El propósito de esta investigación es determinar si el modelo innovador de aprendizaje activo en el sistema de admisión de una universidad pública permitirá un proceso de aprendizaje con mayor tasa de admisión, rendimiento académico y la adquisición de habilidades actitudinales y cognitivas al finalizar el curso de admisión. . así como el rendimiento académico al finalizar el primer año en la universidad, en comparación con la aplicación del modelo de aprendizaje tradicional. En resumen, la conclusión más relevante de este estudio es que la aplicación del aprendizaje activo en la admisión posibilita un proceso de mayor tasa de admisión y mejor rendimiento académico y, al finalizar el primer año de la carrera universitaria, un mejor rendimiento académico. ambos comparados por utilizar el método tradicional.
INTRODUCCIÓN
- SITUACIÓN PROBLEMÁTICA
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
- JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMA
- HIPÓTESIS
- OBJETIVO
- Objetivo General
- Objetivos Específicos
La implementación del modelo de aprendizaje activo en el sistema de admisión de una universidad pública permitirá un proceso de aprendizaje con mayores índices de aceptación, rendimiento académico y adquisición de habilidades actitudinales y cognitivas al finalizar el curso de admisión, así como rendimiento académico al finalizar. .primer año de universidad, frente a aplicar el modelo de aprendizaje tradicional? La aplicación del modelo de aprendizaje activo en los cursos de ingreso de una universidad pública permitirá un proceso de aprendizaje con mayor tasa de aceptación, rendimiento académico y adquisición de habilidades actitudinales y cognitivas al finalizar el curso de ingreso, así como rendimiento académico en el al final del primer año de universidad, en comparación con la aplicación del modelo de aprendizaje tradicional.
REVISIÓN DE LA LITERATURA
- ANTECEDENTES
- BASES TEÓRICO – CIENTÍFICAS
- EL MODELO APRENDIZAJE ACTIVO
- DEFINICIÓN DE TÉRMINOS BÁSICOS
El surgimiento de la teoría de Piaget (Inhelder y Piaget, 1985; Piaget, 1970) en la educación científica se remonta a finales de los años cincuenta y reemplaza al conductismo. Los modelos iniciales de procesamiento de información (Lindsay & Norman 1977) difieren de los modelos actualmente en desarrollo, de la teoría de esquemas, y establecen diferencias importantes entre un gestor de información vivo y uno animado, por ejemplo el ordenador nacido como modelo mental ( De Vega, 1985).
MATERIAL Y MÉTODOS
- TIPO DE ESTUDIO Y DISEÑO DE INVESTIGACIÓN
- Modelo de Regresión Logística Binaria (curso de admisión)
- Modelo de Regresión Logística Multinomial (primer año de carrera)
- Desempeño de habilidades actitudinales y cognitivas
- Determinación de los estilos de Aprendizaje
- VARIABLES Y OPERACIONALIZACIÓN
- Variables
- Operacionalización de las variables
- POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO
- Métodos, técnicas e instrumentos de recolección de datos
- Plan de procesamiento y análisis de datos
Entonces es conveniente asumir un modelo lineal para la llamada transformación logística de la probabilidad. Snell y Nagelkerke, el poder predictivo del modelo también fue predicho por la tasa de clasificaciones correctas y el análisis de la curva ROC (característica operativa del receptor). Con la ayuda del factor de inflación de varianza generalizada (GVIF), determinamos la posible multicolinealidad entre las variables. Si este valor es cercano a 1, una de las variables está muy poco relacionada con las demás, es decir, la ausencia de colinealidad (Fox & Monnette, 1992).
Borrador de bosquejo de la metodología de investigación al final del primer año del curso. Calificación de la Prueba de Aptitud Académica: Variable cuantitativa continua, tipificada como paa, registra la calificación obtenida por el solicitante en la realización de la prueba de aptitud académica una vez iniciado el curso de admisión y fijada en una escala de 0 a 100 puntos. Para realizar el análisis de regresión logística binaria, el enfoque se enmarca en una población compuesta por todos los estudiantes del curso intensivo de nivelación de febrero de 2020 de una universidad pública de Guayaquil, matriculados en la carrera de Ciencias e Ingeniería, correspondientes a los que asistieron al curso en la modalidad tradicional y los seleccionados para participar en la modalidad de aprendizaje activo.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
- ANÁLISIS DESCRIPTIVO E INFERENCIAL POR MODALIDAD – CURSO
- ANÁLISIS DESCRIPTIVO E INFERENCIAL POR MODALIDAD – FIN DE
- COMPARACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS POR MODALIDAD, PARA
- MEDICIÓN Y ANÁLISIS DE LA TASA DE INGRESO Y DE MATRICULACIÓN
- MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA – CURSO DE ADMISIÓN
- MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA MULTINOMIAL – FIN DE PRIMER
- DESARROLLO DE HABILIDADES ACTITUDINALES Y COGNITIVAS
Las variables promad y credap tienen una distribución platicúrtica, es decir, hay una menor concentración de datos alrededor de la media. La ventaja a favor de la metodología de aprendizaje activo es evidente en todos los casos. Es evidente el predominio de la modalidad de aprendizaje activo tanto en las tasas de aceptación como de matrícula sobre la modalidad tradicional.
Los resultados de la habilidad 5 (tipo cognitivo), que tiene como objetivo "el uso de la teoría en la resolución de problemas", muestran que en promedio sólo el 56% de los estudiantes. Los resultados de la habilidad 6 (tipo de actitud) muestran que, en promedio, sólo el 56% de los estudiantes respondió a esta habilidad objetivo. Predicción del rendimiento académico en la universidad: un ejemplo de aplicación de regresión múltiple.
El modelo de aprendizaje activo en la materia física b como estrategia para mejorar el rendimiento académico de los estudiantes de ingeniería de la Epol. Análisis del rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Del Magdalena según variables socioeconómicas y familiares.
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CONCLUSIONES
Predominio relevante de la modalidad de aprendizaje activo en la categoría "alto" de rendimiento académico (más estudiantes) y categoría "baja" de rendimiento académico (menos estudiantes) sobre la modalidad tradicional. En el modelo ajustado, la modalidad seguida por el aspirante durante el curso de admisión es relevante, es decir, la variable mod es dominante, a tal punto que el modelo indica que la probabilidad de que un aspirante que sigue el curso de admisión con una modalidad de aprendizaje tenga pase activo La tasa es 2,14 veces superior a la del solicitante que lo hace con la metodología tradicional. La implementación y análisis del modelo de predicción de regresión logística multinomial aplicado a los estudiantes al momento de finalizar su primer año de estudios universitarios, permite concluir que la categoría "alto" de rendimiento académico tiene más estudiantes que desarrollan el curso de admisión con actividad activa. aprendizaje y que la categoría “baja” de rendimiento académico tiene predominio de estudiantes que han desarrollado el curso de ingreso con una modalidad tradicional, lo que confirma la efectividad de la metodología de aprendizaje activo sobre la tradicional.
El modelo tiene una importante tasa de clasificación correcta del 85,8%; Esto y los resultados confirmatorios obtenidos permiten concluir que el modelo modificado no carece de problemas de ajuste o sobreajuste y confirma el predominio de la modalidad de aprendizaje activo sobre la tradicional. En general (incluyendo ambos géneros), el comportamiento de los postulantes en el estilo activo varía, pues los postulantes con la modalidad tradicional tienen una preferencia moderada, alta y muy alta, con una medición promedio más alta que aquellos que tienen el curso con el aprendizaje. Activos rastreados por modalidad. Al observar el género inherente de los candidatos que tomaron aprendizaje activo, se encontró que las mujeres eran más activas y reflexivas que los hombres, los hombres eran más pragmáticos que las mujeres y eran casi iguales en su preferencia por el estilo teórico.
RECOMENDACIONES
Basado en el cuestionario original de Honey-Alonso sobre estilos de aprendizaje compuesto por 80 preguntas, al que, tras aplicar los procesos de análisis factorial exploratorio y análisis factorial confirmatorio, resultó el cuestionario reducido de 27 ítems, se recomienda el uso de este cuestionario reducido al solicitantes. antes del inicio de los cursos de admisión, para que se pueda analizar su estilo de aprendizaje y agregar esta variable como insumo a las actualmente utilizadas en el software que apoya al Departamento de Admisiones en la selección de aspirantes a seguir el curso de admisión con modalidad tradicional o con activo. modalidad de aprendizaje, así como por selección de grupos de trabajo para cada curso por esta última modalidad. De los resultados de esta investigación se pueden derivar dos implicaciones relevantes que podrían ser de gran interés para las instituciones públicas de educación superior del Ecuador, la primera radica en la posibilidad de incrementar la tasa neta de admisión a las universidades, que es uno de los factores que Se fundamenta el problema de esta investigación y se analiza a fondo el papel predominante de la aplicación de la metodología de aprendizaje activo; Por estas razones, se recomienda que esta investigación sirva de base para el análisis e implementación de cambios en las políticas de admisión y equiparación de otras instituciones públicas de educación superior en el Ecuador. Finalmente y como acción de investigación prospectiva, se recomienda estudiar el efecto de la implementación y aplicación de la metodología de aprendizaje activo en el rendimiento académico del estudiante durante su carrera universitaria, más allá del final del primer año de su desarrollo, de manera que dependiendo de En función de los recursos económicos y humanos que requiere, su aplicación se realiza en materias básicas en todos los planes de estudio universitarios y no sólo en la Facultad de Ciencias Naturales y Matemáticas de la ESPOL, de tal manera que el proceso que ha logrado integrarse en La dirección de admisiones y en la facultad antes mencionada se extienden a toda la institución.
Tipos psicológicos y estilos de aprendizaje de estudiantes de medicina de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Construcción de un modelo para determinar el rendimiento académico de los estudiantes basado en catalizadores de aprendizaje (Análisis del aprendizaje mediante técnicas multivariadas. Análisis multivariado de la relación entre estilos/estrategias de aprendizaje e inteligencia emocional, en estudiantes de educación superior.
Modalidades de enseñanza enfocadas al desarrollo de habilidades y orientaciones para promover cambios metodológicos en el espacio europeo de educación superior. El dilema individuo-grupo: una comparación de dos modelos alternativos de enseñanza universitaria. Diferencias en estrategias de aprendizaje y estudio entre estudiantes de alto y bajo rendimiento: un estudio de Hong Kong.
- ANEXOS
- Diseño de encuesta de desarrollo de habilidades actitudinales y
- Cuestionario Honey-Alonso de estilos de aprendizaje (CHAEA)
- Cuestionario Honey-Alonso de estilos de aprendizaje (Reducido)
2 Estoy seguro de lo que es bueno y malo, de lo que está bien y de lo que está mal. 6 Me interesa saber cuáles son los sistemas de valores de otras personas y con qué criterios actúan. 41 Es mejor disfrutar el momento presente que deleitarse pensando en el pasado o el futuro.
47. A menudo me doy cuenta de otras formas mejores y más prácticas de hacer las cosas. 59 Soy consciente de que en las discusiones ayudo a los demás a mantenerse centrados en el tema y evitar digresiones.
