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UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA

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Academic year: 2023

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El principal objetivo de esta investigación es analizar el impacto de la morosidad en la calidad de cartera de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa, período. La presente investigación tuvo como objetivo analizar la morosidad y su impacto en la calidad de la cartera de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa, período. En una investigación a través de 60 periodos mensuales entre 2014 y 2018, se analizó en qué medida la morosidad afecta la calidad de cartera del Fondo Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa, periodo.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

  • DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA
  • FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
    • Problema principal
    • Problemas secundarios
  • JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN
    • Justificación teórica
    • Justificación metodológica
    • Justificación práctica
  • OBJETIVOS
    • Objetivo general
    • Objetivos específicos
  • HIPÓTESIS
    • Hipótesis general
    • Hipótesis especificas

¿En qué medida la delincuencia afecta la calidad de cartera del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, punto? Analizar en qué medida la delincuencia afecta la calidad de la cartera del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, período. La delincuencia tiene un impacto importante en la calidad de la cartera del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, punto.

MARCO TEÓRICO

ANTECEDENTES

  • Antecedentes internacionales
  • Antecedentes nacionales
  • Antecedentes locales

Giraldo (2010) desarrolló una tesis titulada: “Determinantes de la morosidad de cartera en el sistema financiero colombiano”. El objetivo de la investigación fue: "Determinar en qué medida la eficiencia del personal de las instituciones de microfinanzas afecta la cartera de atrasos". Sánchez (2015) desarrolló una tesis titulada: “La morosidad de la cartera de crédito minorista y su influencia en la rentabilidad de CMAC Maynas S.A.

BASES TEÓRICAS CIENTÍFICAS

  • Morosidad

La relación entre el impago de los préstamos bancarios y las condiciones de la actividad macroeconómica se estudió indirectamente en modelos que explican las quiebras corporativas. Mántey & Levy (2005) explican que la inflación es una condición en la que hay un aumento general y persistente de los precios en la economía de un país. La inflación es un aumento en los precios de los bienes y servicios que es representativo de la economía, cuando los precios suben sin parar, el poder adquisitivo de una persona se deteriora, el dinero que normalmente se utiliza para comprar bienes y servicios no produce retorno.

Otro efecto negativo es la redistribución del ingreso, en el sentido de que perjudica a los acreedores y beneficia a los deudores. Si la inflación es alta en un país cuando el deudor devuelve el dinero al tipo de interés acordado, el dinero valdrá menos de lo acordado. el principio (Ramírez, 2007). Sin embargo, no podemos relacionar la evolución del PIB con el bienestar de un país, ya que la calidad de vida depende de otros factores que no son materiales, como la esperanza de vida o el nivel de educación de la población. Existen una serie de factores que influyen en el comportamiento de morosidad de la cartera de crédito de una institución bancaria y están relacionados con las políticas de gestión y estrategias de participación de mercado de cada entidad, es decir, son factores microeconómicos o internos de cada entidad. .

Huayta (2017) realizó un estudio en el que analizaron diferentes escenarios de competencia y estabilidad de las IMF, lo que implica que la morosidad es uno de los factores más importantes que influyen en la estabilidad de la calidad de la cartera. La cartera vencida es una parte del total de la cartera que aún no ha sido pagada. También es la relación entre créditos vencidos y cobranza judicial sobre el total de créditos. Según Pazmiño & Proaño (2011), la cartera vencida es aquella parte de la cartera total de una institución financiera cuyo vencimiento ha vencido sin que el acreedor o solicitante haya recibido el pago correspondiente.

Según Aguilar & Camargo (2003), nótese que la cartera de riesgos refleja una medición más precisa que la cartera de pagos vencidos; El indicador más utilizado para medir la calidad de la cartera en el sector de las microfinanzas es fácil de entender dado que es el porcentaje de la cartera total que está contaminada con pagos atrasados ​​y, en consecuencia, en riesgo de ser pagado. Aguilar y Camargo (2003) afirman que el análisis de la calidad de la cartera de una institución financiera requiere el uso de un indicador adecuado para estos fines. El coeficiente más utilizado para medir la calidad de la cartera en el sector microfinanciero es la cartera en riesgo (CaR), que mide la proporción de la cartera de préstamos que está "contaminada" con deudas vencidas y existe riesgo de no ser pagadas. , como porcentaje de la cartera total.

METODOLOGÍA

  • TIPO DE INVESTIGACIÓN
  • NIVEL DE INVESTIGACIÓN
  • DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
  • VARIABLES E INDICADORES
    • Identificación de variable
    • Operacionalización de la variable
  • POBLACIÓN Y MUESTRA
  • TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
  • PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS

H0: No existe alta correlación entre Cartera en Riesgo y Calidad de Cartera del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, período. H0: No existe alta correlación entre la cartera actual y la calidad de cartera del Fondo Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa, período. H0: La delincuencia no tiene alta relación con la Calidad de Cartera del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, punto.

Título: "Influencia de la delincuencia en la calidad de cartera del Fondo Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa, período. Cómo se relacionan la Cartera en Riesgo y la Calidad de Cartera del Fondo Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa, período. Determinar la relación entre Cartera en Riesgo y Cartera Calidad del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, período.

Existe una alta relación entre la cartera en riesgo y la calidad de la cartera del fondo de ahorro y préstamo municipal Arequipa, punto. ¿Cómo se relacionan la cartera actual y la calidad de la cartera del fondo de ahorro y préstamo municipal de Arequipa, pt. Determinar la relación entre la cartera actual y la calidad de cartera del fondo de ahorro y préstamo municipal Arequipa, período.

Existe una alta relación entre la cartera vigente y la calidad de cartera del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, punto.

RESULTADOS

TÉCNICA DE PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS

A través de este se realizará lo siguiente: Medidas de tendencia central como medias, Medidas de desviación. La gestión de la información, la presentación de datos, el diseño de tablas y gráficos, estará soportada por dos software: IBM SPSS versión 25, Microsoft Excel versión 2016, Microsoft Word versión 2016.

TRATAMIENTO ESTADÍSTICO

  • Cartera en riesgo de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Arequipa
  • Cartera pesada de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Arequipa
  • Cartera vigente de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito Arequipa
  • Índice de morosidad de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito
  • Índice de calidad cartera de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito
  • Pruebas de normalidad para las dimensiones en estudio

El rango muestra que en los 60 periodos mensuales se registró una variación máxima de 86.084,63 mil soles. En el Cuadro No. 04 se muestra que a lo largo de los 60 períodos mensuales comprendidos entre 2014 y 2018, se concluye que la dimensión de la cartera de alto riesgo alcanzó un valor promedio de miles de soles durante ese período. El rango muestra que se registró una variación máxima de miles de soles en los 60 periodos mensuales.

Tabla nro. 05 muestra que en los 60 periodos mensuales del 2014 al 2018, se encuentra que la dimensión de billetera pesada ha alcanzado un valor promedio de miles de soles en este periodo. Tabla nro. 06 muestra que en los 60 periodos mensuales comprendidos entre 2014 y 2018, se ha encontrado que el tamaño actual de la cartera ha alcanzado un valor promedio de miles de soles en dicho periodo. El rango muestra que en los 60 periodos mensuales se registró una variación máxima de millones de soles.

En el Cuadro No. 07 se muestra que a lo largo de los 60 periodos mensuales del 2014 al 2018, se concluye que el Índice de Calidad de Cartera alcanzó un valor promedio de 0,0605 durante ese periodo. En el Cuadro No. 08 se muestra que a lo largo de los 60 periodos mensuales del 2014 al 2018, se concluye que el Índice de Calidad de Cartera alcanzó un valor promedio de 0,2161 durante ese periodo. Los resultados de la Tabla 09 serán comparados para determinar la normalidad de las dimensiones correspondientes a la variable Morosidad.

Los resultados presentados en la tabla 09 concluyen que la dimensión “Cartera en riesgo” tiene una distribución normal, con un valor p de 0.200; la dimensión “Cartera de Alto Riesgo” no tiene distribución normal, con un p-valor de 0,001; La dimensión Cartera pesada no tiene una distribución normal, con un valor p de 0.

Figura  2. Modelo de Regresión Polinómica Cartera de Alto Riesgo, 2014 – 2018.
Figura 2. Modelo de Regresión Polinómica Cartera de Alto Riesgo, 2014 – 2018.

TRATAMIENTO ESTADÍSTICO

  • Verificación de las hipótesis específicas

H1: Existe una alta relación entre la cartera de riesgo y la calidad de la cartera del fondo de ahorro y crédito municipal de Arequipa, período b) Determinar un nivel de significancia Nivel de significancia (alfa) α = 5%. Los resultados de la Tabla 10 indican que el valor -p (0.345) es mayor que el nivel de significancia (0.05), para el cual se acepta Ho, y se concluye con un nivel de confianza del 95% que no existe una relación alta entre el riesgo cartera y calidad de cartera del fondo de ahorro y crédito municipal de Arequipa, período de verificación de la segunda hipótesis específica. H1: Existe una alta relación entre la cartera actual y la calidad de la cartera del Fondo de Ahorro y Préstamo Municipal de Arequipa, período b) Determinar un nivel de significancia Nivel de significancia (alfa) α = 5%.

La morosidad tiene una alta relación en la calidad de la cartera de la Caja Municipal de Ahorro y Préstamo de Arequipa, periodo b) Establecer un nivel de significancia Nivel de significancia (alfa) α = 5%. Los resultados del Cuadro 12 dan el valor -p (0.00) mayor que el nivel de significancia (0.05), por lo que se rechaza Ho, y se concluye con un nivel de confianza del 95% que la morosidad tiene una relación positiva muy fuerte en el Ahorro Municipal de Arequipa. y Calidad de la cartera de los Fondos de Crédito, período. El presente estudio se propuso determinar el impacto de la morosidad en la calidad de la cartera del Fondo Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa.

Se probó la hipótesis general y se concluyó que existe una relación positiva muy fuerte en la calidad de cartera de la Caja Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa, punto. Respecto a la primera hipótesis específica dan como resultado que el valor -p (0.345) es mayor que el nivel de significancia (0.05) para el cual se acepta Ho y se concluye con un nivel de confianza del 95% que no existe asociación alta. entre el riesgo de la cartera y la calidad de la cartera del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, punto. Esto significa que la cartera en riesgo representa sólo una parte de los componentes de calidad de la cartera.

En cuanto a la segunda hipótesis específica, con un valor – p (0,00) menor que el nivel de significancia (0,05), por lo que se rechaza Ho, se concluye con un nivel de confianza del 95% que existe una relación negativa muy fuerte entre la Cartera Vigente y la Calidad de Cartera del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, período. La hipótesis general, con un valor – p (0.00) menor que el nivel de significancia (0.05), por lo que se rechaza Ho, y se concluye con un nivel de confianza del 95% que la criminalidad tiene una relación positiva y muy fuerte (0.964). ) ) con la Calidad de Cartera del Fondo de Ahorro y Crédito Municipal de Arequipa, punto. A la gerencia del Fondo Municipal de Ahorro y Crédito de Arequipa para que desarrolle un Plan para mejorar la gestión de la cartera de riesgos de manera que no afecte la rentabilidad de la calidad de la cartera.

Figura  7. Cuadro de dispersión entre la variable cartera en riesgo y la calidad de  cartera
Figura 7. Cuadro de dispersión entre la variable cartera en riesgo y la calidad de cartera

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Figura  1. Modelo de Regresión Polinómica Cartera en Riesgo, 2014 – 2018.
Figura  2. Modelo de Regresión Polinómica Cartera de Alto Riesgo, 2014 – 2018.
Figura  3. Modelo de Regresión Lineal Cartera Pesada, 2014 – 2018.
Figura  4. Modelo de Regresión Polinómica Cartera Vigente, 2014 – 2018.
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Referencias

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