La mayoría de los trabajos analizan la dinámica de la productividad desde una perspectiva agregada o sectorial (v. En España existe un problema de lento crecimiento de la productividad provocado por la especialización en sectores de baja productividad (Mas y Robledo 2010), debido al poco avance en la aplicación de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) debido al desajuste entre el capital humano acumulado y el que se requeriría con la introducción de estas nuevas tecnologías (Felgueroso y Jiménez Martín 2009), debido a la existencia de un mercado laboral dual, con alta temporalidad, que no permiten explotar las ventajas del capital humano (Doménech y García 2010), debido al exceso de capacidad instalada, entre otros por los tipos de tasas de interés negativas y las expectativas de ganancias de capital esperadas en ciertos tipos de activos, como el inmobiliario (Pérez y Robledo 2010), entre otros factores. Por ello, el motivo de utilizar esta base de datos es obtener una muestra significativa del tejido productivo español y conocer la dinámica de productividad dentro de los sectores.
Si persisten grandes diferencias en la productividad de las empresas, ¿qué factores determinan el lento crecimiento de la productividad agregada o sectorial? El segundo presenta la base de datos utilizada y la metodología para medir la productividad laboral y la PTF. En principio, la productividad de un sector no es más que el promedio ponderado de la productividad.
Por tanto, la estructura del mercado juega un papel fundamental a la hora de explicar la dinámica de la productividad agregada.
INDICADORES DE PRODUCTIVIDAD
Como se mencionó, el concepto de productividad es bastante intuitivo como indicador de la eficiencia de los procesos productivos: el volumen de producción generado por cada unidad de factor utilizada. Cuando sólo se tiene en cuenta uno de los factores productivos, hablamos de productividad parcial o productividad aparente. Por ejemplo, la productividad laboral parcial o aparente PLi de una empresa i se define como su producción (Yi) dividida por la cantidad de trabajo utilizado (XLi).
La productividad aparente de un factor tiene la desventaja de que puede ser engañosa como indicador de eficiencia productiva, ya que depende de la combinación de factores productivos utilizados. Entonces una empresa puede tener una productividad laboral mucho mayor que otra y esto no significa necesariamente que sea más eficiente. La PTF se define precisamente como la relación entre el volumen de producción y una suma ponderada de los distintos factores.
K XKi, donde rLj y rKj (las ponderaciones asignadas al capital y al trabajo respectivamente) son sus precios de mercado.
FUENTE DE DATOS UTILIZADA Y DEFINICIÓN DE VARIABLESY DEFINICIÓN DE VARIABLES
Aunque SABI incluye datos de años anteriores (desde 1992), la cobertura de la base de datos es realmente significativa desde finales de los años 1990 en adelante. 7 Más concretamente, se incluyen las siguientes formas jurídicas incluidas en SABI: sociedad anónima, S.R.L., sociedad de responsabilidad limitada, cooperativa, organismo de la administración del estado y comunidades autónomas, comunidad de bienes, individuo, sociedad en comandita, persona pública, sociedad colectiva y cuota de empresa. 8 Dado que en SABI el estatus no es una variable que se muestra anualmente (para cada empresa se muestra la última fecha de cambio de estatus y cuál fue) y no se ofrece una serie temporal, se utilizaron hasta 19 DVD para tener una serie temporal que cubra todo el período de análisis, de manera que a cada fecha de cierre de los estados financieros anuales se pueda determinar cuál era el estado de la empresa.
Además de estas cuatro variables, se necesitan indicadores del precio de la producción y de la inversión para convertir los valores nominales en valores reales. La metodología para el cálculo del capital se describe en el siguiente apartado, mientras que el resto de variables utilizadas se definen a continuación:9. El valor añadido bruto nominal se expresa en términos reales (euros de 2005) utilizando el deflactor del valor añadido bruto obtenido de la Contabilidad Nacional de España.
Sin embargo, con base en la información de SABI no es posible obtener deflactores específicos a nivel de empresa.
º observaciones º empresas Total de empresas
- MEDICIÓN DEL CAPITAL
- DESCRIPCIÓN Y REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRADE LA MUESTRA
Por lo tanto, se deben hacer algunas suposiciones sobre la edad promedio de los activos fijos en el balance. Bt es una estimación de la vida promedio de los activos retirados en el año t.10 El capital neto puede derivarse de los cálculos del capital bruto. Dada la información disponible en SABI, el cálculo del capital social es el siguiente.
Este procedimiento permite calcular el capital social de todas las empresas para las que existe información sobre activos fijos e inversiones netas. El panel b del gráfico 2.2 muestra la cobertura de la muestra en términos de empleo, en lugar del número de empresas como en el panel a del mismo gráfico. Así, en 2007 los cinco sectores de actividad más importantes en términos de empleo concentraron alrededor del 67% de la muestra total tomada.
De ello se desprende que en el conjunto de empresas analizadas predominan las microempresas, que en 2007 representaban el 68% de la muestra.
DISPERSIÓN
En el capítulo anterior se comparó la heterogeneidad de los sectores manufactureros españoles en términos de sus niveles medios de productividad, tanto en términos de mano de obra como de productividad total de los factores (PTF). Se ha comprobado que para todos los sectores, además de una tendencia a la disminución de la productividad, la distribución no ha disminuido. Es decir, las diferencias de productividad entre sectores se han mantenido durante la mayor parte de la década de 2000.
Pero la principal ventaja de trabajar con datos microeconómicos es que permite conocer no sólo las diferencias generales de productividad entre sectores, sino también estudiar las diferencias de productividad que existen dentro de ellos. Como se mencionó en el primer capítulo, precisamente uno de los hechos estilizados que la literatura destaca de este tipo de análisis es la gran dispersión de la productividad que existe entre empresas del mismo sector. El cuadro 4.1 muestra la dispersión de la productividad laboral utilizando el rango intercuartil estandarizado27 para cada uno de los 29 sectores.
Considerando la muestra en su conjunto, se encuentra que los cambios en la distribución de la productividad son muy sustanciales. Por ejemplo, en 2007 la productividad de la empresa que ocupaba el percentil 75 era un 120% mayor que la de la empresa que ocupaba el percentil 25. Además, se observa una tendencia estable en el tiempo (gráfico 4.1), en cuanto a la evolución del nivel. de dispersión.
Esto significa que, así como no hay una tendencia a la convergencia en los niveles de productividad entre sectores agregados, las empresas no parecen converger entre sí en sus niveles de productividad. Servicios con un rango intercuartil de 1,40, agricultura (1,41) y energía (1,70) muestran índices de dispersión superiores al promedio, siendo la industria (1,0) y la construcción (0,81) las que muestran una mayor homogeneidad en los niveles de productividad de sus empresas.28 . Se puede argumentar que diferencias tan elevadas en la dispersión de la productividad entre las empresas españolas se deben en parte a que el cálculo incluye empresas dedicadas a sectores de actividad muy diferentes (diferente ratio capital/trabajo). , etc.).
PERSISTENCIA
Además, la persistencia es mayor en los extremos de la distribución (quintiles 1 y 5) que en su parte central. En primer lugar, si existe una gran desigualdad en los niveles de productividad y persisten las diferencias entre empresas, ¿qué determina la evolución de la productividad agregada? El capítulo 5 está dedicado precisamente a la primera de las preguntas planteadas, mientras que el capítulo 6 analiza los determinantes de la productividad.
En primer lugar, puede deberse a un aumento de la productividad individual de las empresas (el efecto promedio), que puede entenderse como un aumento real de la productividad. El cuadro 5.1 muestra el desglose de la productividad laboral según la ecuación (5.2) calculada para la muestra total y las cinco ramas de actividad. Sin embargo, la caída de la productividad agregada oculta un aumento de la media aritmética simple de la productividad laboral.
37 La descomposición utilizada no permite aislar el efecto de la entrada neta de empresas sobre la productividad. En energía, un crecimiento prácticamente nulo de la productividad agregada corresponde a un aumento significativo de la media aritmética (efecto promedio). En principio, la caída de la productividad agregada ha sido resultado del efecto del aumento de la productividad media (no ponderada) de las empresas, que ha sido más que compensada por una muy intensa contribución negativa (disminución del 62%) del desplazamiento de factores. .
La descomposición de la ecuación (5.2) también se puede calcular para la productividad total de los factores (PTF). El Cuadro 5.2 presenta la descomposición de la PTF en efecto promedio (evolución de la media aritmética simple de las observaciones) y efecto de covarianza o desplazamiento. El movimiento de factores ha provocado una disminución de la productividad por una doble razón;
La información del Cuadro 5.2 muestra que el pobre desempeño de la productividad general de esta industria es una respuesta al crecimiento. Para evaluar la importancia de estas tres dimensiones a la hora de explicar la productividad de las empresas, se presenta el Cuadro 6.1.
Esto significa que globalmente el efecto de la edad de la empresa sobre la productividad laboral tiene forma de U invertida. Los coeficientes nos dan una idea del signo de la influencia de las variables independientes sobre la productividad. Las elasticidades muestran que las mejoras en el capital humano son el principal determinante de la productividad (gráficos 6.1 y 6.2).
Para todos los sectores, un aumento salarial del 1% que TABLA 6.1: Determinantes de la productividad. En industria y servicios las elasticidades se acercan más a la media de toda la muestra (en productividad. a) Salario respecto a la media sectorial b) Edad. La ventaja de utilizar datos microeconómicos es que permite estudiar la distribución de la productividad entre las empresas del sector.
En general, la dispersión de la productividad es menor en las actividades industriales, la construcción y la hostelería. Independientemente del indicador que se utilice (rango intercuartil estandarizado o índice de Theil), las diferencias en la PTF entre empresas son mayores que la dispersión de la productividad laboral. En el análisis de la dinámica de la productividad se han planteado dos preguntas adicionales.
