Adaptado de Weiner y cols. J Am Soc Nephrol 2004; 15:1307-1315
FGe <60
(ml/min/1,73 m2)
FGe ≥60
(ml/min/1,73 m2)
Coronariopatía 10,1 % 5,3 %
Ictus 7,5 % 2,8 %
Mortalidad total 23 % 8,1 %
Índice compuesto 30,1 % 13,2 %
n = 1.664 n = 20.970
ARICS + CVHS + Framingham + FOS Extra-Hosp ´ 87- ´ 93 ; 22.634 pac seguidos 99 meses
COMPLICACIONES CARDIOVASCULARES EN
LA ENFERMEDAD RENAL
Prevalencia de ECV (%)
Filtrado Glomerular estimado
Fácila L, Bertomeu-G V, et al. SEC-HTA. Feb 2007
0 10 20 30 40 50 60
Muerte por causa CV
Reinfarto ICC ACVA Punto final compuesto FG > 75,0 FG 60,0 - 74,9 FG 45,0- 59,9 FG < 45,0*
* ml/min/1,73 m
2p < 0,001
Anavekar NS, et al. N Engl J Med 2004,351:1285-95
Relación Corazón-Riñón en post IM
N= 14.527 pacientes (Estudio VALIANT). Seguimiento 3 años
Beattie JN, et al. Am J Kidney Dis. 2001;37:1191–1200
Angioplastia Trombolisis Beta-bloqueantes
Tratamiento ofrecido según aclaramiento de creatinina
Aclaramiento de creatinina
IAM y enfermedad renal
10 8 6 4 2 0
Eastman RC, Keen H. Lancet 1997;350(Suppl 1):29–32.
Valor pronóstico de la MCA en la DM
Mortalidad de EC (odds ratio)
MCA tabaco PAD Colesterol 6.5 2
10.0 2
3.2 0 2.3
2
La Microalbuminuria Predice Enfermedades CV en Sujetos Diabéticos y no Diabéticos
0 1 2 3 4
RR
Q1 Q2 Q3 Q4
Adaptado de Gerstein et al. JAMA 2001
IAM, Ictus, Muerte CV Mortalidad total Hospitalización IC
0 1 2 3 4
RR
Q1 Q2 Q3 Q4
Población General
0 1 2 3 4
RR
Q1 Q2 Q3 Q4
No diabéticos Diabéticos
Incidencia de Cardiopatía Isquémica en
Hipertensos, no diabéticos, según albuminuria
70 75 80 85 90 95 100
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 a ño s
MCA- MCA+
%
N=184
N=20
P<0,003
Jensen JS et al.Hypertension 2000; 35:898-903
JNC-VII
Objetivo principal
Evaluar la proporción de pacientes
hipertensos (HTA) cuya microalbuminuria
(MAU) y/o tasa de filtración glomerular
(FG) se haya determinado al menos una
vez en los últimos 12 meses
Conocer la proporción de pacientes HTA y DM cuya MAU y/o FG se haya determinado.
Determinar la asociación entre marcadores
renales, factores de riesgo CV y morbilidad CV.
Aumentar la conciencia en los cardiólogos de la mayor importancia del screening de la disfunción renal para mejorar el control de los pacientes.
Objetivos secundarios
Inclusión de pacientes
Número de investigadores participantes: 124
Nº total de CRD recibidos: 1214
Excluidos totales: 1,9%
Nº final de CRD analizados: 1190
*Motivos de exclusión:
Incumplimiento de los criterios de inclusión y/o exclusión del estudio
BMS
Datos registrados en el CRD
Datos demográficos y antropométricos
Factores de riesgo cardiovascular
(Fumador, sedentarismo, antecedentes familiares)
Enfermedades cardiovasculares.
Otros datos clínicos: FEVI/ PCR/ Creatinina
Tratamientos:
- Dieta
- Antihipertensivos - Antidiabéticos
- Otros: A. Hipolipemiantes, antiagregantes / anticoagulantes.
Variables principales:
PAS/PAD.
Valores MAU Y FG.
Hiperlipidemia.
Diabetes.
Variables secundarias:
Descripción de la población
Hombres (%) 693 (60,3) Edad* (Años) 66,7 ± 10,3 Cintura* (cm) 99,6 ± 14,1 PAS* (mm Hg) 144,3 ± 17,8 PAD* (mm Hg) 83.5 ± 11,4
Variables antropométricas y PAS/PAD
* Media ± (DE)
Descripción de la población
Colesterol (mg/dl) 199 ± 41,5 Triglicéridos (mg/dl) 150 ± 83,4 HDL-col (mg/dl) 48.6 ± 14.1 LDL-col (mg/dl) 120,8 ± 34 Creatinina (mg/dl) 1,13 ± 0,73 PCR (mg/dl) 3,4 ± 0,94
Media ± DE
Bioquímica
Obesidad abdominal (ATPIII)
H: 65% (61,1 - 68,5) M: 21% (17,4 - 25) Hiperlipidemia 50% (47,1 -52,9) Diabetes Mellitus 36,5% (33,7 -39,4) Tabaquismo 15,7% (13,7 -17,9) Sedentarismo 56,1% (53,2 -59) Antecedentes ECV 20,8% (18,5 -23,7)
Factores de riego de ECV asociados
Comorbilidad cardiovascular asociada
Insuf.Cardiaca 18,5%
ACxFA 25,3%
HVI * 32,6%
Coronariopatía 44,3%
Ictus isquémico 6,8%
Arteriopatía 12,6%
* Sokolow >12mm (media SD=21.61 ± 6mm)
Nº de fármacos anti HTA
1 fármaco 19,7%
2 fármacos 33.4%
3 fármacos 29.2%
+ de 3 fármacos 17.7%
Resultados
Pacientes en los que se había evaluado la MAU
SI
36.1%
[33,4 – 38,9] %
NO 63,9%
[61,2 – 66.6] %
EUA POSITIVA 46,3%
[41,5 – 51,2] %
EUA NEGATIVA 53,7%
[48,9 – 58,5] %
Determinacion de la MAU
PACIENTES DIABÉTICOS EN LOS QUE SE HA EVALUADO LA MAU
SI 46.8%
[42 – 51.8] %
NO 53,1%
[48,2 – 58] %
EUA POSITIVA 35,8%
[29,0 – 42,8] %
EUA NEGATIVA 46,9%
[39,8 – 54,2] %
Determinacion de la MAU según DM
PROTEINURIA 16,3%
[11,4 – 22,3] %
PACIENTES NO DIABÉTICOS EN LOS QUE SE HA EVALUADO LA MAU
SI 30,7%
[27,3 – 34,2] %
NO 69,3%
[65,8 – 72,6] %
EUA POSITIVA 35,4%
[29,2 – 42,1] %
EUA NEGATIVA 58,3%
[51,5 – 64,8] %
PROTEINURIA 6,3%
[3,5 – 10,3] %
P(% Proteinuria)=0,001
*P(Chi Cuadrado)
P(% MAU +)=0,0201
Pacientes en los que se había evaluado el FG
SI 11,9%
[10,1 – 13,9] %
NO 88,1%
[86,1 – 89,9] %
FG<60 30,3%
[22,9 – 38,5] %
FG≥60 69,7%
[61,5 – 77,1] %
Determinacion del FG
Resultados
Determinación del Filtrado glomerular
N Mediana
(Percentil 25-75)
Cockroft-Gault 68 64 (51 - 85)
MDRD 40 64 (52 - 82)
Otros 14 77,5 (60 - 103)
Error medio y dispersión de ambas fórmulas
FACTORES RELACIONADOS CON LA DETERMINACIÓN DE LA TFG
Bertomeu-Gonzalez et al. (en prensa)
FACTORES RELACIONADOS CON LA DETERMINACIÓN DE LA MAU
Bertomeu-Gonzalez et al. (en prensa)
ANALISIS MULTIVARIADO
Modelo logístico
Variable dependiente: Medicion de MAU y/o FG (Si/No)
Odds ratio IC (95%)
Edad 1,696 (1.308-2.175)
Diabetes 1,86 (1,29-2,67)
HVI 1,566 (1,216-2,017)
Ajustado por antecedentes de IC, Fibrilación auricular, cr serica>1,3mg/dl, edad,DM,HVI
Subanálisis
Se dividió a la población en tres subgrupos:
FRN cuando el FGE era >60
ERO si la CR<1,3 y el FGE
determinado posteriormente era<60
DR cuando la CR≥1,3, o el FGE
determinado en la consulta era <60.
Clasificación de la población
245 (20,0%) Disfunción Renal
116 (9,5%) E.Renal Oculta
863 (70,5%)
Función Renal Normal
0 2 4 6 8 10 12 14 16
<50 50-60 60-70 >70
2,9% 3,3%
9,3%
13,5%
Edad
Distribución de la ERO según edades
Diferencias entre subgrupos (I)
Diferencias entre subgrupos (II)
Diferencias en cuanto al tratamiento
Conclusiones
A pesar de las recomendaciones de las
guías de práctica clínica la determinación
de la MAU y de la TFG no forma parte de
la rutina de trabajo de los cardiólogos de
nuestro medio.
Conclusiones
Es por ello que la enfermedad renal oculta
es una situación con una prevalencia nada
despreciable en los pacientes hipertensos
seguidos por cardiólogos y que aumenta
con la edad.
Conclusiones
La presencia de enfermedad renal oculta se relaciona con un riesgo cardiovascular
intermedio.
A pesar de las recomendaciones, no se
realiza una adecuada valoración del riesgo.
Investigadores participantes
Abbas I Abbas , Taher Aboal Viñas , Jaime Aboudan Murlain , Nadim Álvarez Duñón , Amparo Amo Fernández , Concepción Amorós Galitó , Carmen Anguera Camos , Ignacio Antón Aranzana , Mercedes Asín Guillén , Jose Mª
Bandín Dieguez , Manuel Angel Beltrán Rodríguez , Juan Bernal Labrador , Eva Bilbao Quesada , Raquel Blanch Blasco , Salvador Brossa Loidi , VicenÇ Brufau Redondo , Helena Buste Vallina , Mª Antonia Campoamor Cela , Cristina Campos Peris , Vicente Cano Pérez , Manuel
Cardiologico De Sevilla , Gabinete Carreras Germany , Santiago Casán Cava , Jose Mª
Casanova Sandoval , Juan M Catalá Adivinación , Felicitas Chopo Alcubilla , Jose Miguel Corral Fernández , Jose Félix Creixell Sánchez , Jaime Cubero López , Tomás Domínguez Calvo , Jesús Dumont Dunayevich , Carlos Elsaheb Daaboll , Mohammed Escuder Llado , Joan
Espina Chaves , Aurora Esteban Esteban , Esther
(por orden alfabético)
Fajardo Molina , Ricardo Feria Herrero , Antonio Fito Morato , Ramón Fons Esteban , Manuel S.
Franco Zapata , Jose Manuel Fuertes Alonso , Jorge García Aguado , Marcos
García Almagro , Francisco Jose García de Arboleya , Fernando García De la Villa , Bernardo García García , Juan Marcos García Gómez , José
García Palomar , Carlos García Seara , Francisco J García Solar , Francisco J García del Busto Arregui , Julio Garnacho González , Manuel Gilabert Gómez , Mª Rosa Gómez Doblas , Juan Jose Gómez Otero , Inés
Gómez Reyes , Jose Luis González Juanatey , Carlos Grima Serrano , Alberto Guillaumet Goya , Eva Gutiérrez Rosch , Felipe Ibañez Candela , María Ibars Campaña , Sonia Iscar Galán , Alberto
Izquierdo Gonzalez , Ricardo Jaquet Herter , Michel Joucef Hatmat , Imad Eldin Lagares Carballo , Manuel López Barros , Gloria López Treviño , Mª Soledad Magrí Cucó , Neus
Margoa S.L , Clinica Marqués Defez , Jose Luis Martín De la Higuera , Francisco Martínez Martínez , Angel
Martínez Ruiz , Dolores Mazón Ramos , Pilar Mesías Prego , Alejandro Mirabet Pérez , Sonia Molina Laborda , Eduardo
Moreno De Vega y Lomo , J. Carlos Muñoz Gil , Jaime José
Nuñez Villota , Julio Ordoñez España , Augusto Orriach Moreno , Mª Dolores Ortiz Saez , Alberto
Orts Soler , Ernesto Orus Puigbert , Josefina Pedreira Perez , Milagros Peña Martínez , Fernando Pérez Ayuso , Mª Jesús Pérez Benito , Lorenzo Pérez Fernández , Ruth Pérez Muñoz , Carlos Piulats Egea , Rosa Poblet Farres , Mª Teresa Pons De Beristain , Carlos Prada Alonso , Fernando Quiroga Gayosa , Pedro Ramos Fernández , Alberto Requeni Rodríguez , Fernando Ribas Sitjes , Marc
Riesco Riesco , Jesus F.
Ripoll Vera , Tomás
Rivera Guzmán , Fco. Javier Rodríguez Revuelta , Manuel
Roig Segimon , Isabel Romero Alvira , David Romero Hinojosa , Jose A.
Sagués Gabarró , Federico Sánchez Hidalgo , Antonio
Sánchez - Corral Mena , Miguel Angel Serrano García , Silvia
Sieres Felgueres , Manuel Soriano Giménez , Juan Carlos Soto Ruiz , Mª Isabel
Sualis Abodal , Alfonso Torres Calvo , Francisco Turiel Martínez , Jose Mª Varela Román , Alfonso Vázquez Oliva , Gabriel Vega Barbado , Jose Luis Vida Gutierrez , Manuel
Vigil- Escalera González , Pedro Zafra Sánchez , Javier
Muchas
Gracias