Mi gran amor para mi madre, su nombre es María Isabel, ella siempre ha sido un gran apoyo desde que era niña, teniendo una discapacidad auditiva en mi vida. Desde pequeña ella siempre me ayudó mucho a estudiar y enseñar. Encantadora mi maestra Ivonne Haydee, siempre muy solidaria con mi discapacidad auditiva, siempre muy difícil desde la universidad, es muy confiable y valiosa, respeto. Este documento trata sobre cómo se desarrolló una aplicación de diccionario, texto a texto, texto a voz, lenguaje de señas y personas con discapacidad auditiva para Android para ayudar a las personas con discapacidad auditiva a comunicarse con otras personas que escuchan. .
Durante su uso, podrá acceder a diversos diccionarios en línea, lengua de signos, videos e imágenes, cuando el usuario con discapacidad auditiva no conozca alguna de las palabras escritas en el texto o audio, si corresponde. Para los resultados, se midió el tiempo de conversación entre una persona con discapacidad auditiva y un oyente para mostrar que el tiempo dedicado a escribir, repetir y aclarar lo discutido es menor cuando se usa la aplicación que sin ella. Este documento trata sobre cómo se desarrolló la aplicación Android de diccionario, voz-texto, texto-voz, lengua de signos y discapacidad auditiva en beneficio de las personas con discapacidad auditiva a lo largo de su vida.
La comunicación entre personas con discapacidad auditiva y personas oyentes no es una tarea fácil y se realiza a través de la escritura, la lectura oral o la lengua de signos. Muchas veces las palabras que el oyente puede decir son desconocidas para las personas con discapacidad auditiva.
Planteamiento del problema
- Antecedentes
- Definición del problema
- Objetivos
- Hipótesis
- Justificación
Este proyecto utiliza varias herramientas, como la búsqueda de palabras en diferentes diccionarios, una wiki de lengua de signos, vídeos de YouTube o imágenes para ayudar a la persona con discapacidad auditiva a comprender una conversación.
Marco Referencial
Marco conceptual
Una persona con discapacidad auditiva es una persona que no puede oír con normalidad debido a algún tipo de anomalía en el órgano de la audición: el oído. La discapacidad auditiva se conoce como sordera, cuando existe una ausencia total del sentido del oído, o como pérdida auditiva, cuando la persona oye poco y puede mejorar su nivel auditivo con un audífono [12]. A pesar de la pérdida auditiva, la función y la adaptación al entorno bucal habitual pueden ser normales de forma espontánea o con intervenciones menores.
Sordera: respecto a la variante anterior, existe una en la que la pérdida total impide el desarrollo adaptativo a través de la boca. Pérdida auditiva conductiva o conductiva: esta variante recibe su nombre por la localización del factor causante de la pérdida auditiva, ya sea en el oído externo o medio. Pérdida auditiva neurosensorial o perceptiva: esta alternativa incluirá todas aquellas dificultades auditivas en las que se presenten problemas en el oído interno o en alguna estructura del sistema nervioso.
Factores etiológicos que operan durante el embarazo: Entre los factores o variables congénitos que generan dificultades auditivas que operan durante el embarazo estarán las infecciones virales o bacterianas, como rubéola, toxoplasmosis, paperas, herpes zoster, citomegalia, poliomielitis, influenza, etc. 13 Además, actividades extraescolares a través de actividades comunitarias con personas con o sin problemas auditivos [12].
Marco teórico
- Definición de texto a voz y voz a texto
- Definición búsqueda de recurso en Internet
- Modelo de cascada
- Lenguaje de signos en otros países
Con este enfoque, el cuadro de diálogo no se muestra, lo que proporciona más control al desarrollador en la aplicación GUI [17]. Con esto, puede agregar algunas de las mejores funciones de la aplicación, como agregar navegación por voz (útil cuando se dirige a personas con discapacidades). Estas bases de datos suelen incluir el título de las páginas, una descripción de la información encontrada, palabras clave y una lista de páginas relacionadas.
Una de las características que ha incluido recientemente el buscador de imágenes de Google es la posibilidad de filtrar los resultados según el tamaño de las imágenes encontradas: Pequeña (el largo o ancho es inferior a 100 píxeles), Mediana (hasta 640 x 480 píxeles en tamaño) y Grande (más de 640 x 480 píxeles de tamaño). Una vez completada la búsqueda, se pueden activar diferentes criterios selectivos sobre el término buscado. La activación de cada una de las opciones de filtro es automática y se refleja inmediatamente en los resultados de la búsqueda [24].
Inversos o de rima: son diccionarios de idiomas con la particularidad de estar ordenados alfabéticamente por las últimas letras de cada palabra, en lugar de por la primera. Fue desarrollado en la década de 1980 en el Instituto de Lengua de Signos Alemana de la Universidad de Hamburgo para la transcripción de signos individuales y oraciones en lengua de signos [29].
Marco tecnológico
Desarrollo del proyecto
Producto propuesto
Este trabajo es un proyecto de desarrollo tecnológico que propone una aplicación denominada “VTD” (Voice-Text-Dictionary) en un dispositivo móvil. Esto incluye un componente de Voz-Texto y Texto-Voz que puede escribir y pronunciar palabras respectivamente para facilitar la comunicación entre dos personas (una de las cuales tiene problemas de audición). Además, si no conoce la palabra, el usuario puede buscar un recurso en Internet, donde la búsqueda incluye un diccionario, vídeo, ejemplos de la palabra buscada, lengua de signos y una imagen.
Para buscar palabras, puede utilizar un enlace; por ejemplo, buscar la definición de "perro" en un diccionario. En este caso, el dispositivo móvil utiliza Internet como recurso para buscar esa palabra en cinco enlaces predefinidos. Por ejemplo, el enlace que correspondería al primer diccionario de la palabra "perro" sería: perro, facilitando la búsqueda .
El desarrollo de aplicaciones utilizando Java y XML son dos lenguajes imprescindibles para desarrollar aplicaciones en Android Studio. Como se mencionó al inicio de este capítulo, este es un proyecto de desarrollo tecnológico que afecta al campo de las aplicaciones móviles, incluyendo el procesamiento de texto a voz, la conversión de voz a texto y la localización de recursos en Internet, como por ejemplo, la consulta de un diccionario, búsqueda de vocabulario en lengua de signos, imágenes y vídeos.
Descripción de la metodología
- Fase de análisis y definición de requerimientos
- Conversión de voz a texto
- Conversión de texto a voz
- Búsqueda de recursos en Internet
- Diseño del sistema y del software
- Diseñar una interfaz gráfica de usuario de fácil manejo
- Ejecución de la aplicación en cualquier dispositivo con el sistema operativo
- Instalación del ambiente de programación para Java
- Elección e instalación de librerías para la conversión de voz a texto y texto a
- Instalación del Android Studio
- Diseñar la arquitectura de la aplicación
Resultados y Discusiones
Presentación de la aplicación
- Implementación y prueba de unidad, Integración y prueba del sistema
Esta se busca en el primer diccionario llamado “thefreedictionary” y se muestra la definición, pero si no se encuentra la palabra (por ejemplo, metacognición), la aplicación indica que no se encontró en ese diccionario y continúa buscando en los siguientes diccionarios como aparece en la figura 61. Las preguntas estaban relacionadas con datos generales de los encuestados, preguntas de diagnóstico y funcionalidad de la aplicación. La Figura 71 muestra los resultados cuando se preguntó a los usuarios cómo calificarían cada parte de la aplicación (texto a voz, voz a texto, diccionario, lengua de signos, vídeo e imagen).
La prueba de búsqueda en lengua de signos se realizó consultando las mismas dos palabras, "metacognición" y "edificio", lo que demuestra que el sitio web está incluido en la aplicación. Validación, que consistió en comparar el tiempo entre una conversación sin la aplicación y otra usando la aplicación. En el proyecto se definieron dos variables, la variable independiente fue el uso de la aplicación y la variable dependiente fue el tiempo que tarda en realizarse una conversación.
Primero se midió el tiempo sin la aplicación y luego con la aplicación para comparar. Con dos personas se utilizó una libreta y lápiz o carteles para hablar, mientras que con las otras dos se utilizó la aplicación. Con la primera persona no se utilizó la aplicación y el tiempo total de conversación fue de 9,36 minutos.
La aplicación se utilizó con otra persona y el tiempo total de conversación fue de 3,12 minutos. El tercero no utilizó la aplicación y el tiempo total de conversación fue de 6,17 minutos. La aplicación se utilizó con una cuarta persona y el tiempo total de conversación fue de 4:09 minutos.
Se pudo demostrar que el funcionamiento de la aplicación fue exitoso y no se detectaron errores en el código de todas las pruebas realizadas. En el futuro, un cliente puede comprobar si su dispositivo admite nuevas funcionalidades de aplicaciones e instalar, si es necesario, los componentes de Android necesarios descargando y ejecutando un nuevo archivo .apk. Por ahora, está previsto seguir utilizando el idioma español como única opción disponible en la aplicación.
Conclusiones
Conclusiones
Recomendaciones
Research on the use of voice to text applications for professional writing, TXA&M Univ-Corpus Christi, Lone Star College-Kingwood: IEEE, 2016. Atienza, Librorum: A crowdsourcing Filipino-English dictionary mobile application, Electrical and Electronics Engineering Institute, University of the Philippines-Diliman: IEEE, 2015. JuSe: a picture dictionary query system for children, University of Glasgow, Glasgow, Storbritannien: ACM DL, 2011.
Samonte, Philippine Sign Language e-Instructor, School of Information Technology, Mapua Institute of Technology, Makati City, Philippines: IEEE, 2016. Secondary Development of Android Intelligence Mobile Phone Platform, School of Computing and Information Shanghai Second Polytechnic University Shanghai 201209, P.R. Anuar , An Online Application for Learning Malaysian Sign Language, Universiti Kuala Lumpur, Kuala Lumpur, Malaysia: ACM DL, 2017.
Paramonov, Cross-platform development for Sailfish OS and Android: architectural patterns and a case study of the "dictionary trainer" application, P.G. S., "Initial Comparative Study of Arabic Speech Synthesis Mechanisms in iOS and Android," de IIWAS '12 Proceedings of the 14th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, Riyadh, Saudi Arabia, 2012. Varlotta, Investigacion , gestion y busqueda dee informacion en internet, Argentina: Conectar Igualdad - Ministerio de Educación de la nación, 2011.
Encuesta: Aplicación de Conversión Texto a Voz y Voz a Texto
