Objetivos: El objetivo de la tesis fue identificar factores de riesgo epidemiológicos, clínicos y de laboratorio asociados a la mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el Hospital Militar Central entre marzo y septiembre de 2020. Material y método: El estudio tuvo un enfoque observacional. , diseño analítico, retrospectivo y de cohorte que incluyó a 84 pacientes que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión propuestos. Para el análisis estadístico se utilizó chi cuadrado, prueba de Fisher y Mann Whitney en análisis bivariado; mientras que para el análisis multivariado se utilizó la regresión logística COX para determinar los factores de riesgo asociados a la mortalidad.
Y también se encontró que los pacientes ingresaban con un dímero D >1ug/ml. Esta tesis consiste en el estudio de los factores de riesgo asociados a la mortalidad en pacientes con enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19). Se desconocen los mecanismos fisiopatológicos exactos y el punto de ruptura en el que los pacientes con enfermedad leve se vuelven graves o finalmente mueren.
Nótese que las frecuencias más altas se encuentran en Perú; Por tal motivo, nos propusimos investigar los factores de riesgo clínicos, epidemiológicos y de laboratorio asociados a la mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el Hospital Militar Central mediante un diseño de estudio observacional, retrospectivo y analítico.
EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
- FUNDAMENTACIÓN DEL PROBLEMA
- FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
- OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
- Objetivo General
- Objetivos Específicos
- JUSTIFICACIÓN
- DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
- ACRÓNIMOS
Cuáles son los factores de riesgo epidemiológicos, clínicos y de laboratorio asociados a la mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el Hospital Militar Central entre marzo y septiembre de 2020. Identificar los factores de riesgo epidemiológicos, clínicos y de laboratorio asociados a la mortalidad en pacientes hospitalizados con un diagnóstico de COVID-19 en el Hospital Militar Central entre marzo y septiembre de 2020. Identificar factores de riesgo epidemiológicos asociados a la mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el Hospital Militar Central entre marzo y septiembre de 2020.
Determinar los factores de riesgo clínico asociados a la mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el Hospital Militar Central entre marzo y septiembre de 2020. Identificar los factores de riesgo de laboratorio asociados a la mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el Hospital Militar Central. Hospital entre marzo y septiembre de 2020. Determinar complicaciones de riesgo asociadas a la mortalidad en pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 en el Hospital Militar Central entre marzo y septiembre de 2020.
Además, dada la amplia variación en las tasas de mortalidad de pacientes con COVID-19 en diferentes estudios, creo que es importante examinar su frecuencia y los factores de riesgo asociados.
REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
- ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIÓN
- Antecedentes Internacionales
- Antecedentes Nacionales
- MARCO TEÓRICO
- ENFERMEDAD POR CORONAVIRUS
- FACTORES EPIDEMIOLÓGICOS ASOCIADOS A MORTALIDAD
- FACTORES CLÍNICOS ASOCIADOS A MORTALIDAD
- EXÁMENES LABORATORIALES ASOCIADOS A MORTALIDAD
- COMPLICACIONES
- MORTALIDAD
Los resultados obtenidos de este estudio sugieren que la mortalidad por COVID-19 puede deberse a a. Descubrieron que la hipertensión era la comorbilidad más común en pacientes con COVID-19, representando el 40,8%, seguida de la diabetes, que ocurría en el 16%, y la enfermedad cardiovascular, que ocurría en el 15,7%. Concluyen destacando el gran aumento de la mortalidad en pacientes críticos con COVID-19 en su país y el daño renal severo como factor asociado a la mortalidad.
Características clínicas y factores asociados a la mortalidad en pacientes adultos ingresados con COVID-19 en un hospital público de Lima, Perú. Factores asociados a la mortalidad en pacientes hospitalizados con COVID-19: Cohorte prospectiva en el Hospital Nacional Edgardo Rebagliati Martins. Finalmente, concluyeron que la edad, el IMC, la HTA, el índice PaO2/FiO2, la exposición a corticoides y el LPV/r se asociaron con la mortalidad en pacientes con covid-19.
"Factores asociados a la muerte por COVID-19 en pacientes ingresados en un hospital público de Tacna, Perú." Se cree que después de todo este evento fisiopatológico provocado por el SARS-CoV2, se presentan signos, síntomas, cambios de laboratorio y complicaciones en los pacientes con COVID-19. 34 En la revisión de varios grupos internacionales se ha visto que la edad de los pacientes hospitalizados por COVID-19 varía principalmente entre 18 y 65 años (26-28).
En los estudios revisados se demostró que los pacientes hospitalizados con enfermedad moderada y grave de COVID-19; Sin embargo, el MINSA considera que la PCR es un marcador de inflamación para COVID-19 cuando es >100 mg/dL (21,69). Lactato deshidrogenasa: Se han encontrado valores de DHL > 350 UI/L para COVID-19 en revisiones sistemáticas y estudios nacionales.
Ferritina: Se han encontrado valores de ferritina >400 ng/ml para COVID-19 en revisiones sistemáticas internacionales y estudios nacionales. Dímero D: Se han encontrado valores de dímero D >1 ug/ml para COVID-19 en revisiones sistemáticas internacionales. Valor que coincide con el considerado por el MINSA como marcador de inflamación para COVID-19 (69,76).
Las complicaciones de COVID-19 informadas hasta ahora en los estudios revisados son SDR (complicación mayor que conduce a ventilación mecánica o muerte), lesión cardíaca, complicaciones tromboembólicas (embolia pulmonar, accidente cerebrovascular), neurológicas (encefalopatía), complicaciones infecciosas (sepsis, complicaciones multisistémicas). . síndrome inflamatorio y síndrome de shock tóxico e infecciones secundarias por agentes nosocomiales como pseudomona auriginosa, escherichia coli, klebsiella pneumoniae, candida albicans, aspergillus y otros (84).
HIPÓTESIS, VARIABLES Y DEFINICIONES OPERACIONALES
- HIPÓTESIS
La ADA la define como glucosa >126 mg/dl o hemoglobina glicosilada >6,5%. Se define como la presencia durante al menos 3 meses de un filtrado glomerular inferior a 60 ml/min en 1,73 m2 o con. Este es el tiempo desde el ingreso del paciente al hospital hasta el día del alta.
Alta concentración de dímero D, marcador de degradación de la fibrina tras un proceso de coagulación. Es el deterioro de la función renal lo que provoca un aumento de urea y creatinina (>2 veces el valor inicial), así como una disminución del volumen de orina. Se define como una glucosa plasmática en ayunas entre 100 y 125 mg/dl o una hemoglobina glicosilada entre 5,7% y 6,4%.
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
- DISEÑO
- ÁMBITO DE ESTUDIO
- POBLACIÓN Y MUESTRA
- Criterios de Inclusión
- Criterios de Exclusión
- INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
51 ferritina, dímero D y DHL; así como 10 pacientes por no contar con pruebas confirmatorias y 2 pacientes por ser menores de 18 años. Pacientes con diagnóstico confirmado de COVID-19 mediante RT-PCR positiva de un hisopo nasofaríngeo, detección de anticuerpos IgM a partir de una muestra de sangre o una prueba de antígeno positiva de un hisopo nasal. Las características clínicas, epidemiológicas y de laboratorio de las historias clínicas de los pacientes ingresados en el Hospital Militar Central con COVID-19 entre marzo y septiembre de 2020 se registraron en un formulario de recolección de datos (ANEXO 1).
Esta hoja resumen fue elaborada teniendo en cuenta las variables descritas en la tabla de operacionalización de variables.
PROCEDIMIENTOS DE ANÁLISIS DE DATOS
- PROCEDIMIENTO DE RECOJO DE DATOS
- PROCESAMIENTO DE LOS DATOS
- CONSIDERACIONES ÉTICAS
Mientras que para las variables que resultaron estadísticamente significativas según el análisis de regresión logística cruda COX, se realizó un análisis ajustado con sus respectivos intervalos de confianza (IC) del 95%. En la Tabla 7 se muestran los resultados del análisis de regresión logística COX realizado sobre las variables que tuvieron significancia estadística según el análisis bivariado. En la Tabla 8 se muestran los resultados del análisis de regresión logística COX realizado sobre las variables que tuvieron significancia estadística según el análisis bivariado.
En la Tabla 9 se muestran los resultados del análisis de regresión logística COX realizado sobre las variables que tuvieron significancia estadística según el análisis bivariado. De esta manera, se identificó el shock y el SDRA como complicaciones asociadas a la mortalidad a través del modelo crudo. En la Figura 1 se muestra la curva de supervivencia de Kaplan Meier aplicada a las variables con asociación independiente con la mortalidad encontrada mediante el análisis de regresión ajustado.
La cual quedó asociada a la mortalidad por el modelo crudo del análisis de regresión logística COX. Sin embargo, según el modelo ajustado, sólo los pacientes ingresados con saturación ≤ 84% tuvieron una asociación independiente con la mortalidad, ya que el riesgo de mortalidad fue 2,97 veces mayor que en los pacientes con saturación ≥ 90%. De los cuales sólo PO2/FiO2 de 200-100, < 100 y Dímero D >1 ug/ml conservaron su significación estadística según el modelo crudo del análisis de regresión logística de COX, ya que aumentaron el riesgo respectivamente 7,0, 7,8 y 7,4 veces. de morir de COVID-19.
De estos, utilizando un modelo de regresión logística COX crudo, una asociación con la mortalidad solo fue evidente cuando los pacientes tenían shock séptico y SDRA, en los cuales el riesgo de muerte era 1600 y 1954 veces mayor, respectivamente. Sin embargo, según el modelo de análisis de regresión logística COX ajustado, estas variables no tuvieron asociación independiente con la mortalidad. La tasa de mortalidad de los pacientes con COVID-19 en el Hospital Militar Central fue del 61,9 por ciento.
Los factores de riesgo epidemiológicos de pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 no tuvieron asociación independiente con la mortalidad mediante análisis multivariado. El factor de riesgo clínico de los pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 que se encontró asociado de forma independiente con la mortalidad mediante análisis multivariado fue una saturación ≤ 84%. El factor de riesgo de laboratorio de pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 que se encontró asociado de forma independiente con la mortalidad mediante análisis multivariado fue un dímero D >1 ug/ml.
Las complicaciones de los pacientes hospitalizados con diagnóstico de COVID-19 no tuvieron asociación independiente con la mortalidad mediante análisis multivariado.
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Risk factors associated with morbidity and mortality outcomes of COVID-19 patients on day 28 of the disease course: a retrospective cohort study in Bangladesh. Characteristics and risk factors associated with mortality in a multicenter Spanish cohort of patients with COVID-19 pneumonia. Risk factors associated with mortality among patients with COVID-19 in intensive care units in Lombardy, Italy.
Serial measurements in acute respiratory disease caused by COVID-19 to reveal heterogeneity of disease course: design of the Maastricht Intensive Care Unit (MaastrICCht) COVID Cohort. Hypertension and related diseases in the era of COVID-19: a report of the Japan Hypertension Society Working Group on COVID-19. Clinical course and risk factors for mortality in adult hospitalized patients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study.
Predictores clínicos de mortalidad por COVID-19 basados en un análisis de datos de 150 pacientes de Wuhan, China. Características clínicas y factores asociados a la mortalidad en pacientes adultos hospitalizados con COVID-19 en un hospital público de Lima. Predictores de mortalidad para pacientes con neumonía COVID-19 causada por SARS-CoV-2: un estudio de cohorte prospectivo.
Predictors of mortality in adults admitted with COVID-19: A retrospective cohort study from New York. Predictors of hospital length of stay, mortality and outcomes among hospitalized patients with COVID-19 in Saudi Arabia: a cross-sectional study.
