La ausencia de una variable objetiva hace que las validaciones del rendimiento del algoritmo sean más complejas. Medidas de incidencia: es el porcentaje de la población que sufre algún tipo de desventaja económica o social. Metodología de medición de la pobreza multidimensional: Según el CONEVAL, el bienestar económico y el acceso a derechos básicos son las características que determinan el estado de pobreza o no pobreza de un individuo.
Pobreza extrema: Se presenta cuando una persona observa más de 3 carencias y el ingreso se encuentra por debajo de la línea de pobreza extrema por ingresos. Pobres multidimensionales: Población con ingresos inferiores al valor del IPV y que padece al menos una deficiencia social. Esta tesis presenta un análisis del método utilizado por el CONEVAL para medir la pobreza y posteriormente propone métodos que puedan proporcionarlo.
Objeto de la investigación
- Objetivo General
- Objetivos específicos
- Estado del arte
- Hipótesis
Identificar la pobreza siempre ha sido una tarea compleja tanto desde el punto de vista conceptual como de los datos. Por lo tanto, se necesitan múltiples indicadores, además de medidas de ingresos y gastos monetarios, para captar el alcance y las dimensiones de la pobreza. En este sentido, el modelo predice un promedio del 70% del cambio en la riqueza basada en la tierra a lo largo de los años.
A partir de estos datos se puede tener una perspectiva sobre los cambios en la riqueza a lo largo del tiempo (Burke, et al., 2020).
Cómo clasifica la pobreza el CONEVAL?
- La metodología de medición de la pobreza
- El espacio de bienestar
- El espacio de derechos
- Clasificación de la pobreza
- Profundidad e intensidad de la pobreza
- Sobre el conjunto de datos
Este instrumento es útil porque recopila información necesaria para evaluar la situación de la población en términos de bienestar (como la adopción del ICTPC) y también en materia de derechos (educación, salud, seguridad social, alimentación, vivienda y sus derechos) para mapear. servicios). CONEVAL desarrolló la metodología para la medición multidimensional de la pobreza en México, con base en la Ley General de Desarrollo Social (LGDS) (CONEVAL, 2014) (CONEVAL, 2019). En el caso específico de medir el espacio de bienestar, se utiliza el método estándar de pobreza monetaria, comparando el ICTPC con el valor de dos canastas: una de alimentos y otra que incluye, además de los alimentos, también todos los bienes. y servicios de consumo regular.
5 En la segunda edición de la Metodología para la Medición Multidimensional de la Pobreza en México, se la denominó Línea de Bienestar (CONEVAL, 2019) y representa el valor monetario de una canasta de alimentos, bienes y servicios básicos (CONEVAL, s.f.). 6 Las escalas de equivalencia ajustan el ingreso familiar en función del tamaño de la familia y las características demográficas (Rojas, 2020). En este sentido, en el Gráfico 1 se identifica la clasificación de la población según su situación de pobreza multidimensional7 o su ausencia.
Pobres multidimensionales: población con ingresos inferiores al valor del IPV8 y que padece al menos una deficiencia social. 8 Valor total de la canasta alimentaria y de la canasta no alimentaria por persona por mes. Medida de incidencia: es el porcentaje de la población que sufre algún tipo de privación económica o social (CONEVAL, 2014) (CONEVAL, 2019).
En el caso del espacio del bienestar, es una medida dada por la distancia de ingresos promedio de la población de menores ingresos. El factor de expansión representa el peso asignado a cada unidad muestral para generalizar los resultados de la muestra a la población (INEGI, 2019).
Experimentos
Parte 1. Análisis exploratorio
Con el objetivo de comprender si la clasificación de pobreza propuesta por el CONEVAL identifica diferencias sustanciales entre personas con diferentes condiciones de pobreza, se presenta un análisis de las condiciones de falta de derechos y las distribuciones del ICTPC observadas en 2016 y 2018 para resumir los resultados de este estudio. entender. la clasificación de pobreza actual y las áreas de oportunidad. 22 Los Cuadros 4 y 5 muestran, respecto de la ausencia y presencia de todas las condiciones de pobreza, la estructura porcentual de los indicadores de carencia para 2016 y 2018 respectivamente, se destaca que el derecho a la seguridad social es la falta de derechos que tiene mayor Se observa un porcentaje entre la población pobre. En 2016, el 83% (de un total de personas) presentaba este defecto y de la población que se encontraba vulnerable por deficiencias, el 74% (de un total de personas) presentaba esta condición.
Lo anterior no es diferente para 2018 donde el 83% de la población pobre (de un total de personas) no tiene seguridad social y el 76% de la población vulnerable a la privación (de un total de personas) también lo percibe; y en la población total, el 57% presentó esta característica, es decir, en términos absolutos, la población en condiciones de pobreza está disminuyendo, pero en términos relativos, la población que no tiene derechos de seguridad social está aumentando. La mayoría de la población está clasificada como pobre y una razón fundamental es que sus ingresos no llegan al IPV. 10 Porque datos económicos como los ingresos presentan distribuciones asimétricas, es decir, la mayoría de los casos son ingresos bajos concentrados en el lado izquierdo de la curva y muy pocos se ubican en el lado opuesto. Cuando se aplica el logaritmo, estas asimetrías se minimizan. (Marín Diazaraque) y permite una mejor apreciación gráfica.
26 Para obtener una perspectiva diferente sobre la distribución del ingreso por categoría de pobreza, a continuación se presentan diagramas de caja, donde también se utilizará la escala logarítmica. 11 Corresponde al valor de la observación encontrada en el primer trimestre de los datos ordenados de menor a mayor. 13 Corresponde al valor de la observación encontrada en el tercer trimestre de los datos ordenados de menor a mayor.
14 Está previsto un LPI para el área urbana y otro para el área rural. .. 29 ingresos por debajo del IPV), que también se enfrentan a un número considerable de desventajas. Según la definición del CONEVAL, se considera pobreza extrema cuando existen más de 3 privaciones y el ingreso está por debajo del umbral de pobreza extrema de ingresos15.
Parte 2. Una clasificación alternativa de la pobreza
- Regresión logística multinomial
- Naïve Bayes
- Agrupamiento (Clustering)
- Resultados comparados
Aquí, el algoritmo se entrena de tal manera que aprende de la interacción entre los atributos y una variable objetivo y, en base a este aprendizaje, puede determinar a qué clases pertenece cada registro. A continuación, los gráficos 8 y 9 presentan los resultados obtenidos de la clasificación basada en regresión logística multinomial para los años 2016 y 2018. Estos gráficos se presentan de la misma forma en que se presentó la clasificación del CONEVAL (gráficos 6 y 7), Para facilitar la comparación de los resultados, es decir, el eje horizontal mide el índice de privación y el eje vertical mide el ICTPC en términos logarítmicos, para una mejor apreciación.
Cabe señalar que si se supone que la clase 1 corresponde a los pobres, la clase 2 a los desfavorecidos por privaciones, la clase 3 a los desfavorecidos por ingresos y la clase 4 a los que no son pobres; Las principales diferencias entre los resultados de la clasificación del CONEVAL y la clasificación de regresión logística multinomial se dan entre las clases 1 y 2, es decir, el algoritmo clasifica como pobres a personas que el método diseñado por el CONEVAL clasificaría como vulnerables con carencias y viceversa. Para determinar la clase para cada individuo, se determinará la clase que alcance la máxima probabilidad, teniendo en cuenta la probabilidad de cada característica de la clase y ponderada por la probabilidad de la clase. Los resultados obtenidos de la clasificación realizada mediante Naive Bayes se presentan en los gráficos 10 y 11 para los años 2016 y 2018 respectivamente.
Cabe señalar que, como se asumió anteriormente, la clase 1 es comparable a quienes están clasificados como pobres, la clase 2 a quienes son vulnerables debido a sus privaciones, la clase 3 a quienes son vulnerables debido a sus ingresos, y la clase 4 a quienes no debemos ser pobres; Se presentan las principales diferencias entre los resultados de la clasificación CONEVAL y la clasificación Naïve Bayes, al igual que en los resultados de clasificación de la regresión logística multinomial, entre clase 1 y 2, es decir, el algoritmo clasifica como pobres a las personas que tienen la metodología diseñada por CONEVAL. definirían como personas vulnerables a las privaciones y viceversa. Los cuadros 12 y 13 presentan los resultados de aplicar el algoritmo de prototipos K al mismo conjunto de datos utilizados por el CONEVAL, pero convirtiendo el ICTPC a términos logarítmicos.18 Con esta clasificación, los resultados varían considerablemente con respecto a la clasificación del CONEVAL. 43 A continuación se presentan los resultados del contraste de categorías de pobreza resultantes de la metodología CONEVAL y la agrupación realizada con prototipos K.
El análisis realizado toma en cuenta los mismos insumos de datos que el CONEVAL construye e identifica como determinantes de la situación de pobreza, y de esta manera adopta la misma perspectiva respecto de sus causas y desencadenantes. Sin embargo, mediante la aplicación de métodos descriptivos y la implementación de algoritmos de análisis de datos, es posible identificar áreas de oportunidad que distinguen a los grupos de los que aparecen en la metodología CONEVAL, que se centra principalmente en el estricto apego al condicionamiento dual. en el ámbito del bienestar y los derechos. Los resultados de este estudio no se pusieron directamente a disposición de los investigadores del CONEVAL para su verificación y retroalimentación, lo que constituye una oportunidad para esta investigación.
Recuperado el 25 de enero de 2020 de https://www.coneval.org.mx/Medicion/Paginas/Glosario.aspx Consejo Nacional de Evaluación de Políticas de Desarrollo Social (CONEVAL).
El Capítulo 2 describe en detalle la implementación de la metodología de clasificación utilizada por CONEVAL y una descripción de la manera en que CONEVAL compila y elabora la base de datos a través de la cual se mide la pobreza.
