El presente trabajo pretende mostrar cómo se puede fundamentar el desempeño de la IM a partir de un análisis poco estudiado en el tema de la industria y los sectores económicos para México. A continuación, se hace una descripción general de la teoría CS y su uso en otras áreas. Una de las principales limitaciones que experimenta la industria manufacturera nacional es precisamente la transmisión de información y los canales de difusión.
Incluso la existencia de una reducción en la tasa de productividad del sector industrial tiene un impacto positivo sobre el empleo en los sectores no manufactureros (Rendón y Mejía, 2015). Luego, a mediados de la década de 1990, se firmó el Tratado de Libre Comercio de América del Norte (TLCAN). A pesar de los esfuerzos por identificar los componentes que impulsan el crecimiento de la industria manufacturera en México, aún se pueden buscar alternativas que ofrezcan posibles soluciones al problema.
Es importante revisar variables que contengan algunos rasgos de confianza y reciprocidad para conocer el desempeño de la industria (Jiménez, 2017).
Los componentes del capital social sectorial y la actividad económica del sector manufacturero
Asimismo, utilizamos indicadores de la encuesta mensual de opinión empresarial (EMOE) como elementos directos del Capital Social Sectorial (SSC), lo que nos permite tener la información casi inmediatamente después de finalizar el mes de referencia. El indicador de confianza de la industria manufacturera (ICSM) se considera compuesto, ya que se deriva del promedio de cinco indicadores simples, que se muestran en la Tabla 1. De la situación económica que prevalece en el país y en la empresa a diferencia de la de hace un año.
Volumen físico, asumido como la cantidad de productos fabricados y terminados internamente o por terceros durante el período de estudio. El nivel utilizado en planta y equipo, teniendo en cuenta la relación entre el volumen de producción actual y el volumen de producción potencial que se generará en a. Para resaltar varios elementos de la reciprocidad empresarial, la Tabla 3 muestra otros indicadores que consideran la relación entre empresarios y agentes del sector.
En cuanto a las expectativas de los tomadores de decisiones del sector nacional, se considera el indicador de órdenes de producción (IPMAN) a través de las variables presentadas en la tabla 4. Este indicador sugiere un efecto indirecto de la confianza, ya que en la cadena final de comercialización puede tener un efecto . Es necesario aclarar que estos indicadores están construidos a partir de una escala de 0 a 100, donde reportar al menos 50 puntos sugiere que existe optimismo entre empresarios y consumidores.
La Tabla 5 muestra los promedios de cada variable y su crecimiento promedio durante el período considerado. Se puede agregar que el IGAE se mantiene por encima de la base 100, y los indicadores combinados de la CSS se encuentran en un nivel optimista. El gráfico 2 muestra el comportamiento de las variables objetivo e IGAE a lo largo del tiempo.
Otros indicadores4 también se incluyen en el análisis a través de variables estándar en la literatura, consideradas como fortalecedoras del modelo y sirviendo indirectamente como variables “generadoras”. Estas variables influyen, pero no determinan, el desempeño de la industria manufacturera desde la perspectiva que se utilice, por ejemplo, la tasa de interés, el tipo de cambio o el índice nacional de precios al productor.
Modelos, forma funcional y resultados
Los modelos
Cuando hay variaciones en la percepción de confianza (sectorial y social), en la reciprocidad y las expectativas, el efecto de la actividad en el sector manufacturero medido por IGAE aumenta, por lo que se supone que los componentes de CSS impulsan el desempeño de IM. En cambio, si los empresarios logran tener más confianza que en el período inmediato anterior, el desempeño del IM sube hasta los 14,93 puntos del índice. Mirando específicamente la variable reciprocidad (y el capital relacional, incluido en el indicador general), se observa que cuando aumenta la certeza u optimismo del intercambio (confianza en la reciprocidad y relación con el cliente), los empresarios apuntan a una mejora en el desempeño de la manufactura. industria al aumentar 22,37 puntos del índice.
Asimismo, el efecto de la mejora del indicador respecto a un mes anterior también se fija en 20,47 puntos IGAE. A su vez, se puede señalar que el elemento de consumo o sociedad ICC, analizado por el crecimiento de la “confianza del consumidor”, también es significativo y positivo, aumentando el desempeño de la industria manufacturera en 30,74 puntos. Cuando hay variaciones en la percepción de expectativas, confianza y reciprocidad, tanto de los empresarios de MI como de los consumidores, la IGAE aumenta.
Método de estimación: Mínimos cuadrados generalizados para una estructura ARMA (BFGS) Período de muestra, incluidas 201 observaciones. El desempeño del IGA aumenta en 3.88 puntos del IGAE cuando los empresarios tienen más confianza en que existe un momento adecuado para invertir ahora, y el IGAE también aumenta en 21.09 puntos, cuando los empresarios tienen mayor confianza en la situación económica futura del país. En este sentido, la “situación económica actual de la empresa y situación económica actual del país” reduce el IGAE en -19,30 y -12,87 puntos del indicador, respectivamente.
Se puede observar que el desempeño de la industria aumenta en 4,13 puntos índice y cuando los empresarios perciben que la producción de la empresa es mayor, hay efectos que favorecen el desempeño de la industria. El optimismo por un mayor número de pedidos de los mercados nacionales y extranjeros en el período bajo revisión significa que el desempeño de la industria manufacturera aumenta en 15,66 puntos (período actual) de IGAE. Si los empresarios tienen mayores expectativas (en el período pasado) en cuanto a la cantidad de productos elaborados y terminados, por parte de la empresa o de terceros, el desempeño de la industria manufacturera aumenta en 12,86 puntos indicadores en el período estudiado.
Discusión y conclusiones
La confianza de los consumidores en "el momento adecuado para consumir" (lo que se vería reflejado en el "momento adecuado para invertir" de los empresarios), lo que augura la posibilidad en este momento respecto a hace un año, de adquirir muebles, televisión, lavadora y otros electrodomésticos, así como "la futura situación económica del hogar". A lo largo de este trabajo se mencionó que la confianza es un elemento estratégico que modifica los costos de transacción, los cuales aumentan cuando hay menos confianza entre los agentes (Knack y Keefer, 1997; Tsai y Ghoshal, 1998; Molina y Martínez, 2010). Considerando que la industria manufacturera depende de las actividades comerciales que se realizan con redes internas y externas, el estudio de CSS se vuelve estratégico para la planificación del desarrollo de la industria manufacturera.
La CS dentro de la industria manufacturera puede utilizarse para comprender el grado de confianza y compromiso de las empresas para liderar nuevos proyectos industriales y establecer acuerdos (Zepeda et al., 2015). Los resultados de este estudio pronostican que es posible tener impactos positivos o negativos si no se impulsa una política de confianza industrial con certeza que pueda promover el desempeño de la NI, dado que, por un lado, se promueve la IGAE en 14,93 puntos del índice como mínimo, y por otro lado, si no se mantiene esta confianza, este efecto positivo puede perderse y caer a 17,11. Cuando es posible aumentar la confianza (pero también otros procesos de CSS), los emprendedores, específicamente en la actualidad, consideran un momento adecuado para invertir, por lo que el indicador IGAE crece alrededor de 3,88 puntos.
Los cambios en las percepciones de empresarios y consumidores (información para la toma de decisiones sobre inversiones, consumo, comercio, etc.) respecto de la interacción socioindustrial mantienen efectos positivos en el desempeño de la industria manufacturera en México. Se recomienda considerar el enriquecimiento de la CSS del país para lograr un mejor desempeño de la industria manufacturera, pero también puede extenderse a otros sectores económicos. En el caso mexicano, con base en el desempeño de la producción por sector, no fue posible localizar los efectos del progreso tecnológico en los productos.
En este sentido, en la implementación de las estrategias de desarrollo industrial, la cooperación, la reciprocidad y la confianza intersectorial e intersectorial juegan un papel fundamental como factores de éxito industrial. En relación con lo anterior, es importante resaltar que el gobierno se ha distanciado sistemáticamente de los procesos de política industrial durante los últimos 39 años (incluyendo la actual administración), lo que invita a comprobar sus efectos sobre la confianza en el sector en futuras investigaciones. industrial. Entonces es útil examinar los efectos de CSS en otras áreas de la economía en México para brindar oportunidades de crecimiento que no han sido exploradas hasta ahora.
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