En el presente trabajo se realiza un estudio de los procesos y análisis de los datos proporcionados por el área operativa de la empresa tecnológica en Mar del Plata. A continuación se creó una visión general y diagrama de los procesos de trabajo de la empresa determinados por el alcance, que incluyen las tareas de gestión de dispositivos y errores, para posteriormente describir con mayor detalle las bases de datos utilizadas en los procesos mencionados.
INTRODUCCIÓN
Luego, se presenta el marco teórico, el cual consiste en la presentación de los fundamentos teóricos. En el primero se diagnostica la situación problemática y en el siguiente se presenta el estado actual del área bajo consideración.
MARCO TEÓRICO
- Descripción del servicio
- Mapa de procesos
- Herramientas de análisis y modificación de procesos
- Gestión por procesos
- Control estadístico de procesos
- Diagrama de Pareto
- Herramientas para la obtención de datos y toma de decisiones
- Indicadores
- Cuadro de Mando Integral
- Series temporales
- Bases de datos
- Appsheet
- Análisis de datos
- Business Intelligence
- Software de visualización de datos
- Limpieza de datos
Básicamente, una base de datos es un conjunto de información relacionada que se encuentra agrupada o estructurada (Gómez Fuentes, 2013). El análisis de datos es el proceso de recopilar, modelar y analizar datos para extraer información que respalde la toma de decisiones.
DESARROLLO
Contexto
- Contexto mundial
- Contexto nacional
- Contexto particular
- Situación problemática
Desarrollo - 15 Además, cabe distinguir el surgimiento de los Ecosistemas AgTech (o Agroindustria 4.0), llamado así por la unión de los términos Agricultura y Tecnología, que es una herramienta de asociación e incubación de tecnologías y proyectos. Además, se pretende atender 2 nuevos mercados internacionales, uno de los cuales ya está logrado, y establecer un vínculo comercial con los productos mexicanos. A pesar del fuerte crecimiento empresarial, la falta de control de las unidades es un problema inminente para una empresa con personal operativo limitado.
El software, que se utiliza en su versión gratuita y por tanto limitada, tiene información sobre los equipos instalados, errores de los dispositivos y técnicos de campo. Monitorear los equipos en funcionamiento se ha convertido en una tarea clave debido a la cantidad de dispositivos en funcionamiento y las grandes distancias entre ellos. Hoy en día, la empresa cuenta con un sistema de monitoreo y medición altamente manual e ineficiente, donde los datos necesarios para el control del proceso se extraen de manera individual con una frecuencia de una vez al mes.
Según los objetivos de la empresa, pretende ampliar exponencialmente los equipos en uso y ampliar su mercado en el exterior. Por lo tanto, se debe automatizar la presentación de datos y aumentar la tasa de muestreo para optimizar el nivel de servicio para mantener y expandir la red. base de clientes.
Situación actual
- Servicio
- Organigrama Funcional
- Descripción de procesos involucrados
- Obtención de datos
- Bases de datos
- Análisis exploratorio
Esto significa que hay diferentes filtros disponibles para reconocer coincidencias entre las propiedades de la base de datos. Se coloca en la última torre de la máquina, e instala el sensor con el hemisferio apuntando hacia el centro del equipo. Con base en la información recopilada por el diagnóstico realizado por el personal del área operativa, se realiza en primera instancia una inspección visual y una prueba de los componentes mediante un software desarrollado por la misma empresa.
Los empleados del departamento de operaciones utilizan un software de gestión creado en la plataforma Appsheet, diseñado y mantenido por el departamento de desarrollo de la misma empresa. Los datos capturados en los procesos detallados se almacenan en las bases de datos propias de la herramienta de gestión. Campo: Nombre de la empresa o parcela donde se ubica el lote, ingresado en un campo libre.
Es necesario aclarar que las bases de datos utilizadas para el análisis fueron extraídas del sistema interno de la empresa en abril de 2021. Utilizando la herramienta Tableau Prep Builder (Figuras 23 y 24 del Apéndice II), corregir los datos erróneos y acondicionar las tablas utilizando las herramientas proporcionadas por el software. A modo de resumen y para aclarar la secuencia de tareas realizadas para realizar el análisis exploratorio de los datos de la empresa, la Figura 13 presenta un diagrama de flujo que representa el procedimiento utilizado.
ANÁLISIS Y PROPUESTAS DE MEJORA
Presentación de resultados del análisis exploratorio
Análisis y propuesta de mejora - 39 Figura 14: Información extraída del análisis exploratorio de la base de datos de equipos. La Figura 15 muestra los resultados del análisis exploratorio de la base de datos que contiene información sobre las fallas registradas en los dispositivos. Análisis y propuesta de mejora - 42 Figura 15: Información extraída del análisis exploratorio de la base de datos de fallos.
El gráfico circular de la derecha muestra un fuerte predominio de la pérdida de datos debido a datos intermitentes, que normalmente están relacionados con el sensor de posición. La Figura 16 muestra los resultados del análisis exploratorio de la base de datos que contiene los registros de las órdenes de trabajo solicitadas durante la campaña. Análisis y propuesta de mejora - 45 Figura 16: Información extraída del análisis exploratorio de la base de datos de pedidos.
Por otro lado, en los otros dos gráficos circulares se observa una gran cantidad de solicitudes técnicas provenientes de zonas de la provincia de Buenos Aires.
Acondicionamiento de datos
En este caso se calcularon algo más de 4 solicitudes medias por pedido, lo que significa que muchas veces se espera que el técnico resuelva varios problemas en un mismo viaje, con el objetivo de ahorrar dinero y tiempo. En el tipo de trabajo requerido, la desinstalación es la más común debido al punto en el que se extrajeron los datos. Como se puede observar, esto corresponde en gran medida a la distribución de dispositivos monitoreados, pero con una gran concentración en el Área Metropolitana de Buenos Aires.
Asimismo, se propone que estas áreas provengan de otra base de datos que se mantiene en el sistema de áreas comerciales para estandarizar la forma de su identificación. Además, este campo debería ser obligatorio, para evitar registros fallidos sin dispositivos conectados. Además, estos campos deben contener la condición de que la fecha del diagnóstico no sea inferior a la fecha de origen de la falla, para evitar TTR negativos.
Medir el TTD puede resultar útil para saber el tiempo que tarda una empresa en detectar fallos en los dispositivos para poder mitigarlos.
Tablero de control
- Selección de la herramienta de presentación de datos
- Métricas y gráficos
La Figura 17 muestra ilustraciones de la pantalla del panel de control principal a modo de ejemplo. Fuente de información: Base de datos de errores, promedio de los valores del campo "TTR". Fuente de información: Base de datos de solicitudes de empleo y base de datos de equipos.
La Figura 18 muestra una vista de la pantalla que resume la información de los equipos monitoreados durante el período analizado. Este gráfico proporciona la información necesaria para saber qué porcentaje de equipos es necesario mapear para poder registrar los datos en el sistema empresarial. La Figura 19 muestra una vista de la pantalla que resume la información sobre las fallas de los dispositivos durante el período analizado.
La Figura 20 muestra una representación de la pantalla que resume la información sobre las órdenes de trabajo solicitadas durante el período analizado.
Recomendaciones de herramienta de gestión de dispositivos
El gráfico presenta la información necesaria para conocer los reparadores con mayor concentración de empleos durante el período analizado. Objetivo: Conocer la distribución temporal de las solicitudes creadas, para comprender la evolución temporal de la demanda de técnicos para mantener el nivel de servicio lo más alto posible. Habitualmente, los técnicos de campo se encuentran en salas donde la conexión móvil es insuficiente o irregular, lo que dificulta la consulta y carga de los registros solicitados.
Entre ellos destacan la consistencia del formato de fecha, el uso de campos obligatorios y la estandarización de campos con nombres propios. Si se cumplen estas sugerencias, el conjunto de datos utilizado para generar los gráficos y las métricas no debe contener valores inconsistentes o faltantes. Al ser este el uso central del área de operaciones, la información sobre las métricas y metas establecidas debe realizarse en el software con el objetivo de reunir todas las funciones en una misma herramienta.
Google Data Studio ofrece la posibilidad de extraer la presentación generada en tiempo real, por lo que el muestreo de datos se automatiza fácilmente.
CONCLUSIONES
Conclusiones - 62 deducciones, se destacan las siete áreas en las que la empresa no ha monitoreado equipos este año, la fuerte presencia de la organización en el sureste de la provincia de Buenos Aires, el registro de más de una avería de los equipos de monitoreo, el elevado tiempo de casi 450 horas de respuesta y la distribución geográfica de los técnicos en relación a la densidad de dispositivos monitorizados. Este análisis da como resultado un alto potencial de expansión para la empresa, pero un sistema de servicio extremadamente deficiente debido a la falta de control de los equipos y el bajo tiempo de respuesta ante las fallas que se presenten. Con base en el análisis realizado y los problemas que han salido a la luz, se propone un tablero de control para optimizar la revisión y control de los equipos de campo.
El panel de control contiene cuatro pantallas, una que contiene información resumida de todos los procesos del área y otras tres que ofrecen información sobre los procesos de manejo de equipos, errores y solicitudes de trabajo. Además, se presentan recomendaciones para el desarrollo de una nueva aplicación de gestión de dispositivos que, además de incluir el panel de control propuesto, pretende optimizar la herramienta más utilizada por los responsables del área operativa de la empresa.
BIBLIOGRAFÍA
Recuperado el 22 de mayo de 2022 de: https://tailorsheet.com/que-es-appsheet-y-por-que-todo-el-mundo-habla-de-esta-tecnologia/. Recuperado el 5 de marzo de 2022 de https://www.oracle.com/mx/database/what-is-database/. Obtenido el 25 de enero de 2022 de: https://towardsdatascience.com/exploratory-data-analysis-8fc1cb20fd15.
Obtenido el 5 de marzo de 2022 de https://www.plutora.com/blog/failure-metrics-mttr-vs-mtbf-vs-mttf. Recuperado el 20 de marzo de 2022 de https://www.universia.net/es/actualidad/orientacion-academica/las-mejores-herramientas-de-visualizacion-de-datos.html.
ANEXOS
