El principal objetivo de esta investigación es determinar el grado de influencia entre las inversiones públicas en educación y en infraestructura vial en relación con la competencia en su dimensión educativa e infraestructura en la Macro Región Sur para el período 2013-2019. Estudios anteriores nos muestran que existen efectos positivos de la inversión pública en relación con los niveles de competencia.
CAPITULO I: INTRODUCCIÓN
- Planteamiento del problema
- Formulación del problema
- Problema general
- Problemas específicos
- Objetivos de la investigación
- Objetivo general
- Objetivos específicos
- Justificación de la investigación
- Conveniencia
- Relevancia social
- Implicancias prácticas
- Valor teórico
- Utilidad metodológica
- Viabilidad o factibilidad
- Delimitación de la investigación
- Delimitación temporal
- Delimitación espacial
- Delimitación conceptual
¿Cuán significativa es la inversión pública en términos de educación y competitividad del transporte en los distritos de la macrorregión sur? Determinar el nivel de significancia entre la inversión pública en educación y en infraestructura vial con respecto a la competitividad de la dimensión educativa en la macrorregión sur.
CAPITULO II: MARCO TEÓRICO
Antecedentes de la investigación
- Antecedentes internacionales
- Antecedentes nacionales
- Antecedentes locales
Luz Elizabeth Huanchi Mamani 2014 en su tesis “El Impacto de las Inversiones Públicas en el Crecimiento Económico de las Regiones en el Período del Perú. Pariamango Reyna, 2016, en la presente investigación titulada “Las inversiones en infraestructura vial y su impacto en el crecimiento económico de la región de La Libertad.
Bases teóricas
- Inversión en infraestructura
- Competitividad
- Capital humano
- Teoría sobre la región
- Teoría sobre la educación
El aumento de la competitividad internacional es una cuestión central en la formulación de políticas nacionales de desarrollo socioeconómico. Porter (1990) señala que "la competitividad se logra a nivel micro o empresarial y es la suma de la competitividad de las empresas la que determina la competitividad nacional" (p. 25).
Marco conceptual
En este sentido, la forma de distribución del gasto público tiene que ver con los sectores de la economía, entre ellos se encuentra el sector educación; por lo tanto, el estado garantiza la educación ya que genera externalidades positivas en la sociedad y de esta manera se generan cambios generacionales cualitativos. Es común medir el gasto en educación como porcentaje del PIB de un país; sin embargo, es más importante medir los impactos de estos gastos públicos en educación en relación con indicadores como el empleo, la mejora de la productividad de los factores, la reducción de la pobreza, la mejora del ingreso promedio, etc. Los gastos económicos están orientados a aumentar la productividad laboral, reducir el nivel de pobreza y reducir la brecha de ingresos.
Índice de Competitividad Global: El Índice de Competitividad Global (GCI) mide los fundamentos microeconómicos y macroeconómicos de la competitividad nacional. Cobertura educativa: Es la proporción de la población total en edad de estudiar que realmente asiste a instituciones educativas.
Formulación de hipótesis
- Hipótesis general
- Hipótesis específicas
Ejemplos de infraestructura para estos autores incluyen carreteras, ferrocarriles, puertos y servicios públicos como servicios de energía eléctrica, saneamiento y telecomunicaciones. Su propósito es adaptarse a él incluyendo objetivos específicos, como generar ahorros o pagar deudas. Las diferencias en los efectos de las inversiones públicas no son muy significativas cuando se trata del grado de competitividad entre el desempeño escolar en los departamentos de la macrorregión sur, período 2013-2019.
Las diferencias en los efectos de las inversiones públicas no son muy grandes considerando los niveles de competitividad entre la infraestructura educativa en los departamentos de la macrorregión sur, período 2013-2019. Las diferencias en los efectos de las inversiones públicas en relación al nivel de competitividad entre los niveles de infraestructura vial en los departamentos de la macrorregión sur, período 2013-2019, no son muy grandes.
Variables de estudio
- Variables
- Conceptualización de las variables
- Operacionalización de las variables
Determina el número de vías departamentales que se encuentran en condiciones suficientes, es decir, que están pavimentadas y brindan suficiente servicio. Según las definiciones del Ministerio de Economía y Finanzas, las inversiones públicas son los costos de todas aquellas actividades encaminadas a la producción de bienes y servicios del estado con el objetivo de mejorar o adquirir bienes de capital como infraestructura, equipos y capacidades. que permitan un uso óptimo de estos recursos para satisfacer las necesidades de la sociedad. Estas inversiones se canalizan a través de proyectos de inversión, lo que significa que deben demostrar rentabilidad y sostenibilidad social antes de que puedan ser consideradas una inversión pública.
Según Stoner (2013), la competitividad se entiende como la capacidad de una organización pública o privada, rentable o no, de mantener sistemáticamente ventajas comparativas que le permitan alcanzar una determinada posición en el entorno socioeconómico, sostenerla y mejorarla. Según Stoner (2013), la competitividad se entiende como la capacidad de una organización pública o privada, rentable o no, de mantener sistemáticamente ventajas.
CAPÍTULO III: METODO DE INVESTIGACIÓN
- Tipo de investigación
- Enfoque de investigación
- Diseño de la investigación
- Alcance de la investigación
- Población y muestra de la investigación
- Población
- Muestra
- Técnicas e instrumentos de recolección de datos
- Técnicas
- Instrumentos o herramientas
- Procesamiento de datos
La población del estudio de investigación está conformada por 7 regiones de la Macro Región Sur del Perú e incluye los informes estadísticos anuales sobre el gasto de inversión que realizan los tres niveles de gobierno en educación e infraestructura de comunicaciones para los periodos 2013 a 2019. Así, como Muestra se consideran 7 departamentos de la Macro Región Sur. Para obtener información sobre la variable inversión, existen informes del SIAF (sistema administrativo financiero integrado), que es una aplicación de acceso público gratuito en la que se pueden consultar los niveles de gasto a nivel de documento, según la fuente de financiamiento, incluso con gastos específicos. .
Para el respectivo análisis e interpretación de la información se deberá utilizar el programa estadístico Eviews para validar los instrumentos y probar las hipótesis y así poder demostrar la hipótesis propuesta. Por otro lado, se deben tener en cuenta indicadores estadísticos descriptivos como el análisis de frecuencia y el análisis de contingencia para determinar la relación entre las variables analizadas; Finalmente, se realizarán pruebas de hipótesis utilizando las herramientas de la estadística inferencial.
CAPÍTULO IV: RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN
Descripción de la inversión en educación y transportes
La región Tacna realizó una inversión de S que representa el 3,2%, es un 2,5% menor respecto al año anterior. La región Tacna realizó una inversión de S, que representa el 9,3%, superior en 1,6% respecto al año anterior. La región Tacna realizó una inversión de S, que representa el 8,8%, inferior en 0,5% respecto al año anterior.
La región Tacna realizó una inversión de S, que representa el 6,6%, 2,2% menos que el año anterior. La región Tacna realizó una inversión de S, que representa el 3,6%, 2,8% menos que el año anterior.
Descripción del modelo econométrico
De todo lo anterior se desprende que existen altos niveles de inversión en el sector transporte, mientras que los niveles de inversión en el sector educación son menores, en los 7 dicasters de la Macro Región Sur. Por otro lado, hay condados con mayores niveles de inversión pública realizada que otros, y esto se debe principalmente a la distribución del ingreso que tienen los gobiernos regionales y locales.
Datos y estadísticos descriptivos
- Índice de competitividad regional (ICR)
- ICR Educación
- ICR Infraestructura
- Ln Educación
- Ln Transporte
Para determinar si las medias de cada uno de los departamentos son iguales se tiene en cuenta que los p-valores son menores al 5%, es decir, la hipótesis nula que dice que las medias dentro de los departamentos son iguales es incorrecta. los departamentos de la Macrorregión Sur. A continuación se muestra gráficamente el histograma de la distribución de la variable analizada, el cual nos muestra una curtosis tendiente a 3, lo que nos da indicios de que la distribución de la variable no se aproxima a una distribución normal. El diagrama de caja nos ayuda a comprender la distribución, después de lo cual se puede ver que la media está fuera del cuadro; pero muestra una distribución muy amplia.
Esta variable se calculó para cada uno de los departamentos de la macrorregión sur y. El cuadro nos ayuda a entender la distribución, luego puedes ver que la media está dentro del cuadro; pero muestra una distribución muy dispersa. Por otro lado, tenemos niveles de inversión en educación, pero para determinar una escala con un mejor ratio y una comparación más fácil entre departamentos del Perú, tomamos el logaritmo natural del monto de inversión en educación.
Por otro lado, se puede observar como el Ln promedio de las Inversiones en Transporte se distribuye regularmente dentro de los límites de sus dos desviaciones estándar, para interpretarlo mejor se hace el análisis de igualdad de medias.
Resultados
- Primera ecuación
- Segunda ecuación
- Tercera ecuación
- Cuarta ecuación
- Quinta ecuación
Otro indicador que nos permite evaluar el modelo es R2, que es el nivel en el que las variables independientes explican la variable dependiente. Como hay más de una variable, se aplica un sesgo multivariado. El R2 ajustado o corregido en nuestro caso es 0,1178, que es demasiado bajo para ser considerado una buena estimación de la realidad, por lo que el modelo no representa la realidad. Por lo tanto, la proporción de inversión en educación es una variable importante para el modelo. Otro indicador que nos permite evaluar el modelo es R2, que es el nivel en el que las variables independientes explican la variable dependiente. Como hay más de una variable, se aplica un sesgo multivariado. Se puede decir que el R2 ajustado o corregido, en nuestro caso es 0,969314, es una buena estimación de la realidad, por lo que el modelo no representa la realidad.
Log-verosimilitud: Representa el valor de la función de verosimilitud en los p-valores evaluando el nivel de significancia individual para cada uno de los estimadores. Otro indicador que nos permite evaluar el modelo es R2, que es el nivel en el que las variables independientes explican la variable dependiente. Al haber más de una variable, se utiliza el sesgo por inclusión de múltiples variables. R2 ajustado o corregido, en nuestro caso es 0.966671, se puede decir que es una buena estimación de la realidad, por lo que el modelo no representa la realidad.
CAPÍTULO V: DISCUSIÓN
- Descripción de los hallazgos más relevantes y significativos
- Limitaciones del estudio
- Comparación crítica con la literatura existente
- Implicaciones del estudio
Se ha demostrado que las disparidades en la inversión pública no son muy significativas en relación con el índice de competitividad regional en educación, tanto a nivel de logros de aprendizaje como a nivel de infraestructura educativa. Finalmente, tenemos la tercera comparación que muestra que tanto la inversión en transporte como la proporción de inversión en educación son significativas para el índice de competitividad regional. En comparación con la investigación actual, ambos analizamos los efectos de la inversión en infraestructura vial, pero la variable del efecto es diferente.
Análisis comparativo del efecto de la inversión pública en los resultados educativos de las provincias de Espinar y Cañas 2007-2016. Análisis de las inversiones públicas y su impacto en la economía de la provincia de Canchis, Cusco - Perú 2007-2013.
Matriz de consistencia
Matriz de instrumento para la recolección de datos
Instrumento de recolección de datos
Validación de instrumentos
