3 Directrices para la adopción de análisis de aprendizaje en el Sur Global 4 Observaciones finales. Qué modelos de adopción de análisis de aprendizaje son más efectivos en su región.
ADoPCIóN DE LAS ANALÍtICAS DE APrENDIzAjE EN EL Sur GLobAL
Datos
Búsqueda creativa de datos
El uso de datos de los sistemas de información de los estudiantes puede proporcionar información sobre la experiencia y la planificación del aprendizaje. El uso de dichos datos puede proporcionar información para mejorar la experiencia de los estudiantes y avanzar en el control de calidad, siempre que se proteja la privacidad de los estudiantes.
Encontrar datos de forma creativa es el primer paso más importante en el modelo de análisis de aprendizaje. La participación y colaboración entre instituciones educativas en el desarrollo de software de código abierto también representan direcciones prometedoras para la adopción de análisis de aprendizaje en el Sur Global.
Fuentes de datos releVantes para el sur Global
Modelo
Si bien estos modelos pueden ser una poderosa fuente de información para la toma de decisiones por parte de una amplia gama de actores en la educación, los modelos en sí no son suficientes para el análisis del aprendizaje. En lugar de comprometerse con las promesas de los enfoques analíticos basados en datos, el análisis del aprendizaje moderno propone que los modelos se basen en preguntas y teorías (Gašević, Dawson y Pardo, 2016; Gašević, Dawson y Siemens, 2015; Wise y Shaffer, 2015). . .
El hecho de que un enfoque único no funciona para el modelado de datos ha sido ampliamente aceptado en el análisis del aprendizaje. Dadas las pronunciadas desigualdades y las particularidades culturales, económicas y políticas de la educación en el Sur Global, la aplicación de enfoques basados en preguntas y teorías al modelado de datos es esencial para el análisis del aprendizaje, para aportar valor que promueva la calidad, la equidad y la eficacia.
El modelado de datos también se puede utilizar para identificar otros sesgos relacionados con la calidad de la experiencia de aprendizaje. El modelado de datos puede ayudar a identificar obstáculos en los programas académicos (Dawson y Hubball, 2014) y hacer predicciones de interés (por ejemplo, número de estudiantes matriculados) para la utilización de recursos (Ognjanovic, Gasevic y Dawson, 2016).
El aumento del nivel de alfabetización en el uso de datos y las formas en que se obtienen los resultados. Sin embargo, sin un apoyo técnico adecuado (que requiere inversión en infraestructura, como se mencionó anteriormente), la difusión de las analíticas de aprendizaje puede ralentizarse significativamente.
Para que los sistemas educativos promuevan la equidad, es necesario desarrollar políticas que regulen los diversos aspectos de la implementación y el uso de las analíticas del aprendizaje. Como tal, el análisis del aprendizaje puede proporcionar una evaluación continua de las intervenciones existentes y guiar el desarrollo de intervenciones futuras.
Barriers to the successful integration of ICT in teaching and learning environments: A review of the literature.
Introducción
Este artículo es una respuesta invitada al trabajo de Dragan Gašević (2018) titulado “Inclúyannos a todos. La aplicación de análisis de aprendizaje en los países en desarrollo tiene un gran potencial para apoyar el aprendizaje a escala, proporcionar retroalimentación y experiencias de aprendizaje personalizadas y aumentar el porcentaje de. egresados, identificar los sesgos que afectan el éxito de los estudiantes, promover el desarrollo de habilidades del siglo XXI y optimizar el uso de los recursos”. pag. 2; énfasis agregado) Reconoce que la mayor parte de la literatura actual sobre análisis de aprendizaje (tanto académica como popular) "se origina en el Norte Global" y no necesariamente toma en cuenta "una serie de especificidades del contexto del Sur Global" (p. 3).
Crear un espacio" para la participación del Sur Global es un reconocimiento, en primer lugar, de que algunos La invitación a responder debe verse también como una oportunidad invaluable para colaborar, cuestionar y cuestionar, aportar, expresar, cambiar y ampliar los valores explícitos e implícitos de la propuesta.
Paul Prinsloo
- Por qué el contexto importa
- Las analíticas de aprendizaje en el continente africano
- Desafíos para la adopción de las analíticas de aprendizaje en
- Recopilación, análisis y uso de datos de los estudiantes
- Acceso a las TIC y competencias técnicas En vista del hecho de que gran parte de los discursos
- Ética y protección de la privacidad Teniendo en cuenta la atención cada vez mayor
- Hacia la puesta en práctica
Por ejemplo, tanto Visser y Barnes (2016) como Muller, Sipho y Philiswa (2016) informan sobre la analítica del aprendizaje en el contexto de la investigación institucional. Walji, Deacon, Small y Czerniewicz (2016) informan sobre el análisis del aprendizaje en el contexto de un curso abierto en línea (MOOC) a gran escala impartido por la Universidad de Ciudad del Cabo, mientras que Lourens y Bleazard (2016) informan sobre el uso de métodos predictivos. análisis de aprendizaje de la Universidad Tecnológica de la Península del Cabo. Oyerinde y Chia (2017) informan sobre el uso de análisis de aprendizaje predictivo en el departamento de Ciencias de la Computación de una universidad nigeriana.
Lemmens y Henn (2016) utilizaron el marco de Greller y Drachsler (2012) para describir el estado de la analítica del aprendizaje en seis de las veinticinco instituciones de educación superior de Sudáfrica. Desafíos para la adopción de análisis de aprendizaje en análisis de aprendizaje en la educación superior africana.
Lo anterior puede servir como ilustración de la hipótesis de que la ética y la privacidad tienen que ver con el poder, el poder de definir lo que se considera privado y ético (Prinsloo, 2017b). Todos estos factores determinan hasta qué punto una escuela puede comenzar a pensar en el potencial de la analítica del aprendizaje para proporcionar información que respalde la enseñanza y el aprendizaje. Es posible que algunas escuelas ya tengan acceso a abundantes conjuntos de datos sobre los viajes de aprendizaje de los estudiantes, mientras que otras escuelas pueden ser entornos donde los datos son escasos o de mala calidad.
A menudo, la calidad y la personalización de la retroalimentación y la rendición de cuentas institucional están determinadas por los recursos departamentales e institucionales. Por lo tanto, las escuelas deben consultar con sus estudiantes para determinar qué información y análisis necesitarían para tomar decisiones informadas sobre sus elecciones.
6. (In)conclusiones
Dependiendo del contexto institucional y geopolítico, los datos (y el aprendizaje) pueden preservarse en forma digital o analógica.
Agradecimientos
Retrieved from https://www.jisc.ac.uk/sites/default/files/learning- analytics-in-he-v3.pdf. Ethical stewardship of student data in learning analytics: A typology drawn from a cross-continental, cross-institutional perspective.
ANALÍtICAS DE APrENDIzAjE
Comprender el contexto chino
- Un país en ascenso con un desarrollo desequilibrado
- Modalidad de administración de arriba hacia abajo
- La integración de las tecnologías: un trabajo en curso
- oportunidades que ofrecen las analíticas de aprendizaje
- Sistemas de evaluación, representación de los educandos y competencias del siglo XXI
- Aprendizaje a escala
- Desarrollo profesional docente
La integración de tecnologías en los sistemas educativos chinos proporciona un contexto importante para el desarrollo de la analítica del aprendizaje. La integración de análisis de aprendizaje en estas soluciones, si se diseña adecuadamente, puede contribuir a un aprendizaje de calidad a gran escala. La ética y la protección de la privacidad son esenciales para el éxito de las herramientas de análisis de aprendizaje.
Se espera que la analítica del aprendizaje en China enfrente grandes desafíos en esta área. Al diseñar iniciativas de análisis de aprendizaje en China, es necesario formular una serie de preguntas.
LA ADoPCIóN DE LAS ANALÍtICAS DE APrENDIzAjE EN PAÍSES EN
DESArroLLo DE ASIA SuDorIENtAL
- Preguntas de investigación
- Alcance y limitaciones
- Políticas educativas a nivel nacional
- Infraestructura y recursos de tIC en los centros de enseñanza
- Desarrollo profesional docente y de directivos escolares
- Las tIC en los planes de estudios y la pedagogía
- Evaluación
- valoración e investigación
- Conclusión
- Acknowledgements
El compromiso se expresa en la escala de las inversiones en TIC en los centros educativos. Sin embargo, la presencia de las TIC en los centros educativos no garantiza el acceso. Varios autores reconocen el desarrollo de la analítica del aprendizaje como una prioridad (p. ej. Siemens, 2012) y advierten que el procesamiento simplificado de datos puede conducir a interpretaciones y aplicaciones incorrectas con consecuencias negativas para las partes involucradas (Karnad, 2014).
Existe un enorme potencial para mejorar la educación en los países en desarrollo del SEA mediante el uso de análisis de aprendizaje. En la actualidad, no parece existir ninguna de las condiciones para el uso pleno de la analítica del aprendizaje en los países en desarrollo del SEA.
LA CrEACIóN DE CAPACIDAD PArA LAS ANALÍtICAS DE APrENDIzAjE
Cristóbal Cobo y Cecilia Aguerrebere
Una de las principales diferencias entre el análisis del aprendizaje y los estudios "tradicionales" sobre la desescolarización es que con el uso cada vez mayor de herramientas digitales (es decir, teléfonos inteligentes, redes sociales, software de gestión escolar o recursos educativos en línea) que generan un rico contexto de información, es posible para tener una descripción mucho más actualizada (si no inmediata) del progreso del estudiante. Además, la implementación competente de análisis de aprendizaje puede ayudar a identificar en un nivel mucho más específico cuándo los estudiantes corren el riesgo de abandonar la educación formal. Bulger enfatiza que, dado que los sistemas de aprendizaje personalizado son relativamente nuevos y en gran medida no han sido probados, el efecto sobre la regulación del aprendizaje por parte de los estudiantes sigue sin estar claro, lo que crea tensiones entre la promesa y la realidad.
Este enfoque más holístico, aunque desafiante, puede ayudar a proporcionar una imagen mucho más completa de la experiencia de aprendizaje. Como ya se mencionó, es fundamental que se aborden adecuadamente los aspectos éticos, legales y sociales; manejo responsable de los datos de los estudiantes; y adoptar políticas que protejan la privacidad al tiempo que preservan los datos y las formas de conectar la información de aprendizaje de los estudiantes.
Sin embargo, la mayor parte de la producción académica aún se encuentra en fase de investigación. Todavía tenemos un largo camino por recorrer desde la investigación académica hasta la adopción institucional de la analítica del aprendizaje.
Country law/authority description
Posibles obstáculos para las
Conclusión
In Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação (Anais do Congresso Brasileiro de Informática na Educação) (p. 981). In Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação (Anais do Congresso Brasileiro de Informática na Educação) (p. 262). Análise de aprendizagem social em grupos do Facebook para reconhecimento.
In Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação [Proceedings of the Brazilian Congress of Informatics in Education] (p. 1000). In search of the most informative data for feedback generation: Learning analytics in a data-rich context.
SobrE LoS AutorES y EDItorES
Sus áreas de investigación incluyen tecnología en educación, inteligencia artificial en educación y computación afectiva. Cristóbal Cobo es Director del Centro de Estudios de la Fundación Ceibal de Uruguay e Investigador Asociado del Internet Institute de la Universidad de Oxford, Reino Unido. Hong Kong Education y es director de la Red de Aprendizaje Digital para el Desarrollo (DL4D).
También es el editor en jefe de la revista Internet and Higher Education. Durante los últimos 17 años, ha trabajado en el diseño, desarrollo, implementación y evaluación de una amplia gama de programas y proyectos de aprendizaje digital en escuelas y entornos de aprendizaje alternativos en Filipinas y la región asiática.
