La buena toma de decisiones debe estar respaldada por un análisis completo de la realidad. Hoy en día, uno de los activos más importantes de las organizaciones es la información que poseen y sus conocimientos.
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
- Planteamiento del problema
- Formulación del problema
- Problema General
- Problema Específicos
- Justificación y Aportes del estudio
- Objetivos de la investigación
- Objetivos General
- Objetivos Específicos
En qué medida la implementación de Power BI optimiza el análisis de la información de productividad en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017. Determinar cómo la Implementación de Power BI optimiza el análisis de la información de productividad en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017.
MARCO TEÓRICO
Antecedentes de la investigación
- Antecedentes Nacionales
- Antecedentes Internacionales
Con el desarrollo de la solución de Inteligencia de Negocios se logró mejorar el proceso de Toma de Decisiones en el área de Administración Tributaria del Municipio de San Bartolo (p.152). El propósito de esta investigación es: Implementación de una aplicación de inteligencia de negocios utilizando Data WAREHOUSE para mejorar la gestión de datos de los centros de costos de Constructora Beaver L&C S.A.C.
Bases teóricas de las variables
- Bases teóricas de la Variable Independiente
- Definición: Power BI
- Bases teóricas de la Variable Dependiente
- Definición: Productividad
Estos procesos tienen un impacto en el logro de los objetivos estratégicos de la organización (efectividad organizacional). En resumen, podemos establecer que la satisfacción laboral es un estado emocional positivo resultante de la percepción subjetiva de las personas de la organización.
Definición de términos básicos
Es un almacén o repositorio de datos que integra información de diferentes fuentes para apoyar los procesos de toma de decisiones. Es un enfoque de análisis de datos que permite a los usuarios volverse más autosuficientes y menos dependientes de la organización de TI (Imhoff & White, 2011). Un conjunto de datos es una colección de datos que los diseñadores importan o conectan y luego utilizan para crear informes y paneles.
Esto incluye crear tablas y establecer relaciones entre ellas de acuerdo con reglas diseñadas para proteger los datos y hacer que la base de datos sea más flexible al eliminar dos factores: redundancia y dependencias inconsistentes. Cabe señalar que los sistemas OLAP funcionan mediante técnicas especializadas de optimización e indexación de datos.
MÉTODOS Y MATERIALES
- Hipótesis de la investigación
- Hipótesis general
- Hipótesis especificas
- Variables de estudio
- Definición Conceptual
- Definición operacional
- Matriz de Operacionalización de la variable dependiente
- Tipo y nivel de Investigación
- Diseño de la investigación
- Población y muestra de estudio
- Población
- Muestra
- Técnicas e instrumentos de recolección de datos
- Técnicas de recolección de datos
- Instrumentos de recolección de datos
- Métodos de análisis de datos
Determinar en qué medida la implementación de Power BI optimiza el análisis de la producción promedio por hora-hombre en el laboratorio clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017. Determinar en qué medida la implementación de Power BI optimiza el análisis de la producción medida por trabajando en el laboratorio clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017. La investigación a la que pertenece esta tesis es Investigación Aplicada; Cómo la implementación de Power BI optimiza el análisis de la información de productividad en el laboratorio clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima en el año 2017 con los indicadores de producción promedio por hora-hombre y producción promedio por obras.
El desarrollo de la investigación es cuantitativo; y una combinación de la relación causa-efecto desarrolla un valor explicativo entre la relación de las variables de cómo la implementación de Power BI optimiza el análisis de la información de productividad en el laboratorio clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima en el año . 2017. Para el muestreo se especifican los 12 registros de producción de cada mes con un promedio de 50.000 registros de investigación en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la FAP en el año 2017.
RESULTADOS
Resultados descriptivos de los indicadores
- Indicador: Producción media por hora hombre – Primer Tiempo
- Indicador: Producción media por hora hombre – Segundo Tiempo
- Indicador: Producción media por trabajador – Primer Tiempo
- Indicador: Producción media por trabajador – Segundo Tiempo
La implementación de Power BI en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017; afecta la Producción promedio por hora hombre (Segunda Vez) respecto a la muestra que no se aplicó en la (Primera Vez). La implementación de Power BI en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017; afecta la producción promedio por hora hombre (Segunda Vez). La implementación de Power BI en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017; afecta la producción promedio por trabajador (Segunda Vez) respecto a la muestra que no se aplicó en la (Primera Vez).
Implementación de Power BI en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017; No afecta la producción promedio por trabajador (Segunda Vez) respecto a la muestra que no se aplicó en (Primera Vez). Implementación de Power BI en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017; afecta la producción promedio por trabajador (tiempo dos).
Análisis comparativo de los indicadores
- Comparativo del indicador: Producción media por hora hombre en el
Contrastación de Hipótesis
- Indicador: Producción media por hora hombre
- Prueba de normalidad
- Contrastación de la hipótesis
- Decisión
- Interpretación
- Indicador: Producción media por trabajador
- Prueba de normalidad
- Contrastación de la hipótesis
- Decisión
- Interpretación
Prueba de normalidad de la producción media por hora-hombre antes y después de la implementación de Power BI. La implementación de Power BI en el laboratorio clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima-2017; No afecta la producción promedio por hora-hombre (segunda vez) respecto a la muestra no utilizada en (primera vez). Estadísticas de muestras pareadas Producción promedio por Horas hombre antes y después de la implementación y la implementación de Power BI.
Prueba de normalidad de la producción promedio por trabajador antes y después de la implementación de Power BI. Estadísticas de muestra emparejadas Producción promedio por trabajador antes y después de la implementación de Power BI.
DISCUSIÓN
IMPLEMENTACIÓN DE POWER BI PARA EL ANÁLISIS DE INFORMACIÓN DE PRODUCTIVIDAD EN EL LABORATORIO CLÍNICO DEL HOSPITAL CENTRAL DE LA FUERZA AÉREA DEL PERÚ EN LIMA-2017.” Determinar cómo la implementación de Power BI mejora la productividad en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima - 2017. Determinar cómo la implementación de Power BI mejora la producción, medida por empleado en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de Lima Lima. la Fuerza Aérea Peruana de Lima-2017.
Descubra cómo la implementación de Power BI mejora la producción medida por hora de trabajo en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima - 2017. En este capítulo se presenta la implementación de Power BI que optimizará el análisis de la información de productividad. en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú en Lima -2017 con el fin de brindar información relevante sobre ciertos indicadores (KPIs) que permitan tomar decisiones acertadas. El alcance incluye un análisis de datos históricos de los registros del Inventario de Productividad del Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú.
En esta fase se implementará la solución Power BI, que optimizará el análisis de la información de productividad en base al análisis mostrado.
CONCLUSIONES
RECOMENDACIONES
Incrementar la producción promedio por hora hombre en el laboratorio de un hospital nacional de Lima ha cobrado gran importancia porque nos permite evaluar el rendimiento por cada hora trabajada, por lo que sabemos que las estadísticas sobre distribución de la carga de trabajo pueden ser útiles para monitorear la crecimiento o intensidad de trabajo del laboratorio respecto a periodos anteriores. La producción promedio por empleado en la productividad del laboratorio de un hospital nacional de Lima logra evaluar el desempeño de cada empleado. Asimismo, utilizar Power BI puede resultar útil para identificar tendencias de crecimiento del laboratorio o realizar un seguimiento de los periodos de mayor intensidad de trabajo en el periodo seleccionado.
Estos gráficos pueden ser útiles para monitorear la eficiencia y productividad del laboratorio a lo largo del tiempo. 2018, productos y soluciones Power BI, en https://powerbi.microsoft.com/es-es/what-is-power-bi/.
Matriz de consistencia
Instrumentos
Una vez que haya terminado de crear el informe en Power BI Desktop, simplemente seleccione el botón Publicar en la pestaña Inicio de Power BI Desktop y comenzará el proceso. La solución para optimizar el análisis de la información de productividad se implementará íntegramente utilizando Microsoft Power BI en su versión gratuita, que es una herramienta de inteligencia empresarial de autoservicio. Todos los informes y resultados de análisis se comparten en línea a través del servicio Power BI y también se puede acceder a ellos a través de la aplicación móvil Power BI.
Para calcular el VAN se utilizará la fórmula de Excel; si el resultado es mayor o igual a cero, se acepta el proyecto. Para calcular la TIR se utilizará la fórmula de Excel; si el resultado es mayor que la tasa de descuento, se acepta el proyecto. El objetivo en esta fase es descubrir información relevante para conocer la empresa e interactuar con ella.
Actualmente, el análisis de la información de productividad en el Laboratorio Clínico del Hospital Central de la Fuerza Aérea del Perú se realiza en base a formatos Excel registrados diariamente por cada una de las áreas analíticas, para ser consolidados posteriormente y tomar decisiones. .
Validación de Instrumentos
Matriz de datos…
El objetivo del plan es crear información analítica, real y oportuna destinada al usuario final de forma consolidada y representativa para el proceso de toma de decisiones, mediante la presentación de la información en forma tabular y gráfica, reduciendo el tiempo dedicado al análisis de las propuestas. ideas. y tiempo de presentación de informes. Los beneficios que obtendremos al utilizar la solución de Implementación Power BI en la empresa. Para calcular R B/C, el flujo de ingresos se divide por el flujo de gastos. Si el resultado es mayor o igual a 1, se acepta el proyecto.
Esto permitirá una mejor gestión de la información sobre las quejas de crueldad animal, ya que el sistema genera trazabilidad en la documentación, eliminando los recursos operativos que tendrían que realizar esta función.
Desarrollo de propuesta de valor
Documentación Institucional
