Este trabajo evalúa las características del nuevo sistema de pronóstico y alerta meteorológica tras la implementación de la Plataforma Meteorológica Integral (PIMET) en el Servicio Meteorológico Nacional (SMN). El lector puede imaginar el impacto que pueden tener este tipo de errores en la imagen de la institución. Cabe mencionar que con este sistema los pronósticos de los ríos ya no se dictan como en el sistema anterior, sino que se generan automáticamente en base a la información cargada por el pronosticador.
Este sistema de previsión también incluye una serie de comprobaciones de la coherencia de la información dentro de la plataforma.
CRONOLOGÍA DEL PROYECTO DE MEJORA DE PRONÓSTICOS Y EL SAT
Proyecto de alertas por Gempak
De esta forma, el sistema mantiene coherencia interna con el pronóstico, y al mismo tiempo ayuda al pronosticador a simplificar su tarea al no tener que recordar qué zonas y en qué momentos decidió generar una alarma. Finalmente, los avisos se emiten en formato interoperable a través de la API SMN, lo que supone una gran ventaja para poder visualizarlos en diferentes plataformas de información geográfica. Por otro lado, los resúmenes también se envían automáticamente por correo electrónico a nivel nacional y provincial a las distintas autoridades de protección civil, evitando demasiados correos electrónicos como en el sistema anterior.
Asimismo, también se envían productos de alarma a las estaciones del SMN, vía correo electrónico y el sistema AMHS. Por otro lado, el envío de avisos vía fax y sistema VHF se vio interrumpido debido al estallido de la pandemia Covid-19 en marzo de 2020 y el inicio del teletrabajo. Junto al texto, también se propuso acompañar la advertencia con una serie de recomendaciones para el público en general.
Asimismo, se planeó en su momento implementar un cambio en el sistema de pronóstico a más largo plazo a través de esta plataforma. Sin embargo, en 2017 se inició el proyecto de implementación del sistema de pronóstico y SAT a través del sistema MFY, que luego adoptó el nombre local PIMET. Esto representa un cambio decisivo en el proyecto original de mejora del SAT iniciado 2 años antes.
División de áreas meteorológicas
Zona costera: zona hasta 30 km del litoral en la provincia de Buenos Aires y hasta 10 km en las provincias de Río Negro, Chubut, Santa Cruz y Tierra del Fuego. Zona de meseta: área situada a más de 30 km de la costa y por debajo de los 1000 metros sobre el nivel del mar en la región patagónica. Como resultado de la segmentación aplicada se obtuvo un mapa con más de 800 zonas meteorológicas como se muestra en la Figura 6.
Méteo France International (MFI) propuso inicialmente utilizar una división provincial, lo que fue rechazado por el SMN, ya que la resolución de las previsiones y avisos sería demasiado baja. Lo que yo sé. En cambio, el SMN propuso trabajar con una división de territorios que tomaría como base lo desarrollado junto al IGN. Sin embargo, como el número de áreas era demasiado grande para que trabajaran dos o tres pronosticadores, se decidió avanzar con una unión de áreas que conservaran características geográficas y meteorológicas similares.
En primer lugar, se llevó a cabo una fusión de áreas muy pequeñas, ubicadas principalmente en las provincias de Cuyo y NOA, reduciendo el número de áreas a 667, cifra que, sin embargo, todavía era demasiado alta para el trabajo rutinario. Por ello, la nueva división de áreas incluía áreas con estaciones oficiales como punto de referencia, y otras en las que no había estaciones como punto de referencia, sino lugares de interés o lugares determinados como representativos de cada zona. Esta primera regionalización luego se extendió hacia junio de 2018 luego de una evaluación, que determinó que eran demasiado grandes y se decidió dividirlas en 2 o más partes, pasando a una división de 171 áreas, incluido el Río de la Plata (Figura 7b ).
Cronología de implmentación
Se firmó el contrato para la implementación del sistema MFY y el desarrollo de la Extranet para dos sectores por un total de 785.000 €. La segunda misión del MFY en SMN para la adaptación del sistema y la organización del trabajo de oficina basado en el Sistema MFY. También hubo reuniones con representantes de disciplinas deportivas con motivo de los JOJ y con un usuario del sector Agro para la creación de la Extranet.
La adecuación de la configuración de la API MFY para el sitio web del SMN y la información que allí se mostrará. Primer producto de pronóstico oficial emitido a través de la plataforma PIMET para el equipamiento de la infraestructura de los JOJ. Como consecuencia de la prestación del servicio, se decidió añadir la variable probabilidad de lluvia en la previsión meteorológica para el público general, utilizando un rango de intervalos de probabilidad actualmente conocidos en la web (0% nulo, 0-10% muy baja, 10-40% baja, 40-70% media y 70-100% alta).
Este cambio requiere un cambio en el diseño de pronóstico del sitio, que ya ha comenzado a tomar forma. Se lleva a cabo un taller sobre umbrales de alarma, en el que participan diversas áreas técnicas del SMN. Se ha firmado con MFI un nuevo contrato para la mejora del sistema PIMET y la implantación de una nueva versión del sistema, por un valor total de 240.000 €.
A partir de ahora todo el desarrollo del proyecto se realizará a través de la virtualidad. Capacitación a pronosticadores de la Coordinación Regional de Pronósticos sobre las características y forma de generación y emisión del nuevo sistema SAT en el sistema PIMET.
ESTADO ACTUAL Y CAMINO A FUTURO
Corregir y cerrar procedimientos de comunicación interna para alertas naranja y roja para disposición interna en el futuro. Una de las posibles mejoras en la precisión de las alertas es la separación de algunas de las zonas meteorológicas creadas en 2018. Uno de los retos para avanzar en el sistema de alertas en el futuro es incluir los posibles impactos de los eventos meteorológicos alertados.
Esto es parte de uno de los pilares del plan estratégico del SMN para avanzar en la predicción de impacto, una iniciativa de varios años. Asimismo, ya se realizó una prueba preliminar de una predicción especial hecha a las autoridades políticas antes de las elecciones legislativas del país en noviembre de 2021. Sin embargo, uno de los mayores desafíos para el futuro del actual SAT es la mejora de la calidad. advierten.
Aunque cada evento individual presenta sus propios desafíos y dificultades, la anticipación de muchos eventos depende en gran medida de la calidad de los pronósticos numéricos en los que se basan los avisos meteorológicos. Desde este punto de vista, algo que puede aportar una potencial mejora del SAT tiene que ver con el desarrollo de un proyecto llamado SATREPS, en el que el SMN participa junto con el CIMA (Centro de Investigaciones Marinas y Atmosféricas), la Universidad de Buenos Aires y la Agencia de Cooperación Internacional del Japón (JICA). Este proyecto proporcionará herramientas para la previsión de inundaciones repentinas a muy corto plazo.
CONCLUSIONES
Podemos decir que cada obstáculo o problema que aparece en el proyecto es un indicativo de que aún no está lo suficientemente maduro y que al menos algunos aspectos necesitan ser reconsiderados. E incluso puede ocurrir que haya aspectos que no estén del todo pensados cuando finalmente se finalice el proyecto, lo que nos obligará a mejorarlo aún más en el futuro. En resumen, es prácticamente imposible completar un proyecto que no tenga debilidades ni fallas, por lo que debes estar preparado para realizar más mejoras una vez finalizado.
Además, como en la vida misma, todo proceso implica aprendizaje, y aunque a veces puede ser doloroso, crea experiencias y sabiduría que son difíciles de lograr de otra manera. Aunque este artículo ha intentado proporcionar el mayor detalle posible sobre todos los pasos dados para mejorar la predicción y el SAT, se han omitido muchos eventos, recuerdos y experiencias personales que son una parte muy importante del viaje. , que por cuestiones de espacio no se incluye aquí.
AGRADECIMIENTOS
Procesamiento y Soporte de Información Meteorológica, Dirección de Infraestructura Tecnológica, Dirección de Servicios Sectoriales y Dirección Central de Monitoreo Climático. Asimismo, este proyecto no podría realizarse sin el apoyo de la Dirección de Meteorología Aeronáutica, la Dirección de Redes de Observación, la Dirección de Operaciones y Comunicaciones Meteorológicas, la Dirección de Modelamiento Ambiental y Productos de Control Remoto, la Dirección de Gestión Administrativa, Capacitación Interna. y Centro Regional de Capacitación. También debemos mencionar a la Dirección de Servicios Jurídicos y a la Unidad de Auditoría Interna, cuyo aporte nos permitió trabajar en esto.
Finalmente, debemos mencionar a la Directora Celeste Saulo, la Directora Nacional de Pronósticos y Servicios Comunitarios Claudia Campetella, la Directora Nacional de Planificación y Gestión de Información Meteorológica Verónica Sala y el Director Nacional de Infraestructura Tecnológica y Datos Pablo Loyber, quienes iniciaron e impulsaron el proyecto a lo largo del tiempo y brindó el apoyo necesario para su implementación. Este proyecto también se llevó a cabo gracias al aporte de personas externas al SMN, como Ignacio Gatti de IGN, y otros que ya no están en el SMN, como Andrea Portela, Julia Chasco, Sol Rossi, Hernán Ciminari, Daniel Anaya y Martín. De María.
REGLAS DE USO DE ÍCONOS Y VARIABLES EN EL PRONÓSTICO DEL TIEMPO
Fenómenos de alerta o
Condiciones de cielo
Esto implica que no hay diferencia entre utilizar el valor del 20 o 30%, ya que ambos valores se traducen en el producto final una baja probabilidad de precipitación. En estos casos específicos se deben utilizar los íconos Parcialmente nublado, Mayormente nublado y Nublado. Para las dos series temporales restantes, introduzca valores intermedios, normalmente los valores esperados para el instante medio de dicho intervalo.
