PIB total, Valor agregado Construcción y subsectores Variación anual y participación en el PIB 2001 (trimestre I) - 2016 (trimestre III). El primer capítulo presenta el problema de investigación, los objetivos y la necesidad de realizar el pronóstico financiero de la industria de la construcción en Colombia.
9
ANTECEDENTES
- Reorganización empresarial
- Liquidación judicial
- Acuerdo de reestructuración
El tema de la crisis empresarial desde un punto de vista jurídico debe ser considerado por el aporte académico que brinda a la presente investigación, para lo cual el estatuto enviado por el Congreso de la República, Ley 1116 de 2006 correspondiente a la ley de quiebras de empresas. . Es decir, la iniciativa política del gobierno es garantizar la estabilidad en los mercados industriales de todos los sectores comerciales, facilitando acuerdos de pago serios o liquidación de empresas, respetando los compromisos comerciales de las empresas previstos en la ley comercial.
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
A continuación encontrará una comparación de la evolución del PIB y del PIB de la construcción en el período correspondiente. Los resultados de las cuentas trimestrales del DANE (2018) muestran un pequeño crecimiento del PIB, en comparación con el año anterior, con un crecimiento del 2% en 2017, cifra que muestra el continuo lento avance de la economía nacional en los últimos años. año.
OBJETIVOS
- Objetivo general
- Objetivos específicos
MANEJO DE HIPÓTESIS
JUSTIFICACIÓN
Se reconoce que si bien este tema ha sido investigado a nivel mundial, los métodos de pronóstico son limitados y en su mayoría se alimentan de la información financiera proporcionada por los indicadores mencionados, lo que nos dice que la información recopilada en este estudio puede no ser útil para otros sectores de la economía. . La principal fuente de información para la elaboración de esta investigación se tomó de los estados financieros de empresas que se refieren al sector de la construcción en Colombia, bajo la supervisión de la supervisión de empresas, lo que parece ser otra limitación, ya que esta dependencia de la información financiera para el desarrollo del tema no es lo suficientemente amplio, esto se debe a que no todas las empresas muestran su situación económica.
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
DANKER: Departamento Administrativo Nacional de Estadística, responsable de planificar, recopilar, procesar, analizar y difundir las estadísticas oficiales de Colombia. La información se desarrolla de la manera más sencilla posible, permitiendo al lector identificar la dimensión temática y su aporte al sector de la construcción en el período reciente.
EVOLUCIÓN DE LOS ARQUETIPOS DE PREDICCIÓN DE QUIEBRA
- Primeros estudios univariados
- Primer estudio con técnicas multivariantes
- Trayectoria de técnicas multivariantes
Los métodos de predicción de posibles insolvencias de las empresas han experimentado una amplia y constante evolución, partiendo desde el uso de ratios financieros y métodos estadísticos hasta la definición de modelos multivariados de predicción de quiebras, que permiten identificar con mayor claridad las circunstancias financieras que definen las operaciones de las empresas. . El análisis empírico de las predicciones de quiebra muestra que: “El concepto de fracaso, el enfoque del modelo y las variables explicativas son elementos clave en la teoría del fracaso empresarial” (Fernández & Gutiérrez, 2012, página 11). Para distinguir de alguna manera el lugar donde comienzan a surgir las teorías de predicción de quiebras, se decidió partir de que en un principio solo se hizo una clasificación de las empresas, sin embargo, se identificaron como sanas o en crisis. paso Con el tiempo, estos modelos se han perfeccionado y se han vuelto cada vez más precisos.
Lo primero que se implementó fueron estudios univariados, que tuvieron importantes implicaciones para el desarrollo futuro de modelos, sentando las bases para modelos multivariados de predicción de quiebras. A continuación se muestran algunos ejemplos de los estudios más antiguos utilizados para predecir la quiebra empresarial.
ESTUDIOS RECIENTES DE PREDICCIÓN DE QUIEBRA EN COLOMBIA
Según la tesis presentada por Herrera, De la Hoz, & Vergara (2012), se utilizó un análisis cualitativo apoyado en un análisis discriminante multivariado, con la intención de diagnosticar si se puede comprobar la transformación de las cuentas en dos períodos diferentes, como resultado del análisis de los indicadores de liquidez, actividad, rentabilidad y endeudamiento del sector analizado. En la muestra original, la precisión del modelo en 2004 es de 100,0% y en 2009 es de 70,0%, para una clasificación promedio general de 85,0% de las empresas, lo que demuestra la confiabilidad para predecir el comportamiento de los indicadores financieros del sector en el futuro. En este estudio realizado por Cuartas (2017), se puede analizar que fue una investigación cuantitativa y exploratoria aplicada a las acciones colombianas del sector financiero, donde se puede encontrar un análisis de la capacidad predictiva del modelo black scholes, sustentado en el distribución log-normal.
El estudio seleccionó las acciones de Bancolombia, Grupo Éxito, Ecopetrol, Grupo Argos e Intercambio, entre otras, y también tomó en cuenta precios históricos de cierre. Según Cuartas (2017), “el modelo de Black Scholes mostró el poder predictivo óptimo para el período analizado, respecto del precio máximo y el precio spot a un año vista.
ESTUDIOS RECIENTES DE PREDICCIÓN DE QUIEBRA EN LATINOAMÉRICA
Las empresas ecuatorianas que tengan mayor rentabilidad y mayor capacidad de pago de deudas tendrán menos riesgo de quiebra, a diferencia de las empresas que tienen un alto costo de deuda ya que estas tienen mayor riesgo de fracaso empresarial. Las empresas que enfrentaron el problema de quiebras en el país en 2016 pertenecen a la rama de actividad del comercio mayorista y minorista; la reparación de vehículos de motor y motocicletas, seguida de las empresas dedicadas a actividades profesionales, científicas y técnicas, así como las empresas que se dedican a actividades inmobiliarias; .. mientras que las empresas sanas se encuentran principalmente en el sector industrial. Las medianas empresas del 2014 al 2015 han mostrado un crecimiento en la zona saludable del 43% al 50%, reduciendo la probabilidad de caer en un escenario de quiebra para las empresas que se encontraban en la zona gris, pasando del 36% al 29%.
Por otro lado, el análisis realizado por Guzmán (2017) sobre el modelo estocástico de cadenas ocultas de Markov, para el problema de quiebra de empresas ecuatorianas a las empresas del sector financiero en Ecuador, se aplicó análisis discriminante, donde se tomaron en Tiene en cuenta las operaciones de orden interno administrativo, logístico, financiero y comercial. Los procesos estocásticos mejoran el análisis económico de las empresas ante turbulencias financieras y también permiten observar su desarrollo en el entorno financiero dentro de los umbrales de quiebra.
ESTUDIOS DE PREDICCIÓN DE QUIEBRA EN LA CONSTRUCCIÓN
Fracaso de la empresa en la industria. una revisión crítica y una agenda futura. Este. El estudio demostró la utilidad del modelo de predicción de quiebras utilizado por Ada Boost en la industria manufacturera. construcción. Fuente: Elaboración propia en base a estudios previos. a) Falta de negocio en la industria de la construcción.
Entre las empresas del sector de la construcción, 224 estuvieron amenazadas de quiebra en un año. Al considerar dos años antes del inicio de la quiebra, el modelo de predicción de quiebra muestra la siguiente precisión: 29,75%. Tres años antes del inicio de la quiebra, la precisión del modelo de predicción de la quiebra es aún menor.
Modelo de Chesser: Se demostró una amenaza de quiebra un año antes del inicio de la quiebra en 483 empresas (la precisión del modelo es del 92,70%).
- MÉTODO DE INVESTIGACIÓN
- Estudio base para la investigación
- POBLACIÓN Y MUESTRA
- INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
- PROCEDIMIENTOS DE APLICACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS
- ANÁLISIS DE DATOS
La predicción de una posible quiebra financiera en el sector de la construcción en Colombia está asociada al uso de un conjunto de variables explicativas y métodos de pronóstico cuantitativos, para lo cual estudios previos han decidido utilizar técnicas multivariadas, las cuales van de acuerdo a lo que queremos demostrar. , cuál es la importancia de tener en cuenta y estar atentos al comportamiento de determinados indicadores financieros. Es importante mencionar que el trabajo tomado como base es fundamental para no cometer los mismos errores en la presente investigación y por ende realizar un estudio similar, pero con información más completa, que nos permita plantear la hipótesis planteada como si se puede predecir la quiebra de empresas del sector construcción en Colombia, utilizando técnicas multivariadas, que determinan las variables que más influyen en el desarrollo económico del sector. Con la información del macro sector de la construcción en Colombia, y correspondiente al sector construcción de edificación, sus actividades económicas se conforman de la siguiente manera, según la clasificación industrial internacional uniforme (CIIU).
A continuación, se describe el sector de la construcción de edificación residencial, teniendo en cuenta la información presentada por el control de empresas conforme a NIIF en 2017. Luego se realiza un contraste de hipótesis para comenzar a dar respuestas a las dudas. Es posible predecir la quiebra de empresas del sector construcción en Colombia utilizando técnicas multivariadas que determinan las variables que más influyen en el desarrollo económico del sector.
- ANÁLISIS ESTADÍSTICO
- TEST DE COMPARACIÓN DE MEDIAS
- CONTRASTE DE HIPÓTESIS
- Pruebas no paramétricas
- ANALISIS MULTIVARIANTE - DISCRIMINANTE
- DISCUSIÓN DE RESULTADOS
A través del análisis financiero desarrollado para 24 empresas del sector de la construcción, se logró identificar y reconocer las variables que ayudan a comparar los ratios financieros esenciales del grupo de empresas en quiebra y en liquidación dentro de los subgrupos del sector de la construcción, como el F4111. (que corresponde a la construcción de edificios residenciales) y F 4112 (que corresponde a la construcción de edificios no residenciales). Solvencia Solvencia= Activo/Pasivo El índice de solvencia mide la capacidad de la empresa para hacer frente al pago de todas sus deudas y obligaciones. Corresponde a los fondos financieros liberados de las actividades de la empresa y disponibles como fuente de financiamiento para inversiones.
Para el análisis relevante, se optó generalmente por utilizar 10 indicadores, considerando el impacto en el desarrollo de la actividad comercial en el sector de la construcción. Si bien la muestra fue modesta, las conclusiones del desarrollo de la metodología en el análisis muestran una alta favorabilidad del método a aplicar a las empresas del sector de la construcción.
RESUMEN DE HALLAZGOS
Finalmente, se describen los estudios a nivel mundial encontrados en el sector de la construcción, de los cuales se extrajo un estudio básico, que sirvió de guía y comparación con nuestra propia investigación. El desarrollo de la investigación consistió en responder a la pregunta: qué variables financieras deben tomar en cuenta las empresas pertenecientes al sector de la construcción en Colombia para evitar quiebras empresariales. Determinar los factores de fracaso empresarial en el sector de la construcción en Colombia, a través del análisis de indicadores financieros, para la comparación entre empresas financieramente viables y aquellas en crisis.
En cuanto a los indicadores financieros utilizados, fueron: ROCE, ROA, ROE, margen EBITDA, cobertura de intereses, liquidez, solvencia y nivel de endeudamiento, correspondientes a las variables utilizadas en el estudio base: fracaso empresarial en el sector de la construcción en España, presentado por ( Díaz, 2016) y las variables de endeudamiento y autofinanciamiento utilizadas en el trabajo sobre: fracaso empresarial de Cinca (2018). Con el análisis realizado en el software SPSS se pudo identificar que las variables que mayor influencia tienen en el desarrollo económico del sector construcción son: ROCE, ROA, autofinanciamiento y deuda, resultados obtenidos en el análisis no paramétrico. promedio. muestra.
FORMULACIÓN DE RECOMENDACIONES
Variables y modelos para identificar y predecir el fracaso empresarial: una revisión de investigaciones empíricas recientes. Un modelo estocástico de cadenas de Markov ocultas para el problema de quiebra de empresas ecuatorianas en un sector específico de la economía ecuatoriana. Un análisis de las dificultades financieras de las empresas en una economía emergente: bases de datos y variables independientes en el sector hotelero de la Bolsa Mexicana de Valores.
Aplicación de un modelo de predicción de quiebras a empresas del sector construcción de la ciudad de Chillán.
