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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE BAJA CALIFORNIA SUR
ÁREA DE CONOCIMIENTOS DE CIENCIAS DEL MAR Y DE LA TIERRA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS MARINAS Y COSTERAS
POSGRADO EN CIENCIAS MARINAS Y COSTERAS
TESIS
VULNERABILIDAD SOCIOECONÓMICA DE LAS COMUNIDADES COSTERAS EN ÁREAS NATURALES PROTEGIDAS DEL GOLFO DE CALIFORNIA POR
EFECTO DEL CAMBIO CLIMÁTICO
QUE COMO REQUISITO PARA OBTENER EL GRADO DE: MAESTRA EN CIENCIAS MARINAS Y COSTERAS CON ORIENTACION EN: MANEJO SUSTENTABLE
PRESENTA:
B.M. TRIANA PAULINA GUERRERO IZQUIERDO
Directora
Dra. Gabriela Cruz Piñón
La Paz B.C.S. Febrero de 2018
Ç
AGRADECIMIENTOS La Marmaja
Gracias a CONACYT por la beca de manutención (413584) y por la beca de movilidad para realizar mis estancias de investigación en el extranjero, además al proyecto -238326 SEP-CONACYT- Efectos De Cambio Climático En La Distribución De Peces De Importancia Comercial En El Pacifico Mexicano Y Sus Consecuencias Para La Pesquería Artesanal.
La Academia
Gracias al comité revisor de este trabajo por sus valiosas aportaciones las cuales fueron fundamentales para el desarrollo de este trabajo.
La Familia
Gracias Mama y gracias Hermana por ser siempre un ejemplo a seguir, por no dejarme caer en ningún momento y apoyarme siempre en todas mis locuras.
Los Amigos
Primero los Diego`s Diego Gijón (niño) y Diego Vera (pony), gracias a los dos por aguantarme tanto por estar ahí siempre, por no dejarme sola aun cuando ni yo misma me soporto, definitivamente este camino de la maestría no lo hubiera soportado sin ustedes, espero tenerlos en mi vida por mucho más tiempo, los quiero infinito!
Nuria y Betsa definitivamente son las amigas que todo mundo debería tener, han estado ahí apoyándome en las buenas, en las malas, en la peores y en las mejores, espero la vida me dé oportunidad de tenerlas cerca de mí por mucho tiempo y que pueda retribuirles todo el apoyo que me han dado siempre.
Chicos de Sin Pájaros en el Alambre Jenny, Penny, Ale, Cocho, Vlado muchas
gracias por todas esas aventuras que hemos tenido por siempre convertir los momentos difíciles en momentos muy divertidos, cada uno de ustedes a su modo tiene su encanto y cuando nos juntamos no hay problema del cual no podamos reírnos y salir adelante, los quiero muchísimo!
Los Especiales
Roberto Carmona GRACIAS, por esto que es en gran parte tuyo también, por esas largas noches donde no solo me diste clases de estadística y de redacción sino de paciencia, GRACIAS por todo lo vivido y aprendido a lado tuyo, deseo que siempre estés rodeado de éxito tanto profesional como personal.
David Petatán definitivamente valió la pena todo lo invertido en desayunos pues la
ayuda que me diste no la tiene ni Obama, GRACIAS por ser mi confidente, mi pañuelo de
lágrimas, mi asesor de tesis (de mentiras), mi maestro de R, de SIG, pero sobre todo gracias
por ser mi amigo y estar siempre dispuesto a ayudarme, sé que la vida te tiene preparadas
cosas muy buenas y te las mereces todas por supuesto, espero estar contigo para poder
festejarlas, te quiero infinitamente!!
i
Índice General
INTRODUCCIÓN ... 1
ANTECEDENTES... 5
OBJETIVOS ... 10
General ... 10
Particulares ... 10
METODOLOGÍA ... 11
Áreas Naturales Protegidas ... 11
Comunidades costeras asociadas a un área natural protegida ... 11
Caracterización de la temperatura superficial del mar en las Áreas Naturales Protegidas .... 12
Componentes de vulnerabilidad ... 14
Exposición... 14
Sensibilidad ... 18
Capacidad Adaptativa ... 20
Índice de Vulnerabilidad ... 21
Indicadores originales clave para explicar la Vulnerabilidad ... 22
RESULTADOS ... 23
Áreas Naturales Protegidas ... 23
Comunidades costeras asociadas a un Área Natural Protegida ... 25
Condiciones de temperatura superficial del océano actual y futura para el Golfo de California ... 27
Componentes de la vulnerabilidad ... 30
Exposición ... 30
ii
Sensibilidad ... 35
Capacidad Adaptativa ... 40
Índice de Vulnerabilidad ... 46
Indicadores clave para explicar la Vulnerabilidad ... 50
DISCUSIÓN ... 53
Condiciones de temperatura superficial del océano en las Áreas Protegidas del Golfo de California. ... 53
Componentes De La Vulnerabilidad ... 55
Exposición... 55
Sensibilidad. ... 56
Capacidad Adaptativa ... 57
Vulnerabilidad ... 59
Indicadores originales más importantes ... 61
CONCLUSIONES ... 64
REFERENCIAS... 65
ANEXOS... 78
iii
Índice de Figuras
Figura 1. Áreas Naturales Protegidas del Golfo de California. ... 24
Figura 2. Comunidades costeras asociadas a las Áreas Naturales Protegidas en el Golfo de California. ... 26
Figura 3. Comunidades rurales y urbanas por estado. ... 26
Figura 4. Condiciones de temperatura en el Golfo de California. ... 28
Figura 5. Anomalía de temperatura superficial del mar. ... 29
Figura 6. Distribución espacial de la exposición en las comunidades costeras del Golfo de California. ... 33
Figura 7. Distribución espacial por nivel de exposición de las comunidades costeras del Golfo de California. ... 34
Figura 8. Distribución espacial de la sensibilidad en las comunidades costeras del Golfo de California. ... 38
Figura 9. Distribución espacial por nivel de sensibilidad de las comunidades costeras del Golfo de California. ... 39
Figura 10. Distribución espacial de la capacidad adaptativa en las comunidades costeras del Golfo de California. ... 44
Figura 11. Distribución espacial por nivel de capacidad adaptativa de las comunidades costeras del Golfo de California.. ... 45
Figura 12. Distribución espacial de la vulnerabilidad en las comunidades costeras del Golfo de California. ... 47
Figura 13. Distribución espacial por nivel de vulnerabilidad de las comunidades costeras del Golfo de California. ... 48
Figura 14. Distribución porcentual de las comunidades costeras del Golfo de California por
Área Natural Protegida y por nivel de vulnerabilidad. ... 49
iv
Índice de Tablas
Tabla I. Modelos globales de cambios proyectados de la biogeoquímica marina en el Golfo de
California. ... 13
Tabla II. Indicadores socioeconómicos para describir la capacidad adaptativa de las comunidades costeras asociadas a las Áreas Naturales Protegidas del Golfo de California ... 20
Tabla III. Áreas Naturales Protegidas del Golfo de California ... 23
Tabla IV. Resultado del análisis de componentes principales para la Exposición ... 31
Tabla V. Valores de los eigenvectores ... 31
Tabla VI. Relación de los componentes con las variables de Exposición... 32
Tabla VII. Resultado del análisis de componentes principales Sensibilidad ... 36
Tabla VIII. Valores de los eigenvectores ... 36
Tabla IX. Relación de los componentes con las variables de sensibilidad. ... 37
Tabla X. Resultado del análisis de componentes principales para Capacidad Adaptativa ... 41
Tabla XI. Valores de los eigenvectores ... 42
Tabla XII. Relación de los componentes con las variables de capacidad adaptativa... 43
Tabla XIII. Coeficientes de correlación entre vulnerabilidad y las variables originales ... 51
v
Glosario
RBAGCDRC: Reserva de la Biosfera Alto Golfo de California y Delta del Rio Colorado RBBACBS: Reserva de la Biosfera Bahía de los Ángeles Canales de Ballenas y de Salsipuedes
PNASL: Parque Nacional Archipiélago de San Lorenzo RBISPM: Reserva de la Biosfera Isla San Pedro Mártir PNBL: Parque Nacional Bahía de Loreto
PNAIES: Parque Nacional Archipiélago Isla Espíritu Santo APFFB: Área de Protección de Flora y Fauna Balandra PNCP: Parque Nacional Cabo Pulmo
APFFCSL: Área de Protección de Flora y Fauna Cabo San Lucas RBIM: Reserva de la Biosfera Islas Marías
PNIM: Parque Nacional Islas Marieta
vi
Resumen
Se estima que en México, la población humana expuesta a los impactos del cambio climático es de 34 millones (30% del total poblacional). Las comunidades más afectadas son las que se encuentran establecidas en la zona costera. Por ello, el objetivo de este trabajo fue estimar la vulnerabilidad socioeconómica de las comunidades costeras asociadas a las Áreas Naturales Protegidas con porción marina ubicadas en el Golfo de California. La vulnerabilidad se define como las características, sociales, económicas o naturales, que influencian la capacidad de enfrentar, resistir, y recuperarse del impacto de una amenaza, como el cambio climático. Para su estimación se utilizaron tres componentes: la exposición, la sensibilidad, y la capacidad adaptativa. Se construyó un índice de vulnerabilidad integrando mediante componentes principales 26 variables, ocho de exposición, seis de sensibilidad y 12 de capacidad adaptativa, para 373 comunidades costeras del Golfo de California. La exposición mostró una relación positiva con el grado de peligro por huracanes y negativa con la anomalía de temperatura. La sensibilidad se relacionó de manera positiva con las áreas totales y de la zona núcleo, la captura pesquera y el número de personas dedicadas a la pesca y negativamente con las personas empleadas en unidades económicas de preparación de alimentos y hospedaje. En cuanto a la capacidad adaptativa los resultados indicaron una relación positiva con la población económicamente activa y la ocupada y con los grados escolares de ambos sexos. El índice de vulnerabilidad no presentó un patrón geográfico definido. De 124 comunidades con baja vulnerabilidad, el 44% se ubicó en el Parque Nacional Islas Marietas; en contraste, 30%
de las que presentaron alta vulnerabilidad se asocian al Área de Protección Flora y Fauna
Cabo San Lucas. Las variables originales con más influencia en la vulnerabilidad fueron la
temperatura superficial del océano, el riesgo por huracanes, y el valor económico de la captura
pesquera. Es innegable que el cambio climático afectará a estas comunidades, por lo que la
oportuna detección de las debilidades y fortalezas de los asentamientos humanos permitirá a
los tomadores de decisiones llevar a cabo las acciones requeridas para tratar de minimizar sus
efectos. Entre estas acciones destacan: adecuados planes de contingencia y eventual
evacuación, apoyos para diversificar las actividades económicas, y capacitación a los
pobladores.
1
INTRODUCCIÓN
Las emisiones antrópicas de gases de efecto invernadero son actualmente las más altas de la historia, muchas investigaciones apuntan a que el cambio climático es atribuible a la actividad humana en general y a dichas emisiones en particular (Rosenzweig et al., 2008;
Stocker, 2014) Las emisiones se deben principalmente a la quema de combustibles fósiles, lo que aunado al cambio de uso de suelo favorecen la elevación térmica y son derivados del crecimiento demográfico e industrial desmedido (Garduño, 2004). La atmósfera y el océano se han calentado, los datos de temperatura muestran una elevación de 0.85°C para el período 1880-2012, además los volúmenes de nieve y hielo han disminuido y el nivel del mar se ha elevado 0.19 m de 1901 a 2010 (Pachauri et al., 2014).
Dentro de los efectos más destacados del cambio climático se espera un aumento en la frecuencia e intensidad de fenómenos naturales, como: sequías, inundaciones, tormentas y oleadas de calor (Banco Mundial, 2010), estos impactos tendrán repercusiones directas sobre la ganadería, la pesca y la agricultura, lo que se verá reflejado en la seguridad alimentaria de todas las personas (IPCC, 1992). Otros impactos esperados son: la alteración de los ecosistemas, una disminución en el suministro de agua, daños a las infraestructuras y los asentamientos humanos, todo ello ocasionará una disminución general del bienestar humano (Pachauri et al., 2014).
De acuerdo con el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) la población humana expuesta a estos impactos, se estima en más de 1,000 millones de personas, e incluye a las poblaciones que viven a menos de 100 km de las costas y en zonas de menos de 100 metros de altitud. (García-Fernández, 2007). Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD, 2008), más de 1,300 millones de personas dependen de la agricultura, la pesca y la utilización de los bosques como medio de subsistencia inmediato, para estas personas el cambio climático supone una amenaza que se añade a los riesgos inherentes de sus actividades, lo que crea una interacción y el consecuente incremento de los efectos del cambio climático (Soares y Murillo-Licea, 2013).
En México uno de los efectos de mayor relevancia ocasionado por el cambio climático
es la modificación de los patrones de precipitación, tal como lo indican diferentes
2 proyecciones realizadas para el siglo XXI (Austria y Gómez, 2007). A nivel continental estas proyecciones son consistentes y muestran un aumento de precipitación en las zonas frías y templadas (al norte) y una disminución en las zonas tropicales y subtropicales del planeta (al sur; Austria y Gómez, 2007).
Uno de los fenómenos atmosféricos de mayor trascendencia es la oscilación del sur conocida en sus extremos como El Niño y La Niña (Magaña-Rueda y Gay-García, 2002). Bajo el escenario de cambio climático, el ciclo El Niño/Oscilación del Sur (ENOS) podría ser más frecuente e intenso (Magaña-Rueda y Gay-García, 2002; García-Páez y Cruz-Medina, 2009;
Rodríguez, 2014). En México, las consecuencias de este fenómeno se empiezan a evidenciar principalmente en la zona norte del país con eventos de sequías extremas en verano y primavera (Magaña, 1999; Rajeevan y McPhaden, 2004), también se han observado consecuencias en los sistemas de producción agrícola, un ejemplo de esto es la producción de granos (Arredondo-Moreno y Huber-Sannwald, 2011), en la que Tiscareño- López y colaboradores (2003) reporta que en años de Niño, por ejemplo la reducción en el rendimiento del maíz puede ser de 40 % (sur del país), y en el caso del frijol del 30 % (norte del país).
Otras estimaciones hablan que en años de Niño el rendimiento de maíz puede caer de 22 % a 30 % en la región centro del país (Conde et al., 2006).
El cambio climático también favorecerá modificaciones en la química del mar, por ejemplo una disminución del pH y de la productividad marina, acompañadas del incremento de zonas con cantidades mínimas de oxígeno (Cinner et al., 2016). Estos cambios afectarán los recursos biológicos (Hannah et al., 2005), pueden disolver estructuras formadas por carbonatos, como las de muchos organismos marinos (Ayón et al., 2017). Además afectarán el intercambio de CO
2entre la atmósfera y el océano, generando aguas corrosivas o acidificadas (Rubach et al., 2017), situación que ya fue registrada para la costa occidental de la Península de Baja California, en la región noroeste del país (Fabry et al., 2008).
No solo los organismos con estructuras carbonatadas se verán afectados por la
acidificación de los océanos (Barange y Perry, 2009), la ictiofauna también sufrirá
alteraciones, pues el cambio de pH tiene efectos en la sobrevivencia larval, tasas de
depredación y metabolismo basal, se ha propuesto que estos comportamientos modificados
impactarán el reclutamiento local (Rubach et al., 2017) y dificultarán el mantenimiento de las
3 poblaciones a largo plazo (Fabry et al., 2008). También se prevén cambios de las dietas, modificaciones en las competencias interespecíficas y en la distribución geográfica (Cochrane et al., 2012; Reyes-Bonilla, com. pers.). Al considerar que muchas especies de interés comercial se verán afectadas (Fabry et al., 2008), es fácil prever serias consecuencias económicas en la sociedad, sobre todo en los poblados y ciudades de se asientan aledaños a la costa, pues son estos donde una mayor proporción de su población vive de actividades directa o indirectamente relacionadas con la pesca (Cochrane et al., 2012).
Para las ciudades del Golfo de California se espera que uno de los principales efectos del cambio climático sean el aumento del nivel del mar: 1.0 ± 2.2 mm/año en la Paz, BCS; 1.9
± 3.3 mm/año en Mazatlán, Sinaloa; y 4.2 ± 1.7 mm/año en Guaymas, Sonora, por ejemplo (Zavala-Hidalgo et al., 2010).
En este sentido de acuerdo a la Comisión Nacional del Agua, dos tercios de los 188 acuíferos más importantes del país sufren de sobreexplotación (CONAGUA, 2014). Incluso se ha indicado que la disponibilidad natural media per cápita de agua dulce en México ha ido disminuyendo con los años, pasando de 18,000 m
3al año en 1950 a menos de 5,000 m
3al año en el 2000 (Ibarrarán y Rodríguez, 2007). En la Península de Baja California, para 2030 el agua disponible per cápita será de 907 m
3al año, lo que se considera un grave déficit hídrico (CONAGUA, 2014). Es probable que la combinación de crecimiento de la población y las sequias ocasionadas por el cambio climático reduzcan la disponibilidad de agua dulce en el futuro (Páez-Osuna et al., 2016).No sólo las necesidades de agua aumentarán, sino que en el escenario actual de Cambio Climático, la escasez de agua será una preocupación creciente (Magaña-Rueda, 2006). Dicha disminución se verá reflejada en las actividades productivas, por lo que se relacionará con un incremento de la vulnerabilidad de las comunidades humanas al cambio climático (Galindo y Caballero, 2011).
La vulnerabilidad puede ser definida como las características (sociales, económicas y
naturales) que pueden influenciar la capacidad de lidiar, resistir y recuperarse del impacto de
una amenaza (Wisner et al., 2004), como el cambio climático. Las más de las veces la
vulnerabilidad es considerada en función de tres componentes básicos: la sensibilidad (la
susceptibilidad a los daños), la exposición (el grado de estrés) y la capacidad adaptativa (la
habilidad para anticipar, responder y recuperarse).
4 La vulnerabilidad socioeconómica se refiere a la dificultad de los grupos humanos para dar respuesta a los efectos de eventos adversos, como crisis económicas nacionales, y catástrofes naturales (Pizarro, 2001).
En general, los ecosistemas naturales en condiciones adecuadas son menos susceptibles a sufrir modificaciones por el cambio climático, al compararse con aquellos que ya han sido alterados. Así los primeros pueden ayudar a reducir la vulnerabilidad humana al cambio climático, aumentando la resiliencia de los ecosistemas, lo que favorecería la estabilidad los servicios ecosistémicos, favoreciendo a la sociedad (Landa et al., 2008). Una excelente posibilidad surge en las Áreas Naturales Protegidas (ANP), pues éstas son porciones terrestres o acuáticas del territorio nacional representativas de los diversos ecosistemas, en donde el ambiente original no ha sido esencialmente alterado y que producen beneficios ecológicos como la conservación de la biodiversidad, lo cual es cada vez más reconocido y valorado (Moreno-Casasola, 2006). Las Áreas Naturales Protegidas son la principal herramienta de manejo para conservar efectivamente la biodiversidad (CONANP, 2015) y actualmente, también son reconocidas como un elemento clave que ayuda a la mitigación y adaptación al cambio climático, favoreciendo la captura y almacenamiento de carbono y la adaptación de los ecosistemas y la sociedad, pues brindan protección frente a los eventos meteorológicos extremos y mantienen el flujo de los servicios ecosistémicos (CONANP, 2015).
El cambio climático afectará de manera distinta a poblaciones, hábitats y ecosistemas,
lo que destaca la importancia de que en el país se cuente con una red de Áreas Naturales
Protegidas, mismas que incrementarán la resiliencia de los ecosistemas de este modo ofrecerán
un mecanismo de adaptación para los ecosistemas y la sociedad ante los efectos del cambio
climático, por lo que contribuirán a la mitigación de dicho cambio (Brock et al., 2012).
5
ANTECEDENTES
Entre los primeros estudios sobre vulnerabilidad social respecto al cambio climático sobresale el trabajo realizado por Dolan y Walker (2006), en el que analizan la capacidad adaptativa y la susceptibilidad de algunos sistemas humanos expuestos a la variabilidad climática, dichos autores determinan que la vulnerabilidad al cambio climático puede variar entre y dentro de las naciones, las regiones, las comunidades y los individuos, debido a que el acceso y la distribución de los recursos es diferente entre éstos. Como ejemplo de dicha variabilidad se encuentra el estudio realizado por Badjeck (2008), quien sugiere que los efectos del fenómeno de El Niño podrían ser similares a los que ocasionará el cambio climático; en este trabajo se caracterizaron los medios de vida y la forma de respuesta que tienen a los efectos de la fase cálida de El Niño dos grupos de pescadores de Sechura (norte) y Pisco (sur) en Perú.
A pesar de las diferencias en los medios de sustento y en los efectos ocasionados por El Niño entre ambas comunidades, las dos resultaron notoriamente perjudicadas, debido a su fuerte dependencia con la pesca, así el efecto negativo observado fue reflejado en la economía de las comunidades (Badjeck, 2008). Un efecto económico similar podría repetirse en el resto de los países que presenten una notoria dependencia de la pesca. Por lo que el autor propone una diversificación de actividades, que permitan a los pescadores obtener recursos económicos de otras fuentes, ya que mientras mayor sea la dependencia de la pesca, mayor será también la vulnerabilidad a los impactos económicos del cambio climático. La diversificación en las actividades productivas es considerada como un mecanismo de reducción de riesgos y ayuda a aumentar la resiliencia de las comunidades pues permite la obtención de recursos de diversas fuentes (Badjeck, 2008).
Allison y colaboradores (2009) analizaron la vulnerabilidad de las comunidades
pesqueras al cambio climático en 132 países, utilizando diferentes indicadores sobre
calentamiento atmosférico previsto (exposición), importancia relativa de la pesca para las
comunidades y dietas nacionales (sensibilidad) y la salud, educación y políticas
gubernamentales (capacidad adaptativa). Evidenciaron que las comunidades más vulnerables
se encuentran en los países menos desarrollados, cuyos habitantes son, en general, los más
pobres y por ende los más dependientes de la pesca, la cual les aporta hasta el 27% de la
6 proteína de su dieta, estos países también producen el 20% de las exportaciones mundiales de pescado. Por ello, los autores sugieren que estos países necesitan implementar o reforzar sus políticas sobre el aprovechamiento racional de los recursos marinos, con lo que fortalecerá las pesquerías y su sustentabilidad, apuntalando a su vez la propia economía.
Cinner (2012) analizó la exposición, la sensibilidad y la capacidad adaptativa de 42 comunidades costeras de cinco países de África: Kenia, Tanzania, Seychelles, Republica de Mauricio y Madagascar, para determinar la vulnerabilidad social. Esta vulnerabilidad se estimó a partir de la disminución de peces a causa del blanqueamiento de coral. El autor demostró que la vulnerabilidad difiere considerablemente dependiendo del sitio y dependiendo las condiciones de exposición (temperatura superficial del océano, radiación fotosintéticamente activa, radiación ultravioleta, clorofila, velocidad del viento y numero de corales blanqueados), sensibilidad (resultados de encuestas sobre dependencia pesquera) y capacidad adaptativa (agentes causales que afectan a los recursos marinos, capacidad de anticipar el cambio y desarrollar estrategias para responder, movilidad ocupacional, multiplicidad ocupacional, capital social, activos materiales, tecnología e infraestructura). Con base en su estudio el autor propone un marco de acciones políticas a escala local y nacional, para reducir los diferentes aspectos de la vulnerabilidad social. Dentro de las acciones políticas propuestas se encuentran: incluir información sobre el clima, evacuación de las zonas altamente vulnerables, diversificación de la pesquería (nuevos artes de pesca, cambio de especies objetivo), la formación y fortalecimiento de grupos comunitarios que gestionen los recursos costeros, mejorar la infraestructura costera (por ejemplo muelles), crear planes de migración hacia las zonas no costeras, diversificación de las actividades, inversiones en salud y educación y desarrollar foros para mantener y fomentar el conocimiento ecológico en comunidades humanas, entre otras.
Cinner y colaboradores (2013) analizaron 12 comunidades costeras asociadas a
arrecifes de coral en Kenia para evaluar y comparar los componentes de la vulnerabilidad
social y ecológica: exposición, sensibilidad y capacidad adaptativa de los sistemas costeros
involucrados: la exposición del medio ambiente (temperatura superficial del océano, radiación
fotosintéticamente activa, radiación ultravioleta, clorofila, velocidad del viento y número de
corales blanqueados); la sensibilidad ecológica (composición ocupacional de cada comunidad,
7 incluyendo la importancia de la pesca en relación con otras ocupaciones y la susceptibilidad de diferentes artes de pesca a los efectos del blanqueamiento de corales en las especies de peces objetivo); el potencial de recuperación ecológica (cubierta de coral duro, proporción de cobertura de macroalgas en el coral, tamaño del coral, riqueza coralina), biomasa de peces, riqueza de especies de peces, complejidad del sustrato, distribución del tamaño de los peces, diversidad de herbívoros (peces y erizos de mar), un índice de pastoreo herbívoro relativo a la producción de algas; sensibilidad social (el nivel de dependencia a los recursos marinos) y datos sobre la susceptibilidad de la composición de las capturas en diferentes artes de pesca a los impactos del cambio climático y la capacidad de adaptación social (acceso a créditos, capacidad de cambio, infraestructura de la comunidad, capital social, número de bienes materiales).
Con estos componentes realizan una comparación para encontrar diferencias en cuanto a vulnerabilidad en reservas marinas operadas por el gobierno, reservas marinas operadas por la comunidad y áreas sin restricciones para la pesca, donde estas últimas resultaron ligeramente más vulnerables que las dos anteriores. Aunque los tres tipos de zonas producen altos valores de exposición, las áreas sin restricciones para la pesca obtuvieron valores altos de sensibilidad climática y un bajo potencial de recuperación al blanqueamiento de coral, lo que resultó en mayores valores de vulnerabilidad.
En México los primeros estudios sobre vulnerabilidad social y ecológica al cambio climático se realizaron en 2010, Ibarrarán y colaboradores realizaron un estudio en el que evaluaron la capacidad de recuperación actual de México, a nivel estatal, a los efectos del cambio climático. En este estudio se determinó la sensibilidad de cada región por medio de la infraestructura, la seguridad alimentaria, los recursos hídricos y la salud de la población. Para evaluar la capacidad de adaptación se consideró la disponibilidad de los recursos humanos, la capacidad económica y la capacidad del medio ambiente.
Estos datos sirvieron para alimentar un modelo con el cual se pueden realizar
predicciones para México hasta el 2095. Los resultados de este estudio mostraron que los
estados de: Jalisco, Sinaloa, Tamaulipas, Nuevo León, Estado de México, Quintana Roo y
Sonora tienen una mayor capacidad de recuperación ante el cambio climático, esto se debió al
alto nivel de recursos humanos y su alta capacidad económica, mientras que los estados que
8 presentaron menor capacidad de recuperación fueron: Guerrero, Chiapas y Oaxaca, en gran medida por los bajos niveles de salud de la población, la poca seguridad alimentaria y la baja capacidad económica y de preparación de sus recursos humanos.
Morzaria-Luna y colaboradores (2014) realizaron un estudio sobre vulnerabilidad social al cambio climático en comunidades costeras dedicadas a la pesca. En este trabajo evaluaron la vulnerabilidad social de 12 comunidades costeras en el norte del Golfo de California, para identificar las primeras estrategias de mitigación y adaptación, que permitan reducir los daños sociales y económicos del impacto del cambio climático. En este estudio se utilizaron indicadores cuantitativos para evaluar tres aspectos de la vulnerabilidad: la sensibilidad, la exposición y la capacidad de adaptación, encontraron que la vulnerabilidad fue mayor en las comunidades que tienen mayor dependencia a la pesca y la diversificación socioeconómica fue más baja.
Velázquez y Franco (2015) crearon un índice de vulnerabilidad social para 319 municipios vulnerables al cambio climático en México. Utilizaron como factores principales de la vulnerabilidad social: el no disponer de medios de comunicación, el analfabetismo y el grado bajo de escolaridad. Como resultado de ese trabajo se evidencio que en las áreas rurales, la vulnerabilidad social es mayor pues concentra la mayor proporción de población indígena, personas ocupadas en actividades agropecuarias, hogares con jefatura femenina, así como hogares carentes de servicios públicos básicos, la ausencia de medios de comunicación y el rezago educativo, traducido en analfabetismo y un bajo nivel de instrucción, como los principales factores que acentúan las condiciones desfavorables de la población ante los efectos provocados por las variaciones en el clima. Por ultimo estos autores mencionan que las sociedades más desarrolladas en términos socioeconómicos son más resistentes y poseen una mayor capacidad de respuesta ante las fases de emergencia y recuperación, por lo que sugieren que la vulnerabilidad puede ser revertida a través de la implementación de acciones como:
mejorar la infraestructura de los municipios, incluyendo suministro y tratamiento de agua, servicios sanitarios y elevación del nivel educacional, entre otros.
González-Baheza y Arizpe (2017) realizaron una evaluación de la vulnerabilidad de la
ciudad de La Paz, B.C.S., en este estudio La Paz fue dividida en 74 unidades, basándose en
factores bióticos, naturales y socioeconómicos. Para la evaluación de las 74 unidades se
9 utilizaron indicadores ambientales, físicos y socioeconómicos, con los cuales se estimó el índice de presión y el índice de fragilidad. Esta evaluación dio como resultado que el 38% de las unidades presentaron un índice de fragilidad muy alto, mientras que sólo el 7% obtuvieron un índice de presión alto. En cuanto a la vulnerabilidad los resultados de este estudio mostraron que el 34% de las unidades evaluadas tuvieron un nivel medio de vulnerabilidad, el 28% un nivel bajo y sólo el 8% un nivel muy alto.
En el marco de los escenarios que está provocando y acentuará el cambio climático es
necesario determinar los grados de vulnerabilidad de las comunidades que se localizan en
Áreas Naturales Protegidas, pues por comparación se podrá interpretar el papel que dichas
áreas pueden tener ante las modificaciones ambientales. Además los estudios sobre
vulnerabilidad son básicos para comunidades donde la pesca tiene un rol preponderante en la
economía del sitio.
10
OBJETIVOS
General
Determinar la vulnerabilidad socioeconómica de las comunidades costeras asociadas a las Áreas Naturales Protegidas con porción marina del Golfo de California por efecto del cambio climático.
Particulares
1. Determinar cuáles son las comunidades costeras asociadas a las Áreas Naturales Protegidas del Golfo de California.
2. Construir un índice de vulnerabilidad al cambio climático para las comunidades costeras asociadas a las Áreas Naturales Protegidas del Golfo de California.
3. Determinar las variables originales con mayor influencia en los valores de
vulnerabilidad.
11
METODOLOGÍA
Áreas Naturales Protegidas
Para cumplir con los objetivos particulares propuestos, inicialmente se seleccionaron aquellas Áreas Naturales Protegidas (ANP) establecidas en el Golfo de California desde los 32º N hasta los 20º N y que incluyen protección de sus zonas marinas. Este criterio fue seleccionado debido a que el estudio presente está enfocado a analizar el efecto del cambio climático en las comunidades que dependen, en alguna medida, de la pesca. Para ello, se consultó el Sistema Información Geográfica de las Áreas Naturales Protegidas (http://sig.conanp.gob.mx), así como los Programas de Manejo para conocer la extensión, subzonas y su superficie y las políticas de manejo que se realizan dentro de las porciones marinas
Comunidades costeras asociadas a un área natural protegida
Las comunidades fueron seleccionadas a partir del Marco Geoestadístico Nacional (http://www.inegi.org.mx), de este marco se obtuvieron todas las comunidades (rurales y urbanas) de los cinco estados con Áreas Naturales Protegidas dentro del Golfo de California (Baja California, Baja California Sur, Jalisco, Nayarit y Sonora). De entre todas las comunidades del Marco Geoestadístico Nacional se consideraron comunidades costeras a todas las que cumplían con los siguientes criterios:
a) Distancia del ANP: se escogieron aquellas comunidades que se encontraron dentro de un radio de 50 km de distancia del ANP. Esta distancia se determinó como la zona de influencia de las áreas naturales protegidas, siguiendo la delimitación internacional de la zona costera definida en la Agenda 21 de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Medio Ambiente y Desarrollo (Robinson, 1992).
b) Población total de las comunidades: se escogieron todas aquellas comunidades que en
el censo de población y vivienda 2010 tenían más de 50 habitantes, ya que para las
comunidades que tienen menos no se encuentran disponibles los datos de población y
vivienda.
12 Caracterización de la temperatura superficial del mar en las Áreas Naturales Protegidas
Para caracterizar las condiciones actuales de temperatura superficial del océano en el Golfo de California, se obtuvieron datos climáticos provenientes de sensores remotos MODIS (https://modis.gsfc.nasa.gov/) y AVHRR (noaasis.noaa.gov), estos datos abarcan una serie de tiempo de 1985 a 2015, a partir de ellos se calculó el promedio anual de temperatura superficial del mar.
Para caracterizar las condiciones de temperatura superficial del mar para el futuro en el Golfo de California, se estableció el horizonte al año 2050, para así reducir el grado de incertidumbre del modelo. Se utilizó una proyección desarrollada por Morzaria-Luna et al., en revisión), basada en datos generados por modelos globales que simulan una representación asociada (acoplada) de los procesos dinámicos de la geósfera, el océano, y la atmósfera. Se seleccionaron aquellos modelos que han sido usados por el Panel Intergubernamental de Expertos sobre Cambio Climático y con los cuales ya se han elaborado recomendaciones sobre políticas y aspectos de manejo a nivel mundial (IPCC 2000).
Los datos de temperatura utilizados provienen de los escenarios más actualizados de cambio climático, incorporados en las llamadas “Rutas Representativas de Concentraciones”
(RCP por sus siglas en inglés): estos escenarios simulan los cambios en diversos factores oceánicos resultantes de la trayectoria actual de emisiones de gases invernadero. Los escenarios RCP fueron utilizados en el 5o. Informe de Evaluación del IPCC y representan el calentamiento de la atmósfera, basados en juicios de expertos relativo al uso del suelo y las emisiones contaminantes incluidos los gases de efecto invernadero (van Vuuren et al., 2011).
La ruta representativa de concentración 8.5 es la más drástica de las cuatro propuestas por el IPCC, esta ruta propone un forzamiento radiactivo de >8.5 Wm22 esto es, el desequilibrio energético global para el año 2100 y una concentración de CO
2de más de 1,370 ppm también para el año 2100 (Moss et al., 2010)
Inicialmente, fue necesario reducir los modelos globales, ya que éstos abarcan superficies
normalmente muy amplias (por ejemplo, de 2.5 x 3.5 grados de latitud-longitud; (Bopp et al.,
2013). Para obtener los resultados en la resolución adecuada (en este caso, 9 km de tamaño de
pixel), se utilizó el método delta (Ramírez-Villegas y Jarvis 2010), que se encarga de ajustar
las proyecciones a largo plazo de los cambios en la temperatura superficial del océano. Para
13 este trabajo se utilizó un ensamblaje de seis modelos de alta resolución (1° de longitud por 1º de latitud), mismos que forman parte del Proyecto de Intercomparación de Modelos Acoplados Etapa 5 (CMIP5; Tabla I). Estos modelos incluyen la resolución más fina del océano disponible a la fecha y por lo tanto sufren de un menor sesgo espacial en relación con otros de su tipo.
Las proyecciones históricas y futuras de la temperatura superficial del océano fueron descargadas de la Red Europea para Modelaje de Sistemas Terrestres a través del portal:
http://climate4impact.eu/, y los datos para cada modelo fueron reclasificados de acuerdo al modelo con mayor resolución.
Tabla I. Modelos globales que se utilizaron para generar el Ensamblaje Multi-Modelo de cambios proyectados de la biogeoquímica marina en el Golfo de California.
Modelo Grupo de modelaje Número global de puntos
Referencia
Lat Lon CNRM-
CM5
Centre National de Recherches Météorologiques/ Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique
362 292 (Voldoire et al., 2013)
MPI-ESM- MR
Max-Planck-Institut für Meteorologie
404 802 (Jungclaus et al., 2013)
HadGEM2- ES
Met Office Hadley Centre / Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
360 216 (Jones et al., 2011)
EC- EARTH
EC-EARTH consortium 362 292 (Sterl et al., 2012)
MRI- CGCM3
Meteorological Research Institute
360 368 (Seiji et al., 2012)
NorESM1- M
Norwegian Climate Center 320 384 (Seiji et al., 2012)
14 Componentes de vulnerabilidad
Para determinar la vulnerabilidad de las comunidades costeras asociadas a las ANP se caracterizaron los tres elementos que la conforman: exposición, sensibilidad y capacidad adaptativa. Lo anterior se realizó por medio de indicadores, seleccionados a partir de una revisión bibliográfica de los trabajos sobre vulnerabilidad socioeconómica al cambio climático, de esta revisión se obtuvo una lista de indicadores utilizados previamente para describir la exposición, la sensibilidad y la capacidad adaptativa, esta lista sirvió como apoyo para elegir los que se utilizaron en este trabajo. Se calculó un valor para cada indicador y para cada una de las 373 comunidades. La bibliografía consultada al igual que la lista de indicadores se presenta en el Anexo I.
Toda la información fue procesada y analizada utilizando el Software ArcMap v.10.3 (ESRI, 2015).
Exposición
Para caracterizar la exposición se utilizaron ocho indicadores: altitud de las comunidades costeras, pendiente de las comunidades costeras, distancia a la costa de cada una de las comunidades, anomalía de temperatura superficial del mar 2050, acidificación del océano, contaminación marina, índice de influencia humana global y riesgo por presencia de huracanes. Estos ocho indicadores se agruparon de la siguiente manera:
1. Altitud, pendiente y distancia a la costa: estos indicadores fueron elegidos por su
estrecha relación con el nivel de afectación del incremento en el nivel del mar, el cual
se estima que sea una de las principales consecuencias del cambio climático. Este
aumento se deberá principalmente a la expansión térmica del agua al calentarse, así
como por el deshielo de glaciares (Díaz et al., 2011). Tanto los datos de altitud como
los de pendiente se obtuvieron a partir del Modelo de Elevación Digital
Global (ASTER-GDEM), con una resolución espacial de 30m
2, se realizó un
mosaico con las imágenes obtenidas de este modelo, estas imágenes tienen una
extensión de 1º x 1º y abarcan el área del Golfo de California
15 (http://reverb.echo.nasa.gov/). El mosaico de imágenes permitió acceder los datos de altitud y pendiente para cada una de las 373 comunidades del Golfo de California seleccionadas. Para estimar la distancia a la costa de cada una de las comunidades se calculó la distancia euclidiana desde la línea de costa al punto de interés.
2. Anomalía de temperatura superficial del océano: para calcular la anomalía de la temperatura superficial del océano (dicha anomalía se refiere a la diferencia, negativa o positiva, de un valor de referencia o de un promedio a largo plazo), se restó a la anomalía de temperatura calculada para el año 2050 la anomalía de temperatura observada de los últimos 30 años. Se estimó el promedio de la anomalía para cada una de las Áreas Naturales Protegidas del Golfo de California y este dato se asignó a cada una de las comunidades correspondientes a cada ANP, convirtiéndose así en una constante para cada área natural.
3. Acidificación del océano: la acidificación oceánica consiste en un descenso en el pH del agua en el océano, que afectará principalmente a especies calcificadoras, debilitando sus estructuras calcáreas. Este efecto tendrá graves consecuencias en especies de importancia comercial, con las consecuentes consecuencias económicas para quienes dependen de estos recursos. Por ello se consideró que este parámetro físico-químico es de suma importancia en la caracterización de la exposición al cambio climático (Cooley et al., 2012). Los datos de acidificación se obtuvieron del portal https://knb.ecoinformatics.org y son descritos detalladamente en Halpern et al.
(2013). De esta forma el valor de acidificación fue obtenido calculando la distribución global de los valores de saturación de aragonita en dos épocas (1870 y 2000-2009); la diferencia entre estos valores se utilizó como una estimación de la acidificación oceánica. Con esta información, se calculó el valor promedio de acidificación para cada una de las ANP y fue asignado a cada comunidad asociada, nuevamente fue un valor constante para cada ANP.
4. Contaminación marina: el incremento en el tráfico marítimo tanto comercial como
turístico ha tenido un fuerte impacto en el océano pues han aumentado los derrames
de combustible y los derrames de desechos humanos, afectando de manera directa a
muchas especies marinas. Aunado al cambio climático el aumento en la
16 contaminación marina supone un riesgo mayor para algunas especies comerciales de peces, lo que a su vez repercutirá de manera negativa a quienes se dedican a la comercialización de dichas especies y a la sociedad en general. Los datos sobre contaminación marina se obtuvieron del portal https://knb.ecoinformatics.org y están descritos en Halpern et al. (2015), esta capa de datos combina las estimaciones de la contaminación procedente del transporte marítimo comercial (número de barcos sin importar el tamaño) y de los puertos (cantidad de puertos), el resultado de estas dos estimaciones fue utilizado como el valor de la contaminación marina. Con esta información se calculó el valor promedio de contaminación marina para cada una de las ANP y fue asignado a cada comunidad asociada. Nuevamente fue un valor constante para cada ANP.
5. Índice de influencia humana: Es un conjunto de datos a escala global sobre la presión de la población humana (densidad de población), el uso del suelo humano, la infraestructura (áreas urbanas, luces nocturnas, uso de la tierra/cobertura del suelo) y vías de acceso (costas, caminos, ferrocarriles, ríos navegables), con lo que se estima la influencia humana en la superficie terrestre se obtuvo del portal http://sedac.ciesin.columbia.edu/about. Para este trabajo, se asignaron valores de influencia humana para cada una de las comunidades.
6. Riesgo por presencia de huracanes: los huracanes son una especie de motores gigantes
que utilizan aire cálido y húmedo como combustible, por esta razón se forman sólo
sobre los océanos templados (entre las latitudes 5° y 30° a ambos lados del ecuador),
donde la temperatura del mar es mayor a los 26° C (Rosengaus-Moshinsky et al.,
2002). Por esta razón al aumentar la temperatura del océano y de la atmosfera se
espera un incremento en este tipo de fenómenos (IPCC, 1992), los que ocasionarán
daños en la infraestructura y en las poblaciones costeras lo que provocará pérdidas
económicas severas e incrementará la vulnerabilidad de la zona costera. Las costas
mexicanas son especialmente susceptible a la acción de huracanes, tanto en el
Pacifico como en el Golfo de México y Mar Caribe (Rosengaus-Moshinsky et al.,
2002). Por ello se considera que estos fenómenos son de suma importancia en la
caracterización de la exposición al cambio climático.
17 Los datos de los ocho indicadores de exposición para cada una de las comunidades pueden consultarse en el Anexo II.
Los ocho indicadores seleccionados para estimar la exposición fueron sometidos a análisis de componentes principales. Este análisis permite reducir un gran número de variables potencialmente correlacionadas (los indicadores seleccionados), en un conjunto menor de nuevas variables, los componentes principales. Para el caso presente los componentes principales elegidos fueron los que permitieron determinar la exposición de cada comunidad de forma consistente, es decir aquellos que contribuyeron en mayor proporción a explicar la variabilidad de los datos
El análisis de componentes principales se llevó a cabo utilizando una rotación varimax de la matriz de correlación, la normalización Kaiser y una prueba de Scree, la cual permitió visualizar en un gráfico la disminución de la variabilidad explicada por cada componente. Se eligieron sólo los componentes que presentaron eigenvalores mayores a 1 (de la Fuente Fernández, 2011) y se trabajó con una confianza teta (Ɵ) mayor a 0.80 (de la Fuente Fernández, 2011; Cuadras, 2014).
Las ecuaciones indicadas de cada componente (eigenvalores) se utilizaron para generar los valores predichos para cada una de las 373 comunidades involucradas. Los valores así obtenidos (tantos como componentes con eigenvalores mayores a 1) fueron normalizados (z = X - μ / σ; Zar 1999) para facilitar su integración en un índice único. Para crear este índice (uno para cada comunidad), se determinó el promedio de los valores de los componentes estandarizados (Smith et al., 2011). Para permitir la posterior integración de los resultados de la exposición en el índice de vulnerabilidad, los promedios de Z fueron transformados a percentiles, esto también sirvió para categorizar la exposición de la siguiente manera:
exposición baja (primer percentil), exposición media (segundo percentil) y exposición alta (tercer percentil).
Posteriormente con la finalidad de interpretar las nuevas variables creadas (los
componentes principales con eigenvalores mayores a 1) se relacionaron los componentes con
las variables originales, mediante correlaciones lineales simples. El número de correlaciones
empleadas es la resultante de multiplicar el número de los indicadores originales por el
número de componentes elegidos. La matriz de correlación facilitó evidenciar un modelo
18 subyacente en el conjunto de datos iniciales. Esto es interpretar, de ser posible, que variable subyacente explica cada componente, con base en sus niveles de relación (coeficientes de correlación y su signo) con las variables originales.
Los resultados puntuales de exposición para las 373 comunidades se presentan en el Anexo III.
Sensibilidad
La caracterización de la sensibilidad se realizó por medio de seis indicadores: volumen de captura por oficina de pesca, valor económico de la captura por oficina de pesca, personas empleadas en unidades económicas relacionadas con la pesca, personas empleadas en unidades económicas relacionadas a la preparación de alimentos y hospedaje (turismo), superficie total del Área Natural Protegida y área total restringida a la pesca en cada una de las Áreas Naturales Protegidas. Estos seis indicadores se agruparon de la siguiente manera:
1. Volumen y valor económico de la captura por oficina de pesca: Esta información fue obtenida de la página oficial de la Comisión Nacional de Acuacultura y Pesca (CONAPESCA):
http://www.conapesca.gob.mx/wb/cona/informacion_estadistica_por_especie_y_entidad . A cada una de las Áreas Naturales Protegidas se le asignó una oficina de pesca, para esta asignación fue necesario que la oficina estuviera dentro de un radio de 50 km del ANP, en algunos casos hubo más de una oficina de pesca. Con los datos de volumen total de la captura y los datos del valor económico total se obtuvo un promedio para cada uno de estos indicadores, cada uno de estos promedios le fue asignado a cada comunidad correspondiente a su ANP.
2. Personas empleadas en unidades económicas de pesca y personas empleadas en
unidades económicas de turismo: se utilizaron datos provenientes del directorio
nacional de unidades económicas, es decir todos los negocios activos en el territorio
nacional (DENUE http://www.beta.inegi.org.mx/app/mapa/denue/) actualizados hasta
19 el año 2015. Se realizó un promedio de personas empleadas en unidades económicas de pesca por Área Natural Protegida del Golfo de California, este promedio le fue asignado a cada una de las comunidades costeras dependientes de cada ANP. Este mismo procedimiento se realizó para las unidades económicas relacionadas a la preparación de alimentos y hospedaje. Las unidades económicas de pesca y preparación de alimentos y hospedaje se relacionaron a cada una de las áreas naturales protegidas por medio de un buffer, el cual toma en cuenta sólo las unidades económicas que se encuentran 50 km a la redonda del ANP.
3. Tamaño del Área Natural Protegida y área total de la zona de no pesca del Áreas Natural Protegida: para obtener los datos de tamaño total del ANP y tamaño de la zona núcleo se consultaron los planes de manejo oficiales de cada una de las áreas seleccionadas (CONANP http://www.conanp.gob.mx/movil/programas.php) y fueron asignados a las comunidades costeras asociadas a cada una de las ANP.
Los datos de los seis indicadores de sensibilidad para cada una de las comunidades pueden consultarse en el Anexo II.
Los seis indicadores seleccionados para estimar la sensibilidad fueron sometidos a análisis de componentes principales. Para el caso presente los componentes principales elegidos fueron los que permitieron determinar la sensibilidad de cada comunidad de forma consistente, es decir los que explicaron la mayor variación de los datos. El análisis de componentes principales se llevó a cabo de la misma forma que el descrito para la exposición.
Nuevamente para permitir la integración de los resultados de la sensibilidad en el índice de vulnerabilidad, los promedios de Z fueron transformados a percentiles (sensibilidad baja en el primer percentil, sensibilidad media en el segundo y sensibilidad alta en el tercero).
Para interpretar las nuevas variables creadas (los componentes principales con eigenvalores mayores a 1) nuevamente se relacionaron con las variables originales
Los resultados puntuales de sensibilidad para cada una de las 373 comunidades pueden
ser consultados con mayor detalle en el Anexo III.
20 Capacidad Adaptativa
Los indicadores utilizados para describir la capacidad adaptativa de las comunidades pesqueras se obtuvieron del censo realizado por el INEGI en el año 2010. Inicialmente, se seleccionaron 191 indicadores, los cuales mostraron una alta relación entre ellos (el coeficiente de correlación más pequeño fue de 0.95), por lo que fueron elegidos 12 (Tabla II), los más recurrentemente utilizados en la literatura (Cinner 2012; Cinner et al., 2013; Islam et al., 2014; Anexo I). Estos indicadores se agruparon en cinco categorías: estructura poblacional (edad), escolaridad, economía, vivienda y salud. Los datos de los 12 indicadores de capacidad adaptativa para cada una de las comunidades pueden consultarse en el Anexo II.
Tabla II. Indicadores socioeconómicos utilizados para describir la capacidad adaptativa de las comunidades costeras asociadas a las Áreas Naturales Protegidas del Golfo de California
Categoría Indicador Descripción
Estructura Poblacional
Población total Número de personas que habitan la localidad Población 0 a 14 años Población masculina y femenina entre 0 y 14
años de edad
Población 15 a 65 años Población masculina y femenina entre 15 y 65 años de edad
Población 65 años o mas Población masculina y femenina de 65 años o mas
Economía
Población Económicamente Activa
Personas en edad de trabajar, contaban con una ocupación o no, pero estaban buscando emplearse
Población Ocupada Trabajadores eventuales o de planta, con remuneración fija o determinada. Incluye personal con licencia por enfermedad, vacaciones, con o sin goce de sueldo.
Escolaridad
Grado Promedio de Escolaridad Femenino
Grado de escolaridad promedio de las mujeres en la localidad
Grado Promedio de Escolaridad Masculino
Grado de escolaridad promedio de los hombres en la localidad
Vivienda
Viviendas Totales Número total de viviendas habitadas en la localidad
Viviendas con Servicios Básicos
Todas las viviendas que cuentan con luz, agua y drenaje
Viviendas sin Bienes Viviendas que no tienen Tv, Radio, Internet y Teléfono
Salud Servicio de Salud Pública Número de personas que cuentan con servicio de
salud pública (IMSS, ISSTE) en la comunidad
21 Los 12 indicadores seleccionados para estimar la capacidad adaptativa fueron sometidos a un análisis de componentes principales. El análisis de componentes principales se llevó a cabo de la misma forma que en los casos anteriores. De igual manera para permitir la posterior integración de los resultados de la capacidad adaptativa en el índice de vulnerabilidad, los promedios de Z fueron transformados a percentiles: capacidad adaptativa baja en el primer percentil, media en el segundo y alta en el tercero.
De forma semejante a los datos de exposición y sensibilidad, los valores de los componentes principales con eigenvalores mayores a 1 se relacionaron con las variables originales, mediante correlaciones lineales simples.
Los resultados puntuales de capacidad adaptativa para cada una de las 373 comunidades pueden ser consultados con mayor detalle en el Anexo III.
Índice de Vulnerabilidad
Para determinar la vulnerabilidad socioeconómica de las comunidades costeras cercanas a las áreas marinas protegidas, se construyó un índice utilizando los datos de exposición, sensibilidad y capacidad adaptativa, descritos previamente. Para obtener el índice de vulnerabilidad se utilizaron los valores z% de cada componente, y de acuerdo con la siguiente formula:
Vulnerabilidad: ((Sensibilidad + Exposición)-Capacidad Adaptativa)
El valor final del índice de vulnerabilidad también fue transformado a percentiles para
poder ordenar a las comunidades de estudio, en base a sus niveles de vulnerabilidad: baja
primer percentil, media segundo y alta tercero percentil. Los resultados puntuales del índice
de vulnerabilidad para cada una de las 373 comunidades pueden ser consultados con mayor
detalle en el Anexo III.
22 Indicadores originales clave para explicar la Vulnerabilidad
Con la finalidad de detectar las variables originales con mayor influencia en los valores obtenidos de vulnerabilidad se relacionaron estos últimos con cada una de las variables originales, 26 en total (ocho de exposición, seis de sensibilidad y 12 de capacidad adaptativa), mediante 26 correlaciones lineales simples (Zar, 1999).
Se seleccionaron las tres relaciones que presentaron el mejor grado de ajuste y para probar
la pertinencia de la selección se realizó una regresión lineal múltiple (Zar 1999), utilizando
como variable dependiente el valor de vulnerabilidad y como independientes las variables
previamente seleccionadas.
23
RESULTADOS
Áreas Naturales Protegidas
Se encontraron un total de 39 Áreas Naturales Protegidas dentro de seis estados colindantes con el Golfo de California. De ellas se seleccionaron sólo 11 (Fig. 1), que son las que cuentan con componente marino (Tabla III).
Tabla III. Áreas Naturales Protegidas del Golfo de California Estado Áreas Naturales Protegidas del
Golfo de California
Áreas Naturales Protegidas con Componente Marino en el Golfo de
California Baja California Parque Nacional Constitución de
1857
Parque Nacional Sierra de San Pedro Mártir
Área de Protección de Flora y Fauna Valle de los Cirios Área de Protección Flora y Fauna
Islas del Golfo de California Reserva de la Biosfera El
Vizcaíno
Reserva de la Biosfera Complejo Lagunar Ojo de Liebre
Reserva de la Biosfera Alto Golfo de California y Delta del Rio
Colorado
Reserva de la Biosfera Bahía de los Ángeles, Canales de Ballenas y de
Salsipuedes
Parque Nacional Archipiélago de San Lorenzo
Baja California Sur Área de Protección Flora y Fauna Islas del Golfo de California Reserva de la Biosfera Sierra de
la Laguna Reserva de la Biosfera El
Vizcaíno
Reserva de la Biosfera Complejo Lagunar Ojo de Liebre
Parque Nacional Bahía de Loreto Parque Nacional Archipiélago Isla
Espíritu Santo
Área de Protección de Flora y Fauna Balandra Parque Nacional Cabo Pulmo Área de Protección de Flora y
Fauna Cabo San Lucas
Nayarit Parque Nacional Isla Isabel Reserva de la Biosfera Marismas
Nacionales Nayarit
Reserva de la Biosfera Islas Marías Parque Nacional Islas Marietas
Jalisco Parque Nacional Islas Marietas
Sonora Área de Protección Flora y Fauna Islas del Golfo de California
Reserva de la Biosfera El Pinacate y Gran Desierto de Altar
Reserva de la Biosfera Alto Golfo de California y Delta del Rio
Colorado
Reserva de la Biosfera Isla San
Pedro Mártir
24 Figura 1. Áreas Naturales Protegidas del Golfo de California. 1. Reserva de la Biosfera Alto Golfo de California y Delta del Rio Colorado; 2. Reserva de la Biosfera Bahía de los Ángeles, Canales de Ballenas y de Salsipuedes; 3. Parque Nacional Archipiélago de San Lorenzo; 4. Reserva de la Biosfera Isla San Pedro Mártir; 5. Parque Nacional Bahía de Loreto; 6. Parque Nacional Archipiélago Isla Espíritu Santo; 7. Área de Protección de Flora y Fauna Balandra; 8. Parque Nacional Cabo Pulmo;
9. Área de Protección de Flora y Fauna Cabo San Lucas; 10. Reserva de la Biosfera Islas Marías y
11. Parque Nacional Islas Marieta .
25 Comunidades costeras asociadas a un Área Natural Protegida
En total se consideraron 373 localidades costeras con influencia de las Áreas Naturales Protegidas. De estas 46 son localidades urbanas (más de 2,000 habitantes) y 327 rurales (menos de 2,000 habitantes). La distribución espacial de las comunidades se presenta en la Figura 2. Se observa que el ANP que cuenta con mayor número de localidades asociadas es la reserva de la Biosfera Alto Golfo de California y Delta del Rio Colorado, compartida por los estados de Baja California y Sonora, con 161 comunidades.
En seguida se ubicó el Parque Nacional Islas Marietas, Nayarit con 94 comunidades
asociadas; en contraste las ANP`s que tienen menos comunidades asociadas fueron el Parque
Nacional Archipiélago de San Lorenzo y la Reserva de la Biosfera Isla San Pedro Mártir, con
sólo dos comunidades cada una, ambas localizadas en Baja California, y la Reserva de la
Biosfera Bahía de los Ángeles, Canales de Ballenas y de Salsipuedes, con una comunidad
(Fig. 3).
26 Figura 2. Comunidades costeras asociadas a las Áreas Naturales Protegidas en el Golfo de California.
a) Urbanas, b) rurales
Figura 3. Número de comunidades rurales y urbanas por estado.
a) b)
27 Condiciones de temperatura superficial del océano actual y futura para el Golfo de
California
La temperatura superficial del mar actual en el Golfo de California varía desde 12 hasta 30°C (Fig. 3a). Dentro del Golfo de California se puede observar que la parte de la boca de golfo que comprende los estados de Nayarit y Jalisco, el agua es más cálida (27ºC), y hacia el Alto Golfo (donde colindan Baja California y Sonora) el agua es más fría (23ºC).
De acuerdo a las proyecciones de la temperatura superficial del mar al 2050, se espera que la temperatura máxima sea por arriba de los 32°C y la mínima llegue a los 13°C (Fig. 3b). En la proyección se respetó el patrón latitudinal anterior, así la zona sur será más cálida, mientras más al norte más fría, con algunas excepciones puntuales, como la parte alta del Golfo de California muy cercana a la desembocadura del Rio Colorado.
La máxima anomalía (incremento) de temperatura calculada (Fig. 4) entre la temperatura
actual y la temperatura en 2050 será de 2.9ºC, esta se presentará en la parte alta del Golfo de
California, donde se encuentra la Reserva de la Biosfera Alto Golfo de California y Delta del
Rio Colorado; un aumento similar también se presentará en casi toda la costa de Baja
California y Baja California Sur. La anomalía mínima entre la temperatura actual y la futura
será de -0.6 ºC, esta decremento se presentará en toda la costa oriental del Golfo de California,
que comprende Sonora, Sinaloa Nayarit y Jalisco (Fig. 4).
28 Figura 4. Condiciones de temperatura: a) temperatura promedio actual en el Golfo de california,
b) temperatura promedio predicha para el 2050 en el Golfo de California.
a)
b)
29 Figura 5. Diferencia en la anomalía de temperatura superficial del mar calculada a partir de la
temperatura actual y la de 2050.
30 Componentes de la vulnerabilidad
Exposición
El análisis de componentes principales sólo detectó dos componentes con eigenvalores mayores a 1, estos dos componentes explicaron el 64.26% de la variabilidad total de los datos (Tabla IV). Los eigenvectores asociados a cada uno de los componentes se presentan en la Tabla V.
Los resultados de la relación entre estos componentes y las variables originales indicaron que el primer componente mostró una relación positiva con el grado de peligro por presencia de huracanes y negativa con la anomalía de temperatura, la distancia a la costa y la acidificación. El segundo componente se relacionó positivamente con el índice de influencia humano y negativamente con la altitud y la pendiente (Tabla VI).
Con base en los percentiles calculados (Anexo III, Tabla V) para el puntaje de z para la
exposición se observó que, de manera general, las comunidades que se encuentran más cerca a
la costa fueron las que presentaron mayor exposición (Fig. 5). De las 373 comunidades se
encontró que 124 (33.2%) presentaron un nivel bajo de exposición (primer percentil), las
cuales (99) están asociadas a la Reserva de la Biosfera Alto Golfo y Delta del Rio Colorado
(Fig. 6a); 125 (33.6%) comunidades presentaron un nivel medio de exposición (segundo
percentil), 62 de ellas asociadas a la Reserva de la Biosfera Alto Golfo y Delta del Rio
Colorado (Fig.6b), por ultimo 124 (33.2%) comunidades presentaron un valor alto de
exposición (tercer percentil), de éstas 41 asociadas al Parque Nacional Islas Marietas (Fig. 6c).
31 Tabla IV. Resultado del análisis de componentes principales para la Exposición
Componente Eigenvalor Porcentaje de Varianza
Porcentaje de Varianza Acumulada
Componente 1 3.86 48.29 48.29
Componente 2 1.23 15.45 64.26
Componente 3 0.97 12.19 76.17
Componente 4 0.69 8.66 84.84
Componente 5 0.63 7.87 92.81
Componente 6 0.32 4.07 96.81
Componente 7 0.16 2.09 98.63
Componente 8 0.10 1.35 100
Tabla V. Valores de los eigenvectores para los dos componentes principales seleccionados Variable Eigenvector componente
principal 1
Eigenvector componente principal 2
Altitud 0.22 -0.60
Pendiente 0.23 -0.38
Riesgo por Huracanes 0.35 0.22
Anomalía de temperatura
-0.41 -0.16
Acidificación -0.47 -0.01
Contaminación 0.40 -0.01
Distancia a la Costa -0.44 -0.13
Índice de Influencia Humana
0.01 0.62
32 Tabla VI. Relación de los componentes seleccionados con las variables de Exposición. En negritas se resaltan los valores mayores (negativos o positivos) de correlación.
Variable Componente 1 Componente 2
Altitud 0.44 -0.68
Pendiente 0.47 -0.43
Peligro por huracanes 0.71 0.25
Anomalía de Temperatura -0.82 -0.18
Acidificación -0.94 -0.02
Contaminación 0.79 -0.01
Distancia a la Costa -0.88 -0.15
Índice de influencia Humano 0.04 0.69
33
Figura 6. Distribución espacial de la exposición en las comunidades costeras del Golfo de California.
34
a) b) c)
Figura 7. Distribución espacial por nivel de exposición de las comunidades costeras del Golfo de California. a) Nivel de exposición bajo primer
<