Los principales resultados de la investigación muestran que el programa Juntos tiene un impacto negativo en la evaluación que los ciudadanos hacen de la administración pública, ya que reduce en un 2,4% la probabilidad de ver la corrupción como un problema de gobierno. Esta investigación tiene como objetivo contribuir a la literatura de economía política examinando el efecto del Programa Juntos de transferencias condicionadas de efectivo en la evaluación de la administración pública por parte de los ciudadanos en Perú.
INTRODUCCIÓN
- Formulación del Problema
- Problema General
- Problemas Específicos
- Justificación de la investigación
- Conveniencia
- Relevancia social
- Implicancias prácticas
- Va lor teórico
- Utilidad metodológica
- Objetivos de la investigación
- Objetivo General
- Objetivos Específicos
- Delimitación de la investigación
- Delimitación Espacial
- Delimitación Temporal
A nivel nacional no se ha estudiado el efecto de las transferencias monetarias condicionadas en la evaluación ciudadana de la administración pública, lo que representa un vacío en la literatura de Economía y Ciencias Políticas. A nivel práctico, la investigación pretende conocer el impacto que puede tener un programa de transferencias monetarias condicionadas como Juntos en la evaluación ciudadana.
MARCO TEÓRICO
Antecedentes Internacionales
En este artículo, el investigador se centra en la divergencia entre el número de hogares estimados como pobres en el municipio y el número que realmente recibe un salario. Las variables dependientes clave en el análisis se basan en la relación entre el número de personas que reciben un salario y el número que se considera elegible para recibirlo, esta relación se conoce como cobertura.
Antecedentes Nacionales
Además, y de manera similar a la evidencia de otros países, el programa aumenta el uso de servicios de atención médica para niños y mujeres, y mejora la ingesta nutricional de los hogares del programa”. Los resultados sugieren que el programa aumentó el uso de servicios de atención médica para niños y mujeres y mejoró la ingesta nutricional de los hogares participantes.
Antecedentes Locales
Sin embargo, sostiene que la contribución de la legislatura peruana a la supervisión presupuestaria sigue obstaculizada por factores estructurales, tanto internos como externos a la organización legislativa. La contribución de la legislatura peruana a la supervisión presupuestaria sigue obstaculizada por factores estructurales, tanto internos como externos a la organización legislativa.
Bases Legales
DECISIÓN MINISTERIAL N 278-2017-MIDIS: “Aprueba el Manual Operativo del Programa Nacional de Apoyo Directo a los Más Pobres - JUNTOS y deroga la RM 157-2016 MIDIS”.
Bases Teóricas
- Teorías de la evaluación ciudadana
- Teorías que sustentan los programas de asistencia social
- Transferencias monetarias condicionadas y el Programa Juntos
Este enfoque en las transiciones es una fortaleza particular de las metodologías de tableros (Jacoby, Chestnut, Weigl y Fischer, 1976). La asistencia social debe verse como una herramienta para reducir la pobreza y desarrollar las capacidades de los grupos más vulnerables, aumentando la participación social y económica y la igualdad de oportunidades. Los sistemas públicos de apoyo y los planes de asistencia social no se han expandido lo suficiente como para compensar el declive de los sistemas tradicionales.
Por lo tanto, la asistencia social debe verse como una inversión en la reducción de la pobreza y la creación de crecimiento a través de la participación económica de los grupos vulnerables. Utilizando estos datos, se aplicó una fórmula de prueba de medios indirecta para determinar la elegibilidad del hogar en función de la pobreza.
Ma rco Conceptual
En la segunda fase, “el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) realizó un censo de todos los hogares de cada uno de los distritos elegibles. Esta tarea fue realizada por miembros de la comunidad, autoridades locales y representantes de los Ministerios de Educación y Salud con el objetivo de minimizar errores de inclusión y exclusión. Transferencias monetarias condicionadas: Según (De La O, 2013), “los programas de transferencias monetarias condicionadas (PTC) tienen como objetivo reducir la pobreza condicionando los programas de bienestar a las acciones de los receptores.
Programa de Transferencias Monetarias Condicionadas: Su objetivo es reducir la pobreza “condicionando los programas a las acciones de los receptores. Encuesta Nacional de Hogares: "Encuesta realizada por el Instituto Nacional de Estadística e Informática que encuesta variables relacionadas con la medición de las condiciones de vida y la pobreza de los hogares (como variables educativas, salud, fertilidad, empleo e ingresos, gastos y programas sociales)" .
Hipótesis
- Hipótesis General
- Hipótesis Específicas
Variables e indicadores
- Identificación de variables
- Operacionalización de variables
Su propósito es ejecutar transferencias directas en beneficio de las familias más pobres de la población, rural y urbana (JUNTOS, 2020).
MÉTODO DE INVESTIGACIÓN
- Diseño de la investigación
- Población
- Muestra
- Técnicas e Instrumentos de recolección de datos
- Técnicas
- Instrumentos
- Plan de anális is de datos
La técnica que utilizamos es la encuesta, la cual es nuestra principal fuente de datos de la plataforma “Microdatos” que el INEI permite descargar la Encuesta Nacional de Hogares. El instrumento principal es el cuestionario del módulo de Gobernanza y Participación Ciudadana de la Encuesta Nacional de Hogares 2019. El procesamiento de los datos se realiza con el software Stata 15 y se complementa con visualizaciones del programa estadístico R Project.
DIAGNÓSTICO SITUACIONAL EN PERÚ
Diagnóstico social del Perú
La Figura 6 muestra el porcentaje de participación en el Programa Juntos por zona residencial durante 2019. Esto muestra que el programa Juntos está adecuadamente focalizado ya que la mayoría de los distritos más pobres tienen comunidades rurales. En la Figura 8 se muestra la proporción de participación en el Programa Juntos por edad, como se puede observar, la participación es mayor para las personas de 35 a 50 años y disminuye progresivamente para los mayores de 60 años.
Esto nos indica que el programa conjunto se centra en casi todos los hogares con miembros entre 25 y 55 años. La Figura 9 muestra la proporción de participación en el Programa Juntos por nivel de grado.
Evaluación ciudadana hacia la administración pública
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares 2019 – Instituto Nacional de Estadística e Informática. mayor para las instituciones electorales en comparación con las instituciones anticorrupción, pero ninguna de las cuatro instituciones tiene un promedio superior al 20%, lo que indica que los ciudadanos tienen muy baja confianza, ya sea en el JNE, la ONPE, la Fiscalía General o la Agencia Anticorrupción. Comisión. La Figura 12 muestra el nivel de confianza ciudadana por hogar beneficiario del programa Juntos. También es una primera prueba del efecto del programa Juntos en la confianza de los ciudadanos y en la evaluación de los ciudadanos en general.
La Figura 14 muestra los principales problemas del país identificados por los ciudadanos según la participación en el programa Saam. La Figura 17 muestra los problemas más importantes en orden de prioridad según la participación conjunta en el programa.
RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN
Estrategia Empírica
La naturaleza de la muestra utilizada en el análisis es5 presenta problemas importantes para un análisis causal; en general, dado que el Programa Juntos da prioridad a los más pobres, es difícil aislar los efectos de beneficiarse de este programa del estado general de ser pobre. . El diseño ideal sería asignar aleatoriamente individuos al Programa Juntos, asegurando la similitud entre los grupos de tratamiento (grupo de beneficiarios del programa Juntos) y de control (grupo de no beneficiarios). 5 La muestra de ENAHO es de naturaleza observacional, lo que dificulta el análisis causal entre las variables de investigación.
Se utiliza el emparejamiento aproximado exacto para eliminar diferencias significativas entre beneficiarios y no beneficiarios del programa Juntos en la muestra de Enaho. El análisis consta de tres pasos: primero, se aplica la coincidencia exacta para generar las ponderaciones necesarias para equilibrar los datos; en segundo lugar, se revisa el balance de datos; y tercero, se realiza un análisis de regresión para evaluar los efectos del Programa Juntos.
Diagnósticos de regresión
Por otro lado, cuando existe una relación lineal perfecta entre los predictores, las estimaciones de un modelo de regresión no pueden calcularse de forma única. La principal preocupación es que a medida que aumenta el grado de multicolinealidad7, las estimaciones de los coeficientes del modelo de regresión se vuelven inestables y los errores estándar de los coeficientes pueden aumentar enormemente. La regresión MCO simplemente requiere que los residuos (errores) se distribuyan de manera igual e independiente.
Como se puede observar, los resultados pnorm no muestran signos de no normalidad para el modelo de corrupción, especialmente para el modelo de empleo. Sin embargo, este resultado no es necesario para distribuir los errores de forma idéntica e independiente.
Resultados
Por otro lado, el coeficiente de falta de transparencia no es estadísticamente significativo, lo que indica que el programa Juntos no tiene un efecto significativo sobre la falta de transparencia gubernamental. Efecto del programa Juntos en la evaluación ciudadana del desempeño gubernamental en la lucha contra la corrupción y el desempeño económico. En cuanto al impacto en el desempeño económico, se puede observar que no hay efectos significativos del programa Juntos en la evaluación que hacen los ciudadanos de muchos de los indicadores de desempeño económico (el subempleo y los bajos salarios no son estadísticamente significativos).
Por el contrario, se observa que los beneficiarios del Programa Juntos tienen más probabilidades de identificar la pobreza como un problema gubernamental importante. El coeficiente de 0,0172 sugiere que recibir el Programa Juntos aumenta la probabilidad de ver el nivel de pobreza como un problema de gobierno en un 1,7%.
DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS
Limitaciones del estudio
La principal limitación de la investigación se encuentra en el tipo de datos utilizados. Como estamos trabajando con datos observacionales, es difícil aislar los efectos de beneficiarse del Programa Juntos de la condición general de ser pobre; en particular, se sospecha que existen características no observables atribuibles al estado de pobreza. especialmente para aquellos beneficiarios del Programa Juntos. Sin embargo, se sugiere que estudios posteriores, en coordinación con el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social, utilicen un diseño experimental que permita obtener el efecto causal del Programa Juntos.
Comparación crítica con la literatura existente
Se ha descubierto que el programa Juntos tiene un impacto negativo en la evaluación de la administración pública por parte de los ciudadanos, reduciendo la probabilidad de ver la corrupción como un problema gubernamental en un 2,4% para los beneficiarios del programa. El programa Juntos tiene un impacto negativo en la evaluación ciudadana de la administración pública en casos de corrupción. Se encuentra que haber sido beneficiario del programa Juntos reduce en un 2,4% la probabilidad de ver la corrupción como un problema de gobierno entre los beneficiarios.
El programa Juntos no tiene un impacto significativo en la evaluación que los ciudadanos hacen de la administración pública en términos de desempeño financiero. Se propone que el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social implemente intervenciones paralelas al programa Juntos en una subselección/subconjunto de la población beneficiaria.
Matriz de Consistencia
Relación entre los principales problemas del país y la confianza en instituciones
