FORMATO PÚBLICO DE INFORMACIÓN CURRICULAR
1) NOMBRE COMPLETO Y CARGO ACTUAL EN EL IPN:
Elías Jesús Ventura Molina
Jefe del Departamento de Investigación e Innovación Científica y Tecnológica del CIDETEC IPN
2) PREPARACIÓN ACADÉMICA:
2020 – Doctorado en Ciencias de la Computación 2014 - Maestría en Ciencias de la Computación 2009 - Ingeniería en Sistemas Computacionales
3) EXPERIENCIA PROFESIONAL (AL MENOS LOS ÚLTIMOS 3 PUESTOS)
i. Septiembre 2014 - Septiembre 2015 Instituto Nacional de Medicina Genómica
Puesto: Investigador Asistente ii. Enero 2009 – Marzo 2012 CISEC
Puesto: Jefe de Soporte Técnico
iii. Septiembre 2010 – Diciembre 2011 Universidad Tecnológica de México
Puesto: Profesor de asignatura
4) OTRAS ACTIVIDADES ACADÉMICAS:
Cursos de:
i. Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
ii. Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
iii. Convolutional Neural Networks
5) HABILIDADES (EN SU CASO)
Manejo y administración de sistemas operativos: Linux, MacOS y Windows Lenguajes de programación: Python, MatLab, TensorFlow, Keras, Scikit- Learn, C, C++, Java y Plink
Diagramación de procesos y modelos: Unified Modeling Language (UML) Manejo de MS-Office, Project y Ambientes Latex
6) PUBLICACIONES, PONENCIAS, ETC. (EN SU CASO) Artículos JCR:
Elías Ventura-Molina, Cuauhtemoc López-Marín, Cornelio Yáñez-Márquez.
Search strategy based on feature construction for predicting the delivery speed of software enhancement projects. Mathematics, 8(11), 2002 (2020).
J.A. Arreguin-Cano, Elías Ventura-Molina, et al. MMP-2 salivary activity in type 2 diabetes mellitus patients. Diabetol Metab Syndr 11, 113 (2019).
Elías Ventura-Molina, Antonio Alarcón-Paredes, Mario Aldape-Pérez, Cornelio Yáñez-Márquez, Gustavo Adolfo Alonso. Gene selection for enhanced classification on microarray data using weighted k-NN based algorithm. Intelligent Data Analysis, Volume 23(1) (2019) JCR
Artículo en revista internacional arbitrada:
Elías-J. Ventura-Molina, Raúl Jiménez-Cruz, Adolfo Rangel-Díaz-de-la-Vega.
Sensing and Forecasting of Pollution Data in Mexico City. International Journal of Engineering and Advanced Technology, In Press (2019)
Artículos internacionales en congresos:
Angel Ferreira Santiago, Elías Ventura-Molina, Sergio Cerón Figueroa, Cornelio YáñezMárquez. Pre-diagnostic of Autism Spectrum Disorder using Random Forest. International Congress of Informatics and Computing (ANIEI).
Guadalajara, Jalisco, Mexico (2018)
José Roberto Changal Saavedra, Andrea Gutiérrez Bárcenas, Elías Ventura- Molina, Andrés García-Floriano. Fast age-related macular degeneration
detection in fundus images using Bayesian Networks. International Congress Technological Trends in Computing. CIDETEC, IPN. Mexico City (2017) Antonio Alarcón-Paredes, Elías Ventura-Molina, Gustavo Adolfo Alonso. The transformed Alpha-Beta as an alternative in the education of the compression of digital images. XVI International congress MATECOMPU2014. University of Pedagogical Sciences “Juan Marinlello Vidaurreta”, Matanzas, Cuba (2014) Antonio Alarcón-Paredes, Elías Ventura-Molina, Oleksiy Pogrebnyak and Amadeo Argüelles-Cruz. Image transform based on an alpha-beta convolutiSon model. International Congress on Computer Science, Research in Computing Science, Vol.58, Mexico City (2012)
Ponencias:
2019 - Conferencia internacional: Methodology for Neuromyelitis Optica Prediction for Mexican Population. Taller Internacional de Cómputo Inteligente y Cuántico, Instituto Politécnico Nacional
2017 - Conferencia Nacional: Artificial Intelligence for disease diagnosis and classification. Coloquio de Investigación en Salud, Secretaría de Salud
2016 - Ponente en esa redonda: Ciencia y tecnología de cómputo. Walter Cross Buchanan, Instituto Politécnico Nacional
2014 - Conferencia Nacional: Aplicaciones de la Bioinformática Semana de Ingeniería. Universidad Autónoma de Guerrero
