Tema 6: Aplicaciones industriales: ejemplos en industria agroalimentaria y cosmética.
Dedicación: 8h
Dedicación: 16h
Dedicación: 32h Clases teóricas: 1h Clases prácticas: 2h Tutorias: 0h 30m
Otras actividades: 0h 30m
Trabajo autónomo (no presencial): 2h Trabajo en grupo (no presencial): 2h
Clases teóricas: 2h Clases prácticas: 4h Tutorias: 1h
Otras actividades: 1h
Trabajo autónomo (no presencial): 4h Trabajo en grupo (no presencial): 4h
Clases teóricas: 4h Clases prácticas: 8h Tutorias: 4h
Trabajo autónomo (no presencial): 8h Trabajo en grupo (no presencial): 8h El análisis conjunto es una herramienta muy potente para estudiar la valoración que hacen los clientes de las diversas características de un producto, cuando no tiene sentido valorar cada característica por separado. El análisis conjunto aplica conocimientos de diseños de experimentos y de regresión.
Esta herramienta permite predecir la recepción que podrá tener un nuevo producto en el mercado, por comparación con los productos ya presentes.
La evaluación sensorial de los productos es un elemento estratégico del desarrollo de las empresas de muy diversos sectores, aunque el sector predilecto sea el sector agroalimentario. Tiene como objetivo caracterizar los productos tanto del punto de vista sensorial (vista, tacto, gusto, olfato, audición) como desde el punto de las preferencias de los consumidores.
Las evaluaciones sensoriales requieren voluminosas colectas de datos y conducen a la construcción de tablas múltiples.
La estadística es la herramienta privilegiada para la concepción y el análisis de este tipo de datos.
Este apartado corresponde a la realización de 4 catas de dimensión real que se efectuarán a lo largo del curso.
Descripción:
Descripción:
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Última modificación: 23-07-2013
200621 - TQM - Técnicas Cuantitativas de Márqueting
La evaluación se hará a partir de la realización de prácticas y de la presentación de los informes correspondientes.
Sistema de calificación
Bibliografía
Tema 7: Aportación del análisis sensorial en preconcepción de productos. Innovación y cualidad
Dedicación: 8h Clases teóricas: 1h Clases prácticas: 2h Tutorias: 0h 30m
Otras actividades: 0h 30m
Trabajo autónomo (no presencial): 2h Trabajo en grupo (no presencial): 2h
Básica:
Complementaria:
Grande Esteban, I., Abascal Fernández, E. Fundamentos y técnicas de investigación comercial. ESIC, 2011.
Husson, François ; Lê, Sébastien ; Pagès, Jérôme. Exploratory multivariate analysis by example using R. Chapman and Hall/CRC, 2011.
Tenenhaus, Michel. Méthodes statistiques en gestion. Dunod, 1994. ISBN 2100010611.
Naes, T.; Risvik, E. (editors). Multivariate analysis of data in sensory science. Elsevier, 1996. ISBN 0471011711.
Abascal Fernández, E.; Grande Esteban, I. Aplicaciones de investigación comercial. ESIC, 1994.
Abascal Fernández, E.; Grande Esteban, I. Análisis de encuestas. ESIC, 2005.
Bagozzi, Richard P. Causal models in marketing. New York: John Wiley, 1979.
Bécue Bertaut, Mónica. Minería de textos. Aplicación a preguntas abiertas en encuestas. Madrid: La Muralla, 2010.
Escofier, B. ; Pagès, J. Análisis factoriales simples y múltiples. País Vasco: Servicio Editorial, Universidad del País Vasco, 1992.
Lebart, L. ; Salem, A. ; Bécue, M. Análisis estadístico de textos. Milenio, 2000.
El análisis sensorial se puede integrar desde la preconcepción de los productos y dirigir los estudios posteriores.
Permite poner de relieve los espacios de diferenciación y el valor potencial que el mercado le puede atribuir.
Debe integrase en las primeras etapas de la concepción de un nuevo producto.
Descripción:
Última modificación: 23-07-2013
200622 - EGE - Estadística para la Gestión Empresarial
Competencias de la titulación a las que contribuye la asignatura Otros:
PEDRO GRIMA CINTAS - A LLUÍS MARCO ALMAGRO - A
JAVIER TORT-MARTORELL LLABRES - A Responsable: JAVIER TORT-MARTORELL LLABRES Unidad que imparte:
Curso:
Créditos ECTS:
715 - EIO - Departamento de Estadística e Investigación Operativa 2013
5 Idiomas docencia: Inglés
Unidad responsable: 200 - FME - Facultad de Matemáticas y Estadística
Profesorado
Específicas:
Transversales:
5. Capacidad para dominar la terminologia propia de algún ámbito en el que sea necesaria la aplicación de modelos y métodos estadísticos o de investigación operativa para resolver problemas reales.
6. Capacidad para formular, analizar y validar modelos aplicables a problemas de índole práctica. Capacidad de seleccionar el método y/o técnica estadística o de investigación operativa más adecuado para aplicar dicho modelo a cada situación o problema concreto.
7. Capacidad para formular y resolver problemas reales de toma de decisiones en los diferentes ámbitos de aplicación sabiendo elegir el método estadístico y el algoritmo de optimización más adecuado en cada ocasión.
1. SOSTENIBILIDAD Y COMPROMISO SOCIAL: Conocer y comprender la complejidad de los fenómenos económicos y sociales típicos de la sociedad del bienestar; tener capacidad para relacionar el bienestar con la globalización y la sostenibilidad; lograr habilidades para utilizar de forma equilibrada y compatible la técnica, la tecnología, la economía y la sostenibilidad.
2. TRABAJO EN EQUIPO: Ser capaz de trabajar como miembro de un equipo interdisciplinar, ya sea como un miembro más o realizando tareas de dirección, con la finalidad de contribuir a desarrollar proyectos con pragmatismo y sentido de la responsabilidad, asumiendo compromisos teniendo en cuenta los recursos disponibles.
3. USO SOLVENTE DE LOS RECURSOS DE INFORMACIÓN: Gestionar la adquisición, la estructuración, el análisis y la visualización de datos e información en el ámbito de especialidad, y valorar de forma crítica los resultados de dicha gestión.
4. TERCERA LENGUA: Conocer una tercera lengua, preferentemente el inglés, con un nivel adecuado oral y escrito y en consonancia con las necesidades que tendrán los titulados y tituladas.
Capacidades previas
Conocimiento de las técnicas estadísticas básicas. Interés por las aplicaciones prácticas más habituales en un entorno empresarial.
Requisitos No hay
Última modificación: 23-07-2013
200622 - EGE - Estadística para la Gestión Empresarial
El objetivo fundamental es situar en el contexto empresarial la utilidad de las técnicas estadísticas que el alumno ya conoce y poner de manifiesto los beneficios que su utilización puede reportar. Por tanto al acabar los alumnos han de ser capaces de:
¿ Identificar qué técnica estadística es más adecuada en diferentes contextos y situaciones empresariales
¿ Valorar los beneficios que su utilización puede reportar a la organización
¿ Convencer a los gestores (vender) de las ventajas y beneficios de la utilización de la técnica estadística en cuestión Objetivos de aprendizaje de la asignatura
Dedicación total: 125h Grupo grande/Teoría:
Grupo mediano/Prácticas:
Grupo pequeño/Laboratorio:
Actividades dirigidas:
Aprendizaje autónomo:
30h 0h 15h 0h 80h
24.00%
0.00%
12.00%
0.00%
64.00%
Horas totales de dedicación del estudiantado
El aprendizaje tendrá un enfoque muy práctico. Después de una breve introducción a los conceptos clave, los temas se desarrollarán a partir del estudio de casos y ejemplos concretos. Se utilizarán casos ¿por entregas¿ como ¿El caso de los tubos de silicona¿ o ¿El caso de la Caja Cooperativa Profesional¿. También se utilizarán ejemplos del libro: ¿The Role of Statistics in Busines and Industry¿ que se seguirá como referencia básica.
Metodologías docentes
Última modificación: 23-07-2013
200622 - EGE - Estadística para la Gestión Empresarial
NF = 0,6*EC + 0,4*EF
EC= Evaluación Continua a partir de los casos, presentaciones y actividades desarrolladas durante el curso.
EF = Examen Final Sistema de calificación
Normas de realización de las actividades Las aplicables en el MESIO
Contenidos