Incidencia de la inversión pública y el desempleo en la pobreza monetaria en la región de Pasco: 2004-2021. Daniel Joel PARIONA CERVANTES, quien nos guió en la preparación y desarrollo de la investigación. En la investigación Incidencia de la inversión pública y el desempleo en la pobreza monetaria en la región de Pasco, se consideró como objetivo general determinar cómo la inversión pública y el desempleo afectaron la pobreza monetaria en la región de Pasco en el periodo 2004-2021.
Identificación y determinación problema
La tabla muestra los intervalos de confianza para las tasas de pobreza monetaria total en los diferentes distritos de la provincia de Pasco. Nota: El cuadro muestra los intervalos de confianza para las tasas de pobreza monetaria total en los diferentes distritos de la provincia de Daniel Alcides Carrión. Nota: La tabla muestra los intervalos de confianza para las tasas de pobreza monetaria total en los diferentes distritos de la provincia de Oxapampa.
Delimitación de la investigación
Conceptual o Temática, la investigación incluye el estudio de las variables relacionadas con el desempleo, la inversión pública y la pobreza monetaria en la región de Pasco.
Formulación del problema
Problema Principal
Problemas Específicos
Formulación de objetivos
Objetivo General
Objetivos Específicos
Justificación de la investigación
Limitaciones de la investigación
Bases teóricas – científicas
- Teoría de la inversión Pública
- Teoría del Desempleo
- Teorías de la Pobreza
- Modelo propuesto en la investigación
En este sentido, los proyectos de inversión pública se diseñan como un medio para satisfacer o responder a las demandas o necesidades de la población. Para restablecer el equilibrio, los clásicos se basan en el perfecto mecanismo de autorregulación de las economías de mercado, donde el ajuste entre la oferta y la demanda de trabajo dependía enteramente de la flexibilidad salarial, lo que llevaría a la existencia del pleno empleo. Keynes, sin embargo, cree que el desempleo es el resultado de la incapacidad de la demanda efectiva para absorber todas las unidades de empleo disponibles en el mercado, lo que permite asegurar un alto nivel de empleo.
Esta concepción se traduce en una aproximación al concepto de pobreza a través del hambre, sin embargo, el parámetro de la alimentación por sí solo no es suficiente para definir la pobreza. Este enfoque se considera importante en la definición de pobreza, ya que los ingresos se transfieren de un estrato económico a otro o entre ricos y pobres. En este sentido, el enfoque de privación relativa nos permite un mayor acercamiento a la hora de definir el concepto de pobreza. página 55).
Este método centra la atención en la dimensión económica de la pobreza y utiliza los ingresos o el gasto de los consumidores como medida del bienestar. Cuando se utiliza el método de la línea de pobreza de consumo, se incluye el valor de todos los bienes y servicios consumidos por el hogar, independientemente de la forma de adquisición o desempeño. Otro aspecto favorable es que el consumo es una variable más estable que el ingreso, lo que permite medir mejor la tendencia de los niveles de pobreza.
La población objetivo identificada por el método de la línea de pobreza (individuos con ingresos o consumo insuficientes) requiere políticas salariales, de empleo y de generación de ingresos; es decir, políticas económicas.
Definición de Términos Básicos
Grupos robustos clasificados por nivel de pobreza, donde no se puede confirmar que las incidencias de pobreza específicas de los distritos que pertenecen al mismo grupo sean mayores que las de los demás. Es un valor monetario con el que se compara el gasto mensual per cápita de un hogar para determinar si se encuentra en la pobreza. Esto significa que esta cantidad representa la línea de pobreza; Entonces, si gastan más de esta cantidad, no se les considera pobres.
Al determinar los niveles de pobreza, el valor por per cápita del ingreso o gasto del hogar con el valor de una canasta mínima llamada línea de pobreza. El indicador de línea es un método para determinar la pobreza actual en función del poder adquisitivo de los hogares en un período específico. Es un indicador relevante para evaluar políticas que inciden en la generación de ingresos monetarios, subsidios económicos y alimentarios y todo lo relacionado con la mejora del poder adquisitivo de los hogares.
Permiten cubrir las brechas de pobreza entre diferentes áreas geográficas, sirviendo como instrumento de planificación presupuestaria para enfrentar la pobreza monetaria. Este método de cálculo, que utiliza el coeficiente ENGEL, nos muestra que, si bien se puede aproximar el consumo de alimentos para determinar la línea de pobreza extrema, no se puede definir una canasta no alimentaria. Las cuestiones relacionadas con las decisiones de vida pueden hacer que las personas permanezcan por debajo del umbral de pobreza con el tiempo (por ejemplo, decisiones en la primera infancia, años escolares, inactividad de los miembros de la familia, etc.).
Es la oferta de mano de obra en el mercado laboral y está constituida por el conjunto de personas que, con la edad mínima fijada (14 años en el caso del Perú), ofrecen la mano de obra disponible para la producción de bienes y servicios. / o servicios en un período de referencia determinado.
Formulación de Hipótesis
- Hipótesis General
- Hipótesis Específicas
Por tanto, se considera que las personas son económicamente activas si contribuyen o están disponibles para la producción de bienes y servicios. La PEA incluye a las personas que, durante el período de referencia, se encontraban trabajando (ocupadas) o buscando activamente empleo (desempleadas). La tasa de desempleo natural es la tasa de desempleo que define el concepto de pleno empleo.
En consecuencia, no debe entenderse que el pleno empleo significa que toda la población activa está empleada. Una economía estará en pleno empleo cuando la tasa real de desempleo sea igual a la tasa natural de desempleo.
Identificación de Variables
Definición Operacional de Variables e Indicadores
Nivel de Investigación
En resumen, el investigador parte de una idea general y comienza a analizar en profundidad aspectos específicos.
Método de la Investigación
Diseño de Investigación
Población y Muestra
- Población
- Muestra
Técnicas e Instrumentos de Recolección de Datos
Para el estudio se consideró como instrumento la ficha de registro de datos; incluyendo las variables de interés en el periodo de estudio ya que se trata de una investigación cuantitativa. Selección, validación y confiabilidad de los instrumentos de investigación Teniendo en cuenta que la investigación se realiza con información.
Selección, validación y confiabilidad de los instrumentos de investigación
Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos
El procesamiento se realizó con el programa Eviews que produjo las estimaciones del modelo; y validación de las hipótesis. Interpretación de datos, se interpretan los resultados obtenidos de los datos analizados; así como la prueba de hipótesis tanto generales como específicas. Almacenamiento de datos, etapa donde se almacenan en un archivo los datos y resultados utilizados en la investigación.
Tratamiento Estadístico
Orientación ética filosófica y epistémica
Descripción del trabajo de campo
Presentación, Análisis e Interpretación de Resultados
- Análisis Descriptivo
Nota: La figura muestra las diferentes tasas de pobreza monetaria en la región de Pasco en el período 2004-2021. En 2009, la tasa de pobreza monetaria en la región de Pasco se ubicaba entre 47,3% y 62,1%, junto con los departamentos de Amazonas, Ayacucho, Cajamarca, Huánuco, Loreto y San Martín. La tasa de pobreza de la región de Pasco fue menor que las tasas de pobreza de los departamentos de Apurímac y.
En los años y 2021; La tasa de pobreza monetaria de la región de Pasco se ubicó en el grupo 1; donde la región de Pasco tuvo las tasas de pobreza más altas en el período de estudio. En 2013, la tasa de pobreza monetaria en la región de Pasco estaba entre. En 2020, la tasa de pobreza monetaria en la región de Pasco estuvo entre 41.4% y 45.9%, junto con los departamentos de Ayacucho, Cajamarca, Huancavelica, Huánuco y Puno.
En 2021, la tasa de pobreza monetaria en la región de Pasco estuvo entre 36.7% y 40.9%, junto con los departamentos de Ayacucho, Cajamarca, Huancavelica, Huánuco y Loreto. Sin embargo, en años posteriores a 2021; La tasa de pobreza monetaria en la región de Pasco ha aumentado debido a la presencia de la pandemia y otros problemas como la presencia de la invasión venezolana. En 2016, las inversiones públicas en la región de Pasco estuvieron compuestas por soles, de los cuales el gobierno nacional implementó los soles; en el proyecto de rehabilitación y mejoramiento de la carretera Puerto Bermúdez – San Alejandro, destinando soles; incluidos proyectos que tenían menos financiación.
Para poder observar gráficamente, la correlación de los residuos de regresión se representa en la siguiente figura.
Prueba de las Hipótesis
Por lo tanto, según el resultado establecido, la inversión pública en la región de Pasco durante el periodo de investigación tuvo un impacto de 0.801829 en la pobreza monetaria. Ho: La inversión pública no afectó significativamente la pobreza monetaria en la región de Pasco entre 2004 y 2021. H1: La inversión pública tuvo un efecto significativo en la pobreza monetaria en la región de Pasco durante el período 2004-2021.
Las inversiones públicas han tenido un impacto significativo en la pobreza monetaria en la región de Pasco durante el período 2004-2021. Ho: El desempleo no ha tenido un impacto significativo en la pobreza monetaria en la región de Pasco durante el período 2004-2021. H1: El desempleo ha tenido un impacto significativo en la pobreza monetaria en la región de Pasco durante el período 2004-2021.
El desempleo tuvo un impacto significativo en la pobreza monetaria en la región de Pasco en el período 2004-2021. Ho: La inversión pública y el desempleo no afectaron significativamente la pobreza monetaria en la región de Pasco en el período 2004-2021. H1: La inversión pública y el desempleo afectaron significativamente la pobreza monetaria en la región de Pasco en el período 2004-2021.
La inversión pública y el desempleo afectaron significativamente la pobreza monetaria en la región de Pasco en el período 2004-2021.
Discusión de resultados
La hipótesis general de la investigación plantea que la inversión pública y el desempleo influyeron en gran medida en la pobreza monetaria en la región de Pasco durante el periodo 2004-2021. Incidencia de la Inversión Pública y el Desempleo sobre la Pobreza Monetaria en la Región Huánuco, Periodo Tesis de Licenciatura. La relación entre inversión pública y pobreza monetaria en la región San Martín, punto.
Inversión pública y desempleo en la región Moquegua durante el periodo Tesis Postdoctoral, Universidad César Vallejo. Identificar los valores o montos correspondientes a cada una de las variables asociadas al estudio titulado “Incidencia de la Inversión Pública y el Desempleo sobre la Pobreza Monetaria en la Región Pasco”. Tesis: Influencia de la inversión pública y el desempleo en la pobreza monetaria en la región de Pasco: 2004-2021.
Cómo la inversión pública y el desempleo afectaron la pobreza monetaria en la región de Pasco en el periodo 2004-2021. ¿En qué medida la inversión pública ha afectado la pobreza monetaria en la región de Pasco en el periodo 2004-2021? Objetivo General Determinar cómo la inversión pública y el desempleo afectaron la pobreza monetaria en la región de Pasco durante el periodo 2004-2021.
Objetivos Específicos Identificar la prevalencia de la inversión pública en pobreza monetaria en la región de Pasco en el periodo 2004-2021.