PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
Descripción del problema
Según el Banco Mundial en su publicación What a Waste 2.0, el problema de los residuos sólidos seguirá creciendo debido al crecimiento poblacional proyectado para 2050 (Kaza, Yao, Bhada - Tata & Van, 2018), con una cifra aproximada de 10 mil millones. habitantes (Ruiz, 2021). Desde 1997, el distrito de Machupicchu tuvo dificultades con el manejo de los residuos sólidos generados (Rodríguez, 1998).
Problema objeto de investigación (POI)
La producción de residuos sólidos municipales (domésticos y no domiciliarios) fue de 0,75 kg/habitante/día en 2019 (Dirección General de Gestión de Residuos Sólidos - Ministerio del Ambiente, s.f.). Ante esta problemática ambiental en el distrito de Machupicchu, es necesario analizar, conocer e investigar el impacto del turismo en la generación de residuos sólidos municipales, considerando las dimensiones de crecimiento económico propuestas por Kuznets (Premio Nobel de Economía, 1971). .
Formulación del problema
- Problema general
- Problemas específicos
Cómo afecta el turismo a la producción de residuos sólidos municipales en el Distrito de Machupicchu. Existe una relación entre la educación y la generación de residuos sólidos municipales en el Distrito de Machupicchu.
Objetivos de la investigación
- Objetivo general
- Objetivos específicos
Cómo inciden los ingresos en la generación de residuos sólidos municipales en el distrito de Machupicchu. Existe una relación entre la demografía y la generación de residuos sólidos municipales en el Distrito de Machupicchu.
Justificación
Cabe señalar que la particularidad de este distrito por su geografía, historia y su reconocimiento nacional e internacional requiere estrategias y medidas especiales que sirvan de modelo para otros Sitios Patrimonio de la Humanidad en el futuro. Este trabajo de investigación se ha desarrollado bajo la teoría CMK y el marco de ciudades y turismo sostenibles, los cuales sustentan y orientan la investigación con el objetivo de cuantificar el impacto entre las variables e interpretar los resultados.
MARCO TEÓRICO
Bases teóricas
- Curva medio ambiental de kuznets (CMK)
- Las ciudades sostenibles y el turismo
- Las ciudades sostenibles
- El carácter ambivalente del turismo
- El turismo como promotor de las ciudades sostenibles
Por otro lado, Ekins (1997) utiliza una ecuación econométrica para mostrar la relación entre el crecimiento económico y la degradación ambiental de la siguiente manera: Estas adoptan una relación de tendencia recta (β1=β2=β3=0), donde la degradación ambiental no depende del ingreso per capita.
Marco referencial
- Antecedentes internacionales
- Antecedentes nacionales
Las relaciones muestran que una mayor densidad poblacional y un menor nivel de elevación generan un aumento en la generación de residuos sólidos. Finalmente, se incluye una variable ficticia para controlar una variable constante local que influye en la generación de residuos sólidos. El estudio confirma el ajuste con la hipótesis de Kuznets entre la descarga de residuos sólidos y el ingreso per cápita, con un punto de inflexión de 968 dólares.
Lo que significa que mayores ingresos y una mayor llegada de turistas reducen la generación de residuos sólidos.
Marco conceptual
También señala que en los últimos 20 años los ingresos en el Perú han crecido sin que esto se refleje en la reducción de la degradación ambiental en el país; no solo por un mayor nivel de contaminación, sino también por una mayor dependencia energética (Minaya, 2018). anexo legislativo: definiciones). Incluyen los que surgen en las instalaciones principales y auxiliares de la operación” (Anexos al Decreto Legislativo: Definiciones). Crecimiento económico: Según Labrunée, “el crecimiento económico es un proceso que continúa en el tiempo en el que los niveles de actividad económica aumentan continuamente” (2018, p. 2).
Ingreso, renta o PIB per cápita: Es un indicador del bienestar de una variable de crecimiento económico que permite mejorar otros indicadores como la salud, la nutrición y la educación.
Formulación de la hipótesis de investigación
- Hipótesis general
- Hipótesis específicas
- Variables de estudio y operacionalización
Patrimonio Mundial: El Patrimonio Mundial es un reconocimiento que otorga la UNESCO a lugares de valor universal excepcional en todo el mundo con el objetivo de protegerlos, conservarlos y nutrirlos (Ministerio de Cultura y Deportes - Gobierno de España, p.a.). Esta sección presenta la definición conceptual y operativa de todas las variables utilizadas en el modelo econométrico de la tesis, las cuales también se mencionan en el planteamiento del problema, en el marco teórico y en las hipótesis. Por otro lado, en 2017 el Perú generó 0,79 kg/cápita/día de residuos sólidos urbanos (Instituto Nacional de Estadística e Informática, 2019).
Por otro lado, el aporte del sector turístico al PBI peruano varió entre valores de un promedio de 3,6%.
CONTEXTUALIZACIÓN
Cusco y la generación de residuos sólidos
Por otro lado, según la clasificación por distritos que pertenecen a la cuenca del río Vilcanota, la producción de residuos sólidos aumenta, dependiendo del comportamiento de la población. Hasta el año 2007, Machupicchu contaba con una población de 3.626 habitantes, generando una producción de residuos sólidos de 754 toneladas anuales, proporcional al total de la población.
El Santuario Histórico de Machupicchu (SHM)
- Aspectos demográficos
- Nivel educativo
- Actividad económica predominante
- Niveles de ocupación
- Ingreso promedio familiar mensual
- Afluencia turística y gasto turístico promedio
- Caracterización de los residuos sólidos municipales
- Tecnologías limpias
Comportamiento de la variable: Generación de residuos sólidos municipales per cápita (kg/habitante/año) del distrito de Machupicchu. TÍTULO: EL IMPACTO DEL TURISMO EN EL CRECIMIENTO DE RESIDUOS SÓLIDOS MUNICIPALES EN EL DISTRITO DE MACHUPICCHU A PARTIR DE UN ESTUDIO DE LA CORPORACIÓN AMBIENTAL KUZNETS, 2002-2019. ¿Cuál es la generación de residuos sólidos municipales en el distrito luego de su designación como Patrimonio de la Humanidad en 1983?
La llegada de turistas y/o el desarrollo de la oferta turística del distrito generaron incrementos en la generación de residuos sólidos municipales en el distrito.
METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN
Enfoque de investigación
Nivel de investigación
Diseño de investigación
Método de investigación
El trabajo de investigación tiene un enfoque mixto, ya que se recopilan datos de fuentes secundarias para el período y se complementan con consultas a expertos en los campos de producción de residuos sólidos, turismo y crecimiento económico en Machupicchu (Hernández, Fernández & Baptista, 2014).
Técnicas de investigación
Procesamiento y análisis de datos
Posteriormente se explica el porqué de esta elección y no elección para el cálculo de la variable divisible por 4, concluyendo que cada hogar en el distrito de Machupicchu está compuesto por aproximadamente 4 miembros (Ingreso Per Cápita (IP)). Como se ve en la ecuación, se incorpora al modelo un rezago de la variable dependiente para cumplir con los supuestos mencionados anteriormente. El siguiente gráfico muestra el comportamiento de la variable dependiente GRRSS en Machupicchu.
Por otro lado, en los primeros 15 años el comportamiento de la variable independiente PIV muestra una tendencia creciente.
RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN
Análisis independiente de las variables
Comportamiento Variable: Número de turistas extranjeros que arribaron al santuario histórico de Machupicchu. Por otro lado, el comportamiento de la variable independiente DP muestra una tendencia positiva y creciente en un periodo de 18 años. Finalmente, la variable independiente TA disminuye con el tiempo, con tasas iniciales de alrededor del 4,0% que disminuyen al 2,0%.
Comportamiento de la variable: Tasa de analfabetismo para la población de 15 años y más en el distrito de Machupicchu.
Confiabilidad de la información presentada
Respecto a la prueba de raíz unitaria, se evidencia en la prueba de Dickey Fuller (ver Apéndice N° 14 y N° 15), un valor p menor a 0.05, este resultado rechaza 𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑎𝑟𝑖. En cuanto al supuesto de cointegración de las variables (Ver anexo nº 16 y nº 17), se ha comprobado que en los dos modelos estimados la variable dependiente y las variables independientes son no estacionarias a nivel individual y se integran por orden. 0. El siguiente resumen muestra que las variables independientes en el primer modelo son significativas en 0,05.
Análisis agregado de las variables, estimación e interpretación de los modelos En este apartado se analizan las variables de forma agregada, con el objetivo.
Análisis conjunto de las variables, estimación e interpretación de los modelos 74
- Modelo N°2: Inferencia del ingreso familiar per cápita, el turismo, la
La relación entre la generación de residuos sólidos municipales por habitante (kg/habitante/año) e ingreso familiar por habitante (S/ por familia) en el distrito de Machupicchu. Por otro lado, el IFP contribuye efectivamente en el largo plazo a la reducción de GRRSS en Machupicchu. Este nuevo resultado muestra que los grandes responsables del problema ambiental de generación de residuos sólidos en Machupicchu son los habitantes del distrito.
Por otro lado, el crecimiento histórico de la población del distrito de Machupicchu y su densidad poblacional generan efectivamente incrementos en el GRRSS en un 90.2%.
Validación de las hipótesis específicas planteadas por la investigación
Con el proceso realizado anteriormente, se concluye que la variable independiente turismo, medida con llegadas internacionales al MAS, influye positivamente en la producción de residuos sólidos municipales en el Distrito de Machupicchu en el largo plazo y en su forma funcional cuadrática; porque una mayor llegada de turistas extranjeros permite una mejor calidad ambiental. En el caso del primer modelo, la hipótesis del estudio no se cumple, pues en el corto plazo el ingreso per cápita de los hogares tiene signo positivo sobre la producción de residuos sólidos municipales, y negativo en el largo plazo. Es decir, a mayor número de habitantes por km2, mayor es la generación de residuos sólidos en el Distrito Machupicchu.
Así, un mayor porcentaje de residentes educados, lo que se refleja en una menor tasa de analfabetismo, disminuye la producción de residuos sólidos municipales en el distrito.
Validación de la hipótesis general planteada por la investigación
De hecho, la variable demográfica, medida por la densidad de población, presenta una relación directa con la variable dependiente. Según el proceso de evaluación se demuestra que esta variable tiene significancia individual y conjunta dentro del modelo, por lo que no es posible rechazar esta hipótesis. Lo que demuestra que, a menor tasa de analfabetismo, se genera menor degradación ambiental.
Por tanto, la educación también es una variable significativa para el modelo, por lo que no se rechaza esta hipótesis.
Discusión de los resultados
La generación de residuos sólidos municipales per cápita (RRSS) en el distrito de Machupicchu es contrarrestada por los efectos positivos de la actividad turística y por los determinantes del crecimiento económico, tal como lo propone la teoría de Kuznets sobre la incorporación de las condiciones sociales y económicas para este tipo de análisis. Este nuevo resultado muestra que la generación de residuos sólidos es en gran medida responsable del problema ambiental. Crecimiento económico y medio ambiente: una revisión analítica de las hipótesis de la curva ambiental de Kuznets.
La curva ambiental de Kuznets para los países de la OCDE mediante un modelo de datos de panel.
Matriz de Consistencia
Conocer la relación entre la demografía y la generación de residuos sólidos municipales en el distrito de Machupicchu. Conocer la relación entre educación y generación de residuos sólidos municipales en el distrito de Machupicchu. ¿Cómo ha sido la generación de residuos sólidos municipales en el distrito antes de que fuera nominado como Patrimonio de la Humanidad en 1983?
¿Cree usted que el crecimiento demográfico ha creado un aumento en la producción de residuos sólidos?
Guía de Entrevista Semiestructurada
Descripción de las Variables
Base de Datos
Resumen de las Variables
Supuesto de Normalidad de los Errores (modelo N°1)
Supuesto de Normalidad de los Errores (modelo N°2)
Test de Ruido Blanco (modelo N°1)
Test de Ruido Blanco (modelo N°2)
Supuesto de No Autocorrelación (modelo N°1)
Supuesto de No Autocorrelación (modelo N°2)
Supuesto de Ausencia de Multicolinealidad (modelo N°1)
Supuesto de Ausencia de Multicolinealidad (modelo N°2)
Supuesto de Raíz Unitaria (modelo N°1)
Supuesto de Raíz Unitaria (modelo N°2)
Supuesto de Cointegración (modelo N°1)
Supuesto de Cointegración (modelo N°2)
Comparación del Modelo N°1 con el Ingreso Familiar Per Cápita (IFP) y el
Comparación del Modelo N°2 con el Ingreso Familiar Per Cápita (IFP) y el
