En el verano de 2019 ingresó al Programa de Posgrado en Ciencias Forestales de la División de Ciencias Forestales de la Universidad Autónoma de Chapingo. El análisis de sensibilidad demuestra que las variables que afectan la viabilidad de la inversión son las tasas de actualización y los precios de la madera.
INTRODUCCIÓN GENERAL
Objetivo general
Objetivos particulares
Literatura citada
REVISIÓN DE LITERATURA
Plantaciones forestales
- Plantaciones industriales
- Plantaciones sociales y comunitarias
- Plantaciones de amortiguamiento
- Plantaciones de rehabilitación y restauración
- Plantaciones para secuestro de carbono (C)
- Plantaciones de enriquecimiento
El fracaso de las plantaciones se debió a factores como selección inadecuada de especies, disputas por la tenencia de la tierra, pero principalmente por desinterés o poca participación de las comunidades locales en la toma de decisiones (Evans, 2009). Este tipo de plantaciones ha tenido un éxito considerable, pues conociendo las características funcionales de las especies naturales que habitan en los sitios, es posible predecir el éxito de las especies a plantar, es decir, contarlo.
Evaluación forestal
- Modelos de crecimiento
En la Figura 6 se muestra el comportamiento de la longitud dominante (m) a diferentes edades en un rodal de Pinus ayacahuite, publicado por (Hernández-Cuevas et al., 2018). Predicción de altura dominante (m) en bosques naturales Fuente: elaboración propia (2020) con datos de Hernández-Ramos et al La Figura 9 muestra la predicción de la altura dominante (m) utilizando el modelo logístico, obtenido de Murillo-Brito et al. .
Predicción de altura dominante (m) en plantaciones de Cedrela odorata Fuente: elaboración propia (2020) con datos de Murillo-Brito et al.
Evaluación financiera
- Valor actual neto (VAN)
- Periodo de repago
- Tasa interna de retorno (TIR)
- Relación beneficio-costo (RBC)
- Análisis de sensibilidad
Expresa el valor presente de todos los flujos de efectivo que ocurrirán en el futuro, reduciendo una tasa de descuento adecuada a la tasa de inversiones opcionales, menos el costo inicial del proyecto (Staiger, 2015). El resultado de los flujos está compuesto por los costos de establecimiento del proyecto y los flujos de fondo que surgirán en el futuro (Bacchini et al., 2007). Es un indicador integral, ya que involucra ventajas y desventajas del proyecto, además del valor del dinero en el tiempo (Aponte et al., 2017).
En rigor, este análisis se pregunta cómo la fluctuación de la respuesta dada por un modelo numérico puede atribuirse a variaciones en los valores de entrada (Pianosi et al., 2016).
Rotación económicamente óptima
Estudios anteriores han hecho referencia a la edad de rotación física en función del tiempo que un árbol presta un servicio o bien, dicha edad naturalmente varía de un árbol a otro e incluso de una plantación forestal a un bosque natural. La edad del anillo técnico viene determinada por el momento en el que el árbol alcanza las propiedades necesarias para obtener el producto de madera requerido por el mercado. Desde un punto de vista económico, la edad de rotación óptima de los bosques naturales y plantados equivale a maximizar la rentabilidad.
Los técnicos forestales obtienen beneficios optimizando la utilidad; además, maximizar la rentabilidad de un rodal arbóreo aporta beneficios económicos y ecológicos (Nakajima et al., 2017).
Análisis de riesgo
- Método de simulación de Monte Carlo (SMC)
El uso del VES o también llamado valor esperado de la tierra (VET) se ha extendido en la gestión forestal y constituye la base para la toma de decisiones, ya que varía periódicamente con el cambio técnico. Un ejemplo es lo obtenido por Guera et al. La inclusión del estudio de riesgos en las evaluaciones financieras de proyectos forestales en América Latina es escasa, aun cuando somos conscientes de los riesgos que se corren al emprender un proyecto de este tipo, debido a la relativa largo horizonte de planificación. Los métodos deterministas proporcionan una aproximación al conocimiento del riesgo, pero a menudo se ven afectados por sesgos al introducir valores para variables que son de naturaleza arbitraria (Acuña Carmona & Drake Aranda, 2003).
Dentro del enfoque de las ciencias forestales para determinar el riesgo financiero en respuesta a la incertidumbre, el método de evaluación de riesgos más utilizado actualmente se describe a continuación (Hildebrandt & Knoke, 2011).
Literatura citada
Relationships between functional traits and the ability of forest tree species to regenerate in secondary forest and enrichment plantations in the highlands of northern Thailand. Effect of siembra density in aquatic vegetation (Mauritia flexuosa L.f.) in forest plantations. On the nature of the function that expresses the law of human mortality, and on a new way to determine the value of life contingencies.
Managing community forests in Indonesia: Avoiding deforestation in the context of anthropogenic and climatic complexities.
EVALUACIÓN FINANCIERA CON FACTORES DE RIESGO EN UNA
Resumen
Los resultados obtenidos muestran que la especie de mayor crecimiento es el cedro colorado, con un volumen promedio de 1.8 m3 árbol-1 después de 25 años; La especie de menor crecimiento es la caoba con un volumen promedio de 0,26 m3 árbol-1 en 25 años. El análisis de riesgo indica que la probabilidad de éxito del proyecto en un horizonte de planificación de 25 años es alta si las variables de riesgo exhiben un comportamiento similar al observado en este estudio. Palabras clave: Modelos de crecimiento, evaluación financiera, análisis de sensibilidad, edad de rotación, análisis de riesgos.
Introducción
Para evaluar la idoneidad económica de las plantaciones forestales también se suele utilizar el análisis financiero del proyecto (López López & Caballero Deloya, 2018); Los indicadores económicos que componen la evaluación son VAN, TIR, RBC (Cuong, Chinh, Zhang, & Xie, 2020) y el análisis de sensibilidad, cuya función es identificar las variables económicas que afectan la viabilidad del proyecto de inversión, variando estas. factores (de Assis et al., 2017). Este estudio desarrolla una evaluación integral de las inversiones en una plantación forestal, incluyendo estimación de volúmenes de cosecha, indicadores económicos, análisis de sensibilidad, edad óptima de rotación y análisis de riesgos mediante simulación Monte Carlo. Este estudio es uno de los pocos en el país que proporciona un análisis integral de las inversiones realizadas en un proyecto forestal, agregando un análisis de riesgo (e.g., Zamudio Sánchez, Romo Lozano, & Cervantes Carrillo, 2010).
La mayoría de las investigaciones que evalúan la viabilidad financiera de las plantaciones forestales determinan solo indicadores económicos tradicionales (p. ej., López López & Caballero Deloya, 2018; García Cuevas, Rodríguez Santiago, & Islas Gutiérrez, 2011; López-Sánchez & Musálem, 2007).
Materiales y métodos
- Área de estudio
- Evaluación forestal
- Ajuste de los modelos de crecimiento
- Evaluación financiera y análisis de sensibilidad
- Determinación de la edad óptima de rotación
- Análisis de riesgo
Se ajustaron cinco modelos de crecimiento con base en la variable edad (años), mediante análisis de regresión, utilizando el software estadístico Statistical Analysis System (SAS), versión 9.4, para predecir el volumen de cosecha (m3) (Santiago-García et al., 2016) de cada especie y lo que se venderá. Por esta razón, elegir la tasa de actualización correcta es un tema de discusión constante debido a sus amplias implicaciones (Nakajima et al., 2017; Moog, 2020; Chang, 2020). La evaluación de los riesgos de la rentabilidad de un proyecto se ha abordado principalmente en la literatura forestal mediante enfoques deterministas (Yoshimoto, Asante y Konoshima, 2016).
Hamid, 2017), con una probabilidad igual al periodo de retorno, la cual se obtuvo de los registros de la Comisión Nacional del Agua [CONAGUA].
Resultados
- Modelos de estimación de volúmenes de cosecha
- Caracterización financiera y sensibilidad del proyecto
- Edad de rotación óptima
- Análisis de riesgo
La tasa de actualización afecta al VES, esto se muestra en la Figura 14 (c), logrando valores mayores de la variable de respuesta cuando la tasa es menor y viceversa; Desde esta perspectiva, se observan diferentes edades en las que se produce el máximo VES y, en consecuencia, diferentes edades de rotación. El comportamiento del VES en respuesta a cambios en la frecuencia de actualización y el costo por producto en el mercado. Las edades de rotación económicamente óptimas determinadas con diferentes tasas de actualización se pueden observar en la Figura 16.
En la Figura 18 se muestra el comportamiento de estas cinco condiciones y su valor máximo, entendido como la edad óptima de rotación; En el escenario.
Discusión
El VES obtenido en esta investigación tiene un valor inferior a los encontrados en estudios anteriores (actualizados al mismo año y al mismo ritmo), por ejemplo el desarrollado por Forero-Montaña et al. 2021); Una peculiaridad adicional de este trabajo es el uso de tasas de descuento reales, cuyo uso es poco común (por ejemplo: Dobner Jr & Quadros, 2019). En cuanto a la edad de rotación, es difícil comparar este valor con los obtenidos en la literatura, debido a que en esta investigación se trabajó con cuatro especies diferentes, de las cuales el ciclo de rotación o corte se ha establecido en base a la experiencia (Forero-Montaña et al. , 2021) ). En el caso de otras especies forestales maderables como la teca (Tectona grandis), la edad de rotación en Centro y Sudamérica varía entre 20 y 25 años (Cubbage et al., 2010).
En general, Forero-Montaña et al. 2021) señalan que los ciclos de rotación recomendados se condensan en 25 años.
Conclusiones
Literatura citada
Recuperado el 3 de agosto de 2021 de https://snigf.cnf.gob.mx/precios-de-productos-forestales-maderables-sipre/. Recuperado el 7 de agosto de 2021 de https://www.revista-agroproductivity.org/index.php/agroproductivity/article/view/719. Sistemas agroforestales con cedro rojo, nogal y palo de manantial, una alternativa para el desarrollo de plantaciones forestales comerciales en Tuxtlas, Veracruz, México.
Recuperado el 17 de junio de 2021 de https://revista-agroproductivity.org/index.php/agroproductivity/article/view/716.
DISCUSIÓN GENERAL
Si bien el proyecto es rentable desde esta perspectiva, sus indicadores de viabilidad económica son inferiores a los comúnmente obtenidos en otros proyectos similares, posiblemente influenciados por la mezcla de especies comerciales con vegetación natural, otros factores climáticos necesarios para el desarrollo de las especies de interés, la variación en las tasas de actualización y precios de la madera en rollo, este último derivado del análisis de sensibilidad. Los mismos autores afirman que en Filipinas la edad de rotación de la caoba se fija generalmente entre 15 y 20 años; Viera & Pineda (2013) sugieren cosechar a los 20 años en plantaciones de cedro rojo. El uso de criterios objetivos para la administración y planificación de la actividad forestal sigue siendo poco común para las especies en estudio, siendo relevante determinar las edades de rotación de manera individual; Un criterio adicional que se debe utilizar para determinar la cosecha es la existencia de suficiente duramen en el árbol y que la madera a cosechar también tenga las propiedades físico-mecánicas y químicas requeridas por la industria.
Para obtener una perspectiva más clara de los resultados de la evaluación de riesgos, es necesaria una comparación con investigaciones similares, tanto en términos de especies de interés como de método de gestión.
CONCLUSIÓN
