Somos los autores de la tesis titulada: “El impacto del crecimiento poblacional en un índice de la calidad del ambiente urbano (ICA) de la ciudad de Tacna, a partir de imágenes satelitales” la cual presentamos para optar al Título Profesional de Ingeniería Ambiental . El principal objetivo del cual fue determinar la relación que existe entre el crecimiento poblacional y su impacto en el índice de calidad ambiental en el casco urbano de la ciudad de Tacna en el año 2021.
PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN
- Descripción del problema
- Formulación del problema
- Problema general
- Problemas específicos
- Justificación e importancia
- Objetivos
- Objetivo General
- Objetivos Específicos
- Hipótesis
- Hipótesis general
- Hipótesis específicas
Establecer la relación que existe entre el crecimiento poblacional y el Índice de Vegetación Normalizado (NDVI). Establecer la relación que existe entre el crecimiento poblacional y el Índice de Diferencia Normalizada del Agua (NDWI).
MARCO TEÓRICO
Antecedentes del estudio
El análisis multitemporal permitió detectar los cambios ocurridos entre estas fechas, en el área urbana con un aumento del 29,7%, correspondiente a 78,2 km2, hasta el año 2015. Finalmente, se encontró que la cobertura vegetal mostró una disminución del 11, 7%, y las áreas que no estaban clasificadas a una tasa del 15,3%, que probablemente eran terrenos baldíos y habían sido reconvertidos en áreas urbanas.
Bases Teóricas
- Calidad ambiental
- Indicadores de calidad ambiental
- Índice de kappa
- Matriz de confusión
- Clasificación de imágenes satelitales
- Imágenes satelitales
- Imágenes Satelitales Landsat
Los errores de comisión se muestran en las filas de la matriz de confusión, excepto los valores a lo largo de la diagonal. Los errores de omisión se muestran en las columnas de la matriz de confusión, excepto los valores a lo largo de la diagonal principal.
Definición de términos
- Calidad ambiental
- Crecimiento poblacional
- Teledetección
- Modelamiento Geoespacial
- Índice de Calidad Ambiental (ICA)
- Índice de Áreas Construidas de Diferencia Normalizada (NDBI)
- Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI)
- Índices de Agua de Diferencia Normalizada (NDWI)
- Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI)
- Imágenes satelitales
- Indicadores de calidad ambiental
- Sistemas de información geográfica (SIG)
- Temperatura de superficie
En la Tabla 3, el último satélite del conjunto Landsat, la Misión de Continuidad de Datos Landsat (LDCM), fue lanzado el 11 de febrero de 2013, ahora rebautizado como Landsat 8, los datos adquiridos por el satélite continúan difundiendo archivos para usuarios de todo el mundo ( Bravo Morales, 2017). Un término que puede estar directamente relacionado con la temperatura de la superficie es el confort térmico.
MARCO METODOLÓGICO
Tipo y diseño de la investigación
El índice urbanizado se deriva de la diferencia entre el índice de vegetación normalizado (NDVI) y el índice urbanizado. En relación al objetivo principal se propuso: Determinar la relación que existe entre el crecimiento poblacional y su impacto en el índice de calidad ambiental en el área urbana de la ciudad de Tacna. Se muestran los resultados de la clasificación supervisada entre años en el software ArcGis.
Respecto al primer conjunto de objetivos que es determinar la relación entre el crecimiento poblacional y su influencia en el índice de calidad ambiental en el área urbana de la ciudad de Tacna. Para determinar el área urbana de la ciudad de Tacna utilizando el Índice de Diferencia Normalizada de Área Construida (NDBI), al realizar el análisis estadístico con el método de Pearson se determinó una alta correlación, en los resultados de la investigación también se determinó el cual para el periodo húmedo muestra un incremento del 53% respecto al año 2000 y en el periodo seco hay un incremento del 50% Análisis multitemporal del crecimiento urbano de la ciudad de Puno mediante imágenes satelitales, entre años.
Desarrollo de un índice de calidad ambiental (ICA), enfocado al sector urbano de la ciudad de Cuenca mediante teledetección y análisis espacial.
Población y/o muestra de estudio
Operacionalización de variables
El aumento (relativo o absoluto) del número de personas que viven en las ciudades. Se basa en un ratio para mitigar los efectos de las diferencias en la iluminación del terreno, así como los efectos atmosféricos (Jiménez, 2018). Aplicado a las comunidades vegetales, el índice proporciona valores de la intensidad del entorno verde de la zona y tiene en cuenta la cantidad de vegetación de una superficie y su estado de salud o vitalidad.
Es un índice de vegetación que intenta minimizar los efectos del brillo del suelo utilizando un factor de corrección del brillo del suelo. Conectamos las variables de investigación con la definición conceptual y los indicadores que se expresarán en los resultados.
Técnicas e instrumentos para la recolección de datos
- Técnicas de recolección de datos
- Instrumentos para la recolección de datos
Se utilizaron libros especializados en procesos de Sistemas de Información Geográfica (SIG), procesamiento digital de imágenes satelitales; bibliotecas virtuales de artículos especializados relacionados con la investigación; Direcciones URL para acceder a la fundamentación teórica, antecedentes del estudio y acceder a imágenes satelitales LANDSAT. Uso del software de ubicación georreferenciado GOOGLE EARTH para la ubicación cartográfica del área de estudio, uso de herramientas ArcMap para el manejo del sistema GIS; utilizando el software Global Mapper, para descargar curvas de nivel; utilizando el software ENVI para cortar las imágenes satelitales LANDSAT adquiridas.
Procesamiento y análisis de datos
- Imágenes Satelitales
- Datos meteorológicos y climatológicos
- Población
- Preprocesamiento de la Imagen Satelital
- Índice de Áreas Construidas de Diferencia Normalizada (NDBI)
- Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI)
- Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI)
- Índice Diferencial de Agua Normalizado (NDWI)
- Índice de Área construida (BU)
- Validación de puntos
Para procesar los datos de información climatológica se solicitó la información del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI). Se muestra el promedio mensual del registro de los años 2013 al 2020 de la Temperatura Máxima (°C), los primeros tres meses tienen los porcentajes más altos y de los meses de abril a septiembre se encuentran los valores promedio. Se muestra el promedio mensual del registro de la Temperatura Mínima (°C) del 2013 al 2020. Los primeros tres meses tienen los porcentajes más altos y de los meses de abril a septiembre se encuentran los valores promedio.
ML = ( LMAXλ− LMINλ. Qcalmax − Qcalmin) ( 2) El multiplicador de reescalado específico de la banda, tomado de. El Índice de Vegetación Ajustado del Suelo (SAVI) enfatiza las áreas urbanizadas y el suelo desnudo, ya que estas superficies son más reflectantes en el SWIR (banda) que en el NIR. El índice también tiene en cuenta la reflectividad del suelo y permite aislar la información proporcionada por la vegetación de la que precede al suelo que se encuentra debajo. En la figura podemos ver los puntos de validación versus la clasificación supervisada, para la validación de los puntos de observación de la investigación.
A continuación, en la Tabla 11, se presentan los resultados obtenidos para la clasificación kappa, con base en los datos de la tabla de características del software ArcGis.
RESULTADOS
Índice de Áreas Construidas de Diferencia Normalizada (NDBI)
El análisis multitemporal se muestra desde el año 2000 hasta el año 2019, el cual muestra el aumento del área de construcción en el área de estudio. El análisis multitemporal se muestra desde el año 2000 hasta el año 2019, el cual muestra el aumento del área de construcción en el área de estudio.
Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI)
El análisis multitemporal se muestra desde el año 2000 hasta el año 2019, donde se puede apreciar la disminución del área de cobertura vegetal en el área de estudio. El análisis multitemporal se muestra desde el año 2000 hasta el año 2019, donde se puede apreciar la disminución del área de cobertura vegetal en el área de estudio.
Índice de Vegetación Ajustado al Suelo (SAVI)
El análisis multitemporal se muestra desde el año 2000 hasta el año 2019, donde se puede observar la disminución del área de suelo erosionado en el área de estudio. El análisis multitemporal se muestra desde el año 2000 hasta el año 2019, donde se puede observar la disminución del área de suelo erosionado en el área de estudio.
Índice Diferencial de Agua Normalizado (NDWI)
Se presenta el análisis multitemporal del año 2000 al 2019, en el que se observa el aumento de la superficie de los cuerpos de agua en el área de estudio. Se presenta el análisis multitemporal del año 2000 al 2019, en el que se observa el aumento de la superficie de los cuerpos de agua en el área de estudio.
Crecimiento Poblacional y los Índices de Calidad Ambiental
El análisis multitérmino se muestra desde el año 2000 hasta el año 2019, donde se puede apreciar el incremento de la superficie edificada en la zona de estudio.
DISCUSIÓN
Contrastación y demostración de la hipótesis con los resultados
Utilizando la correlación de Pearson se determinó un nivel de significancia de (p<0.01), donde se encontró una correlación alta y se rechazó la hipótesis nula. Esto significa que para los dos períodos estudiados existe una relación directa entre el Índice NDBI y el crecimiento urbano. Esto significa que para los dos períodos estudiados existe una relación directa entre el Índice NDVI y el crecimiento urbano.
Utilizando la correlación de Pearson se determinó un nivel de significancia de (p<0.01), donde se encontró una correlación alta y se rechazó la hipótesis nula. Esto significa que existe una relación directa entre el índice SAVI y el crecimiento urbano. , para los dos periodos trabajados. Esto significa que no existe una relación directa entre el índice NDWI y el crecimiento urbano para los dos períodos estudiados.
Contrastación de resultados con otros estudios similares
Respecto al objetivo de establecer la relación que existe entre el crecimiento poblacional y el Índice de Vegetación Normalizado (NDVI), al hacer el análisis estadístico con la metodología de Pearson se determinó una alta correlación, en los resultados de la investigación también se encontró que para el período húmedo tiene una disminución del 53% respecto al año 2000 y en el periodo seco hay una disminución del 59%.Para el objetivo específico nos planteamos explicar la relación que existe entre el crecimiento poblacional y el Índice de Vegetación Terrestre Ajustado (SAVI), haciendo el análisis estadístico con la metodología de Pearson se determinó una alta correlación, en los resultados de la investigación también se encontró que para el periodo húmedo hay una disminución del 48% con relación al año 2000 y en el periodo seco hay una disminución de 46 Finalmente, para establecer la relación que existe entre el crecimiento poblacional y los Índices de Diferencia Normalizada de Agua (NDWI), al hacer el análisis estadístico con la metodología de Pearson, se encontró que no existe correlación, en los resultados de la investigación también se encontró que para el periodo húmedo hay un aumento del 35% respecto al año 2000 y en el periodo seco hay un aumento del 41%.
Análisis muntitemporal del crecimiento urbano de la ciudad de Puno mediante imágenes satelitales, entre años. Uso de índices de vegetación derivados de imágenes satelitales Landsat 7 ETM+ y ASTER para caracterizar la cobertura vegetal en la zona central de la Provincia de Loja, Ecuador.
