... de agrupamiento para flujos de datos es una l´ınea de investigaci´ on activa debido a su gran potencial para el an´ alisis de datos en una amplia variedad de aplicaciones, principalmente en aquellas en las que la ...
... El algoritmo de agrupamiento propuesto en este trabajo y descrito en la sección anterior se implementó en el simulador de redes OPNET bajo la plataforma del estándar IEEE ...
... del agrupamiento espectral se basa en la teoría de grafos y consta de las siguientes tres etapas: pre-procesamiento, descomposición y finalmente la ...en agrupamiento espectral, enfocados en la segmentación ...
... El agrupamiento es un problema de optimización de naturaleza combinatoria lo cual justifica el uso de algoritmos heurísticos para resolver casos de tamaño ...
... un algoritmo de agrupamiento de tipo k-Means para datos mezclados a cada una de las muestras para producir un conjunto de agrupamientos, cada muestra caracterizada por k centroides u objetos ...el ...
... El algoritmo de agrupamiento MIEM (Multi-instance EM Clustering), propuesto por Kriegel y un colectivo de autores (Zhang and Chen, 2005), sigue un enfoque estadístico y está basado en el algoritmo de ...
... La literatura entrega varias medidas propuestas para validar la seme- janza entre dos grupos obtenidos por un algoritmo de agrupamiento. Dichas medidas se usan frecuentemente para comparar los resultados ...
... del agrupamiento de la mejor variante para cada corpus basada en la segmentación por tópicos y la variante clásica que utiliza solamente la representación ...el agrupamiento que se realiza en cada caso ...
... del algoritmo de agrupamiento, tenemos la posibilidad de obtener resultados diferentes, sin embargo algunos de ellos pueden ser no relevantes desde el punto de vista de la calidad del ...de ...
... Los valores de índice de Dunn obtenidos para los ocho conjuntos de datos farmacológicos son ACE 0.65, AchE 0.68, BZR 0.85, COX-2 0.37, DHFR 0.35, GPB 0.51, THER 0.61 y THR 0.73, respectivamente. Teniendo en cuenta el ...
... La matriz de distancia ( cuadro 3 ) del método 4 fue utilizada como base al algoritmo de agrupamiento “SINGLE” y el feno¬ grama resultante (fig. 2C) fue sometido al coeficiente de correl[r] ...
... , a través de imágenes digitales. Uno de estos casos es la identificación automática de nudos en la madera, con los cuales se determinar su calidad. Los nudos se presentan como píxeles atípicos, es decir; en la mayoría de ...
... y agrupamiento. A partir de ella se creó el algoritmo de agrupamiento basado en la intermediación diferencial para manejar grafos ponderados y no ponderados (Arco, ...
... Por otro lado, cuando se compara el desempefio del algoritmo de agrupamiento propuesto respecto al nivel de carga presente en la red, se observa que existe una relacién casi lineal entre[r] ...
... un algoritmo de agrupamiento jer´arquico divisivo para identificar los patrones que posteriormente ser´an evaluados para determinar si son o no candidatos a secuencias ...de agrupamiento debido al ...
... La publicación propone un enfoque basado en algoritmos de aprendizaje no supervisado utilizando técnicas de minería de datos web para asistir a los desarrolladores a detectar oportunidades de refactorización de ...
... de agrupamiento traslapado, DClustR y DHClustR, que abordan los requerimientos anteriormente comentados y que adem ´as, solucionan las li- mitaciones a), b) y ...un algoritmo din ´amico no jer ´arquico, que ...
... Los métodos de clustering se pueden dividir en jerárquicos y particionales, como se mues- tra en la Figura 2.2 (Downs y Barnard, 2003). Los primeros construyen un árbol jerárquico de particiones anidadas de datos, donde ...
... Ramachandran de alrededor de 12 grados, a partir de la cual comienzan a aparecer grupos adicionales. Por otra parte los grupos 7, 8, 9, 11 tienen una distancia euclídea de alrededor de 15 grados, lo que coincide con los ...