Esquema del dispositivo (HI-VOL), utilizado para el monitoreo de plomo (Pb) PM10......51 Figura 3. Punto de monitoreo de calidad del aire, evaluación de vigilancia ambiental de Quiulacocha. Validez de hipótesis, punto de monitoreo de Quiulacocha (Cuadro Q 16. Validez de hipótesis, punto de monitoreo de Quiulacocha (Cuadro Q 17. Datos de validación de hipótesis para el punto de monitoreo de Champamarca (Cuadro CH 18. Validez de hipótesis, punto de monitoreo de Champamarca.
Identificación y determinación del problema
Champamarca es un asentamiento humano de Cerro de Pasco, ubicado aproximadamente a 1.4 kilómetros de Plaza Carrión en el Distrito de Chaupimarca, provincia y departamento de Pasco. Los vecinos del distrito Simón Bolívar exigen que se resuelvan los problemas de contaminación ambiental y el impacto en la salud de las personas, así como el cumplimiento de la declaratoria de emergencia ambiental (DEA) de 2012.
Delimitación de la investigación
Formulación del problema
Formulación de Objetivos
Justificación de la investigación
- Justificación teórica
- Justificación Práctica
- Justificación Ambiental
- Justificación Social
Contribuirá a la sociedad civil, al Estado y a las empresas ya que los puntos de monitoreo cumplirán el papel de evaluación con datos reales y el uso de herramientas tecnológicas de previsión y evitarán los impactos ambientales negativos causados por la concentración de plomo en pequeñas partículas hasta PM10. Se dará un aporte de información preliminar midiendo el comportamiento de los parámetros ambientales cuantitativos de los puntos de monitoreo y con ello el impacto en la salud y bienestar de las familias, el ecosistema, debido a la exposición incontrolada de la concentración de plomo en pequeñas partículas. 10 de la tarde.
Limitaciones de la investigación
- Temporal
- Espacial
- Recursos
- Alcances de la investigación
En el aspecto social se contribuirá y se beneficiará toda el área de influencia directa e indirecta. Al utilizar el modelo ARIMA se podrá predecir las emergencias ambientales antes de que las provoquen y evitar los efectos de un riesgo. , con un alto potencial de contaminación del aire atmosférico debido a las partículas, reducen las PM10 tóxicas de plomo (Pb), evitan daños irreversibles a la salud y el bienestar de las personas, reducen los conflictos sociales, la paralización de la industria en zonas de interés, las pérdidas económicas y el beneficio del seguimiento de los ecosistemas. Este proyecto de investigación se realizó con datos del monitoreo de la calidad del aire ubicado en la Comunidad de Quiulacocha, cuyo código es CA-SB-01.
Antecedentes de estudio
Antecedentes Internacionales
Se realizó un análisis de la calidad de los datos para determinar las estaciones más y menos contaminadas. Se demostró que considerar los resultados de la agrupación como variables de entrada mejora los modelos de predicción de PM10 y PM2,5 para la temporada más contaminada.
Antecedente Nacional
Antecedente Local
Bases Teóricas – científicas
Material particulado de Plomo en PM10
La evaluación en ambos puntos de monitoreo de la concentración de plomo (Pb) en partículas PM10 concluye que no se crean riesgos significativos que puedan perjudicar la salud pública y el bienestar de la población o el medio ambiente, debido a la contaminación de la concentración de ( Pb) en el aire, en las obras de rehabilitación ambiental de la mina Excélsior (movimiento de tierras, carga, transporte, almacenamiento). Respecto a la realización de la evaluación de dispersión de PM10 de la concentración de plomo (Pb), se recomienda continuar con el monitoreo ambiental de la calidad del aire en la comunidad rural de Quiulacocha y el centro poblado de Champamarca, distrito de Simón Bolívar, provincia y departamento de Pasco, para mitigar los efectos sobre la salud de los contaminantes, toxinas como el aire contaminado, el plomo (Pb) en las partículas PM10.
Modelo ARIMA
Definición de términos básicos
Son medidas de la concentración de elementos presentes en el aire, agua, suelo, su aplicación se realiza directamente en los cuerpos receptores, respectivamente. El Estado está obligado a promover la conservación de la diversidad biológica y las áreas naturales protegidas.
Formulación de Hipótesis
Identificación de Variables
Definición Operacional de variables e indicadores
- Nivel de investigación
- Métodos de investigación
- Diseño de investigación
- Población y muestra
- Técnica e instrumentos recolección de datos
- Selección validación y confiabilidad de los Instrumentos de Investigación
- La selección
- Validación del Instrumento de investigación
- Técnicas de procesamiento y análisis de datos
- Tratamiento Estadístico
- Prueba de normalidad
- Orientación ética filosófica y epistémica
Tabla 5.-Los datos de la (Tabla 5) se utilizan para modelar el punto (Q-01 y CH -203), obtener los coeficientes autorregresivos (d, p, q), orden, diferencial, coeficiente de media móvil, nivel de precisión y el coeficiente de ajuste. Con fecha 17 de enero de 2020, envío de solicitud a la Dirección de Evaluación Ambiental del OEFA respecto del seguimiento ambiental para el año 2018. Protocolo para el seguimiento y seguimiento del módulo de aire en el sistema de información ambiental – IDEM.
Para la validación del equipo de muestreo, modelo (Hi-Vol), su desempeño en campo e instalación, se requiere un certificado de calibración de muestreo. La técnica de procesamiento de datos comienza con la recolección de datos, proporcionados por el OEFA, donde clasificamos toda la información de los puntos de monitoreo de calidad del aire, que es la unidad de análisis del estudio, el cual nos brinda datos de partículas de Pb PM10. Regla de decisión: donde el valor p es el valor de probabilidad y alfa es el nivel de significancia (alfa es el error que el estudio supone es 0,05 o 5%).
La cantidad de datos en la muestra es importante, en este estudio utilizaremos estadísticos inferenciales, porque hay dos puntos de seguimiento para él.
Presentación, análisis e interpretación de resultados
La Figura 5 muestra los valores del monitoreo de vigilancia ambiental de la concentración de plomo (Pb) en PM10 x 24 horas intermitentes en µg/m3. Los detalles se enumeran en la parte inferior de la Figura 5. Estos datos han sido procesados estadísticamente en la Tabla 8. Las concentraciones promedio de Pb en PM10 durante 24 horas se registraron en la estación de medición Q-01, utilizando el estándar de referencia canadiense de 0,5 µg/ m3, Reglamento canadiense AAQC (2012)”. B). Los criterios de información anteriores descritos en la Tabla 9 evalúan el nivel de precisión del modelo ARIMA.
La Figura 7 muestra los valores de monitoreo ambiental de concentración de plomo (Pb) en PM10 x 24 horas interrumpidas en µg/m3. Los detalles se mencionan en la parte inferior de la Figura 7. Estos datos se procesan estadísticamente en la tabla. 11. Las concentraciones promedio de Pb en PM10 durante 24 horas se registraron en la estación de monitoreo CH-203 utilizando el estándar de referencia canadiense de 0,5 µg/m3, Reglamento AAQC canadiense (2012). b). Los datos de la Figura 7 se muestran en la Tabla 11 con el propósito de importar los datos antes mencionados al software estadístico y Matlab para su respectivo modelado y obtener los coeficientes del modelo ARIMA.
La precisión del coeficiente de mejor ajuste se evalúa utilizando el criterio de información de Akaike AIC y el criterio de información bayesiano BIC mencionados en la Tabla 13.
Prueba de hipótesis
H0: Con la no evaluación del registro del laboratorio químico de la concentración de partículas PM10 de plomo (Pb) µg/m3, no se cuantificarán los puntos de monitoreo (Q-01 y CH-203) para determinar su tendencia aplicando el ARIMA. modelo., Distrito Simón Bolívar, Pasco, 2018. H1: Con la evaluación del registro del laboratorio químico de concentración de partículas PM10 de plomo (Pb) µg/m3, se cuantificarán los puntos de monitoreo (Q) para determinar su tendencia mediante la aplicación de el modelo ARIMA -01 y CH-203), Distrito Simón Bolívar, Pasco, 2018. En la Tabla 14 se describen los estadísticos utilizados por la prueba t de Student para muestras relacionadas o pareadas. En este proceso se comparan los promedios de dos conjuntos de datos, cómo se describen, luego se evalúan los datos correspondientes a la comunidad de Quiulacocha (Q-01).
Es claro que el valor p de 0,803 es > 0,05, lo que significa que se aplica el criterio de rechazar la hipótesis nula. El valor debe ser menor que 0,05, lo cual es falso, por lo que se acepta la hipótesis nula. Esto implica que la predicción tiene un valor determinado. de alta precisión, concluyendo que el modelo de pronóstico ARÍMA determina la tendencia del material particulado en la comunidad de Quiulacocha. Los datos de predicción mencionados son para 4 días que en promedio pertenecen a un mes, sin embargo, los datos de comparación se describen en la Figura 7. Indica que los datos están por debajo de los límites de concentración (LC) en el análisis químico, lo que conduce a la determinación de la valor de cero que permite utilizar la prueba t de Student para una muestra.
Utilizando una prueba de hipótesis con el estadístico t de Student, ver Tabla 18, obtenemos un valor p de 0.199, el cual es mayor que 0.05, lo que significa que se acepta la hipótesis nula, lo que lleva a probar nuestra hipótesis general de que si estimamos PM10 partículas de plomo (Pb), luego determinamos su tendencia mediante el modelo ARIMA, punto de monitoreo (CH-203), Distrito Simón Bolívar, Pasco, 2018.
Discusión de resultados
Determinar la evaluación de partículas PM10 de plomo (Pb), puntos de monitoreo (Q-01 y CH-203), Distrito Simón Bolívar, Pasco, 2018. Los resultados del monitoreo ambiental de la calidad del aire x 24 horas respecto a las concentraciones de metales Plomo en 10 de la tarde. Este resultado de la evaluación de la concentración de plomo (Pb) en las partículas PM10 generadas en los trabajos de remediación ambiental del desmantelamiento del Excelsior (movimiento de tierras, carga, transporte, almacenamiento) no representa un posible riesgo significativo para la salud de la población. o el medio ambiente y el bienestar.
Pronóstico de la tendencia de regresión para los próximos tres (3) días en el modelo ARIMA del punto de monitoreo de Quiulacocha (Q-01). Asimismo, en la evaluación para el punto de monitoreo de Champamarca con el modelo ARIMA para 4 días pertenecientes al mes de diciembre, estos se presentan a través de la línea roja en la figura 12, se ven los valores de 32 en µg/m³ de partículas. bala al aire, hasta el mes de noviembre. Las tendencias en ambos puntos de monitoreo de la concentración de plomo (Pb) µg/m3 en partículas PM10 terminan con una tendencia ligeramente baja de la concentración de plomo que no perjudica la calidad del aire.
Estimación de la concentración de PM10 a partir de datos de calidad del aire en las inmediaciones de una gran planta siderúrgica del área metropolitana de Avilés (Norte de España) mediante técnicas de aprendizaje automático. Evaluación de partículas de plomo (Pb) PM10 para determinar su tendencia aplicando el modelo ARIMA, puntos de monitoreo (Q-01 y CH-203), Distrito Simón Bolívar, Pasco, 2018. PLAN LIMPIEZA DEL ÁREA punto de monitoreo CIERRE DE LA EXEMONES.