La cantidad de escorrentía por evento de lluvia obtenido con el método de la curva numérica (NC) y el método directo (MD) en las submicrocuencas forestales alteradas. En Zacualpan, Veracruz” en la primavera de 2017 ingresó a la Maestría en Ciencias Forestales en la División de Ciencias Forestales de la Universidad Autónoma Chapingo.
INTRODUCCÓN GENERAL
16 La estimación de la descarga es importante para muchas actividades relacionadas con la gestión del agua, procesos de erosión y transporte de contaminantes, entre otras. Además de establecer un número de curva que permita la caracterización estructural de las cuatro submicrocuencas del bosque, para adecuar mejor la predicción de escurrimiento a lo que sucede dentro de los sistemas.
REVISIÓN DE LITERATURA
- Grupo de suelos
- Condiciones hidrológicas del área de drenaje
- Uso del suelo
- Humedad antecedente
- Bibliografía
Con este método, el escurrimiento superficial de la precipitación se determina con base en las características del tipo de suelo, la condición hidrológica de la cuenca, el uso y manejo del suelo y la condición de humedad precedente (Chow et al., 1988). 1985) interpretaron la característica de humedad antecedente como bandas de error en el método de predicción de escorrentía.
MEDICIÓN DIRECTA Y PREDICCIÓN DE LA ESCORRENTÍA EN CUATRO SUB-
RESUMEN
Characterize the precipitation runoff relationship using the numerical curve (CN) method and the direct method to obtain: a) runoff magnitude, b) runoff coefficients, c) correlation coefficients and derive the goodness of the NC prediction method. In four sub-micro watersheds with general slope characteristics between 5 and 23%, loamy clay soils and average annual rainfall of 613.2 mm, the numerical curve method was compared with the actual runoff caused by rain events in 2017. On average, four sub-microwatersheds generated the largest runoff; the other systems showed a behavior below 50% with respect to this one.
INTRODUCCIÓN
- Descripción de métodos NC y MD
- Comparación entre métodos
- Objetivos de la investigación
También se trazaron predicciones de escorrentía del método NK para los valores estimados de NK de acuerdo con las características de la cobertura del suelo de la cuenca y las tres categorías de humedad anteriores. Se observó que el uso del ratio λ estimado no mejora significativamente las predicciones obtenidas. En base a esto, a partir de la comparación entre métodos (NC y MD), se examina el estado actual de sus componentes primarios (precipitación, escorrentía) de tal manera que se puedan localizar con precisión las correlaciones y diferencias entre métodos, lo cual se genera, ubicando énfasis en la viabilidad de utilizar el método NC en submicrocuencas forestales alteradas.
40 Los objetivos de la investigación fueron aplicar el método directo (MD) de medición de escurrimiento y el método NC para: a). Obtenga los valores de los coeficientes de escorrentía mediante el método directo y el método NC. b) Deducir la bondad del método de predicción NC. c) Determinar la homogeneidad o heterogeneidad del comportamiento del escurrimiento en las cuatro submicrocuencas forestales alteradas. y d) Determinar el comportamiento de la relación precipitación-escorrentía en cuatro submicrocuencas forestales alteradas.
MATERIALES Y MÉTODOS
- Método
- Procedimiento para la toma de datos
- Descripción de resultados por el método de número de curva
41, lo que indica un cambio drástico en la vegetación registrada originalmente, además de la existencia de áreas con suelo erosionado, principalmente por efectos de la lluvia y el viento. Los pluviómetros TRU-CHEK-USA de 150 mm se montaron sobre bases de alambre a una altura de 50 cm del suelo. Se instalaron sistemas de desviación y recolección de escurrimiento (Figura 1) ubicados en la desembocadura de las submicrocuencas, cada tanque tiene 2 metros de largo, 1.10 metros de ancho y 0.42 metros de alto (B), con una pendiente del 3%, estos tanques tienen un volumen de un metro cúbico ajustado con un canal de medición (A) que capta una cuarta parte del caudal total de salida, evitando así que el caudal de salida supere la capacidad del tanque y se pierda la medida.
Para calcular el escurrimiento por el método del número de curva se utilizaron los datos de lluvia registrados para cada evento de lluvia en las cuatro submicrocuencas. En este método, se calcula el volumen de escorrentía (Q) resultante de un evento de lluvia (P) y al mismo tiempo con base en la ecuación del balance hídrico. Con este método, la escorrentía se determinó con base en las características del tipo de suelo, el estado hidrológico de la cuenca, el uso y manejo de la tierra y el estado de humedad anterior (Chow et al., 1988).
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Se determinaron diferencias y correlaciones entre el método del número de curva y el método directo aplicado a cuatro submicrocuencas forestales modificadas, centrándose principalmente en la comparación entre los valores de escurrimiento obtenidos. El análisis de los coeficientes de escurrimiento medidos y pronosticados (Cuadro 8) mostró que el comportamiento fue diferente entre las cuatro submicrocuencas, ya que en las submicrocuencas uno, tres y cuatro valores representaron diferencias menores del 2,65%. ), mientras que la submicrocuenca dos representó una diferencia mayor (5,72%) debido a que el método de predicción no consideró estrictamente el valor más alto de conductividad hidráulica del suelo en la submicrocuenca dos (12,19 cm h-1). La Tabla 8 muestra los coeficientes de escorrentía obtenidos utilizando datos de escorrentía utilizando el método NC y datos de medición directa.
Se puede observar que el método NC generalmente predijo satisfactoriamente la escorrentía. Valores de coeficientes de determinación (R2) y correlación para la relación entre precipitación y escorrentía, obtenidos por el método NC y método directo.
CONCLUSIONES
BIBLIOGRAFÍA
Derivation of curve numbers for watersheds draining two headwater streams in the lower coastal plain of South Carolina, USA. Conservation Service Curve Number-inspired sediment yield model Empirical evaluation of the Soil Conservation Service Curve Number-inspired sediment yield model, (August). Xinanjiang model combined with Curve Number to simulate the effect of land use change on environmental flow.
Performance evaluation of modified versions of scs curve number method for two watersheds of Maharashtra, India. Coupling modified linear spectral mixture analysis and soil conservation service curve number (SCS-CN) models to simulate surface runoff: Application to the major urban area of Guangzhou, China.
DETERMINACIÓN DEL NÚMERO DE CURVA QUE CARACTERIZA LA
RESUMEN
Introduction: The study of hydrology back to where man was intended for the exploitation and management of water, focused on estimating the behavior of systems for even better development. Objective: Determine the number of curves characterizing the general structure of four forested sub-micro watersheds, using measurement data obtained during five years of observations, as well as determine differences in consideration of antecedent moisture for runoff prediction. Materials and methods: In four sub-micro-basins managed with General characteristics of slope between 5% and 23%, free soils and annual average precipitation of 613.2 mm, a number of general curves were determined for each system, improving the allocation of the number according to the amount of precipitation in case of low, medium and high rainfall (0-12.7 mm mm., > 32 mm).
Conclusion: Curve numbers adapted to conditions typical of sub-micro-catchments show that the behavior is optimal for high rainfall (>32 mm), which is beneficial as it causes the most runoff damage in degraded soils.
INTRODUCCIÓN
- Instrumentación de las sub-microcuencas
- Obtención de datos de precipitación
- Obtención de datos de escorrentía
- Características de las sub-microcuencas
- Número de curva que caracteriza las sub-microcuencas
El canalón se fabricó con placas gruesas y se colocó en la boca de cada uno de los sistemas, teniendo especialmente en cuenta las condiciones de nivel y distribución del vertido. La característica principal de las condiciones en la submicrocuenca es la pobre cobertura vegetal (45%), con la presencia de Casuarina equisetifolia L Arborea (6 individuos), Acacia retinodes Schl (22 individuos) y Eucalyptus camaldulensis Schltdl (16 individuos), además hasta algunos arbustos notables como Senecio salignus DC (17 individuos). Con base en datos de precipitación y escurrimiento durante un período de cinco años, se definió el número de curva que caracteriza la estructura de cada submicrocuenca mediante la ecuación del método (Hawkins, 1979).
El análisis de lluvia y escorrentía dio como resultado un valor numérico de curva para cada uno de los eventos. Primero, la condición de humedad antecedente se determina basándose en la precipitación acumulada durante los 5 días anteriores.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Número de curva que caracteriza la submicrocuenca (teniendo en cuenta la humedad precedente (ha) y sin tener en cuenta la humedad precedente. En la Tabla 10 se muestra el número de curva que dio lugar a la caracterización estructural de cada una de las submicrocuencas. este número de curva es el que mejor se adapta para la estimación del escurrimiento dentro de los sistemas, siempre y cuando esta estructura no tenga modificaciones relevantes de condiciones físicas y estructurales. Se encontró evidencia concreta de que el comportamiento de las submicrocuencas también estuvo caracterizado por la precipitación. rangos presentados, se ha determinado el número de curva que caracteriza la estructura de las submicrocuencas a través de rangos de precipitación (Tabla 11), lo que ayuda a ser más precisos en las predicciones disponibles para cada tamaño.
Mejorar la efectividad de considerar el uso de un número de curva específico para condiciones específicas del sistema. Número de curva según precipitaciones (teniendo en cuenta la humedad anterior (ha) y sin tener en cuenta la humedad anterior.
CONCLUSIONES
Además, se debe realizar una replicación de este estudio para ampliar la gama de condiciones físicas y climáticas que deben tenerse en cuenta en la aplicabilidad del ajuste del método. Suspender el uso generalizado del método NC e implementar durante al menos una temporada los sistemas que requiera para obtener un resultado comportamental confiable. Determinar si la humedad previa en los sistemas bajo evaluación perjudica o beneficia el comportamiento de las estimaciones.
BIBLIOGRAFÍA
Designing hydrograph estimation in small and ungauged catchments: Continuous simulation method versus event-based approach. Evaluation of soil loss assessment using RUSLE model and SCS-CN method in hillside mining areas. Modeling the impact of land cover changes on flood mitigation in the upper Lužnice basin.
CONCLUCIONES GENERALES
El comportamiento de la escorrentía en función de la lluvia fue heterogéneo en las submicrocuencas, debido a las diferentes condiciones físicas estructurales de cada una de ellas. El número de curva que tradicionalmente se obtiene hace que algunas condiciones representativas de los sistemas sean ignoradas o dejadas de considerar para una mejor predicción del flujo, al comparar las formas de obtener el flujo (predicción Incorporación del contenido de humedad previo en la determinación del escurrimiento a través de la curva La caracterización numérica de cada submicrocuenca hace que el rendimiento de la predicción sea deficiente.
La impermeabilidad de los sistemas a áreas no descubiertas tiene implicaciones para las predicciones, ya que es muy complicado colocar este tipo de variables dentro del sistema.
ANEXOS