9 261,9 277,5 268,3 251,1 244,2 252,6 21 269,5 242,4 231,9 237,2 259,8 277,1 272,1 254,6 245,3 250,7 22 285,6 248,8 238,0 233,5 260,0 275,6 275,5 258,6 247,2 249,4 23 303,2 257,2 244,5 232,6 252,7 273,0 278,3 263,2 249,6 249,1 24 321,0 267,2 251,7 235,2 252,5 269,9 280,2 268,0 252,7 249,3 25 340,7 278,9 258,3 238,7 250,1 266,0 281,2 272,6 256,3 250,4 26 358,2 294,0 264,4 244,7 243,9 264,2 281,2 276,7 260,2 252,0 27 373,3 311,7 272,3 251,7 240,8 264,8 280,0 280,5 264,6 254,4 28 384,4 330,5 281,9 258,9 240,3 257,8 277,7 283,6 269,6 257,3 29 391,7 349,2 292,8 266,6 243,2 257,8 274,8 285,7 274,6 260,6 30 393,1 369,3 305,0 273,6 246,8 255,5 270,9 286,7 279,2 264,3 31 392,4 386,9 320,4 279,8 252,8 249,4 269,2 286,7 283,3 268,2 32 388,3 401,8 337,9 287,6 259,8 246,2 269,7 285,4 287,0 272,5 33 383,2 412,5 356,3 297,0 266,8 245,6 262,6 283,0 289,9 277,3 34 378,1 419,2 374,3 307,5 274,2 248,2 262,4 279,9 291,7 282,0 35 373,8 419,9 393,7 319,3 280,9 251,7 259,9 275,8 292,6 286,3 36 370,2 418,3 410,4 334,0 286,8 257,4 253,6 273,8 292,2 290,1 37 366,3 413,2 424,3 350,7 294,1 263,9 250,1 274,0 290,5 293,3 38 362,4 406,9 433,7 368,3 303,0 270,6 249,2 266,6 287,8 295,8 39 360,3 400,5 439,2 385,5 312,9 277,6 251,5 266,0 284,2 297,1 40 356,1 395,0 438,7 403,9 324,1 283,8 254,5 263,2 279,8 297,4 41 349,5 389,8 435,7 419,5 338,1 289,2 259,8 256,5 277,3 296,6 42 342,5 384,5 429,2 432,3 354,1 296,0 265,9 252,6 277,1 294,4 43 336,5 379,2 421,6 440,7 370,9 304,4 272,0 251,3 269,3 291,1 44 327,7 375,5 413,9 445,1 387,2 313,7 278,5 253,1 268,2 287,0
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 45 320,9 369,9 406,9 443,6 404,8 324,3 284,2 255,7 264,9 282,1 46 315,0 361,9 400,5 439,7 419,5 337,6 289,1 260,4 257,8 279,1 47 306,6 353,5 393,8 432,2 431,4 352,8 295,4 266,0 253,5 278,3 48 296,0 346,2 387,2 423,7 438,9 368,8 303,1 271,5 251,6 270,0 49 284,7 336,2 382,3 415,1 442,4 384,3 311,8 277,5 252,9 268,4 50 274,9 328,2 375,4 407,2 440,1 400,8 321,6 282,5 254,9 264,5 51 266,6 321,2 366,4 399,9 435,4 414,6 334,1 286,8 259,0 257,0 52 258,8 311,7 356,9 392,3 427,2 425,5 348,4 292,4 264,0 252,2 53 251,6 300,2 348,6 384,8 418,0 432,0 363,4 299,3 268,9 249,9 54 248,5 287,9 337,6 379,0 408,6 434,5 377,7 307,1 274,0 250,5 55 247,7 277,4 328,7 371,3 400,0 431,3 393,1 316,1 278,4 251,9 56 242,2 268,1 320,6 361,3 391,8 425,7 405,5 327,5 281,8 255,3 57 238,2 259,5 310,2 351,0 383,4 416,7 415,1 340,6 286,5 259,4 58 237,6 251,4 297,9 341,8 375,0 406,5 420,2 354,1 292,4 263,3 59 232,6 247,4 285,0 330,1 368,3 396,4 421,6 367,0 299,2 267,6 60 224,9 245,5 273,6 320,3 359,6 386,8 417,2 380,7 306,9 271,0 61 216,0 239,1 263,5 311,3 348,8 377,6 410,4 391,4 316,8 273,4 62 206,5 234,1 254,0 300,1 337,6 368,2 400,2 399,1 328,2 276,9 63 202,4 232,4 245,3 287,1 327,5 358,8 389,1 402,6 340,0 281,6 64 185,9 226,3 240,1 273,4 314,7 350,7 377,6 402,0 350,7 286,7 65 173,8 217,5 236,7 261,1 303,8 340,7 366,7 395,8 361,9 292,5 66 171,4 207,7 229,2 250,1 293,7 328,7 356,1 387,4 370,1 300,4 67 174,6 197,3 222,9 239,7 281,5 316,4 345,3 375,8 375,3 309,5 68 169,3 191,7 219,4 229,7 267,4 304,8 334,2 362,9 376,1 318,4 69 177,2 175,0 211,9 223,1 252,8 290,9 324,5 349,9 373,1 326,2 70 181,5 162,3 202,1 218,2 239,7 278,7 312,9 337,3 364,7 334,2 71 181,1 158,4 191,1 209,3 227,6 267,1 299,4 324,9 354,1 339,0 72 175,7 159,3 179,7 201,5 215,9 253,6 285,5 312,2 340,4 340,7 73 170,4 152,5 172,6 196,1 204,8 238,5 272,3 299,3 325,7 338,2 74 163,3 157,1 155,6 187,0 196,5 222,8 256,9 287,2 310,5 331,7 75 154,4 158,2 142,4 175,8 189,5 208,4 242,9 273,4 295,5 320,3 76 143,9 155,1 136,6 163,7 178,9 194,9 229,4 257,8 280,6 306,5 77 134,6 147,7 134,8 151,3 169,3 181,9 214,2 241,9 265,4 290,2 78 123,6 140,0 126,3 142,2 161,3 169,0 197,4 226,2 249,4 272,2 79 113,7 131,1 127,0 125,5 150,6 158,7 180,6 209,1 234,6 254,4 80 103,3 120,7 124,4 112,0 138,0 149,2 164,9 193,0 218,0 236,5 81 94,0 109,1 118,2 104,2 124,7 136,9 149,8 177,1 199,8 218,3 82 83,9 98,5 108,6 99,2 111,3 125,0 135,0 159,8 181,2 199,6 83 73,8 87,1 99,1 89,5 100,7 114,7 120,8 141,9 163,4 180,9 84 62,7 76,6 88,6 85,8 84,9 102,2 108,4 124,0 144,3 162,5 85+ 256,6 337,4 406,8 450,4 438,8 474,4 526,2 578,3 666,2 764,7
Cuadro D: Poblaci´on masculina proyectada por edad bajo el tercer escenario de inmigraci´on, Espa˜na, 2005 a 2050.
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 0 236,1 260,3 262,1 253,8 249,0 253,6 268,2 288,3 308,1 333,9 1 231,9 257,3 262,7 255,1 249,1 251,4 264,1 283,7 303,2 326,8 2 230,9 255,0 264,8 257,8 250,7 250,2 261,1 279,9 299,2 321,8 3 222,5 252,1 266,6 260,9 252,2 249,7 258,7 276,4 296,2 317,3 4 221,1 248,4 267,9 264,2 254,2 249,7 256,5 272,8 293,1 313,9 5 217,4 243,8 268,5 267,4 256,5 250,5 254,9 269,6 289,9 310,1 6 209,8 241,9 268,2 270,3 259,4 251,8 253,7 266,5 286,4 306,4 7 204,9 241,7 266,7 272,9 262,5 253,6 252,7 263,7 282,8 302,7 8 202,5 233,6 264,1 275,1 265,7 255,3 252,3 261,3 279,5 299,8 9 203,3 232,4 260,6 276,5 269,2 257,3 252,3 259,3 276,0 296,8 10 204,7 228,9 256,2 277,3 272,4 259,7 253,2 257,7 272,8 293,6 11 208,3 221,3 254,5 277,0 275,4 262,7 254,5 256,6 269,8 290,2 12 212,6 216,6 254,4 275,6 278,1 265,8 256,4 255,5 267,0 286,6 13 216,8 214,2 246,3 273,1 280,2 269,0 258,1 255,2 264,6 283,3 14 221,3 215,1 245,2 269,7 281,6 272,4 260,1 255,2 262,5 279,8 15 224,9 216,6 241,8 265,3 282,4 275,7 262,5 256,1 261,0 276,6 16 227,8 220,2 234,4 263,7 282,2 278,6 265,4 257,4 259,9 273,6 17 232,2 224,6 229,7 263,5 280,8 281,3 268,5 259,2 258,8 270,8 18 238,4 229,1 227,7 255,7 278,3 283,4 271,7 260,9 258,4 268,5 19 246,3 234,5 229,3 255,0 275,0 284,9 275,2 263,0 258,6 266,5 20 256,1 239,5 232,2 252,4 271,1 285,9 278,6 265,6 259,7 265,3 21 269,6 244,2 237,7 246,2 270,1 286,1 281,8 268,9 261,5 264,7 22 285,7 250,9 244,6 243,3 270,8 285,1 284,9 272,4 263,8 264,3 23 303,3 259,5 251,8 243,2 264,1 283,4 287,6 276,1 266,1 264,7 24 321,1 269,7 259,7 246,7 264,5 280,8 289,6 280,2 268,9 265,7 25 340,8 281,6 267,0 251,2 262,9 277,5 291,2 284,2 272,1 267,5 26 358,2 296,9 273,9 258,3 257,7 277,1 291,8 287,9 275,9 269,9 27 373,4 314,7 282,5 266,5 255,5 278,4 291,3 291,4 279,9 272,9 28 384,4 333,7 292,8 274,9 256,1 272,1 289,9 294,4 284,1 275,7 29 391,8 352,4 304,2 283,7 260,1 272,8 287,6 296,7 288,4 278,8 30 393,2 372,6 316,7 291,6 265,0 271,4 284,4 298,3 292,5 282,1 31 392,5 390,2 332,3 298,7 272,2 266,2 284,0 299,0 296,2 285,9 32 388,4 405,1 350,0 307,2 280,3 264,0 285,2 298,4 299,6 289,8 33 383,3 415,7 368,4 317,1 288,4 264,4 278,8 296,8 302,4 293,8 34 378,2 422,4 386,5 328,0 296,8 268,2 279,3 294,3 304,5 297,8 35 373,9 423,0 405,7 340,0 304,3 272,7 277,6 290,9 305,8 301,5 36 370,2 421,4 422,2 354,7 310,9 279,5 272,2 290,2 306,1 304,8 37 366,4 416,1 435,7 371,3 318,8 287,2 269,6 291,0 305,1 307,7 38 362,5 409,7 444,9 388,6 328,0 294,8 269,7 284,2 303,1 310,0 39 360,4 403,2 449,9 405,4 338,1 302,7 273,0 284,3 300,1 311,5 40 356,2 397,5 449,0 423,3 349,3 309,6 277,1 282,1 296,2 312,2 41 349,6 392,3 445,6 438,4 363,1 315,6 283,3 276,2 294,9 311,9 42 342,5 386,8 438,6 450,4 378,7 322,8 290,4 273,2 295,1 310,3 43 336,6 381,3 430,5 458,1 395,0 331,3 297,4 272,8 287,9 307,7 44 327,7 377,6 422,2 461,7 410,7 340,7 304,6 275,5 287,4 304,0
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 45 321,0 371,8 414,9 459,4 427,5 351,1 311,0 279,0 284,7 299,6 46 315,1 363,7 407,9 454,7 441,4 364,1 316,3 284,6 278,3 297,6 47 306,6 355,2 400,8 446,4 452,4 378,8 322,9 291,0 274,7 297,2 48 296,0 347,8 393,7 437,1 458,9 394,1 330,6 297,4 273,7 289,4 49 284,7 337,7 388,4 427,7 461,5 408,8 339,3 304,0 275,8 288,3 50 275,0 329,6 381,2 419,0 458,2 424,5 348,8 309,5 278,6 284,9 51 266,6 322,5 371,7 411,0 452,5 437,4 360,9 314,2 283,6 278,0 52 258,8 312,9 362,0 402,8 443,4 447,3 374,6 320,0 289,2 273,9 53 251,6 301,3 353,3 394,6 433,2 452,8 388,9 326,9 294,8 272,2 54 248,6 289,0 342,1 388,2 422,9 454,3 402,4 334,6 300,6 273,6 55 247,7 278,4 332,9 379,9 413,4 450,0 416,9 343,2 305,3 275,7 56 242,3 269,1 324,6 369,5 404,4 443,4 428,3 354,1 309,1 279,8 57 238,3 260,4 314,0 358,7 395,3 433,3 436,8 366,5 313,9 284,6 58 237,6 252,4 301,5 349,1 386,1 422,2 440,9 379,3 319,7 289,1 59 232,7 248,3 288,5 337,0 378,7 411,0 441,2 391,4 326,3 293,9 60 225,0 246,4 277,0 326,9 369,5 400,6 435,7 404,1 333,5 297,6 61 216,0 240,0 266,8 317,5 358,0 390,5 427,8 413,7 342,9 300,1 62 206,5 234,9 257,2 306,0 346,3 380,2 416,6 420,3 353,5 303,6 63 202,4 233,1 248,3 292,8 335,8 370,1 404,5 422,8 364,5 308,1 64 185,9 227,0 243,0 278,8 322,6 361,3 392,0 421,0 374,2 312,9 65 173,8 218,3 239,5 266,4 311,3 350,7 380,1 413,7 384,4 318,2 66 171,4 208,4 231,9 255,2 300,8 338,1 368,7 404,2 391,5 325,4 67 174,6 198,0 225,5 244,5 288,2 325,2 357,0 391,5 395,6 333,6 68 169,3 192,4 221,8 234,3 273,8 313,1 345,1 377,5 395,2 341,6 69 177,2 175,6 214,3 227,5 258,9 298,7 334,6 363,5 391,0 348,4 70 181,5 162,9 204,3 222,4 245,5 286,1 322,4 349,9 381,5 355,2 71 181,1 158,9 193,2 213,3 233,1 274,1 308,2 336,6 369,7 358,9 72 175,7 159,8 181,7 205,3 221,2 260,1 293,7 323,0 354,9 359,3 73 170,4 153,0 174,5 199,7 209,7 244,7 280,0 309,3 339,0 355,6 74 163,3 157,6 157,4 190,4 201,1 228,6 264,1 296,5 322,7 347,9 75 154,4 158,7 144,1 178,9 193,8 213,8 249,6 281,9 306,8 335,2 76 143,9 155,5 138,2 166,6 183,1 200,0 235,6 265,6 290,9 320,2 77 134,6 148,1 136,3 154,1 173,2 186,6 220,0 249,1 274,8 302,7 78 123,6 140,4 127,8 144,8 164,9 173,4 202,7 232,8 257,9 283,5 79 113,7 131,4 128,4 128,0 153,9 162,8 185,6 215,1 242,3 264,6 80 103,3 121,1 125,7 114,3 141,1 153,0 169,4 198,4 225,0 245,7 81 94,0 109,4 119,4 106,4 127,5 140,3 153,9 182,0 206,1 226,5 82 83,9 98,8 109,8 101,2 113,9 128,2 138,7 164,2 186,8 206,8 83 73,8 87,4 100,2 91,4 103,1 117,5 124,2 145,9 168,3 187,2 84 62,7 76,9 89,6 87,5 87,1 104,7 111,3 127,5 148,5 168,0 85+ 256,7 340,5 417,0 465,7 455,1 490,4 542,6 596,3 687,0 790,0
Cuadro E: Poblaci´on femenina proyectada por edad bajo el primer escenario de inmigraci´on, Espa˜na, 2005 a 2050.
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 0 235,7 256,7 248,1 229,4 221,7 229,5 247,2 266,8 285,3 306,8 1 231,8 254,3 251,0 231,9 221,3 226,2 242,9 262,9 281,5 300,4 2 230,9 252,4 254,5 235,7 222,5 224,2 239,4 259,4 277,7 296,1 3 222,5 249,5 257,2 240,2 224,3 222,9 235,9 255,6 274,2 292,2 4 221,1 245,7 259,2 244,8 226,8 222,1 232,7 251,7 270,6 289,3 5 217,4 241,3 260,2 249,5 229,8 222,0 230,0 247,8 267,7 286,4 6 209,7 239,6 259,8 253,7 233,4 222,5 227,5 244,4 264,6 283,6 7 204,8 239,3 258,4 257,4 237,3 223,9 225,6 241,0 261,3 279,9 8 202,5 231,1 255,6 260,2 241,9 225,7 224,4 237,6 257,5 276,5 9 203,2 229,9 252,0 262,4 246,6 228,3 223,6 234,5 253,8 273,0 10 204,7 226,3 247,7 263,4 251,3 231,3 223,6 231,7 249,9 270,1 11 208,2 218,8 246,2 263,1 255,6 234,9 224,0 229,3 246,5 267,1 12 212,5 214,0 245,9 261,7 259,3 238,9 225,4 227,4 243,1 263,8 13 216,7 211,7 237,7 259,0 262,1 243,4 227,3 226,2 239,7 260,1 14 221,2 212,5 236,6 255,4 264,3 248,1 229,8 225,4 236,6 256,3 15 224,9 214,0 233,0 251,1 265,3 252,8 232,9 225,4 233,9 252,4 16 227,7 217,6 225,5 249,5 264,9 257,0 236,5 225,8 231,4 249,0 17 232,1 221,9 220,7 249,2 263,4 260,7 240,3 227,2 229,5 245,6 18 238,3 226,3 218,5 241,0 260,7 263,4 244,8 229,0 228,2 242,2 19 246,2 231,4 219,6 239,9 257,1 265,5 249,5 231,5 227,5 239,1 20 256,0 236,0 221,7 236,6 252,9 266,6 254,2 234,7 227,6 236,6 21 269,4 240,2 226,2 229,5 251,5 266,3 258,6 238,5 228,3 234,4 22 285,5 246,4 231,7 225,3 251,4 265,0 262,4 242,6 230,0 233,0 23 303,1 254,5 237,5 223,8 243,7 262,6 265,5 247,4 232,2 232,2 24 320,9 264,2 243,9 225,6 243,0 259,3 267,9 252,4 235,2 232,0 25 340,6 275,6 249,8 228,3 240,0 255,4 269,2 257,4 238,7 232,6 26 358,0 290,6 255,1 233,4 233,3 254,3 269,3 262,1 242,9 233,7 27 373,1 308,0 262,3 239,5 229,4 254,5 268,3 266,3 247,3 235,8 28 384,2 326,7 271,3 245,6 228,2 247,0 266,0 269,5 252,4 238,4 29 391,5 345,2 281,6 252,4 230,2 246,4 262,9 272,1 257,6 241,5 30 393,0 365,3 293,4 258,4 232,9 243,5 259,0 273,4 262,6 245,1 31 392,3 382,9 308,5 263,8 238,0 236,8 257,9 273,5 267,3 249,2 32 388,2 397,8 325,8 270,9 243,9 232,9 258,0 272,4 271,3 253,6 33 383,1 408,5 344,1 279,6 250,0 231,5 250,4 270,0 274,4 258,5 34 378,0 415,3 362,2 289,7 256,5 233,4 249,7 266,7 276,8 263,4 35 373,7 416,1 381,7 301,2 262,3 236,0 246,7 262,7 277,9 268,2 36 370,0 414,6 398,6 315,8 267,5 240,8 239,8 261,3 277,6 272,5 37 366,2 409,6 412,6 332,5 274,2 246,4 235,6 261,1 276,2 276,2 38 362,3 403,5 422,4 350,2 282,6 252,2 234,0 253,3 273,6 278,9 39 360,2 397,3 428,3 367,6 292,2 258,3 235,5 252,3 269,9 280,8 40 356,0 391,8 428,2 386,4 303,2 263,8 237,8 248,9 265,6 281,5 41 349,4 386,9 425,7 402,5 317,3 268,6 242,2 241,7 263,8 280,8 42 342,4 381,7 419,6 415,8 333,4 274,9 247,5 237,3 263,2 279,0 43 336,4 376,5 412,5 424,9 350,5 282,8 252,9 235,3 255,1 275,9 44 327,6 373,1 405,3 429,9 367,3 292,0 258,6 236,5 253,6 271,8
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 45 320,9 367,6 398,8 429,1 385,3 302,5 263,6 238,3 249,9 267,0 46 314,9 359,8 392,9 425,9 400,7 315,9 267,9 242,3 242,4 264,8 47 306,5 351,5 386,7 419,2 413,2 331,4 273,8 247,1 237,6 263,7 48 295,9 344,3 380,5 411,3 421,5 347,7 281,1 252,0 235,2 255,2 49 284,6 334,4 376,0 403,4 425,8 363,7 289,7 257,2 235,9 253,3 50 274,9 326,6 369,6 396,3 424,2 380,9 299,5 261,6 237,2 249,1 51 266,5 319,6 360,8 389,6 420,4 395,3 312,2 265,4 240,7 241,2 52 258,7 310,2 351,7 382,7 413,0 406,9 326,8 270,6 244,9 236,0 53 251,6 298,7 343,7 375,8 404,6 414,3 342,2 277,3 249,1 233,1 54 248,5 286,6 333,0 370,5 396,0 417,6 357,1 285,1 253,7 233,3 55 247,7 276,1 324,3 363,3 388,1 415,3 373,1 294,1 257,5 234,1 56 242,2 266,9 316,5 353,8 380,7 410,5 386,3 305,7 260,5 236,8 57 238,2 258,3 306,3 344,0 373,0 402,3 396,6 319,2 264,9 240,3 58 237,6 250,3 294,1 335,2 365,2 393,0 402,6 333,2 270,7 243,7 59 232,6 246,4 281,4 323,8 359,1 383,7 404,8 346,7 277,5 247,5 60 224,9 244,5 270,2 314,3 351,0 374,9 401,3 361,1 285,3 250,4 61 216,0 238,1 260,3 305,6 340,7 366,5 395,4 372,6 295,6 252,5 62 206,5 233,2 250,9 294,7 329,9 357,7 386,1 381,1 307,3 255,8 63 202,3 231,4 242,2 281,9 320,3 349,0 375,9 385,5 319,7 260,4 64 185,8 225,4 237,1 268,4 308,0 341,6 365,2 385,8 331,1 265,7 65 173,8 216,7 233,9 256,4 297,4 332,1 355,1 380,5 343,0 271,7 66 171,4 206,9 226,5 245,6 287,6 320,7 345,3 373,1 352,1 280,0 67 174,6 196,5 220,3 235,3 275,7 308,9 335,3 362,3 358,2 289,6 68 169,2 191,0 216,9 225,5 261,9 297,7 324,9 350,3 359,9 299,1 69 177,2 174,2 209,6 219,2 247,6 284,3 315,8 338,2 357,8 307,7 70 181,5 161,6 199,8 214,4 234,7 272,5 304,8 326,5 350,4 316,5 71 181,0 157,7 189,0 205,7 222,9 261,3 291,9 314,9 340,8 322,3 72 175,7 158,7 177,7 198,1 211,5 248,1 278,5 302,9 328,0 324,9 73 170,4 152,0 170,7 192,9 200,6 233,4 265,9 290,8 314,2 323,4 74 163,3 156,6 153,8 184,0 192,5 218,0 250,9 279,4 299,9 318,0 75 154,4 157,7 140,7 173,0 185,7 203,9 237,3 266,2 285,9 307,5 76 143,9 154,6 135,0 161,0 175,4 190,7 224,2 251,2 271,8 294,8 77 134,6 147,2 133,3 148,8 166,1 177,9 209,4 235,9 257,4 279,4 78 123,6 139,5 124,9 139,9 158,3 165,3 193,0 220,7 242,1 262,4 79 113,7 130,6 125,6 123,3 147,7 155,3 176,6 204,0 228,0 245,6 80 103,3 120,3 123,1 109,9 135,4 146,1 161,1 188,4 212,1 228,6 81 94,0 108,6 116,9 102,3 122,3 134,0 146,4 172,9 194,6 211,3 82 83,9 98,1 107,4 97,4 109,1 122,4 131,9 156,1 176,6 193,4 83 73,8 86,7 97,9 87,8 98,7 112,4 118,1 138,6 159,2 175,5 84 62,7 76,2 87,5 84,3 83,1 100,2 105,9 121,1 140,7 157,9 85+ 256,5 333,7 396,9 437,6 426,1 461,9 513,1 563,6 648,9 743,5
Cuadro F: Poblaci´on femenina proyectada por edad bajo el segundo escenario de inmigraci´on, Espa˜na, 2005 a 2050.
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 0 236,8 261,0 258,1 243,2 236,2 243,5 262,7 286,3 308,9 334,1 1 231,8 258,0 259,9 245,2 235,9 240,2 257,8 281,0 304,3 326,4 2 230,9 255,4 262,6 248,7 237,3 238,3 253,7 276,6 300,0 321,6 3 222,5 252,2 264,9 252,8 239,2 237,2 250,3 272,3 296,0 317,2 4 221,1 248,3 266,3 257,1 241,6 236,7 247,0 267,9 291,5 313,8 5 217,4 243,5 266,7 261,1 244,5 237,0 244,3 263,6 287,5 310,4 6 209,7 240,9 266,0 264,6 247,8 237,7 241,9 259,7 283,2 306,9 7 204,9 240,6 264,1 267,8 251,5 239,3 240,1 255,7 279,0 302,8 8 202,5 232,5 261,2 270,3 255,7 241,2 239,2 252,5 274,8 298,9 9 203,3 231,3 257,4 271,7 260,1 243,7 238,7 249,2 270,5 294,5 10 204,7 227,7 252,9 272,3 264,1 246,7 239,0 246,5 266,2 290,5 11 208,3 220,2 250,3 271,7 267,7 250,0 239,8 244,2 262,3 286,3 12 212,5 215,4 250,1 269,8 270,9 253,6 241,3 242,4 258,4 282,1 13 216,7 213,1 242,0 266,9 273,4 257,9 243,3 241,5 255,1 277,9 14 221,3 213,9 240,9 263,2 274,8 262,3 245,8 241,0 251,9 273,6 15 224,9 215,4 237,4 258,6 275,4 266,3 248,7 241,3 249,2 269,4 16 227,8 219,0 229,9 256,1 274,8 269,9 252,0 242,1 246,8 265,4 17 232,2 223,4 225,2 255,9 272,9 273,0 255,6 243,5 245,0 261,5 18 238,4 227,8 223,1 247,8 269,9 275,4 259,8 245,5 244,0 258,2 19 246,3 233,1 224,5 247,0 266,3 276,9 264,2 248,0 243,7 255,1 20 256,1 237,9 226,9 243,9 261,9 277,5 268,3 251,1 244,2 252,6 21 269,5 242,4 231,9 237,2 259,8 277,1 272,1 254,6 245,3 250,7 22 285,6 248,8 238,0 233,5 260,0 275,6 275,5 258,6 247,2 249,4 23 303,2 257,2 244,5 232,6 252,7 273,0 278,3 263,2 249,6 249,1 24 321,0 267,2 251,7 235,2 252,5 269,9 280,2 268,0 252,7 249,3 25 340,7 278,9 258,3 238,7 250,1 266,0 281,2 272,6 256,3 250,4 26 358,2 294,0 264,4 244,7 243,9 264,2 281,2 276,7 260,2 252,0 27 373,3 311,7 272,3 251,7 240,8 264,8 280,0 280,5 264,6 254,4 28 384,4 330,5 281,9 258,9 240,3 257,8 277,7 283,6 269,6 257,3 29 391,7 349,2 292,8 266,6 243,2 257,8 274,8 285,7 274,6 260,6 30 393,1 369,3 305,0 273,6 246,8 255,5 270,9 286,7 279,2 264,3 31 392,4 386,9 320,4 279,8 252,8 249,4 269,2 286,7 283,3 268,2 32 388,3 401,8 337,9 287,6 259,8 246,2 269,7 285,4 287,0 272,5 33 383,2 412,5 356,3 297,0 266,8 245,6 262,6 283,0 289,9 277,3 34 378,1 419,2 374,3 307,5 274,2 248,2 262,4 279,9 291,7 282,0 35 373,8 419,9 393,7 319,3 280,9 251,7 259,9 275,8 292,6 286,3 36 370,2 418,3 410,4 334,0 286,8 257,4 253,6 273,8 292,2 290,1 37 366,3 413,2 424,3 350,7 294,1 263,9 250,1 274,0 290,5 293,3 38 362,4 406,9 433,7 368,3 303,0 270,6 249,2 266,6 287,8 295,8 39 360,3 400,5 439,2 385,5 312,9 277,6 251,5 266,0 284,2 297,1 40 356,1 395,0 438,7 403,9 324,1 283,8 254,5 263,2 279,8 297,4 41 349,5 389,8 435,7 419,5 338,1 289,2 259,8 256,5 277,3 296,6 42 342,5 384,5 429,2 432,3 354,1 296,0 265,9 252,6 277,1 294,4 43 336,5 379,2 421,6 440,7 370,9 304,4 272,0 251,3 269,3 291,1 44 327,7 375,5 413,9 445,1 387,2 313,7 278,5 253,1 268,2 287,0
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 45 320,9 369,9 406,9 443,6 404,8 324,3 284,2 255,7 264,9 282,1 46 315,0 361,9 400,5 439,7 419,5 337,6 289,1 260,4 257,8 279,1 47 306,6 353,5 393,8 432,2 431,4 352,8 295,4 266,0 253,5 278,3 48 296,0 346,2 387,2 423,7 438,9 368,8 303,1 271,5 251,6 270,0 49 284,7 336,2 382,3 415,1 442,4 384,3 311,8 277,5 252,9 268,4 50 274,9 328,2 375,4 407,2 440,1 400,8 321,6 282,5 254,9 264,5 51 266,6 321,2 366,4 399,9 435,4 414,6 334,1 286,8 259,0 257,0 52 258,8 311,7 356,9 392,3 427,2 425,5 348,4 292,4 264,0 252,2 53 251,6 300,2 348,6 384,8 418,0 432,0 363,4 299,3 268,9 249,9 54 248,5 287,9 337,6 379,0 408,6 434,5 377,7 307,1 274,0 250,5 55 247,7 277,4 328,7 371,3 400,0 431,3 393,1 316,1 278,4 251,9 56 242,2 268,1 320,6 361,3 391,8 425,7 405,5 327,5 281,8 255,3 57 238,2 259,5 310,2 351,0 383,4 416,7 415,1 340,6 286,5 259,4 58 237,6 251,4 297,9 341,8 375,0 406,5 420,2 354,1 292,4 263,3 59 232,6 247,4 285,0 330,1 368,3 396,4 421,6 367,0 299,2 267,6 60 224,9 245,5 273,6 320,3 359,6 386,8 417,2 380,7 306,9 271,0 61 216,0 239,1 263,5 311,3 348,8 377,6 410,4 391,4 316,8 273,4 62 206,5 234,1 254,0 300,1 337,6 368,2 400,2 399,1 328,2 276,9 63 202,4 232,4 245,3 287,1 327,5 358,8 389,1 402,6 340,0 281,6 64 185,9 226,3 240,1 273,4 314,7 350,7 377,6 402,0 350,7 286,7 65 173,8 217,5 236,7 261,1 303,8 340,7 366,7 395,8 361,9 292,5 66 171,4 207,7 229,2 250,1 293,7 328,7 356,1 387,4 370,1 300,4 67 174,6 197,3 222,9 239,7 281,5 316,4 345,3 375,8 375,3 309,5 68 169,3 191,7 219,4 229,7 267,4 304,8 334,2 362,9 376,1 318,4 69 177,2 175,0 211,9 223,1 252,8 290,9 324,5 349,9 373,1 326,2 70 181,5 162,3 202,1 218,2 239,7 278,7 312,9 337,3 364,7 334,2 71 181,1 158,4 191,1 209,3 227,6 267,1 299,4 324,9 354,1 339,0 72 175,7 159,3 179,7 201,5 215,9 253,6 285,5 312,2 340,4 340,7 73 170,4 152,5 172,6 196,1 204,8 238,5 272,3 299,3 325,7 338,2 74 163,3 157,1 155,6 187,0 196,5 222,8 256,9 287,2 310,5 331,7 75 154,4 158,2 142,4 175,8 189,5 208,4 242,9 273,4 295,5 320,3 76 143,9 155,1 136,6 163,7 178,9 194,9 229,4 257,8 280,6 306,5 77 134,6 147,7 134,8 151,3 169,3 181,9 214,2 241,9 265,4 290,2 78 123,6 140,0 126,3 142,2 161,3 169,0 197,4 226,2 249,4 272,2 79 113,7 131,1 127,0 125,5 150,6 158,7 180,6 209,1 234,6 254,4 80 103,3 120,7 124,4 112,0 138,0 149,2 164,9 193,0 218,0 236,5 81 94,0 109,1 118,2 104,2 124,7 136,9 149,8 177,1 199,8 218,3 82 83,9 98,5 108,6 99,2 111,3 125,0 135,0 159,8 181,2 199,6 83 73,8 87,1 99,1 89,5 100,7 114,7 120,8 141,9 163,4 180,9 84 62,7 76,6 88,6 85,8 84,9 102,2 108,4 124,0 144,3 162,5 85+ 256,6 337,4 406,8 450,4 438,8 474,4 526,2 578,3 666,2 764,7
Cuadro G: Poblaci´on femenina proyectada por edad bajo el tercer escenario de inmigraci´on, Espa˜na, 2005 a 2050.
Edad 2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 0 236,1 260,3 262,1 253,8 249,0 253,6 268,2 288,3 308,1 333,9 1 231,9 257,3 262,7 255,1 249,1 251,4 264,1 283,7 303,2 326,8 2 230,9 255,0 264,8 257,8 250,7 250,2 261,1 279,9 299,2 321,8 3 222,5 252,1 266,6 260,9 252,2 249,7 258,7 276,4 296,2 317,3 4 221,1 248,4 267,9 264,2 254,2 249,7 256,5 272,8 293,1 313,9 5 217,4 243,8 268,5 267,4 256,5 250,5 254,9 269,6 289,9 310,1 6 209,8 241,9 268,2 270,3 259,4 251,8 253,7 266,5 286,4 306,4 7 204,9 241,7 266,7 272,9 262,5 253,6 252,7 263,7 282,8 302,7 8 202,5 233,6 264,1 275,1 265,7 255,3 252,3 261,3 279,5 299,8 9 203,3 232,4 260,6 276,5 269,2 257,3 252,3 259,3 276,0 296,8 10 204,7 228,9 256,2 277,3 272,4 259,7 253,2 257,7 272,8 293,6 11 208,3 221,3 254,5 277,0 275,4 262,7 254,5 256,6 269,8 290,2 12 212,6 216,6 254,4 275,6 278,1 265,8 256,4 255,5 267,0 286,6 13 216,8 214,2 246,3 273,1 280,2 269,0 258,1 255,2 264,6 283,3 14 221,3 215,1 245,2 269,7 281,6 272,4 260,1 255,2 262,5 279,8 15 224,9 216,6 241,8 265,3 282,4 275,7 262,5 256,1 261,0 276,6 16 227,8 220,2 234,4 263,7 282,2 278,6 265,4 257,4 259,9 273,6 17 232,2 224,6 229,7 263,5 280,8 281,3 268,5 259,2 258,8 270,8 18 238,4 229,1 227,7 255,7 278,3 283,4 271,7 260,9 258,4 268,5 19 246,3 234,5 229,3 255,0 275,0 284,9 275,2 263,0 258,6 266,5 20 256,1 239,5 232,2 252,4 271,1 285,9 278,6 265,6 259,7 265,3 21 269,6 244,2 237,7 246,2 270,1 286,1 281,8 268,9 261,5 264,7 22 285,7 250,9 244,6 243,3 270,8 285,1 284,9 272,4 263,8 264,3 23 303,3 259,5 251,8 243,2 264,1 283,4 287,6 276,1 266,1 264,7 24 321,1 269,7 259,7 246,7 264,5 280,8 289,6 280,2 268,9 265,7 25 340,8 281,6 267,0 251,2 262,9 277,5 291,2 284,2 272,1 267,5 26 358,2 296,9 273,9 258,3 257,7 277,1 291,8 287,9 275,9 269,9 27 373,4 314,7 282,5 266,5 255,5 278,4 291,3 291,4 279,9 272,9 28 384,4 333,7 292,8 274,9 256,1 272,1 289,9 294,4 284,1 275,7 29 391,8 352,4 304,2 283,7 260,1 272,8 287,6 296,7 288,4 278,8 30 393,2 372,6 316,7 291,6 265,0 271,4 284,4 298,3 292,5 282,1 31 392,5 390,2 332,3 298,7 272,2 266,2 284,0 299,0 296,2 285,9 32 388,4 405,1 350,0 307,2 280,3 264,0 285,2 298,4 299,6 289,8 33 383,3 415,7 368,4 317,1 288,4 264,4 278,8 296,8 302,4 293,8 34 378,2 422,4 386,5 328,0 296,8 268,2 279,3 294,3 304,5 297,8 35 373,9 423,0 405,7 340,0 304,3 272,7 277,6 290,9 305,8 301,5 36 370,2 421,4 422,2 354,7 310,9 279,5 272,2 290,2 306,1 304,8 37 366,4 416,1 435,7 371,3 318,8 287,2 269,6 291,0 305,1 307,7 38 362,5 409,7 444,9 388,6 328,0 294,8 269,7 284,2 303,1 310,0 39 360,4 403,2 449,9 405,4 338,1 302,7 273,0 284,3 300,1 311,5 40 356,2 397,5 449,0 423,3 349,3 309,6 277,1 282,1 296,2 312,2 41 349,6 392,3 445,6 438,4 363,1 315,6 283,3 276,2 294,9 311,9 42 342,5 386,8 438,6 450,4 378,7 322,8 290,4 273,2 295,1 310,3 43 336,6 381,3 430,5 458,1 395,0 331,3 297,4 272,8 287,9 307,7 44 327,7 377,6 422,2 461,7 410,7 340,7 304,6 275,5 287,4 304,0