Comparación de costos monetarios entre el período sin implementación de políticas de servicio y el período con implementación de políticas de servicio. Comparación de costos para cada orden de servicio si no se implementaron políticas de servicio en marzo y abril de 2020.
Introducción
Antecedentes
Alternativas de servicio identificadas
Gestionar los flujos de retorno de productos y mercancías es un proceso complejo, entre otras razones, por el diferente uso o destino de los mismos, que puede ser la reutilización del producto enviándolo al mismo mercado o a otra acción. realizar un cambio después de verificar el buen estado o después de realizar una operación de reparación menor, o puede ser recuperar algunos de los componentes del producto después de una inspección (Maeso, 2002). Para ello, es necesario adaptar la red logística y de transporte; para esto es importante la gestión y optimización de los inventarios, provocando una disminución de los mismos. Este modelo se basa en la necesidad de realizar un análisis de costos preliminar para saber cuándo los requerimientos de reparación son excesivos hasta tal punto, convirtiendo esta opción en una alternativa económicamente insostenible (Fernández, 2005).
Los autores proponen este modelo como una alternativa para reducir el impacto económico de los retornos del mercado mediante una mezcla del modelo clásico de logística inversa y una venta de liquidación de productos recertificados a través de canales de distribución secundarios, en caso de que el producto no pueda repararse. , se propone canibalizar componentes útiles para la venta de repuestos, este mercado cubre la necesidad de material para productos fuera de garantía. El centro de llamadas confirma el defecto mediante el . guía para resolver problemas. En esta alternativa se describe la posibilidad de una mezcla del procedimiento utilizado actualmente y la alternativa B, que consiste en la devolución total del valor del producto adquirido, esto puede ser mediante la creación de una especie de presupuesto donde se puedan analizar los siguientes costos. incurridos y determinar si es factible reembolsar al cliente el importe total de su compra o si existe un mejor beneficio reparar o reemplazar el producto teniendo en cuenta la devolución del producto defectuoso.
Por estas razones, es necesario desarrollar nuevos modelos que permitan entender cómo las empresas realizan este tipo de actividades de una manera más eficiente para de alguna manera crear valor económico a partir de productos no devueltos (Arroyo, et al. 2014). convertidos en montos no pagados por gastos logísticos como el monto facturado por proveedores como transportistas, almacenes y mano de obra (personas responsables de administrar los almacenes). La Tabla 1 corresponde a los años y parte del 2020 que pusieron en práctica el procedimiento actual; En él se desglosan los costos de las respectivas actividades del proceso y al final se suma una cantidad de pesos.
Definición del problema
- Justificación
- Pregunta de investigación
- Hipótesis
- Objetivos
Encuentre la política de logística inversa adecuada para reducir los costos de logística operativa en al menos un 35% al final del período de prueba.
Metodología
Las matrices de costos se prepararon como parte del análisis y forman una parte importante a la hora de decidir qué servicio es adecuado para cada cliente individual. Se realizaron tomando en cuenta el costo promedio de cada actividad involucrada en los procesos, y cuando se presentaba un caso, el agente continuaba revisando el esquema elaborado para la toma de decisiones de acuerdo al error presentado en la televisión, agilizando el proceso de actividad. , se realiza con más confianza debido a la facilidad para decidir qué tipo de servicio es el adecuado para cada caso, es decir, una reparación, una sustitución o un reembolso. El análisis estadístico para confirmar la efectividad del proyecto se realizó a través de Minitab, optándose por realizar la prueba de Tukey con un 95% de confianza, la cual permite a través de ella distinguir si las muestras obtenidas en los periodos analizados son significativamente diferentes o no; Para ello, se utilizaron las gráficas obtenidas de la ejecución de la prueba por parte de Minitab para determinar si los casos presentados en los años anteriores difieren significativamente de los casos pertenecientes al período posterior a la aplicación de las políticas de servicio establecidas para la decisión asertiva. De esta manera, se pudo comprobar la validez de una de las dos hipótesis planteadas para este proyecto.
El refuerzo de la aplicación de las políticas antes mencionadas para sustentar la confiabilidad de los resultados obtenidos en el periodo de prueba de marzo a mayo de 2020 se realizó ilustrando a través de gráficos donde se puede observar el comportamiento de los costos desde el inicio de operación en abril de 2018 al mes de mayo de 2020. Además, para agregar tales ilustraciones, se realizó la simulación del comportamiento de los costos en los casos obtenidos en los años y meses de enero y febrero del año 2020, si las políticas de servicio de decisión asertiva -Se han implementado tomas de decisiones, tomándolas como referencia para explicar la reducción en los costos del servicio.
Resultados
El estudio del costo promedio de cada orden de servicio fue necesario para realizar un análisis que refleje datos históricos y datos actuales, tomando en cuenta el costo promedio anual sin aplicar la política de servicio establecida para la elección del servicio a entregar y costos promedio. costos posteriores a la aplicación de dicha política, con el fin de mostrar de una manera más visual el avance del proyecto y los ahorros obtenidos mediante la aplicación de la política. Las soluciones para cada caso se obtuvieron categorizando el servicio adecuado para cada orden de reparación, considerando un total de 2.201 reparaciones, 520 reemplazos y 185 reembolsos, todos sin aplicación de la política de servicio de garantía. Al ejecutar la simulación, se consideró cuál habría sido el curso de acción correcto al aplicar las políticas de servicio anteriores. La Tabla 4 muestra dónde se podría observar una reducción de costos para el mismo número de alternativas.
Los datos obtenidos de los casos que han ocurrido históricamente se presentan en la tabla 5 donde se compara el costo incurrido con una simulación de los costos en caso de haber aplicado políticas de servicio, los datos se reflejan mensualmente con el monto y el número correspondiente. de eventos. que han ocurrido y el costo promedio por orden de servicio. Comparación de costos promedio históricos obtenidos sin aplicación de políticas de servicio y con aplicación de políticas de servicio de abril de 2018 a febrero de 2020. Comparación de costos de efectivo y bigotes entre el periodo de abril de 2018 a febrero de 2020. año 2020 sin implementación de políticas de servicio y los meses de marzo y abril de 2020 con políticas de servicio implementadas.
El siguiente paso fue recopilar datos del período marzo-mayo sobre los costos de los servicios con las políticas de servicio propuestas. Comparación de costos promedio obtenidos con políticas de servicio anteriores en el periodo diciembre de 2019 a febrero de 2020 y datos de las políticas de servicio implementadas en el periodo marzo a mayo de 2020. Comparación semanal entre el costo promedio de cada orden de servicio con políticas de servicio implementadas y cada orden de servicio sin políticas implementadas.
La Figura 12 muestra un gráfico de Tukey donde es posible ver una diferencia significativa en el costo de las órdenes de servicio si las políticas de servicio no se hubieran implementado con los datos que se muestran en la Tabla 6.
Discusión de resultados
Al analizar los resultados obtenidos del análisis de todos los casos previos al proyecto, se estableció su utilidad para determinar y darle forma a la política donde se intentó reducir costos en los conceptos de carga y centro de reparación y luego, mediante la prueba de Tukey, la diferencia en el costo promedio de las órdenes de servicio que surgieron entre los meses de diciembre de 2019 a febrero de 2020 y los meses de marzo a mayo de 2020, con los intervalos al nivel de confianza del 95%, el costo estuvo entre $600.00 pesos y $1,300.00 pesos, lo que significa un Reducción de costes del 40% del coste medio. Las aportaciones de este proyecto se centran en la reducción de costes en logística inversa, por lo que los análisis realizados en este proyecto indican la existencia de evidencia estadística suficiente para aceptar la hipótesis alternativa, dando lugar a la implementación de un mix de alternativas. para reducir los costos logísticos de los centros de reparación de televisores de marca, lo que representa una reducción de peso en el periodo de prueba de marzo de 2020 a mayo de 2020 respecto a la simulación de datos en caso de no aplicar nuevas políticas de servicio a los televisores de marca en Foxconn, como es el mix de reparación, sustitución y reembolso. Las políticas mencionadas en la investigación no son aplicables a algunas organizaciones con una operación de logística inversa de productos de bajo costo por unidad, debido a la naturaleza del producto.
La continuación de esta investigación significaría la automatización de algunos aspectos de la toma de decisiones, por lo que se recomienda integrar tecnologías de información donde exista una conexión entre el sistema interno y la plataforma de cotización del proveedor de carga y mediante algoritmos para facilitar la toma de decisiones. y la póliza a determinar se determina según el caso, esto ahorraría tiempo en decidir el tipo de servicio a ofrecer a los clientes. Recuperado del sitio web de T21 MX: http://t21.com.mx/logistica logistica-inversa-avanza-hacia-servicio-personalizado. El Universal, Recuperado de: https://www.eluniversal.com.mx/articulo/cartera las-capas-de-tv-favoritas-de-los-mexicanos.