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Academic year: 2023

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A los productores del Distrito de Riego 024-Cienega de Chapala por la información para realizar esta investigación. La mejor zona encontrada para el cultivo de los cinco cultivos de hortalizas se ubica en la parte sur de la Ciénega de Chapala. Esto a su vez mejorará enormemente los planes y programas de cultivos del Distrito de Riego 024 Ciénega de Chapala.

INTRODUCCIÓN

La mayoría de las evaluaciones de idoneidad se han basado en gran medida en modelos y sin validar los resultados con información de campo. A nivel de la clasificación global de idoneidad se genera una valoración del potencial agrícola del país, generalmente para grandes regiones, lo que requiere la participación de agricultores experimentados y parcelas experimentales para la validación de la investigación (Verheye, 1993).

ANTECEDENTES

OBJETIVOS E HIPÓTESIS

Objetivos

Hipótesis

REVISIÓN DE BIBLIOGRAFÍA

Zonificación agroecológica de cultivos

  • Métodos de zonificación
    • Descripción analítica
    • Análisis comparativo
    • Comparación experimental
    • Sistemas agrícolas normativos

Los estudios agroecológicos (EAU) juegan un papel muy importante en la demarcación de áreas, en las que es posible definir qué cultivos tienen mayor potencial de producción. El uso de zonas de cultivo se considera como una estrategia para incrementar la producción agrícola mediante el manejo de cultivos existentes, asociado a nuevas técnicas de producción y control de plagas y enfermedades, para optimizar su área de producción o introducir otras o nuevas variedades. características ambientales definidas (Bárcenas, 2002). Campos (2005) describe la zonificación de cultivos como una de las principales herramientas para reducir los riesgos a los que está expuesta la agricultura.

Herramientas de zonificación

  • Método geoestadístico
  • Kriging
  • Análisis de Componentes Principales (ACP)
  • MaxEnt

Vivanco (1999) menciona que este análisis estadístico multivariado pretende transformar un problema de información estadística muy complejo (muchas variables cuantitativas medidas en cada unidad de observación) en otro problema casi equivalente pero más manejable (pocas variables nuevas) sin pérdida significativa de la calidad de la información. datos. información. El primer componente principal, γ1, es una combinación lineal de la muestra cuya varianza es la mayor de todas las combinaciones lineales. Los primeros componentes principales m, donde m

Cuadro 1. Modelos permisibles de semivariograma, γ (h), de uso común en  Geociencias.
Cuadro 1. Modelos permisibles de semivariograma, γ (h), de uso común en Geociencias.

Generalidades sobre los cultivos potenciales

  • Jitomate (Lycopersicon esculentum Milld)
    • Importancia
    • Composición y valor nutricional
    • Descripción botánica
    • Raíz
    • Tallo
    • Hoja
    • Inflorescencia
    • Polinización
    • Fruto
    • Semilla
    • Requerimientos ambientales
  • Calabaza (Cucurbita spp)
    • Importancia
    • Descripción botánica
    • Raíz
    • Tallo
    • Hoja
    • Zarcillos
    • Flores
    • Fruto
    • Pedúnculo
    • Semilla
    • Requerimientos ambientales
  • Cebolla (Allium cepa)
    • Importancia
    • Descripción botánica
    • Sistema radical
    • Tallo verdadero
    • Falso tallo
    • Tallo floral
    • Hojas
    • Fruto
    • Requerimientos ambientales
  • LECHUGA (Lactuca sativa, L.)
    • Importancia
    • Descripción Botánica
    • Raíz
    • Tallo
    • Hojas
    • Fruto
    • Semilla
    • Requerimientos ambientales
  • Brócoli (Brassica oleracea L. italica)
    • Importancia
    • Descripción botánica
    • Hoja
    • Flores
    • Frutos
    • Requerimientos ambientales

Al estimar la densidad de entropía máxima, la verdadera distribución de especies se representa como una distribución de probabilidad l sobre un conjunto de X ubicaciones en el área de estudio. La tabla de la derecha proporciona información sobre los principales componentes nutricionales de los tomates. Las plantas indeterminadas tienen un crecimiento monopodial en el eje central de la planta y sus ramas.

Las diferencias en el crecimiento del tallo también se utilizan para clasificar las variedades en dos grandes grupos, que pueden ser indeterminados o determinados (Sobrino, 1989). Normalmente el tipo simple se encuentra en la parte inferior de la planta, mientras que predomina el tipo compuesto (Rodríguez, 1984). Esta aparece en el interior de las anteras y cae directamente sobre la superficie de los estigmas debido a la posición colgante de la flor.

En esta etapa de crecimiento la planta debe establecerse durante el período libre de heladas (Maroto, 1990). Tiene un carácter hipogeo, posición erguida, consistencia herbácea y carnosa y duración anual, es decir, muere al final del periodo vegetativo de la planta. El tallo floral es generalmente de color verde, erecto, de consistencia herbácea, liso y hueco, siendo el tercio inferior más ancho; Habitualmente esta parte de la planta sobresale del follaje y alcanza una altura de 0,6 a 1,5 m (Garza, 1985).

Estas cebollas se plantan principalmente en México, principalmente en el centro (en la zona del Bajío y los estados de Morelos y Puebla (Libres, Puebla). Alrededor del 90% de la producción comercial en Estados Unidos es de la variedad Crisphead, siendo el resto Cos., Cebolla mantecosa y de hoja.El sistema radicular de la lechuga es de origen semilla y de tipo columnar giratorio con muy numerosas ramas secundarias que se desarrollan bajo tierra.

Uso de los sistemas de información geográfica en zonificaciones agroecológicas

El brócoli es una hortaliza que se desarrolla favorablemente en climas fríos y frescos, tolerando temperaturas de hasta -2 °C, siempre y cuando no aparezca la inflorescencia en la planta, de lo contrario se dañará fácilmente con las bajas temperaturas. Se adapta a casi cualquier tipo de suelo, pero, como todas las hortalizas, prefiere suelos poco ligeros, uniformes, profundos, con buen drenaje y con un pH óptimo de 6 a 7,5 (aunque prefiere un pH de 5 a 5, soportado 5). . Los modelos constituyen una herramienta eficaz para analizar y determinar los factores que influyen en las tendencias, así como la evaluación de posibles consecuencias en las decisiones de planificación sobre los recursos existentes en un área de interés (Carmona y Monsalve, 2000).

Si bien el uso de SIG para generar zonificaciones agroecológicas se ha intensificado en los últimos años, la investigación basada en este tipo de sistemas es aún mínima.

MATERIALES Y MÉTODOS

  • Localización
  • Clima
  • Geología
  • Uso de suelo y vegetación
  • Suelos
  • Metodología
    • Elaboración de mapas base
  • Muestreo de suelos
    • Ubicación de los sitios de muestreo
    • Análisis físico y químico de las muestras de suelo
  • Datos climatológicos
  • Análisis Geoestadístico
    • Análisis de variabilidad espacial
    • Análisis de los datos
    • Selección de variograma y Kriging
    • Interpolación Kriging
    • Análisis de Componentes Principales
    • MaxEnt

Comprende parte de los municipios de Jiquilpan, Sahuayo, Venustiano Carranza y Pajacuarán, donde se ubican un total de 32 localidades (Figura 2). En la elaboración de los mapas base de la zona de estudio se realizó un diagnóstico para brindar una visión general de la situación físico-ambiental. Luego de obtenido el diagnóstico físico del Distrito de Riego 024, se obtuvo la interpretación de los mapas temáticos antes mencionados y se designaron los puntos de muestreo.

Al caracterizar los tipos y subunidades de suelo presentes en el área de interés a través de un mapa edafológico, se trazó una grilla equidistante cada 5 km y se obtuvieron 400 nodos que se tomaron como puntos de muestreo y se ubicaron mediante GPS Garmin. Se tomaron 12,1 kg de suelo a una profundidad de 0 a 30 cm (Figura 9). Con los datos obtenidos y las coordenadas de los puntos de muestra (300 puntos de prueba, 100 puntos de entrenamiento, 40 estaciones meteorológicas), se realizó un análisis de variabilidad espacial para calcular valores en ubicaciones no muestreadas mediante interpolación utilizando el método geoestadístico, y de esta manera obtenemos un predictor para cada una de las propiedades edáficas y climáticas. Se realizó una evaluación de la distribución de valores mediante la creación de un histograma que muestra si los datos tienen una distribución normal, si los valores no están distribuidos normalmente se aplica una función de ajuste que puede ser el logaritmo o la raíz cuadrada. , dependiendo del comportamiento de los datos.

Para reducir el número de variables y priorizar aquellas que tienen mayor impacto en el establecimiento exitoso de cultivos potenciales, se utilizó el procedimiento de Análisis de Componentes Principales (PCA). variables cuantitativas medidas en cada unidad de observación) a otra casi equivalente pero más manejable (pocas variables nuevas) sin pérdida de información (Vivanco, 1999). PCA toma combinaciones lineales de todas las variables originales que son ortogonales entre sí; De esta forma se obtiene un subconjunto de nuevas variables independientes entre sí pero altamente correlacionadas con las variables originales, denominadas Componentes Principales, que, ordenadas en orden descendente de su varianza, permiten explicar el porcentaje y la variabilidad de los datos. según cada componente (Martínez, 2007). Con los requerimientos agroecológicos de los cultivos potenciales (tomate, brócoli, lechuga, calabacín y cebolla) y con la variabilidad agroecológica de la zona de estudio, se crearon índices agroecológicos que se agruparon según favorecieran o limitaran el éxito de los cultivos.

Para lo cual fue necesario ubicar los sitios de entrenamiento con el fin de predecir la capacidad de supervivencia de la especie.

Figura 2. Localización y distribución de Distrito de riego 024-Cienega de Chapala.
Figura 2. Localización y distribución de Distrito de riego 024-Cienega de Chapala.

RESULTADOS Y DISCUSION

  • Análisis geoestadístico
  • Variables edáficas
    • Materia orgánica (m.o.)
    • pH
    • Conductividad eléctrica (CE)
    • Potasio K
    • Nitrógeno total (N t )
  • Variables climáticas
    • Temperatura máxima
    • Precipitación
    • Evaporación
  • Análisis de componentes principales
  • Análisis en MaxEnt

El pH mostró menos variabilidad por unidad de la tierra, ya que es una de las propiedades químicas intrínsecas de la formación de la tierra (Jiyan y Webster, 1984). En la región de Ciénega de Chapala de manera general se observó que la tendencia de los valores de pH va de ligeramente alcalino a alcalino (Figura 11), esto puede ser el resultado de que en la zona cuando las precipitaciones disminuyen se produce una acumulación de cationes. debido a un proceso de arrastre y mal drenaje, combinado con la adición de fertilizantes a las tierras de cultivo (Jordán, 2006). Los valores de conductividad eléctrica que predominaron en la zona se encuentran entre 2 – 4 dSm-1 (Figura 12), lo que los clasifica como suelos salinos (Richards, 1954).

De la Peña (1980) afirma que una de las razones por las que los suelos son salinos se debe a las sales disueltas en el agua de escorrentía las cuales se acumulan en depresiones y al evaporarse de la solución se forman acumulaciones de sales. En el caso del potasio, los valores más altos se ubican en las partes bajas de la falla de Pajacuarán, el cerro grande de la ciudad de Emiliano Zapata, donde predominan los suelos vertisoles (INEGI, 1974); estos valores están entre cmol kg -1 (Figura 13). Los rangos de temperatura máxima se encuentran entre C (Figura 15), los valores más bajos de la temperatura máxima se registraron en la zona SO del área de estudio en los municipios de Jiquilpan, Sahuayo y la ciudad de La Palma colindando con el Lago de Chapala.

De esta manera, el área de suelos tipo Vertisol correspondientes al área de Ciénega de Chapala corresponde a los limítrofes con las ciudades de Cuatro Esquinas, San Gregorio y El Capulín. Los modelos de distribución de especies cultivadas obtuvieron los valores del área bajo la curva (AUC) de la curva ROC según la prueba de validez de y 0,629 para brócoli, calabacín, cebolla, tomate y lechuga, respectivamente. En general, el área altamente apta para los cinco cultivos de hortalizas se ubica en la parte sur de Ciénega de Chapala y las áreas aptas tienen un patrón de distribución heterogéneo, en promedio 12,466 hectáreas, que representan el 34%, son áreas aptas y altamente aptas para los cultivos. de calabaza, cebolla y lechuga y menos de 6.002 hectáreas que representan el 13% para tomate y brócoli.

Alrededor de 18,468 ha, que representan el 40% de la Ciénega de Chapala, presentan condiciones ambientales no aptas para los cinco cultivos.

Figura 14. Variabilidad espacial de la materia organica en la Ciénega de Chapala.
Figura 14. Variabilidad espacial de la materia organica en la Ciénega de Chapala.

CONCLUSIONES

LITERATURA CITADA

Aplicación del análisis de componentes principales a la inmunización financiera: el caso del mercado de deuda soberana español. Zonificación agroecológica de sistemas agroforestales: el caso del café (Coffea arabica L.) - palma camedor (Chamaedorea elegans Mart.). El análisis de los componentes claves en la interpretación de sistemas agroecológicos para el manejo de rizobacterias promotoras del crecimiento vegetal para el cultivo de caña de azúcar.

Figura 23. Distribución potencial del MaxEnt para el cultivo de brócoli en la Ciénega  de Chapala
Figura 23. Distribución potencial del MaxEnt para el cultivo de brócoli en la Ciénega de Chapala

Referencias

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