dedicatoria

Variación temporal de los datos del método de Penman-Monteith y los estimados con los modelos ETo6, Abtew y Bonachela et al. Diagrama de dispersión de datos de evapotranspiración (ETc) del cultivo y datos de evapotranspiración con Penman-Monteith (ETo P-M) y la línea de ajuste por regresión lineal simple, (n=319).

INTRODUCCIÓN GENERAL

Objetivo general
Objetivos particulares
Hipótesis
Organización de la tesis
Literatura citada

El método de los grados día de desarrollo es independiente del ambiente y del año, por lo que es apropiado para describir el desarrollo de los cultivos (Salazar et al., 2013). Los grados día se utilizan para estimar el crecimiento potencial de los cultivos (Salazar et al., 2008).

EVAPOTRANSPIRACIÓN Y GRADOS DÍAS DE DESARROLLO DEL

Introducción

Importancia del nopal verdura
Exportación del nopalito
Principales variedades cultivadas en México
Trabajos realizados sobre el nopal verdura
Fertilización del nopal verdura
Estudios con respecto a los requerimientos hídricos del nopal
Trabajos que involucran GDD en nopal verdura

Muchos países cultivan nopal para aprovechar sus frutos (tuna), nopales tiernos o nopales maduros, en México el área es de 12,041 ha con un rendimiento variable de 9 a 100 t ha-1 (Blanco et al., 2011). La producción de hortalizas de nopal en invernadero es una actividad rentable con una relación beneficio-costo de 1.15 (Ramírez et al., 2012).

Balance de agua en el suelo

Balance de energía

La suma de estos forma parte de la radiación neta, por lo que se considera despreciable. El flujo de calor latente (ecuación 2.5) representa la fracción que se puede derivar si se conocen las variables restantes de la ecuación 2.4.

Evapotranspiración

Ecuación de Penman-Monteith

Aquí se hace un resumen de la inferencia, los detalles se presentan en el boletín 56 de la FAO (Allen et al., 2006). Donde: ETo es la evapotranspiración de referencia (mm d-1), Rn la radiación neta sobre la superficie lavada (MJ m-2 d-1), Ra la radiación extraterrestre (mm d-1), G el flujo de calor del suelo ( MJ m-2 d-1), T temperatura promedio del aire a 2 m de altura (°C), u2 velocidad del viento a 2 m de altura (m s-1), es la presión del vapor de agua en saturación (kPa), ea vapor de agua real presión (kPa), ( es - ea) el déficit de presión de vapor de agua (kPa), ∆ es la pendiente de la curva de presión de vapor en función de la temperatura (kPa °C-1).

Métodos indirectos para estimar la ETo y su clasificación

Grados días de desarrollo

Aspectos teóricos de los grados días de desarrollo
Métodos para el cálculo de las temperaturas base, umbral máxima y
Métodos de cálculo de los grados días de desarrollo

Donde: a y b son coeficientes de regresión, Ti es la temperatura media de la iteración i y GDDi son los grados día de desarrollo obtenidos en la iteración i. Sumando los resultados parciales obtenemos los grados día del desarrollo de la etapa fenológica.

Conclusiones

Esquematización del cálculo de los grados día de desarrollo con el método del triángulo simple, las Tmax, Tmin, Tu, Tb corresponden a las temperaturas máxima, mínima, umbral máxima y base. La Universidad de California para el cálculo de grados día de desarrollo en su página (http://ipm.ucanr.edu/WEATHER/index.html) existe un algoritmo en línea que está disponible gratuitamente al público, puede utilizar el cálculo de los grados día de desarrollo con los métodos: seno simple, seno doble, triángulo simple, triángulo doble y el resto del método.

Literatura citada

Producción estacional de cactus hortalizas (Opuntia spp.) con riego por goteo en una región agrícola de México. China y Brasil compiten con México en la producción de cactus. https://www.razon.com.mx/china-y-brasil-compiten-con-México-en-produccion-de-nopal/. Rendimiento y crecimiento de nopales provenientes de cultivares de nopal (Opuntia ficus-indica) a diferentes densidades de siembra.

Grupos de producción (grupo) de nopal. http://www.contactopyme.gob.mx/estudios/docs/nopal_mexico. consultado julio de 2018). Consultado en http://ipm.ucanr.edu/WEATHER/ddss_tbl.html. 2003) Fertilización y nutrición en tres especies de cactus (opuntia ficus indica).

SENSORES DE BAJO COSTO PARA MEDIR HUMEDAD RELATIVA Y

Introducción
Materiales y métodos

Los sensores estudiados

Resultados y discusión

Temperatura
Humedad relativa
Validación de los modelos

Conclusiones
Literatura citada

Se elaboraron diagramas de dispersión entre los datos medidos con el sensor HMP45C y con cada uno de los sensores trabajados. Intervalos de confianza para error del sensor relativo al sensor HMP45C en mediciones de temperatura. Estadísticas y coeficientes para el modelo de regresión lineal simple para corregir los valores del sensor para el número de datos HMP45CT (Temperatura) n=4320 (90 días).

Estadísticas y coeficientes de ajuste mediante regresión lineal múltiple de valores del sensor en HMP45C (temperatura) con datos anteriores. Intervalos de confianza de errores de datos del sensor relativos al sensor HMP45C en mediciones de humedad relativa.

MODELO EMPÍRICO PARA ESTIMAR LA EVAPOTRANSPIRACIÓN DE

Introducción

Instrumentación y equipo de medición
Ecuación de Penman-Monteith para el cálculo de la ETo
Otros modelos propuestos
Déficit de saturación (DS)
Regresión lineal
Desarrollo teórico de los modelos
Validación del modelo seleccionado
Desempeño del modelo

Visualización del comportamiento de la ETo en función de la HR, la T
Generación de los modelos en función de la T, HR y DS
Análisis del modelo ETo 6
El modelo ETo 6 y sus coeficientes
Validación del modelo
Comportamiento de los modelos a nivel diario
Desempeño del modelo a diferentes porcentajes de apertura de la

Conclusiones
Literatura citada

Variación temporal de la ETo horaria estimada con Penman-Monteith en invernadero en 2017 (100 días) con n=2400. El ratio de ETo calculado con Penman-Monteith respecto de las variables A) Temperatura, B) Humedad relativa y C) Déficit de saturación (DS) con datos horarios durante el periodo de medición (413 días) n= 9912.67 En los cuales, dependiendo sobre los datos meteorológicos disponibles se realizan simplificaciones y por ello se generan diferencias en el cálculo de la ETo.

70 En la Figura 4.9 se observa la tendencia entre los valores horarios del ETo de Penman-Monteith y los valores horarios calculados con los modelos de: A) Abtew y B) Bonachela, así como su R2 y error típico. Comportamiento diario de la ETo estimada con los diferentes métodos para el periodo de validación (100 días).

PARÁMETROS MODIFICADOS DE VARIOS MODELOS PARA ESTIMAR

Introducción

La ecuación de Penman-Monteith (P-M)
Modelos de ETo
Modificación de los parámetros

Diagramas de dispersión entre los datos de ETo de los modelos con
Modificación de los parámetros de los modelos
Evaluación del desempeño de los modelos

Conclusiones
Literatura citada

Con los valores de ETo de los modelos de la Tabla 5.1 (calculados con los datos meteorológicos medidos por la estación automática) y los de P-M calculados por la estación automática, se construyeron diagramas de dispersión entre los datos de ETo de los modelos y P-M, y los Se calcularon los estadísticos: raíz del error cuadrático medio (RSE) y coeficiente de determinación R2, detalles para el cálculo de este estadístico ver Draper y Smith (2014). Los datos de los modelos basados en temperatura obtuvieron valores más bajos de los coeficientes de determinación que los de radiación. Estadísticas de los datos de ETo calculados con los modelos de la Tabla 5.1 en relación con los de P-M.

La relación temporal entre la ETo de los modelos basados en radiación y el método Penman-Monteith (P-M), en el periodo de evaluación, el que menor ajuste mostró fue el de Turc (línea verde) ya que subestimó la ETo en todos sus datos. Valor P-M (línea roja). Estadística obtenida entre los valores de los modelos modificados para estimar la ETo dentro del invernadero y las mediciones de ETo de la estación meteorológica automática (Método P-M).

TEMPERATURAS CARDINALES Y GRADOS DÍAS DE DESARROLLO

Introducción

Los efectos son positivos y negativos en la vida vegetal, el efecto positivo se ejerce en la planta por la acumulación de calor, que es la energía necesaria para completar su ciclo ontogénico, y este se cuantifica a través del grado de días de desarrollo (Angeloni et al. , 2001). Utilizando el grado de días de desarrollo, se asigna un valor calorífico específico a cada día y se suman todos los valores de los días para completar un paso (Miller et al., 2001). Para calcular el grado de días de desarrollo es necesario conocer el umbral térmico o temperatura base, que es diferente para cada cultivo y también para sus distintas etapas.

El método de los grados día de desarrollo es independiente del ambiente y del año, por lo que es apropiado para describir el desarrollo de los cultivos (Salazar et al., 2013). La temperatura y los grados día de desarrollo son dos variables que afectan directamente las funciones de la planta en términos de: evapotranspiración, fotosíntesis, respiración y, a nivel de tejidos, el flujo de agua y nutrientes (Hassan et al., 2007).

Materiales y métodos

Localización
Cultivo
Medición de temperatura
Aspectos teóricos de los grados días de desarrollo
Métodos para determinar la temperatura base
Métodos de cálculo de los grados días de desarrollo
Modelos para estimar los GDD del seno simple a nivel diario en función
Cálculo de los intervalos de confianza del error en los días necesarios
Estadísticos utilizados

Yang et al. describen métodos para estimar la temperatura base. Donde: 𝑇𝑏 es la temperatura base en (oC), 𝑇𝑚𝑖 es la temperatura promedio repetida en (oC) y 𝑑𝑖 es la duración de los pasos en días. b) El método Arnold (1959). Donde: 𝛽0, 𝛽1, 𝛽2 son coeficientes de la regresión cuadrática y T es la temperatura promedio (oC) en días necesarios para completar la etapa fenológica.

El cálculo de los grados día de desarrollo con el método residual para cada día se determina con la Ecuación:. Donde: GDDi son los grados día de desarrollo necesarios para completar la etapa fenológica j, Tmj es la temperatura promedio de toda la etapa fenológica (oC), Tb temperatura base (oC), dj es la duración de la etapa fenológica en días (d ).

Resultados y discusión

Método de la mínima desviación estándar
Método de Arnold
Método Curvilíneo
Validación de los datos
Modelos para estimar los GDD del seno simple a nivel diario en función

Los métodos más robustos fueron la desviación estándar mínima en GDD, el método propuesto y el método curvilíneo, que fueron independientes del número de réplicas utilizadas y de la tendencia del diagrama de dispersión de los datos de las réplicas. Utilizando los datos de las 41 réplicas se implementó el método propuesto basado en las ecuaciones (6.16 a 6.20). El signo negativo indica que las fases medidas tardaron menos tiempo que el estimado por el método y los valores positivos indican que tardaron más, n=41.

El signo negativo indica que las fases medidas tardaron menos tiempo del estimado por el método y los valores positivos indican que tardaron más tiempo, n=11. Evolución temporal de los datos GDD estimados por el método general (línea azul), los calculados por el método del seno simple (en rojo) y las diferencias entre ellos (línea.

Conclusiones

Literatura citada

Uso de grados día acumulados para estimar la evapotranspiración de caña de azúcar (Saccharum spp. híbrido) para ciclos de crecimiento monomodales. Producción de nopal para hortalizas (Opuntia spp) bajo riego por goteo subterráneo en la región lagunar. Mapeo espacial de grados día de crecimiento: una aplicación de temperaturas superficiales basadas en MODIS y un índice de vegetación mejorado.

Predicciones crecientes de grados-día para el desarrollo del maíz y el sorgo y algunas aplicaciones a la producción de cultivos en Nebraska. Elementos de agroclimatología cuantitativa con aplicaciones en. consultar en línea en https://es.wikipedia.org/wiki/Texcoco.

DETERMINACIÓN DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN DEL NOPAL

Introducción
Materiales Y Métodos

Cultivo
Estación automática
Báscula de precisión
Tanque Tipo A
Ecuación de Peman-Monteith para el cálculo de la ETo
Coeficiente de tanque Tipo A
Cálculo de la evapotranspiración
Cálculo de la transpiración
Coeficiente de cultivo Kc
Modelación de la variable Kc como una distribución normal
Estadísticos utilizados

Conclusiones
Literatura citada

Ajustando la ecuación 7.3, en la que se han sustituido los valores Ps(t) y Ps(t+Δt) correspondientes a la transpiración. Penman-Monteith calculó la tasa de evapotranspiración diaria y la evaporación en el tanque tipo A, n=368. Cuando se estima la variabilidad estacional, ésta depende del cultivo, del estado de desarrollo de las plantas y de la disponibilidad de agua en el suelo (Tosso, 1976; Fernández et al., 2001), lo que debe tenerse en cuenta en la planificación del riego de los cultivos.

Evolución temporal de la ETc escalada y estimaciones con mediciones de referencia de evapotranspiración y evaporación del yacimiento tipo A, n=319. El coeficiente de embalse trimestral obtenido mostró un buen desempeño en la predicción de la evapotranspiración de referencia, por lo que los datos calculados de esta manera pueden usarse para estimar la ETo en invernadero.

CONCLUSIONES GENERALES