La Facultat de Matemàtiques i Estadística es va constituir amb el consentiment de la junta directiva de la UPC el gener de 1992. El curs 1992/93 es va implantar per primera vegada la primera assignatura del grau de matemàtiques, i en aquell moment la També es va incloure el grau d'estadística, que s'impartia en aquesta universitat, que es va començar a implantar el curs 1990/91 a la Facultat d'Informàtica, on s'havien realitzat fins ara. U Facultat d'Informàtica de Barcelona (Deganat. Administració i Departaments) Facultat de Matemàtiques i Universitat Estatal de Barcelona Escola de Pohtecnlca.
Actualment l'equip directiu de l'FME està format pels professors següents: Joan de Solà-Morales Rubió (delegat del rector com a degà), Josep Grané Manlleu (vicedegà, cap d'estudis del Diploma de Matemàtiques), Jaume Barceló Bugeda (vicedegà cap de Estudis per al Diploma d'Estadística) i Marta València Guitart (secretària acadèmica). Està situat a la planta baixa de l'esmentat edifici i s'encarrega de la gestió acadèmica i administrativa del Centre. Consta de dues aules d'informàtica personal (tipus compatible) i una sala terminal connectada a la xarxa universitària.
El Diploma d'Estadística de la Universitat Politècnica de Catalunya té com a objectiu formar professionals capaços de resoldre els problemes estadístics que planteja la societat, d'acord amb la tradició d'aquesta Universitat, mitjançant l'aplicació de l'estadística a l'empresa, iniciada pel professor Or. En aquest sentit, el Pla d'Estudis del Diploma d'Estadística pretén oferir, a banda dels fonaments lògics estadístics i matemàtics, una sòlida formació informàtica, que permeti als futurs professionals desenvolupar-se còmodament en entorns cada cop més automatitzats, en una o més especialitzacions en professionals i professionals rellevants. àrees d'aplicació estadística, especialment les de gestió empresarial i processos industrials, i les de l'administració pública, així com el coneixement de les eines d'aplicació estadística en les ciències experimentals, socials, econòmiques i del comportament.
PLA D'ESTUDIS
Les dues primeres són assignatures obligatòries, mentre que la tercera es deixa a l'estudiant lliurement, perquè pugui complementar el seu currículum amb assignatures optatives. A més, l'estudiant haurà de realitzar un projecte de fi de carrera obligatori al tercer curs. Aquests estudis tenen una càrrega d'aprenentatge de 219 crèdits entre treballs teòrics i pràctics, dels quals 22 crèdits són de lliure configuració i 12 crèdits s'han d'obtenir amb l'aprovació d'un projecte de fi de carrera.
Els coneixements de programació i l'ús de bases de dades i els paquets estadístics més habituals són condicions imprescindibles per a l'obtenció del títol d'estadística, per la qual cosa aquesta formació no representa una especialització addicional, sinó que esdevé una formació bàsica. El grau també ofereix una introducció al disseny d'algorismes per a persones interessades en els aspectes computacionals i la implementació d'algorismes estadístics. Tot i que l'elecció de les assignatures optatives és totalment lliure, condicionada únicament als requisits previs i exposicions especificades en el pla d'estudis, es poden combinar en funció de les diferents professions que ofereix la titulació per tal d'orientar l'estudiant en les sortides professionals dels ensenyaments esmentats. .
Aplicacions de la programació lineal. Aplicacions a la programació no lineal. Anàlisi multivariant de dades bioestadístiques.
PROFESSORAT
I els Centres Docents confien la docència de les assignatures als departaments més adients en cada cas, que la duen a terme amb l'ajuda del seu professorat. Tots els professors, a més del seu despatx personal a les dependències del seu propi departament, disposaran d'un espai a l'edifici de l'FME per atendre les consultes dels estudiants en un horari establert.
HORARIS
II DILLUNS
PROGRAMES DE LES ASSIGNATURES
ÀLGEBRA
ANÀLISI MATEMÀTICA I
ECONOMIA
CÀLCUL DE PROBABILITATS I ESTADÍSTICA .BÀSICA
INTRODUCCIÓ A L'ESTADÍSTICA
- INTRODUCCIÓ A LA TEORIA DE LA PROBABILITAT
- INTRODUCCIÓ A LA INFERÈNCIA
FONAMENTS D'INFORMÀTICA I PROGRAMACIÓ
ANÀLISI MATEMÀTICA 11
COMPLEMENTS DE PROGRAMACIÓ
ESTADÍSTICA MATEMÀTICA I
III II
- INTRODUCCIÓ
- MODELS LINEALS
- MODELS NO LINEALS
- INTRODUCCIÓ A LA PROGRAMACIÓ DINÀMICA DETERMINISTA
La majoria de les activitats requereixen prendre una decisió en algun moment; per tant, la formalització dels processos de presa de decisions s'ha convertit en una. Els sistemes de suport a la decisió es basen en l'ús de models per prendre decisions, especialment en els casos en què aquestes decisions han de ser quantitatives. La investigació operativa és una de les disciplines que se centra en el desenvolupament de models matemàtics per a la presa de decisions quantitatives.
L'objectiu de l'assignatura de Recerca en Operacions Deterministes és familiaritzar l'estudiant amb els principals models matemàtics deterministes per a preses. Propietats dels models no lineals i algorismes de programació no lineal: Propietats dels models no lineals.
FONAMENTS DE CONTROL DE QUALITAT
MOSTREIG ESTADÍSTIC I RECOLLIDA DE DADES I
BASES DE DADES
ESTADÍSTICA MATEMÀTICA
INVESTIGACIÓ OPERATIVA ESTOCÀSTICA
MOSTREIG ESTADÍSTIC I RECOLLIDA DE DADES 11
MODELS LINEALS
SOFTWARE ESTADÍSTIC
L'assignatura Investigació operativa determinista va familiaritzar l'estudiant amb la pràctica de construir models matemàtics i utilitzar-los com a components dels sistemes quantitatius de suport a la decisió. Els models lineals formen la classe de models més utilitzats a la pràctica; per tant, l'objectiu principal d'aquesta assignatura és aprofundir en l'estudi de les variants de models lineals, continus i enters, els problemes pràctics als quals es poden aplicar i l'ús de paquets de programari estàndard per a la seva solució. Tractament de problemes a gran escala: Mètodes de descomposició: descomposició per directives de preus (La descomposició de Dantzig. Wolfe), descomposició per directives de recursos (La descomposició dels remitents).
Formulació, resolució mitjançant el programari de programació matemàtica disponible i anàlisi de la solució de versions modificades de casos pràctics d'aplicació dels models de l'assignatura.
ENGINYERIA DE LA QUALITAT
ESTRUCTURES ORGANITZATIVES
SÈRIES TEMPORALS
SIMULACIÓ
SISTEMES ORIENTATS A BASES DE DADES
És un curs multifuncional que se centra en l'anàlisi estadística de taules grans per extreure ràpidament la informació més rellevant que contenen les dades. Els problemes tractats són la definició d'índexs sintètics, l'establiment de tipologies, la caracterització estadística de subpoblacions, la formació de regles d'assignació, la definició de la població objectiu, etc. Les eines examinades són l'anàlisi de components principals, l'anàlisi de correspondència simple i múltiple, els mètodes de classificació i discriminació.
Anàlisi de correspondències simples: formalització de l'anàlisi, relacions bibaricèntriques, descomposició inercial i ACS, valor de prova. L'avaluació es basarà en les qualificacions dels exercicis realitzats, la presentació i defensa de l'exercici global i l'examen.
CODI: 10048
BLOC D'OPTIMITZACIÓ SENSE CONSTRICCIONS
BIOESTADÍSTICA
CONTROL ESTADÍSTIC DE PROCESSOS
EST ADÍSTICA A
L'ADMINISTRACIÓ PÚBLICA
EST ADÍSTICA DE POBLACIONS
INVESTIGACIÓ COMERCIAL
MÈTODES NUMÈRICS APLICATS A L'ESTADÍSTICA
TEORIA DE LA QUALITAT TOTAL