There are several risk factors for impaired physical performance and PD in older adults, such as reduced fat-free mass (FFM), and increased fat mass (FM), among other factors. There are scarce data showing that FFM and FM as an index are associated with both, impaired physical performance and PD. No evidence was found on the relationship between FM index (FMI) with both, impaired physical performance and PD.
INTRODUCCIÓN
Con respecto a los cambios en la composición corporal asociados con la edad, se ha informado de forma independiente que la baja masa libre de grasa (FFM) y el aumento de la masa grasa (FM) están asociados con la DF en adultos mayores (Broadwin et al., 2001; Visser et al., 1998). Entre los índices más conocidos relacionados directamente con los cambios en el rendimiento físico y la DF se encuentra el índice de masa muscular, ya sea total o en las extremidades (Janssen et al., 2004; Visser et al., 2005). Respecto al IMC como marcador de adiposidad, Wannamethee et al. 2004) mostraron que a medida que aumentaban las categorías del IMC, la proporción y el riesgo relativo de DF y rendimiento físico deficiente también aumentaban significativamente.
ANTECEDENTES
Discapacidad Física en el Adulto Mayor
- Desempeño Físico
Varios estudios han reportado que la evaluación del rendimiento físico es un buen predictor de DF. Por tanto, la evaluación y detección de cambios en el rendimiento físico permitirá identificar tempranamente a los adultos mayores que tienen riesgo de sufrir algún grado de DF (Artaud et al., 2015; Guralnik et al., 1995). Para evaluar el rendimiento físico se han propuesto diversas pruebas estandarizadas y económicas, como la velocidad de marcha, el test de levantarse y andar y la batería corta de rendimiento físico, entre otras (Cruz et al., 2010).
Factores Asociados a la Discapacidad Física y Desempeño Físico
- Contribución de las Alteraciones en la Composición Corporal con la
- Asociación de los Diferentes Índices de Componentes de la Composición
Recientemente, algunos investigadores han investigado si los cambios en la FFM y la MG están asociados con la DF en adultos mayores. Los estudios de cohortes también han informado de un efecto de la edad en este espacio, Hugues et al. Por otro lado, Vilaca et al. 2013) compararon la composición corporal, la fuerza muscular y la movilidad con la distancia recorrida en la prueba de caminata de 6 minutos.
HIPÓTESIS
OBJETIVOS
General
Específicos
SUJETOS Y MÉTODOS
- Diseño de Estudio
- Sujetos
- Criterios de Inclusión
- Criterios de Exclusión
- Mediciones
- Antropometría
- Composición Corporal
- Evaluación del Desempeño Físico
- Definición de la Variable de Respuesta: Bajo Desempeño Físico o Riesgo
- Definición de las Variables de Exposición: IMLG e IMG
19 Los adultos mayores incluidos en este estudio provienen de diferentes puntos de la ciudad de Hermosillo. La medición de la altura del pie se realizó con el estadiómetro (20-205 cm ± 5 mm; SECA Hamburgo, Alemania). La circunferencia de la cadera se tomó midiendo la parte más prominente de las nalgas con el sujeto de pie y con las piernas juntas.
Todas las mediciones se realizaron según las recomendaciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS, 1997). En este estudio, la MG y la MG se evaluaron en una submuestra (n = 114) utilizando un método basado en un modelo de 2 compartimentos donde el peso corporal es la suma de la MG y la MG. La dosificación sigue las recomendaciones del Manual del OIEA (Agencia Internacional de Energía Atómica, 2013).
Estas variables FFM y MG junto con la altura se consideraron para definir las variables de exposición que se definirán más adelante. Se pidió al sujeto que evitara cualquier movimiento hasta el final de la prueba. Hoy en día, el modelo molecular de 4 compartimentos se considera el estándar de oro para la evaluación de la composición corporal en todos los grupos de edad.
Por este motivo, se presentan variables de exposición definidas a partir de FFM y MG por DXA divididas por talla2 o índices (IMLG e IMG) en una muestra total de 217 hombres y mujeres de 60 años.
6Evaluación de las Covariables o Variables Confusoras
Análisis Estadístico
Se realizaron comparaciones de las características generales de hombres y mujeres mayores de 60 años según el rendimiento físico, utilizando una prueba t para muestras independientes y para variables continuas (media ± DE) y una Chi-cuadrado (%) para variables categóricas. La asociación entre el rendimiento físico y IMLG e IMG se analizó mediante regresión logística múltiple en modelos separados. Primero, se consideró el tamaño de la muestra de 114 adultos mayores a quienes se midió su composición corporal mediante el ACT.
Se realizó un análisis exploratorio de cada una de las variables de la base de datos para probar la hipótesis surgida mediante regresión logística múltiple. Luego se realizó un análisis univariante para examinar por separado la asociación de las variables independientes con la variable dependiente, eligiendo aquellas con una p < 0,2. Luego se seleccionaron paso a paso las variables, la variable de respuesta y la variable de exposición.
Finalmente, se evaluó la independencia teniendo en cuenta el diseño del estudio y se evaluó la linealidad únicamente en las variables continuas a partir de un diagrama de dispersión univariante en escala logit. Todos los análisis se realizaron en el paquete estadístico STATA 12.0 para Windows (StataCorp, College Station).
RESULTADOS
Asociación del IMLG e IMG Obtenida por DXA con Bajo Desempeño Físico
Sin embargo, al ajustar por edad, comorbilidad, polifarmacia, tabaquismo e IMC, la asociación fue significativa p≤0.05, observándose un OR de 0.63, indicando un OR de protección, es decir, por cada aumento de una unidad (kg/m2) de IMLG. tiene un 40% menos de riesgo de presentar mal rendimiento físico (modelo preliminar 1). Al probar la interacción entre las variables restantes en el modelo preliminar 1, se encontró una interacción significativa con el IMC (p≤0,1). Esto significa que la asociación se debió a la interacción con el IMC y no a nuestra variable de exposición (IMLG).
Además, este hallazgo indica que el IMC como marcador de adiposidad puede estar asociado con un rendimiento físico deficiente más que la MLG. En cuanto a la asociación entre bajo rendimiento físico y IMG, los resultados con regresión logística simple mostraron una OR de 1,1 (p=0,029). Cuando se ajusta por edad, comorbilidad, polifarmacia; La asociación mantuvo su significancia (modelo 2), resultando que por cada unidad de aumento (kg/m2) en el IMG, el riesgo de tener mal rendimiento físico es 1,18 veces mayor (p≤0,05).
También se decidió ajustar este modelo para IMME, y la asociación continuó manteniendo su importancia (Tabla 5). Este ajuste se realizó considerando que en diversos estudios este índice se ha asociado directamente con un bajo rendimiento físico o discapacidad física. 39 En estos modelos 1 y 2, no se encontró interacción ni colinealidad, y las variables continuas cumplieron con la linealidad.
Por lo tanto, se supone que la correlación entre el IMC y el bajo rendimiento físico fue significativa, es decir, un IMC más alto aumenta el riesgo de presentar un bajo rendimiento físico.
DISCUSIÓN
Existe evidencia de que la alteración del rendimiento físico contribuye de manera importante a la DF, ya que se ha informado que el rendimiento físico deficiente es un signo temprano de DF (Artaud et al., 2015). Respecto a nuestra hipótesis inicial, valores bajos en el IMLG se asociaron con un rendimiento físico deficiente. En contraste con los resultados informados por Broadwin et al (2001), anteriormente Visser et al. 1998) ya han demostrado que los valores altos de FFM, expresados en kg, estaban fuertemente asociados con un rendimiento físico deficiente.
Finalmente, es importante señalar que en este estudio, incluso cuando se ajustó la FFM (evaluada por DXA o ACT) para la altura, la asociación con el rendimiento físico deficiente no fue significativa. Además, basándose en la asociación encontrada por Broadwin et al. 2001), puede ser que valores bajos en IMLG estén asociados sólo con DF y no con un rendimiento físico deficiente como se demuestra en este estudio. Con base en nuestros resultados que muestran la influencia del IMC en la asociación entre IMLG y el bajo rendimiento físico, además de los resultados del estudio de Visser et al. 2001) quienes encontraron una asociación entre valores altos de MG y bajo rendimiento físico y FD.
Los mecanismos por los cuales MG influye en el rendimiento físico deficiente después del ajuste por IMME son difíciles de explicar. 45 Puede haber otros mecanismos no fisiológicos que expliquen el bajo rendimiento físico en personas con altos niveles de GM. En la muestra evaluada no se encontró asociación significativa entre el IMLG determinado por ambos métodos de composición corporal y el bajo rendimiento físico.
Por otro lado, se encontró relación significativa entre el IMC determinado por DXA en los 217 adultos mayores con bajo rendimiento físico.
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Evaluation of research-based body composition techniques in healthy older men and women using the 4-compartment model as a criterion method. Longitudinal changes in body composition in older men and women: the role of weight change and physical activity. Low relative skeletal muscle mass (sarcopenia) in the elderly is associated with functional impairment and physical disability.
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Body composition in white adults by dual-energy X-ray absorptiometry, densitometry, and total body water.
Para ello se colocarán un par de terminales con cinta adhesiva, dos en la mano derecha y dos en el pie derecho. La fuerza de presión se medirá mediante dinamometría, consiste en presionar un dinamómetro que es un aparato que mide la fuerza en kg. Se aplicará una prueba de rendimiento físico, que consiste en medir el equilibrio, el tiempo en que se camina una determinada distancia y medir el tiempo que tarda en levantarse y bajarse de una silla. También tendrás una prueba muy similar a la anterior. Consiste en levantarse de una silla, caminar 3 m, retroceder y volver a sentarse, y finalmente se le pedirá que camine durante 6 minutos. En esta prueba, se controlará su frecuencia cardíaca y presión arterial antes y después de correr.
También se evaluará la dieta, la cual se evaluará mediante un recordatorio de 24 horas, que es un cuestionario que consiste en recordar todos los alimentos que consumiste durante 24 horas. Declaro que he recibido una explicación completa del estudio y entiendo que no represento ningún riesgo o daño para mi salud actual o futura. Este proyecto fue aprobado por el comité de ética del comité de ética interno y externo del Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A.C.